$百度(BIDU)$ 文：互联网江湖
小度科技“变天了”。
10月7日，小度之父、百度集团副总裁、小度科技CEO景鲲因个人原因辞任，百度集团首席信息官李莹接任小度科技 CEO，并且向李彦宏直接汇报。
消息一出，市场面上便有了各种猜测。
有人说，这是因为大模型热还在持续，行业大牛都要自己去创业了，之前无人驾驶那波浪潮，不少技术大牛都离职创业，这才有了小马，文远，毫末等独角兽企业。还有美团王慧文，作为美团的联合创始人也创建了光年之外，瞄准了大模型赛道。
离职创业可能是景鲲辞任的原因之一，但从百度自身的发展来看，这也可能意味着小度科技的战略定位会再度生变。
本本将从以下几个方面进行分析：
1.小度由变现业务，转变为战略业务。
2.李莹接任后，内部挑战在于团队、外部在于竞争。
3.小度+大模型，承载“下一个入口”的希望和使命。
小度再次走到战略定位的转折点
经过了移动互联网时代，基于APP的流量分发解构了搜索分发之后，百度一直都是有很强的入口焦虑的。智能音箱作为曾经的“流量入口”就曾经缓解过百度的这种焦虑。
所以对于百度来说，曾经小度的定位是“战略业务”。
虽说如今的小度科技已经独立运营，但对百度来说小度战略地位其实并不低，一开始做小度音箱，李彦宏就是把小度业务当成战略业务去做，虽然不盈利，但在李彦宏心中却很重要，因为当时人们普遍认为，智能语音交互很可能是“下一个入口”。
2017年的“千箱大战”时期，其实大家也都不盈利，智能音箱产品卖得价格很低，都是为了抢占智能家居的交互入口。最后，经过激烈的竞争，还是没能做下来。
智能音箱理论上是入口，但现实却很复杂，物联网发展、AI语音技术的发展、用户习惯、生态搭建等等，都是制约因素。
“入口论”声量渐弱之后，商业化成为了主旋律，于是小度科技开始谋求商业化，并且在2020年正式独立成为百度子公司。天眼查APP信息显示，2020年小度科技就开始独立融资。
商业化的旋律之下，小度由“战略业务”逐渐转变为“变现业务”。
2018年，百度组织架构调整，新成立了智能生活事业群，景鲲被任命为百度 SLG 总经理负责小度相关业务。2020 年 9 月，小度科技正式成立，估值达约200亿元，由景鲲担任 CEO。
景鲲被称为 “中国 AGI 产品经理第一人” ，2014年加入百度之后曾负责百度大搜索整体产品规划创新，于是才有了后来的语音搜索、图像搜索。
景鲲治下的小度科技，商业化是很成功的。
2019年第一季度小度月语音交互达到 23.7 亿，环比上涨 817%，是国内最大的AI语音交互平台。 2023 年Q1小度位居中国智能屏和智能音箱出货量第一，学习机市场小度排名第一，市占率最高达到过30%。
商业化的成果，也表现在估值上。
独立融资之后，小度B轮投后估值330亿，年收入达50亿，毛利润5亿，已经接近盈亏平衡点。小度也成为中国估值最高的通用人工智能（AGI）创业公司之一，商业化真正意义上走到了黎明时刻。
可以说，小度科技能有今天，景鲲团队居功至伟。
然而，职场没有什么是绝对公平的，前人栽树后人乘凉也在不断被重新演绎。
在外界来看，商业化的成功将至未至，这个时间节点上景鲲辞任、似乎有那么一些突然。但深思之后，便能发现冥冥之中自有深意。
对百度来讲，李莹接任，可能意味着小度将从“变现业务”会再次转变到“战略业务”上来。
这是因为，百模大战的背景之下，小度对于百度显得更加重要了。
作为大模型的推动者，百度显然想要把大模型急切的应用到所有的产品中，李彦宏日思夜想想的问题可能在于，移动时代百度失去了入口，AI时代要重新找回一个入口，小度+大模型，会不会是下一个入口？
有可能是，但也有可能只是百度的一厢情愿，至少，百度愿意为此去付出更多的人力、物力和财力去验证。
而对于大模型，景鲲则有自己的判断，他认为不能预先假设大模型能立刻解决（所有）问题；面对市场多家大模型的竞争，是“要沉住气的”。
言下之意，大模型的应用不能急也不能躁。
对于小度科技的未来，景鲲也可能有着自己的规划，毕竟大模型技术还不成熟，要想真正变成产品落地，无论是在技术上还是在商业上都还有一段坎坷的路要走。
对于百度，对于李彦宏而言，也许更希望能看快速落地的成果。
目前来看，小度商业化最艰难的路已经走完，而大模型+小度一旦落地，最大的AI语音交互平台很快就会演变为“最大的大模型交互平台”。
这个头衔，百度不可能不要，因为这背后可能意味着更高的二级市场的成长估值空间。
互联网江湖认为，百度大模型落地C端，真正的杀手锏应用不是文心一言APP，毕竟大家下载就是为了尝鲜，真刀实枪的上场，还是要靠小度。
前段时间各家纷纷推出自家大模型APP，火了一段时间，但没能一直火下去，用户也就是尝尝鲜，并没有形成真正意义上的使用习惯，但小度不同。
一方面，小度更人格化，更有亲和力。
天猫精灵为啥更名未来精灵 ？还把小“小灵”作为主唤醒词，公关稿都在说是什么品牌升级，其实就是想要更人格化，更能面向C端用户。
有了大规模的C端用户，就意味着有了可以用于训练模型的数据，这对于AI在C端的成熟应用是至关重要的。
