欧克超人
04-26
挤牙膏的报应来了，人家ai芯片突飞猛进的叠功效，这老家伙还在自以为是的挤牙膏。
业绩糟糕，英特尔只能兜售梦想了
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但是，有一个观点仍然要重复一下：PC已经是一个非常成熟的市场，AI PC 只是在延缓这个市场的衰退速度而已。</p><p style=\"text-align: start;\"> 第一季度，英特尔还首次将制造业务英特尔代工（Intel Foundry）作为单独的项目进行财务数据的披露。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb88350f0b383ce3ed330c27e41f93bf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 2024 年第一季度，英特尔晶圆代工厂的收入为44亿美元，同比下降10%。该部门在第一季度报告了25亿美元的运营亏损。英特尔上个月表示，其代工厂在2023年出现了70亿美元的运营亏损。</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔CEO在财报电话会议上表示，预计其制造业务将在“未来几年”实现收支平衡。</p><p style=\"text-align: start;\"> 本月早些时候，英特尔表示将发布一款名为Gaudi 3的新型人工智能处理器，旨在与英伟达的GPU竞争，不过这款处理器要到今年晚些时候才会上市。</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔表示，预计今年下半年Gaudi 3的销售额将超过5亿美元。</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以，Gaudi 3也不可能撑起英特尔的脊梁。</p><p style=\"text-align: start;\"> 已经不在 C 位</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔今天在人工智能芯片市场的情况跟前几年在手机芯片的情况非常类似。</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔虽然努力追赶，但是差距实际上却是越来越大。</p><p style=\"text-align: start;\"> 单看Gaudi 3的技术参数可能不差，但是问题是，今天很多人工智能大模型选择芯片的时候，并不仅仅看参数。</p><p style=\"text-align: start;\"> 很多大模型或者人工智能应用从第一天构建，瞄准的是如何高效把英伟达 GPU的资源利用起来，重新适配一款新芯片的成本非常高。</p><p style=\"text-align: start;\"> 关于这一点，AI基础设施厂商CoreWeave创始人最近也有类似表态：架构转变很难，英伟达的CUDA已经成为市场上实际上的默认解决方案。</p><p style=\"text-align: start;\"> 在GPU主导今天的算力市场之前，X86架构的CPU也曾拥有这样的辉煌。但是今天，那些英特尔美好的日子已经成为了回忆。</p><p style=\"text-align: start;\"> 排在英特尔面前的现实是，这场从CPU到GPU计算的范式转移之中，英特尔已经不在C位。</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔的发展历史上也曾有过这样的至暗时刻。上世纪 80 年，咄咄逼人的日本存储器产业，让英特尔存储芯片价格一落千丈，其市场占有率也是一路暴跌到了20%以下。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当时的英特尔已经站上了生存还是毁灭的十字路口。</p><p style=\"text-align: start;\"> 1985年，安迪-格鲁夫（Andy Grove）做出了放弃存储芯片的决定，将英特尔业务重心从存储芯片全面转为CPU计算芯片。也正是这个决策，成就了英特尔后来在全球CPU领域的霸主地位。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但是后来，英特尔显然也陷入了创新者的窘境，接连错过了移动芯片市场和人工智能芯片市场。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/85103d91805cf199eca09e780a7d5b9b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p> 3年前，曾在英特尔效力30年的Pat Gelsinger重返公司担任CEO，并制定了所谓的英特尔“IDM 2.0”战略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 即使这个战略如期成功推进，也可能只是让英特尔活下来，那个曾开创一个时代的英特尔，肯定是很难看到了。</p><p style=\"text-align: start;\"> “我们是世界上能够继续推动下一代芯片技术的两到三家公司之一。”业绩不行，梦想来凑，只是不知道还有多少投资者愿意相信英特尔的梦想。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>业绩糟糕，英特尔只能兜售梦想了</title>\n<style 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英特尔虽然努力追赶，但是差距实际上却是越来越大。 单看Gaudi 3的技术参数可能不差，但是问题是，今天很多人工智能大模型选择芯片的时候，并不仅仅看参数。 很多大模型或者人工智能应用从第一天构建，瞄准的是如何高效把英伟达 GPU的资源利用起来，重新适配一款新芯片的成本非常高。 关于这一点，AI基础设施厂商CoreWeave创始人最近也有类似表态：架构转变很难，英伟达的CUDA已经成为市场上实际上的默认解决方案。 在GPU主导今天的算力市场之前，X86架构的CPU也曾拥有这样的辉煌。但是今天，那些英特尔美好的日子已经成为了回忆。 排在英特尔面前的现实是，这场从CPU到GPU计算的范式转移之中，英特尔已经不在C位。 英特尔的发展历史上也曾有过这样的至暗时刻。上世纪 80 年，咄咄逼人的日本存储器产业，让英特尔存储芯片价格一落千丈，其市场占有率也是一路暴跌到了20%以下。 当时的英特尔已经站上了生存还是毁灭的十字路口。 1985年，安迪-格鲁夫（Andy Grove）做出了放弃存储芯片的决定，将英特尔业务重心从存储芯片全面转为CPU计算芯片。也正是这个决策，成就了英特尔后来在全球CPU领域的霸主地位。 但是后来，英特尔显然也陷入了创新者的窘境，接连错过了移动芯片市场和人工智能芯片市场。 3年前，曾在英特尔效力30年的Pat Gelsinger重返公司担任CEO，并制定了所谓的英特尔“IDM 2.0”战略。 即使这个战略如期成功推进，也可能只是让英特尔活下来，那个曾开创一个时代的英特尔，肯定是很难看到了。 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