这篇文章不错，转发给_老虎社区_美港股上老虎

这篇文章不错，转发给大家看看

“编程作为一个职业在今日终结”，OpenAI新模型o1的可怕之处

OpenAI的研究人员向董事会致信警告，Q*的重大发现可能威胁全人类，而Sam Altman隐瞒了这一点。今天，OpenAI突然发布了一个新模型，这个模型目前还是前瞻版，它就是传说中的Q*，后来的代号“Strawberry”，如今的OpenAI o1-preview。OpenAI科学家Noam Brown称，目前o1几秒就能给出答案，但未来它要能进行几小时、几天，甚至几周的思考。为了让所有用户都明白这一点，OpenAI写了新的token指南。

“编程作为一个职业在今日终结”，OpenAI新模型o1的可怕之处

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

推荐
最新

暂无评论

热议股票

关于我们·老虎社区守则·老虎社区账号管理规范·老虎社区服务协议·老虎社区隐私政策

公司名称：北京至简风宜信息技术有限公司

违法和不良信息投诉：010-5681-3562（工作时间9:30-18:30）

邮箱：service@laohu8.com

营业执照：91110105MA01A4U55R

ICP备：京ICP备18016422号

网安备：京公网安备11010502036490

关注我们

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":349997717336312,"tweetId":"349997717336312","gmtCreate":1726476713225,"gmtModify":1726476714661,"author":{"id":4178666217916582,"authorId":4178666217916582,"authorIdStr":"4178666217916582","name":"Kendrick Lamar","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[],"fanSize":0,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body>这篇文章不错，转发给大家看看</body></html>","htmlText":"<html><head></head><body>这篇文章不错，转发给大家看看</body></html>","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/349997717336312","repostId":2467642021,"repostType":2,"repost":{"id":"2467642021","pubTimestamp":1726369247,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2467642021?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-15 11:00","market":"us","language":"zh","title":"“编程作为一个职业在今日终结”，OpenAI新模型o1的可怕之处","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2467642021","media":"果壳","summary":"OpenAI的研究人员向董事会致信警告，Q*的重大发现可能威胁全人类，而Sam Altman隐瞒了这一点。今天，OpenAI突然发布了一个新模型，这个模型目前还是前瞻版，它就是传说中的Q*，后来的代号“Strawberry”，如今的OpenAI o1-preview。OpenAI科学家Noam Brown称，目前o1几秒就能给出答案，但未来它要能进行几小时、几天，甚至几周的思考。为了让所有用户都明白这一点，OpenAI写了新的token指南。","content":"<html><head></head><body>作者：翻翻，编辑：odette，题图来自：AI生成还记得之前OpenAI的高层大地震吗？引发了Sam Altman被罢免、联合创始人Greg Brockman离职、OpenAI内部矛盾不断激化的，是一个名叫Q*（读作Q-Star）的项目。据知情人士透露，当时Q*项目取得了重大进展，已经可以解决基本的数学问题。与只能解决有限数量运算的计算器不同，与每次都给同一道题不同答案的GPT-4不同，Q*可能已经有了概括、学习和理解的能力，而这正是迈向AGI关键的一步。OpenAI的研究人员向董事会致信警告，Q*的重大发现可能威胁全人类，而Sam Altman隐瞒了这一点。OpenAI内部翻天覆地，而OpenAI本身从未正面回应过Q*的存在。今天，OpenAI突然发布了一个新模型，这个模型目前还是前瞻版，它就是传说中的Q*，后来的代号“Strawberry”，如今的OpenAI o1-preview。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/4378228c470e5f4391c516feac7e2c74\" alt=\"解决复杂问题的新推理模型，和ChatGPT不是一个系列了｜OpenAI\" title=\"解决复杂问题的新推理模型，和ChatGPT不是一个系列了｜OpenAI\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/>解决复杂问题的新推理模型，和ChatGPT不是一个系列了｜OpenAIo，还是“omini”，包罗万象的o，只不过据OpenAI表示，这次的模型“代表了人工智能的新高度”，和之前的大模型在工作方式上大有区别，因此可以单独成立一个新系列，从1开始重新算起（GPT5：我老了！）