文｜308 编辑｜经纬
历史对于人类科技发展进程的记忆，其实往往是集中在某些闪光的瞬间。
PART-01
AI 的 iPhone 时刻，不再属于 iPhone
能够在智能手机上阅读到这篇文章的读者，无一不直接或者间接受惠于 iPhone。
2007 年 1 月 9 日，在一场举行于美国旧金山 Moscone Center 的 Macworld 活动上，乔布斯发布了初代 iPhone。从此，以 iPhone 和它所代表的智能手机为载体，一场在真正意义上改变了世界的新一轮人类科技史发展进程，正式开启。
即使是用「划时代」来形容 iPhone 在人类科技史的地位，也毫不为过。
时间来到 16 年后，iPhone 本身作为一个成绩斐然的商业资产，依旧存在于苹果公司的产品更新序列中，它拥有更好的芯片、更强的功能，以及更贵的价格——但是，乔布斯带给 iPhone 的历史光辉，却被另外一位具有巨大影响力的行业领导者、英伟达创始人黄仁勋所致敬、铭刻和阐释。
2023 年 3 月 21 日，在英伟达一年一度的 GTC 大会上，针对 OpenAI 旗下 ChatGPT 给整个 AI 行业带来的巨大影响，黄仁勋表示：
就这样，以这场大会为节点，「AI 的 iPhone 时刻」成为一个行业热门词汇。
而考虑到 iPhone 这个名词本身所指代的革命性意义，以及 AI 的长期发展对于一个关键技术质变点的强烈呼唤，这个词汇迅速得到了行业的广泛认同，而整个科技行业对于 ChatGPT 的关注和对它的潜在行业影响力的重视，也随着「AI 的 iPhone 时刻」这个词汇到达前所未有的高度。
但当时，ChatGPT 的诞生也仅仅不到半年的时间，而它的发布过程也并不像 iPhone 那样被一家类似于苹果这样的备受瞩目的科技巨头来做背书，也没有类似于乔布斯这样的营销天才来精心安排。
回过头来看，2022 年 11 月 30 日，由 Sam Altmam 担任 CEO 的 OpenAI 仅仅是选择在官网上不动声色发布了 ChatGPT，没有任何的线下仪式——然后，在短短几个月时间里，ChatGPT 如同星火燎原一般，彻底火了。
当然，对 ChatGPT 的行业重要性拥有深刻认知的，除了黄仁勋，还有马斯克。
2023 年 5 月 16 日，在出席特斯拉年度股东大会之后，特斯拉 CEO 马斯克接受了美国媒体 CNBC 的访谈。
他在访谈中揭露了自己与 OpenAI 的关联，比如说：他本人其实正是 OpenAI 的发起人和命名者，投入了 5000 万美元左右的资金，而且在人才的招募方面发挥了关键作用（比如 ChatGPT 背后的核心技术人员 Ilya Sutskever 正是由马斯克从 DeepMind 招募而来）。
在这次访谈中，马斯克也谈到了特斯拉和 ChatGPT，他表示：
从马斯克接受采访时的话语来看，很明显，在他的定义中，特斯拉的「ChatGPT 时刻」指向的是特斯拉的自动驾驶业务。在马斯克看来，特斯拉的自动驾驶也会迎来一个非常关键的时刻，到时候，它会像 ChatGPT 一样迎来一次爆发和质变。
基于马斯克在整个科技行业的巨大影响力，尤其是他所任 CEO 的特斯拉在自动驾驶行业的领头羊角色，如今，「ChatGPT 时刻」往往被自动驾驶行业所引用，并被各家普遍指向为「自动驾驶在某一天能够真正实现的时刻」。
于是，自动驾驶的 ChatGPT 时刻，也成为一个行业在预期层面热衷于讨论的话题。
值得一提的是，就在马斯克提出「ChatGPT 时刻」这个词汇的两个月后，他就在 2023 年 7 月宣布成立了一家目标为「理解宇宙的真实本质」的 AI 企业 xAI；而从业务层面上看，这家企业与 OpenAI 存在着某种对标和竞争关系——在马斯克的执掌下，xAI 已经推出了 ChatGPT 的对标产品 Grok。
