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长木头
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长木头
2023-09-12
吹牛逼不打草稿
抱歉，原内容已删除
长木头
2023-09-01
现在就是巅峰，然后出现了极石。
抱歉，原内容已删除
长木头
2023-07-29
$富途控股(FUTU)$
真没想到[捂脸]
长木头
2022-03-28
顶流个毛，继续拿你广发的新基金报团你老基金的票啊？
抱歉，原内容已删除
长木头
2022-03-26
防止野蛮生长，产能过剩。
抱歉，原内容已删除
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src=\"https://static.tigerbbs.com/8e353df317f025f3691da65f9dfa9fec\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"601\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>以下是精华内容，分享给大家：</p><p><b>这一轮下跌背后有三个原因</b></p><p>问：今年开年以来，市场整体经历了比较大的回撤，谈一谈您对这轮下跌主要影响因素的理解。</p><p>刘格菘：年初以来的回撤，背后体现了几个预期。</p><p><b>第一个，大家对今年整个宏观经济增长的悲观预期</b>，体现到市场里面，现在处于宽信用没有完全发挥作用的阶段。</p><p><b>第二，大家对海外，尤其美联储加息的预期</b>，对新兴国家资本市场的影响还是有一定担忧。</p><p><b>第三，最近俄乌的冲突导致了能源价格快速上升，对未来全球成本上涨的压力比较担忧。</b></p><p><b>第四个就是资金面</b>，<b>资金面体现了A股市场中抗波动资金的占比不够大</b>，所以导致在波动中有踩踏的情况。</p><p>等到这种情绪过去之后，整体市场还是比较乐观的。</p><p><b>每次极端调整后一两年都是黄金坑，很多非常好的资产已被错误定价</b></p><p>问：在这一轮的回撤中，很多投资者对经济和股市未来的走向表示出了担忧的情绪，您如何看待这种恐慌情绪？</p><p>刘格菘：每一轮市场调整里面，其实这种情绪都会伴随市场。</p><p>现在底部的位置，体现了多重利空叠加的影响，包括宏观经济的悲观预期、疫情的反复、海外加息、战争。</p><p><b>这个位置已经反映了大部分我们能够想象到的预期，再往后还有什么能影响现在资本市场向下的运行？其实非常少，所以在这个位置没有必要再去放大悲观、恐慌情绪。</b></p><p>我们应该静下心去想，我们选择的行业，包括我们中国具备比较优势的产业，它的方向、基础有没有什么变化？如果没有变化，我们还有没有必要在这个位置继续悲观下去？</p><p><b>每一次极端的调整，往后看，一、两年左右的周期都是一个非常好的黄金坑，在这个位置应该乐观起来。</b></p><p><b>伴随的一个情况就是，可能有很多非常好的资产，在现在的位置，已经被错误定价。</b></p><p>随着一季报逐渐披露，大家对中国成长性比较好、情绪比较高的行业有一定信心之后，整个市场的悲观情绪会逐渐扭转过来，中长期看市场一定会沿着基本面最好的方向去反应。</p><p><b>美联储连续大幅加息的可能性不大</b></p><p>问：海外的政策和市场对A股的影响如何，后续有没有更多不确定的外部因素值得投资者注意？</p><p>刘格菘：美联储加息对A股市场影响，要有几个因素都具备，可能才会出现这种情况。</p><p>可能美国处于一个持续的通胀过程，美联储可能会连续的加息，加息幅度还不低。</p><p>第二，一定要有新兴国家的货币的贬值。只有这个情况发生，可能才会影响海外资金对中国资产配置的预期。</p><p>但是从去年四季度以来，包括今年市场最极端的情况下，人民币的汇率其实稳定在6.36~6.4，比较稳定，没有看到货币的大幅贬值。</p><p>再往后看，要看美联储的加息的幅度和节奏了，这个背后，第一是能源价格能涨成什么样？第二，美国的经济复苏的基础到底是怎么样？这个很关键，再往下半年看，可能美联储需要考虑的是，它经济复苏的基础到底能不能承受美联储大幅加息节奏？</p><p>再往下半年看，这个需要观察，<b>我觉得不具备连续、大幅加息的基础。</b></p><p><b>政策底部已到来，现在是遍地黄金的阶段</b></p><p>问：在3月中旬的时候，国家金融委召开会议，这次会议可能会对市场产生什么影响？</p><p>刘格菘：这个会议，给了我们一个非常明确的预期，<b>政策底部已经出来了。</b></p><p><b>现在市场还处于一个磨底的过程，因为现在的一些微观结构还没有修复过来，整体的市场的负面情绪悲观情绪还没有完全扭转过来，但是我自己觉得市场已经处于一个非常坚实的底部区域了。</b></p><p>接下来，要等待一些产业方向。从一季报之后，包括二季度的一些数据去验证，一些景气度比较高的行业可能会重新迎来上涨的趋势，所以完全不用去悲观。</p><p>我们回顾一下，2018年的10月份也是类似的情况，2018年10月份也是一个非常强的政策底。11、12月，市场经历了一个摸底的过程之后，2019年、2020年、2021年、权益市场都有一个比较大的发展，<b>回顾历史可以给我们现在一个比较好的借鉴，而且现在这个位置反映的悲观预期比2018年还要多，所以现在的底部可能比当时的位置还要坚实。</b></p><p>再往后看，可能摸底的时间也不需要很长，可能一季报在4月份就披露出来了。基金经理，包括投资人可能会沿着这些方向去寻找一些值得配置的资产。</p><p><b>现在已经有很多资产，由于前一段的非理性下跌，已经具备了比较好的投资价值。往后看，半年之后，甚至年底，回顾这段时间，现在应该是一个遍地黄金的阶段，往往最好的资产在整体市场处于一个负面、悲观的情绪的时候，是值得重仓去配置的阶段。</b></p><p><b>新冠特效药出来后会修复经济预期</b></p><p>问：能不能请您帮我们回顾一下2018年国内的一些货币政策、导向和今年有什么区别吗？