生物医药公司 $Recursion Pharmaceuticals, Inc.(RXRX)$ 月12日接到了今年最牛AI芯片公司NVDA的5000万美元的投资,单日涨了近80%。
这笔投资本不属于大手笔, $英伟达(NVDA)$ 仅获得Recursion超过770万股A类普通股,相当于该公司约4%的股份。但是对投资者来说,这更像是一种信号,是对AI应用领域扩大的乐观先兆。
Recursion是一家中小型药物研发公司,运行着自己的Recursion OS平台,允许制药商能够访问设计和开发疗法所需的数据集。
同时,目前有四个正在进行的临床试验和多个正在进行的临床前项目,涵盖神经学、肿瘤学、免疫学和罕见疾病等多个治疗领域,主要是一些小分子药物的研究。
REC-994,,针对氧化应激和炎症,目前正在进行脑腔隙性畸形(CCM)的2期试验以及糖尿病性黄斑水肿(DME)的1期试验。
REC-4881,阻断谷氨酰胺酶酶,并正在进行纤维化的1/2期试验,同时计划在肿瘤学领域进行其他调查。
REC-163964是一种针对Wnt信号通路的小分子,目前正在参与AXIN1或APC基因突变的实体瘤的1期试验,并计划进行即将到来的2期试验。
REC-2282改变RBM39活性,正在进行卵巢癌的1期试验,该癌症具有升高的RBM39表达,并被认为有望治疗其他异常RBM39功能的癌症。
此外,Recursion积极推进多个临床前项目,包括针对同源重组(HR)-熟练的卵巢癌细胞中的RBM39的项目,与神经退行性疾病、炎症、纤维化、免疫学和肿瘤学有关的未公开的蛋白靶点,并且他们的主要化合物在动物模型中对阿尔茨海默病、帕金森病、特发性肺纤维化(IPF)、非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、自身免疫疾病和癌症表现出有效性。
公司最大的特点是利用人工智能驱动来加速小分子研究管道使其成为药物发现的先驱它有多个行业内竞争者,包括大药企 $阿斯利康(AZN)$ 、 $罗氏控股(RHHBY)$ 和 $诺华(NVS)$ ,但是AI驱动的多样化比传统药企效率更高。
Recursion此前收购AI驱动的药物发现领导者Cyclica和Valence,确保Recursion继续推动基于AI的数字化学和药物发现的界限,保持技术的前沿,并利用数据揭示独特的生物洞察力。
Cyclica拥有两个开创性的数字化化学工具,可以丰富RecursionOS平台。他们的AI驱动的MatchMaker可以预测蛋白质组水平上的小分子相互作用,而Pareto Optimal Embedding Model(POEM)则利用基于相似性的属性预测方法,提高了准确性。将这些独特的解决方案纳入Recursion的广泛数据集中,将为药物发现领域生成一个庞大的、量身定制的生物和化学数据资源,使Recursion能够对人类健康产生重大影响。
Valence,坐落在主要的深度学习研究机构Mila内,使Recursion能够建立一个致力于药物发现的先导性AI和机器学习研究中心。Valence以其在分子机器学习方面的创新而闻名,为科学发现创造了卓越的AI技术。
Cyclica和Valence的收购价值分别为4000万美元和4750万美元。
此次Recursion被英伟达看重,更像是医药AI研究行业盼来了大佬。除了英伟达之外,Recursion背后的大金主还包括阿布扎比的主权投资公司Mubadala和英国投资公司Baillie Gifford & Co。
人工智能在医药领域的应用非常重要。英伟达在去年9月发布了BioNeMo框架,该框架用于训练和部署超算规模的大型生物分子语言模型,以帮助科学家更好地了解疾病,并为患者找到治疗方法。BioNeMo支持化学、蛋白质、DNA和RNA数据格式的大型语言模型(LLM)框架。
此外,BioNeMo还提供云API服务,支持越来越多的预训练AI模型。以前,科学家使用自然语言处理模型来处理生物数据,一般会训练相对较小、需要自定义预处理的神经网络。但是通过BioNeMo,科学家可以将其扩展为具有数十亿参数的LLM,从而捕捉分子结构、蛋白质溶解度等信息。
精彩评论
大数据模型在医药领域的研究带来更大的灵活性和效率,有助于加速科学发现和医疗进步。
有了计算机大模型科学家能够使用更强大的自然语言处理模型来处理生物数据
Recursion 是一家位于美国犹他州的人工智能生物医药公司
大模型时代了,模型的建构和应用