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2024-12-11

那英伟达的 gpu 还有用吗

谷歌最强量子计算芯片Willow面世！性能吊打超级计算机

2024-12-11

$英伟达(NVDA)$ 谷歌开发出了量子计算芯片，长远来看英伟达的 gpu 还有用吗

2024-02-20

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justify;\">周一，该公司透露，其新型量子计算芯片Willow能够<strong>在不到五分钟的时间内完成计算挑战，</strong>而就算是此前世界上最快的超级计算机，也要花费1025年的时间，也就是10,000,000,000,000,000,000,000,000年，远远超过宇宙的年龄（约137亿年）。这一令人瞠目的结果<strong>支持了“多重宇宙”理论，即量子计算可能在多个平行宇宙中进行。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">除了更强大的性能之外，研究人员还找到了一种减少错误的方法，谷歌称之为<strong>“量子计算中最大的挑战之一”。</strong>量子计算使用的是量子比特，而不是代表1或0的比特，量子比特是一种可以同时存在于多种状态的单位，例如1、0以及介于两者之间的任何状态。量子位很容易出错，因为它们“倾向于与环境快速交换信息”。然而，<strong>谷歌的研究人员发现了一种通过向系统引入更多量子位来减少错误的方法，并且能够实时纠正错误。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌量子人工智能创始人Hartmut Neven在谷歌博客上写道，“这一历史性成就在该领域被称为‘低于阈值’——能够在扩大量子比特数量的同时减少错误。”Neven表示，Willow拥有105个量子位，“现在拥有一流的性能”。微软、亚马逊和IBM也正在开发自己的量子计算系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8da6da6530ae956866462c85668c989\" title=\"\" tg-width=\"538\" tg-height=\"437\"/></p><p>谷歌CEO发文宣布好消息，马斯克跟贴：哇！</p><h2 id=\"id_739050292\" style=\"text-align: left;\">Hartmut Neven的博客全文</h2><p style=\"text-align: justify;\">今天，我很高兴宣布推出我们的最新量子芯片——Willow。这款芯片在多个指标上都展现了最先进的性能，带来了两项重大突破。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，<strong>Willow能够在增加量子比特的同时以指数级的方式减少误差。这解决了量子误差校正领域近30年来的一个关键难题。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">其次，Willow完成了一项标准基准测试计算，仅耗时不到五分钟，而目前世界上最快的超级计算机完成同样任务需要约1025年——这个时间远远超过了宇宙的已知年龄。</p><h3 id=\"id_350458796\" style=\"text-align: left;\">Willow芯片：量子计算的重要里程碑</h3><p style=\"text-align: justify;\">Willow芯片是我们历经10多年努力取得的一项重要成果。2012年，我创立了谷歌量子AI实验室，目标是构建一台能够利用量子力学——即自然界的“操作系统”——的大规模实用量子计算机，为科学发现、实际应用开发以及解决社会重大挑战提供助力。作为谷歌研究的一部分，我们的团队制定了长期路线图，而Willow显著推动了我们向商业相关应用迈进的步伐。</p><h3 id=\"id_3393986020\" style=\"text-align: left;\">量子误差校正的突破性进展</h3><p style=\"text-align: justify;\">误差是量子计算面临的最大挑战之一，因为量子比特（量子计算的基本单元）容易与其环境快速交换信息，这会破坏完成计算所需的信息。<strong>传统上，使用越多的量子比特，误差越多，系统越可能退化为经典计算。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今天，我们在《自然》杂志上发表的研究成果表明，<strong>随着Willow中量子比特数量的增加，误差率反而减少，系统的量子特性显著增强。</strong>我们测试了从3×3、5×5到7×7的量子比特网格阵列。每次扩展时，通过最新的量子误差校正技术，我们将误差率降低了一半，成功实现了误差率的指数级减少。<strong>这一历史性成就是量子领域所称的“低于阈值”，即在扩大量子比特数量的同时能够减少误差，这是自1995年Peter Shor提出量子误差校正以来的长期挑战。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此外，这项研究还包含其他科学“首次”。例如，<strong>这是超导量子系统中实时误差校正的首次有力示例</strong>——对任何实用计算来说至关重要。如果无法快速纠正误差，计算将因误差中断。更重要的是，<strong>我们实现了“超越盈亏平衡”的表现</strong>——量子比特阵列的寿命超过了单个物理量子比特，这是系统整体改进的无可辩驳的标志。</p><p style=\"text-align: justify;\">Willow是迄今为止最有说服力的可扩展逻辑量子比特原型，表明<strong>构建实用的大型量子计算机确实可行。</strong></p><h3 id=\"id_1391286552\" style=\"text-align: left;\">超越经典计算：惊人的表现</h3><p style=\"text-align: justify;\">在性能评估中，我们使用了随机电路采样（RCS）基准测试，这是目前量子计算领域最具挑战性的测试之一。Willow以不到五分钟的时间完成了任务，而目前最快的超级计算机需要约1025年才能完成。<strong>这一令人瞠目的结果支持了“多重宇宙”理论，即量子计算可能在多个平行宇宙中进行。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们对Willow性能的评估基于保守假设，例如假设超级计算机具有无限的存储访问能力。尽管如此，随着量子处理器以双指数速度超越经典计算机，我们预计量子计算将在未来持续显著领先。</p><h3 id=\"id_4151682270\" style=\"text-align: left;\">性能的极致优化</h3><p style=\"text-align: justify;\">Willow芯片在我们位于圣巴巴拉的尖端制造设施中生产，该设施专为量子芯片设计和制造而建。我们关注的不仅仅是量子比特的数量，而是它们的质量。Willow拥有105个量子比特，在量子误差校正和随机电路采样等系统基准测试中表现最佳。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，<strong>Willow的T1时间（量子比特保持激发状态的时间）接近100微秒，比上一代芯片提升了约5倍。</strong>这些性能指标为评估和比较量子硬件提供了重要依据。</p><h3 id=\"id_2397536854\" style=\"text-align: left;\">未来展望</h3><p style=\"text-align: justify;\">我们的下一个目标是展示一次“有用的、超越经典”的计算，即实现对现实应用具有意义且经典计算无法完成的量子算法。Willow将帮助我们迈向这一目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们邀请研究人员、工程师和开发者加入我们的旅程。通过我们的开源软件和教育资源，包括最新的Coursera课程，您可以学习量子误差校正的基础知识，共同开发解决未来问题的量子算法。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然人工智能和量子计算都是颠覆性技术，但我相信量子计算将为AI提供巨大的助力，特别是在数据采集、优化学习架构以及模拟量子效应关键系统方面。量子计算将成为解锁新药研发、更高效电池设计以及核聚变和新能源替代的关键工具。</p><p style=\"text-align: justify;\">Willow的推出标志着我们距离量子计算的未来更近了一步。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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Shor提出量子误差校正以来的长期挑战。此外，这项研究还包含其他科学“首次”。例如，这是超导量子系统中实时误差校正的首次有力示例——对任何实用计算来说至关重要。如果无法快速纠正误差，计算将因误差中断。更重要的是，我们实现了“超越盈亏平衡”的表现——量子比特阵列的寿命超过了单个物理量子比特，这是系统整体改进的无可辩驳的标志。Willow是迄今为止最有说服力的可扩展逻辑量子比特原型，表明构建实用的大型量子计算机确实可行。