近日，英伟达股价收盘突破6月前高。其CEO黄仁勋近期接受了多次访谈，分享了他的一些日常和对AI的看法。笔者试摘编部分内容。
【内容包括招候选人的要求、收购Mellanox、如何将智能扩展到AGI、对AI的愿景等】
在Arm携手美国全国公共媒体精心打造的定制化播客系列《Tech Unheard》的首秀中，英伟达首席执行官黄仁勋作为特邀嘉宾接受了Arm首席执行官哈斯的独家专访。哈斯对黄仁勋赞誉有加，认为他是一位名副其实的远见卓识者。
访谈期间，哈斯与黄仁勋深入交流了后者的个人创业历程、人工智能的未来前景，以及英伟达如何通过其独特的持续创新精神与勃勃雄心，不断推动技术边界的拓展。此外，黄仁勋还阐述了如何重塑英伟达使其聚焦于系统芯片领域，并引领人工智能的工业革命的幕后故事，同时他还表达了对创新步伐能够进一步加速的渴望。
笔者概括的访谈要点如下：
❶黄仁勋认为更倾向于通过背景调查来了解候选人的真实能力和过往表现。他强调了透明沟通英伟达的愿景和战略，以及创造一个让员工超越自我的环境。
❷在谈到为何放弃Arm而选择收购Mellanox时，黄仁勋指出文化融合在并购中出现的问题，并分享了英伟达如何通过这次并购成功地将Mellanox的产品融入公司的各个业务领域，以及这次并购如何推动英伟达向系统级芯片公司的转型。
❸黄仁勋表达了他对计算机展现出智能行为的期待，并坚信通过软件的发展，算法能够以看似智能的方式解决问题。他强调了英伟达在推动技术边界拓展和人工智能工业革命中的领导作用。
❹为了保证每一代产品都能实现性能的飞跃，黄仁勋透露英伟达为每个系统设计了六到七款全新芯片，并通过协同设计的方式彻底革新整个系统。他还分享了自己每天使用ChatGPT的体验，并相信其推理能力将越来越强。
❹他认为，这些演讲内容实际上是他们日常工作的真实反映，并且他们每天都在为这样的演讲做准备。
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原文如下，笔者试着摘录翻译：
Ø 哈斯：
英伟达如今已经如此庞大，我一直很好奇你们是如何在众多候选人中挑选出那些将在NVIDIA取得成功的人才？你们的公司文化独特，行事风格似乎也别具一格。
Ø 黄仁勋：
坦白说，我们在这方面并不总是能做到完美无缺，需要一些运气。我认为传统的面试过程并不总是判断一个人是否合适的最佳方式。毕竟，每个人都可以通过观看YouTube上的面试技巧视频来准备一场看似富有成效的对话。技术问题是可以提前准备的，甚至有人分享过英伟达的技术面试题。我们尽量让面试既严格又充满挑战，但说实话，这仍然很难准确评估一个人。因此，我的方法总是回到背景调查，我会去了解他们过去的工作经历和表现。
我之所以这么做，是因为一个人可以在短时间内表现得很好，但很难长期隐藏自己的真实能力和过去的经历。所以我认为背景调查是一个很好的方法。我还会问一些深入的问题，然后观察他们的推理过程和思维方式。但我认为，英伟达之所以对很多人来说都非常成功，一方面是因为我们找到了优秀的人才，另一方面更在于我们创造了条件，让这些人在这里能够超越自我，发挥出比他们自己认为能够做到的更高水平。这在很大程度上取决于我们是否透明地解释了英伟达的愿景、战略以及我们的工作方式。我一直很重视这件事，并为此投入了很多时间。我们公司一直以其清晰地阐述我们所面临的挑战、机遇以及我们正在执行的战略而著称。
我们的员工流失率很低，而且这是一个非常多元化的工作环境，有许多来自不同背景的有趣人才，我们公司的员工几乎来自世界上所有顶尖的公司。在公司内部，信息流通得非常顺畅，尤其是关于公司战略的信息。我一直觉得奇怪的是，有些公司存在很多信息壁垒，员工需要了解很多信息才能参与决策。当然，人们不需要知道一切，但他们了解的信息越多，就越能够代表公司做出明智的决策。所以我尽量保持透明，尽量让人们拥有更多的权力和信息。
因此，我认为英伟达是世界上最不“大公司”的大公司之一，这得益于我们员工不可思议的生产力。我们现在大约有3万名员工，他们每天都需要做出数百个决策。如果这3万人都在朝着一个方向努力，那么这些决策很快就会累积起来产生巨大的正面影响。
Ø 哈斯：
英伟达曾差点收购了Arm，但最终，你们选择了收购Mellanox，这不仅是一次战略上令人瞩目的收购，而且从执行层面看，对于一个注重渗透性的组织来说，这次收购似乎无缝衔接，进行得异常顺利。你是如何做到的？