而到目前为止，该公司最新发布的重大动态是：
当然，在 xAI 快速成长的同时，Sam Altman 领导的 OpenAI 也在商业合作上取得了令人瞩目的突破。
其中，2024 年 6 月 10 月，苹果在 WWDC 活动上正式宣布了与 OpenAI 的合作，通过这一合作，苹果将 ChatGPT 的能力（基于 GPT-4o，包括图像和文档理解）整合到 iOS、iPadOS 和 macOS 的体验中去。这个业务动态本身，也可以意味着 iPhone 也在拥抱 ChatGPT，如果强行命名的话，仿佛此处也应该存在一个所谓的「iPhone 的 ChatGPT 时刻」。
但遗憾的是，世殊时异——即使有 ChatGPT 的加持，属于 iPhone 的历史高光时刻也早已远去了。
毕竟，不同的赛道，在历史长河中呈现出的变迁方式，往往不同。
比如，iPhone 在初代产品诞生之时就已经备受瞩目，后来经历了三次迭代之后，凭借 iPhone 4 的惊艳产品体验创造了一个新的历史高度，此后更是一路直上，为苹果的万亿市值立下汗马功劳。
当然，智能手机领域的战争精彩、残酷，却又无比短暂；无论如何，属于这个领域的精彩故事，已经基本结束。
PART-02
马斯克与黄仁勋之间的三个历史切片
与 iPhone 和以它为代表的智能手机赛道相比，AI 这条未知的道路过于漫长，也过于泥泞，但实际上，属于它的精彩才刚刚开始——其中，就过去十余年的发展而言，这条路上最精彩的故事是自动驾驶。
同时，从汽车行业的角度来看，对于自动驾驶的拥抱，也成为了汽车智能化的关键一环；而不得不强调的是，以蔚来、小鹏、理想为代表的中国新势力车企，无疑也已经成为这一波自动驾驶在商业落地层面的重要角色。
考虑到这一轮自动驾驶与 AI 之间的深刻关联，特斯拉和英伟达这两大科技公司的掌门人——马斯克和黄仁勋，成为了这个故事的两大关键主角。在过去十年间，他们二人用各自的方式推动了 AI 与自动驾驶的共同发展。
关于马斯克和黄仁勋几个历史切片，依旧值得回顾。
第一个切片是：马斯克和黄仁勋唯一一次在一个面向公众的公开舞台上同台亮相。
当时的背景是，2015 年初，英伟达刚刚发布自家的第一代自动驾驶计算平台 DRIVE PX，而黄仁勋正在努力为这一领域寻找潜在的客户群体，特斯拉正是它瞄准的第一个客户。与此同时，特斯拉虽然已经在自动驾驶业务上与 Mobileye 达成了合作，但是双方合作不畅，因此特斯拉也在寻找新的供应商。
于是，黄仁勋和马斯克都在需求双方合作的可能性。
2015 年 3 月 18 日，在英伟达当年的 GTC 大会主旨演讲的收尾环节，黄仁勋请来了当时正在全力推进特斯拉自动驾驶业务的马斯克，双方在舞台上进行了一场关于 AI 和自动驾驶发展的对话。
在这次访谈中，当双方谈到 AI 对人类的潜在影响时，马斯克表示，AI 的确有可能比核武器更加危险，但是人们不用太担心自动驾驶，因为这是一种更加狭义的人工智能。而在黄仁勋问到自动驾驶的实现路径时，马斯克表示：
马斯克还在这次访谈中提到了自动驾驶实现所需要面临的监管问题：
此处需要注意的是：此后在特斯拉自动驾驶发展过程中扮演了重要角色的「影子模式」，其实在 2015 年 3 月份之前，就已经出现在马斯克的构想中。
第二个历史切片，与 OpenAI 相关。
2016 年 8 月，黄仁勋来到 OpenAI 位于旧金山的办公室，并且在马斯克（当时的身份是 OpenAI 的发起人）的见证下，向 OpenAI 团队交付了世界上第一台英伟达 DGX-1 超级计算系统（该超级计算系统在 2016 年的 GTC 大会上正式发布）。
