芯片股票逆势上涨，英伟达和AMD在AI领域的发展路线

芯片股票逆势上涨，英伟达和AMD在AI领域的发展路线毕肯每日盘后视点0308周三，美国股市收盘时表现分化，原因是两份就业数据显示通胀仍然高企，劳动力市场仍然紧张。同时，华尔街也聆听了美联储主席杰罗姆·鲍威尔在众议院金融服务委员会的报告。鲍威尔再次强调，美联储尚未就3月份政策会议上的加息决策规模做出任何决定。全天标普500指数涨0.1％，道琼斯工业平均指数下跌0.2％，而以科技股为主的纳斯达克综合指数期货上涨0.4％。美国国债收益率随着美元走强略有上涨，美国10年期国债收益率周三上涨至3.98％。在个股方面，半导体板块呈现出独立的市场走势，多家行业巨头股票涨幅喜人。我们今天来探讨一下与芯片相关的公司在人工智能领域的发展故事.

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种生成式AI技术，通过使用大量文本数据进行训练，可以生成各种类型的文本内容。该技术在电商、广告、客服等领域中的应用，可以帮助企业实现机器人客服的智能化，自动回答用户的问题，提升用户体验，并可以帮助企业自动创造独特的广告、新闻、文章等内容，提升工作效率。但是该技术存在数据偏差、需要大量数据、缺乏理解和推理能力以及对话能力有限等问题，同时也存在潜在风险和不良影响，需要加强规范和监管。虽然ChatGPT存在一些缺陷，同时谷歌推出的聊天机器人也翻车了，但这并不意味着AI的兴起已经退潮。事实上，AI正处于刚刚开始的阶段。2023年是被AI”唤醒“的，一款ChatGPT引发科技界与金融界集体狂欢。当OpenAI公开推出ChatGPT时，整个AI行业开始了一波热潮。ChatGPT吸引了全球各种与AI沾边的公司。

一时间，这些公司的股价开始狂飙，各行业的上市公司也开始自主向AI靠拢。虽然AI存在一些问题，但它正快速进化，为我们的未来带来更多可能性。AMD 和英伟达在游戏显卡的AI 加速方向上有不同的策略，AMD 更注重将AI 技术直接用于游戏卡，而英伟达则在游戏卡上加入大型AI 推理加速器。然而，英伟达在AI 芯片市场上仍然占据着绝对的领先地位，其A100 芯片被广泛应用于机器学习和深度学习，同时H100 的发布将进一步扩大英伟达在AI 领域的优势。

相比之下，AMD 更侧重于面向数据中心的CPU 和APU，如MI300，它可以提供超强的AI 训练性能。2022年AMD的游戏业务收入同比增长了21%，超过客户端业务成为AMD的第一大业务；相较之下，英伟达的游戏业务收入同比减少了27.2%至90.67亿美元，被数据中心业务反超，降至第二大业务。

去年AMD 主管数据中心业务的副总裁Forrest Norrod 就指出，英伟达构建了一个丰富的软件生态系统，出色的AI 加速卡也几乎覆盖了每个市场的需求，AMD 不可能复制英伟达的成功之道英伟达成功之道主要得益于以下几个方面：•革命性的技术创新，英伟达在推出CUDA 平台后，开始将其游戏GPU 转变为通用算力中心，这种技术创新为英伟达在AI 领域的发展提供了基础。•先发优势，英伟达在深度学习算法流行之前就开始为AI 领域摇旗呐喊，并推出了CUDA 平台，建立自己的生态系统，赢得了市场份额。•强大的软件生态系统，CUDA 生态现在已经拥有近250 万开发者，为客户提供更好的使用体验。持续的技术投资，英伟达不断提升自己在AI 领域的技术水平和市场竞争力。这些因素共同促成了英伟达在AI 领域的领先地位。虽然面临着英伟达强大的生态系统和技术优势的竞争，但是AMD 正在努力赶上英伟达，在AI 芯片市场和数据中心市场拓展自己的市场份额。AMD的路线主要包括以下几个方面：•通过差异化竞争挑战英伟达：AMD在CPU领域拥有一定的优势，因此选择在APU上重点发力，与英伟达的GPU产品形成差异化竞争。此外，AMD还通过对FPGA厂商赛灵思的收购，补足自己在AI开发和应用生态上的不足，获得在AI芯片上挑战英伟达的另一种可能。•跟大型数据中心的拥有者合作：AMD更愿意跟大型数据中心的拥有者——云服务供应商合作，一方面更容易绕开生态上的壁垒，另一方面云厂商的计算需求更加简单，加速卡的购买量也足够高。这可以帮助AMD扩大市场份额，提高产品销量。•不放弃数据中心业务和AI加速能力：尽管AMD在AI领域落后于英伟达，但它并没有放弃这个领域。相反，AMD继续投资AI技术的研发，希望能够赶上英伟达。此外，AMD还致力于开发数据中心产品，以满足数据中心客户的需求。

AI芯片市场正在快速扩张，留给 $美国超微公司(AMD)$ 和 $英伟达(NVDA)$ 的空间足够大。英伟达有强大的优势，但还有足够的市场需求等待AMD满足。

$英伟达(NVDA)$ $美国超微公司(AMD)$ $标普500ETF(SPY)$

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