作者 | 射天狼
摘要 | 过去10年，频繁更迭的业务形态与一以贯之的前瞻性技术预判，构成了一个满身矛盾、但又行散而神不散的百度。
这场跌宕起伏的AI 进化，折射出一个深谙取舍之道的李彦宏：一个基于前瞻性预判，永远身临风口&又不被风口裹挟，并具备长久战略定力的企业家！
技术&风口，双向押注
在移动互联史上，2013是狂飙的一年。
这一年，张小龙一手打造的微信覆盖了3亿用户，并以每5个月新增1亿用户的速度成长。
“千团大战”进入了实质收官阶段，这场从2010年开始持续3年的团购大战，最终以美团、大众点评以及糯米网的胜出而告一段落。
彼时，网易与搜狐还在为新闻客户端第一的位子争吵不休，但今日头条已经开始崭露头角。早期爱跟媒体分享沟通，不介意穿着拖鞋上班的张一鸣，将新增3亿用户写进了2013年头条的KPI。
同年末，滴滴打车的市场份额超过了50%，从阿里走出的程维渐渐没了对手。
千差万别的赛道掩盖了一个事实：几乎所有创业者都在围绕移动互联生态做生意。
相比，2000年创业的行业老兵，很早便缔造无数辉煌战绩的百度却陷入了沉寂。而在李彦宏的带领下，百度正沿着一条更难、更与众不同的路径悄悄进化。
2013年，百度建立了早期专注于深度学习的研究院，并将其命名为Institute of DeepLearning(IDL)。
一年以后，百度又马不停蹄的成立大数据实验室（BDL）以及硅谷人工智能实验室（SVAIL）。与IDL一道，三者共同组成了早期的百度研究院。
从某种意义上讲，百度是中国互联网企业中第一个将Deep Learning提到核心战略的企业。李彦宏为IDL订立的目标是成为“AT&T-Bell labs，Xerox PARC那样的一流研究机构”。
正如这些晦涩的英文词汇一般，当时李彦宏的布局并没有引起太多关注。
这并不难理解。李彦宏着眼的深度学习技术，是一个浩大的长期工程。更有利可图的移动互联网，才是社会资本最好的选择。
抛开微信，在移动互联赛道上，很快崛起了美团、滴滴以及字节跳动几大豪强。它们通过短短几年时间，便在市/估值上赶上甚至超越了老前辈百度。
对于近在眼前的O2O与决胜未来的AI，李彦宏陷入了思考，他决定双向押注。
2014年1月，百度全资收购了糯米网，同年5月上线了百度外卖。2015年6月，李彦宏更是“壕”言将怒砸200亿输血糯米。李彦宏一度将糯米看作抢占O2O高地的先锋军。
但2015年下半年，O2O开始陷入倒闭潮，并纷纷开始寻求庇护。更具战略决心的美团兼并了大众点评，更具资金实力的阿里收编了饿了么......
在这个决定生死的十字路口，百度出现了犹豫，接着便是持续退守。2017年，百度外卖以8亿美元低价卖给了饿了么，被寄予厚望的百度糯米开始被边缘化，并最终停止了所有服务。
百度本地生活领域的先扬后抑，也映射在出行市场。
2014年，Uber创始人向李彦宏抛出橄榄枝，最终促成了百度对Uber的投资。在12月17日战略合作中，高光中的李彦宏声称，“这可能是历史上第一次，中国互联网公司和美国互联网公司有这样比较深入的合作。”
此后，在百度斡旋下，易到与Uber的合作也取得了突破性进展。
另一侧，滴滴快速牵手了快的，2016年又将Uber中国收入囊中。预想中，滴滴与百度的大规模冲突没有发生，百度再一次主动“认输”。
在本地生活与打车领域的较量中，百度分别败给了饿了么、美团、滴滴以及几大势力背后的阿里与腾讯。曾经位居BAT首位的百度，在O2O争夺中败下阵来。
不少分析师言，“战略不清晰、不坚定，以及频繁调整的业务团队，是百度O2O失利的重要原因。”
O2O失败为真，百度主动的战略放弃更是事实。
首先，百度的禀赋主要在PC端、技术侧，在移动互联网领域拼资金、资源并非百度最好选择，也非其优势所在。
其次，与美团、滴滴不做外卖、打车便会死去的结局相比，O2O虽然是百度重要的跨界尝试，但并未上升到战略高度。换言之，这些与核心战略偏离的跨界业务，只是百度锦上添花的增量价值，李彦宏很难大举战略押上。
也是基于这种取舍，百度才能始终聚焦于技术本身，为AI保存了永恒的火种。
不幸中，透着几分侥幸。
彷徨迷茫，坚守本心
始终坚信技术平权的李彦宏，此刻也充满了焦虑。
2016年，李彦宏在媒体访谈中直言百度的压力，“我觉得可能现在，就是最彷徨的时期。”
李彦宏的彷徨，并非出自O2O的失意，更多在于技术与商业化的两难抉择。
在李彦宏认知中，很多APP把东西玩坏了。为了争夺客户，APP信息和资源既不互通也不开放，形成了信息孤岛。“沉浸于算法APP中，一两个小时很快过去了，但你可能什么也没学到。”
