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“面对当前充满挑战的外部环境,百融云创展现出了强大的抗周期性,仍然是市面上为数不多的率先盈利、并且持续兑现盈利能力的AI企业。”在8月30日举行的2024年中期业绩发布会上,百融云创CEO张韶峰如此表示。

此前,百融云创交出了一份出色的中期业绩,上半年公司核心财务指标稳健上扬,实现总收入13.21亿元(人民币,下同),同比增幅6%,主要得益于以生成式AI为主的BaaS(业务即服务)业务规模化应用及产品生态拓展。

“当前BaaS业务还处于前置投入和拓展版图阶段,利润尚未完全释放,当其进一步规模化时,将和MaaS(模型即服务)业务形成更强大的闭环飞轮。因此,放眼未来三至五年,我们对保持盈利性增长充满信心。”张韶峰说道。

破局同质化竞争,生成式AI驱动业务高增

拆解百融云创业务收入构成来看,第二增长曲线BaaS可谓是收入增长主引擎,贡献了近70%的收入占比。其中,BaaS金融行业云收入5.89亿元,拿下同比20%的高增幅。

百融云创的BaaS业务是以生成式AI技术驱动,通过融合决策式AI等技术手段,提供一站式的业务解决方案,帮助商业机构实现资产运营成果转化。

‌当前生成式AI这一赛道有多拥挤无需多言,把业务蛋糕做大的意愿和激烈的市场竞争呈现正相关,而百融云创在这一领域一直保持着稳定的增收速度。细究下来,相比同业间的百舸争流,百融云创增收的商业秘诀更像是与B端的双向奔赴。

自成立以来,百融云创始终将发展的目光投向B端实际业务场景,扫描用户痛点并精准匹配解决方案。与行业的紧密绑定有效缩短了拿着锤子找钉子的时间与路径,平滑增厚了对于用户需求的深度洞察,同时也增强了对于行业趋势的超强捕捉能力。

百融云创的BaaS财富云业务便是一大前瞻性战略布局的写照。中报显示,这一新锐业务线在上半年呈现爆发式增长,收入实现三位数高增,在行业内一骑绝尘。

硬币的另一端是,在用户群体年轻化、服务线上化等特点日渐鲜明的背景下,商业机构与用户间的财富管理出现若干断点。为此,百融云创针对用户特点的转变,通过AI技术和解决方案帮助机构打开主动式财富管理新格局,为商业机构建立起与用户之间的多维触达场景。

以百融云创为某国有大行省分行打造的一站式数智化客群运营解决方案来说,依托AI底层技术,百融云创搭建了数智洞察、模型管理、智能策略闭环等服务平台,全面激活该银行的财富管理能力建设。最终,百融云创服务的项目运营组实现月日均AUM新增114亿元,较对照组多提升28亿元,年日均AUM新增72亿元,较对照组多提升14亿元的优质转化成果。

筑牢技术“防火墙”,模型应用一体化战略纵深推进

在生成式AI这一领域,百融云创业已深耕多年,2017年末,公司开始立项研究以Transformer为架构的智能语音交互技术;2021年,以智能语音机器人(Voice-GPT)领衔的高效能数智工具带领生成式AI实现规模化扩张;2023年,百融云创先后打造出两个大模型,即适用于垂直场景的BR-LLMs和适用于自动编程的BR-Coder。

截至目前,以大模型为基座,百融云创搭建起了生成式AI的全栈开发体系,覆盖从模型预训练、微调、对齐到部署工程优化等环节,技术版图涵盖产业大模型BR-LLMs,智能代理AI Agent一站式开发平台Cybotstar(赛博坦),数字人产品Avatar-GPT等。

基于全栈大模型训练与研发能力,以及业务场景落地经验,百融云创正加速扩围其AI服务生态版图,体现在,一方面对于存量业务系统的增值服务能力,另一方面则积极拓展新的服务领域,扩大业务覆盖半径。

