参加云栖大会的几点心得：

1.尽管推理成本已经大幅压缩（通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%），但sc­a­l­i­ng la­ws仍然生效，这要求厂商提高资本支出去解决算了问题，吴泳铭称“全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别”，行业仍然是重资金投入，未来大模型究竟谁能胜出除了技术，更重要的还是资金堆砌的算力储备；

2.目前AI­GC的应用还停留在手机App阶段（从Ch­a­t­G­PT到国内众厂商均把App作为主要路径），但这应该不是AI的最大想象力。吴泳铭认为“AI最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界，并改变物理世界”，也就是完全模范人了的行动，思考去改造世界，这是AI的星辰大海；

3.AI崛起之后，社会用云需求抖升（在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生）。这给了云计算厂商很大机会“有资金去储备算力——为客户提供新增用云量——提高营收和盈利能力——继续拱卫算力护城河”。在大模型和客户用云双重压力下，会快速改变云计算厂商的竞争格局：资金不是万能的，但没有资金是万万不能的。小鹏汽车宣布每年投入35亿元用于研发，其中7亿元用于算力训练，也是其中展示。

4.闭源和开源之争，不仅仅是所谓的技术路线的讨论，很大程度上也是“钱少“和”钱都“的选择，简单来说，前者耗资少，收入明确，算力要求相对低，但场景相抵单一，而后者则投入大，算力高，协作力强，算力要求高，场景丰富（如可搭建局域网大模型）。$阿里巴巴(BABA)$