步入下一个十年。
来源：猎云精选；文/孙媛
蚂蚁身上的科技属性，愈发强大。
在WAIC 2024，你可以让AI生活管家“支付宝智能助理”帮你点一杯星巴克咖啡，也可以来一杯霸王茶姬，你可以让AI金融管家“支小宝”做一份制定一份中产家庭资产配置方案，你甚至还能让AI就医助理“安诊儿”陪伴家里老人去求医问诊。
在支付宝上，一切皆成现实。
而在这些AI智能体应用在支付宝智能助理、搜索推荐、互动娱乐等场景背后，是蚂蚁百灵大模型多模态能力的全面提升，能“看”会“听”、能“说”会“画”，不仅更像人，也更理解人。
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这边人工智能2C服务的产品率先亮相，支付宝被AI“重构”，而另一边，蚂蚁集团的2B服务能力也同步掀起新篇章。
在蚂蚁密算CEO王磊“密算是大模型深入应用的必经之路”的话语中，新近提高到10年期战略高度的“数据要素技术”也以“隐语cloud”大模型密算平台的出现，以大模型密态托管、大模型密态推理能力行至对外商业化的起点。
不难看出，蚂蚁正在两手抓，一方面必须在最具代表性和前瞻性的科技趋势中占得一席之地。同时，又积极布局深度智能时代的核心资源和关键力量——数据要素技术。
于内于外，在4年前把“金融”改为“科技”后，蚂蚁都在寻求新时代下的再进化。
三大AI助理，“再造”支付宝
在今年WAIC上，最贴近用户生活的支付宝智能助理的服务能力得到具象化展现。
蚂蚁支付宝AI生活管家，在首页下拉就能唤起，问一问就能获得出行、健康、政务、金融等领域的超8000项数字生活服务，围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，不仅“有脑有嘴能对话”，更是“有手有脚能办事”。
展会现场，当你想喝星巴克冰美式时，只要通过支付宝智能助理下达指令，AI便会进入小程序自动下单，确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。
而除了星巴克外，你想喝的网红茶饮都能在支付宝实现。瑞幸、喜茶、霸王茶姬、蜜雪冰城等11个茶饮品牌的支付宝小程序在支付宝App都已首批支持。
再到AI金融管家“支小宝”，通过降低金融专业服务的获得门槛，在支付宝上进行行情解读、持仓分析、投教陪伴等个性化的服务，目前已经让4300万用户拥有了属于自己的“私人理财专家”。
而在医疗健康领域，AI就医助理为患者提供的“AI陪伴就诊”服务更是贯穿诊前、诊中、诊后，覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节。
此前，蚂蚁的技术支持浙江卫健委推出了全国首个AI就医助理“安诊儿”， 运用了亚运同款数字人技术，让每个患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员。
这个连接着多家医院、多个医疗机构的智能体生态，目前，其服务已经覆盖了浙江省近百家医院，服务了超过百万人次，部分医院在接入“安诊儿”后，导诊台的问询工作量下降了50%。
不难发现，蚂蚁在AI领域的战略选择，是回到用户的实际需求，把技术放到真实的应用场景，进一步用场景来淬炼技术，把发力AI的技术战略和拓展支付宝应用场景的业务战略相结合。
支付宝沉淀的丰富业务场景与数据，恰好为AI大模型提供了实际应用的场景。
不再局限于单一的支付工具定位，有6亿用户用支付宝看病就医，有5亿用户用支付宝日常出行，每2人中就有1人用支付宝办事，正好对应了支付宝有生态积累、用户有需求的金融、医疗、生活三大场景。
蚂蚁通过专业智能体的深度连接，也让Al像互联网一样，带来服务的代际升级。
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蚂蚁集团董事长兼CEO 井贤栋
蚂蚁百灵更“像人”，密算让数据更安全
那么蚂蚁是如何实现智能体在支付宝上的批量生产呢？
答案在于：更像人、更专业、更安全。
作为国内最早布局AI大模型的厂商，蚂蚁自研的百灵大模型2023年已通过备案，而这次能“看”会“听”、能“说”会“画”的再进化还得归因于原生多模态能力的打通。
众所周知，从单一的文本语义理解到多模态能力，是人工智能技术的关键迭代，原生多模态更是被认为是通往AGI的必经之路。
多模态技术可以让大模型像人一样感知和互动，是AI智能体的“感官”，支撑智能体体验升级，使AI更好地理解人类世界的复杂信息。
但多模态能力虽好，国内能破局的厂商却屈指可数，支付宝上智能体的出现也意味着蚂蚁再一次跑到了前面。
百灵大模型多模态能力，在中文图文理解MMBench-CN评测集上达到GPT-4o水平，在信通院多模态安全能力评测达到优秀级（最高），具备支持规模化应用的能力，能支持AIGC、图文对话、视频理解、数字人等一系列下游任务。
故而也催生“看听说写画”的应用场景，让支付宝上AI的表现更真实，更接近人类，从而也能更好地服务人类。
据悉，在生活服务，蚂蚁集团利用多模态能力实现了ACT技术，并应用在支付宝智能助理上，可轻松调起各类服务。在医疗领域为用户实现复杂任务的操作，可以对超过100多种复杂的医学检验检测报告进行识别和解读，还可以检测毛发健康和脱发情况，对治疗提供辅助。
在蚂蚁集团副总裁徐鹏对蚂蚁“会持续投入原生多模态技术研发”的表态下，或进一步预示AI智能体在支付宝上智能跟领域将迎来更大的涌现。
但光是更像人还不够，大模型要落到医疗、金融等严谨行业，专业、安全必不可少。
当然，要专业，就得有高质量的数据供给。
所以，可以看到在医疗领域研发阶段，支付宝就与数百个专业医学团队、专家进行合作标注数据，保障信息权威可信，联合上海仁济医院推出首个中文医疗专科问答推理数据集RJUA-QA。
