一、百度武汉萝卜快跑的成本收入预估
百度萝卜快跑实现武汉单城市盈利的新闻，引起市场关注，导致股价大涨。
于我来说，比较好奇这个盈利模式是怎么算的。现在比较好的就是，只要你知道怎么找信息，可能早有B站的up主、或者是某个公众号的作者已经算过了。
这里，直接引用赛博汽车文中的表，直接就是计算结果。当然，这张表里面的具体数据怎么来的，或者是不是可以上下调整浮动，这个各位可以去考证一下。
总之，按照这个已经算出来的模型，竟然可以算出来大概每辆车100元的盈利。这里面，已经考虑了购车成本、保险、运营人员等等。
二、有关人工智能的研发、算力费用是否计算在内？
这里面，我提出一个自己的疑问。这里面，实际上并没有算研发成本。就是涉及到无人驾驶相关的研发成本。所以，单城市或者是单车盈利的模型，核心应该是扣除人工智能驾驶相关的研发成本以后的？
人工智能研发类的技术成本，实际上还可以分成两部分。第一部分是百度基础的技术，比如百度人工智能驾驶使用百度底层的人工智能模型的服务费。这部分虽然目前是内部关联交易，但是也是可以核算的，也是有市场定价的。因为，涉及到这部分，还涉及到使用算力的成本。
第二部分，就是除了使用百度大模型所需要的服务费和算力，涉及到人工智能驾驶相关的研发成本。当然，在百度内部这两块是不是分开计算不是最重要的，但是业务逻辑上看，涉及到人工智能驾驶业务独立部分的研发成本实际上也是前期的固定投入，或者是还需要持续投入的部分。
三、很多分析和问题，结论差异只是因为角度不同
每个人站的立场不一样，所以在看同一个问题的时候角度差异很大。
比如，说百度萝卜快跑盈利这个话题，本身会引起很多关注人工智能驾驶的人的关注度，大家肯定会很好奇真的盈利了么？
其实我还有一个疑问，最早百度萝卜快跑在长沙的单量是比较大的，最后为什么是武汉最先说要实现单城市盈利呢？
从投资的角度来看，其实需要调研的细节还是很多的。当然，这个指的是价值投资。其实买股票和价值投资有时候并不一样，也有很多买股票的朋友是可以不调研这些细节也能买的。
所以，实际上，很多问题的结论，或者调研方法，分析逻辑，很多时候差别是源于不同的角度和思路。
说回来，站在运营的角度来看，如果先实现运营盈利，然后再考虑增加了人工智能成本以后的盈利，也是一个阶段性目标。
当然，对我来说，看到这个新闻，只是能提出一些我的角度能想到的需要去确认的问题，但实际上到底是什么维度测算的盈利，这种盈利到底能不能复制到多个城市，这是针对盈利这个话题后续可以去调研和探讨的。
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