题图｜视觉中国
“原来2009年已经是15年前的事情了。”
时光的流逝常常会让人惊讶，新生事物会倏忽成长为庞然大物。对于互联网从业者来说，2009年是一个特殊的年份。那一年，中国3G牌照发放、Bitcoin白皮书发布、新浪微博上线，Uber投放市场……连接、开放、去中心化的风吹从互联网吹起，吹动了整个数字经济又一轮的热潮。
在那一年众多改变了未来的事情中，有一件尤为值得书写。2009年9月，阿里云成立，由此开启了中国云计算的元年。此后，国内云服务如雨后春笋般兴起，推动了云计算成为数字经济最重要的基础设施，也推动了云领域中美两强格局的形成。
如今，伴随着中国云计算的成长，中国企业也从学习、追赶，走到了出海、比拼的新阶段。
然而，有时候，我们不得不承认“技能树”的存在：放眼世界列国，有的国家农业“专精”，有的国家工业擅长，有的国家贸易立国，有的国家资源广博。显而易见，中国企业最精华的科技点在了“智能制造”上。而对于IT、互联网、云计算这些软科技却仍会被认为是“舶来品”，有点外来的和尚会念经的味道。
中国企业要想走向世界，变得强大，就必须祛魅。而帮助中国企业渡劫的，也只能是中国技术。
打开技术黑箱，中国云助力中国新能源车再进化
当特殊的四年过去，窗口重新打开时，西方国家惊诧于我们的新能源车一枝独秀，而我们也在和Chatgpt的对话中啧啧称奇。大模型背后的原理好似未来科技的黑匣子，让人感到新奇而神秘。
令人意想不到的是，特斯拉突然提出，将大模型引入自动驾驶。其端到端大模型技术直接跳过传统智能驾驶动作分解再学习的过程，从原始传感器开始学习，让自动驾驶能力变得更加高效。对于普遍激光雷达方案的中国车企，特斯拉的突然出招无疑是一种挑战。毅然迎战，还是假装无视？抉择时刻，小鹏汽车站了出来。
很多人第一次被大模型“惊艳”都是发现它竟能像人一样说话和写作。这是因为大模型能够模拟人类的思考过程，像人一样做出反应。同样，智能驾驶的端到端大模型也是模拟人类驾驶员处理路况的决策过程。
通过模仿人类，大模型全链条地优化了智驾系统的感知、定位、规划、决策过程，能够处理复杂甚至未知的交通场景，显著提高处理能力，提升车辆在各种环境下的适应性和决策的准确性。而训练这样的大模型需要巨大算力，必须由规模庞大的云计算技术发挥作用。
2022年初，小鹏汽车与阿里云合作，在内蒙古乌兰察布建立了中国最大的自动驾驶智算中心，经过持续的升级扩容，目前算力高达2.51EFLOPS，这使得小鹏汽车每天处理的日增视频训练数据9.78万公里，端到端智驾大模型2天迭代一次
同时，智算中心实现了对GPU资源的细粒度切分和调度，将GPU资源的虚拟化利用率提高了3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升了10倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低了80%，达到了2微秒的水准。而存储吞吐则比业界提升了40倍。
有了强大云计算能力的支持，小鹏汽车的端到端大模型研发驶上了“快车道”。今年7月30日，小鹏汽车宣布成为国内首个实现端到端大模型量产落地的车企，并且在近期实现智驾“不限城市，不限路线，不限路况”。小鹏智驾研发的“扶摇”直上，是典型的中国技术帮助中国企业的故事。
在汽车领域，这样的故事并不鲜见。智能座舱是中国新能源车领先世界的重要产品能力，国产云计算技术也助力良多。
比如，吉利汽车长期与阿里云合作，不仅将自研大模型部署在云上，还调用了通义大模型API 。云计算的强大存储和计算能力能够帮助座舱突破本身的算力瓶颈，而调用大模型接口则大幅度强化了智能座舱的AIGC能力。
有了阿里云的支持，吉利⾃研⼤模型的云上推理加速效果提升了40%，车内智能助手可以和用户进行情感闲聊，能够根据用户的喜好完成AI绘画，生成AI壁纸，还可以完成舱外识物等“高难度动作”。目前，阿里云强大的AI工具支持了吉利旗下吉利、银河、领克、几何等品牌的智能座舱多样化场景需求，智能座舱的娱乐效果得到大幅度提升。
目前，无论是实时处理路况，还是回答驾驶者的问题，都涉及数十万甚至上百万用户的并发需求，这样的挑战只有具备规模优势的云服务提供商能够胜任。在中国技术的帮助下，中国新能源汽车的智能化能力不断提升，有了和世界顶尖高手掰手腕，甚至领先世界的地位。
