jhanwei
2021-12-14
[呆住]
老虎点评：还是89%，Pfizer真的是很喜欢盘前放大新闻
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target=\"_blank\">盘前：美资占比最高10大中概股公布！两只网红跌成“熊”</a>）</p>\n<p> <b>Pfizer宣布新冠口服药临床数据——有效性还是89%</b></p>\n<p>首先感叹一下，Pfizer真的是很喜欢盘前放大新闻提振股价。</p>\n<p> 还记得前几天翻车的Merck新冠口服药吗？中期数据宣布50%有效，最终数据只显示30%有效。但实际上如果仔细去分析数据，会发现Merck口服药基本无效。下面选自以前的分析，主要是帮助大家重温一下数据分析的方法。</p>\n<p> 12月1日-FDA批准首款新冠口服药</p>\n<p>“对比两次官宣的成绩</p>\n<p>10月1日：试验组385人中28人住院，安慰剂组377人中53人住院，有效性50%</p>\n<p>11月30日：试验组699人中48人住院，安慰剂组709人中68人住院，有效性30%</p>\n<p>最容易被看出来的问题：观察的人数多了以后，试验组和安慰剂组的效果靠近了（48 vs 68），药效下降。<b>但是另一个更隐形的问题，我相信FDA也没有看出来，就是在后面新增的观察者中（试验组699-385 = 314，安慰剂组 709– 377 = 332），试验组住院的人数反而更多（48-28 = 20 vs 68-53 = 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2085人数接近（考虑到有些试验组在途中会因为某些原因退出，或者临床试验没做好，例如护士拿错了药等等）。至于为何5天内服药组数据要包括3天内服药组的数据，而不是3天内服药组数据和4-5天服药组数据分开，我也做过科研，完全能懂Pfizer的心思。</p>\n<p>毫无疑问，Pfizer口服药的数据非常好，好在如下几个方面。</p>\n<p>1，数据样本更多。Pfizer口服药的临床人数是2246人，Merck口服药的临床人数1433人，相比较，Pfizer的临床人数多了50%+。</p>\n<p>2，服药者没有死亡，特别是65岁以上的老人没有死亡。Pfizer口服药的临床试验，无论从中期数据还是最后数据，都保持了0死亡人数的优秀记录。特别是死亡人数，Pfizer临床人数虽然更多，但依旧没有死亡（Merck口服药试验组有人死亡）。<b>只要即时吃药，人就不会死</b>，这个概念会深入人心。</p>\n<p>Pfizer的试验组对65岁以上高危人群有统计，10%试验人数是65+的老人。Pfizer的服药组中，老人没有死亡，安慰剂组有6人死亡，占了总死亡人数的50%。从美国CDC的数据来看，65岁以上老人占据了新冠死亡人数的75%（下图）。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4fcfcc293622d2dc6e95d8def169d61\" tg-width=\"564\" tg-height=\"277\" width=\"100%\" height=\"auto\">3，有效性更高，数据一致性非常好。有效性更高就不用说了，1000多人服药组，住院人数8人，住院率不到1%（不服药的话，住院率会有6-7%）。更关键的是数据一致性非常好，无论是前期结果，后期结果，分开看合起来看，3天看5天看，每一项数据都符合常识判断：3天服药效果好于5天，前期后期效果一致。</p>\n<p>疫苗+口罩+口服药的立体防御体系，才是人类面对新冠的唯一方法。</p>\n<p><b>大市(美东时间9:00 AM)</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf9ab8296a6552d11cda9e0cd0155ed6\" tg-width=\"693\" tg-height=\"415\" width=\"100%\" height=\"auto\"><b>公司新闻</b></p>\n<p><b>辉瑞(PFE)：最终分析显示口服药Paxlovid在防止高危病人住院和死亡方面有89%的效果。