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7年前奔驰就有的功能，也许能救蔚来坠楼试车员的命

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@Dan投资: 【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了所以希望透过这期视频你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ $强生(JNJ)$

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src=\"https://static.tigerbbs.com/43b7e6808c424c0593e14d7b366b8daa\" tg-width=\"923\" tg-height=\"376\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>那么，有个问题值得关注：<b>即使是因为误操作，为何这辆装备了毫米波雷达、激光雷达和环视摄像头，可以实现L2+智能驾驶能力的ET7测试车，没能救下两位试车员的命？</b></p><p><b>传感器为何没起作用？</b></p><p>翻开蔚来ET7的参数配置单，这辆车标配了自动紧急制动功能，这也就是日益被公众所熟知的AEB。不过，该功能主要被用于车辆在行驶过程中，前向发生突发危险情况，尤其是与牵扯及行人距离小于安全距离时主动进行刹车。对于倒车中发生的危险，蔚来提供的相关辅助功能为“后方穿行预警带制动 (RCTA-B)”。该功能主要的用处在于，依靠侧后向的毫米波和超声波雷达，以及摄像头，在车辆倒车时及时感知侧后方横穿的行人和车辆，并提示和刹停。</p><p>只不过，上述功能都不能针对如墙体这样的固定物体产生作用。归根结底，与大多数人的认知相背离的是，当前大多数车企为其产品搭载的毫米波雷达，都在算法层面对静止目标不做出响应。</p><p>从技术原理角度看，汽车的毫米波雷达通过天线向前方发射电磁波，在接收由前方物体反射回的电磁波后，判断其与自己的距离。由于多普勒效应的存在，相对于雷达运动的物体反射信号频移，因此毫米波雷达还可以即使探测对方物体的运行速度，从而为智能驾驶系统提供决策依据。相比较容易因为光照、天气因素影响的摄像头，毫米波雷达在雨雪和大雾天气，乃至表面被尘埃泥土污染的前提下仍能工作，堪称智能驾驶的感知担当。事实上，即使是追求“纯视觉自动驾驶方案”的特斯拉，其新一代Model S和Model X上同样标配了毫米波雷达。</p><p>但是，毫米波雷达的问题也同样突出。法雷奥中国首席技术官顾剑民曾表示，因为毫米波雷达的空间分辨率很差，雷达几乎无法区分龙门架、道路侧面的金属标牌以及路上静止停放的车辆。换言之，毫米波雷达只能判断前方是否存在障碍物，以及该障碍物的速度和距离。究竟这个障碍物在不在车辆的运行轨迹上，雷达并不知道。<b>“在算法上只能通常忽略相对于路面不移动的雷达回波。否则，每次经过路标等静止物体时，汽车都会惊慌失措。”</b>这也就是为什么，过去特斯拉、小鹏、蔚来、理想等各类智能汽车，都出现过撞上固定物体导致车损乃至伤亡的事故和悲剧。</p><p>相比较之下，基本已经在各种价位的量产车上实现标配的超声波雷达则能够探测车辆周边的静止障碍物。相信大家在停车入库的时候，都会听到超声波雷达“嘟嘟”的报警声。不过有在高校从事智能驾驶研究的相关人士告诉虎嗅，超声波雷达由于其信号质量太差，AEB控制中基本不适用超声波雷达信号作为决策依据，只是作为警告功能的传感器。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77cb76d39d7aa4703e01ba485a8b2ae0\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"684\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>AQUILA蔚来超感系统。该系统搭载33个高性能感知硬件，包括1个超远距高精度激光雷达、7颗800万像素高清摄像头、4颗300万像素高感光环视专用摄像头、1个增强主驾感知、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、2个高精度定位单元和V2X车路协同。</p><p>目前，各家车企目前基本都将激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据进行融合处理，充分保证车辆安全。不过，针对于具体的挪车以及起步场景中的安全保护，市场鲜有听说车企在这方面有所布局。</p><p><b>那么问题又来了，如果当人们挂错了档位并踩下油门后，事故是否就注定在所难免？这时候，智能驾驶系统能为用户做些什么呢？