</p><p>刘格菘：2018年跟现在相比，最大区别就是2019年、2020年整个中国经济增长的基础，对我们来说可能要更有把握一些，当时也没有疫情。</p><p>但现在的不确定性就是，国内最近一些中大城市疫情的反复，影响了大家对稳增长政策发力的效果。</p><p>但这是跟时间去赛跑，<b>现在这个时点看疫情，跟2021年和2020年是完全不一样的。</b>为什么？</p><p>第一，现在奥密克戎的传播速度比较快，但是它的致病的重症率和症状比较轻，和当初的德尔塔，还有最开始的病毒已经完全不一样了。</p><p>第二，现在，海外一些特效药，包括我们国内的一些药，年内可能会获得药监局的批准上市，这个阶段，这就是未来能够战胜疫情的最好手段。</p><p><b>等新冠特效药出来之后，大家对经济复苏的悲观预期，会有一个比较大的修复。</b></p><p><b>市场极端的时候是增加行业配置的最好机会</b></p><p>问：与当前市场中很多赛道型的选手不同，格菘总的特色是根据供需格局进行跨行业比较，依靠对产业链的深入研究，找到需求扩张的行业，从行业中性的角度做非中性的配置，您能给大家深入解析一下您的投资框架吗？</p><p>刘格菘：市场里面做成长方向的基金经理有很多，<b>大家重点关注的就是赛道的景气度。</b></p><p>第一，上市公司，包括行业里面短期成长速度的爆发性。第二是持续周期。如果这两者都具备，这个板块具备比较好的投资价值。</p><p>有没有什么指标，可以前瞻性的观察景气度？</p><p>复盘很多行业的过去10年的表现，供需格局中长期的趋势性变化，会导致景气度的变化。</p><p>我们公司现在从产业链角度去深入研究板块、供需格局，在什么样的供需格局下，景气度会有一个比较持续性的向上阶段？</p><p><b>第一，需求处于一个快速扩张，而且可以持续的阶段。</b></p><p><b>第二，供给格局比较稳定。需求扩张的红利不会被行业新进入者、国外产业链的公司去分享掉。</b></p><p>如果具备了这几个条件，从供需格局角度去分析，景气度的持续性是可以期待的。</p><p>通过深入分析抓住供需格局的变化，可以前瞻性的把握景气度的变化，所以大概的投资框架就是沿着这种大的逻辑、思路出发，把每一个行业的供需格局都过一遍，然后根据高频的数据去验证我们自己的逻辑判断，从里面<b>寻找性价比最好的产业</b>。</p><p>第二，从我们的逻辑判断出发，进行产业链的深度调研，把上下游的一些公司都跑一遍可以从产业层面去验证我们的判断。</p><p>跟企业家去学习，看企业家对行业的判断，跟我们自己的判断是不是有一致的地方，我们是过于乐观了，还是过于悲观了，再根据调研数据去修正我们的方法，从这个角度可以进行中长期的产业链投资。</p><p><b>短期预测市场的涨跌，是比较难的。但是如果放长了看，我们能够做的、准确性最大、胜率最高的一件事，是对产业趋势的研究。</b></p><p>如果从市场来看，A股市场非常有效，A股市场定价是跟产业趋势、行业的成长性、景气度高度相关的，肯定有脱钩、不相关的时候，<b>比如市场比较极端的时候，往往是增加我们调研后认可度较高行业配置的最好机会。</b></p><p>中长期看，这是胜率比较大的一种投资方法。</p><p><b>需求面向全球、供给在中国的产业链确定性最高</b></p><p>问：未来有哪些您比较看好的行业、赛道呢？</p><p>刘格菘：过去的配置大多数集中在以高端制造业为主的方向里面，为什么会这样？</p><p>现在，我看好的一些行业没有变化，我们从微观调研的一些数据，包括高频的数据来看，今年以来，我们选定的这些行业景气度可能比我们去年三四季度判断还要好。</p><p>为什么会有这种情况？因为<b>已经建立全球比较优势的行业，它的护城河是非常宽的，这种行业的龙头公司已经在过去的发展中经历了很多动荡的格局，对于产业链价格的扰动，包括需求的变化，企业家都有比较深的理解，它可以做前瞻性的布局。</b></p><p>从很多行业里面都能看到优秀企业家对整个行业的影响，这个趋势是比较确定的，企业的护城河除了生意本身带来的之外，更长期看是企业家的领导力、产业聚集效应带来的企业护城河。</p><p>虽然今年可能有疫情扰动的因素，制造业环节里面可能有一些小问题，包括关键环节的一些受疫情影响的停产、停工，供给受影响。但是从需求层面看，很多方向是没有问题的，所以这个方向还是我们值得去重点配置。</p><p>全球比较优势制造业，我觉得没有变化，而且我们对今年方向、一季报的趋势，包括今年全年的趋势、未来两三年大的成长确定性，我们是比较有把握的。</p><p>问：如何来定义全球比较优势，或者说哪些产业在未来可以认为是具有全球比较优势的？</p><p>刘格菘：直观的理解，<b>全球比较优势，第一，需求肯定是一个成长性比较高的方向。</b></p><p><b>第二，供给环节大部分在中国</b>，当然在全球化的过程里面，这样的方向可能会比较少，但一旦有这样方向，就比较稀缺。</p><p><b>需求面向全球，供给在中国的产业链是我们能够把握的确定性最高的方向。</b></p><p>在未来疫情结束之后，全球经济不断复苏的过程里面，需求可能要比我们现在的判断更乐观。</p><p>从供给层面看，只要这些行业护城河足够深，我们不用担心我们的需求会被国外的竞争对手或者国内其他新进入者替代掉，大部分红利就会被产业链里面的龙头公司分享掉。</p><p>而且我们选定的全球比较优势制造业，去年受到了一些上游价格扰动因素的影响，今年这些扰动影响可能逐渐缓解，甚至在未来一段时间可以解决掉。</p><p>从这个角度去看，<b>今年的全球比较优秀制造业的龙头公司，除了量的增长比较确定之外，业绩的弹性可能要比我们预期的更好。</b></p><p><b>现在最看好的是光伏方向</b></p><p>问：能不能展开到具体一两个行业讲一讲，上游价格带来的弹性或者未来的前景、优势？</p><p>刘格菘：这个行业比较多，<b>我现在最看好的就是光伏方向</b>，代表这个方向有很多资产——光伏、动力电池、储能，包括化工、新材料方向可能都有这方面的特征。</p><p>为什么光伏是能够代表中国具备全球比较优势制造业特征的最好行业？<b>第一，光伏的产业链大部分集中在我们国内</b>，从上游的硅料，到硅棒、硅片、再到电池、组件，整个环节90%以上都在中国，受海外的供应链影响比较小。