本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自windowscentra
微软购买了 485,000 块英伟达芯片，几乎是竞争对手的两倍。
微软、Meta、OpenAI 和谷歌似乎正在展开一场激烈的 AI 竞争。Omdia 的一份新报告详细说明，与其竞争对手相比，微软购买了最多的英伟达 AI芯片。从这个角度来看，这家科技巨头购买了 485,000 块英伟达Hopper 芯片，占英伟达过去一年收入的 20%。
Meta 是英伟达的第二大买家，但远远落后于微软，去年购买的 GPU（224,000 块芯片）还不到微软收购的一半。同时，亚马逊和谷歌预计分别购买19.6万和16.9万颗Hopper芯片。中国企业字节跳动和腾讯也分别订购了约23万颗英伟达芯片，包括性能稍逊于Hopper的H20芯片，后者专为中国市场设计，以应对美国的出口管制。尽管美国政府对中国销售的AI芯片功能有所限制，这两家企业仍成为英伟达在中国的最大客户。
英伟达可以说是最好的 GPU 制造商，这可能解释了微软在 AI 方面对其组件的依赖。从背景来看，英伟达 GPU 在 2024 年占全球支出的 43%。微软在数据中心上花费了约 310 亿美元，为这一贡献做出了巨大贡献。
今年，生成式人工智能领域发展迅速，包括微软、谷歌、OpenAI、Anthropic 等顶级科技公司都试图在该领域占据主导地位。最近，一份报告显示，由于缺乏高质量的训练数据，高级人工智能模型的开发遭遇了阻碍。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和前 Google 首席执行官 Eric Schmidt 反驳了这一说法，强调没有证据表明扩展定律已经开始阻止人工智能的发展。众所周知，先进的芯片是人工智能发展的重要组成部分，因为它们提供了计算能力、效率和可扩展性，可以扩展至更高的高度。
这促使对人工智能芯片的需求达到历史最高水平，给英伟达带来巨大压力。人工智能热潮推动这家芯片制造商成为全球最有价值的公司，市值超过 3 万亿美元，超过微软和苹果。
今年早些时候，微软正与 OpenAI 合作，投资高达 1000 亿美元用于一个名为Stargate的新项目。这个复杂的项目可以帮助公司摆脱对全球最赚钱的半导体芯片品牌 AI 芯片的束缚和过度依赖。有趣的是，这家科技巨头还在开发名为 Maia 的芯片，目前已推出并安装了 20 万台。
Stargate项目还可以帮助微软加强其游戏部门的人工智能工作。有了足够的计算能力，微软可以利用人工智能的先进能力来改进图形渲染、超分辨率、云游戏和游戏内功能。
英伟达的下一代 GPU 预计将配备神经渲染功能，这可能在实时生成更好的图形方面发挥关键作用。同样，人工智能可以帮助推动超分辨率的发展，从而可以在不损失质量的情况下升级低质量的图像和视频。
然而，为了减少对英伟达的依赖，科技公司也在加速开发自己的AI芯片。
谷歌
早在2013年谷歌便开发出世界上首张用于 AI 加速器的 TPU（张量处理器），可以进行快速的数学运算，处理图像、语音语料，极大提升机器学习的效率。2024年谷歌发布了第六代 TPU 芯片 Trillium，计算性能较上代产品提升4.7倍，内存带宽提升1倍，能耗优化67%。谷歌主要将 TPU 用于自身的数据中心，满足其内部大规模的 AI 运算需求，如谷歌搜索、谷歌大脑等项目中的机器学习和深度学习任务。
苹果
苹果正在与博通合作开发其首款专为人工智能任务设计的服务器芯片，内部代号为 Baltra，预计将于2026年投入量产。这款芯片将采用台积电先进的 N3P 制造工艺，由苹果位于以色列的芯片设计团队负责开发 ，旨在满足 Apple 增强型 AI 功能的巨大计算需求，同时提高性能和能效，以增强苹果私有云计算系统的能力，优化其针对 AI 应用的工作负载，进而推动智能助手 Siri 的革新。
微软
微软一直在加大自研芯片的投入，其开发的 Azure Maia 芯片，用于支持自身的云服务和 AI 项目，如 Azure 云平台上的机器学习和深度学习任务等。
亚马逊
亚马逊计划投资高达40亿美元于 Anthropic，并使用自家设计的专用计算机芯片来构建 AI。亚马逊此前已经有 Trainium 和 Inferentia 芯片，并计划于明年发布 Trainium3，还向 Anthropic 提供这些芯片用于其项目，如建设给 Anthropic 使用的 Rainier 超级计算机集群项目，以满足其云计算客户对 AI 芯片的需求。同时携手 Marvell 合作达成一项为期五年的协议，双方拟扩大在 AI 和数据中心连接产品方面的合作，以便亚马逊部署半导体产品组合和专用网络硬件。
Meta
Meta 在2023年发布了首款定制半导体芯片 MTIA，并于2024年推出了最新版本的 MTIA 芯片。该芯片主要用于帮助 Meta 为旗下的 Facebook 和 Instagram 等平台提供内容排名和推荐等人工智能服务。
*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。
精彩评论