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将一台电脑升级为AI电脑需要几步？今后只需安装一个夸克就够了！8月27日，阿里智能信息事业群旗下夸克发布全新PC端，全面升级AI搜索、AI写作、AI PPT、AI文件总结等一系列功能。凭借“系统级全场景AI”能力，夸克为你升级AI电脑，一站式完成信息的检索、创作和总结。 “始终面向用户、面向AI、面向未来，夸克在人工智能领域持续探索突破性的用户体验。”阿里智能信息事业群总裁吴嘉表示，全新的夸克开启了创造革新性搜索产品的无限可能，也为阿里巴巴人工智能战略布局增添了强有力的路径与动能。 夸克PC端功能上新，为你升级一台AI电脑 数字时代，PC成为生产力的代名词，随着用户需求迭代，以及生成式AI技术跃迁，PC的智能化改造成为必然。全新夸克PC端升级多项能力，让你的电脑秒变AI电脑，辅助你完成复杂、重复的任务，让效率再翻倍。 一个月前夸克在App端推出的全新AI搜索，此次一并在PC端发布，并升级了更强的模型能力，提升到更快的交互速度。夸克AI回答的首字出现速度和吐字速度大幅领先行业，瞬时就能给你精准答案。三栏式的界面设计能更清晰地展现图文、视频等生成式回答和网页，让你一眼就能得到核心信息。 写作无疑是PC用户的高频需求，针对大学生、白领等重度用户，夸克就是你的“笔杆子”，任何体裁文章都能写得出色。当你输入主题和字数等要求后，夸克能撰写近200种类型的文稿，半分钟就能产出一篇高质量文章。夸克还提供多种方式撰写PPT，比如输入主题智能生成大纲，或筛选模板再编辑内容，还支持Word一键转成PPT。夸克帮你化繁为简，让你更专注创作本身。 此外，当你在PC上阅读大量的专业文档和网站内容时，想秒懂里边的内容，更需要一个会思考、能理解、会表达的小助理。夸克AI文件总结不惧几十万字的长文，能快速提取PDF、Word、PPT等文档中的核心内容，并通过持续提问、生成脑图等方式，更好地帮助用户理解关

最近，一则自动驾驶的招聘突然火了。 事情的起因是，萝卜快跑发布一则自动驾驶安全员招聘信息，其中提到在安全员招聘中，具备网约车、出租车、公交车等客运/货运经营经验的求职者享有优先录用的机会。 随着这则招聘的走红，自动驾驶的另一面也逐渐出现在大众视野中。与此前绝大部分新兴技术一样，自动驾驶不仅带来了社会效率的进步，也在创造大量的新兴职业。安全员就是其中之一。 对于每个人来说，新兴技术就像硬币的两面，不确定性既代表着风险，也意味着新的机会。关键在于，如何去看待它。 至少有一点可以确定，作为一个高速发展的产业，自动驾驶为每一个主动拥抱变化的人，提供了更多职业跃升的可能性。这一点，在这个日益内卷的时代显得尤为珍贵。 / 01 / 被忽视的就业风口 时间回到18世纪的英国，第一次工业革命标志着人类历史上从农业社会向工业社会的转变。人们对于工业革命的印象，除了生产力大幅提升外，可能还有对纺织工人的巨大冲击。 但绝大部分人忽视了一点，在工业革命冲击原有职业的同时，却给更多人带来了新的职业可能。比如，在第一次工业革命里，机械制造业、铁路、煤炭行业开始崛起，并诞生了制造工人、铁路工程师、煤炭工人等新兴职业。 新兴的工业和制造业部门所创造的巨大就业机会，吸引了大量农民和农村人口迁居到城市里寻找工作机会，进而极大促进了城市化进程。 回到自动驾驶行业，这样的变化同样正在发生。很多人只看到了自动驾驶对原有职业的冲击，却忽视了其创造新的市场需求、催生大量新的就业机会。 萝卜快跑招聘的安全员就是其中之一。据介绍，自动驾驶安全员主要职责是在出车过程中跟踪采集自动驾驶车辆的测试数据，真实详细记录自动驾驶系统相关问题，并及时反馈上报，同时需要针对道路紧急情况及时做出快速反应和相应处理，保证道路参与者与车辆的安全。 除了安全员外，越来越多与自动驾驶相关新兴岗位也在出现。 近日，人力资源社会保障部、国