如果说，中国云在新能源汽车制造领域起到了“补强”的作用，那么在与内容企业的合作中，云计算技术则更发挥了核心能力。
中国云让好内容“活起来”
如今，AIGC是所有内容企业都要面临的转型课题。音频内容是近几年在全球兴起的新内容高地。中文音频内容如何与AIGC结合？这是抛向所有中国音频平台和创作者的必答题。
在这个问题上，喜马拉雅的探索值得借鉴。结合AIGC技术，喜马拉雅在用户体验和生成内容两个方面得到了强化。在用户体验方面，通过TTS文本到语音技术，喜马拉雅能为电子书实时生成语音，形成了“听看一体”的体验。同时，经过AI分析的内容可以生成超重低音、剧院混响、清澈人声等不同的智能音效供用户选择，用户甚至可以用自己的声音听书，收听体验更加个性化。而在AIGC方面，除了常见的AI智能播报，智能新闻以外，喜马拉雅的创作者可以通过AI工具智能剪辑，根据内容智能生成推广图、首页图，用户看到的内容更鲜活了。创作者的包袱放下了，放在好内容上的精力就更多了。
然而，从技术的角度看，这是一个巨大繁杂的工程。据此前相关数据显示，AIGC内容在喜马拉雅平台上的时长达到2.4亿分钟。逐步增长的AIGC内容，需要大规模的云基础设施才能够迅速妥善地进行处理。
好在中国云依旧接住了挑战。在与阿里云的合作中，喜马拉雅应用阿里云原生大数据计算服务MaxCompute实现了高效的数据管理和分析，应用阿里云机器学习平台PAI进行高性能分布式训练和模型推理服务，推动深度学习模型训练优化。使用阿里云OSS-HDFS进行大数据存算分离，实现了数据的冷热分层和高效统一管理。在多种服务的综合治理下，喜马拉雅实现了IT架构的弹性伸缩，存储、计算和推理能力都得到了加强，最终实现了向AIGC的快速转型。
另一个例子出现在游戏领域。米哈游新作《绝区零》正式公测前，玩家预约量近5000万，预约的高并发量对系统稳定性和预约网站的流畅访问也提出了更高要求。米哈游采用阿里云提供包括云计算、安全等在内的技术支持和服务，在服务器承载、平台稳定性等方面共同应对挑战。
至今，米哈游顶住了压力，阿里云经受住了考验。
“倒戈”的洋快餐，依靠中国云计算逆袭
当然，中国云也有“墙外香”的时候。
汉堡王是人们耳熟能详的快餐品牌。⽬前在中国有超过1500家⻔店。过去⼏年，汉堡王⼀直采⽤IT资源混合部署的模式，前端的营销销售业务采用微软的云服务Azure，财务等后端系统在线下数据中⼼。然而，经过多年发展后，数仓体系架构变得越来越冗杂，系统稳定性差，时效性低，成本⾼，开发效率低……在竞争激烈的快餐行业，汉堡王也在寻找更加轻盈智能的云服务方案。
在全球物色服务商之后，汉堡王选择了一朵中国云。2024年7⽉，汉堡王中国宣布将所有业务系统迁移⾄阿⾥云，关闭所有线下数据中⼼。汉堡王希望这样能够提升系统稳定性，降低IT运维成本。同时，阿⾥云的云原⽣⼤数据平台以及通义千问⼤模型也能更好地支撑汉堡王的营销策略。
国际企业的上云也意味着，云计算领域早已告别“外来的和尚会念经”的时代。⾼效易⽤，低成本、免运维，这样的强力支撑正是中国云的特长。
结语
从2009到2024，经过15年持续对技术的坚持，阿里云已经形成庞大的数据中心网络，广泛的全球覆盖，强大的技术实力和丰富的产品服务，其大规模数据处理能力为无数客户提供了高效、安全、稳定的云计算服务。今天，阿里云基础设施已覆盖全球四大洲，运营着30个公共云地域和89个可用区，并在全球设有3200个边缘节点。
过去的15年，是中国经济飞速发展的15年，也是中国云计算伴随中国企业逐步成长的15年。众多的中国企业在中国技术的扶持下成长壮大，走向世界。今年的“910”是阿里云客户日，在这一天，吉利、小鹏、B站、米哈游、汉堡王、喜马拉雅等一众品牌联合官宣：“我”用的云是阿里云。中国云和中国企业一同迎来了又一个骄傲的时刻。
未来，中国企业必将触达更广阔的天地，中国产品和服务将会服务全球更多的用户，而中国云计算仍将伴随中国企业继续成长，成为一张坚强的底牌。
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