市值飙升，应用遇冷？一探埃森哲如何布局AI未来！

二季度，整个美股市场呈现出极端的分裂走势，一方面是AI基础设施端的高歌猛进，英伟达带着一众相关股风头正紧，另一方面是AI变现端，AI应用的惨淡走势，不管是salesforce，workday等行业巨头还是其他中小细分应用龙头都让人噤若寒蝉，喇叭口被迅速拉大。

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整个AI应用，都在等一个提升胜率的催化，都在市场中寻找蛛丝马迹。

本篇深度调研，社长带大家一起来看看，IT咨询与软件服务外包龙头埃森哲最新季度财报透露出来的AI应用信息：

先说主要观点：生成式AI目前仍处于实验和试点阶段，客户主要在探索和验证生成式AI在其业务中的潜力。预计将在未来2-3年内逐步扩展到更大规模的生产环境中。

听完后，大家是不是觉得很心累，这英伟达市值都炒到3万亿了，行业应用还在实验和试点阶段，是不是挺讽刺的，但这也是符合新技术采用与渗透率周期的。

生成式AI大规模投入实际生产环境的时间表，看看埃森哲会议纪要怎么说

在2024财年第三季度财报电话会议中，Accenture的管理层讨论了生成式AI大规模投入实际生产环境的预期时间表和相关进展。以下是会议纪要中的一些关键观点：

Julie Sweet（CEO）的观点：

1. 当前阶段：

   Julie Sweet指出，生成式AI目前仍处于实验和试点阶段，客户主要在探索和验证生成式AI在其业务中的潜力。

   尽管如此，已经有一些客户开始在特定领域和应用场景中部署生成式AI，并初步实现了一些成果。

2. 未来展望：

   她预计，生成式AI将在未来几年内逐步从实验阶段过渡到大规模生产环境中。

   公司的目标是通过提供全面的支持和培训，帮助客户加速这一过渡过程。

3. 技术成熟度和市场需求：

   Julie提到，尽管生成式AI技术快速发展，但其在大规模应用中的成熟度和广泛采用还需要时间。

   随着客户对生成式AI的理解和应用逐渐深入，公司预计将看到越来越多的客户在其核心业务中采用这一技术。

具体案例中的时间表：

1. 澳大利亚国民银行（National Australia Bank）：

   Julie Sweet提到，澳大利亚国民银行已经创建了一个安全和稳健的生成式AI平台，并开发了200个生成式AI用例，其中超过20个用例已经在全行测试，8个企业级试点正在进行中。

   这些用例预计将在未来逐步扩展，并在未来几年内实现大规模应用。

2. 食品和饮料公司：

   一个全球领先的食品和饮料公司正在利用生成式AI引擎加速电商内容创建，并实现显著的时间和成本节约。

   Julie预计，这一项目将在未来几年内扩展到更大规模的生产环境中。

会议纪要中的相关讨论，管理层的核心观点：

• 大规模应用的预期：

  管理层表示，尽管生成式AI的应用目前仍主要集中在试点和实验阶段，但预计将在未来2-3年内逐步扩展到更大规模的生产环境中。

  这种过渡将取决于技术的进一步成熟、客户对生成式AI的深入理解以及相关基础设施的完善。

• 推动因素：

  客户对生成式AI带来的成本节约和效率提升的预期，是推动其大规模应用的重要因素。

  Accenture通过提供培训、支持和专业服务，帮助客户克服技术和实施中的挑战，加速生成式AI的广泛应用。

总结

总体而言，Accenture的管理层对生成式AI大规模投入实际生产环境的时间表持乐观态度，预计将在未来2-3年内逐步实现。尽管目前主要集中在试点和实验阶段，但随着技术的成熟和客户对生成式AI的理解和应用逐渐深入，预计这一技术将在未来几年内在更多的生产环境中得到广泛应用。Accenture通过提供全面的支持和培训，帮助客户加速这一过渡过程，并在生成式AI领域保持领先地位。

公司AI项目的结转周期，埃森哲怎么说

在2024财年第三季度财报电话会议中，Accenture的管理层讨论了AI项目的结转周期（即从订单到收入确认的时间）。以下是会议纪要中的相关内容：

Julie Sweet（CEO）的观点：

1. 大型转型项目的结转周期：

   *Julie Sweet（CEO）**提到，大型转型项目，包括生成式AI项目，通常具有较长的结转周期。这些项目从签订订单到实际收入确认，需要经历多个阶段，包括规划、实施和验证。

   这些大型项目通常在签订合同后的几个季度内逐步转换为收入，具体时间取决于项目的复杂性和客户的需求。

2. 生成式AI项目的结转周期：

   Julie指出，生成式AI项目的结转周期相对较短，因为许多客户目前主要在实验和试点阶段。这些项目从订单到收入确认的周期通常在几个季度内。

   随着客户对生成式AI技术的理解和应用逐渐深入，这些项目的规模和复杂性将增加，可能导致结转周期的延长。

KC McClure（CFO）的观点：

1. 短期与长期项目的平衡：

   *KC McClure（CFO）**强调，Accenture在平衡短期和长期项目方面具有优势。尽管大型转型项目需要较长的结转周期，但公司通过同时开展较短周期的生成式AI项目，能够保持稳定的收入流。

   他指出，公司在第三季度取得的生成式AI订单和收入增长，展示了其在快速结转项目方面的能力。

2. 季度收入的波动：

   KC提到，由于项目结转周期的不同，公司的季度收入可能会有一定波动。特别是在大型项目结转至收入确认阶段，这种波动可能更加明显。

   他强调，公司通过多样化的项目组合和灵活的资源配置，能够有效管理这种波动，确保持续的收入增长。

总体而言，Accenture的AI项目结转周期在几个季度内，根据项目的复杂性和客户需求而有所不同。大型转型项目通常需要较长的结转周期，而生成式AI项目由于目前主要处于实验和试点阶段，其结转周期相对较短。管理层强调，通过平衡短期和长期项目，公司能够保持稳定的收入流，并有效管理季度收入的波动。这种灵活的项目管理和资源配置策略，使Accenture在应对不同市场需求和经济环境变化时，保持竞争优势和持续增长。

$埃森哲(ACN)$