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03-13
我觉得水杯也不错
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03-13
喜欢萌萌的小虎风扇
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03-13
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03-12
回调了
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03-12

全民龙虾时代,爆火的可能是它

这两天最火的非养龙虾莫属了,所谓龙虾其实是 OpenClaw 这类开源AI智能体,因其图标酷似一只红色龙虾而得名。用户在设备中安装部署这款软件,被称为“养龙虾”。而作为投资人,我们不只是关注哪个模型更聪明、哪个Agent更会干活,而是它背后的现实需求:更多Token消耗、更多算力调用、更多数据中心负载,以及更高的电力消耗。最近已经有观点直接点明,OpenClaw 的爆火正在把“算电协同”重新推到台前。说白了,大家以为自己在炒龙虾,最后真正受益的,可能是电。毕竟再厉害的AI,最后都得先插上电。为什么电力突然成了主线的一部分?可能很多虎友还把电力,理解为公用事业、防御、高股息、波动小,这类避险资产。而实际上现在电力这条线,已经不只是“防守资产”,而是在慢慢变成AI基础设施的底层支撑。说白了,过去市场炒AI,炒的是“大脑”;现在开始有人意识到,没有骨架、没有血管、没有供电系统,大脑也转不起来。这就是电力板块最近越来越值得重视的核心原因。根据国际能源署数据,到2030年,全球新增用电量相当于超过两个欧盟当前的总用电量。这里面,AI的大规模应用是重要推手。数据中心的耗电量未来几年不是小幅增长,而是明显上台阶。到2030年,全球数据中心电力需求有望翻倍以上,达到约945太瓦时。意思就是,过去你觉得电力需求增长是慢变量,是跟着经济一点点往上爬的;现在AI把这个斜率硬生生掰陡了。尤其是AI数据中心,和传统数据中心根本不是一个量级。以前一个普通数据中心可能是1到10兆瓦,AI数据中心动不动就是100到500兆瓦,甚至奔着1吉瓦去。训练模型、提高机架密度、上液冷、提升稳定性,背后都对应着更凶的电力消耗。所以这轮AI产业升级,本质上不是单纯的软件革命,也不是单纯的算力革命,而是算力、能源、电网、设备一起升级的系统工程。顺着这个逻辑走,就会发现真正受益的方向,不只是“谁能算”,还有“谁能供电、谁能
全民龙虾时代,爆火的可能是它
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03-10

木头姐又买百度了,跟不跟?

木头姐这个人,大家都知道,最大的特点不是“准”,而是“敢”。市场越犹豫,她越喜欢下重注;别人还在讨论要不要看,她已经先买进去了。最近她又干了一件挺有意思的事:ARK 上周加仓了超过 1200 万美元的 $百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$ 。 很多人一看,第一反应可能是:啊?百度?美国那边提到百度,很多人脑子里还是“中国版 Google”这套老标签。但问题是,现在如果你还这么看百度,那基本等于你研究停留在前几年。 因为现在的百度,早就不是单纯靠搜索广告吃饭的公司了。它真正想做的,是一整套中国 AI 基础设施平台:上面有云,有大模型,有芯片,中间有企业服务,下面还有自动驾驶和应用落地。说白了,它不是只想卖一个产品,而是想把 AI 这条产业链多吃几口。 一、百度最大的变化,不是讲了多少 AI 故事,而是 AI 已经开始赚钱了 现在市场最怕什么?最怕一家公司嘴上全是 AI,结果财报里一毛钱都看不见。百度这次不一样的地方就在这儿。它不是只有 PPT,也不是只有发布会,而是 AI 业务已经开始占收入了。 2025 年第四季度,百度 AI 驱动的核心业务收入超过 110 亿元,占百度核心业务收入的 43%。这个数字挺关键。因为这意味着,AI 对百度来说已经不是一个“我未来可能会增长”的远景,而是已经快要变成收入主干了。 这事你得反过来理解。以前市场为什么不爱百度?因为大家觉得它传统搜索业务增速放慢,广告业务也不性感,估值讲不出新故事。现在好了,它不是在老业务上修修补补,而是在慢慢把公司底层逻辑换掉。AI 占比越高,市场以后看它,就越不该用传统互联网公司的框架去套。 问题不在于百度有没有 AI,问题在于它的 A
木头姐又买百度了,跟不跟?
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03-05
普通人投资最好的方式是买指数
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02-28
Replying to @EarthRick:加油//@EarthRick:新的一年,我最想做的一件事是:运动减肥到120斤,做一个健康的人
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02-25
Replying to @饿虎:茅台买了吗//@饿虎:看到脚后跟了,跟不上啊!
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02-24
大概率是多空双杀
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02-18

段永平抄底英伟达,跟不跟?