在这个超级计算系统的外壳上，黄仁勋用马克笔写道：
而作为回应，马斯克则用一句 Thanks 表达了谢意。
有意思的是，当时的背景是：英伟达和特斯拉之间已经就自动驾驶芯片的合作达成了协作，双方正处于合作的蜜月期——但需要强调的是，由于特斯拉已经在 2016 年初就开启了自研芯片的工作，所以特斯拉与英伟达之间的分道扬镳是注定的。
第三个历史切片，则是马斯克和黄仁勋之间的一次隔空对话。
2018 年 8 月，在一次财报电话会议中，黄仁勋回应了关于「特斯拉自研自动驾驶芯片」的提问。他谈到了自动驾驶芯片和软件栈的难点，然后对马斯克隔空喊话说：如果最终不是你们想要的样子，可以给我打个电话，我会非常乐意帮忙。
对此，马斯克也在推特上回应说：
那时候的马斯克和黄仁勋，已经注定要在自动驾驶芯片的合作上分道扬镳了。
以上三个切片，是马斯克和黄仁勋在过去十年间分别带领特斯拉和英伟达在 AI 和自动驾驶行业前行的缩影，当然，二人依旧关系很好——而且，非常幸运的是，在此后的 AI 和自动驾驶发展浪潮中，马斯克和黄仁勋都在继续以行业领导者的身份参与其中，并且扮演了关键角色。
有意思的是，在特斯拉的探索和带领下，BEV + Transformer、端到端相继成为自动驾驶行业的参与者（包括中国车企）进行算法演进时的共同范式；而英伟达的 Orin 计算平台，则为包括中国众多车企在内的自动驾驶从业者提供了端侧算力基础。
当然，在 AI 和自动驾驶的赛道中，英伟达和特斯拉的故事还将延续下去。
PART-03
一个科学家的「星光璀璨的重要时刻」
在历史发展的宏大叙事面前，个体能够扮演什么样的角色？
这固然是一个因人而异的问题，但对于 Andrej Karpathy（本文简称 AK）这样的计算机科学家来说，他也在历史的偶然性和必然性的缝隙中，努力地寻找到自己的历史坐标，并且幸运地收获了属于他个人的高光时刻。
AK 出生在斯洛伐克，15 岁随家人来到加拿大，并在 19 岁年进入到多伦多大学的计算机专业学习，并在这里遇见了他在 AI 领域的重要引路人——著名的计算机科学和人工智能领域专家、后来的图灵奖得主、有着「深度学习之父」之称的 Jeffery Hinton。
到了 2012 年 6 月 ，当特斯拉 Model S 正式开启量产交付之后，AK 已经完成硕士学业，并且在斯坦福大学攻读计算机科学博士学位，师从另外一位 AI 领域的大神李飞飞，专注于自然语言处理、计算机视觉和深度学习领域。
当时，在特斯拉看到 Model S 发布之后，25 岁的 AK 喜爱不已，他非常迫切地希望自己拥有一辆 Model S，并表示「从来没有像现在这样希望自己是一个有钱人」。
当然，AK 很早就是马斯克本人的迷弟。当时，他甚至在推特上毫不掩饰地表示，他对马斯克产生了一种激赏（Man-Crush）。
不过，在 2012 年秋季， AK 与马斯克并无交集，他也并没有多少空闲时间去研究 Model S——毕竟，他要在导师李飞飞教授的指导下，参与到本年度的 ImageNet 图像识别竞赛的具体事务中。正是在这一年的 ImageNet 大赛中，AlexNet 脱颖而出，并正式开启了这一轮 AI 爆发热潮。
可以说，AK 是当时离这起浪潮的爆发核心最近的几个人。
2015 年 1 月 ，著名的《连线》杂志发表了一篇以 AK 本人为主角的文章，这篇文章的主要内容是：通过自己的学习，AK 在 ImageNet 竞赛中战胜了 Google 打造的面向图像识别的深度卷积神经网络系统。
这篇文章被马斯克在 Twitter 上转发——这成为马斯克注意到 AK 的开始。