</p><p><b>第二，在全球碳中和的趋势下，未来几年量成长方向最确定的就是这个方向</b>，去年的光伏受到了上游硅料价格，从年初的5万涨到年底的27万，短期的价格上涨的影响，整个行业盈利能力受到了一定压制，但是去年龙头公司还是有成长性。</p><p>今年来看，随着一些上游硅料龙头公司的产能不断释放，今年整个硅料价格可能不太会像去年年初到年尾比较大的涨幅。而且如果硅料的产能释放比较多，硅料价格可能还会回到一个历史中枢的位置，现在还在高位。所以在这个趋势下，龙头公司可能从盈利能力上看，今年会有一个比我们预期好的情况。</p><p>储能、动力电池也具备这个特征，但动力电池最近可能大家也看到，因为碳酸锂价格上涨比较多，导致了整个电池环节市场可能会担忧终端的车企对电池的需求会不会有影响。</p><p>现在一些新势力的车企，包括一些传统车企，在新能源车方向已经开始涨价了，第一是上游资源价格上涨带来的，第二是汽车环节缺芯导致某些关键零部件价格上涨带的来。</p><p>现在短期扰动，再往后看，可能随着国内的盐湖，包括新的锂矿资源不断发掘出来，<b>碳酸锂价格上涨也是不可持续的。度过这段时间之后，可能动力电池行业跟光伏行业一样，都会迎来一个比较好的量增，然后盈利能力增的局面。</b></p><p>问：对于产业链来讲，中下游的企业会不会更轻松一些？</p><p>刘格菘：也不会，因为上游价格上涨比较多的时候，中下游企业也会面临价格传导的压力，因为中下游是直面终端需求的，这可能是一个阶段性的过程。</p><p><b>芯片、半导体中长期要完成国产化</b></p><p>问：您在2019年的持仓里面，有芯片、半导体之类的行业，想听听您对于这方面有什么新的发现和结论吗？</p><p>刘格菘：<b>芯片、半导体有一些公司我还在持仓，这个方向中长期一定要完成国产化的过程。</b>讲国产化可能也不合适，就是性价比高的产业链进入到国内的科技巨头公司的产业链里面去，这种趋势是没有变化的。</p><p>可能随着未来国际环境，现在是最极端的情况，如果未来有一定的修复，这个环节的供给的情况可能比我们原来预期的有一些修正，到那时这个行业也有比较大的投资机会。</p><p><b>要珍惜现在这个位置的A股资产</b></p><p>问：经历了这段时间的调整之后，市场的分化也比较明显，如何看待接下来的市场？</p><p>刘格菘：<b>现在肯定是一个底部区间</b>，可能整体市场的信息恢复、微观结构的优化、市场资金面的改善，可能不是短期一蹴而就的过程。</p><p>但是<b>在这个位置，要珍惜现在这个位置的A股资产</b>，这种波动从历史上看有，但不是每一个人都能把握住，现在这个阶段我们应该思考有哪些资产被错杀。</p><p><b>中长期来看，像这种极端市场里面被错杀的资产，是一个性价比最优的阶段</b>，可能很快大家会从一季报里面得到一些启示，包括二季度的一些数据可能会看到一些方向。</p><p>我们多调研一些，多得到一些有用的数据作为支撑的话，这个阶段有很多资产是值得我们去重点挖掘，重点配置的。</p><p>接下来，全年市场现在这个位置是比较乐观的，<b>这个位置是一个多重利空叠加的绝佳的底部。</b></p><p>虽然现在可能很多人对疫情的担忧，对经济复苏的担忧，稳经济压力的担忧，可能还有一些属于观望的阶段，但是<b>最好方向、资产其实现在已经有了，只不过可能大家需要数据去验证。</b></p><p>从全年角度看，整体公募基金收益率大概率是要回到正收益，我是比较有把握的，当然可能今年大概率还是一个结构性的行情。结构性行情的基础，从现在来看，已经具备我们过去看到的一些、我自己能够选择出来的比较好的方向，符合我们框架的方向的资产。</p><p>过去一段时间，由于性价比的原因，不得不暂时不去配置，但是<b>现在这个阶段有很多资产已经跌到了一个高性价比的区间，现在这个位置机会是比较多的。</b></p><p>所以接下来大家都不用再去悲观了，未来底部磨出来之后一定是一个结构性的，加上整体一个比较好的收益的阶段。</p><p><b>现在大胆加仓可能是比较好的选择</b></p><p>问：最后也请您给我们的投资者们提一些建议。</p><p>刘格菘：一定要放长自己的投资期限，只有长期投资才能够回避股市的波动性，而且要做主动的判断，要思考清楚自己想要配置什么样的方向，要了解自己的基金经理。</p><p>短期的波动任何人都很难去避免，但是我们能做的是主动选择。</p><p>主动选择另外有一层含义就是，大家也应该去思考，在<b>现在这个位置我们到底应该用比较消极的方式去对待，还是换一种思路，在这个位置去大胆加仓。可能回头看，后者可能是大家的比较好的选择。</b></p><p>当然短期的波动可能每一个人都很难受，包括基金经理也会非常压力非常大。</p><p>但是放长了去看，这种波动在A股市场的成长过程中，就是一个比较小的水洼。<b>我们过去很艰难的阶段，都经历过，我觉得回头去看的话才有2019年、2020年、2021年权益成长的大市场。现在这个机会又摆在大家面前，就看大家去怎么面对。</b></p></body></html>","source":"lsy1597111094582","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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class=\"meta\">\n\n\n2022-03-28 18:55 北京时间 <a href=https://wallstreetcn.com/articles/3655434><strong>投资作业本</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>“每一次极端的调整，往后看，一、两年左右的周期都是一个非常好的黄金坑，在这个位置应该乐观起来。伴随的一个情况就是，可能有很多非常好的资产，在现在的位置，已经被错误定价。”“金融委会议给了我们一个非常明确的预期，政策底部已经出来了，现在市场还处于一个磨底的过程。”“现在这个位置反映的悲观预期比2018年还要多，所以现在的底部可能比当时的位置还要坚实。”“往后看，半年之后甚至年底，回顾这段时间，现在...