爆发式发布，且快速迭代，大模型脚步不停，2023年每隔一天中国就会官宣一个新的大模型。截止2024年4月的不完全统计，中国国内共计推出305个大模型，“百模大战”正在真实上演。
同时，AI商业化的应用广泛铺开。在企业中，AI的应用让企业由数字化迈向智能化阶段，可以说，AI能力或成为企业核心能力。
“数据+算力+算法”，将智能决策与资源优化配置相结合，进一步提高决策科学性与实时性，并加速进入产业数字化深水区。在数字化基础能力大体完善，且对内容和互动要求较高的电商行业，AI赋能的渗透速度更快，相较于其他行业提前进入高速发展期。
具体来说，AI赋能在电商的核心价值，主要体现在面向用户运营侧的服务体验提升，以及营销运营过程中的内容生成与提效，主要应用场景包括智能客服、商品海报与文案生成等。
在当下的电商领域，跨境商家的AI需求正在激增。来自阿里国际的数据显示，平均每两个月，商家的AI调用量就会翻一倍。
7月16日，在阿里国际的一场AI主题的分享会上，阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫透露。
过去一年，阿里国际成立了AI团队，在40多个场景里测试了AI能力，赋能50万中小商家，1亿款商品得到优化。商家的AI需求也不断增长，近半年的数据显示，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍。
张凯夫认为：“越是中小商家，越能从AI的应用中获益。”
阿里国际50万商家、1亿商品从AI中获益
AI在跨境电商领域的首次规模化应用
一个中国商家要把商品卖到海外，需要经历这些环节：
撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告、安排客服人员解答消费者咨询、处理退货、拒付款等售后问题……所有内容，都需要当地语言完成。如果要卖往法国、西班牙、巴西等市场，还要具备小语种能力。
语言文化壁垒、复杂的合规问题、专业人才短缺、获客成本高……这些都是中小商家们在出海路上的“九九八十一难”。
如何用AI帮中小商家应对这些挑战？
需要明确的是，中小商家的AI部署核心目标是业务经营。而业务经营涉及AI赋能具体的多个场景，是对AI的定制化开放、数据集成、系统集成等能力的具体考察。
所以在MaaS（模型即服务）的主流商业模式下，中小商家可以通过AI赋能有效规避不必要建设和维护成本，让业务经营更简单和轻松。
从去年4月起，阿里国际的AI团队开始对跨境电商的40多个关键场景进行AI测试，覆盖跨境电商全链路，包括商品图文、营销、搜索、广告投放、SEO、客服、退款、店铺装修等。
测试结果显示，在AI客服、营销Push等场景下，AI的表现很出色，能够带来双位数的效果提升。
此外，在绝大部分场景中，AI在转化率、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1-30%的提升。例如：AI自动生成的营销素材，带动广告投放ROI提升了5%。
目前，这些AI能力已经在速卖通AliExpress、Lazada、Trendyol等平台上落地应用，服务了50万商家、1亿款商品。随着效果的显现，商家对于AI的需求加速增长。过去半年，商家对阿里国际各个AI能力的调用量，每两个月就翻一倍，近期的日均调用量已经突破了5000万。
此外，MaaS能够为特定行业或应用场景定制模型，中小商家可以根据自身需求对模型进行定制和优化，从而实现更精准和个性化的应用。
在一些场景下能带来双位数提升
越是中小企业，越从AI中获益
面对跨境电商中的挑战，大企业可以通过专业团队来解决，而广大中小企业，亟待用AI能力“补齐短板”。阿里国际的AI就是为中小企业而生。
经过第一轮生成式AI浪潮，AI在电商领域能做的已远不止是翻译、生成图文等基本功能，更具备了定制化、解决复杂问题的“高阶”能力，最典型的代表就是AI客服、退货Agent以及拒付抗辩Agent。
这些场景背后核心技术是AI Agent。作为Prompt工程的一种升级，Agent的核心在于自主性的增强，可有效完成某一个工作点或工作单元，尽量减少人的干预，核心考察AI Agent是需要在流程上的节点上完成了什么程度的自动化。
其中，Agent是LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用的基础架构，其中 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”，在这个系统中提供推理、规划等能力。
在AaaS（代理即服务）的模式中，AI赋能才能落地在多元应用场景，尤其是业务经营多场景的跨境电商行业。
具体来看，阿里国际在其跨境电商平台速卖通AliExpress上，为所有的全托管、半托管商品配备了AI客服。数据显示，6月份，配备了AI客服的商品，售前询单的转化率提高了29%。
全托管和半托管背后的商家，大多数都是中小企业，在售前咨询中面临语言、时差等难题。AI客服可以7*24小时及时响应，并依据商品详情页的信息，精准回答大部分关于商品本身的咨询，帮助消费者快速做出购物决策。
再以另外一个场景，拒付（Chargeback）为例，这是做跨境的商家都怕遇到的售后纠纷——货物发出去了，消费者拒绝付款。以往，要进行拒付抗辩，商家需要花数小时来准备每个环节的资料、证据。不少中小企业因为缺乏相关经验，面对拒付纠纷只能“自认倒霉”。现在，阿里国际的AI拒付抗辩Agent，能够在几分钟内整理好所有资料，自动生成抗辩信，发送给海外信用卡机构。
测试数据显示，AI拒付抗辩Agent一年可以帮阿里国际旗下各平台的中国跨境商家挽回2000万人民币的损失，保护商家权益。
在体验了AI拒付抗辩Agent后，一位商家感慨说：“之前有次我提交证据失败，就是漏掉了一个退货政策，现在用AI，能自动帮我获取所有售后证据，真的帮我了大忙。”
最近，阿里国际还上线测试了智能退款Agent，通过AI为商家和消费者提供更加灵活的退款方案，自动计算退款金额，让用户满意的同时，最小化商家售后成本。
从长期来看，AI赋能电商未来的走向，将从电商前端向中后台乃至供应链与产品研发延伸。
这是AI带来的更新变革——对供给门槛的降低。以“虚拟试衣”为例，经过反复训练后的AI，只需收到一张衣服图片，就能自动识别商品属性等信息，8秒展示出模特上身的效果。并且可以根据海外不同市场的风格进行模特风格的调整。也就是说，现在商家甚至不需要生产出来衣服，就能有模特效果图。
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