苹果的坏消息又来了，近日IDC发布报告称，今年一季度iPhone的出货量5010万部，同比大跌9.6%。
与苹果的颓势形成强烈反差的是，今年一季度，全球手机业终于扭转了2021年以来的下滑趋势，出货量同比增长了7.8%，达到2.894亿部。
不过看看销量前五的品牌就会发现，增长来自小米和传音，两者都是经济型手机，尤其传音，几乎就是低价的代名词。传音一季度销量为2850万台，排在第四位，这也是它首次进入全球销量前五；同比增长率达到84.9%，是增长最快的品牌。惟一的解释就是，因为经济下行，全球人民都在消费降级。
但有另一个现象更值得注意，三星从苹果手中夺回了一季度的销冠，销量为6010万台，与去年同期相比仅下跌了0.7%，大大地跑赢了苹果。而去年一季度，三星手机销量的同比跌幅高达19%，苹果的同比跌幅却只有2%。
这又是为什么？一切都要归功于AI。
今年1月份，三星推出了基于谷歌大模型Gemini nano的AI手机Galaxy S24，一上市就表现惊人。S24在韩国本土仅 28 天就卖出了 100 万台，而 Galaxy S23 花了大约七周的时间才达到 100 万台的销量。
跟2023年推出的S23相比，S24前三周销量在韩国增长了 22% ，在美国增长了14%，在西欧增长了 28%。但由于在其它地区（应该主要指中国）下降了18%，导致整体销量只增长了8%。
即便如此，S24的表现已经大超预期。三星本来预期S24一季度销量为1200万台，2月底就将预期调高到1300万台，并预计S24全年销售将达到3500万台。
S24大受欢迎的重要原因就是AI，第一大功能是实时翻译，无论对方用什么品牌的手机，哪怕是座机，当你们通话时，S24都能实时翻译成对方的语言，现在能支持13种语言。对于商务人士来说，外贸洽谈或者跨国会议，这简直就是神器。对于普通人来说，如果你去国外旅行，需要预订酒店什么的，几乎就没有任何语言障碍了。这样的实时翻译不仅可以用于语音通话，还可以用于即时通信中，S24能实时把你的消息翻译成对方的语种发送过去。
第二大功能是阅读摘要。当你在浏览网页时，S24可以为你生成摘要，并翻译成你想要的语种，这大大提高了阅读的效率。
第三大功能是Circle to Search，想搜索什么，只要在上面划个圈，马上就能呈现出搜索结果，比如你在一篇文章中看到一件衣服，圈一下，就知道在哪里能买到这件衣服。比如阅读时碰到不懂的概念，圈一下就能搜索出相应的内容，不用像以前那样退出去再打开搜索工具。
还有一个是图片编辑功能，只要按住图中想编辑或替换的主体，瞬间就可以完成，比如把人物换个位置，去掉不想要的杂物等。
这些实用的AI功能迅速俘获了用户，让S24在全球各地热销。而在AI上尝到了甜头后，三星准备把这些AI功能提供给S22和S23的老用户。今年5月份，购买2021和2022 年Galaxy 智能手机的用户可以透过三星的One UI 6.1获得部分AI功能，包括Circle to Search、 Magic Rewrite。
众所周知，三星的Galaxy AI都是谷歌提供的，这也解释了为何苹果要跟谷歌洽谈AI合作。
虽然被三星抢先了一步，但苹果在AI上部署更全面。
AI手机存在几个问题：首先是云端推理成本很高。根据 Deep Trading（一家算法交易公司）创始人 Yam Peleg 的测算，8K版本 ChatGPT 云端推理成本为 0.0049美分/千 token（128 个 A100 GPU）。以全球 1.8 亿日活跃用户、每人每天 100 千 token 推理需求测算，ChatGPT 在云端进行推理的成本约为 88.2 万美元/天。随着手机用户越来越多使用AI，大模型厂商的算力压力必定骤增。
其次是能耗。目前 ChatGPT 每天响应 2 亿个请求，每日消耗超 50 万度电力，AI将导致能源荒已成业界共识。
第三，大模型参数量对手机内存提出了挑战。先不说GPT4这种万亿参数级别的大模型，一个70 亿参数的大模型就需要14GB 的内存， 已经远超当前手机的内存承载能力。
