在积极参与国际标准制定的同时，范式智能 $06682(06682)$ 也投身于国内人工智能标准体系的建设，致力于推动技术在国内关键行业的规范应用与发展。 公司参与编制了《信息技术计算机视觉术语》（GB/T 41864）与《互联网金融智能风险防控技术要求》（GB/T 42929）两项国家标准。前者统一了关键基础术语，促进了产业内的有效沟通与技术协作；后者则为金融机构应用人工智能技术提升风控能力，提供了明确的技术依据与实施参考。 此外，范式智能还作为主要起草单位之一，参与了我国首部《人工智能工程技术人员国家职业标准》的制定，并牵头负责了“人工智能平台产品实现”职业方向的内容编写。此项工作为人工智能人才的培养与评价建立了重要基准。 参与国内标准制定，是范式智能支持人工智能产业基础建设、促进行业健康发展的又一实践。公司将持续为此贡献力量，助力构建更加完善、实用的标准生态。

上周我们发布了Phanthy平台，一款基于范式 $06682(06682)$ AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。今天我们一起来回顾Phanthy的能力之声呐目标方位世界模型。 产品体验链接：https://phanthy.4paradigm.com/ 在我们探索海洋的过程中，声音是比光更可靠的指引。声呐系统通过解析水下声波，广泛应用于科研、勘探、救援等领域。然而，声呐图像的解读长期高度依赖专家经验：他们必须从复杂的噪声背景与多变回波中，人工识别目标的存在、方位与运动轨迹——这一过程既耗时，又易受主观因素干扰。 若将一张专业声呐图像交由通用大模型分析，结果往往难以满足实际需求：模型可能仅将其识别为普通灰度图像，无法提取声学特征；或给出与声呐原理无关的文本推理；甚至仅能反馈文件格式信息。通用模型缺乏对声呐数据结构和物理意义的深度理解。 面对同样的专业图像，Phanthy展示了不同的解决路径。平台生成式AI在接收到声呐图像后，迅速理解任务本质，并精准调度专用的“声呐目标方位世界模型”进行处理。 该垂直模型内置了声学传播原理、信号处理与目标识别算法。在接到任务后，模型对图像进行高效计算，快速输出结构化结果：不仅确认目标存在，更在图像上清晰标注出其精确的空间方位，并绘制出完整的运动轨迹线，将原本依赖专家目视判读的过程转化为可复用的标准化分析。 这再次印证了Phanthy“生成式AI + 垂直世界模型”架构的通用性：生成式AI作为智能调度中心，理解用户意图并匹配专业模块；垂直世界模型则作为领域专家，执行核心的专业计算与决策。二者协同，解决了单一模型在专业深度与广度上难以兼顾的困境。 Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台

近日，人工智能平台与技术服务提供商范式智能 $06682(06682)$ ，作为参编单位之一，参与了IEEE《联邦机器学习架构框架与应用指南》（IEEE Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning）国际标准的制定工作。该标准是全球联邦学习领域的首个国际标准，旨在为联邦学习系统的架构设计、功能模块与应用部署提供框架性指导，推动隐私计算与分布式机器学习技术的健康有序发展。 在标准的制定过程中，范式智能结合了自身在联邦学习领域的技术研发与产业实践，为标准内容的完善提供了实践经验与技术参考。 此次参与国际标准制定，是范式智能投身人工智能产业基础建设的实践之一。公司将持续关注并支持相关标准化工作，与业界共同促进人工智能技术的稳健发展与广泛可信应用。

上周我们发布了Phanthy平台，一款基于范式 $06682(06682)$ AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。今天我们一起来回顾Phanthy的能力之风洞模拟世界模型。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19WrzBeEF8/ 产品体验链接：https://phanthy.4paradigm.com/ 在航空工程中，高精度的风洞数据是设计的基石，用于快速验证气动性能与设计指标。不准确的仿真结果可能会导致试产阶段的重大风险与成本。工程师的日常需要反复进行设计、仿真、优化的循环。 但当你把一份专业的三维模型丢给通用AI，让它做风洞分析，结果往往不行： 要么只给你些基础理论，没有可用的工程数据；要么连文件都打不开。通用AI在专业深度上，不够用了。 Phanthy的做法不同。比如，一位汽车设计师把新车模型传上来，要求分析风阻。平台的生成式AI会立刻识别出：“这是个专业流体仿真问题。”然后，它直接调度“风洞专家”（ 风洞模拟世界模型）上场。 这个垂直模型内置了领域知识和算法，能自动进行高精度仿真。很快，结果出来了：不仅有关键的风阻系数，还有详细的车身压力分布图、气流可视化效果，生成一个可交互的3D报告。以往需要几小时准备的仿真，现在几分钟搞定，而且结果直接可用。 这就是Phanthy的思路： 不让一个模型包打天下，而是让“通用大脑”和“专业专家”协同。生成式AI负责理解任务、调度流程；垂直世界模型（如风洞专家）负责解决核心的专业计算。 Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台。