超越经典计算：惊人的表现在性能评估中，我们使用了随机电路采样（RCS）基准测试，这是目前量子计算领域最具挑战性的测试之一。Willow以不到五分钟的时间完成了任务，而目前最快的超级计算机需要约1025年才能完成。这一令人瞠目的结果支持了“多重宇宙”理论，即量子计算可能在多个平行宇宙中进行。我们对Willow性能的评估基于保守假设，例如假设超级计算机具有无限的存储访问能力。尽管如此，随着量子处理器以双指数速度超越经典计算机，我们预计量子计算将在未来持续显著领先。性能的极致优化Willow芯片在我们位于圣巴巴拉的尖端制造设施中生产，该设施专为量子芯片设计和制造而建。我们关注的不仅仅是量子比特的数量，而是它们的质量。Willow拥有105个量子比特，在量子误差校正和随机电路采样等系统基准测试中表现最佳。此外，Willow的T1时间（量子比特保持激发状态的时间）接近100微秒，比上一代芯片提升了约5倍。这些性能指标为评估和比较量子硬件提供了重要依据。未来展望我们的下一个目标是展示一次“有用的、超越经典”的计算，即实现对现实应用具有意义且经典计算无法完成的量子算法。Willow将帮助我们迈向这一目标。我们邀请研究人员、工程师和开发者加入我们的旅程。通过我们的开源软件和教育资源，包括最新的Coursera课程，您可以学习量子误差校正的基础知识，共同开发解决未来问题的量子算法。虽然人工智能和量子计算都是颠覆性技术，但我相信量子计算将为AI提供巨大的助力，特别是在数据采集、优化学习架构以及模拟量子效应关键系统方面。量子计算将成为解锁新药研发、更高效电池设计以及核聚变和新能源替代的关键工具。Willow的推出标志着我们距离量子计算的未来更近了一步。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":77,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":380294261395848,"gmtCreate":1733879428418,"gmtModify":1733879430191,"author":{"id":"4089244850507840","authorId":"4089244850507840","name":"发型很乱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0de77920acd17ed185287a92fad15107","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089244850507840","authorIdStr":"4089244850507840"},"themes":[],"htmlText":"<a 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All-Hyper全球赛道征服者计划”注入智慧。</p><p>开发者们如何参与共创和共享？通过FF App社区共创板块，或者通过车上的my co-creation，也可以线下通过论坛和主题项目实验室深度参与，所有开发者所共创的价值都会共享到相应的收益。</p><p>在稍后的“开发者AI共创”研讨环节，我们的专家和开发者共创官们将为大家详细介绍FF AI战略和开发者共创最新进展。</p><p>第四，正如我们共创共享商业理念一样，以全AI为灵魂的“FF aiHyper 6x4 Architecture 2.0”每天都在自 进化、自成长，我们将会通过开发者共创和OTA形式持续不断的升级迭代我们的技术与产品，也呼吁更多的未来主义者加入到FF 开发者共创计划中，持续推动塔尖出行产业向全AI的进化。</p><p>5月底，我们在FF App和FF.com 上发起了针对FFIE股票代码更新为FFAI的在线调查，截止于今天，绝大多数的股东支持更名为FFAI，公司将会继续研究并尽快公布相关结果。</p><p>最后，我要隆重宣布一个新的里程碑事件，我们的车主和开发者共创官群体迎来全球首位FF女性塔尖用户，Emma Hernan。</p><p>Emma是美国知名创业家和炙手可热的“Selling Sunset”超级女主角，她的加入将为FF 91 2.0和我们的塔尖用户尤其是塔尖女性用户带来独特的产品共创价值。欢迎Emma加入Futurists大家庭。</p></body></html>","source":"leinews_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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还有用吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/380331038404952","repostId":"1131101443","repostType":2,"repost":{"id":"1131101443","kind":"news","pubTimestamp":1733802637,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1131101443?lang=&edition=full","pubTime":"2024-12-10 11:50","market":"us","language":"zh","title":"谷歌最强量子计算芯片Willow面世！性能吊打超级计算机","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1131101443","media":"金十数据","summary":"Willow拥有105个量子位，“拥有一流的性能”。","content":"<html><head></head><body><p>周二，截至发稿，谷歌盘前涨幅超3%。谷歌的量子计算实验室刚刚实现了一个重要的里程碑，标记着我们距离量子计算的未来更近了一步。Willow五分钟能完成超级计算机花费宇宙年龄730万亿倍时间才能完成的任务，这不仅标记着我们距离量子计算的未来更近了一步，还支持了“多重宇宙”理论。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea02c03b83b1cffda0366a0da25110f1\" tg-width=\"450\" tg-height=\"126\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">周一，该公司透露，其新型量子计算芯片Willow能够<strong>在不到五分钟的时间内完成计算挑战，</strong>而就算是此前世界上最快的超级计算机，也要花费1025年的时间，也就是10,000,000,000,000,000,000,000,000年，远远超过宇宙的年龄（约137亿年）。这一令人瞠目的结果<strong>支持了“多重宇宙”理论，即量子计算可能在多个平行宇宙中进行。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">除了更强大的性能之外，研究人员还找到了一种减少错误的方法，谷歌称之为<strong>“量子计算中最大的挑战之一”。</strong>量子计算使用的是量子比特，而不是代表1或0的比特，量子比特是一种可以同时存在于多种状态的单位，例如1、0以及介于两者之间的任何状态。量子位很容易出错，因为它们“倾向于与环境快速交换信息”。然而，<strong>谷歌的研究人员发现了一种通过向系统引入更多量子位来减少错误的方法，并且能够实时纠正错误。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌量子人工智能创始人Hartmut Neven在谷歌博客上写道，“这一历史性成就在该领域被称为‘低于阈值’——能够在扩大量子比特数量的同时减少错误。”Neven表示，Willow拥有105个量子位，“现在拥有一流的性能”。微软、亚马逊和IBM也正在开发自己的量子计算系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8da6da6530ae956866462c85668c989\" title=\"\" tg-width=\"538\" tg-height=\"437\"/></p><p>谷歌CEO发文宣布好消息，马斯克跟贴：哇！</p><h2 id=\"id_739050292\" style=\"text-align: left;\">Hartmut Neven的博客全文</h2><p style=\"text-align: justify;\">今天，我很高兴宣布推出我们的最新量子芯片——Willow。这款芯片在多个指标上都展现了最先进的性能，带来了两项重大突破。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，<strong>Willow能够在增加量子比特的同时以指数级的方式减少误差。这解决了量子误差校正领域近30年来的一个关键难题。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">其次，Willow完成了一项标准基准测试计算，仅耗时不到五分钟，而目前世界上最快的超级计算机完成同样任务需要约1025年——这个时间远远超过了宇宙的已知年龄。</p><h3 id=\"id_350458796\" style=\"text-align: left;\">Willow芯片：量子计算的重要里程碑</h3><p style=\"text-align: justify;\">Willow芯片是我们历经10多年努力取得的一项重要成果。