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3655434\">Web 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大部分集中在我们国内，从上游的硅料，到硅棒、硅片、再到电池、组件，整个环节90%以上都在中国，受海外的供应链影响比较小。第二，在全球碳中和的趋势下，未来几年量成长方向最确定的就是这个方向，去年的光伏受到了上游硅料价格，从年初的5万涨到年底的27万，短期的价格上涨的影响，整个行业盈利能力受到了一定压制，但是去年龙头公司还是有成长性。今年来看，随着一些上游硅料龙头公司的产能不断释放，今年整个硅料价格可能不太会像去年年初到年尾比较大的涨幅。而且如果硅料的产能释放比较多，硅料价格可能还会回到一个历史中枢的位置，现在还在高位。所以在这个趋势下，龙头公司可能从盈利能力上看，今年会有一个比我们预期好的情况。储能、动力电池也具备这个特征，但动力电池最近可能大家也看到，因为碳酸锂价格上涨比较多，导致了整个电池环节市场可能会担忧终端的车企对电池的需求会不会有影响。现在一些新势力的车企，包括一些传统车企，在新能源车方向已经开始涨价了，第一是上游资源价格上涨带来的，第二是汽车环节缺芯导致某些关键零部件价格上涨带的来。现在短期扰动，再往后看，可能随着国内的盐湖，包括新的锂矿资源不断发掘出来，碳酸锂价格上涨也是不可持续的。度过这段时间之后，可能动力电池行业跟光伏行业一样，都会迎来一个比较好的量增，然后盈利能力增的局面。问：对于产业链来讲，中下游的企业会不会更轻松一些？刘格菘：也不会，因为上游价格上涨比较多的时候，中下游企业也会面临价格传导的压力，因为中下游是直面终端需求的，这可能是一个阶段性的过程。芯片、半导体中长期要完成国产化问：您在2019年的持仓里面，有芯片、半导体之类的行业，想听听您对于这方面有什么新的发现和结论吗？刘格菘：芯片、半导体有一些公司我还在持仓，这个方向中长期一定要完成国产化的过程。讲国产化可能也不合适，就是性价比高的产业链进入到国内的科技巨头公司的产业链里面去，这种趋势是没有变化的。可能随着未来国际环境，现在是最极端的情况，如果未来有一定的修复，这个环节的供给的情况可能比我们原来预期的有一些修正，到那时这个行业也有比较大的投资机会。要珍惜现在这个位置的A股资产问：经历了这段时间的调整之后，市场的分化也比较明显，如何看待接下来的市场？刘格菘：现在肯定是一个底部区间，可能整体市场的信息恢复、微观结构的优化、市场资金面的改善，可能不是短期一蹴而就的过程。但是在这个位置，要珍惜现在这个位置的A股资产，这种波动从历史上看有，但不是每一个人都能把握住，现在这个阶段我们应该思考有哪些资产被错杀。中长期来看，像这种极端市场里面被错杀的资产，是一个性价比最优的阶段，可能很快大家会从一季报里面得到一些启示，包括二季度的一些数据可能会看到一些方向。我们多调研一些，多得到一些有用的数据作为支撑的话，这个阶段有很多资产是值得我们去重点挖掘，重点配置的。接下来，全年市场现在这个位置是比较乐观的，这个位置是一个多重利空叠加的绝佳的底部。虽然现在可能很多人对疫情的担忧，对经济复苏的担忧，稳经济压力的担忧，可能还有一些属于观望的阶段，但是最好方向、资产其实现在已经有了，只不过可能大家需要数据去验证。从全年角度看，整体公募基金收益率大概率是要回到正收益，我是比较有把握的，当然可能今年大概率还是一个结构性的行情。结构性行情的基础，从现在来看，已经具备我们过去看到的一些、我自己能够选择出来的比较好的方向，符合我们框架的方向的资产。过去一段时间，由于性价比的原因，不得不暂时不去配置，但是现在这个阶段有很多资产已经跌到了一个高性价比的区间，现在这个位置机会是比较多的。所以接下来大家都不用再去悲观了，未来底部磨出来之后一定是一个结构性的，加上整体一个比较好的收益的阶段。现在大胆加仓可能是比较好的选择问：最后也请您给我们的投资者们提一些建议。刘格菘：一定要放长自己的投资期限，只有长期投资才能够回避股市的波动性，而且要做主动的判断，要思考清楚自己想要配置什么样的方向，要了解自己的基金经理。短期的波动任何人都很难去避免，但是我们能做的是主动选择。主动选择另外有一层含义就是，大家也应该去思考，在现在这个位置我们到底应该用比较消极的方式去对待，还是换一种思路，在这个位置去大胆加仓。可能回头看，后者可能是大家的比较好的选择。当然短期的波动可能每一个人都很难受，包括基金经理也会非常压力非常大。但是放长了去看，这种波动在A股市场的成长过程中，就是一个比较小的水洼。我们过去很艰难的阶段，都经历过，我觉得回头去看的话才有2019年、2020年、2021年权益成长的大市场。现在这个机会又摆在大家面前，就看大家去怎么面对。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1339,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":219103871963176,"gmtCreate":1694529702776,"gmtModify":1694530669033,"author":{"id":"3576641309027785","authorId":"3576641309027785","name":"长木头","avatar":"https://static.tigerbbs.com/3da2dfbabb406a678af3c2b8899fac2b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3576641309027785","authorIdStr":"3576641309027785"},"themes":[],"htmlText":"吹牛逼不打草稿","listText":"吹牛逼不打草稿","text":"吹牛逼不打草稿","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/219103871963176","repostId":"1190807858","repostType":4,"repost":{"id":"1190807858","pubTimestamp":1694529227,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1190807858?lang=&edition=full","pubTime":"2023-09-12 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justify;\"><strong>从现在开始，软件和服务成为特斯拉最大的价值驱动因素。