</b></p><p>2015年就被发明的“起步辅助”，应当成为标配功能</p><p>为了给“挂错挡”后进行亡羊补牢，奔驰曾公布过一项名为“起步辅助”（Drive Away Assist）的功能，并在E级轿车上实现了搭载。根据奔驰官网介绍，该功能专门用于在驾驶员搞错了油门和刹车以及挂错档位时，保证车辆安全：</p><p>当车辆行驶方向上的障碍物被感知到时，系统会快速将最高车速限制为2公里/小时。同时，车辆倒车影像画面中也有图标弹出。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b0993427f62b88b9ed876027c9bc893\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>在该网页中，奔驰介绍了该功能被触发的条件：</b></p><blockquote>1、当奔驰驻车辅助（PARKTRONIC）功能被激活时；</blockquote><blockquote>2、当变速箱在车辆静止状态下，被切换至前进和后退挡位时；</blockquote><blockquote>3、当静止物体距离车辆小于1米时；</blockquote><blockquote>4、当挪车辅助功能（manoeuvring assistance function）在多媒体系统中被激活时。</blockquote><blockquote>注：车辆在坡道中，起步辅助功能不可用。</blockquote><p><b>要知道，奔驰发布该功能的时间是在2015年，可见这项功能并不需要激光雷达、超级计算机、视觉算法等高新科技。</b>那时，智能汽车浪潮还远没有席卷全球，蔚来汽车成立也才有1周年。但过了7年，起步辅助功能依旧没有像AEB紧急制动、ACC自适应巡航那样成为智能汽车的标配，不得不说是一种遗憾。</p><p>对此也许有些人会表示，挂错挡后车辆向错误的方向开出去，本身就是一种小概率事件。但是，我们依旧经常在微博和朋友圈里看到各种因为误操作，车辆冲进周边店铺和民宅的视频。在看到这些画面时我们可能更多是图一乐，但如果真的造成重大财产损失和人身伤害时，那恐怕就是悲剧了。</p><p><b>尤其是当悲剧发生在自己身上的时候。</b></p><p>毕竟，当搜索“挂错挡 事故”时，百度上有1160多万结果呈现给你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8fcea956b670f0dbb36e04cd1856583e\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"172\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","source":"highlight_huxiu","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>7年前奔驰就有的功能，也许能救蔚来坠楼试车员的命</title>\n<style 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(RCTA-B)”。该功能主要的用处在于，依靠侧后向的毫米波和超声波雷达，以及摄像头，在车辆倒车时及时感知侧后方横穿的行人和车辆，并提示和刹停。只不过，上述功能都不能针对如墙体这样的固定物体产生作用。归根结底，与大多数人的认知相背离的是，当前大多数车企为其产品搭载的毫米波雷达，都在算法层面对静止目标不做出响应。从技术原理角度看，汽车的毫米波雷达通过天线向前方发射电磁波，在接收由前方物体反射回的电磁波后，判断其与自己的距离。由于多普勒效应的存在，相对于雷达运动的物体反射信号频移，因此毫米波雷达还可以即使探测对方物体的运行速度，从而为智能驾驶系统提供决策依据。相比较容易因为光照、天气因素影响的摄像头，毫米波雷达在雨雪和大雾天气，乃至表面被尘埃泥土污染的前提下仍能工作，堪称智能驾驶的感知担当。事实上，即使是追求“纯视觉自动驾驶方案”的特斯拉，其新一代Model S和Model X上同样标配了毫米波雷达。但是，毫米波雷达的问题也同样突出。法雷奥中国首席技术官顾剑民曾表示，因为毫米波雷达的空间分辨率很差，雷达几乎无法区分龙门架、道路侧面的金属标牌以及路上静止停放的车辆。换言之，毫米波雷达只能判断前方是否存在障碍物，以及该障碍物的速度和距离。究竟这个障碍物在不在车辆的运行轨迹上，雷达并不知道。“在算法上只能通常忽略相对于路面不移动的雷达回波。否则，每次经过路标等静止物体时，汽车都会惊慌失措。”这也就是为什么，过去特斯拉、小鹏、蔚来、理想等各类智能汽车，都出现过撞上固定物体导致车损乃至伤亡的事故和悲剧。相比较之下，基本已经在各种价位的量产车上实现标配的超声波雷达则能够探测车辆周边的静止障碍物。相信大家在停车入库的时候，都会听到超声波雷达“嘟嘟”的报警声。不过有在高校从事智能驾驶研究的相关人士告诉虎嗅，超声波雷达由于其信号质量太差，AEB控制中基本不适用超声波雷达信号作为决策依据，只是作为警告功能的传感器。AQUILA蔚来超感系统。