爆发式发布,且快速迭代,大模型脚步不停,2023年每隔一天中国就会官宣一个新的大模型。截止2024年4月的不完全统计,中国国内共计推出305个大模型,“百模大战”正在真实上演。
同时,AI商业化的应用广泛铺开。在企业中,AI的应用让企业由数字化迈向智能化阶段,可以说,AI能力或成为企业核心能力。
“数据+算力+算法”,将智能决策与资源优化配置相结合,进一步提高决策科学性与实时性,并加速进入产业数字化深水区。在数字化基础能力大体完善,且对内容和互动要求较高的电商行业,AI赋能的渗透速度更快,相较于其他行业提前进入高速发展期。
具体来说,AI赋能在电商的核心价值,主要体现在面向用户运营侧的服务体验提升,以及营销运营过程中的内容生成与提效,主要应用场景包括智能客服、商品海报与文案生成等。
在当下的电商领域,跨境商家的AI需求正在激增。来自阿里国际的数据显示,平均每两个月,商家的AI调用量就会翻一倍。
7月16日,在阿里国际的一场AI主题的分享会上,阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫透露。
过去一年,阿里国际成立了AI团队,在40多个场景里测试了AI能力,赋能50万中小商家,1亿款商品得到优化。商家的AI需求也不断增长,近半年的数据显示,平均每两个月,商家对于AI的调用量就翻1倍。
张凯夫认为:“越是中小商家,越能从AI的应用中获益。”
阿里国际50万商家、1亿商品从AI中获益
AI在跨境电商领域的首次规模化应用
一个中国商家要把商品卖到海外,需要经历这些环节:
撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告、安排客服人员解答消费者咨询、处理退货、拒付款等售后问题……所有内容,都需要当地语言完成。如果要卖往法国、西班牙、巴西等市场,还要具备小语种能力。
语言文化壁垒、复杂的合规问题、专业人才短缺、获客成本高……这些都是中小商家们在出海路上的“九九八十一难”。
如何用AI帮中小商家应对这些挑战?
需要明确的是,中小商家的AI部署核心目标是业务经营。而业务经营涉及AI赋能具体的多个场景,是对AI的定制化开放、数据集成、系统集成等能力的具体考察。
所以在MaaS(模型即服务)的主流商业模式下,中小商家可以通过AI赋能有效规避不必要建设和维护成本,让业务经营更简单和轻松。
从去年4月起,阿里国际的AI团队开始对跨境电商的40多个关键场景进行AI测试,覆盖跨境电商全链路,包括商品图文、营销、搜索、广告投放、SEO、客服、退款、店铺装修等。
测试结果显示,在AI客服、营销Push等场景下,AI的表现很出色,能够带来双位数的效果提升。
此外,在绝大部分场景中,AI在转化率、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1-30%的提升。例如:AI自动生成的营销素材,带动广告投放ROI提升了5%。
目前,这些AI能力已经在速卖通AliExpress、Lazada、Trendyol等平台上落地应用,服务了50万商家、1亿款商品。随着效果的显现,商家对于AI的需求加速增长。过去半年,商家对阿里国际各个AI能力的调用量,每两个月就翻一倍,近期的日均调用量已经突破了5000万。
此外,MaaS能够为特定行业或应用场景定制模型,中小商家可以根据自身需求对模型进行定制和优化,从而实现更精准和个性化的应用。
在一些场景下能带来双位数提升
越是中小企业,越从AI中获益
面对跨境电商中的挑战,大企业可以通过专业团队来解决,而广大中小企业,亟待用AI能力“补齐短板”。阿里国际的AI就是为中小企业而生。
经过第一轮生成式AI浪潮,AI在电商领域能做的已远不止是翻译、生成图文等基本功能,更具备了定制化、解决复杂问题的“高阶”能力,最典型的代表就是AI客服、退货Agent以及拒付抗辩Agent。
这些场景背后核心技术是AI Agent。作为Prompt工程的一种升级,Agent的核心在于自主性的增强,可有效完成某一个工作点或工作单元,尽量减少人的干预,核心考察AI Agent是需要在流程上的节点上完成了什么程度的自动化。
其中,Agent是LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用的基础架构,其中 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”,在这个系统中提供推理、规划等能力。
在AaaS(代理即服务)的模式中,AI赋能才能落地在多元应用场景,尤其是业务经营多场景的跨境电商行业。
具体来看,阿里国际在其跨境电商平台速卖通AliExpress上,为所有的全托管、半托管商品配备了AI客服。数据显示,6月份,配备了AI客服的商品,售前询单的转化率提高了29%。
全托管和半托管背后的商家,大多数都是中小企业,在售前咨询中面临语言、时差等难题。AI客服可以7*24小时及时响应,并依据商品详情页的信息,精准回答大部分关于商品本身的咨询,帮助消费者快速做出购物决策。
再以另外一个场景,拒付(Chargeback)为例,这是做跨境的商家都怕遇到的售后纠纷——货物发出去了,消费者拒绝付款。以往,要进行拒付抗辩,商家需要花数小时来准备每个环节的资料、证据。不少中小企业因为缺乏相关经验,面对拒付纠纷只能“自认倒霉”。现在,阿里国际的AI拒付抗辩Agent,能够在几分钟内整理好所有资料,自动生成抗辩信,发送给海外信用卡机构。
测试数据显示,AI拒付抗辩Agent一年可以帮阿里国际旗下各平台的中国跨境商家挽回2000万人民币的损失,保护商家权益。
在体验了AI拒付抗辩Agent后,一位商家感慨说:“之前有次我提交证据失败,就是漏掉了一个退货政策,现在用AI,能自动帮我获取所有售后证据,真的帮我了大忙。”
最近,阿里国际还上线测试了智能退款Agent,通过AI为商家和消费者提供更加灵活的退款方案,自动计算退款金额,让用户满意的同时,最小化商家售后成本。
从长期来看,AI赋能电商未来的走向,将从电商前端向中后台乃至供应链与产品研发延伸。
这是AI带来的更新变革——对供给门槛的降低。以“虚拟试衣”为例,经过反复训练后的AI,只需收到一张衣服图片,就能自动识别商品属性等信息,8秒展示出模特上身的效果。并且可以根据海外不同市场的风格进行模特风格的调整。也就是说,现在商家甚至不需要生产出来衣服,就能有模特效果图。
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