自然选择_后退四
2022-12-21
chatgpt是aigc走向大众的里程碑
@阿尔法工场:
AIGC:科技新赛道,未来的内容生产工具
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| 尹洪昌</span></span></strong></span></span></strong></p> <p><strong><span><span>来源 | 选股宝</span></span></strong></p> <p><span>导语:AIGC即人工智能自动生成内容,现在AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等地方。</span></p> <p>科技新赛道AIGC开始火了。</p> <p>首先是,今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。</p> <p>再一个,AIGC领域融资规模快速扩张,甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。</p> <p>10月19日,主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资,估值达到15亿美元。</p> <p>前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元,公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型,投后估值达10亿美元。</p> <p>11月15日,百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频,据悉,百度数字人家族自带“创造力”,通过AIGC智能创作的能力,可作画、作诗、写小说、写歌词等。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6b300cfed2a4b1084459bb81f45d94f\"></p> <p><strong>什么是AIGC,有什么用?</strong></p> <p>AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等,具体来看:</p> <p>1)文字创作。</p> <p>AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求,系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。</p> <p>2)图像创作。</p> <p>技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。</p> <p>3)视频创作。</p> <p>例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的DEMO中,Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。</p> <p>4)音频剪辑。</p> <p>AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。</p> <p>5)游戏开发。</p> <p>AIGC在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。</p> <p>6)代码生成。</p> <p>资料显示,2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。</p> <p>市场空间方面,Gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。</p> <p>而国泰君安表示,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91f7d36a26f24d07bbce97d975396ab0\"></p> <p><strong>科技巨头都在布局</strong></p> <p>资料显示,国内大厂百度(<span>NASDAQ:BIDU</span>)、腾讯优图、阿里巴巴(<span>NYSE:BABA</span>)、快手(<span>HK:01024</span>)、字节跳动、网易(<span>NASDAQ:NTES</span>)、商汤(<span>HK:00020</span>)、美图(<span>HK:01357</span>)等都在AIGC领域有所投入。</p> <p>11月9日,百度创始人兼首席执行官李彦宏表示,过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面,人工智能都有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。</p> <p>李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段:“助手阶段”,AIGC辅助人类进行内容生产;“协作阶段”,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面;“原创阶段”,AIGC将独立完成内容创作。</p> <p>其他国内公司中,腾讯打造的写稿机器人“梦幻写手”;阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner,帮助营销人员生产Banner;字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频;网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等等。</p> <p>国外在AIGC领域更是神仙打架。</p> <p>既有科技巨头谷歌、Meta、微软等,也不乏AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等,并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。</p> <p>从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video,到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki,AIGC在海外迅速发展。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/11ef12b8cf7a413c87caaf28dbeed662\"></p> <p><strong>将成Web3生产力工具</strong></p> <p>国盛证券认为,AIGC将是Web3时代的生产力工具。</p> <p>其指出,从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不断增加。</p> <p>为满足这一需求,内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。</p> <p>而当我们迈入Web3.0时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与网络的全新链接,内容消费需求飞速增长,UGC\\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。</p> <p>而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。</p> <p>AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容,不仅能帮助提高内容生成的效率,还能提高内容的多样性。</p> <p>另外,国盛证券表示,随着NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术和扩散模型(Diffusion Model)的发展,AI不再仅作为内容创造的辅助工具,创造生成内容成为了可能。</p> <p>由此,将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/df0c3ff3be10461da85f417de629727b\"></p> <p><strong>相关产业链及公司</strong></p> <p>国盛证券指出,AIGC技术主要涉及两个方面,自然语言处理NLP和AIGC生成算法,AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d38c141ac0f42cebda58fa5fb266e8f\"></p> <p>具体来看,生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式,公司包括:</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0adc732c799b4954bd39720b45958f62\"></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p><strong><span><span><strong><span><span>作者 | 尹洪昌</span></span></strong></span></span></strong></p> <p><strong><span><span>来源 | 选股宝</span></span></strong></p> <p><span>导语:AIGC即人工智能自动生成内容,现在AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等地方。</span></p> <p>科技新赛道AIGC开始火了。</p> <p>首先是,今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。</p> <p>再一个,AIGC领域融资规模快速扩张,甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。</p> <p>10月19日,主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资,估值达到15亿美元。</p> <p>前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元,公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型,投后估值达10亿美元。</p> <p>11月15日,百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频,据悉,百度数字人家族自带“创造力”,通过AIGC智能创作的能力,可作画、作诗、写小说、写歌词等。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6b300cfed2a4b1084459bb81f45d94f\"></p> <p><strong>什么是AIGC,有什么用?</strong></p> <p>AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等,具体来看:</p> <p>1)文字创作。</p> <p>AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求,系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。</p> <p>2)图像创作。