</b>该药物在对抗Omicron变异毒株方面仍有效。</p>\n<p><b>强生(JNJ)：南非一项研究显示强生疫苗可预防感染Omicron后出现重症。</b></p>\n<p><b>特斯拉(TSLA)：马斯克周一出售更多股份并行使期权，已履行承诺出售的70.2%。</b>马斯克称特斯拉部分产品可用狗狗币购买，包括汽车制造标志、$150的皮带扣等。</p>\n<p><b>波音(BA)：宣布将于明年5月试飞星际飞船。</b>此前，波音对阀门故障进行了调查，并更换了飞船上的服务模块。</p>\n<p><b>丰田汽车(TM)：CEO：到2030年将推出30种电动车型，投资4万亿日元。</b>丰田将在电池生产和技术方面的投资增加至2万亿日元，此前为1.5万亿日元。</p>\n<p><b>耐克(NKE)：购虚拟时尚初创企业RTFKT Studio，但未披露具体收购金额。</b>RTFKT是“虚拟运动鞋和收藏品的创造者”，消费者可以使用以太坊加密货币购买RTFKT的产品。</p>\n<p><b>谷歌(GOOGL)：YouTube正与迪士尼(DIS)商谈继续分销内容的协议。</b>现有发行协议将于12月17日到期。如果未来不能观看迪士尼内容，YouTube计划将订阅价格降至$15/月。</p>\n<p><b>Netflix(NFLX)：下调在印度的流媒体服务，旨在与对手迪士尼(DIS)和亚马逊(AMZN)竞争。</b>降价幅度最大的是入门级套餐，从每月499卢比降至每月199卢比，降幅高达60%。</p>\n<p><b>蔚来(NIO)：全新车型将于12月18日NIO Day 2021正式发布。</b></p>\n<p><b>小鹏汽车(XPEV)：回应采集人脸照片被罚：误采购第三方设备，数据已删除。</b>小鹏汽车近日被罚款¥10万，因购买具有人脸识别功能的摄像装备安装在旗下门店。</p>\n<p><b>微博(WB)：国家网信办依法约谈新浪微博并予以共计¥300万的行政处罚。</b>微博表示将履行整改工作并成立工作小组。</p>\n<p><b>阿里巴巴(BABA)：公布多项针对员工关怀的福利升级计划。</b>除延长产假、新增育儿假外，推出7天全薪陪伴假、灵活办公制度、交通补贴等。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>老虎点评：还是89%，Pfizer真的是很喜欢盘前放大新闻</title>\n<style 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15）。</b>如果，这个临床试验是设计成两批人，第一批人是385人和377人，第二批人是314人和332人，那么第一批人显示药物有效，第二批人显示药物是副作用。不一致的试验结果完全没法说明药物是有用的，这个药物一定过不了FDA审批。”</p>\n<p>所以要看Pfizer口服药是否有用，不仅需要看全部试验样本的数据，更需要看上次中期结果之后的数据。说得更清楚一点，可以把中期结果作为一个样本（样本1），中期结果之后的数据作为另一个样本（样本2）。如果样本1和样本2的数据，一致性很强，那么数据才更有意义。</p>\n<p>先看官宣的成绩</p>\n<p>出现病症后3天内服药试验组</p>\n<p>11月5日：试验组389人中3人住院，安慰剂组385人中27人住院，有效性89%</p>\n<p>12月14日：试验组697人中5人住院，安慰剂组682人中44人住院，有效性89%</p>\n<p>出现病症后5天内服药试验组</p>\n<p>11月5日：试验组607人中6人住院，安慰剂组612人中41人住院，有效性85%</p>\n<p>12月14日：试验组1039人中8人住院，安慰剂组1046人中66人住院，有效性88%</p>\n<p>先解释一下制药公司中新闻的“有效性”是怎么计算的。以5天服药组，11月5日的数据为例，有效性 = 1 –服药组住院率/安慰剂组住院率 </p>\n<p>= 1 – (6/607)/(41/612) = 85.2%。</p>\n<p>这里需要说明一下，Pfizer的5天内服药实验组的数据，应该是包含了3天的数据。