日前，阿里云通义智能硬件展在深圳举行，范式智能 $06682(06682)$ 旗下品牌Phancy受邀参展，集中展示了AI智能眼镜、AI智能手表及AI智能耳机三大产品线，呈现端侧AI硬件在多元化场景下的创新应用。其中，最新发布的配备1300万像素摄像头的AI智能眼镜公开亮相，凭借其卓越的成像能力与深度AI整合，成为展会现场备受瞩目的焦点。  Phancy此次参展，标志着与阿里云在AI能力、场景落地及生态共建方面达成深度协同。双方以“技术赋能、场景落地”为共识，通过技术与产品的双向共振，推动AI从概念走向日常实用。  本次展出的AI智能眼镜作为核心亮点，整合了全新升级的1300万像素AI超清拍摄、大模型对话、记忆管家、智能识图及多场景翻译等全栈能力，可高效服务于会议纪要、实时导航、跨国交流等多种需求。AI智能手表聚焦健康管理与语音交互，提供运动数据分析与个性化建议；AI智能耳机则主打会议转写、实时翻译及语音助手功能，成为办公与出行的高效伙伴。全线产品围绕“AI简化生活”理念，切实提升日常体验。 本次“阿里云通义智能硬件展”是覆盖76+品类、汇聚200余家展商与超千款产品的行业顶级盛会，其核心聚焦于AI硬件的场景化落地与创新实践，旨在搭建产业协作与前瞻洞察的重要平台，已成为观察智能硬件技术演进与生态融合的关键风向标。  范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

范式智能 $06682(06682)$ 今天正式推出GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务，致力于在AI推理过程中合理提升品牌的权重比例，使其在生成内容中被更准确、可信地引用。 GEO的核心，是在尊重模型逻辑与用户意图的前提下，将品牌的专业知识、产品特性与服务优势，转化为结构化、可验证、AI可理解的语义资产，从而提高其在推理中的“被选择概率”与“被信任权重”。 此次推出的GEO服务包含四大核心模块： 策略设计：基于行业特性与用户意图，制定品牌在AI推理中的定位与表达策略； 知识工程：将非结构化品牌信息转化为AI可理解、可引用的结构化语义单元； 效果度量：建立可量化、可归因的评估体系，追踪品牌在生成内容中的曝光质量与信任度； 生态协同：对接主流大模型平台与企业知识库，实现动态更新与合规治理。 作为一项新型数字基础设施，GEO服务标志着品牌影响力的重心正从“流量争夺”转向“知识可信度”。范式智能将持续完善GEO框架，帮助品牌以专业和真实赢得AI的“引用权”，进而赢得用户信任。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

近日，范式智能 $06682(06682)$ 旗下消费电子品牌Phancy正式推出搭载1300万像素高清摄像头的AI智能眼镜。该产品通过软硬一体化优化，突破高像素在端侧算力、功耗与传输等方面的系统级挑战，成为业内少数实现高像素落地的AI眼镜之一，重新定义智能眼镜产品标准。 传统AI眼镜多受限于低像素配置，而高像素处理需应对每秒约12GB级数据流与严苛的能效要求。Phancy基于全栈AI技术能力，携手安凯微从芯片选型、算法架构到传输协议进行深度重构，集成新一代中科音频芯片与专用ISP，结合自研防抖、画质优化及低功耗算法，并引入Wifi-6高速传输，最终实现1300万像素高清视频与图像的稳定、流畅处理。 图片 产品核心功能包括： 1300万像素摄像头，支持AI防抖算法； 第一视角视频直播，解放双手，沉浸式拍摄； AI记忆管家、AI大模型对话与智能识图； AI日程管理、出行导航及会议助手（支持语音转写与纪要生成）； 多场景翻译，覆盖130余种语言，新增离线翻译模式。 通过芯片级功耗控制与算法优化，整机续航显著提升，有效化解智能眼镜长期存在的续航焦虑。 此次1300万像素AI眼镜的推出，标志着Phancy“AI+全场景”战略进入新阶段，也印证了其将前沿AI技术转化为高端消费电子产品的商业化能力，为智能穿戴市场注入创新动能。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

