阿联酋阿布扎比 — 2026年5月21日 — $Robo.ai Inc(AIIO)$ 旗下 AI 数据处理与压缩技术公司 Neurovia AI 今日宣布，随着第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR2026）于今日正式闭幕，公司已顺利完成其在该展会的首次亮相。 在展会现场，Neurovia AI 首席技术官 Mansoor Ali Khan 首次公开展示了基于创新“位图矢量化算法”构建的 AI 技术平台 NeuroStream™ 在极端数据并发环境下的处理效能：一段容量为 12.15GB、展现阿联酋特色风光的 4K 60帧原始视频，经过 NeuroStream™ 平台处理后，文件体积被有效压缩至 421MB，存储空间占用率量化降低了约 96.37%。相关对比视频现已在 Neurovia AI 官网（https://www.neuroviaai.ae/）提供下载与查阅。 评估结果显示，NeuroStream™ 平台在大幅降低文件体积的同时，完整保留了原视频的分辨率、帧率和色彩等核心视觉信息，实现了“视觉无损”。Mansoor 在演示中指出：“这一技术特性的核心诉求在于，确保数据在经过大比例压缩后，依然能够为后续的机器视觉与 AI 运算提供纯净且完整的数据源。” 展会期间，Neurovia AI 不仅向参会的政府机构、安全部门及行业伙伴全面展示了其底层数据吞吐架构的财务与运维优势，还通过推进与中东核心商业伙伴的实质性合作，谈深度探索了的商业化节点。Neurovia AI 成功验证了政企市场对本地化、高能效 AI 数据底座的迫切商业需求。这标志着 Neurovia AI 在主权人工智能与物理世界 AI基础设施领域的战略部署，已正式进入实际交付与系统集成验证阶段。 关于Neurovia

阿联酋阿布扎比 — 2026年5月20日 — $Robo.ai Inc(AIIO)$ 旗下AI 数据处理与基础设施提供商 Neurovia AI 今日宣布，公司新任首席技术官（CTO）Mansoor Ali Khan 于第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR2026）期间接受了行业媒体专访。 对于受邀参加此次全球公共安全领域的顶级盛会，Mansoor 表示：“ISNR2026 为我们提供了一个与全球政府、安全部门及产业伙伴深入交流的务实平台。当前，人工智能正在重塑未来国家安全、智慧城市可持续发展的模式。我们的目标是利用我们的专有数据压缩技术全面应对由于人工智能爆发而带来的对基础设施包括存储、传输和处理的巨大压力。我们期待共同探讨未来智能国家安全体系的建设方向，减少数据设施压力，释放人工智能潜力。” 在向媒体讲解 NeuroStream™ 平台时，Mansoor 重点剖析了其旨在应对“机器经济”时代的创新技术架构。他指出，该平台依托创新的“位图矢量化算法”，专为国家安全、智慧城市及无人系统等对数据精度要求严苛的场景打造，旨在为海量非结构化数据提供兼顾高保真、低带宽与低能耗的视觉数据基础设施支撑。 Mansoor 结合实测案例向媒体直观说明了平台的商业效能：“根据测试结果显示，一段容量为 12.15GB 的 4K 60 帧原始视频，通过 NeuroStream™ 处理后，文件体积可压缩至 421MB，存储空间占用率降低约 96.37%。平台在显著降低文件体积的同时，完整保留了原视频的分辨率、帧率、色彩等核心视觉信息，实现了‘视觉无损’。这确保了数据在大幅压缩后依然能为后续的机器视觉与 AI 运算提供纯净且完整的数据源，切实推动视觉数据架构从‘人类观看’向‘机器理解’的跃迁。” 采访中，M

作为全球公共安全与国家风险防范领域的顶级盛会，第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR 2026）今日在阿布扎比国家展览中心（ADNEC）正式拉开帷幕。ISNR 汇聚了全球政府机构、安全部门及顶尖科技企业，是探讨未来智能社会与城市安全体系底层基础设施演进的核心枢纽。 展会首日， $Robo.ai Inc(AIIO)$ 旗下数据科技公司Neurovia AI 展位迎来了众多战略合作伙伴、项目代表及意向采购方。公司首席技术官 Mansoor Ali Khan 在现场亲自进行了深度演示与业务交流。Mansoor 向各位行业伙伴重点展示了公司的核心技术平台 NeuroStream™，详细讲解了该平台如何通过创新的“位图矢量化算法”，为物理世界 AI 的海量视觉数据提供高保真、低带宽、低能耗的专属基础设施支撑。 面对全球边缘节点与数据中心的算力及能耗挑战，Neurovia AI 致力于从源头优化非结构化数据的处理效率，切实推进视觉数据架构从“人类观看”向“机器理解”的跃迁。 展会仍在进行中，诚邀行业伙伴莅临 ADNEC Centre Abu Dhabi (展位: 8F-05)，共同探讨 AI 数据底座在公共安全与智慧城市等核心场景的商业化落地。

