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字节大模型大降价，百度、阿里能否抗住？

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I / O开发者大会，堪称对OpenAI全面反击，其中，包括Gemini 1.5 Pro正式开放给订阅了Geminni Advance的用户，上下文窗口拓展到200万token，推出开源模型Gemma2.0、文生图像模型Imagen3、视频生成对标Sora模型Veo等。而在国内更是硝烟四起，各大互联网科技企业都在加速迭代大模型版本，同时寻求商业化变现之路。字节发布自研豆包大模型，这也意味着国内大模型竞争初步竞争格局已基本形成。豆包大模型在设计上更倾向拟人化、离用户近和个性化，一大特点是能直接从抖音里搜到短视频解答比较具象的问题。而未来，个性化设计、系统承载力、模型训练能力、多模态效果和推理成本会成为每个企业需要不断跨越难点。目前国内大模型市场环境还处于初步阶段，都在极力拓展外部客户，很多客户都还处于同时与多家企业合作和接触阶段，在早期，互联网公司由于具有技术的积累和流量生态的优势，会更容易被外界关注，但最终哪家能领跑商业化变现之路，还是需要真正能解决客户需求的能力。2024年国内大模型逐渐转变为针对产业落地的行业大模型比拼，在模型框架、开发者工具、基础大模型、部署和推理工具等维度上会呈现开源和闭源共存。随着手机和汽车厂商陆续发布支持端侧AI推理的芯片或模型，AI落地端侧也成为重要布局。值得注意的是，2月份，抖音前CEO张楠从抖音转岗剪映，着手推出一个新的AI生图和视频产品。5月初，张楠交出了自己转岗后的首份作业——支持图片和视频生成的即梦AI，但目前官网显示仍处于内测阶段。初阶版视频生成能力，非会员仅支持生成3秒内容。谭待在此次发布会上坦言，企业要真正做好大模型的落地并不是一件容易的事情，有三个非常关键的挑战：第一，是模型效果，必须要有好的基础大模型才能够解决复杂的问题。第二是推理的成本，只有非常非常低的成本服务，才能够让大模型广泛的应用起来。第三是落地难度，需要有更多的工具、更多的插件、更多的平台和应用，来帮助企业在更多的场景里面非常容易地去做好大模型场景落地。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":864,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":14,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/308183899037992"}