该系统搭载33个高性能感知硬件，包括1个超远距高精度激光雷达、7颗800万像素高清摄像头、4颗300万像素高感光环视专用摄像头、1个增强主驾感知、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、2个高精度定位单元和V2X车路协同。目前，各家车企目前基本都将激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据进行融合处理，充分保证车辆安全。不过，针对于具体的挪车以及起步场景中的安全保护，市场鲜有听说车企在这方面有所布局。那么问题又来了，如果当人们挂错了档位并踩下油门后，事故是否就注定在所难免？这时候，智能驾驶系统能为用户做些什么呢？2015年就被发明的“起步辅助”，应当成为标配功能为了给“挂错挡”后进行亡羊补牢，奔驰曾公布过一项名为“起步辅助”（Drive Away Assist）的功能，并在E级轿车上实现了搭载。根据奔驰官网介绍，该功能专门用于在驾驶员搞错了油门和刹车以及挂错档位时，保证车辆安全：当车辆行驶方向上的障碍物被感知到时，系统会快速将最高车速限制为2公里/小时。同时，车辆倒车影像画面中也有图标弹出。在该网页中，奔驰介绍了该功能被触发的条件：1、当奔驰驻车辅助（PARKTRONIC）功能被激活时；2、当变速箱在车辆静止状态下，被切换至前进和后退挡位时；3、当静止物体距离车辆小于1米时；4、当挪车辅助功能（manoeuvring assistance function）在多媒体系统中被激活时。注：车辆在坡道中，起步辅助功能不可用。要知道，奔驰发布该功能的时间是在2015年，可见这项功能并不需要激光雷达、超级计算机、视觉算法等高新科技。那时，智能汽车浪潮还远没有席卷全球，蔚来汽车成立也才有1周年。但过了7年，起步辅助功能依旧没有像AEB紧急制动、ACC自适应巡航那样成为智能汽车的标配，不得不说是一种遗憾。对此也许有些人会表示，挂错挡后车辆向错误的方向开出去，本身就是一种小概率事件。但是，我们依旧经常在微博和朋友圈里看到各种因为误操作，车辆冲进周边店铺和民宅的视频。在看到这些画面时我们可能更多是图一乐，但如果真的造成重大财产损失和人身伤害时，那恐怕就是悲剧了。尤其是当悲剧发生在自己身上的时候。毕竟，当搜索“挂错挡 事故”时，百度上有1160多万结果呈现给你。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1453,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":186328836,"gmtCreate":1623474590925,"gmtModify":1623474590925,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"AMD是走是溜","listText":"AMD是走是溜","text":"AMD是走是溜","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/186328836","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1681,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":186369855,"gmtCreate":1623474096477,"gmtModify":1623474096477,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"攒","listText":"攒","text":"攒","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/186369855","repostId":"2142496207","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2188,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":181734309,"gmtCreate":1623411021301,"gmtModify":1623411021301,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"Tiger 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21:58","market":"us","language":"zh","title":"以史为鉴，美国通胀飙升后的演绎与影响","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156453091","media":"川阅全球宏观","summary":"美国东部时间2021年6月10日，美国劳工部发布5月通胀数据。美国5月CPI同比升5.0%、核心CPI同比升3.8%，创2008年8月以来最大增幅。