巨头AI赛道路径的分野,本质是技术理想与商业现实的权衡,这些选择无关优劣,皆是对AI终局的不同预判。当喧嚣的补贴褪去,真正能定义下一代AI的,从来不是一时得失,而是对技术本质的敬畏与长远布局。 原创ⓒ新熵 AI新科技组 作者丨凤梨 编辑丨九黎 关注AI的朋友,这几天大概率都被下面这张中美AI对比的梗图刷屏了。 ▲ 图/网络 有人说这是中美AI大战的本质区别,毕竟西边Claude和ChatGPT轮流放大招,每一行代码都写满了改变世界,而咱们这边都在讨论谁还没喝到1分钱的奶茶。 评论区里充满了快活的空气,有人自嘲说:“人家在仰望星空,我们在俯首捡六便士。” 但,真的是这样吗? 技术的拦路虎:把下沉商业化视为“大厂滑铁卢” 很多年前,我们曾这样反思:中国人发明了火药,却只用来造烟花,通过视听来取悦感官;而西方人拿去做了火绳枪,轰开了我们现代文明的大门。 然而,站在2026年春节的门槛上,在AI这个赛道里,剧情似乎发生了某种诡异的、历史性的倒转。 当硅谷还在比拼谁的模型参数更大、谁烧钱的速度更快、谁能拿到英伟达和华尔街几百亿美金的融资时,中国的互联网巨头们,已经悄无声息地把火药装进了商业的膛线里。而这一次,我们又被视为了过分重视实用主义,忽视技术进步。 首先,我们必须承认一个残酷的现实:在美国,AI是科学;在中国,AI是生意。 这并不是贬义。美国的AI巨头可以依靠美元霸权和巨头输血,在这个无限预算的温室里做实验。但中国的AI企业,从出生的第一天起,就面临着盈利的死线。砸钱不是目的,活下去才是。在烧钱的同时学会自己造血,这本身就是一种比提升参数更难的生存科技。 其次,所谓的滑铁卢,恰恰是工业革命的开始。 更何况,如果单论技术带来的震