另一方面，大模型，得数据者得天下，得用户者得天下，制约AI自然语言交互应用的其实不是算法，而是数据。
小度有大量的文字、语言交互数据，有 4000万的硬件场景，有5亿用户数量，这些都是文心大模型赖以成长的“黄金石油”。守着这么大一个数据金矿，百度自然想要把它挖掘出来。
由此来看，小度再次成为百度的“战略业务”某种意义上也是一种“必然”，甚至未来可能不排除会把已经独立的小度重新与大模型进行重新整合，来打赢这场大模型的“数据之战”。
接任小度CEO的为什么是李莹？
要推动大模型与小度的融合，第一步是推动组织架构的变化。
与从微软出身的景鲲不同，李莹是百度早期员工，也是百度内生培养的高管，可以说，是真正意义上的嫡系。
2003年进入百度实习；2004年毕业后加入百度网页搜索部，在自然语言处理、相关性、spider 等方向作出了重要贡献，2011-2018 年期间任职百度多个技术部门，值得关注的是，这段时间是百度AI技术的“筑基期”，李莹也为百度AI技术的发展也做出了很多重要贡献。
一来，李莹资历够老，技术背景也够深，完全有能力接任；二来，李莹可能是带着李彦宏给的任务来的。
从李莹在百度的任职经历来看，都是在做一些技术方面的工作，相比过去的经历，更重要的是作为百度集团首席信息官，李莹主建立了以AI和知识管理为核心的智能工作平台“如流”，并且基于文心一言，对“如流”进行了重构。
此番李莹接手小度，传达出的信息其实很明确，要像重构如流那样，再次用大模型重构小度。
重构意味着打破旧秩序，创建新秩序。
创立新秩序意味着在技术上，从底层打通大模型与小度直接的壁垒，在组织上，就是要打通小度团队与百度大模型团队的协同。
打通壁垒，创造秩序，李莹要面对的挑战并不算小。
挑战来源于内部，也来源于内部。
与过去用AI重构如流不同，小度科技已经独立运营成为一家公司，接下小度科技的摊子之后，能不能在商业化上保持原有的势头？能不能发挥出团队的战斗力？这里需要打一个问号。
这些年的百度，不管是对外投资收购，亦或是内部开辟新曲线，很少有能打的，小度科技算是难得的为数不多的一块亮眼业务，这得益于小度比较早的开始独立运营，也离不开景鲲和他的团队。
小度商业化成果，其实也是原有团队拼出来的。
这个团队，是从智能音箱的红海中真正杀了出来的，有足够的凝聚力，而且，小度相对百度其他业务更独立一些，意味着无论是业务上，还是商业化上，留给小度科技的自主权更大。
这可能意味着李莹到任之后，变革遇到的阻力可能也会更大。
比如，如何是稳住团队？灵魂人物务离任了，接下来如何稳住军心？会不会引发核心技术人员的离职？这些都是新任CEO需要首先考虑的问题。
另外，李莹接任之后，直接向李彦宏汇报，加上与文一言的融合，接下来，小度与百度直接的联系只会更深，小度也需要更加服从百度集团的战略，百度影响力进一步加深，小度团队的战斗力还会不会像原来一样强？这些都是亟需解答的问题。
团队之外，内部的压力也同样来自于百度自身。
过去，百度在业务上总是给外界一种急于求成的感觉，做什么都是习惯性的“一阵风”，既要动作快，又要做出成果，此次接任小度科技CEO能不能做出成绩，就显得很重要。
融合大模型与小度作为百度战略性业务，好的一面在于能够短时间获得足够多的战略资源，这也是李莹来到小度之后最大的底牌。
坏的一面是，一旦大模型的风口过了，恐怕也难逃边缘化的命运，最后可能就会落得一地鸡毛。自动驾驶业务就是前车之鉴。
外部的压力来源就是竞争和商业化。
老实讲，景鲲留下的江山虽还不错，但还没有到“遥遥领先”的地步，竞争的压力也是越来越大。
经过几年的跑马圈地，智能音箱的市场也已经逐渐饱和，数据显示，今年一季度，智能音箱线上监测零售量为157万台，大跌40.6%，全渠道统计销量同比下降25.2%，智能音箱产品的消费市场市场正在萎缩。
海外也是如此。据报道，去年11月亚马逊被曝计划裁员1万人，其语音助手Alexa所在的Worldwide Digital部门是裁员重灾区，数据显示，该部门今年一季度的运营亏损超过 30 亿美元。
由此来看，即便是有了初步的成果，但商业化的压力仍然存在，因此，能不能在用大模型重构小度的同时兼顾推进商业化，会是一个重大考验。
从百度整体的视角来看，作为重要的战略业务，大模型+小度能不能做成，压力其实也是很大的。
对于百度来说，大模型+小度未来的重要性，其实不亚于再造一个搜索。
过去为什么智能音箱没能成为入口？核心原因之一还是在于自然语言技术不够成熟，那么，大模型作为底层技术加入之后，可能会有很多不一样的改变。
可以预见的是，接下来，小度会成为用户与大模型之间的最佳纽带，至于这个纽带会不会成为李彦宏所期望的“下一个入口”，也许仍需更多日时来验证。
从大模型的发展来看，生成式AI的下一次迭代靠的其实不是技术，而是数据+应用，而在这两个方向上，小度都有自己的优势，而且，在大模型业务定型、产品线铺开以后，这样的优势会越发明显。
能不能把这样的优势充分发挥出来，或许是这位新任CEO需要给出的第一份答卷。
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