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Hunt for Fun｜先行
😍 GPTs 新功能重塑工作流
本周，ChatGPT 除了连发多款模型，还默默搞了一个“大动作”，悄然灰测了一项名为“GPT Mentions”的新功能。
具体来说，就像你在聊天群里 @某个人那样，你可以拆解一个复杂的任务为各种子任务，并根据不同的任务需求 @不同的 GPT。同时这些 GPT 还能共享复杂的上下文信息。
这样的好处是，GPTs 功能被彻底打通，不再是孤立的状态，而是像日常生活中的团队协作一般，充分利用各自的优势，高效地协同工作。
例如，用户在一个聊天中先使用 Grimoire 构建一个网页，然后直接调用 Designer GPT 对 Grimoire 生成的网页进行部署。这样通过两个 GPTs 的协作，就直接获得了一个部署好的网站。
🔗 https://twitter.com/skirano/status/1751349494560547027
Hunt for News｜先进头条
📱“招兵买马”的苹果悄悄布局 AI 技术
据《金融时报》报道，苹果公司正低调地进行一系列与人工智能相关的收购和人才招聘，目的是为其下一代 iPhone 装配端侧的 AI 技术做准备。
市场分析公司 PitchBook 的报告显示，自 2017 年初以来，苹果已经收购了 21 家 AI 领域的初创公司。
最近的一次收购发生在去年年初，苹果收购了专注于 AI 视频压缩技术的初创公司 WaveOne。
摩根士丹利的最新研究报告也指出，苹果公司近半数的人工智能职位招聘中提到了“深度学习”，而这正是生成式 AI 的核心算法之一。
此前有报道称，苹果自 2023 年初开始测试名为“Ajax”的大型语言模型（LLM）。
与 ChatGPT 等模型不同，苹果的目标是开发一种可以直接在设备上运行的生成式 AI，而不是依赖云计算中心。
尼德姆投资银行的高级分析师劳拉·马丁认为，苹果的 AI 战略是“为了加强其生态系统，并巩固现有用户基础”，而不是像 Google 那样，成为所有依赖 LLM 的企业的基础设施提供商。
🔗 https://www.ft.com/content/52839eb2-6641-42a6-acd7-5d41e809c97a
⚙️ OpenAI 推出新模型
OpenAI 近期推出了新一代嵌入模型，包括 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large，性能显著提升，价格最高暴降至上代的五分之一。
同时，GPT-3.5 Turbo 模型降价，输入价格降低 50%，至$0.0005 /1K tokens；输出价格降低 25%，至 $0.0015 /1K tokens。
此外，GPT-4 Turbo 预览版模型也进行了更新，提高了代码生成等任务的完成度和减少错误。此前，我们提到 ChatGPT 存在“变懒”的情况，而此次更新的 GPT-4 Turbo 模型也恰好解决了这一问题。
为了提高内容安全，OpenAI 还发布了新的内容审核模型 text-moderation-007。此外，OpenAI 还提供了更多的 API 使用可视化和控制工具，如 API 密钥权限分配和 API 使用情况的仪表板。
🔗 https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
💰 微软市值破 3 万亿美元
据路透社报道，当地时间 1 月 24 日，微软公司股票市值首次突破 3 万亿美元大关。截至周四收盘，微软市值达到 3.009 万亿美元，略微高于苹果的 3.002 万亿美元。
据道琼斯市场数据，继去年飙升 57% 之后，微软今年再度上涨 7.4%，超过了纳斯达克 100 指数的 4.6% 涨幅。微软在标普 500 指数中的权重为 7.3%。
施蒂费尔金融公司的分析师布拉德·里巴克认为，对 AI 技术乐观态度的提升是投资者对微软保持信心的重要因素。
去年，微软利用 OpenAI 的技术，推出和更新了一系列应用，包括 Microsoft 365、New Bing（Copilot）和 Azure 智能云等。这些举措为微软的收入增长提供了新的突破口。
🔗 https://www.reuters.com/technology/microsoft-hits-3-trillion-market-value-2024-01-24/