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对Dojo研究得越多，我们就越意识到，（特斯拉）股票的价值可能被低估。我们相信Dojo可以代表市场对特斯拉认知的重大变化。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利预计，<strong>到2040年，特斯拉网络服务的收入将达到3350亿美元，将占特斯拉整体EBITDA的60%以上，取代汽车制造成为特斯拉的支柱业务。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在今年一季度电话会上，马斯克表示，Dojo 是一个“长线赌注”，<strong>如果发展如公司所愿，可能会带来“数千亿美元”的潜在回报。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据此，摩根士丹利将特斯拉的目标价从此前的250美元上调至400美元，将对特斯拉的评级上调至“增持”，还将其列为摩根士丹利的“首选（Top Pick）”股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">在大摩报告的刺激下，特斯拉的股价周一上涨约10%至274美元，收于7月19日以来的最高水平，且为特斯拉自今年一月份以来的最大涨幅。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0f862f2cd122d5fb19b63c66d496106\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉为Dojo打造了一款定制的人工智能芯片，<strong>并称其成本仅为英伟达的一小部分，但效率却显著高于后者。</strong>摩根士丹利估算，<strong>Dojo可以在未来几年为特斯拉节省65亿美元的成本。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Dojo可以将训练工作量所需的时间从一个多月缩短到一周以内。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">分析师称，从长远来看，Dojo还能帮助特斯拉拥有<strong>跨行业的AI软硬件能力，将影响力扩散到更多行业。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我们认为，一旦特斯拉在自动驾驶和软件方面取得进展，<strong>第三方Dojo服务就能为投资者提供特斯拉成长故事的下一个阶段。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在Dojo的加持下，特斯拉最终可能成为一个像亚马逊AWS一样的云服务商。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">随着时间的推移，（特斯拉）这些能力可以通过“AWS型”商业模式实现货币化。</p></blockquote><h2 id=\"id_2745435589\">为啥Dojo那么快？</h2><p style=\"text-align: justify;\">据特斯拉宣称，Dojo能将自动驾驶训练一个月的工作量缩短到一周完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利分析师Joe Moore认为，基于视觉的训练实际上没有大型语言模型（LLM）训练那么复杂，但需要面临更大量的数据（每辆车持续开启10个摄像头的视频输入），对算力的要求更高。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉此前提供的资料显示，Dojo集成了120个训练模块ExaPOD，每个ExaPOD内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，其中的定制硬件和软件可进一步提高D1芯片的效率，使其运算能力能达到1 EFLOP，即每秒1018次浮点运算。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d63357b60478a21dcffc341a8020c67\" tg-width=\"640\" tg-height=\"227\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利表示，D1是特斯拉自研，由台积电制造的7nm芯片。其半导体团队调查显示，特斯拉今年订购的D1芯片数量大约在4万到5万片之间。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">Dojo D1芯片由小型节点组成，每个节点都包含带有超标核的专用64位CPU。基于台积电的7nm技术，每个节点就像一台单独的计算机，具有专用CPU，本地内存和通信I/O SerDes接口，这意味着每个核心都可以独立运行，而不依赖于共享缓存或寄存器文件。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些芯片不像其他芯片那样支持虚拟内存，因为管理层认为它占用了太多的空间，降低了带宽，增加了延迟。取而代之的是，每个核心都有1.25MB的SRAM，作为芯片的主要内部存储器，加载速度为400GB/秒，存储速度为270GB/秒。</p><p style=\"text-align: justify;\">据特斯拉管理层称，一个Dojo Tile（集成25个D1）的速度是24个GPU的30倍，在25个D1芯片上进行特定操作需要5微秒，而24个GPU上需要150微秒。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">因此，分析师认为，与目前的GPU相比，<strong>Dojo潜在的效率、速度和成本优势可以让特斯拉大大缩短自动驾驶研发的时间。