Ø 黄仁勋：
确实，文化融合总是并购中的一大挑战。但幸运的是，在Mellanox的管理团队和英伟达以色列的管理团队中，有多位我们的E-staff（执行团队）成员。我们涵盖了架构、研发、软件系统、芯片、网络和交换机等多个领域，现在还加入了NVLink交换机业务。在合并后的短时间内，Mellanox的产品组合迅速扩展了四倍，并且已经深度融入到我们业务的各个方面。回顾这次收购，你可以看到我们的愿景是如何推动这一切的。我们意识到，计算单元不再仅仅是像GPU这样的外设，而Arm在很大程度上帮助我们完成了向构建SoC（系统级芯片）公司的转型。
你还记得SoC吗？它基本上就是一台完整的计算机，而GPU只是其中的一部分。在SoC中，你必须自己负责整个系统的启动。因此，这促使英伟达从一家以算法为核心的公司（这实际上是GPU公司的本质）转变为一家真正的计算公司。这是我们的首次尝试，一开始并不容易，但现在我们已经能够制造出令人惊叹的SoC产品。
接下来，我们的发展方向是构建系统。DGX-1是我们的第一个系统级产品。事实上，我仍然对SHIELD情有独钟，那是我们的Android TV电脑，我非常喜欢它，因为它是我们创造的第一个完整的英伟达系统。从SHIELD到DGX-1，我们学到了很多。直到今天，我们仍然在维护SHIELD软件的更新。 这正是英伟达向系统公司转型的开始。
人们有时会问我DGX-1是怎么来的，它如何改变了一切。其实，DGX-1只是一个大型的SHIELD。SHIELD是用塑料做的，而DGX-1重达600磅（约272千克）。这种转变对我们来说并不是什么大问题，因为我们已经有了制造系统的经验。真正重要的是，我们现在能够构建完整的系统。
当我们收购Mellanox时，我们的主要想法是计算机将不再是单个节点，而是整个数据中心将成为计算的单元。如果你没有设计GPU、CPU、网络接口卡（NIC）、交换机以及所有的收发器，并且无法把它们连接在一起，从无到有地启动整个系统，让一切连接起来并运行起来，把工作负载分布到各个部分，那么你就不会真正理解构建这些人工智能超级集群以及这一转型的意义所在。 这个愿景非常清晰，对于激励两支团队来说至关重要。为了激励团队，你必须有一个明确且令人振奋的愿景。我们就有这样的愿景，而且它非常切实可行，因为你可以亲眼看到它就在眼前——超级集群以及从两家公司获得的所有设备。那个愿景既清晰又鼓舞人心，我们必须让它变得切实可行。作为首席执行官，你们必须把抽象的事物具体化，然后我们开始着手构建它。此外，我还觉得Mellanox的企业文化非常出色，这也是我们并购能够顺利进行的重要原因之一。
这里笔者透露点趣闻，当年AMD曾要收购英伟达，可惜老黄不干，除非亲自当CEO，后来告吹。此外，如果收购可能会触发反垄断法案，阻碍这两家合并后垄断GPU市场。而且收购后大概率会因为垄断GPU市场造成创新乏力，而不像现在这样二者竞争——尽管N卡遥遥领先。
10月4日，英伟达首席执行官黄仁勋做客访谈节目Bg2 Pod，与主持人Brad Gerstne和Clark Tang进行了一场广泛的对话。他们主要讨论了如何将智能扩展到AGI、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI领域未来的市场动态、AI对各个行业的影响、Elon的孟菲斯超级集群与X.ai、OpenAI等话题。
笔者概括的访谈要点如下：
❶AGI时代的到来：黄仁勋预测，通用人工智能AGI助理将以初级形式出现，并随着时间逐渐完善。
❷英伟达的竞争优势：黄仁勋强调，英伟达通过降低计算成本和创新硬件架构，在AI领域建立了显著优势，特别是其软硬件生态系统构成了强大的竞争壁垒。
❸AI对行业的影响：黄仁勋认为AI将极大提升企业效率和增长机会，他同时呼吁加强对AI安全性的关注。
❹孟菲斯超级集群的成就：黄仁勋赞扬了Elon Musk和团队在短短19天内建成包含十万个GPU的孟菲斯超级集群，这标志着全球最快的超级计算机之一的诞生。
❺AI在生产力中的角色：黄仁勋讨论了AI如何改变工作方式，他相信AI不会取代工作，而是改变工作的性质，提高生产力。
❻对未来AI发展的展望：黄仁勋对AI的未来持乐观态度，他预见了AI在推理和训练任务中的重要作用，以及在构建新型AI工厂中的关键角色。