2012年，我创立了谷歌量子AI实验室，目标是构建一台能够利用量子力学——即自然界的“操作系统”——的大规模实用量子计算机，为科学发现、实际应用开发以及解决社会重大挑战提供助力。作为谷歌研究的一部分，我们的团队制定了长期路线图，而Willow显著推动了我们向商业相关应用迈进的步伐。</p><h3 id=\"id_3393986020\" style=\"text-align: left;\">量子误差校正的突破性进展</h3><p style=\"text-align: justify;\">误差是量子计算面临的最大挑战之一，因为量子比特（量子计算的基本单元）容易与其环境快速交换信息，这会破坏完成计算所需的信息。<strong>传统上，使用越多的量子比特，误差越多，系统越可能退化为经典计算。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今天，我们在《自然》杂志上发表的研究成果表明，<strong>随着Willow中量子比特数量的增加，误差率反而减少，系统的量子特性显著增强。</strong>我们测试了从3×3、5×5到7×7的量子比特网格阵列。每次扩展时，通过最新的量子误差校正技术，我们将误差率降低了一半，成功实现了误差率的指数级减少。<strong>这一历史性成就是量子领域所称的“低于阈值”，即在扩大量子比特数量的同时能够减少误差，这是自1995年Peter Shor提出量子误差校正以来的长期挑战。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此外，这项研究还包含其他科学“首次”。例如，<strong>这是超导量子系统中实时误差校正的首次有力示例</strong>——对任何实用计算来说至关重要。如果无法快速纠正误差，计算将因误差中断。更重要的是，<strong>我们实现了“超越盈亏平衡”的表现</strong>——量子比特阵列的寿命超过了单个物理量子比特，这是系统整体改进的无可辩驳的标志。</p><p style=\"text-align: justify;\">Willow是迄今为止最有说服力的可扩展逻辑量子比特原型，表明<strong>构建实用的大型量子计算机确实可行。</strong></p><h3 id=\"id_1391286552\" style=\"text-align: left;\">超越经典计算：惊人的表现</h3><p style=\"text-align: justify;\">在性能评估中，我们使用了随机电路采样（RCS）基准测试，这是目前量子计算领域最具挑战性的测试之一。Willow以不到五分钟的时间完成了任务，而目前最快的超级计算机需要约1025年才能完成。<strong>这一令人瞠目的结果支持了“多重宇宙”理论，即量子计算可能在多个平行宇宙中进行。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们对Willow性能的评估基于保守假设，例如假设超级计算机具有无限的存储访问能力。尽管如此，随着量子处理器以双指数速度超越经典计算机，我们预计量子计算将在未来持续显著领先。</p><h3 id=\"id_4151682270\" style=\"text-align: left;\">性能的极致优化</h3><p style=\"text-align: justify;\">Willow芯片在我们位于圣巴巴拉的尖端制造设施中生产，该设施专为量子芯片设计和制造而建。我们关注的不仅仅是量子比特的数量，而是它们的质量。Willow拥有105个量子比特，在量子误差校正和随机电路采样等系统基准测试中表现最佳。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，<strong>Willow的T1时间（量子比特保持激发状态的时间）接近100微秒，比上一代芯片提升了约5倍。</strong>这些性能指标为评估和比较量子硬件提供了重要依据。</p><h3 id=\"id_2397536854\" style=\"text-align: left;\">未来展望</h3><p style=\"text-align: justify;\">我们的下一个目标是展示一次“有用的、超越经典”的计算，即实现对现实应用具有意义且经典计算无法完成的量子算法。Willow将帮助我们迈向这一目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们邀请研究人员、工程师和开发者加入我们的旅程。通过我们的开源软件和教育资源，包括最新的Coursera课程，您可以学习量子误差校正的基础知识，共同开发解决未来问题的量子算法。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然人工智能和量子计算都是颠覆性技术，但我相信量子计算将为AI提供巨大的助力，特别是在数据采集、优化学习架构以及模拟量子效应关键系统方面。量子计算将成为解锁新药研发、更高效电池设计以及核聚变和新能源替代的关键工具。</p><p style=\"text-align: justify;\">Willow的推出标志着我们距离量子计算的未来更近了一步。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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270B-4k。</p><p><strong>冠绝大模型圈子的响应速度，来自驱动模型的硬件——Groq并未使用<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的GPU，而是自研了新型AI芯片——LPU（Language Processing Units）。</strong></p><h2 id=\"id_882585354\">每秒500 tokens，写论文比你眨眼还快</h2><p>LPU最突出的特点就是快。</p><p>根据2024年一月的测试结果，由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型，推理性能遥遥领先，是顶级云计算供应商的18倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd43fc6c6347857b51f9b4e4a7becd4e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"610\"/></p><p>图片来源：GIT HUB</p><p>华尔街见闻此前文章提及，<strong>Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。</strong></p><p>如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6f0631c67875b8ec9434e62894c5a7ca\" tg-width=\"528\" tg-height=\"360\"/></p><p>还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。</p><p><strong>结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。</strong></p><p>Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c92587a48ccf22722da0f0bf0cf0bc20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"429\"/></p><h2 id=\"id_2373292048\">LPU，英伟达GPU的挑战者？</h2><p><strong>再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。</strong></p><p>根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：</p><blockquote><p>Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。</p></blockquote><p>简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。</p><p>使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。</p><p>比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2b90bfa3603ee533a675ce9bfec5ff7\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"725\"/></p><p>Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。</p><p>能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。</p><p>Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。</p><p>他此前对媒体表示，在大模型推理场景，<strong>Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。