今年，一级市场一个普遍感受是，虽然AI大模型融资很热闹，但机构在AI领域的出手却越来越谨慎。 但就是在这种环境下，一家大模型公司却开始了“疯狂”投资，那就是智谱AI（以下简称“智谱”）。 根据IT桔子数据，从2023年开始，智谱投资了15个项目，光在今年就出手了8次，其中还包括花了数亿元收购聆心智能。 这样的投资强度，甚至比红杉、金沙江创投等一线机构还猛。凭借7个月投资8家公司的成绩，也让智谱成功超越商汤，成为近年来投资最猛的AI公司。 那么问题来了，为什么智谱要如此频繁地对外投资？ / 01 / 7个月出手8次，投资最猛的AI公司 梳理智谱的投资，主要呈现三个特点： 首先，智谱投的非常猛。根据智东西统计的数据，今年1-7月，大模型产业超千万融资有89起，其中智谱就参与了4起，分别是硅基流动、清程极智、沐言智语和升数科技。 这个出手数量是一个什么水平？举个例子大家就明白，在89起千万级融资里，即使算上投资月之暗面和Minimax，红杉资本也只投了4起，金沙江创投投了3起。 也就是说，智谱出手的次数比一级市场上头部机构还多。 上一个对外投资超过10笔的AI公司还是商汤科技。根据IT桔子数据，自成立到今年7月，商汤科技累计投资了33笔。 虽然商汤投的多，但投资强度远远比不上智谱AI。在出手最多的2022年，商汤全年投了6家公司，而智谱AI仅7个月就投资8家。仅从投资强度看，智谱AI堪称投资最猛的AI公司。 从方向上看，智谱对大模型产业上中下游进行了全方位的覆盖，既包括行云集成电路、无问芯穹、基流科技等基础设施公司，也有面壁智能、生数科技等模型层公司。 而在应用层，智谱也拿下了不少明星项目，比如面向法律领域的幂律智能，还有前妙鸭产品经理张月光的创业公司沐言智能。 除了覆盖全产业链外，智谱还对清华系的创业者情有独钟。 根据乌鸦君统计，在这15个项目里，13家公司有创始人

今年6月，乌鸦君曾写过，反AI平台Cara在短短一周时间里，用户量就从4万增至80万，一跃成为美国社交应用榜Top5，甚至超过了X、Reddit、Discord等。（详见《9天用户暴涨80万，跻身美国社交APPTop5！这款反AI产品火了》） 今天，乌鸦君给大家讲下另一个成功的反AI产品，GPTZero。 与Cara主打防止AI偷图不同，GPTZero能够准确识别AI创作的内容，进而有效防止AI生成内容的滥用。 随着AI技术的渗透，GPTZero的客户群体正在快速增长，用户画像已经从单一的教师群体扩展为，政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。在过去6个月里，GPTZero的用户规模从100万增长到400万，增长300%。 不仅用户量越来越多，收入还蹭蹭涨。随着用户量的快速上涨，GPTZero的ARR（经常性年收入）增长了500%，并已经实现盈利。 / 01 / 越好懂越是AI GPTZero有打假绝招 这两年，最先开始打假AI的是美国中学老师，他们从去年4月就开始了。 老师为什么要打击AI呢？经常写家庭作业的朋友们就知道了，有软件帮忙写作业是多么爽。而无论是中国还是美国的孩子，都非常依赖借助AI来写作业，所以我国AI搜题工具（作业帮旗下Quetion.AI和字节旗下Gauth）出海成绩优异。这个现象在ChatGPT发布后变得更猖狂。 道高一尺魔高一丈，从去年开始就有一些聪明的老师想到，用AI来打败AI。他们广泛地使用一个叫做GPTZero的AI文本检测工具。GPTZero公司也迅速与美国教师联合会达成了协议。 有了这个工具，妈妈再也不用担心AI帮孩子写作业了。 AI最懂AI，作为一个反AI产品，GPTZero主打的是识别文本中的AI成分。老师们只需要在网页上放上GPTZero，那么你在作业里放了任意GPT-4、Claude等大模型生成的文本内容，都逃不过