。至于这个模型是不是像Ilya Sutskever和其他反水的OpenAI前核心科学家判断的那样会“威胁人类”、在道德约束不完善的情况下把人类推进AGI（通用人工智能）时代，大家可以看完文章再自己判断。<h2 id=\"id_3608623985\">o1，跑赢一切</h2>首先是耳熟能详的跑分环节。每一代大模型横空出世，都会跑出空前绝后的新高度，但这次的o1有本质的不同。目前比较流行的大模型大多都以聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>的形式出现，思考路径难以解释，而且发展方向是多模态（能说能看能听），在语气和反应方面越来越像人。o1和它们不一样。首先它的目标不是越来越快，甚至是越来越慢。OpenAI科学家Noam Brown称，目前o1几秒就能给出答案，但未来它要能进行几小时、几天，甚至几周的思考。之后附上了一张图，o1在十几秒的思考后给一个病例做出了诊断。Noam Brown的言下之意，推理时间长，意味着模型能构建更长的思维链，进行更深入的思考。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/28ed2427e483c06f12e83f4791434f8b\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"748\"/>其次，o1突破了之前大语言模型的死穴，数学。AIME，美国数学邀请赛，比奥赛简单点，比SAT难很多，一般用来选拔全美国数学最优秀的高中生。让GPT4-o来写邀请赛的题，只得了12分，但o1一次性答题得了74分。如果采样1000次，再对1000个样本进行评分函数重新排序的话（这样更能反映模型的期望水平），o1得了93分，可以跻身全美前500 名，可以入围美国数学奥赛了。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/337b314f13e8161f109451091178cee3\" alt=\"o1和GPT-4o表现对比，数学上的进步非常大｜OpenAI\" title=\"o1和GPT-4o表现对比，数学上的进步非常大｜OpenAI\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"688\"/>o1和GPT-4o表现对比，数学上的进步非常大｜OpenAI让o1去写2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的题，它在10小时内，每题最多允许提交50次的情况下，取得了213分，在人类选手里排前49%。如果把提交次数放开到10000次，o1能得362.14分，可以拿到IOI金牌保送清华。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/566605bd1a628076a5f7c074da0ee231\" alt=\"在实际测试中，使用的是o1的微调版本，不是我们能用的前瞻版本｜OpenAI\" title=\"在实际测试中，使用的是o1的微调版本，不是我们能用的前瞻版本｜OpenAI\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"597\"/>在实际测试中，使用的是o1的微调版本，不是我们能用的前瞻版本｜OpenAI另外还有好多有的没的测试。比如在GPQA（一个综合了理化生的智力测试）里，o1在某些问题上超过了相关领域的博士。简而言之，在已经很强的领域内卷早就不是o1的目的，在大语言模型不擅长的复杂逻辑上实现突破才是。<h2 id=\"id_2022005911\">退一步，进两步</h2>就像上面说的，o1的反应速度变慢了。它会花更多时间思考，然后再做出反应，然后不断完善思维过程，尝试不同策略，并从错误中学习。这一点很可怕。而且o1现在不是个多模态的模型，OpenAI用了两年让大模型能看能听，今朝返璞归真了，o1只能接受字符输入。变慢和变单调，对o1来说，是退一步进两步。已经用上o1的人表示o1是他们用过的最聪明的模型，和它的对话已经超越了之前的小打小闹范畴。在一个测试里，用户问了o1一个逻辑悖论问题：“这个问题的答案里有几个字？”o1想了十秒钟，并且展示了思考过程。首先它想到，这是一个自指悖论，或者是递归问题，没有确定答案的时候就无法确定答案的字数，“避免不必要的表述对回答的清晰简洁很重要”。下一步是计算字数，需要让句子中出现的数字和句子的字数相匹配。然后它列举了很多句子，在里面找出最合适的匹配选项，它发现“这有五个字”有五个字，于是把句子结构换成完整的答复后，五应该换成七。于是它回答：“答案里有七个字。”<img src=\"https://static.tigerbbs.com/38966005c2e1dc92904143e7c74cdc34\" alt=\"这个推理过程已经和我的推理过程区别不大了｜X\" title=\"这个推理过程已经和我的推理过程区别不大了｜X\" tg-width=\"984\" tg-height=\"854\"/>这个推理过程已经和我的推理过程区别不大了｜X在另一个例子里，o1回答“straberry里有几个r”这个简单的问题，用了5.6秒，631个token。