🖌️ 2023 年最流行的 AI 工具
去年是大模型爆发的元年，也是 AI 工具走入生活的关键一年。visual capitalist 近日出炉了一份 2023 年最流行 AI 工具榜单，看看你有玩过哪些？
排在第一的自然是对话式聊天机器人 ChatGPT。发布不到两个月， ChatGPT 月活跃用户达到 1 亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
位于 ChatGPT 之后，同样是一款名为 Character.AI 的对话式聊天机器人。利用该平台，用户可以创建“虚拟人物”，精心设计他们的“个性”，设置特定的参数，然后将他们发布到社区，供其他人聊天。
另一款辅助写作工具 QuillBot 则跻身第三名，这三者合计占人工智能产品网站访问量的 80% 以上。
🔗 https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-most-popular-ai-tools/
👏 ACM Fellow 名单公布，多名华人入选
近日，美国计算机协会（ACM）公布了最新一届 Fellow 名单。ACM Fellow 是 ACM 授予资深会员的荣誉，旨在表彰在计算机相关领域做出杰出贡献的学者。
本年度共有 68 人入选，他们的贡献涉及多个领域，如网络安全、人机交互、移动计算和推荐系统等。
值得注意的是，曾获得 ACM 图灵奖的深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 今年全部入选 ACM Fellow。此外，今年入选者还包括马维英、陈海波等多名华人学者。
据了解，ACM Fellow 的审查过程非常严格，每年遴选一次，由同行提名，再由委员会审查。这一荣誉不仅是对个人学术成就的认可，也是对其在计算机领域贡献的肯定，同时还展示了该领域的最新发展动态和趋势。
🔗 https://www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023
Hunt for Tools｜先进工具
📹 Google 发布最新 AI 视频生成器 Lumiere
Google 近期推出了一款名为 Lumiere 的新型 AI 模型，专注于视频生成领域。该模型采用了先进的“时空”神经网络技术，能够在单次处理中最高生成 5 秒的视频片段。
与那些生成远程关键帧的其他模型不同，Lumiere 的这一方法确保了视频内部的高度一致性，大幅减少了其他视频生成模型中常见的“不稳定”现象。
与 Pika 1.0 、Gen-2 相似，Lumiere 的另一大特点是它能够基于文本提示来生成视频，或者对静态图像的某部分进行动画处理。
此外，Lumiere 的演示还展示了其在视频修复和风格克隆方面的能力，进一步拓宽了其在视频编辑和处理中的应用范围。
🔗 https://lumiere-video.github.io/?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=referral&utm\_campaign=google-s-insane-ai-video-breakthrough
🙅 哄哄模拟器爆火，24 小时吸引 60 万用户
本周一款名为哄哄模拟器的工具在全网爆火，仅一天时间就吸引将近 60 万用户。
该模拟器创新性地设计了多种情侣/职场等常见的争吵情景，比如“你回家太晚，女朋友很生气”“伴侣喜欢用 kimi，但是你说只有 ChatGPT 才好用，对方生气了”等。
用户可以通过与 AI 扮演的人物进行互动，根据回应内容，系统会相应地调整“原谅值”的分数，以此测试和提升用户的哄人能力。
据开发者@超级王登科自述，在和女朋友争吵之后，王登科萌生了一个创意：将女朋友想象成一个头上带有虚拟进度条的机器人。他设想通过假装回应，能够使她头上的进度条发生变化。
这个想法后来演变成一个产品创意：开发一个带有数值和反馈系统的基于场景的聊天工具，也就是哄哄模拟器。
哄哄模拟器 Web 版体验地址入口：https://hong.greatdk.com/
🤖 国产纯电驱机器人也会后空翻了
会空翻的液压机器人，是波士顿的拿手好活，但最近，世界首款能空翻的电动人形机器人诞生了。而这背后的制作者正是来自一家国内的团队。