</strong></p><p>实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。</p><p>Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。</p><p>他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>或者SK海力士等供应商卡脖子：</p><blockquote><p><strong>GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。</strong></p></blockquote><p>不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。</p><p>如人工智能专家贾扬清分析称，<strong>Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。</strong></p><p>考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。</p><p>相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1873cf74496ae96ee6ad6d760c90541\" tg-width=\"783\" tg-height=\"411\"/></p><p>而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。</p><h2 id=\"id_3983102120\">创始人为<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU</h2><p>在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。</p><p>公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。<strong>公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。</strong>产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d0f2fecee1d89dd19bd221ba08b4a97\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"579\"/></p><p>高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle Hong，在公司任职已有四年，此前曾供职于美国军队及<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>。</p><p>就在去年8月，Groq也宣布了和三星的合作计划，表示其下一代芯片将在美国德克萨斯州三星芯片工厂采用4纳米工艺生产，预计量产时间为24年下半年。</p><p>展望下一代LPU，Ross相信GroqChip的能效将提高15到20倍，可以在相同的功率范围内为设备增加更多的矩阵计算和SRAM存储器。</p><p>在去年底的采访中，Ross表示，<strong>考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力</strong>：</p><blockquote><p>在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>史上最快大模型炸场！Groq一夜爆红，自研LPU速度碾压英伟达GPU</title>\n<style 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70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。LPU，英伟达GPU的挑战者？再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。他此前对媒体表示，在大模型推理场景，Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被台积电或者SK海力士等供应商卡脖子：GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于三星或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。如人工智能专家贾扬清分析称，Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统，而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。创始人为谷歌TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle 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19:55","market":"us","language":"zh","title":"苹果Vision Pro，黄牛都炒不动了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1184664996","media":"市界","summary":"Vision Pro更像是苹果在给整个消费电子播下一粒火种，真正爆发可能要长达数年之后。","content":"<html><head></head><body><p>　　前不久，还没开卖的Vision Pro，一度被黄牛炒作到最高9万元人民币一台，但是近日在闲鱼平台上，不少卖家的代购价格已经降至3万元至5万元不等，溢价空间已经大幅压缩。首批解禁的体验感也颇具槽点：贵且重，长时间佩戴会有晕眩感，以及，孤独感。</p><p style=\"text-align: start;\">　　作者 |曾广 赵子坤</p><p style=\"text-align: start;\">　　2月2日，苹果头显Vision Pro终于迎来了正式发售的日子，虽然初期这款产品并不面向中国区销售，但这拦截不住国内用户的热情。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1月19日晚9点，Vision Pro开启预售不到五分钟，买家就挤爆了服务器，半小时内实体店直接售罄。预售仅 1 小时，苹果 Vision Pro 头显的发货时间已经推迟到了 3 月中旬，且有继续延后的趋势。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当周，天风证券分析师郭明錤表示，苹果售出了16-18万台Vision Pro。1月30日，有苹果销售人士对媒体表示，苹果售出了超过20万台Vision Pro，从中获得的收入超过7亿美元。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但20万台的销量，对苹果来说并不算太多，要知道，2023年苹果一共卖出了2.34亿台iPhone（IDC数据），毕竟3499美元——超过2.5万元人民币的价格，对全球人民来说，也不便宜。</p><p style=\"text-align: start;\">　　往年，iPhone、Apple Watch等苹果初代产品是黄牛最爱的知名“硬通货”：供货少，用户基础大，炒作空间不小。但面对售价如此高昂的Vision Pro，黄牛也要三思而后行。</p><p style=\"text-align: start;\">　　前不久，还没开卖的Vision Pro，一度被黄牛炒作到最高9万元人民币一台，但是近日在闲鱼平台上，「市界」发现，不少卖家的代购价格已经降至3万元至5万元不等，溢价空间已经大幅压缩。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ed64cef59e5d7cc99c15e7edeab1114c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"392\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2月1日，「市界」从闲鱼等平台上看到，有买家挂出的Vision Pro售价4.2万元，已累计降价48%，有大量卖家挂出的价格仅3万元出头，并且包消费税、关税和包邮，但评论区询问的人数依旧寥寥。在部分卖家的评论区，有深圳网友调侃称：“问：这和以前割肾买iPhone 4s有什么区别？答：区别是现在的人都不傻了。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，刚刚正式发售的Vision Pro，甚至已出现了官方降价趋势。</p><p style=\"text-align: start;\">　　预售期间，苹果公司在一份内部备忘录中宣布了一优惠政策：苹果员工将有机会以75%的价格购买公司最新推出的空间计算设备Vision Pro。</p><p style=\"text-align: start;\">　　也就是说，苹果官网Vision Pro的原价为3500美元（约合2.5万元人民币），苹果员工购买的价格为2625美元（约合1.89万元人民币），不含税。