今年年初以来，美国通胀率加速上升，美联储6月议息会议在即，市场上通胀担忧挥之不去。我们回顾了历史上美国通胀的几次飙升，以便更好地理解本次的通胀及其影响：。1960年以来美国CPI同比破5%出现了4次(图1)。本次通胀飙升的主要原因在于疫情下的基数效应和供给短缺。房租价格走势对未来通胀的演绎有重要影响。","content":"<p>美国东部时间2021年6月10日，美国劳工部发布5月通胀数据。<b>美国5月CPI同比升5.0%、核心CPI同比升3.8%，创2008年8月以来最大增幅。今年年初以来，美国通胀率加速上升，美联储6月议息会议在即，市场上通胀担忧挥之不去。</b>我们回顾了历史上美国通胀的几次飙升，以便更好地理解本次的通胀及其影响：</p>\n<p><b>1960年以来美国CPI同比破5%出现了4次</b>(图1)。我们对CPI破4%、破5%至回落期间的经济基本面和美联储政策进行了复盘(表1)。</p>\n<p><b>1968/06-1971/09</b>：经济陷入衰退，但前期大幅政府开支与财政刺激的余温仍在，通胀持续上升，美联储在1970年收紧货币政策以抑制通胀。</p>\n<p><b>1973/03-1982/11：</b>粮食危机和石油危机的双重打击下，美国经济陷入滞胀，供给冲击与成本推升通胀。政府价格管制失败，货币政策缺乏独立性并且过于滞后，未能成功抑制通胀。</p>\n<p><b>1987/08-1991/07：</b>走出滞胀后，美国经济经历了高速增长，但1987年开始经济增速放缓，并出现工资和价格上涨压力，美联储收紧货币政策。</p>\n<p><b>2007/11-2008/09：</b>油价飙升推升通胀，金融危机爆发，美联储货币政策的首要任务在于救市，通胀不在其重点关注范围内。</p>\n<p><b>当前的通胀和1973-1982年通胀的成因较为相似，均为成本推动。</b></p>\n<p><img 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Tiger is here” 即可获赠100虎币，如集齐7张图片并留言，还可获赠7周年限定礼盒。（详情请点击【七周年有奖活动】老虎大搜查 了解）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":325,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":181732056,"gmtCreate":1623410943575,"gmtModify":1623410943575,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"Tiger is here！","listText":"Tiger is here！","text":"Tiger is here！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/181732056","repostId":"1140839418","repostType":2,"repost":{"id":"1140839418","pubTimestamp":1623382205,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1140839418?lang=&edition=full","pubTime":"2021-06-11 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Wood，她是ARK Invest的CEO和基金经理人。如果要问今年美国市场上谁最风光，那肯定有她和她公司ARK的份，Wood现在已经成为无数投资者眼中的女神。Catherine Wood为什么她能火？我们看一下她管理的产品表现就知道了。ARKK vs 纳斯达克100 vs 标普500 2014年底至今各自累计涨幅上面这张图中紫色线为她管理的一只规模最大的ARKK与纳斯达克100（黑色线）以及标普500（黑色）的对比，从2014下半年登场至今，ARKK累计上涨了接近500%，碾压基准标普500，甚至也让作为科技指数之王的纳斯达克100相形见绌。ARKK连续三年都跑赢了基准，并且和其他ARK旗下的四个主动基金一同在今年迎来了大爆发。有人把她说成是“女版巴菲特”，但她的风格和巴菲特完全不一样，巴菲特喜欢投资现金流稳定的成熟公司、而且更倾向于传统行业，对科技股涉猎相对较少；Wood专做科技股，而且都是在足够早的时间就瞄准那些有潜力的科技公司。在她的投资理念中，最重要的一个关键词就是创新。Wood出生于1956年，换句话说她现在已经是个64岁的大妈了，但是她对于创新和新经济的理解远超绝大多数后辈，她抓住了特斯拉、Square、Zoom甚至是比特币的机会。除了天赋以外，和她的个人经历也分不开。她毕业于南加州大学金融经济学专业，1977年开始在Capital Research公司任助理经济师，之后她在1980年转职Jennison Associates任首席经济师。