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/fb974cec5576d9c7f9f034eb7433cb4c\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1041\"/>从上面的例子，可以看出o1的工作方式已经和ChatGPT有了本质区别。现在的o1加入了推理token，会把一个问题拆分成多个步骤，再分别思考，之后再除去推理token生成答案。下图展示了思路链的工作方式，这也解释了为什么o1的响应速度变慢了。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/477943dcba439d21d02bedd5ff5caabc\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"900\"/>在用o1的时候，不妨用一些经典的逻辑问题和数学问题来检验它的能力也许在回答简单问题的时候，是否进行多轮推理的区别并不明显，但如果是用来解决写代码、做数学题，和科学领域的复杂问题，这种思考能力就是必不可少的了。OpenAI在论文中说，现在，医疗人员可以用o1来标注细胞测序数据，物理学家可以用o1生成量子光学所需的复杂数学公式，各领域的开发人员可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。更重要的是，这是一种思维模式的雏形，是智慧的早期形态。<h2 id=\"id_1453300915\">新的模型，新的习惯</h2>由于o1的工作方式已经和ChatGPT不一样了，之前看到的那些教你写prompts的教程也不再适用——现在的情况下，过多的描述只会消耗海量的token，而不一定会获得更好的结果。为了让所有用户都明白这一点，OpenAI写了新的token指南。在指南中，OpenAI说明，在o1里最好的prompts是直接而简洁的，指挥模型一步一步做或者给若干分散的提示词可能会适得其反。以下是几个官方建议：Prompts要简单直接。模型对简短清晰的指令响应效果最好，不需要过多的指导。在prompts中避免思维链。o1会自己进行内部推理，因此引导它一步一步思考和解释你的思考路径都是没用的。最好使用分隔符来提高清晰度。用“”、&lt;&gt;、§等分隔符，清晰地区分prompts的不同部分，以帮助模型分批处理问题。限制检索增强生成中的额外上下文。只提供最相关的信息，避免模型过度思考。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa603c9ab696162831697201a17d29a3\" tg-width=\"922\" tg-height=\"1474\"/>看到第三条的时候，我对这个格式产生了一丝熟悉的感觉。未来的程序员很有可能要用自然语言编程，基本的指令还是那些，只不过变成了大白话。按照最新的指南，一个好的prompts看起来会是这样的：或者这样的：§主持人§作家§酒吧老板§油画家§皮匠§银匠§歌手§手鼓艺人§背包客§黄金左脸§法国骑士§禅宗弟子§其他的就交给模型自己想去吧。<h2 id=\"id_2545381848\">给我一分钟，做出3D贪吃蛇</h2>用贪吃蛇举例子是有原因的。o1发布不到一天，就有人用它做了很多尝试，其中就包括3D贪吃蛇。X上的@Ammaar Reshi用了极其简单的prompts，仅用一分钟的时间就写出了一个3D贪吃蛇，而且o1还手把手教他怎么用代码。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/426f7cf319f9da9e7fc87a6089ecb8eb\" alt=\"学会写prompts了吗？｜@Ammaar Reshi\" title=\"学会写prompts了吗？｜@Ammaar Reshi\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"838\"/>学会写prompts了吗？｜@Ammaar Reshi效果虽然有点简陋，但谁都不能说它不是贪吃蛇。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc0d31b6751d0a8058e0d48ef0606311\" alt=\"而且还挺好玩的｜@Ammaar Reshi\" title=\"而且还挺好玩的｜@Ammaar Reshi\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"602\"/>而且还挺好玩的｜@Ammaar Reshi网友@James Wade用o1做了个数据分析app，能显示每个分布的简短描述和示例，只用了15分钟，这还包括了部署的时间。他说：之前从来没有想过做这样的东西，之前太麻烦了。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/54205d663a98423672106163dca123b0\" alt=\"效果如图｜@James Wade\" title=\"效果如图｜@James Wade\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"828\"/>效果如图｜@James Wade另一位工作了16年的全栈工程师@Dallas Lones，用几分钟做了一个React Native全栈开发App之后感慨道，自己当初没有尽快创业，如今这门手艺已经成了时代的眼泪。他说，“编程作为一个职业，在今天正式终结了”。