</p><p style=\"text-align: start;\">　　员工折扣让Vision Pro发售即面临“破发”迹象。在闲鱼上，有卖家以低于原价出售Vision Pro，256G减500元，512G减600元，1TB版本减700元，但是需要在美国自提。</p><p style=\"text-align: start;\">　　该卖家对「市界」表示，他是苹果当地员工，拥有EPP员工优惠，可以原价95折代购Vision Pro，买家可选择自己找转运公司，也可以加3500元直接包邮至国内，“员工订单，走量。”该卖家称。</p><p style=\"text-align: start;\">　　同一时间，VR巨头Meta也放出了Quest 3大降价的消息，头显降价50美元，配件降价幅度在5美元至40美元之间，狙击苹果头显的意味明显。</p><p style=\"text-align: start;\">　　本身就已非常高昂的售价，加上Mate的定向狙击、员工订单的流出，让Vision Pro的售价，有点炒不动了。</p><h2 id=\"id_1042953947\">01</h2><p style=\"text-align: start;\">　　去年6月亮相的苹果头显Vision Pro，相比于各种炫技的技术，其最大的标签，是贵。</p><p style=\"text-align: start;\">　　对于这款跨时代的产品，苹果一共提供了三个内存版本：256G、512G和1TB。对应售价分别为3499美元（约25170元）、3699美元（约26608元）和3899美元（约28047元）。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但这只是裸机价格，为了更好的体验感受，用户需要出血的地方还有不少：蔡司普通眼镜99美元，定制眼镜149美元，Apple Care 499美元可以延长质保期两年，甚至还有价值199美元的旅行包。</p><p style=\"text-align: start;\">　　用当年第一代iPhone的售价，更可以对比出Vision Pro昂贵。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2007年发布的初代iPhone，起售价仅为499美元，当年美国人均GDP是4.81万美元。而2023年6月发布的Vision Pro起售价是3499美元，美国人均GDP预计为8.04万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">　　也就是说，在不计算通货膨胀等因素的情况下，15年间美国人均GDP只增加了不到1倍，而苹果头显的售价却是当年的第一代iPhone的7倍，仅仅Apple Care的价格就可以购买一台初代iPhone。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，这种对比并不严谨，毕竟被不少人视为下一代流量入口的智能汽车，可比Vision Pro要贵多了，但确实反映了Vision Pro作为消费电子产品，目前的售价门槛非常高，也增加了其未来普及的不可预测性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　如今正式发售后，大家最关心的问题莫过于，Vision Pro到底值不值这个钱。就在前两天，第一批解禁的Vision Pro测评或许可以一定程度上回答这个问题。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从大部分博主的测评结果来看，苹果的这款新品，确实足够“硬”：高刷新率、饱和色彩感，以及单眼超4K，还有由镁和碳纤维打造，配有铝质外壳的一贯“苹果范儿”的设计都足够让人兴奋。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a6a168a59010ef816ef6f3053c1f9e1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"321\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　▲（图源/B站UP主 KG-Area21，原开箱作者 MKBHD）</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也是苹果推出的配件最多的一款产品，包装盒里大大小小装了11个零部件，看上去是一台 Apple 产品“集合体”：头带像 AirPods Max，旋钮是大号的 Apple Watch 表冠。</p><p style=\"text-align: start;\">　　同时Vision Pro还做到了苹果所有产品的互联，操作时可以同时在屏幕上显示三种不同操作系统的应用程序——iPhone的iOS应用程序、iPadOS应用程序，还可以通过Wi-Fi连接你的Mac，并拥有整个Mac显示屏。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而吐槽点则集中在：贵且重，长时间佩戴会有晕眩感，以及，孤独感。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这款头显本身的重量，接近12.9寸的iPad Pro，而外置的一块Vision Pro的电池单块重量也超过380g。有杂志编辑则表示：“我不想在 Vision Pro 上工作。我的工作需要与他人协作，我更愿意与他们面对面交流。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　在苹果公布了 Vision Pro 后，Meta CEO 马克·扎克伯格就曾在评价中表达了相似的观点：Meta 的元宇宙愿景是围绕社交构建的，而 Vision Pro 则似乎更多鼓励个人独自沉浸在自己的世界中。</p><p style=\"text-align: start;\">　　就其实际应用场景来看，在Vision Pro之前的VR头显设备，多是一个大号游戏机高替品。但从目前评测来看，游戏、健身等常见的娱乐向功能并没有在Vision Pro上体现出来，最实用流畅的应用是在办公场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　视频会议解决方案提供商Zoom宣布了一款新的空间应用程序，并计划在2月2日首次亮相 Vision Pro。Zoom将在Vision Pro的“无限画布”上运行，支持用户通过Vision Pro摄像头创建可在空间中表示的角色，并在视频通话期间充当用户的替身，这些替身还能够复刻Vision Pro佩戴者的面部表情和手势动作。</p><p style=\"text-align: start;\">　　能够支撑起更多应用场景和软件生态的平台们还没做出反应：国外知名内容平台Netflix、YouTube 和Spotify均表示没有为苹果Vision Pro提供专门应用的计划。其中，Netflix和YouTube都有为Meta Quest提供专门的应用，外界猜测，他们与Meta达成了某种协议。</p><p style=\"text-align: start;\">　　试戴过市面上推出的几乎所有头显设备的《The Verge》给出了7分（满分10分），整体评价是：“乍见惊艳，后觉平淡。”（magic，until it’s not）。</p><p style=\"text-align: start;\">　　毕竟，人们的预期被苹果吊得足够高：正式发售前，苹果对 Vision Pro 的广告宣传展现出一种替代手机的“划时代工具”——工作、做家务、和孩子玩耍时，都能在现实世界上叠加虚拟应用，完美融合。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但从目前来看，似乎距离这款机器的普及，还有很远的路要走。</p><h2 id=\"id_1933627313\">02</h2><p style=\"text-align: start;\">　　2月2日，苹果发布2024财年第一季度财务业绩，第一财季营收1195.75亿美元，同比增长2%；净利润为339.16亿美元，上年同期为299.98亿美元。</p><p style=\"text-align: start;\">　　至此，苹果终于结束了连续四个季度收入下滑的状态，但在大中华区，苹果第一季度的营收还在继续下滑，同比下降13%。苹果显然对这一结果很不满意。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但现状如此，靠着iPhone在移动互联网时代吃了15年红利之后，智能手机的想象力早已耗尽，如今苹果正在不断寻找下一个iPhone，以支撑起苹果下一个十年的想象。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在Apple Car遥遥无期的背景下，作为库克一手打造的划时代产品，Vision Pro被视为苹果全村的希望。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从技术水平来看，Vision Pro确实名副其实，业内人士普遍认为，这是一款划时代的产品，代表了当下头显类产品的最高水平。</p><p style=\"text-align: start;\">　　曾在VR行业先后从事过产品、解决方案和战略规划等岗位的从业者宋宇对「市界」评价称，Vision Pro从“堆料”层面来说，就是当下市面上最好的产品，从显示、感知交互到眼动手动追踪，基本都是目前电子消费行业能拿出的最好配置。