截至2025年Q4末,段永平的美股主体 H&H 持仓市值从147亿美元涨到175亿美元,前十大持仓占比接近100%,集中度依旧高得吓人。 $苹果(AAPL)$ 还是第一大重仓,市值约88亿美元,占比50.3%。但Q4他减持了7.09%。腾出来的钱,他干嘛了?答案很清晰——加码AI。 $英伟达(NVDA)$ 直接被他拉成了第三大重仓。Q4一口气增持超600多万股,持仓暴增1110%,总持股超过720万股,市值约13亿美元,占比7.72%。段永平一向喜欢“卖水人”的逻辑,过去是苹果生态,现在是算力基础设施,英伟达就是AI时代最硬的铲子。 更有意思的是,他不仅买了英伟达,还顺着产业链往下铺。新建仓CoreWeave、Credo和Tempus,仓位不大,加起来不到0.3%,但方向非常清晰。 $CoreWeave, Inc.(CRWV)$ 是GPU算力租赁,本质是“包租公”; $Credo Technology Group Holding Ltd(CRDO)$做数据中心高速互联,相当于给AI服务器铺高速公路; $Tempus AI(TEM)$ 把AI往精准医疗落地,押的是应用层未来。这三笔布局,分别卡在算力、连接和应用三个关键节点。 与此同时,他还大幅增持 $伯克希尔B(BRK.B)$ ,持仓增加38%,
段永平抄底英伟达,跟不跟?
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02-18

你怎么看伯克希尔这次减仓?巴菲特在防守,还是在暗示什么?

这份13F,我看完的第一感觉就一句话——老爷子不是在“表态”,是在“收尾”。减仓了哪些公司?先说 $苹果(AAPL)$ 。伯克希尔确实减持了苹果,大概减了4%多一点的仓位,但苹果依然是第一大重仓股。这种级别的减仓,本质上更像仓位再平衡,而不是观点反转。苹果过去几年涨幅巨大,仓位一度占比过高,任何理性的管理人都会在这种情况下做结构调整,尤其是在准备交接的时候,把单一持仓的集中度稍微降一点,是对继任者负责。如果真是看空苹果,不会只减这么一点,更不会保留它作为绝对核心资产。再说 $美国银行(BAC)$ ,这个动作其实更容易理解。银行股这两年吃到的是高利率周期带来的净息差红利,现在利率处在中后段,利润弹性边际在下降,市场预期也已经比较充分。减一点,是周期层面的调整,而不是价值观变化。真正有点讨论价值的是 $亚马逊(AMZN)$ 。伯克希尔这次大幅减持了亚马逊,幅度超过七成,看起来很狠,但问题在于亚马逊本身在伯克希尔体系里并不是核心仓位,更像是两位投资经理的操作盘。亚马逊今年表现偏弱,电商增长趋缓,云业务增速回落,市场预期在修正,这种情况下砍仓,其实就是风险收益比不再吸引人了。然后看加仓方向你会发现风格非常一致。 $雪佛龙(CVX)$ 被增持,这是典型的巴菲特资产,现金流厚、分红稳、估值不贵,在能源供给偏紧的格局下,自由现金流确定性很强。 $安达保险(CB)$ 的增持也一样,保险是伯克希尔的底层能力
你怎么看伯克希尔这次减仓?巴菲特在防守,还是在暗示什么?
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02-18
马到成功 龙马精神 车水马龙 指鹿为马
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02-18
有点应景了,2026旺起来
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02-17
股神回忆录|我是如何通过炒股赚到1个小目标?
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02-13
“你是我今年最确定性的资产
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02-10

澄清风波后,AppLovin 还有多少“AI故事”可以讲?

