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新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19，新冠肺炎）是一种新发的急性呼吸道传染病，主要以侵犯呼吸道，尤其肺脏为主，也侵犯其他一些脏器系统，包括心脏、胃肠道、肾脏、淋巴组织、血液等。其在全球范围内传播蔓延，感染人数众多。新冠肺炎患者的后遗症是多方面的，最常见的后遗症包括呼吸及循环系统后遗症、神经系统后遗症、以及心理和认知障碍有关的后遗症等。现在已有证据表明，COVID-19患者痊愈后会有长期延迟伤害，被称为“新冠后综合征”(post covid syndrome, PCS)。这种综合征的发生严重影响幸存者的生活质量，已逐渐受到人们的关注，而有效的康复治疗可以减轻这些症状的发生。 新冠患者，尤其是需要高度护理的患者，其对身体、心理和认知康复有很高的需求。能够及时恰当地采用康复治疗，将有利于消除新冠的后遗症状，促进患者心肺功能等的恢复。但由于现阶段提供康复治疗所需的资源不足，造成新冠后康复实施困难。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们利用虚拟现实 (VR) 则可以远程管理快速、量身定制康复方案，为新冠之后出现的康复需求激增提供解决方案。 1.远程康复模式 远程医疗，即使用电子通讯技术为没有身体接触的患者提供护理，康复等医疗保健服务，远程医疗服务现已用于大规模患者筛查、远程临床会诊和监督患者护理中。远程医疗更加便利并且可以更好的以患者为中心，有助于改善医疗保健系统的水平。远程医疗保健领域包括：远程家庭护理、远程辅导和远程康复，以及提供相关医学教育等。而随着新冠肺炎的蔓延，远程康复变得越来越普遍，这种家庭远程医疗服务可以降低住院率和急诊就诊率，并且可以降低新冠肺炎的传播风险，减轻医疗保健和卫生机构的压力，同时保证康复的连续性。 心肺运动耐量下降是新冠肺炎恢复期患者最常出现的症状之一。6分钟步

AR,即增强现实技术,是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段,将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后,应用到真实世界中,两种信息互为补充,从而实现对真实世界的“增强”。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们深入研究用AR技术在体育活动中的应用。增强现实对于体育产业来说并不是什么新事物，我们已经习惯了在视频中使用增强现实内容来增强直播体验(比如将分数和球队阵容直接放置在流媒体上)。尽管如此，我们还是可以认为它并不是真正意义上的增强现实技术，因为它没有交互性和与每个用户的观点相关。AR技术发展迅速，如今，AR更具交互性，用户可以在智能手机或智能眼镜上显示内容，这些设备可以立即识别出用户所在的区域，并与现实世界进行交互。让我们看看增强现实技术在体育运动中的最有趣的用途，现在和不久的未来。增强现实技术，改善客户在体育场的动线这是增强现实技术(与谷歌眼镜一起使用)最早的应用之一，通过GPS，在AR中追踪路径，在街上引导人们。在体育馆里，增强现实技术可以为每一位游客提供一种互动的导航方式，帮助他们找到座位，加入他们的朋友，或者更容易地发现他们所在位置。增强现实内容将被用于娱乐球迷，但也改善了客户在竞技场上的动线。使用AR技术在赛前和休息期间娱乐增强现实技术提供了在非比赛进行期间在现场显示内容的可能性。例如，在比赛前，两支球队的队形可以通过任何一个手机显示，让球迷了解和讨论球队的组成。在体育场内，也可以显示主要的比赛信息，包括比分或两支球队的比赛历史，就像人们在家里，转播商在休息时通过视频显示这些元素一样。对于一些其他比赛，比如高尔夫、自行车或汽车比赛，也可以创建一个不同的地图或跟踪的AR视图让人们发现的特异性与曲线路径，海拔，距离……或