</p><p style=\"text-align: start;\">　　智境云创CEO王智武则对「市界」表达，Vision Pro是一款很有技术实力，也很有前瞻性的产品，能给用户带来更具沉浸式的全新体验，也会拓展出非常多的应用场景。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66632005a21302845edd96412895c22b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"387\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　但是相比于对Vision Pro技术上的高度认可，对于其普及的速度，不少业内人士的态度则要犹疑许多。</p><p style=\"text-align: start;\">　　宋宇对Vision Pro的整体推广前景比较乐观，但是时间上会较久，可能要十年时间才能完成这一过程。“现在Vision Pro重量大约在几百克（市界注：约454克），从几百克做到几十克，我觉得十年已经算乐观了。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　在宋宇看来，相比于行业内此前的产品，Vision Pro其实是一款更偏工作流的效率类产品，最终它的落地效果，将极大取决于如何跟传统的工作流适配，“比如电影的工作流，都有一系列自己的软件，如Adobe全家桶，一个新的硬件要想融入进去，要怎么跟以往的流程在业务逻辑上串到一起。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在王智武看来，头显类产品要想真正大范围普及，过硬的产品、合适的价格、优质的内容，几大要素缺一不可。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从硬件来看，王智武认为今天已经取得了很大的突破，处理器性能、图形渲染能力、算法优化，包括数字的外形和智能互动能力都有了很大提升。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但是从内容和生态来看，王智武认为，整个行业现阶段来说还是非常缺乏优质内容的，内容需要继续跟上硬件的发展，并且在使用场景上也还没有形成可以快速铺开的局面。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在价格方面更如是，一款面向C端市场的消费品，必须要做到价格和市场平衡，才有可能变成大众都去消费的产品。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但从苹果初期的备货和定价来看，苹果可能也没有大范围普及Vision Pro的打算——当然，良品率可能也是制约该产品普及的一大要素。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在商业战略专家周掌柜看来，Vision Pro超过2.5万元的售价，至少说明苹果在C端的普及需求不强烈，而在B端的远程医疗、企业级会议，这个价格其实尚可以接受。</p><p style=\"text-align: start;\">　　相比于C端市场的大范围普及，周掌柜认为，当下Vision Pro最大的战略价值其实是延伸苹果的生态系统，实际上是手机显示和功能的延伸，例如Facetime、苹果TV等，都可以多一个展示通道。</p><p style=\"text-align: start;\">　　对于苹果而言，要说Vision Pro能成为下一个iPhone，可能还为时尚早，尽管这已经代表了目前科技行业对头显类产品探索的一个极致。但就当下这个时间节点来说，Vision Pro更像是苹果在给整个消费电子播下一粒火种，而火种的真正爆发，可能要长达数年之后——也许比初代iPhone到iPhone 4，还要久。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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style=\"text-align: start;\">　　往年，iPhone、Apple Watch等苹果初代产品是黄牛最爱的知名“硬通货”：供货少，用户基础大，炒作空间不小。但面对售价如此高昂的Vision Pro，黄牛也要三思而后行。</p><p style=\"text-align: start;\">　　前不久，还没开卖的Vision Pro，一度被黄牛炒作到最高9万元人民币一台，但是近日在闲鱼平台上，「市界」发现，不少卖家的代购价格已经降至3万元至5万元不等，溢价空间已经大幅压缩。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ed64cef59e5d7cc99c15e7edeab1114c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"392\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2月1日，「市界」从闲鱼等平台上看到，有买家挂出的Vision Pro售价4.2万元，已累计降价48%，有大量卖家挂出的价格仅3万元出头，并且包消费税、关税和包邮，但评论区询问的人数依旧寥寥。在部分卖家的评论区，有深圳网友调侃称：“问：这和以前割肾买iPhone 4s有什么区别？答：区别是现在的人都不傻了。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，刚刚正式发售的Vision Pro，甚至已出现了官方降价趋势。</p><p style=\"text-align: start;\">　　预售期间，苹果公司在一份内部备忘录中宣布了一优惠政策：苹果员工将有机会以75%的价格购买公司最新推出的空间计算设备Vision Pro。</p><p style=\"text-align: start;\">　　也就是说，苹果官网Vision Pro的原价为3500美元（约合2.5万元人民币），苹果员工购买的价格为2625美元（约合1.89万元人民币），不含税。</p><p style=\"text-align: start;\">　　员工折扣让Vision Pro发售即面临“破发”迹象。在闲鱼上，有卖家以低于原价出售Vision 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Pro还做到了苹果所有产品的互联，操作时可以同时在屏幕上显示三种不同操作系统的应用程序——iPhone的iOS应用程序、iPadOS应用程序，还可以通过Wi-Fi连接你的Mac，并拥有整个Mac显示屏。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而吐槽点则集中在：贵且重，长时间佩戴会有晕眩感，以及，孤独感。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这款头显本身的重量，接近12.9寸的iPad Pro，而外置的一块Vision Pro的电池单块重量也超过380g。有杂志编辑则表示：“我不想在 Vision Pro 上工作。我的工作需要与他人协作，我更愿意与他们面对面交流。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　在苹果公布了 Vision Pro 后，Meta CEO 马克·扎克伯格就曾在评价中表达了相似的观点：Meta 的元宇宙愿景是围绕社交构建的，而 Vision Pro 则似乎更多鼓励个人独自沉浸在自己的世界中。</p><p style=\"text-align: start;\">　　就其实际应用场景来看，在Vision Pro之前的VR头显设备，多是一个大号游戏机高替品。但从目前评测来看，游戏、健身等常见的娱乐向功能并没有在Vision Pro上体现出来，最实用流畅的应用是在办公场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　视频会议解决方案提供商Zoom宣布了一款新的空间应用程序，并计划在2月2日首次亮相 Vision Pro。Zoom将在Vision Pro的“无限画布”上运行，支持用户通过Vision Pro摄像头创建可在空间中表示的角色，并在视频通话期间充当用户的替身，这些替身还能够复刻Vision Pro佩戴者的面部表情和手势动作。</p><p style=\"text-align: start;\">　　能够支撑起更多应用场景和软件生态的平台们还没做出反应：国外知名内容平台Netflix、YouTube 和Spotify均表示没有为苹果Vision Pro提供专门应用的计划。其中，Netflix和YouTube都有为Meta Quest提供专门的应用，外界猜测，他们与Meta达成了某种协议。</p><p style=\"text-align: start;\">　　试戴过市面上推出的几乎所有头显设备的《The Verge》给出了7分（满分10分），整体评价是：“乍见惊艳，后觉平淡。”（magic，until it’s not）。</p><p style=\"text-align: start;\">　　毕竟，人们的预期被苹果吊得足够高：正式发售前，苹果对 Vision Pro 的广告宣传展现出一种替代手机的“划时代工具”——工作、做家务、和孩子玩耍时，都能在现实世界上叠加虚拟应用，完美融合。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但从目前来看，似乎距离这款机器的普及，还有很远的路要走。