令人称道的是，这款机器人后空翻时，除了动作流畅自然，落地超稳，还能优雅起身。
🔗 https://twitter.com/MagicLab244144/status/1748377293595218138
Hunt for insights｜先知
🙌 OpenAI 创始成员 Karpathy 用自动驾驶诠释 AGI
OpenAI 创始成员之一、特斯拉前 AI 高级总监 Karpathy 近日发布了一篇用自动驾驶诠释 AGI 的博客。
值得一提的是，发布后不久，Karpathy 删除了这篇文章。但网络备份将这些精彩的观点保留了下来。
Karpathy 认为，当前的 L2 级驾驶辅助系统已经处理一系列基础任务，人类负责监督和高级决策，AI 负责基础操作，两者互补优势，共同提高驾驶安全性和效率。而这与目前许多 AI 工具的作用相类似。
在 Karpathy 看来，相比之下，AGI 更像是自动驾驶技术的发展——一项正在快速推进且能改变社会的自动化技术。其发展速度会在包括受教育的劳动力资源、信息、材料、能源，以及监管等多个方面受到限制。
Karpathy 称，在这之中，社会既是观察者也是参与者。世界不会因此崩溃，而是会适应、变化并重新构建。
“就自动驾驶本身而言，交通自动化将大大提升安全性，城市将变得更加清新、通畅，而那些占据道路两旁的停车场和停放的汽车将逐渐消失，从而让出更多的空间。”
🔗 https://web.archive.org/web/20240122062223/https://karpathy.github.io/2024/01/21/selfdriving-agi/
👀 英伟达科学家：AI 下一个前沿是“基础智能体”
英伟达高级科学家 Jim Fan 在去年的 TED AI 活动上的演讲视频近日上线。演讲中，他提出了 AI 技术的下一个重要发展方向：基础智能体（Foundation Agent）。
Jim Fan 认为，从游戏、元宇宙到无人机和仿人机器人等多个领域，这样的智能体将深刻影响我们的生活。他强调了基础智能体需要在三个维度上扩展：
技能：即解决的任务数量
具身：即能够控制的身体形态的多样性
现实：即能够掌握的虚拟或物理空间的范围
在他看来，通过从专家模型发展到通用模型，再到专业化的通用模型，AI 的能力将得到显著提升。
🔗 https://www.ted.com/talks/jim\_fan\_the\_next\_grand\_challenge\_for\_ai
🧑🏻💻 DeepMind 投资者：LLM+软件代理=私人助理
近日，Fetch.ai 创始人兼首席执行官、DeepMind 的创始投资者之一 Humayun Sheikh 接受了 cryptonews 的独家采访。
在采访中，Sheikh 认为人工智能的基础设施将会得到更快速的发展，我们不应该对此进行无谓的恐慌宣传。相反，我们应该积极参与其中，因为这是避免对新技术感到恐惧的最佳途径。
谈及人工智能带来的机遇时，Sheikh 称考虑在家中部署一些 GPU，为机器学习模型的训练做好准备，因为即将到来的去中心化浪潮将提供一种新的收入生成方式。
在 Sheikh 看来，当大型语言模型（LLM）与软件代理结合，再加上上下文理解，就能让我们以更少的努力完成更多的工作。软件代理就像你的私人助理一样，了解你的喜好。
🔗 https://cryptonews.com/exclusives/humayun-sheikh-ceo-of-fetchai-ai-machine-learning-autonomous-agents-blockchains-ep-243.htm
彩蛋时间
本周，AI 生成虚假照片的话题在海内外引发了广泛关注。许多人自忖一眼就能甄别 AI 生成的虚假照片。
不久前，Midjourney 正式推出了 V6 版本，国外网友也用该版本生成了一些逼真“虚假”照片，让我们来看看这些照片的“AI 味”重不重？
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作者：@chaseleantj
工具：Midjourney V6
链接：https://twitter.com/op7418/status/1750443205538234601
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