李彦宏这些前瞻性思考，来自于百度“算法”觉醒之早。2003年，百度新闻已经可以从500多个新闻网站自动抓取、聚合新闻资讯，并可罗列内容相似的报道，具备了日后大厂算法推荐机制的雏形。
基于算法的清新认知，让李彦宏在商业化上保持了较大克制。正如李彦宏向外界释放的，“在人生选择道路上，我好像没有很不顺利的过程，只是面临着一些选择。”相似，百度的难题也不是发展困境，而是如何在发展中做选择，一如技术与商业化的抉择。
在2016年Viva Technology Paris科技峰会上，李彦宏再次强调，百度一直在思考怎样帮助用户创造更多有价值的内容，而不只是对既有内容做检索。
这一年，百度将搜索与信息流结合，推出了百家号。借助“Feed流”，百家号将搜索的开放属性与信息的价值属性结合起来。此后，信息流业务开始为百度持续贡献DAU与营收，并长期充当现金牛。
在某种程度上，百度号较好的兼顾了互联网价值与商业化的构想。
同样，搭乘搜索开放逻辑的手机百度、百度地图业务，也慢慢站稳了脚跟。以百度地图为例，这款2005年上线的老牌业务，不仅没有在各方势力冲击中消亡，反而始终占据了行业前二的位置。
不断有事实证明，凡是与核心搜索主业以及技术强相关的业务生态，百度几乎都走到了最后。但此时百度的商业逻辑，也在围绕搜索广告变现的模式强化。
直到2016年，魏则西事件给百度敲响了警钟，它也成为倒逼了百度技术长征的重要因素。
All in AI，百转千回
2017年1月，李彦宏请来了“硅谷最有权势的华人”陆奇担任百度集团总裁兼COO，全面负责百度的产品、技术、销售工作。
一个月后，陆奇被任命为百度公司董事及董事会副主席。再过一个月，陆奇开始兼任百度智能驾驶事业群组总经理。
在百度内部逐渐形成了一个“三权分立”的共识：李彦宏管战略大方向，马东敏管钱财，陆奇管具体的“事儿”。
陆奇在一定程度上化解了百度的迷茫。他一方面砍掉了医疗广告、外卖等不聚焦的业务，一方面提出“All in AI”战略，将百度快速拉回到它最擅长的技术领域。
百度开始大换血，糯米、自动驾驶事业部一把手、百度首席科学家等多名老人纷纷离职。与此同时，陆奇将度秘（DuerOS）升级为事业部，组建百度AI 技术平台体系，整合原有的自动驾驶事业部、智能汽车事业部、车联网业务，成立智能驾驶事业群组......
2018年1月18日，百度又设立商业智能实验室（BIL）与机器人与自动驾驶实验室（RAL），与此前三大实验室共同组成了全新的百度研究院。
从赴职到离任，短短一年半的时间，陆奇帮助李彦宏重建了百度的AI硬核，并赋予了百度全新的故事。
在陆奇到来的那个夏天，李彦宏坐着一辆无人驾驶汽车吃到了一张罚单。但他却异常兴奋：“无人驾驶罚单来了，无人车量产还会远吗？”
不只是口号，在逐梦自动驾驶的大厂里，百度很长时间里都是最坚定的那一个。
2017年，百度推出代号Apollo的自动驾驶平台，这是全球范围内自动驾驶技术的第一次开放，李彦宏要借助全产业链的力量加速自动驾驶的落地。
但李彦宏还是高估了Apollo的开放速度。虽然与百度合作车企不少，但完整搭载自动驾驶技术的车企并不多。此外，能大规模量产的车型，很多都选择了自主研发。
百度开始调整策略，李彦宏不惜打破了“百度不造车”的许诺，亲自下场。
2021年3月，百度联合吉利推出集度品牌，并占据控股权。到2022年底，集度已上线了两款汽车机器人，相比同期入局的小米，李彦宏成绩已然十分亮眼。
这本来是百度造车的完美序章，但无奈变数再生。
2022年工信部发布的《关于开展新能源汽车委托生产试点工作的通知》提出了“双资质”新要求：委托造车企业也必须具备生产资质，且实质从事生产的企业股权占比要超过60%。
百度不得不放弃集度的控股权。2023年8月，百度的集度变成了吉利的极越，百度持股比例从55%降到35%，百度重回赋能者角色。
不少网友直呼：百度造车败了，自动驾驶还会远么？
但放下自主造车，其实是百度去除枷锁的好机会。自主造车，能给百度带来了更大的可能性，也能带来更大的不确定性。
面对年产20万量的生死门槛儿，很多造车势力至今难以突破。今年席卷行业的降价潮，更让多数车企陷入绝望。上量与降价的双重打击，加速了汽车行业的出清速度。
如华为一般，做一个技术赋能者更符合当下形势以及百度的长远定位。
根据工信部统计数据，2023年上半年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车的市场渗透率达到42%，相比2022年的34%有了大幅提升。