今年以来，所有人都在关心AI产品的落地。 虽然AI应用的爆发速度低于很多人的预期，但当我们观察1-7月AI应用的流量变化，仍然发现了一些积极的变化： 1. 今年以来，AI产业的整体流量增长明显。日均流量从2月的1亿增长到1.5~1.6亿，增幅高达50%。但OpenAI一家占了AI产业总流量的六成，且优势还在扩大。 2. AI产品的洗牌速度明显放缓。去年9月到今年3月，Top50 AI产品里有22个产品掉出榜单。但对比今年1月和7月Top50排名，只有9个产品从榜单跌落。 3. AI搜索成为今年AI应用赛道的最大赢家。今年1月，AI产品流量TOP100中，有4个AI搜索产品。到了7月，AI搜索产品的上榜数量变成了8个，翻了一倍，其中5个产品还挤进了AI产品流量前20。 4. 随着AI伴侣的机会被阶段性证伪，AI聊天类产品的创业机会正在从C端转向B端。 5. 今年，AI音乐和AI视频市场分别出现了破圈产品Suno和Luma.AI，他们通过创新性的产品设计和差异化的营销方式，为各自领域带来了大量的新用户。 6. 作为流量较大且相对成熟的细分市场，AI图像赛道的流量结构极为分散，长尾产品占据了50%以上的流量。这与大部分AI赛道流量集中的趋势形成了明显对比。 7. 对比7月和1月的AI产品榜TOP50，有9个产品从7月榜单消失，他们流量（月访问量）普遍在1400万以下。与头部AI产品相比，这些产品的流量有更大的不确定性。因此，我们认为，月访问量1400万可能将成为AI产品的一个重要门槛。 透过这些产品的流量变化，或许能够帮助我们更好理解当下AI产业的发展。 / 01 / AI应用狂飙，半年流量增长50% 今年以来，AI产业的流量增长明显。2-4月，AI产品的日均总流量在1亿，4-6月流量开始增长，到了6-8月日均总流量为1.5~1.6亿。也就是说，在不到半年时间里，AI产

今年以来，AI应用开始爆发了。 一个明显的变化是，AI投资开始从底座模型向应用侧进行迁移。从二季度开始，投在应用上的金额是去年同期的2倍，Perplexity、Suno等AI应用明星公司都先后拿到不小融资。 当越来越多的钱投向应用端，大家也开始关心一个很现实问题： 这些AI应用到底怎么赚钱？ 为了更好地搞清楚这个问题， Palle Broe研究了44个原生AI应用产品的定价策略，涵盖定价模式、价值指标、公开宣传、免费版本和定价透明度的公开信息。 本文作者Palle Broe曾在 Uber (B2C) 和 Templafy (B2B SaaS) 领导定价策略，并为 20 多家科技初创公司 (从种子轮到 D 轮) 提供货币化策略。 透过这份报告，Palle Broe试图回答两个问题：如今科技公司如何利用AI功能赚钱？创业者又能从这些信息中学到什么呢？ / 01 / 直接和间接变现，哪个更好？ 一般来写，现在AI功能的商业化方式有两种：直接变现和间接变现。 直接变现包括直接对 AI 功能收费，或在添加新的 AI 功能后提高产品价格。相反，间接变现将 AI 功能集成到现有捆绑包中而不改变价格，或者单独提供该功能而无需额外付费。 科技公司推出 AI 功能和产品的五种高级货币化策略概述 根据统计，最常见的商业化策略是将 AI 功能捆绑到现有软件包中（59% 的公司选择了这种方式）。这种方法能让当前订阅的用户从 AI 功能中受益。在部分场景下，增加AI功能会带来服务价格的上涨。 另一部分场景下，在不改变现有定价结构的情况下，加入AI功能。在这种情况下，企业往往会追求快速启动，收集更多有关AI功能使用情况的数据。 第二种最常见的商业化策略是直接策略：以附加功能的形式提供 AI 功能，并标明具体价格（23% 的公司选择了这种方式）。 附加功能策略是直接盈利的“最纯粹”形式，将直接提供AI功