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据特斯拉的规划，其帕洛阿尔托数据中心将建造7台Dojo ExaPOD。到2024年2月，特斯拉算力规模将进入全球前五，10月总规模将达到100 Exa-Flops ，相当于30万块英伟达A100显卡的算力总和。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a7ac344a808012fcfb94ddc648ffe593\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">不过，摩根士丹利指出，目前有关Dojo的数据均来源与特斯拉自身的宣传资料，因此实际情况仍然有待验证：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">虽然很难明确验证特斯拉对 Dojo 成本和性能的诸多说法，但我们相信，凭借特斯拉的创新记录和能力，该公司有机会推出具有竞争力的定制解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">Dojo 已于今年7月投入运营，我们相信持续的推广和后续的公司公告将为投资者了解Dojo的潜力提供催化剂。</p></blockquote><h2 id=\"id_3698717471\">汽车+软件：Dojo开启特斯拉“双动力”模式</h2><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利在报告中指出，Dojo对于特斯拉估值的提振主要体现在两方面：汽车和自动驾驶软件，<strong>即Dojo是特斯拉“硬件和软件之间的交叉点”。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">多年来，我们一直试图让投资者关注特斯拉将车主转化为“用户”，从而产生高经常性（高利润）收入的潜力。</p><p style=\"text-align: justify;\">到目前为止，特斯拉在这方面已经取得了一些成功，但我们认为，特斯拉的内部计算能力有可能大大加快网络效应和数据采集/分析/学习的速度，<strong>到2027年，全球使用特斯拉FSD的车辆（特斯拉+第三方）每天行驶的里程将达到10亿英里。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">分析师认为，Dojo将有助于加速特斯拉计划中的自动驾驶出租车的采用，同时特斯拉还可以向第三方出售软件和硬件，达成汽车+软件的“双飞轮”发展：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我们将重点放在Dojo的潜力上，<strong>即以更快的采用率和更高的每用户平均月收入 (ARPU) 提供自动驾驶和网络服务收入，从而大幅提高我们的估值。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">随着Dojo带来的计算能力提升，特斯拉的汽车软件货币化之路可以更快实现，并获得更高的经常性收入。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea37215efc6b3df59d2eceb2b8ce990c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"368\"/></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利预计，到2040年，特斯拉网络服务的收入将达到3350亿美元，而此前预测为1580亿美元，并预计该部门在2030年将占特斯拉EBITDA总额的三分之一以上，<strong>到2040年将占整体EBITDA的60%以上（此前预期为38%）。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我们将Dojo的额外价值赋予软件服务（通过提高ARPU 和增加第三方许可）、特斯拉汽车业务（增加长期车队规模和利润率 ）和第三方电池业务，因为我们相信充电和FSD交易也将带来更高的硬件附加值。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们根据新的盈利预测对特斯拉的估值进行了全面评估，<strong>到2025/26财年，特斯拉的盈利预测增长了约20%，</strong>我们相信，与相关科技同行的增长和估值倍数相比，这将为我们400美元的目标股价奠定坚实的基础。</p></blockquote><h2 id=\"id_1587539522\">特斯拉也要当AI云服务商？</h2><p style=\"text-align: justify;\">不止是汽车自动驾驶，Dojo对于特斯拉乃至整个行业的影响可能更为深远。</p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利认为，<strong>特斯拉很有可能在未来提供基于Dojo的视觉机器学习系统，使其不再局限于汽车行业，而是将其影响力蔓延至任何需要以视觉为重点的行业中。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">如果另一家原始设备制造商将特斯拉的FSD系统纳入其车辆，Dojo 的可扩展性将大大提高。<strong>特斯拉有可能成为市场上最好的视觉和视频处理机器学习训练系统之一。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">与目前首选的通用GPU相比，Dojo的设计用例更有利于基于转换的神经网络训练。该芯片旨在推进和加速自动驾驶，可在涉及大量复杂视频识别数据的任何情况下加以利用。</p><p style=\"text-align: justify;\">与英伟达主导GPU市场、高通主导移动半导体市场的情况类似，<strong>特斯拉可能有能力成为利用视觉数据进行机器学习训练市场中的佼佼者——其收益可能超出生产自动驾驶汽车的业务。