例如,今年上半年,有一家股份制银行找到百融云创,希望将运行中的绿色金融解决方案进行改造,使得整个流程的“绿色”管理更为便捷高效。该方案由百融云创打造,以机器学习、深度学习、OCR、NLP、模糊匹配等底层技术铺路,以绿色认定模型、环境效益测算模型、流程引擎等模块筑墙,从而链接起绿色业务识别、社会和治理风险评估等十余个场景。

为响应银行的需求,百融云创对原有的方案进行了改良升级,在技术层面用大模型代替原有的NLP小模型,由此在绿色项目识别、绿色债项认定等流程中可以实现更加精准的文本解析、信息抽取和语义匹配,整个解决方案得到了质的加速。

不断迭代升级大模型技术正是百融云创在今年上半年的一项颠覆式技术创新。在主动式大模型技术加持下,上半年百融云创的模型应用一体化战略纵深推进,不仅提升了对商业机构数智赋能的质与效,还显著扩展了模型服务在各类应用场景中的普适性。

截至2024年6月末,百融云创的AI产品和解决方案已广泛应用于银行、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业的超过7000家商业机构。

财务健康度高,前置投入将助推有机利润生成

依托生成式AI这个支点,百融云创撬动起的是领先同行的爆发式增长和利润的加速兑现。结合往期财报来看,自2018年开始,随着百融云创将生成式AI的技术因子注入到智能营销、用户运营、财富管理等场景中,其盈利水平呈现象级提速,在2019年至2023年间,百融云创经调整后的净利润年均复合增速高达131%,盈利能力远超同行。

根据中报数据,今年上半年,百融云创经调整后的净利润达1.97亿元,调整后净利润率为15%,为业内为数不多的持续录得盈利的AI科技公司。若剔除掉期权费用及其他收入等非主营业务经营性收益影响,上半年的净利润同比为增长趋势。显示公司的财务健康度依然处于较高水位,核心业务继续带来超额回报。

另据中报,上半年,百融云创两大核心业务MaaS和BaaS相互增益,协同助力公司实现规模化扩张。其中,MaaS的核心客户数已经增至165家,同比增长13%,MaaS云平台日均调用量超过3亿次,API稳定性高达99.999%。BaaS业务方面,在大模型基座之上运行的Voice-GPT反应速度基本接近真人,能支持日5000万通以上的智能语音沟通,对于客户的语义理解准确率能达到97%以上。并且,Voice-GPT还能分析客户满意度和意图,通过采集情感数据,将分析语料融入到特征模块中,由此合成出来的语音便自带感情色彩。

当模型稳定串联起沟通意图、目标实现并抵达结果转化,自然可以助力自身业务成本结构不断优化,有效提升运营效率和服务质量。中报显示,上半年百融云创的毛利率水平提升至73%,同比增长1个百分点。

此前百融云创多位高层表态称,公司进行了很多前置投入,这些将在后续进行价值释放。这意味着,百融云创正在探索的创新发展故事蕴含着新增利润的想象空间。

结合中报来看,未来增量价值的兑现将围绕着大模型业态的落地应用展开。其中包括,将AI Agent等智能体嵌入到商业机构的客户服务、智能营销、供应链管理、人力资源或财务管理等多个场景的工作流中,以此提高商业机构的业务流程,降低运营成本。

此外,基于端云协同的战略布局,百融云创突破性将大模型与智能语音交互技术融合并内置于端侧,由此开发出的第一代商业化版本的3D数字人可以广泛适配于商业机构的客服接待、零售百货导购等多种应用场景。

事实上,从技术创新到前置投入再到生成有机利润,这样的发展轨迹与行业发展逻辑高度契合,也符合一个科技公司的价值回报周期。

新的成长周期大幕已经拉开,包括海通、中金等多家券商对于百融云创的中长期造血能力表示肯定。机构分析认为,百融云创将持续依托MaaS+BaaS基本盘,深入拓展AI领域,随着公司业务范围逐渐拓宽及行业大模型落地加速,未来增长潜力巨大。