</p><h2 id=\"id_1933627313\">02</h2><p style=\"text-align: start;\">　　2月2日，苹果发布2024财年第一季度财务业绩，第一财季营收1195.75亿美元，同比增长2%；净利润为339.16亿美元，上年同期为299.98亿美元。</p><p style=\"text-align: start;\">　　至此，苹果终于结束了连续四个季度收入下滑的状态，但在大中华区，苹果第一季度的营收还在继续下滑，同比下降13%。苹果显然对这一结果很不满意。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但现状如此，靠着iPhone在移动互联网时代吃了15年红利之后，智能手机的想象力早已耗尽，如今苹果正在不断寻找下一个iPhone，以支撑起苹果下一个十年的想象。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在Apple Car遥遥无期的背景下，作为库克一手打造的划时代产品，Vision Pro被视为苹果全村的希望。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从技术水平来看，Vision Pro确实名副其实，业内人士普遍认为，这是一款划时代的产品，代表了当下头显类产品的最高水平。</p><p style=\"text-align: start;\">　　曾在VR行业先后从事过产品、解决方案和战略规划等岗位的从业者宋宇对「市界」评价称，Vision Pro从“堆料”层面来说，就是当下市面上最好的产品，从显示、感知交互到眼动手动追踪，基本都是目前电子消费行业能拿出的最好配置。</p><p style=\"text-align: start;\">　　智境云创CEO王智武则对「市界」表达，Vision Pro是一款很有技术实力，也很有前瞻性的产品，能给用户带来更具沉浸式的全新体验，也会拓展出非常多的应用场景。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66632005a21302845edd96412895c22b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"387\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　但是相比于对Vision Pro技术上的高度认可，对于其普及的速度，不少业内人士的态度则要犹疑许多。</p><p style=\"text-align: start;\">　　宋宇对Vision Pro的整体推广前景比较乐观，但是时间上会较久，可能要十年时间才能完成这一过程。“现在Vision Pro重量大约在几百克（市界注：约454克），从几百克做到几十克，我觉得十年已经算乐观了。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　在宋宇看来，相比于行业内此前的产品，Vision Pro其实是一款更偏工作流的效率类产品，最终它的落地效果，将极大取决于如何跟传统的工作流适配，“比如电影的工作流，都有一系列自己的软件，如Adobe全家桶，一个新的硬件要想融入进去，要怎么跟以往的流程在业务逻辑上串到一起。”</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在王智武看来，头显类产品要想真正大范围普及，过硬的产品、合适的价格、优质的内容，几大要素缺一不可。</p><p style=\"text-align: start;\">　　从硬件来看，王智武认为今天已经取得了很大的突破，处理器性能、图形渲染能力、算法优化，包括数字的外形和智能互动能力都有了很大提升。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但是从内容和生态来看，王智武认为，整个行业现阶段来说还是非常缺乏优质内容的，内容需要继续跟上硬件的发展，并且在使用场景上也还没有形成可以快速铺开的局面。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在价格方面更如是，一款面向C端市场的消费品，必须要做到价格和市场平衡，才有可能变成大众都去消费的产品。</p><p style=\"text-align: start;\">　　但从苹果初期的备货和定价来看，苹果可能也没有大范围普及Vision Pro的打算——当然，良品率可能也是制约该产品普及的一大要素。</p><p style=\"text-align: start;\">　　在商业战略专家周掌柜看来，Vision Pro超过2.5万元的售价，至少说明苹果在C端的普及需求不强烈，而在B端的远程医疗、企业级会议，这个价格其实尚可以接受。</p><p style=\"text-align: start;\">　　相比于C端市场的大范围普及，周掌柜认为，当下Vision Pro最大的战略价值其实是延伸苹果的生态系统，实际上是手机显示和功能的延伸，例如Facetime、苹果TV等，都可以多一个展示通道。</p><p style=\"text-align: start;\">　　对于苹果而言，要说Vision Pro能成为下一个iPhone，可能还为时尚早，尽管这已经代表了目前科技行业对头显类产品探索的一个极致。但就当下这个时间节点来说，Vision Pro更像是苹果在给整个消费电子播下一粒火种，而火种的真正爆发，可能要长达数年之后——也许比初代iPhone到iPhone 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Pro，一度被黄牛炒作到最高9万元人民币一台，但是近日在闲鱼平台上，「市界」发现，不少卖家的代购价格已经降至3万元至5万元不等，溢价空间已经大幅压缩。　　2月1日，「市界」从闲鱼等平台上看到，有买家挂出的Vision Pro售价4.2万元，已累计降价48%，有大量卖家挂出的价格仅3万元出头，并且包消费税、关税和包邮，但评论区询问的人数依旧寥寥。在部分卖家的评论区，有深圳网友调侃称：“问：这和以前割肾买iPhone 4s有什么区别？答：区别是现在的人都不傻了。”　　实际上，刚刚正式发售的Vision Pro，甚至已出现了官方降价趋势。　　预售期间，苹果公司在一份内部备忘录中宣布了一优惠政策：苹果员工将有机会以75%的价格购买公司最新推出的空间计算设备Vision Pro。　　也就是说，苹果官网Vision Pro的原价为3500美元（约合2.5万元人民币），苹果员工购买的价格为2625美元（约合1.89万元人民币），不含税。　　员工折扣让Vision Pro发售即面临“破发”迹象。在闲鱼上，有卖家以低于原价出售Vision Pro，256G减500元，512G减600元，1TB版本减700元，但是需要在美国自提。　　该卖家对「市界」表示，他是苹果当地员工，拥有EPP员工优惠，可以原价95折代购Vision Pro，买家可选择自己找转运公司，也可以加3500元直接包邮至国内，“员工订单，走量。”该卖家称。　　同一时间，VR巨头Meta也放出了Quest 3大降价的消息，头显降价50美元，配件降价幅度在5美元至40美元之间，狙击苹果头显的意味明显。　　本身就已非常高昂的售价，加上Mate的定向狙击、员工订单的流出，让Vision Pro的售价，有点炒不动了。01　　去年6月亮相的苹果头显Vision Pro，相比于各种炫技的技术，其最大的标签，是贵。　　对于这款跨时代的产品，苹果一共提供了三个内存版本：256G、512G和1TB。对应售价分别为3499美元（约25170元）、3699美元（约26608元）和3899美元（约28047元）。　　但这只是裸机价格，为了更好的体验感受，用户需要出血的地方还有不少：蔡司普通眼镜99美元，定制眼镜149美元，Apple Care 499美元可以延长质保期两年，甚至还有价值199美元的旅行包。　　用当年第一代iPhone的售价，更可以对比出Vision Pro昂贵。　　2007年发布的初代iPhone，起售价仅为499美元，当年美国人均GDP是4.81万美元。而2023年6月发布的Vision Pro起售价是3499美元，美国人均GDP预计为8.04万美元。　　也就是说，在不计算通货膨胀等因素的情况下，15年间美国人均GDP只增加了不到1倍，而苹果头显的售价却是当年的第一代iPhone的7倍，仅仅Apple Care的价格就可以购买一台初代iPhone。　　当然，这种对比并不严谨，毕竟被不少人视为下一代流量入口的智能汽车，可比Vision Pro要贵多了，但确实反映了Vision Pro作为消费电子产品，目前的售价门槛非常高，也增加了其未来普及的不可预测性。　　如今正式发售后，大家最关心的问题莫过于，Vision Pro到底值不值这个钱。就在前两天，第一批解禁的Vision Pro测评或许可以一定程度上回答这个问题。　　从大部分博主的测评结果来看，苹果的这款新品，确实足够“硬”：高刷新率、饱和色彩感，以及单眼超4K，还有由镁和碳纤维打造，配有铝质外壳的一贯“苹果范儿”的设计都足够让人兴奋。　　▲（图源/B站UP主 KG-Area21，原开箱作者 MKBHD）　　这也是苹果推出的配件最多的一款产品，包装盒里大大小小装了11个零部件，看上去是一台 Apple 产品“集合体”：头带像 AirPods Max，旋钮是大号的 Apple Watch 表冠。　　同时Vision Pro还做到了苹果所有产品的互联，操作时可以同时在屏幕上显示三种不同操作系统的应用程序——iPhone的iOS应用程序、iPadOS应用程序，还可以通过Wi-Fi连接你的Mac，并拥有整个Mac显示屏。　　