AI儿童陪伴，可能将成为AI应用的下一个新共识。 最近，OpenAI投资了儿童游戏生成器公司Heeyo。而原天猫精灵合伙人创立的AI初创公司跃然创新，也凭借一个酷似灯泡的小挂件产品，融了上千万元。 此外，美团副总裁包塔、学而思网校负责人刘庆逊等一众大厂高管，也纷纷进入AI儿童陪伴赛道。 为什么大厂高管纷纷看好AI儿童陪伴赛道？他们又是如何完成AI产品落地的？ 今天，乌鸦君对AI儿童陪伴赛道进行了盘点，借着这个契机，我们或许可以从中找到一些行业发展的趋势。 / 01 / 为什么儿童是AI的最佳用户 很多人可能不知道，儿童玩具其实是个巨大的市场。 根据imarcgroup数据显示，2023年全球玩具市场规模达到1830亿美元，且还在不断增长。即使在“少子化”的日本，2023年财年（2023年3月31日-2024年3月31日）玩具市场仍然能保持7.1%的高增长。 相比与其他群体，儿童天然是AI最好的用户群体。原因很简单，他们更容易接受新的交互方式，同时有着强烈的情感陪伴需求，且对AI的心理防线较低。 一位从事AI儿童项目的即友@Ai黄小刀 分享说，根据此前的用户调研，相较于年轻人，中老人和儿童难以识别AI，并乐意陪AI聊天。当孩子在和智能音箱或类似产品聊天，Ta们不会明显地感到自己在和机器说话。 对于孩子来说，与AI交流，能够让自身的好奇心得到满足、情绪获得纾解。 在青春期之前，儿童有一段复杂的敏感期，将经历口欲期（0-1岁）-肛欲期（1-3岁）-俄狄浦斯期（3-6岁）-潜伏期（6-12岁）。在这一整个敏感期（0-12岁），孩子们往往会对某些特定的事物表现出浓厚的兴趣和好奇心，而与AI交流能够很好地满足孩子们的好奇心。 以下是亿家亿伴CEO郭志分享的“米小Y”（现称“爱小伴”）Demo： A：你为什么叫米小Y？ 米小Y：在我的生日那天，有一个大米仙子给我起了这个名字，大米仙子祝我

谁是今年上半年中国出海最成功的AI应用公司？ 答案你绝对想不到！不是字节跳动，而是曾经的在线教育龙头——作业帮。 7月底，市场调研机构Sensor Tower发布了今年上半年美国AI产品下载量TOP10。在这次榜单中，共有三个中国公司产品入围，分别是Question.AI（第3）、Talkie（第4）以及Poly.AI（第9）。其中，AI教育应用Question.AI和AI伴侣Poly.AI均来自作业帮。 ▲注：红色应用由中国公司开发（来源：Sensor Tower） 早在今年年初，在A16z发布的《Top100生成式AI消费类应用》上，就已经出现了Poly.AI和Question.AI的身影。 随着Question.AI和Poly.AI表现越来越好，也意味着，作业帮已经成为这波国内AI出海浪潮里的最大赢家。 今年4月，作业帮被曝秘密赴美IPO。彭博社报道，该公司在与顾问讨论上市事宜，预计最快可能在今年上市。此次IPO中，作业帮计划通过发行股票筹集的资金规模可能不到1亿美元。 在AI应用出海上的领先，又是否能帮助其获得投资人更多的青睐呢？我们拭目以待。 / 01 / 上学解题、放假陪伴  美国学生的时间管理大师 先跟着乌鸦君来了解下作业帮这两个AI产品。 Question AI是一款去年5月上线的AI教育产品，学生可以通过扫描解决作业问题，涵盖多个学科。而Poly.AI则是一款AI伴侣产品，用户可以自行创建AI角色，并和它聊天。 从公开信息看，Poly.AI的海外主体为「CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC」。 据白鲸出海报道，作业帮旗下Question AI曾用过“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”作为海外主体。（不过现在Question AI海外主体信息已显示为“D3 DIM