近日，范式智能 $06682(06682)$ 创始人戴文渊在公司总部接待了中建方程投资发展集团有限公司党委书记、董事长周宇騉一行来访。双方围绕人工智能技术在多产业领域的融合应用、潜在合作方向进行了深入探讨，为未来协同发展奠定了坚实基础。 在参观环节，范式智能系统展示了AI在消费电子、能源（风电、核电）、体育等多元化赛道的技术积累与落地应用，呈现了以AI驱动产业创新的发展实践。戴文渊介绍，公司在巩固与央国企合作基本盘的同时，正积极依托AI技术开拓增长新曲线，致力于提升各行业决策效率与资源配置水平。 图片 随后的座谈会上，中建方程董事长周宇騉介绍了中建方程作为中国建筑旗下城市综合开发运营平台的核心业务与战略布局。他表示，科技创新是推动城市发展与产业升级的关键动力，期待人工智能为传统领域注入新动能。 双方围绕AI技术与具体产业场景融合进行了务实探讨，重点聚焦建筑行业数字化与智慧化转型，并在智慧养老、能源管理、科技园区运营、智能体育等潜在合作方向交换意见。会谈为未来协同探索AI赋能城市高质量发展与产业升级奠定了良好基础。 图片 这次交流标志着双方合作窗口的开启。面对数实融合趋势，范式智能与中建方程有望携手，共创人工智能赋能传统产业转型升级的创新路径。 中建方程是中国建筑旗下较早成立的专业投资运营平台，是中国城市综合开发与运营领域的代表企业。公司围绕国家战略持续深耕，主营业务涵盖城市片区综合开发、现代产业园区建设运营以及城市资源整合服务等多元板块。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

在近日举行的2025香港财富管理高峰论坛暨第十二届“港股100强”颁奖典礼上，范式智能 $06682(06682)$ 荣膺“年度科技创新新锐公司”奖项。同期获此殊荣的还包括商汤科技、地平线、美图、优必选等中国科技领域的标杆企业。 图片 本届“港股100强”评选由港股100强研究中心主办，财华社、ME、富途证券联合协办，以“全球视野、价值发现”为核心理念，聚焦企业的技术原创性、商业模式创新力、产业影响力及长期成长潜力。评审委员会通过多维度综合评估，最终遴选出真正代表中国科技创新前沿方向的优质企业。 图片 展望未来，范式智能将继续深耕“AI Agent + 世界模型”的技术路线，加速大模型技术在千行万业的规模化落地，同时以Phancy品牌推动AI消费终端的普惠化与智能化，尽早实现AI for Everyone。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

范式 $06682(06682)$ 推出Phanthy（万神殿）平台，这是一款基于范式AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。目标是：通过垂直世界模型的建立，最终推动通用人工智能（AGI）的实现。 当前，大语言模型、多模态大模型，乃至深度思考的大模型，在理解、表达、推理和交互层面取得了显著进展，但在大量专业场景中仍然存在明显缺陷。通过单一模型的强化，实现AGI的进展，日渐缓慢。其原因在于，当领域垂直到一定深度以后，专业的智能需要基于专业领域的数据，总结归纳其内在规律，形成专业模型。而非自回归模型，总结语言、图像的规律就能够解决。 图片 Phanthy的核心思路，是将生成式AI模型与垂直世界模型进行系统性结合。 生成式AI模型负责理解意图、拆解任务、组织流程，处理浅层的问题。垂直世界模型则基于领域专业的数据，总结专业的规律，解决深层的问题。 如果以医院作类比，生成式AI模型更像是挂号与分诊系统，负责理解需求、协调流程；而垂直世界模型则是各个专科医生，真正承担诊断、分析与决策工作。两者协同，才能完成复杂而专业的任务。如果只是一味强化生成式AI模型，试图以单一模型通向 AGI，就好比要求一位医生包治百病，而在真实世界中，这显然并不现实。只有让分诊系统与各类专科医生协同运作，人工智能才能真正应对复杂而专业的现实问题。 图片 围绕这一路线，范式将一方面不断优化生成式AI对于需求的理解，以及对于问题的分发能力。另一方面，范式也将持续与各类垂直领域的伙伴合作，在金融、能源、制造、交通、零售等专业场景中，构建和验证专业的垂直世界模型。每一个模型都不是通用能力的简单延伸，而是围绕特定领域的数据进行专门训练。 同时，Phanthy也是一个开放的平台。我们一方面会持续开放新的领域专家模型，另一方面