【阿联酋迪拜，2026年5月1日】尊敬的投资者、合作伙伴与各界朋友：  近期， $Robo.ai Inc(AIIO)$ 正式提交了 2025年的年度财务报告。作为公司的首席执行官，我代表管理团队为各位关心和支持我们的投资人和合作伙伴分享公司战略重组转型的最新进展与未来展望。 自2025年5月全新管理团队接任以来，公司全面推进向AI赛道的战略转型，确定了以“AI 软件、智能硬件、智慧资产”为核心的战略发展目标。在近一年的时间内，团队克服了各种挑战，取得了一定进展和成果。 AI 软件：前瞻布局显效，应用端有望迎来阶段性突破 基于公司前期对人工智能产业的布局与持续投入，我们的 AI 软件业务正逐步释放潜能。目前，我们与美国硅谷 AI 模型数据服务商 DaBoss 的合作稳步前行。在确立了数万小时真实世界交互数据的交付目标后，相关的智能数据训练与采集业务正在多地顺利开展，并已开始逐步兑现商业价值。另外，为了应对大规模AI应用带来的在存储、传输和处理等方面的成本和技术挑战，公司正在 AI 数据应用端寻求与领先科技公司的战略合作。一旦取得实质性进展，我们将尽快向市场与各位投资者通报。 智能硬件：RoBUS 持续交付，智能硬件全球商用化模式进一步得到验证 在智能硬件全球商业化布局方面，公司在2026年4月10日对外公布业务更新，宣布旗下智能商用车子公司Robus的首批商用车验证车辆已完成生产并正式启动交付。截至目前，首批样车已顺利完成用户交付与严格验收。同时，我们于本周也已顺利完成了第二批次样车在南亚地区的交付与验收工作。RoBUS业务的顺利推进与订单履约，印证了公司智能硬件战略的正确性与商业可行性。未来，我们将继续加大对智能硬件项目的资源投入，以满足全球市场对于多元化智能硬件产品的服务需求。 智慧

阿联酋迪拜，2026 年 4 月 10 日 /美通社/ --$Robo.ai Inc(AIIO)$（以下简称“公司”）今日宣布，旗下子公司 Robus 已正式完成首批商业化订单样车的生产制造，并已启动巴基斯坦市场交付。这一动作标志着公司的智能出行业务正式跨越研发与产品验证期，进入规模化创收与商业订单履约阶段。 在首批样车完成实地交付与运行数据验证后，Robus 将于近期启动后续批量订单的常态化交付，并同步推动制造产能的有序爬坡。 Robus 首席执行官 River Zhang 表示：“此次巴基斯坦的首批交付，不仅是 Robus 产品线商业化的起点，是对我们跨国供应链整合与订单履约能力的实战检验。同时我们正在构建一套可多区域复用的智能出行落地模型，将为中东、南亚及其他高增长市场的规模化扩张奠定坚实基础。” 作为拥有超 2 亿人口的南亚核心新兴市场，巴基斯坦正处于商用车智能化与新能源换代的关键拐点。在物流运输、工业化运营及城市服务等 B 端高频场景中，客户对产品的投资回报率（ROI）及运营成本极度敏感。Robus 平台凭借高度的模块化与供应链整合能力，能够以最优的 TCO（总拥有成本）精准匹配该区域市场的下沉商业需求。 未来，Robo.ai 将持续在全球高增长市场，务实推进 AI 驱动的智能交通生态在全球范围内的商业化转化。 关于 Robo.ai Inc. Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 是一家致力于构建全球领先人工智能机器经济平台的科技公司。公司通过“AI 软件，智能硬件，智慧资产”整合智能终端，构建统一的人工智能操作系统和区块链赋能的生态系统，提供可落地的智能化商业解决方案。 前瞻性声明 本新闻稿包含《1995年美国私人证券诉讼改革法案》定义的“前瞻性陈述”，实际结果可能

【阿联酋迪拜，2026年3月24日】 —— $Robo.ai Inc(AIIO)$ （NASDAQ: AIIO，以下简称“Robo.ai”或“公司”）今日公布了其智能数据业务板块的产能拓展规划。继今年第一季度完成首批真实世界交互数据的交付并启动营收确认流程后，公司计划将该业务线推进至产能规模化阶段。 为达成2026年10,000 小时真实世界交互数据的交付基准，并满足人工智能行业对结构化数据的持续需求，Robo.ai 正依托中东与亚洲的区位资源，逐步构建跨区域的 AI 数据服务网络。 在与美国硅谷的AI 模型数据服务商DaBoss.AI跑通初步商业流程的基础上，公司推进通过合作实现基于“中东-亚洲”区域协同的供应链体系，旨在构建服务于大模型与智能产业的数据生产平台： 中东地区：拓展多语种业务，开发阿拉伯语数据集 以智能数据运营为基础，Robo.ai正向多语言与多场景的数据标注业务延伸，计划开发基于阿拉伯语言与本地文化的高标准数据集，以巩固 Robo.ai 在中东 AI 生态链中的数据节点功能。 东亚地区：整合具身智能硬件供应链，实现“软硬”能力结合 依托东亚地区的智能制造资源，Robo.ai 与本地机器人制造企业开展合作，为智能数据的规模化采集提供必要的物理硬件（如柔性机械臂与实体机器人等）。此举旨在贯通“智能硬件—数据采集”的供应链环节，确保公司有能力承接具备高精度力控与空间视觉要求的数据采集任务。 南亚地区：拓展场景与标注产能，实现规模化交付 为满足AI模型训练的数据吞吐需求，Robo.ai 正与印度相关数据生产平台推进合作框架。该项布局旨在利用南亚区域在多样化真实世界场景、软件工程及数据标注产能方面的比较优势。作为该区域合作的初步阶段目标，公司计划形成额外 30,000 小时多维