也就是说，5天内服药试验组的人（1039人），包含了3天内服药试验组的人（697人）。Pfizer在今天的新闻说了样本总数是 n = 2246人，和5天内试验组的人数1039 + 1046 = 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2021正式发布。</b></p>\n<p><b>小鹏汽车(XPEV)：回应采集人脸照片被罚：误采购第三方设备，数据已删除。</b>小鹏汽车近日被罚款¥10万，因购买具有人脸识别功能的摄像装备安装在旗下门店。</p>\n<p><b>微博(WB)：国家网信办依法约谈新浪微博并予以共计¥300万的行政处罚。</b>微博表示将履行整改工作并成立工作小组。</p>\n<p><b>阿里巴巴(BABA)：公布多项针对员工关怀的福利升级计划。</b>除延长产假、新增育儿假外，推出7天全薪陪伴假、灵活办公制度、交通补贴等。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9e51dca4aea5a4f4975d48e2264c0446","relate_stocks":{".IXIC":"NASDAQ Composite",".DJI":"道琼斯",".SPX":"S&P 500 Index"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1110807811","content_text":"盘前观察\n美股盘前小跌，Pfizer盘前宣布口服药最终临床数据。（相关阅读: 盘前：美资占比最高10大中概股公布！两只网红跌成“熊”）\n Pfizer宣布新冠口服药临床数据——有效性还是89%\n首先感叹一下，Pfizer真的是很喜欢盘前放大新闻提振股价。\n 还记得前几天翻车的Merck新冠口服药吗？中期数据宣布50%有效，最终数据只显示30%有效。但实际上如果仔细去分析数据，会发现Merck口服药基本无效。下面选自以前的分析，主要是帮助大家重温一下数据分析的方法。\n 12月1日-FDA批准首款新冠口服药\n“对比两次官宣的成绩\n10月1日：试验组385人中28人住院，安慰剂组377人中53人住院，有效性50%\n11月30日：试验组699人中48人住院，安慰剂组709人中68人住院，有效性30%\n最容易被看出来的问题：观察的人数多了以后，试验组和安慰剂组的效果靠近了（48 vs 68），药效下降。但是另一个更隐形的问题，我相信FDA也没有看出来，就是在后面新增的观察者中（试验组699-385 = 314，安慰剂组 709– 377 = 332），试验组住院的人数反而更多（48-28 = 20 vs 68-53 = 15）。如果，这个临床试验是设计成两批人，第一批人是385人和377人，第二批人是314人和332人，那么第一批人显示药物有效，第二批人显示药物是副作用。不一致的试验结果完全没法说明药物是有用的，这个药物一定过不了FDA审批。”\n所以要看Pfizer口服药是否有用，不仅需要看全部试验样本的数据，更需要看上次中期结果之后的数据。说得更清楚一点，可以把中期结果作为一个样本（样本1），中期结果之后的数据作为另一个样本（样本2）。如果样本1和样本2的数据，一致性很强，那么数据才更有意义。\n先看官宣的成绩\n出现病症后3天内服药试验组\n11月5日：试验组389人中3人住院，安慰剂组385人中27人住院，有效性89%\n12月14日：试验组697人中5人住院，安慰剂组682人中44人住院，有效性89%\n出现病症后5天内服药试验组\n11月5日：试验组607人中6人住院，安慰剂组612人中41人住院，有效性85%\n12月14日：试验组1039人中8人住院，安慰剂组1046人中66人住院，有效性88%\n先解释一下制药公司中新闻的“有效性”是怎么计算的。以5天服药组，11月5日的数据为例，有效性 = 1 –服药组住院率/安慰剂组住院率 \n= 1 – (6/607)/(41/612) = 85.2%。\n这里需要说明一下，Pfizer的5天内服药实验组的数据，应该是包含了3天的数据。也就是说，5天内服药试验组的人（1039人），包含了3天内服药试验组的人（697人）。