车联网(Internet of Vehicles，IoV)是一种新兴范式，由车辆通信和网络的最新发展推动（图1）。汽车的性能和智能正在迅速增强，将有可能支持大量令人兴奋的新应用，集成全自动驾驶汽车、物联网(Internet of Things，IoT)和环境。这些趋势将带来智能车联网时代，同时，这将严重依赖于通信、计算和数据分析技术。对于智能车产生的海量数据，由于资源/功率的限制和通信开销/延迟的限制，车载处理和云计算是不够的。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们通过在无线网络边缘(如无线接入点)部署存储和计算资源，包括边缘缓存、边缘计算和边缘人工智能的边缘信息系统(Edge Information System，EIS)将在未来的智能车联网中发挥关键作用。EIS不仅将提供低延迟的内容交付和计算服务，而且还将提供本地化的数据采集、聚合和处理。图1车联网的一些概念图1.引言一个多世纪以来，汽车工业一直是主要的经济部门之一，其经济和社会影响不断扩大。信息和通信技术被认为是革新车辆网络的有前途的工具。车联网将具备通信、处理、存储和学习能力。特别是，有了车联网，车辆将能够利用云存储和计算等资源。除了车辆行驶和安全外，车联网还将为城市交通管理、车辆保险、道路基础设施建设和维修、物流运输等提供便利。作为物联网的特殊情况，车联网需要与智能城市等其他系统进行集成。由于嵌入式系统、导航、传感器、数据采集和传播以及大数据分析等方面的最新进展，我们正见证着汽车的日益智能化。它始于辅助驾驶技术，即高级驾驶员辅助系统(advanced driver assistance systems，ADAS)，包括紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动停车系统。在全球范围内，ADAS系统的数量从2014年的9000万台增长到2016年的约1.4亿台，在短短两

图像被噪声破坏会影响卷积神经网络（CNN）的性能。在预处理过程中，经常会对噪声图像进行恢复，能提升CNN的分类性能。然而，由于噪声的高密度，噪声图像可能在预处理步骤中不能完全恢复，因此会对CNN的学习和验证产生负面影响。此外，去除噪声的预处理是一个昂贵和耗时的过程。因此，一种用于噪声图像分类的抗噪声鲁棒性卷积神经网络(NR-CNN)被提出，它不需要进行去噪的预处理。这种方法对各种类型的噪声具有鲁棒性，如脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输中的丢包、损坏图像和篡改图像。这种NR-CNN通过添加一个噪声图层和自适应调整大小层来修改基本卷积神经网络的体系结构，实现对噪声的鲁棒性，并考虑了在NR-CNN不同分量中噪声图像的分类。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们大量的实验证明了该NR-CNN在噪声图像分类中的有效性。卷积层、池化层和全连接层是卷积神经网络的主要组成部分。卷积层由几个包含特征图的卷积核收集。对于分类问题，softmax函数通常应用于输出层(CNN的最后一层)。用于分类的CNN参数的最优值(如权向量和偏差项)可以通过最小化损失函数来实现。接下来介绍NR-CNN的组成部分。1.噪声图层该NR-CNN有一个放置在NR-CNN开始地方的噪声图层，该图层可用于检测脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输丢包、损坏图像、篡改图像。噪声图层检测各种类型的噪声，并为每个图像产生一个的噪声层来表示有噪声和未损坏的图像。噪声图层的结构如图1所示。图1.噪声图层的架构从图1可以看出，脉冲噪声是通过局部一致性索引方法检测。图像传输中的丢包基于图像内容进行检测。此外，缺失的图像样本用目标区域进行检测，受损图像使用统计方法检测，篡改的图像使用图像身份验证方法进行检测。在所提方法中，为了增强CNN对噪声的鲁棒性，在前面的步骤中为每个图像生成一个基于噪声类

近年来,随着社会经济科学技术的快速增长,人们的生活质量得到进一步提升,5G移动网络正在逐步走向普及,新媒体行业得到快速发展。对此,作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们探讨了在5G网络下，VR/AR在广电媒体行业中的应用。 一、新媒体的定义新媒体是利用数字技术，通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和服务的传播形态。从空间上来看，“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的，以数字压缩和无线网络技术为支撑，利用其大容量、实时性和交互性，可以跨越地理界线最终得以实现全球化的媒体。二、新媒体的业务分析近年来，基于对网络安全的不断重视、网上运营平台不断丰富、运营商对 4G 和5G业务的高投人及“互联网＋”的深人融合等促进因素，我国互联网普及率和网民规模保持增长态势。据调查，截止2021年6月份，我国互联网普及率为 71.7%，网民规模高达 10.12 亿，其中手机网民用户达10.06亿，使用手机上网的网民比例为 99.6%。从营利创收上看，传统广播电视广告呈下降趋势，新媒体广告收入增长明显。数据显示，2020年全国广告收入为2075.27亿元，同比增长 11.30%。其中值得一提是，传统广播电视广告创收为998.85亿元，下降9.13%而新媒体广告收入为828.76亿元，同比增长 68.49%。随着 5G 时代的到来，5G 网络技术推动新媒体行业沉浸式体验得到快速提升，视频类业务成为主流媒体发展形态，图像清晰度也由高清提升到超高清4K/8K，场景视频也由二维平面化转向VR和自由视角沉浸式体验。2.1、VR全景视频VR技术将在各个领域得到广泛应用，包括视频游戏、旅游娱乐、活动直播、医疗教育及建筑工程等。VR全景视频技术通过遮挡用户的视线，将