近日，范式智能 $06682(06682)$ 宣布，旗下「信创模盒」ModelHub XC已完成对智谱 $智谱(02513)$ 共计26款主流模型的全面适配与深度优化。此次适配覆盖多模态对话、文本生成、文生视频等丰富AI任务类型，进一步强化了信创模盒在国产算力环境下即开即用的模型生态能力。 图片 图片 范式智能与智谱的技术协同，是国产软硬件生态融合的又一实践。此次与智谱模型的深度融合，不仅丰富了信创模盒的即用模型库，也为金融、政务、能源、制造等对数据安全与技术自主性要求较高的行业，提供了从底层算力、框架到上层模型的一体化国产解决方案。企业可基于信创模盒平台，快速调用、部署与管理经过适配优化的智谱模型，加速AI应用在关键业务场景中的落地。

1月5日，范式智能 $06682(06682)$ 总部迎来国家科技部有关领导调研，范式智能联合创始人、首席科学家陈雨强配合调研。 在参观展厅时，调研人员一行详细了解了范式智能的发展历程、技术体系及战略布局，他们对公司在“AI+”领域的深度融合案例表现出浓厚兴趣，并指出，希望范式智能作为国内人工智能领域的领先企业，持续加强自主创新，夯实技术底座，积极探索可复制、可推广的AI融合应用范式，为壮大国家战略科技力量、推动新质生产力发展做出更大贡献。 当天，为深入推动区域人工智能产业高质量发展，上海徐汇区新工办主任金祺奇、徐汇区虹梅街道办事处主任蓝天、徐汇区新工办副主任胡喆和徐汇区虹梅街道办事处副主任王少南等一行，来到范式智能华东总部开展开年重点企业走访调研。 调研团参观了范式智能华东总部的产品展厅与研发中心，现场观摩了公司在垂直行业大模型等领域的最新成果，详细了解其在智慧治理、金融服务、工业智能化等场景的深度应用与落地实效。调研团对范式智能坚持自主创新、深耕产业应用所取得的扎实进展给予了充分肯定。 在随后举行的座谈会上，相关领导指出，范式智能作为上海徐汇区重点培育的人工智能标杆企业，其华东总部的快速发展是区域产业活力的生动体现。徐汇区将持续优化创新生态，提供更具针对性的政策支持与服务保障，全力支持企业提升能级、拓展市场。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

近日，中国电子工业标准化技术协会正式批准发布《信息技术智算服务异构算力虚拟化及池化系统要求》团体标准。该标准旨在建立统一的异构算力资源管理架构，为智算中心及模型研发机构的算力统筹、调度与管理提供关键指导。作为人工智能领域的领先企业，范式智能 $06682(06682)$ 全程参与了这项重要标准的起草与制定，与中石油（北京）数智研究院有限公司、国家电网有限公司信息通信中心、北京睿思智联科技有限公司等多家头部机构共同推动算力基础设施的标准化与高效化进程。 当前，人工智能发展进入大规模应用阶段，多元异构算力（如GPU、NPU等）的并存成为常态。然而，算力资源的管理分散、调度效率低下、标准化缺失等问题，制约了整体算力效能的释放与普惠化服务。此次发布的标准直击行业痛点，系统确立了异构算力虚拟化及池化系统的架构，并详细规定了在虚拟化、池化、调度等方面的通用技术要求，为各类组织选型与管理算力服务产品提供了权威参考依据，也将引导算力服务商进行更规范的产品规划与设计。 范式智能凭借在人工智能平台与企业级解决方案领域的深厚积累，尤其是在复杂算力资源管理与调度优化方面的丰富实践经验，为标准的起草贡献了核心洞察与前沿技术见解。这次参与，不仅体现了行业对范式智能技术实力与行业领导地位的高度认可，也彰显了公司积极推动产业基础设施标准化、促进人工智能算力生态健康发展的坚定承诺。 未来，范式智能将继续携手产学研用各界伙伴，积极参与并推动更多关键技术与服务标准的建设，致力于通过标准化、平台化的方式，降低人工智能应用门槛，提升算力资源利用效率，赋能千行百业的智能化转型升级，为夯实国家数字经济发展底座贡献力量。 范式智能 $06682(06682)$