Pfizer在今天的新闻说了样本总数是 n = 2246人，和5天内试验组的人数1039 + 1046 = 2085人数接近（考虑到有些试验组在途中会因为某些原因退出，或者临床试验没做好，例如护士拿错了药等等）。至于为何5天内服药组数据要包括3天内服药组的数据，而不是3天内服药组数据和4-5天服药组数据分开，我也做过科研，完全能懂Pfizer的心思。\n毫无疑问，Pfizer口服药的数据非常好，好在如下几个方面。\n1，数据样本更多。Pfizer口服药的临床人数是2246人，Merck口服药的临床人数1433人，相比较，Pfizer的临床人数多了50%+。\n2，服药者没有死亡，特别是65岁以上的老人没有死亡。Pfizer口服药的临床试验，无论从中期数据还是最后数据，都保持了0死亡人数的优秀记录。特别是死亡人数，Pfizer临床人数虽然更多，但依旧没有死亡（Merck口服药试验组有人死亡）。只要即时吃药，人就不会死，这个概念会深入人心。\nPfizer的试验组对65岁以上高危人群有统计，10%试验人数是65+的老人。Pfizer的服药组中，老人没有死亡，安慰剂组有6人死亡，占了总死亡人数的50%。从美国CDC的数据来看，65岁以上老人占据了新冠死亡人数的75%（下图）。3，有效性更高，数据一致性非常好。有效性更高就不用说了，1000多人服药组，住院人数8人，住院率不到1%（不服药的话，住院率会有6-7%）。更关键的是数据一致性非常好，无论是前期结果，后期结果，分开看合起来看，3天看5天看，每一项数据都符合常识判断：3天服药效果好于5天，前期后期效果一致。\n疫苗+口罩+口服药的立体防御体系，才是人类面对新冠的唯一方法。\n大市(美东时间9:00 AM)公司新闻\n辉瑞(PFE)：最终分析显示口服药Paxlovid在防止高危病人住院和死亡方面有89%的效果。该药物在对抗Omicron变异毒株方面仍有效。\n强生(JNJ)：南非一项研究显示强生疫苗可预防感染Omicron后出现重症。\n特斯拉(TSLA)：马斯克周一出售更多股份并行使期权，已履行承诺出售的70.2%。马斯克称特斯拉部分产品可用狗狗币购买，包括汽车制造标志、$150的皮带扣等。\n波音(BA)：宣布将于明年5月试飞星际飞船。此前，波音对阀门故障进行了调查，并更换了飞船上的服务模块。\n丰田汽车(TM)：CEO：到2030年将推出30种电动车型，投资4万亿日元。丰田将在电池生产和技术方面的投资增加至2万亿日元，此前为1.5万亿日元。\n耐克(NKE)：购虚拟时尚初创企业RTFKT Studio，但未披露具体收购金额。RTFKT是“虚拟运动鞋和收藏品的创造者”，消费者可以使用以太坊加密货币购买RTFKT的产品。\n谷歌(GOOGL)：YouTube正与迪士尼(DIS)商谈继续分销内容的协议。现有发行协议将于12月17日到期。如果未来不能观看迪士尼内容，YouTube计划将订阅价格降至$15/月。\nNetflix(NFLX)：下调在印度的流媒体服务，旨在与对手迪士尼(DIS)和亚马逊(AMZN)竞争。降价幅度最大的是入门级套餐，从每月499卢比降至每月199卢比，降幅高达60%。\n蔚来(NIO)：全新车型将于12月18日NIO Day 2021正式发布。\n小鹏汽车(XPEV)：回应采集人脸照片被罚：误采购第三方设备，数据已删除。小鹏汽车近日被罚款¥10万，因购买具有人脸识别功能的摄像装备安装在旗下门店。\n微博(WB)：国家网信办依法约谈新浪微博并予以共计¥300万的行政处罚。微博表示将履行整改工作并成立工作小组。\n阿里巴巴(BABA)：公布多项针对员工关怀的福利升级计划。除延长产假、新增育儿假外，推出7天全薪陪伴假、灵活办公制度、交通补贴等。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":131,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":6,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/607369620"}
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