这几天，谷歌收购Character.AI（以下简称C.AI）引发了很多讨论。 昨天，乌鸦君讲了谷歌的收购就为了买人，一个人就值1个亿。（一个人值1个亿！为了买这31位AI天才，谷歌花了5亿美元） 像这样的“卖人头”式的收购，在今年上半年还有两笔，分别是：微软收购Inflection，亚马逊收购Adept。 除了人都很值钱外，这三个结局类似的公司，还有三个共同点： 他们成立的足够早，融了很多钱，走的都是模型+应用双轮驱动的战略。 这和行业当时的发展阶段有很大关系。在AI行业早期，训练成本还没那么高，市面上也没有好用的开源模型，从头预训练是唯一可行的路。加上ChatGPT的爆火，让大家看到了模型的巨大潜力。 越来越多人坚信，只有占据模型层和应用层的「全栈」公司，才有捕获最大价值的可能，也更容易拿到投资人的钱。 但一年之后，情况就发生了翻天覆地的变化。 动辄几十亿美元的训练成本让创业公司难以负担，而模型价格下降以及开源模型的更迭，不仅让大模型迅速贬值，也让大部分押注模型的创业公司都成了先烈。 正所谓成也萧何，败也萧何。模型层的全面洗牌，也是历史的必然。随着这些创业明星的退场，也给行业带来了一个启示： 初创公司模型、应用两手抓的战略，正在被证伪。 / 01 / 模型+应用模式的先驱们 纵观C.AI、Inflection、Adept的发展，三家都有三个共性：成立的足够早，拿了很多钱，走得是模型+应用双轮驱动的策略。 先说成立时间，C.AI成立时间最早，成立于2021年，而Adept和Inflection的成立时间则都在2022年。 从融资情况看，这三家里Inflection拿的钱最多，两轮融资加起来超过15亿美元。虽然C.AI和Adept拿的钱没有Inflection多，但也在上亿美元量级，其中C.AI累计融资超过1.9亿美元，Adept 4轮融资加起来的钱接近5亿美元。 拿了这么多

这几天，美股各大科技巨头纷纷发了财报。 除了业绩，AI恐怕是这轮财报里投资人最关心的事情了。 去年一年，美股七姐妹“Mag7”（包括苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、Meta和特斯拉）的回报率超过100%。因为所有人都相信，AI叙事最先受益的肯定是巨头。 但到了今年，GPT5迟迟没有发布，AGI应用也没有人们想象中那样大爆发，高盛和红杉更是先后给行业泼冷水，大喊AI泡沫已来。 在这种情况下，科技巨头们的二季报，就成了检验AI阶段性发展的一次大考。透过科技公司们的财报，乌鸦君看到了以下三个点： 第一，AI的商业回报前景并不清晰。微软的云服务收入增速开始放缓，且AI相关收入占比并未有明显提升。相反，受益于基数较小，谷歌的云服务增速却还在提升。 第二，科技巨头对AI的投入力度仍然在不断加大。二季度，微软的资本支出（包括融资租赁），同比大增77.6%至190亿美元。同期，谷歌的资本开支也达到132亿美元，按公司给出的下半年指引，谷歌全年资本开支至少492亿，同比增长52%。 第三，虽然投资人质疑越来越多，且科技巨头也开始承认AI泡沫的存在，但这丝毫没有动摇其对AI的投入。这些巨头高管的意思很明确，AI是一个超级机会，宁可多投，也不能错过。 / 01 / AI商业回报尚不清晰 要说衡量AI带来的价值，没有什么比云计算的指标更有说服力。 云服务业务不仅提供了AI产品的“算力底座”，甚至还集成了很多AI服务。比如，在Azure相关AI模块中，就集成了OpenAI旗下部分产品功能。 从二季报来看，微软的Azure和谷歌的Google Cloud的表现，呈现了完全不同的走势。 先说微软，根据微软公布的数据，二季度其Azure云服务业务收入同比增长29%，低于此前预期增速30.6%。要知道，过去两个季度，Azure云服务业务收入增速都在30%以上。 拆解结构看，据管理层披露，本季AI相关收入占