2015 年 3 月，在英伟达 GTC 的主旨活动中，AK 与黄仁勋一起，向现场观众展示了一个非常有新意的 AI 应用：识别一张图像，再生成一个描述图像的句子。同样是在这场主旨活动中，马斯克也登台，与黄仁勋进行了一次对话。
这是 AK 第一次离马斯克如此之近。
不过，马斯克与 AK 真正有机会共事，要归结到 2015 年底 OpenAI 的正式成立。OpenAI 成立时，AK 刚刚博士毕业，他以创始成员的身份加入 OpenAI 并待了一年多的时间。
至于 AK 为何选择在 2017 年 6 月加入特斯拉，在一次采访中，AK 是这么说的：
于是，在马斯克的慧眼识英雄下，AK 离开了 OpenAI，并在 2017 年 6 月加入特斯拉，并直接向马斯克汇报。
值得一提的是，当 AK 入职特斯拉的时候才发现，那时候特斯拉只有两个人在训练深度神经网络。这几乎相当于从零开始。不过也正是基于这个背景，他才有足够大的机会和空间去在通过 AI 赋能 Autopilot 的过程践行自己的理念。
从后来的情况来看，AK 在待在特斯拉的五年多时间里，帮助特斯拉构建了数据引擎、构建了高速 NOA 功能。更重要的是，在他的主导之下，特斯拉选择将 Transformer 架构融入到感知算法架构中去，并由此推动 Transformer + BEV 成为整个自动驾驶领域在面向行业落地时的经典范式。
可以说，AK 在自动驾驶发展史中的地位，已经由这段职业生涯奠定。
不过，在上述范式完成之后，出于对 AGI（通用人工智能）的追求，2022 年 7 月，AK 选择从特斯拉离职，并且又在 2023 年 2 月又加入到 OpenAI——他一直处于 AI 领域发展的前沿。
然而，关于 AK 的最新动态是：2024 年 2 月，他又选择从 OpenAI 离开。
这，就是他作为一个计算机科学家在科技发展大历史的个人际遇和抉择。他当然是幸运的，但不可否认的是，他也一直在遵从自己的内心，努力地抓住了所有的机会，也在努力地在这个时代发出个人的光彩。
当然，他的故事也将延续。
PART-04
因为相信，所以看见
AI、自动驾驶、ChatGPT、Transformer、大模型……这些归属于新一轮技术变革的众多技术名词，正在成为改变当前社会发展的最新驱动力的代名词。
当然，在此过程中，类似于特斯拉、英伟达、苹果、微软、Google 、英特尔、OpenAI 等这样的美国科技公司，以及类似于华为、百度、小米、蔚来、小鹏、理想、地平线等这样的中国科技企业，也正在以某种方式成为科技在历史演进层面不可分割的一部分。
身为这一演进过程中的个体，每个人也正在以不同的方式参与其中，无论是黄仁勋和马斯克这样的行业领袖，还是类似于 AK 这样的技术专家，都在躬身入局，推进着整个行业前进的方向——当然，即使是你我这样的普通人，也可以是这一演进过程中在行业应用层面的参与者、见证者。
当然，AGI（通用人工智能）还没有实现，自动驾驶还是一团迷雾，这一波技术发展的过程，也正如历史前进过程中曾经出现的种种困境那样，模糊不清。但人类之所以能够在迷雾中继续前行并取得成功，在于我们中的很多人选择了相信，也就是所谓的「因为相信，所以看见」。
比如在 2022 年 10 月，在离开特斯拉数个月后，AK 接受采访并谈到他对「自动驾驶是否能够穿越迷雾」的信心：
毫无疑问，说出这段话时的 AK，正在发光。
而我们之所以对类似于这样的闪光时刻如此津津乐道，正是我们深刻体会到一个道理，也就是正如本文开头所言：历史对于人类科技发展进程的记忆，其实往往是集中在某些闪光的瞬间。
而我们，已经做好了深刻地见证这些瞬间的准备。
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