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原文如下，笔者试着摘录翻译：
ØBrad Gerstner：
据报道，他们（openAI）今年的收入或营业收入将达到50亿美元左右，明年可能会达到100亿美元。如果你看看最新的数据，它的收入大约是谷歌首次公开募股时的两倍。他们有2.5亿的周活跃平均用户数，我们估计这是谷歌首次公开募股时的两倍。如果你看看这家公司的市盈率，如果你相信明年会有100亿美元，那么它大约是预期收入的15倍，也就是谷歌和Meta在首次公开募股时的市盈率。很难想象这是一家22个月前收入为零、每周平均用户数为零的公司。
所以希望你跟我们谈谈OpenAI作为合作伙伴对你的重要性，以及你对OpenAI——这个推动了公众对AI的认识和使用的神奇公司的看法。
Ø黄仁勋：
OpenAi是我们这个时代最重要的公司之一，一家追求AGI愿景的纯AI公司。不管它的定义是什么，也不管当下所处在什么阶段，我知道的是，AI将随着时间的推移画出一条惊人壮观的发展曲线。而在它达到任何人对AGI的想象之前，我们就会早早地充分运用它的能量。
各位所要做的就是多去和数字生物学家、气候技术研究人员、材料研究人员、物理科学家、天体物理学家、量子化学家交谈。你可以去问任何你喜欢的视频游戏设计师、制造工程师、机器人专家。你可以和任何行业前沿的工作者深入交谈，询问他们AI是否彻底改变了工作方式。你收集这些数据，就会发现，他们不是在谈论AI的虚幻概念，他们现在谈论的是将来如何在自己的领域里使用AI。农业技术、材料技术、气候技术、乃至各个行业大学等等，他们正在用ai推动着各项技术和科学领域的进步。
难以置信。对吧？一切都在走向必然。AI会以某种方式彻底改变商业逻辑。我认为ChatGPT 的觉醒以不可思议的速度启动了这一切。
ØBrad Gerstner：
当下是一个非常重要的节点，我们正在进入一个几乎所有人类生产力、几乎所有人类繁荣都是自动化的时代。可以看看亚当·斯密和谢姆彼得的创造性破坏，你可以看看过去 200 年来人均 GDP 增长图表，现在它正在加速。 这让我想到了一个问题。如果你看看 90 年代，我们美国的生产力增长率大约是每年 2.5% 到 3%，然后在 2010 年，它放缓到大约 1.8%。到了过去 10 年是生产力增长最慢的十年。很多人都在争论这是怎么了，是不是生产力的发展已经到了瓶颈。
但如果世界真的像您所描述的那样，我们要利用和制造先进的AI，那么我们是不是正处于人类生产力急剧扩张的边缘呢？
Ø黄仁勋：
这是我们的愿望。当然，我们有信心的来源，因为已经出现了一些珍贵的案例，以及个别研究人员，他们能够利用AI以难以想象的超大规模探索科学。这就是生产力。实际上，我们正在以如此高的速度设计出如此令人难以置信的芯片。我们正在构建的芯片复杂性和计算机复杂性正在呈指数级增长，而公司的员工基础并不是衡量生产力的标准。
我们开发的软件越来越好，因为我们使用AI和超级计算机来帮助我们。员工人数呈线性增长，而不需要复杂地扩招，这也是ai增强生产力的另一个体现。所以，我可以深入研究，我可以抽样检查很多不同的行业。我们可能会过度拟合，但ai仍然可以帮助概括我们所观察到的是什么，并快速探明一些现象或者规律是否会在其他行业中体现出来。
毫无疑问，AI当前是世界上已知的最有价值的商品，现在我们要大规模生产它。我们所有人都必须擅长使用Ai。想象有一天如果你被这些AI包围，它们做得远远比你好的话，会发生什么？
当我想到这一点就会发现，这实际上就是我的生活。我有60个直接下属，他们在自己的领域是世界一流的，而且他们做得比我好很多。我与他们互动毫无困难，我也能毫不费力地组织和调配他们。所以我认为人们都应当学习成为一个CEO——人们都将成为 AI 的 CEO。Ai会拥有创造力、知识、推理、分解问题等等优越创新的能力，这样你就可以对这些 AI 进行组织，而这实际上就是在经营公司。从而帮助你实现成为我这样人的目标。
AGI会在多久内实现呢？不知道，但我和黄仁勋一样乐观：AI会以比我们预想得快得多的速度改变我们的生活。
（利益相关：笔者持有Nvidia股份。）
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