AppLovin 这家公司,你可能没用过它的产品,但它的广告,八成你点过。这两年,它简直成了“广告圈的英伟达”:AI生成广告素材、自动化优化投放、利润率高得离谱,2024年涨了七倍,从30多块一路飙到300多美元,2025年再度翻倍,股价最高达745美元,一度比拼特斯拉和英伟达的涨幅。但最近,它跌了——而且一下就跌掉了50%。跌得这么狠,是不是市场错杀?财报临近,该来的大考终究还是来了。跌完一半,是“错杀”还是估值回归?最新的插曲,是被做空机构CapitalWatch发了一份“指控大股东和犯罪集团有关联”的报告,把公司和一堆东南亚名字搞混了。最终这份报告被撤回,道歉声明也发了,股价短线弹了14%。但坦白说,这种澄清对公司的长期逻辑影响不大,更多只是短期舆情压力的缓解。今年以来,AppLovin 成了做空机构联合狙击的对象,不光是capital watch, 浑水 fuzzy panda等公司都在看空AppLovin。AppLovin这套商业模式,其实简单粗暴:把AI用在广告生成、投放优化上;主打“帮你花得更值”的效果广告,尤其是游戏类;模型跑得越准,客户ROI越高,平台自然赚钱。这个逻辑在过去两年是跑通的,也带来了80%以上的EBITDA利润率,非常变态。但问题是:AI能带来的提效红利,还有多少?从去年四季度开始,公司营收环比增速就已经趋缓,AI投放和优化带来的提效红利已经吃得差不多了,过去靠“模型调优、素材提效”带来的盈利爆发,已经走完第一波。公司现在讲的是下一阶段靠“自助广告系统”和“e-commerce广告”来接棒。可惜这些要么刚上线、要么还在测试,贡献几乎为零;其次,能不能成功完全看市场是否接受,还看不到真实收入进账;最要命的是,市场现在对“增长故事”不像2020那会儿那么宽容了。2026年的业绩增长指望它们,太乐观了点。别忘了,2024年的利润率已经接近极限了。运
澄清风波后,AppLovin 还有多少“AI故事”可以讲?
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02-04
盲猜消费,来一波补涨吧
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01-28
这图做的不错[开心][开心][开心]
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01-23

【财报解读】Q4能看,Q1难看:英特尔这次跌在“供给卡脖子”

这次英特尔财报,典型的“成绩单不算差,但市场不买账”——因为大家盯的不是 Q4 过去式,而是 Q1 的“现在式”。 $英特尔(INTC)$先把核心数字摆出来:Q4 收入 137 亿美元,同比下滑 4%,但略好于市场预期;Non-GAAP EPS 0.15 美元,也高于预期。问题出在指引:Q1 预计收入 117–127 亿美元,Non-GAAP EPS 直接给到 0(打平),明显低于市场原本想看的 0.05 美元左右,于是盘后股价一度跌到 -13%。更要命的是,这票过去一年涨了 147%,市场情绪已经从“能活下来就行”切到“你得证明拐点真的来了”,所以一点点软,就会被放大成硬伤。一、Q4 到底好在哪?——“降本”确实见效,但不是“增长”带来的从利润结构看,Q4 GAAP 毛利率 36.1%,同比下降 3.1 个点;但经营层面反而更像在“止血”:研发+销售管理费用(R&D and MG&A)Q4 是 44 亿美元,同比降 14%。全年也更明显:GAAP 口径下 R&D+MG&A 184 亿美元,同比降 17%,经营利润率从 -22% 拉回到 -4.2%。这类改善,说白了主要靠“收缩 + 提效”,不是靠“需求爆了”。你看 GAAP 的净利润就很割裂:Q4 归母净亏 6 亿美元(EPS -0.12),比去年同期亏 1 亿美元更难看;但全年归母净亏只剩 3 亿美元(EPS -0.06),相比 2024 年的 -188 亿美元(EPS -4.38)简直“洗白”。这里面最大变量不是业务突然起飞,而是 2024 年的低基数(大额一次性冲击)+ 2025 年费用/重组冲击明显回落(全年“重组及其他”从 69.7 亿降到 21.9 亿)。所以如果你用“今年比去年少亏很多”来证明基本面
【财报解读】Q4能看,Q1难看:英特尔这次跌在“供给卡脖子”

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