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">虽然很多行业都能从视觉人工智能加速中受益，但我们认为，Dojo 有可能在一些行业中得到应用，通过视觉数据人工智能应用加速安全和效率——例如机器人、航空、安防等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0759047d4df46921896a9515a687fd1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"457\"/></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">不过，与销售芯片和系统相比，特斯拉似乎更愿意在未来提供云服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前特斯拉高级硬件总监Ganesh Venkataramanan称，特斯拉的当务之急是在内部运行Dojo，但最终也有可能向非特斯拉用户开放。在今年一季度会议上，马斯克也提到，<strong>Dojo的未来可能会是像亚马逊AWS一样的云服务商。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">因此，摩根士丹利参照了亚马逊AWS的发展路径，<strong>类比特斯拉的网络服务也可能在未来成为收入支柱</strong>：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">AWS作为一项内部云服务，为开发人员提供了一个共享的软件基础设施，有助于提高开发人员的效率。随着书店和在线市场业务的增长，公司意识到，用于支持其核心业务的技术可以通过向第三方出租来实现盈利。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AWS 的息税前利润已占亚马逊息税前利润总额的70%（根据我们互联网团队 2023e 的数据），而零售业务的收入仅占亚马逊收入的20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为，特斯拉“云”的潜力是一个长期的“登月计划”，它排在公司的事项清单靠后的位置。但与此同时，我们也认识到，<strong>特斯拉正在建立重要的内部能力，随着时间的推移，这些能力可以通过“AWS型”商业模式实现货币化。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们并不认为Dojo将取代AWS。不过，我们确实认为AWS提供了一个强有力的范例，可以说明利用核心能力（专业数据处理和软件），可以创造巨大的价值驱动力。</strong></p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3697719><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>摩根士丹利预计，Dojo潜在速度和成本较英伟达具有优势，并将赋予特斯拉跨行业AI软硬件能力，“软件和服务自此将成为特斯拉最大的价值驱动因素”。超级计算机Dojo，能给特斯拉带来质变？9月10日，“特斯拉铁粉”、摩根士丹利汽车首席分析师Adam Jonas带领的团队报告中表示，特斯拉超算Dojo可为特斯拉增加高达5000亿的市值，而特斯拉目前的市值约为8000亿美元。大摩认为，汽车的自动驾驶系统被...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3697719\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/968c7f56416ea450ba452ed25e324d2e","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3697719","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1190807858","content_text":"摩根士丹利预计，Dojo潜在速度和成本较英伟达具有优势，并将赋予特斯拉跨行业AI软硬件能力，“软件和服务自此将成为特斯拉最大的价值驱动因素”。超级计算机Dojo，能给特斯拉带来质变？9月10日，“特斯拉铁粉”、摩根士丹利汽车首席分析师Adam Jonas带领的团队报告中表示，特斯拉超算Dojo可为特斯拉增加高达5000亿的市值，而特斯拉目前的市值约为8000亿美元。大摩认为，汽车的自动驾驶系统被称为“所有AI项目之母”，在寻求解决自动驾驶问题的过程中，特斯拉开发了先进的Dojo超算，Dojo超算可为特斯拉开辟“新的潜在市场”：Dojo超算旨在处理训练自动驾驶系统中的大量数据，它可能会给特斯拉在这个潜在价值达10万亿美元的自动驾驶领域，带来“不对称的优势”。从现在开始，软件和服务成为特斯拉最大的价值驱动因素。对Dojo研究得越多，我们就越意识到，（特斯拉）股票的价值可能被低估。我们相信Dojo可以代表市场对特斯拉认知的重大变化。摩根士丹利预计，到2040年，特斯拉网络服务的收入将达到3350亿美元，将占特斯拉整体EBITDA的60%以上，取代汽车制造成为特斯拉的支柱业务。在今年一季度电话会上，马斯克表示，Dojo 是一个“长线赌注”，如果发展如公司所愿，可能会带来“数千亿美元”的潜在回报。据此，摩根士丹利将特斯拉的目标价从此前的250美元上调至400美元，将对特斯拉的评级上调至“增持”，还将其列为摩根士丹利的“首选（Top Pick）”股票。在大摩报告的刺激下，特斯拉的股价周一上涨约10%至274美元，收于7月19日以来的最高水平，且为特斯拉自今年一月份以来的最大涨幅。特斯拉为Dojo打造了一款定制的人工智能芯片，并称其成本仅为英伟达的一小部分，但效率却显著高于后者。摩根士丹利估算，Dojo可以在未来几年为特斯拉节省65亿美元的成本。Dojo可以将训练工作量所需的时间从一个多月缩短到一周以内。分析师称，从长远来看，Dojo还能帮助特斯拉拥有跨行业的AI软硬件能力，将影响力扩散到更多行业。