</p> <p>技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。</p> <p>3)视频创作。</p> <p>例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的DEMO中,Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。</p> <p>4)音频剪辑。</p> <p>AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。</p> <p>5)游戏开发。</p> <p>AIGC在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。</p> <p>6)代码生成。</p> 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AI、Jasper、OpenAI等,并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。</p> <p>从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video,到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki,AIGC在海外迅速发展。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/11ef12b8cf7a413c87caaf28dbeed662\"></p> <p><strong>将成Web3生产力工具</strong></p> <p>国盛证券认为,AIGC将是Web3时代的生产力工具。</p> <p>其指出,从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不断增加。</p> <p>为满足这一需求,内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。</p> <p>而当我们迈入Web3.0时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与网络的全新链接,内容消费需求飞速增长,UGC\\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。</p> <p>而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。</p> <p>AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容,不仅能帮助提高内容生成的效率,还能提高内容的多样性。</p> <p>另外,国盛证券表示,随着NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术和扩散模型(Diffusion Model)的发展,AI不再仅作为内容创造的辅助工具,创造生成内容成为了可能。</p> <p>由此,将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/df0c3ff3be10461da85f417de629727b\"></p> <p><strong>相关产业链及公司</strong></p> <p>国盛证券指出,AIGC技术主要涉及两个方面,自然语言处理NLP和AIGC生成算法,AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d38c141ac0f42cebda58fa5fb266e8f\"></p> <p>具体来看,生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式,公司包括:</p> <p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0adc732c799b4954bd39720b45958f62\"></p></body></html>","text":"作者 | 尹洪昌 来源 | 选股宝 导语:AIGC即人工智能自动生成内容,现在AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等地方。 科技新赛道AIGC开始火了。 首先是,今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。 再一个,AIGC领域融资规模快速扩张,甚至已经跑出几家估值超10亿美元的独角兽公司。 10月19日,主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25亿美元的A轮融资,估值达到15亿美元。 前一日Stability AI宣布获得1.01亿美元,公司宣布会继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型,投后估值达10亿美元。 11月15日,百度数字人在快手账号发布一条入驻快手短视频,据悉,百度数字人家族自带“创造力”,通过AIGC智能创作的能力,可作画、作诗、写小说、写歌词等。 什么是AIGC,有什么用? AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等,具体来看: 1)文字创作。 AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求,系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。 2)图像创作。 技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。 3)视频创作。 例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的DEMO中,Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。 4)音频剪辑。 AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。 5)游戏开发。 AIGC在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。 6)代码生成。 资料显示,2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。 市场空间方面,Gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。 而国泰君安表示,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。 科技巨头都在布局 资料显示,国内大厂百度(NASDAQ:BIDU)、腾讯优图、阿里巴巴(NYSE:BABA)、快手(HK:01024)、字节跳动、网易(NASDAQ:NTES)、商汤(HK:00020)、美图(HK:01357)等都在AIGC领域有所投入。 11月9日,百度创始人兼首席执行官李彦宏表示,过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面,人工智能都有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。 李彦宏判断AIGC将迎来三个发展阶段:“助手阶段”,AIGC辅助人类进行内容生产;“协作阶段”,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面;“原创阶段”,AIGC将独立完成内容创作。 其他国内公司中,腾讯打造的写稿机器人“梦幻写手”;阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner,帮助营销人员生产Banner;字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频;网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等等。 国外在AIGC领域更是神仙打架。 既有科技巨头谷歌、Meta、微软等,也不乏AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等,并且科技公司很快又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。 从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video,到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki,AIGC在海外迅速发展。 将成Web3生产力工具 国盛证券认为,AIGC将是Web3时代的生产力工具。 其指出,从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不断增加。 为满足这一需求,内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。 而当我们迈入Web3.0时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与网络的全新链接,内容消费需求飞速增长,UGC\\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。 而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。 AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容,不仅能帮助提高内容生成的效率,还能提高内容的多样性。 另外,国盛证券表示,随着NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术和扩散模型(Diffusion Model)的发展,AI不再仅作为内容创造的辅助工具,创造生成内容成为了可能。 由此,将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。 相关产业链及公司 国盛证券指出,AIGC技术主要涉及两个方面,自然语言处理NLP和AIGC生成算法,AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。 具体来看,生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式,公司包括:","highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"link":"https://laohu8.com/post/667180975","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"commentLimit":10,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4074,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2136,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":29,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/623403182"}
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