如何构建带有云计算板块的明星投资组合?
投资组合,是在风险与收益间取舍时,保证利益最大化的主要工具。
构建一个平衡的投资组合是长期取胜的关键。
收益是无法控制的变量,但风险可以被管理。管理投资组合就是管理风险,防范不确定性带来的大幅亏损。
以小编个人为例,我为云计算行业,构建了一个组合 $亚马逊(AMZN.US)$(AWS), $微软(MSFT.US)$(Azure)和 $谷歌-A(GOOGL.US)$$谷歌-C(GOOG.US)$(谷歌云)。
首先是配置多元化,对冲风险。
我使用一个AI投研工具,对Amazon、Google和Microsoft的历史月收益率相关性建模,评估组合是否足够多元化,以对冲风险。
答案是不够多元化。
因为我只构建了云计算这一个行业组合,标的之间的相关性太大(大于0.5),无法有效对冲风险
来源:免费AI美股投研平台 Starvisionai.cn
所以我选择再向投资组合添加一个新行业,以实现多元化,我添加了金融科技。
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添加Paypal和Square 后,组合的相关性大幅降低。(相关性<0.5)
我初步配置出一个包含金融科技和云计算的多元化组合,那接下里的问题是:如何配几家公司的仓位占比呢?
有效前沿模型帮助我们找到同样风险下,最优的投资组合。
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(横轴为风险/组合的协方差,纵轴会回报/历史收益率)
落在黑色曲线上的组合,是同等风险下最高收益的组合,又称“有效组合”。
什么叫有效?
通俗说,之前我随意配置了A组合,但是通过有效前沿模型,我找到了B组合。实现了在同样风险的情况下,更大的收益。
我的A组合就是无效的,而B组合是有效的。
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如果没有工具,会很难配置出有效的组合。AI投研工具运用了有效前沿理论,拟合出落在有效前沿上50种不同仓位的组合,帮助选出符合需求的配置。
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通过工具的帮助,结合我的低风险偏好,我配置出云计算+金融科技板块
风险最低组合:21.8%的AMZN, 36.48%的GOOG, 38.73%的MSFT, 2.99%的PYPL, 日收益率为0.11%
个人能力会影响投资组合的构建,只有极少一部分拥有特殊专长的专家才能在投资组合构建上胜出。starvisionai.cn对美国科技公司搭建了一套完整的AI模型驱动的数字化分析工具,帮助我:
1、选出优秀前景的科技公司:将公司的商业分析全AI化了,每个公司都用50个模型跑出精准的盈利预测。
2、降低组合内资产的相关性,配置多元化组合。
3、根据自己的偏好,简单而有力地选出投资组合。
推荐一下,祝福大家都有好的投资收益。
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风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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