此外，还有隐私和安全问题。人们在使用大模型解决问题时将数据上传至云端，可能导致机密数据泄露。
苹果如何将大模型落地到iPhone上？目前大家都猜测它将引入到手机端侧，以边缘推理取代云端推理，减少数据传输上云过程中给大模型厂商带来的算力压力和能耗压力。
在算力端，AI手机算力至少要达到30 TOPS，而苹果自研 A17Pro 是业界首款 3nm芯片，算力达到 35 TOPS。
在内存方面，2023年底苹果团队发表了一篇论文《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》。计算机的记忆体（Memory）分为内存（Ram）和闪存（Flash）。从特性上看，内存更适合需要频繁读写的大模型，目前的标准方法是将整个模型加载到 DRAM 中进行推理。
苹果提出将模型参数存储在至少比 DRAM 大一个数量级的闪存上，并推出了两种技术。一是“窗口化”技术：重复使用此前激活过的神经元，以此减少数据传输；二是“行列捆绑”技术：针对闪存的数据特征，定制访问数据块的顺序，从而增加从闪存读取的数据块大小。
这篇论文在当时没引起什么关注，因为人们只关心大模型的升级竞赛，但现在回过头去看，这篇论文的发表其实意味着苹果已经攻克大模型在手机上的内存问题。
2024年3月，苹果还悄无声息地收购了一家加拿大的创业公司Darwin AI，这家公司的技术主要是视觉检测AI，用于生产线上检测产品质量，但它还有另一项核心技术就是边缘AI，机器人可以分布式学习，共享数据，而不必上传到云端，从而避免数据泄露的风险。苹果要将大模型部署到iPhone上，Darwin AI一定能发挥作用。
我们以为苹果在AI上掉队了，不得不求助于谷歌，还有传闻说苹果和openAI也在洽谈。但其实苹果在暗中发力，打通AI的最后一公里，让高高在上的大模型能真正走入普罗大众的生活。
据彭博社报道，苹果将在 2024 年 6 月的全球开发者大会(WWDC)中推出带有生成式 AI 功能的 iOS 18，AI 功能将集成于Siri、快捷方式、消息、Apple Music 等中。截至 2023 年 2 月，苹果的活跃设备装机量已经突破 20 亿大关，这对于谷歌尤其缺乏流量的openAI来说，简直太宝贵了。可以毫不夸张地说，得苹果者将得天下。
落地iPhone将给大模型厂商带来丰厚的收入。三星手机官方表示，Galaxy S24 系列的AI 功能将免费提供至 2025 年底，2026年起将采用收费模式。国泰君安做了一个测算，2026、2027、2028 年 AI 手机的大模型订阅费用或将给三星带来 73亿、134亿、221 亿美元收入，复合年均增长率达 174%。
未来苹果将如何对iphone的AI功能收费？又将如何跟谷歌分成？借鉴一下它在搜索上和谷歌的合作，我们会惊喜地发现，看似苹果错失了AI风口，但它却可能坐享其成。
众所周知，谷歌为了保证自己是苹果的默认搜索引擎，每年要向苹果支付巨额费用，为此还摊上了反垄断官司。谷歌每年向苹果支付的固定费用，从2014 年的 10 亿美元上涨至 2022 年的约200 亿美元，占其销售费用的 47%。除此之外，苹果对谷歌在 Safari 搜寻广告中获得的收入抽成约 36%。
如果跟谷歌在AI上的合作也采取相同的模式，苹果简直就是躺赢。
当然，还要看消费者是否愿意买单。最近特斯拉FSD的市场反馈让我有些意外。FSD率先向北美用户开放，有一个月的免费试用，测试过的人各种叫好。马斯克将订阅费从每月199美元降到99美元，直接来了个半价。你以为大家都非常乐意掏钱包？事实是并没有。有机构做了调查，很多人认为应该降到20美元，跟微软的copilot看齐。可见美国人民也没钱了，这种锦上添花的消费是能省则省！
所以说，AI能不能马上扭转iPhone的颓势?还真不好说。
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