SKA
2023-05-13
AI无法分析谎言和超预期的市场情绪，让它预测中国股市试试，分分钟死定。
ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！
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alexande007
2023-05-13
alexande007
因为大a里有先知（n幕交易）
真的英雄
:
大a不能做空，今天买明天才能卖，这些规则注定就是一场骗局
什么也没有了～
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style=\"text-align: justify;\"><strong>研究主要发现</strong></p><ul><li><p>ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；</p></li><li><p>ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；</p></li><li><p>GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；</p></li><li><p>金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8dc13635f50f7e46f935cb3b27624ac1\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"783\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT预测股市走势方法</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数据：</strong>使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT提问设置：</strong>直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>ChatGPT的回答是：</strong>该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2275ee12c44ff5ed47097252fc59614e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"769\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>实证设计：</strong>将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b5a90e74dec5db62a61acded5af1e\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"443\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结果：</strong>通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><u>ChatGPT对金融行业的影响</u></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance Technologies等几家世界级对冲基金，已经将股票情绪分析纳入到自动化交易系统。股票情绪分析是金融分析师预测股市走势的重要方法之一。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cd0247dd4cd58ae7e7db41bc0346a8f\" title=\"\" tg-width=\"865\" tg-height=\"514\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>关于佛罗里达大学</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）创建于1853年，位于美国佛罗里达州的盖恩斯维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学，在全球范围内的排名表现较为出色。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2021年QS世界大学排名，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，UF排名在201-250名之间。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，根据2021年美国新闻与世界报道的全球大学排名，佛罗里达大学位列第103位。</p></body></html>","source":"lsy1680749794970","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT成股神！能预测股市走势，投资回报率高达500%！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。研究主要发现ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。ChatGPT预测股市走势方法该研究模型主要由数据、ChatGPT提问设置、实证设计、结果4大块组成。数据：使用了CRSP的数据，包含纽交所、纳斯达克、美国证劵交易中心的股票每日收益、新闻标题/内容。时间范围是2021年10月至 2022年12月。ChatGPT提问设置：直接向ChatGPT提问上市公司的新闻，例如，Rimini Street在甲骨文的侵权案件中被罚款630,000美元，这个消息在短时间内，对甲骨文的股价是好还是坏？ChatGPT的回答是：该消息对甲骨文的股价是有利的，因为罚款可能会增加投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，从而增加用户对其产品和服务的需求。而专业分析工具给出了负面消息，不利于甲骨文的股价。这充分体现了ChatGPT的拟人化分析能力。实证设计：将ChatGPT的回答进行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多个头条新闻，会将其得分平均计算。然后会观察上市公司发布消息后其股价的波动情况，结合ChatGPT的评分进行线性回归分析，并将其与股票研究机构提供的分数进行比较。结果：通过利用新闻标题数据和生成的评分制，发现 ChatGPT 的评估数据，与上市公司股票的每日回报之间存在很强的关联性。这一结果说明， ChatGPT 的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将 ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。ChatGPT对金融行业的影响Two Sigma、D E Shaw和 Renaissance 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