同时，蚂蚁与大量行业技术专家共创，让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力，这就是FoE专家级决策框架（Framework of Experts）。
不过，让大模型具备专家知识水平的垂直领域的高质量数据往往以多种模态存在，体系庞杂，比较分散，故而对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。
对此，蚂蚁做足数据安全性的解法落在密态计算上，核心提供机密性和完整性。
王磊表示，机密性是讲在数据使用过程中模型、访问信息是加密的，在这过程中人是看不见也使用不了这个数据。完整性讲的是数据和系统是不能够被篡改的，有了这个特性以后，就能够防止别人滥用你的数据，因为所有的数据在授权的时候，对行为进行了约束。
也由此，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成”为大模型的“专业教材”，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”。
打破数据安全流动困境，蚂蚁还要对外商业化
而密态计算，恰好引出了下一个十年，蚂蚁在未来展望中，与人工智能平起平坐的“数据要素”。
在一线大厂中，蚂蚁是格外重视数据要素的一员，自2016年起，就重点布局隐私计算技术及规模化应用实践。
2024年，这一动作显然提速。
先是5月23日，蚂蚁公布了“密态计算”技术体系，5月24日，蚂蚁集团就对外公布了以人工智能和数据要素技术为核心的科技战略，再到5月31日，由蚂蚁集团全资控股的蚂蚁密算科技有限公司便注册设立，提供密算相关的产品和服务。
当时，专门成立一家公司，参与到数据要素市场之中，这一动作被视为蚂蚁在科技商业化上的最新落子。
而事实上，据蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬透露，早在两年前，蚂蚁就坚定认为整个行业将走向数据密态时代，只不过今天AI加速了这一趋势。
基于对未来的判断，这些年蚂蚁早有筹备，蚂蚁计算申请了1000多件隐私计算相关的专利，专利数量全球第一。此外，蚂蚁还和各个CPU厂商合作，提出了统一的开源开放的一致化的强安全通用的星绽机密计算接口。
他表示，蚂蚁认为，未来大规模高价值的数据要素流转，一定是以密态的形式进行的，而密态计算是数据要素可信流通的重要支撑技术。
之所以要可信流通，是因为当前的大模型缺乏数据，尤其在专业领域，不是因为数据短缺，而是因为数据难以流动。流不动，主要归因于数据存在大量的泄露风险和滥用风险。
“数据非常容易被拷贝、分割、加工、变形。流通时它容易泄露，泄露后又很难追踪是谁泄露的，这件事情导致连带巨大的风险，所以大家不敢流通。”
数据价值越大，风险越高。也由此，蚂蚁认为，整个数据以密算形式流通，保障它在存储计算、运维研发全链路是安全可控的，才能既发挥正向价值、又控制负向风险。
同时，为了避免单纯使用密码学技术，成本太高导致难以大规模应用的难点，蚂蚁密算用可信芯片和机密计算技术来协同保障，从而大幅度降低成本，实现低成本密态计算，形成行业里规模化应用方案。
在此次WAIC，“隐语Cloud”大模型密算平台发布，正是蚂蚁密算成立仅1个多月的首款产品，并首推两个能力：大模型密态托管、大模型密态推理。
王磊表示，随着AI应用的深入，当它跟个人信息绑定得越来越紧密时，隐私保护的需求会变得越来越强，而当数据安全、数据价值保护不能够解决时，就无法从数据提供方处获得核心的行业数据，行业大模型就难以构建。
为此，密态托管主要是解决大模型本身IP保护的问题，当一键完成云上密态部署时，大模型会被加工成密态，确保模型资产不被泄露和盗用；而密态推理是指数据以密态形式完成推理，主要保护访问信息。
他透露，平台支持两种产品形态，公有云上是开箱即用的形态，在上面模型可以在本地一键加密、一键上传，在云上一键部署，用户直接通过网页端可以去加密访问，非常轻量；而专有云的密算科技服务，则是把密算能力给到大模型厂商，做专有云的部署，助力厂商从智算升级成密算。
正如王磊表示，密算技术从技术探索走向市场，希望通过商业化的方式放大科技的力量。以密算为代表的数据要素技术，正在对外加速落地农村金融、公共服务、新能源产业等领域。
在农村普惠金融上，农业农村部大数据发展中心与网商银行、蚂蚁集团联合发起的“农户秒贷”服务，基于隐语与星绽可信隐私计算技术栈，联合搭建的金融风控模型，结合网商银行大山雀风控系统，为农户提供信贷服务，截至今年5月，累计授信 964 亿元，其中约8成农户种植面积不到 10 亩，是以往金融服务难以覆盖的人群。
再到新能源车险定价难题上，多家保险公司与“蚂蚁保”合作，以可信隐私计算技术框架“隐语”为基础共同研发上线了车险“联合定价”技术。去年已率先应用于新能源车型，“联合定价”后的车险报价，平均可为车主节省数百元。
接下来，蚂蚁密算的大模型密算平台还将在两个维度实现提升，一是从数据标注到在线推理全链路的密算能力增强，二是采用多重密算技术防御，适应不同场景，来平衡安全性和成本。
回溯蚂蚁的发展历程，最突出的特征就是把商业创新和前沿技术密切结合，为技术找场景，在场景中炼技术，形成商业和技术的双轮驱动。
这一次也不例外。
到下个10年，手持AI和数据要素两大战略主线，怀揣着“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活”、“让数据价值的流动像自来水一样即开即用”的两大愿景，蚂蚁也将迎来AI时代更大的生态版图。
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