民居建筑是人类社会生活的重要物质载体，是人类文化的重要组成部分。民居建筑中包含了大量的文化艺术元素，对民居建筑艺术的研究可以获得较有价值的成果，用于更进一步的研究和应用当中，发挥更大的效益。传统的建筑数字化保护手段局限性较多,无法体现建筑应有的体量感,空间感,与观众缺乏基本地互动。居于此，对民居的研究一直以来都是一个热门的研究课题。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们着手以虚拟现实和民居结合研究的三个方面为研究重点，探讨了传统艺术研究与新兴科技结合的思路和方法。在民族建筑数字化保护领域使用最新的虚拟现实(VR)技术具有体验更逼真,沉浸感更好,发展潜力更大等优势。从长远考虑,虚拟现实技术是少数民族建筑数字化的必然趋势。云南作为我国少数民族较多的省份，民族文化丰富，民居建筑形式多样，建筑形式在时间上跨度较大，从原始树屋、千脚落地房，到较为先进的合院式建筑都同时存在，勘称建筑的活化石。对云南民居的研究成果也较为丰富。比较典型的如云南省设计院主持编著的《云南民居》，2009 年中国建筑工业出版社出版的《云南民居》等。类似的研究还有很多，无论专著、编著、学术论文、期刊论文，对云南民居的研究成果可谓丰富。一、问题的提出​综观这些已有研究成果，研究的角度也比较丰富。有的从民居的历史、蕴涵的风俗文化角度进行研究，有的从民居的建筑形制发展角度研究，也有专题研究如对民居的建筑装饰的专门研究，在如此丰富的民居研究成果背景下，要进行新一轮有价值的民居研究，研究选题显得极为重要。如何结合新的技术背景，新的研究环境进行民居的研究，这正是本文所要研究的重点。因此，民居的研究除了传统的研究方向外，与新兴技术的结合研究也是研究创新的一个方向。二、对研究内容的思考考虑到研究的地域性特点和研究的范围，本文以《基于虚拟现实（VR）的云南民居建筑艺术研究》为研究选题

近年来，随着科学技术的发展，地球科学领域的各种测量和模拟数据呈爆炸式增长，对数据的可视化和实时分析也提出了新的挑战，传统的二维可视化方法已经不能充分满足地球科学的科研和教学需求。新一代沉浸式虚拟现实技术使观察者能够直观地观察和分析三维地球的科学数据，并与数据进行交互，实现沉浸式地实时分析或远程虚拟野外考察，这将帮助地球科学领域的研究人员更快更准确地理解三维地球科学数据．同时虚拟现实技术也能促进新的科学发现的产生，并能够帮助地球科学的成果在大众中的科普推广。目前已经有不少学者进行了相关的探索，并取得了一系列的重要成果．作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们回顾了过去几十年沉浸式虚拟现实技术的基本原理和在地球科学领域的各种具体应用方式，讨论了该技术在地球科学领域的优势与前景，以及进一步拓展应用水平还需要解决的相关问题。地球科学的相关研究不断产生大量新的科学数据分析需求，首先，地球科学的研究领域十分广泛，不仅涉及地球整体系统的研究，广义上，还包括对太阳系中其他天体的相关研究，这些数据往往分布于三维空间，甚至是随时间演化的四维数据;其次，地球科学的研究方法也很多，包括了数学、物理、化学、生物、计算机等分析方法．数据来源的多种多样以及仪器设备和技术的快速发展，导致了数据量正呈指数级增长;最后，地球科学研究重视野外实地考察工作，很多野外考察点或是由于地处偏远很难到达，或是由于危险而无法到达，这使得实地分析数据变得十分困难。所以，对大体量的复杂地球科学数据进行可视化十分重要，传统的二维显示方法要求研究者在大脑中将一系列相关的二维图像数据转化为三维结构，这给地球科学的研究带来很大不便，也会影响研究结果的准确性，因此对三维数据体进行实时沉浸式分析是地球科学领域重要的研究方向。近年来，沉浸式虚拟现实技术快速发展，在军事、医学、工业和教育文化等领域