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/3116930b3da9d542084d7ed5efaa0913\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"556\"/>还有更多的人在挑战o1的极限，已经有人玩起了“看谁的问题更刁钻能让o1思考的时间最长”的游戏。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c9c95bea747ffaaaec0e739b3b827f5\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"611\"/>目前，o1先对ChatGPT Plus和Team用户开放，而API访问权限将首先开放给在OpenAI API上花费超过1000美元的5级用户。下一步，OpenAI将逐步向免费用户开放低配版的o1-mini。这会是人类的夕阳吗？</body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“编程作为一个职业在今日终结”，OpenAI新模型o1的可怕之处</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n“编程作为一个职业在今日终结”，OpenAI新模型o1的可怕之处\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-09-15 11:00 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://tech.ifeng.com/c/8cqmIQuW5dq>果壳</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n作者：翻翻，编辑：odette，题图来自：AI生成还记得之前OpenAI的高层大地震吗？引发了Sam Altman被罢免、联合创始人Greg Brockman离职、OpenAI内部矛盾不断激化的，是一个名叫Q*（读作Q-Star）的项目。据知情人士透露，当时Q*项目取得了重大进展，已经可以解决基本的数学问题。与只能解决有限数量运算的计算器不同，与每次都给同一道题不同答案的GPT-4不同，Q*可能...\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8cqmIQuW5dq\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/038f26efc16ee0d098630b6275bc5f77","relate_stocks":{},"source_url":"https://tech.ifeng.com/c/8cqmIQuW5dq","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2467642021","content_text":"作者：翻翻，编辑：odette，题图来自：AI生成还记得之前OpenAI的高层大地震吗？引发了Sam Altman被罢免、联合创始人Greg Brockman离职、OpenAI内部矛盾不断激化的，是一个名叫Q*（读作Q-Star）的项目。据知情人士透露，当时Q*项目取得了重大进展，已经可以解决基本的数学问题。与只能解决有限数量运算的计算器不同，与每次都给同一道题不同答案的GPT-4不同，Q*可能已经有了概括、学习和理解的能力，而这正是迈向AGI关键的一步。OpenAI的研究人员向董事会致信警告，Q*的重大发现可能威胁全人类，而Sam Altman隐瞒了这一点。OpenAI内部翻天覆地，而OpenAI本身从未正面回应过Q*的存在。今天，OpenAI突然发布了一个新模型，这个模型目前还是前瞻版，它就是传说中的Q*，后来的代号“Strawberry”，如今的OpenAI o1-preview。解决复杂问题的新推理模型，和ChatGPT不是一个系列了｜OpenAIo，还是“omini”，包罗万象的o，只不过据OpenAI表示，这次的模型“代表了人工智能的新高度”，和之前的大模型在工作方式上大有区别，因此可以单独成立一个新系列，从1开始重新算起（GPT5：我老了！）。至于这个模型是不是像Ilya Sutskever和其他反水的OpenAI前核心科学家判断的那样会“威胁人类”、在道德约束不完善的情况下把人类推进AGI（通用人工智能）时代，大家可以看完文章再自己判断。o1，跑赢一切首先是耳熟能详的跑分环节。每一代大模型横空出世，都会跑出空前绝后的新高度，但这次的o1有本质的不同。目前比较流行的大模型大多都以聊天机器人的形式出现，思考路径难以解释，而且发展方向是多模态（能说能看能听），在语气和反应方面越来越像人。o1和它们不一样。首先它的目标不是越来越快，甚至是越来越慢。OpenAI科学家Noam Brown称，目前o1几秒就能给出答案，但未来它要能进行几小时、几天，甚至几周的思考。之后附上了一张图，o1在十几秒的思考后给一个病例做出了诊断。Noam Brown的言下之意，推理时间长，意味着模型能构建更长的思维链，进行更深入的思考。其次，o1突破了之前大语言模型的死穴，数学。AIME，美国数学邀请赛，比奥赛简单点，比SAT难很多，一般用来选拔全美国数学最优秀的高中生。让GPT4-o来写邀请赛的题，只得了12分，但o1一次性答题得了74分。如果采样1000次，再对1000个样本进行评分函数重新排序的话（这样更能反映模型的期望水平），o1得了93分，可以跻身全美前500 名，可以入围美国数学奥赛了。