旷野步行者
2023-05-13
他拿什么来预测，拿吹牛B吗
ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！
免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。
分享至
微信
复制链接
精彩评论
我们需要你的真知灼见来填补这片空白
打开APP，发表看法
APP内打开
发表看法
1
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":656475434,"tweetId":"656475434","gmtCreate":1683936046228,"gmtModify":1683942414121,"author":{"id":3499423420109247,"idStr":"3499423420109247","authorId":3499423420109247,"authorIdStr":"3499423420109247","name":"旷野步行者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/3b5f40942d2e8c29a30a3b10e63336e2","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[],"fanSize":19,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body><p>他拿什么来预测，拿吹牛B吗</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>他拿什么来预测，拿吹牛B吗</p></body></html>","text":"他拿什么来预测，拿吹牛B吗","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/656475434","repostId":1134966771,"repostType":4,"repost":{"id":"1134966771","kind":"news","pubTimestamp":1683869983,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1134966771?lang=&edition=full","pubTime":"2023-05-12 13:39","market":"hk","language":"zh","title":"ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1134966771","media":"AIGC开放社区","summary":"5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称","content":"<html><head></head><body><p>5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！</p><p style=\"text-align: justify;\">从论文内容来看，其方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">该研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。由ChatGPT 提供的“多空策略”交易建议，在此期间获得了超过500%的收益。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一出色表现与同期购买和持有标准普尔 500 ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e409876f1e85ca5497ff6b2fc1fc0dc2\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"739\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>研究主要发现</strong></p><ul><li><p>ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；</p></li><li><p>GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；</p></li><li><p>金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8dc13635f50f7e46f935cb3b27624ac1\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"783\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT预测股市走势方法</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数据：</strong>使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT提问设置：</strong>直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT的回答是：</strong>该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2275ee12c44ff5ed47097252fc59614e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"769\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>实证设计：</strong>将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结果：</strong>通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT对金融行业的影响</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>关于佛罗里达大学</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。</p></body></html>","source":"lsy1680749794970","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-05-12 13:39 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Mzg5MjY3Nw==&mid=2247488874&idx=1&sn=cd54270c2fe58a5c41537564d39258ab&chksm=ced84b40f9afc2565f141c19481ebbe8584ae34b840bfa009965bc31ee7ba9e5f3a95346dea1#rd><strong>AIGC开放社区</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！从论文内容来看，其方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Mzg5MjY3Nw==&mid=2247488874&idx=1&sn=cd54270c2fe58a5c41537564d39258ab&chksm=ced84b40f9afc2565f141c19481ebbe8584ae34b840bfa009965bc31ee7ba9e5f3a95346dea1#rd\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e98b27497c4e4c4e2b8789395258ccec","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Mzg5MjY3Nw==&mid=2247488874&idx=1&sn=cd54270c2fe58a5c41537564d39258ab&chksm=ced84b40f9afc2565f141c19481ebbe8584ae34b840bfa009965bc31ee7ba9e5f3a95346dea1#rd","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1134966771","content_text":"5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！从论文内容来看，其方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。该研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。由ChatGPT 提供的“多空策略”交易建议，在此期间获得了超过500%的收益。这一出色表现与同期购买和持有标准普尔 500 ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。关于佛罗里达大学佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1357,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":24,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/656475434"}
精彩评论