范式智能$第四范式(06682)$  近日宣布，「信创模盒」ModelHub XC已完成百余款主流模型在壁仞科技$壁仞科技(06082)$  166M芯片上的适配与认证，覆盖文本生成、文生视频、多模态对话等多种AI任务类型。预计未来半年内，将持续推进模型适配更新，进一步丰富基于国产算力的即用模型生态，为开发者与企业用户提供更广泛的部署选择。在适配过程中，壁仞GPU展现出优秀的性能表现，尤其在承载deepseek、Qwen等主流模型时运行稳定高效，体现了其在AI推理与训练场景中的适用性。  这一进展是双方长期协同的成果之一。2025年9月，范式智能正式推出「信创模盒」ModelHub XC平台及配套服务体系，致力于连接产业需求、算力资源与

近期，第四范式一体机解决方案 SageOne IA 全新升级，推出“模型弹性伸缩”技术来应对流量波动。当前企业一般采用传统扩缩容方案，即当应用负载增加时，通过人工干预或系统按既定规则扩展计算节点，保证服务可用；当负载减少时释放多余的计算节点，这一定程度上增加了算力成本和 IT 运维复杂度。“模型弹性伸缩”是系统根据负载状况，自动灵活切换同一系列下不同参数大小的模型提供模型服务，无需额外扩展计算节点，节省算力成本，提升资源使用效率的同时还大大降低运维工作量。 例如在大模型推理场景下，负载较小时，满血版模型提供高精度的推理服务；进入高峰时段时，系统会自动将满血版降级为一个或多个蒸馏版/量化版模型实例，来处理大量并发请求。结合模型预加载等技术，可避免模型服务切换时，导致服务中断或输出质量波动问题，做到用户无感知的平滑切换；当流量回归常态后，系统再自动升级到满血版模型服务，并释放多余的较小参数模型实例。 同时，系统可预设多种基于负载的触发条件，如结合 GPU 使用率、请求队列长度、响应延迟等资源健康度指标，形成动态切换策略和任务路由机制，使弹性方案在实际应用中更贴近业务需求。

全年营收人民币 52.61 亿元，同比增长 25.1% 毛利润 22.45 亿元，毛利率为 42.7% 归母净亏损大幅收窄 70.4% ，归母净亏损率收窄至 5.1% 先知 AI 平台全年营收人民币 36.76 亿元，同比增长 46.7%

近日，在范式集团（06682）成立之际，我们发布了新的消费电子业务—— Phancy。新业务的成立标志着集团迈入多元化发展的新阶段。来自宏碁、康佳、联想、喜马拉雅、中科蓝讯等产业链头部企业代表共同参与了 Phancy 的成立仪式。 Phancy 业务的定位是向市场提供基于 AI Agent 的软硬件一体解决方案，通过智能体模组在端侧提供 AI Agent 能力，理解用户的需求，与用户沟通，并连接众多垂直的 AI 能力及更加广泛的智能、便捷服务。其中，范式自研的端侧本地运行的大模型能力，是 Phancy 业务的核心竞争力，为消费电子产品提供低成本、低门槛的AI能力。 在智能体模组的加持下，众多传统终端设备也可以轻松拥有 Agent 能力，秒变智能助手。例如，用户可以通过唤醒词唤醒设备，实现天气、股票、资讯等信息查询、同声传译、会议神器、智能导航、运动助手等丰富的智能功能。 未来，我们期待以开放的技术能力，与行业共同探索消费电子智能化的更多可能性，帮助众多厂商轻松打造 AI 终端产品。