我们认为，一旦特斯拉在自动驾驶和软件方面取得进展，第三方Dojo服务就能为投资者提供特斯拉成长故事的下一个阶段。在Dojo的加持下，特斯拉最终可能成为一个像亚马逊AWS一样的云服务商。随着时间的推移，（特斯拉）这些能力可以通过“AWS型”商业模式实现货币化。为啥Dojo那么快？据特斯拉宣称，Dojo能将自动驾驶训练一个月的工作量缩短到一周完成。摩根士丹利分析师Joe Moore认为，基于视觉的训练实际上没有大型语言模型（LLM）训练那么复杂，但需要面临更大量的数据（每辆车持续开启10个摄像头的视频输入），对算力的要求更高。特斯拉此前提供的资料显示，Dojo集成了120个训练模块ExaPOD，每个ExaPOD内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，其中的定制硬件和软件可进一步提高D1芯片的效率，使其运算能力能达到1 EFLOP，即每秒1018次浮点运算。摩根士丹利表示，D1是特斯拉自研，由台积电制造的7nm芯片。其半导体团队调查显示，特斯拉今年订购的D1芯片数量大约在4万到5万片之间。Dojo D1芯片由小型节点组成，每个节点都包含带有超标核的专用64位CPU。基于台积电的7nm技术，每个节点就像一台单独的计算机，具有专用CPU，本地内存和通信I/O SerDes接口，这意味着每个核心都可以独立运行，而不依赖于共享缓存或寄存器文件。这些芯片不像其他芯片那样支持虚拟内存，因为管理层认为它占用了太多的空间，降低了带宽，增加了延迟。取而代之的是，每个核心都有1.25MB的SRAM，作为芯片的主要内部存储器，加载速度为400GB/秒，存储速度为270GB/秒。据特斯拉管理层称，一个Dojo Tile（集成25个D1）的速度是24个GPU的30倍，在25个D1芯片上进行特定操作需要5微秒，而24个GPU上需要150微秒。因此，分析师认为，与目前的GPU相比，Dojo潜在的效率、速度和成本优势可以让特斯拉大大缩短自动驾驶研发的时间。根据特斯拉的规划，其帕洛阿尔托数据中心将建造7台Dojo ExaPOD。到2024年2月，特斯拉算力规模将进入全球前五，10月总规模将达到100 Exa-Flops ，相当于30万块英伟达A100显卡的算力总和。不过，摩根士丹利指出，目前有关Dojo的数据均来源与特斯拉自身的宣传资料，因此实际情况仍然有待验证：虽然很难明确验证特斯拉对 Dojo 成本和性能的诸多说法，但我们相信，凭借特斯拉的创新记录和能力，该公司有机会推出具有竞争力的定制解决方案。Dojo 已于今年7月投入运营，我们相信持续的推广和后续的公司公告将为投资者了解Dojo的潜力提供催化剂。汽车+软件：Dojo开启特斯拉“双动力”模式摩根士丹利在报告中指出，Dojo对于特斯拉估值的提振主要体现在两方面：汽车和自动驾驶软件，即Dojo是特斯拉“硬件和软件之间的交叉点”。多年来，我们一直试图让投资者关注特斯拉将车主转化为“用户”，从而产生高经常性（高利润）收入的潜力。到目前为止，特斯拉在这方面已经取得了一些成功，但我们认为，特斯拉的内部计算能力有可能大大加快网络效应和数据采集/分析/学习的速度，到2027年，全球使用特斯拉FSD的车辆（特斯拉+第三方）每天行驶的里程将达到10亿英里。分析师认为，Dojo将有助于加速特斯拉计划中的自动驾驶出租车的采用，同时特斯拉还可以向第三方出售软件和硬件，达成汽车+软件的“双飞轮”发展：我们将重点放在Dojo的潜力上，即以更快的采用率和更高的每用户平均月收入 (ARPU) 提供自动驾驶和网络服务收入，从而大幅提高我们的估值。随着Dojo带来的计算能力提升，特斯拉的汽车软件货币化之路可以更快实现，并获得更高的经常性收入。摩根士丹利预计，到2040年，特斯拉网络服务的收入将达到3350亿美元，而此前预测为1580亿美元，并预计该部门在2030年将占特斯拉EBITDA总额的三分之一以上，到2040年将占整体EBITDA的60%以上（此前预期为38%）。我们将Dojo的额外价值赋予软件服务（通过提高ARPU 和增加第三方许可）、特斯拉汽车业务（增加长期车队规模和利润率 ）和第三方电池业务，因为我们相信充电和FSD交易也将带来更高的硬件附加值。我们根据新的盈利预测对特斯拉的估值进行了全面评估，到2025/26财年，特斯拉的盈利预测增长了约20%，我们相信，与相关科技同行的增长和估值倍数相比，这将为我们400美元的目标股价奠定坚实的基础。特斯拉也要当AI云服务商？不止是汽车自动驾驶，Dojo对于特斯拉乃至整个行业的影响可能更为深远。摩根士丹利认为，特斯拉很有可能在未来提供基于Dojo的视觉机器学习系统，使其不再局限于汽车行业，而是将其影响力蔓延至任何需要以视觉为重点的行业中。如果另一家原始设备制造商将特斯拉的FSD系统纳入其车辆，Dojo 的可扩展性将大大提高。特斯拉有可能成为市场上最好的视觉和视频处理机器学习训练系统之一。与目前首选的通用GPU相比，Dojo的设计用例更有利于基于转换的神经网络训练。该芯片旨在推进和加速自动驾驶，可在涉及大量复杂视频识别数据的任何情况下加以利用。与英伟达主导GPU市场、高通主导移动半导体市场的情况类似，特斯拉可能有能力成为利用视觉数据进行机器学习训练市场中的佼佼者——其收益可能超出生产自动驾驶汽车的业务。虽然很多行业都能从视觉人工智能加速中受益，但我们认为，Dojo 有可能在一些行业中得到应用，通过视觉数据人工智能应用加速安全和效率——例如机器人、航空、安防等。不过，与销售芯片和系统相比，特斯拉似乎更愿意在未来提供云服务。此前特斯拉高级硬件总监Ganesh Venkataramanan称，特斯拉的当务之急是在内部运行Dojo，但最终也有可能向非特斯拉用户开放。在今年一季度会议上，马斯克也提到，Dojo的未来可能会是像亚马逊AWS一样的云服务商。因此，摩根士丹利参照了亚马逊AWS的发展路径，类比特斯拉的网络服务也可能在未来成为收入支柱：AWS作为一项内部云服务，为开发人员提供了一个共享的软件基础设施，有助于提高开发人员的效率。随着书店和在线市场业务的增长，公司意识到，用于支持其核心业务的技术可以通过向第三方出租来实现盈利。如今，AWS 的息税前利润已占亚马逊息税前利润总额的70%（根据我们互联网团队 2023e 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