o1和GPT-4o表现对比，数学上的进步非常大｜OpenAI让o1去写2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的题，它在10小时内，每题最多允许提交50次的情况下，取得了213分，在人类选手里排前49%。如果把提交次数放开到10000次，o1能得362.14分，可以拿到IOI金牌保送清华。在实际测试中，使用的是o1的微调版本，不是我们能用的前瞻版本｜OpenAI另外还有好多有的没的测试。比如在GPQA（一个综合了理化生的智力测试）里，o1在某些问题上超过了相关领域的博士。简而言之，在已经很强的领域内卷早就不是o1的目的，在大语言模型不擅长的复杂逻辑上实现突破才是。退一步，进两步就像上面说的，o1的反应速度变慢了。它会花更多时间思考，然后再做出反应，然后不断完善思维过程，尝试不同策略，并从错误中学习。这一点很可怕。而且o1现在不是个多模态的模型，OpenAI用了两年让大模型能看能听，今朝返璞归真了，o1只能接受字符输入。变慢和变单调，对o1来说，是退一步进两步。已经用上o1的人表示o1是他们用过的最聪明的模型，和它的对话已经超越了之前的小打小闹范畴。在一个测试里，用户问了o1一个逻辑悖论问题：“这个问题的答案里有几个字？”o1想了十秒钟，并且展示了思考过程。首先它想到，这是一个自指悖论，或者是递归问题，没有确定答案的时候就无法确定答案的字数，“避免不必要的表述对回答的清晰简洁很重要”。下一步是计算字数，需要让句子中出现的数字和句子的字数相匹配。然后它列举了很多句子，在里面找出最合适的匹配选项，它发现“这有五个字”有五个字，于是把句子结构换成完整的答复后，五应该换成七。于是它回答：“答案里有七个字。”这个推理过程已经和我的推理过程区别不大了｜X在另一个例子里，o1回答“straberry里有几个r”这个简单的问题，用了5.6秒，631个token。从上面的例子，可以看出o1的工作方式已经和ChatGPT有了本质区别。现在的o1加入了推理token，会把一个问题拆分成多个步骤，再分别思考，之后再除去推理token生成答案。下图展示了思路链的工作方式，这也解释了为什么o1的响应速度变慢了。在用o1的时候，不妨用一些经典的逻辑问题和数学问题来检验它的能力也许在回答简单问题的时候，是否进行多轮推理的区别并不明显，但如果是用来解决写代码、做数学题，和科学领域的复杂问题，这种思考能力就是必不可少的了。OpenAI在论文中说，现在，医疗人员可以用o1来标注细胞测序数据，物理学家可以用o1生成量子光学所需的复杂数学公式，各领域的开发人员可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。更重要的是，这是一种思维模式的雏形，是智慧的早期形态。新的模型，新的习惯由于o1的工作方式已经和ChatGPT不一样了，之前看到的那些教你写prompts的教程也不再适用——现在的情况下，过多的描述只会消耗海量的token，而不一定会获得更好的结果。为了让所有用户都明白这一点，OpenAI写了新的token指南。在指南中，OpenAI说明，在o1里最好的prompts是直接而简洁的，指挥模型一步一步做或者给若干分散的提示词可能会适得其反。以下是几个官方建议：Prompts要简单直接。模型对简短清晰的指令响应效果最好，不需要过多的指导。在prompts中避免思维链。o1会自己进行内部推理，因此引导它一步一步思考和解释你的思考路径都是没用的。最好使用分隔符来提高清晰度。用“”、<>、§等分隔符，清晰地区分prompts的不同部分，以帮助模型分批处理问题。限制检索增强生成中的额外上下文。只提供最相关的信息，避免模型过度思考。看到第三条的时候，我对这个格式产生了一丝熟悉的感觉。未来的程序员很有可能要用自然语言编程，基本的指令还是那些，只不过变成了大白话。按照最新的指南，一个好的prompts看起来会是这样的：或者这样的：§主持人§作家§酒吧老板§油画家§皮匠§银匠§歌手§手鼓艺人§背包客§黄金左脸§法国骑士§禅宗弟子§其他的就交给模型自己想去吧。给我一分钟，做出3D贪吃蛇用贪吃蛇举例子是有原因的。o1发布不到一天，就有人用它做了很多尝试，其中就包括3D贪吃蛇。X上的@Ammaar Reshi用了极其简单的prompts，仅用一分钟的时间就写出了一个3D贪吃蛇，而且o1还手把手教他怎么用代码。学会写prompts了吗？｜@Ammaar Reshi效果虽然有点简陋，但谁都不能说它不是贪吃蛇。而且还挺好玩的｜@Ammaar Reshi网友@James Wade用o1做了个数据分析app，能显示每个分布的简短描述和示例，只用了15分钟，这还包括了部署的时间。他说：之前从来没有想过做这样的东西，之前太麻烦了。效果如图｜@James Wade另一位工作了16年的全栈工程师@Dallas Lones，用几分钟做了一个React Native全栈开发App之后感慨道，自己当初没有尽快创业，如今这门手艺已经成了时代的眼泪。他说，“编程作为一个职业，在今天正式终结了”。还有更多的人在挑战o1的极限，已经有人玩起了“看谁的问题更刁钻能让o1思考的时间最长”的游戏。目前，o1先对ChatGPT Plus和Team用户开放，而API访问权限将首先开放给在OpenAI API上花费超过1000美元的5级用户。下一步，OpenAI将逐步向免费用户开放低配版的o1-mini。这会是人类的夕阳吗？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":16,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}