而吐槽点则集中在：贵且重，长时间佩戴会有晕眩感，以及，孤独感。　　这款头显本身的重量，接近12.9寸的iPad Pro，而外置的一块Vision Pro的电池单块重量也超过380g。有杂志编辑则表示：“我不想在 Vision Pro 上工作。我的工作需要与他人协作，我更愿意与他们面对面交流。”　　在苹果公布了 Vision Pro 后，Meta CEO 马克·扎克伯格就曾在评价中表达了相似的观点：Meta 的元宇宙愿景是围绕社交构建的，而 Vision Pro 则似乎更多鼓励个人独自沉浸在自己的世界中。　　就其实际应用场景来看，在Vision Pro之前的VR头显设备，多是一个大号游戏机高替品。但从目前评测来看，游戏、健身等常见的娱乐向功能并没有在Vision Pro上体现出来，最实用流畅的应用是在办公场景。　　视频会议解决方案提供商Zoom宣布了一款新的空间应用程序，并计划在2月2日首次亮相 Vision Pro。Zoom将在Vision Pro的“无限画布”上运行，支持用户通过Vision Pro摄像头创建可在空间中表示的角色，并在视频通话期间充当用户的替身，这些替身还能够复刻Vision Pro佩戴者的面部表情和手势动作。　　能够支撑起更多应用场景和软件生态的平台们还没做出反应：国外知名内容平台Netflix、YouTube 和Spotify均表示没有为苹果Vision Pro提供专门应用的计划。其中，Netflix和YouTube都有为Meta Quest提供专门的应用，外界猜测，他们与Meta达成了某种协议。　　试戴过市面上推出的几乎所有头显设备的《The Verge》给出了7分（满分10分），整体评价是：“乍见惊艳，后觉平淡。”（magic，until it’s not）。　　毕竟，人们的预期被苹果吊得足够高：正式发售前，苹果对 Vision Pro 的广告宣传展现出一种替代手机的“划时代工具”——工作、做家务、和孩子玩耍时，都能在现实世界上叠加虚拟应用，完美融合。　　但从目前来看，似乎距离这款机器的普及，还有很远的路要走。02　　2月2日，苹果发布2024财年第一季度财务业绩，第一财季营收1195.75亿美元，同比增长2%；净利润为339.16亿美元，上年同期为299.98亿美元。　　至此，苹果终于结束了连续四个季度收入下滑的状态，但在大中华区，苹果第一季度的营收还在继续下滑，同比下降13%。苹果显然对这一结果很不满意。　　但现状如此，靠着iPhone在移动互联网时代吃了15年红利之后，智能手机的想象力早已耗尽，如今苹果正在不断寻找下一个iPhone，以支撑起苹果下一个十年的想象。　　在Apple Car遥遥无期的背景下，作为库克一手打造的划时代产品，Vision Pro被视为苹果全村的希望。　　从技术水平来看，Vision Pro确实名副其实，业内人士普遍认为，这是一款划时代的产品，代表了当下头显类产品的最高水平。　　曾在VR行业先后从事过产品、解决方案和战略规划等岗位的从业者宋宇对「市界」评价称，Vision Pro从“堆料”层面来说，就是当下市面上最好的产品，从显示、感知交互到眼动手动追踪，基本都是目前电子消费行业能拿出的最好配置。　　智境云创CEO王智武则对「市界」表达，Vision Pro是一款很有技术实力，也很有前瞻性的产品，能给用户带来更具沉浸式的全新体验，也会拓展出非常多的应用场景。　　但是相比于对Vision Pro技术上的高度认可，对于其普及的速度，不少业内人士的态度则要犹疑许多。　　宋宇对Vision Pro的整体推广前景比较乐观，但是时间上会较久，可能要十年时间才能完成这一过程。“现在Vision Pro重量大约在几百克（市界注：约454克），从几百克做到几十克，我觉得十年已经算乐观了。”　　在宋宇看来，相比于行业内此前的产品，Vision Pro其实是一款更偏工作流的效率类产品，最终它的落地效果，将极大取决于如何跟传统的工作流适配，“比如电影的工作流，都有一系列自己的软件，如Adobe全家桶，一个新的硬件要想融入进去，要怎么跟以往的流程在业务逻辑上串到一起。”　　而在王智武看来，头显类产品要想真正大范围普及，过硬的产品、合适的价格、优质的内容，几大要素缺一不可。　　从硬件来看，王智武认为今天已经取得了很大的突破，处理器性能、图形渲染能力、算法优化，包括数字的外形和智能互动能力都有了很大提升。　　但是从内容和生态来看，王智武认为，整个行业现阶段来说还是非常缺乏优质内容的，内容需要继续跟上硬件的发展，并且在使用场景上也还没有形成可以快速铺开的局面。　　在价格方面更如是，一款面向C端市场的消费品，必须要做到价格和市场平衡，才有可能变成大众都去消费的产品。　　但从苹果初期的备货和定价来看，苹果可能也没有大范围普及Vision Pro的打算——当然，良品率可能也是制约该产品普及的一大要素。　　在商业战略专家周掌柜看来，Vision Pro超过2.5万元的售价，至少说明苹果在C端的普及需求不强烈，而在B端的远程医疗、企业级会议，这个价格其实尚可以接受。　　相比于C端市场的大范围普及，周掌柜认为，当下Vision Pro最大的战略价值其实是延伸苹果的生态系统，实际上是手机显示和功能的延伸，例如Facetime、苹果TV等，都可以多一个展示通道。　　对于苹果而言，要说Vision Pro能成为下一个iPhone，可能还为时尚早，尽管这已经代表了目前科技行业对头显类产品探索的一个极致。但就当下这个时间节点来说，Vision Pro更像是苹果在给整个消费电子播下一粒火种，而火种的真正爆发，可能要长达数年之后——也许比初代iPhone到iPhone 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Salon上，FF共创官们之间产生了很好的化学反应。</p><p>现在，我首先向想大家宣布一个好消息，在经历长达近一年后，FF上周四正式收到了Nasdaq合规通知，这体现了我们对股东利益最大化的承诺与践行。今年8月，公司完成了成立9年来挑战最大的两个里程碑：在美国量产交车前所有合规程序和并从供应链收到了所有交付必须的零部件，并开始向用户交车，我们认为这是公司基本面向好的重要标志。但是，由于资金短缺，我们产能缓慢爬坡，交车进度缓慢，远远满足不了市场需求。</p><p>不过 FF已经形成完整经营闭环并进入营收阶段，一旦资金引入，效果会立竿见影，产能爬坡加速、销量快速增长，有望实现公司价值快速恢复和提升。</p><p>因此，虽然从静态或片面角度看，公司依然困难重重，但从全局动态来看，恰恰相反，公司可能正处于历史最好和机遇最大的时期。</p><p>第二，我们刚刚见证了好莱坞明星经纪人Kelvin Sherman的交付共创日活动，Kelvin作为包括Travis Scott、Kendall和Justin Biber在内众多巨星的合作经纪人，以及FF车主与开发者共创官，将和我们一起深耕美国音乐演艺界和FF 91 2.0的共创化反， 正如Kelvin在共创时经常描述的场景，车内是人们消费音乐的主要场景，我们将一起共创开发互联网出行音乐厅、Live house、直播间和办公室，打造沉浸式的最好的车内音乐鉴赏空间，让歌星随时随地链接社交媒体与粉丝直播互动，也为经纪人提供在线移动办公室。 FF 91 2.0独有的“3rd aiSpace” 将为顶级音乐人和演艺明星提供前所未有专属车内在线视听、直播和社交空间。</p><p>第三， 全AI是我们技术架构的灵魂，实现独创的”通用AI+个性化AI +1-on-1高定私人AI” 三重聚变。 我们独创的1-on-1高定私人AI代表了极智科技顶奢的技术与品牌，，通过其独有的AI 算法打造“All-Ability aiHypercar”的FF aiDriving，aiParking和aiRacing功能，为用户赋能，实现时间效率和时间价值的硅基奢华。</p><p>在下个月举行的“FF开发者赛道共创日”上，我们将展示FF aiRacing相关的颠覆性AI如何征服赛道，为“FF All-Hyper全球赛道征服者计划”注入智慧。</p><p>开发者们如何参与共创和共享？通过FF App社区共创板块，或者通过车上的my co-creation，也可以线下通过论坛和主题项目实验室深度参与，所有开发者所共创的价值都会共享到相应的收益。</p><p>在稍后的“开发者AI共创”研讨环节，我们的专家和开发者共创官们将为大家详细介绍FF AI战略和开发者共创最新进展。</p><p>第四，正如我们共创共享商业理念一样，以全AI为灵魂的“FF aiHyper 6x4 Architecture 2.0”每天都在自 进化、自成长，我们将会通过开发者共创和OTA形式持续不断的升级迭代我们的技术与产品，也呼吁更多的未来主义者加入到FF 开发者共创计划中，持续推动塔尖出行产业向全AI的进化。</p><p>5月底，我们在FF App和FF.com 上发起了针对FFIE股票代码更新为FFAI的在线调查，截止于今天，绝大多数的股东支持更名为FFAI，公司将会继续研究并尽快公布相关结果。</p><p>最后，我要隆重宣布一个新的里程碑事件，我们的车主和开发者共创官群体迎来全球首位FF女性塔尖用户，Emma Hernan。</p><p>Emma是美国知名创业家和炙手可热的“Selling Sunset”超级女主角，她的加入将为FF 91 2.0和我们的塔尖用户尤其是塔尖女性用户带来独特的产品共创价值。欢迎Emma加入Futurists大家庭。</p></body></html>","source":"leinews_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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