萝卜快跑也累计提供了超过400万次载客服务，并布局了武汉、重庆、北京、上海、深圳等多个城市。
百度集团资深副总裁，智能驾驶事业群组总裁李震宇在2023全球智能汽车产业大会更是表示，“高级别智驾即将迎来爆发时刻，我们认为未来三年是关键的窗口期”。
但考虑到左转技术难题，法律层面的归责问题，自动驾驶依然需要时间来彻底突破。
最终，承载AI能力的百度自动驾驶没有充分绽放，但百度“All in AI”战略却在另一个战场瞬间爆发。
重构百度，繁荣应用
2023年，ChatGPT掀起AI大模型的开发热潮，国内外大厂纷纷加入了“百模大战”。
冲在最前面的，还是百度。3月16日，百度率先推出了文心一言，8月底面向全社会开放，10月17日文心大模型升级到4.0。
在百度世界大会现场，李彦宏自信言道，“文心一言的综合水平与GPT4相比毫不逊色”！
在李彦宏用1个小时发言中，有近30分钟被用来展示了文心4.0的理解、生成、逻辑以及记忆能力。
“就像移动互联网时代，最成功的产品不见得是安卓和IOS，而是基于它们的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。”李彦宏认为，大模型时代最大的机会在于应用层，而大模型的四大能力便是AI原生应用的基础硬核。
欲要改变行业，需先锻造自身。基于大模型的能力，百度完成了第一阶段的重构。
重构后的新搜索，具备了极致满足、推荐激发、多轮交互的特点。针对问题，新搜索不再给出一堆链接，而是通过大模型去理解、生成一个最好的答案。这个答案不仅有文字，还有更直观的图表信息。
在李彦宏看来，百度重构最彻底的是文库。如果要做一场AI在心理学领域演讲，百度文库首先会围绕人工智能和心理学两大主题，理解、搜索并识别出学术期刊、权威报告以及大众材料，并能根据不同文风，优先推荐不同材料。
接着，文库还可以通过理解资料，生成文章、PPT以及对应的演讲稿。最后，它还能根据具体内容，推演观众的潜在问题，并备好答案。
基于大模型，百度文库似乎又回到了生产内容最初的起点。在这个过程中，百度文库革了自己的命，但完成了从“内容工具”向“生产力工具”的进化。
重构后的百度地图，更像是出行的智能向导。围绕“多人择一中间点聚餐”的需求，百度地图便能高效筛选出合适的地点、餐厅，并规划出合适的出发时间与路线。
不止如此，包含如流、网盘、自动驾驶在内几乎所有业态都参与重构。当所有大厂喊出围绕大模型“重做”一遍口号时，只有百度第一个说到做到。
“未来AI创造的新职业机会，就像马车时代看现在的滴滴一样，广阔而无法想象。”这是李彦宏对于AI生成未来的前瞻性预测。
由百度向外便是另一个繁荣的商业生态：所有应用都能通过大模型找到价值增量。而AI原生应用的基础，便是基于大模型的能力。
而大模型的能力，最终源于百度持续10年的AI筑基。
十年取舍，十年赌命
从财务数据看，我们可能很难定义百度是一家AI公司。
2022年以搜索广告变现模式为代表的在线业务营收占比56.2%。但从业务布局以及未来战略看，它又是科技投入最持久、最具技术禀赋的科技公司。
2000年1月1日，7位创始人在公司创立之日便建立了百度特有的工程师文化。李彦宏最初也没有杀向火热的门户网站赛道，而是选择了更具技术开源精神的搜索市场。
此后，李彦宏不止一次登上《时代》周刊，后者给予的评价也是革新者以及AI领袖。
但笃信技术的李彦宏，也没有拒绝风口。不管是O2O，信息流，还是自动驾驶以及造车，百度几乎都在第一时间完成了布局。最终，与搜索与技术距离较远的业务几乎都沉寂了，反之则基本都保留了下来。
过去10年，频繁更迭的业务形态与一以贯之的前瞻性技术预判，构成了一个满身矛盾但又行散而神不散的百度。
在这个过程中，李彦宏向我们展现了科技领袖三种出色的能力：第一种是基于商业价值的前瞻性预判能力；第二种是付诸于长久技术投入的超强定力；第三种则是基于业务发展迅速的调整力与超强的杀伐决断力。
尽管后者常被市场吐槽为战略不坚定、不持续，但我们要认清这样一个事实：本地生活很难有第二个美团，出行市场更难有第二个滴滴，造车领域更不会有第二个比亚迪。
这便是深谙取舍之道李彦宏：一个基于前瞻性预判，永远身临风口&又不被风口裹挟，并具备长久战略定力的企业家！
百度前副总裁梁冬对Robin的第一印象：“聪明得一塌糊涂”。但这，未尝不是小瞧了他。
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