1998年她合伙成立对冲基金Tupelo Capital并任投资组合经理主理该基金的宏观战略。2001年，她转到联博资产管理任投资长，负责管理基金达50亿美元的投资组合。2013年，她从联博辞职创业，于2014年1月成立ARK Inve","listText":"本文来自公众号：房东看世界今天我们聊聊一位最近很火的女股神，她的名字叫Catherine Wood，她是ARK Invest的CEO和基金经理人。如果要问今年美国市场上谁最风光，那肯定有她和她公司ARK的份，Wood现在已经成为无数投资者眼中的女神。Catherine Wood为什么她能火？我们看一下她管理的产品表现就知道了。ARKK vs 纳斯达克100 vs 标普500 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\n \n  【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ $强生(JNJ)$\n \n","listText":"【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ $强生(JNJ)$","text":"【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ 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\n \n  【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ $强生(JNJ)$\n \n","listText":"【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ $强生(JNJ)$","text":"【8家疫苗公司将于2021年大量生产疫苗！到底该选哪家？这期视频讲告诉你！】非常庆幸能够入驻老虎社区，第一次发帖，希望大家多多支持！今天就给大家先献上疫苗股的分析，到底应该怎么去做选择？因为疫苗股实在是太多了 所以希望透过这期视频 你能够对疫苗股的选择有所了解！对你有帮助的话可以帮我转发！谢谢【如果平时有关注油管Youtube的能够关注我的频道：理财投资Dan Invest ，频道内容主要发布深入分析个股，时事更新，财报解读等内容，有兴趣可以订阅！】 $辉瑞(PFE)$ $诺瓦瓦克斯医药(NVAX)$ $BioNTech SE(BNTX)$ $Moderna, Inc.(MRNA)$ 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src=\"https://static.tigerbbs.com/43b7e6808c424c0593e14d7b366b8daa\" tg-width=\"923\" tg-height=\"376\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>那么，有个问题值得关注：<b>即使是因为误操作，为何这辆装备了毫米波雷达、激光雷达和环视摄像头，可以实现L2+智能驾驶能力的ET7测试车，没能救下两位试车员的命？</b></p><p><b>传感器为何没起作用？</b></p><p>翻开蔚来ET7的参数配置单，这辆车标配了自动紧急制动功能，这也就是日益被公众所熟知的AEB。不过，该功能主要被用于车辆在行驶过程中，前向发生突发危险情况，尤其是与牵扯及行人距离小于安全距离时主动进行刹车。对于倒车中发生的危险，蔚来提供的相关辅助功能为“后方穿行预警带制动 (RCTA-B)”。该功能主要的用处在于，依靠侧后向的毫米波和超声波雷达，以及摄像头，在车辆倒车时及时感知侧后方横穿的行人和车辆，并提示和刹停。</p><p>只不过，上述功能都不能针对如墙体这样的固定物体产生作用。归根结底，与大多数人的认知相背离的是，当前大多数车企为其产品搭载的毫米波雷达，都在算法层面对静止目标不做出响应。</p><p>从技术原理角度看，汽车的毫米波雷达通过天线向前方发射电磁波，在接收由前方物体反射回的电磁波后，判断其与自己的距离。由于多普勒效应的存在，相对于雷达运动的物体反射信号频移，因此毫米波雷达还可以即使探测对方物体的运行速度，从而为智能驾驶系统提供决策依据。相比较容易因为光照、天气因素影响的摄像头，毫米波雷达在雨雪和大雾天气，乃至表面被尘埃泥土污染的前提下仍能工作，堪称智能驾驶的感知担当。事实上，即使是追求“纯视觉自动驾驶方案”的特斯拉，其新一代Model S和Model X上同样标配了毫米波雷达。</p><p>但是，毫米波雷达的问题也同样突出。法雷奥中国首席技术官顾剑民曾表示，因为毫米波雷达的空间分辨率很差，雷达几乎无法区分龙门架、道路侧面的金属标牌以及路上静止停放的车辆。换言之，毫米波雷达只能判断前方是否存在障碍物，以及该障碍物的速度和距离。究竟这个障碍物在不在车辆的运行轨迹上，雷达并不知道。<b>“在算法上只能通常忽略相对于路面不移动的雷达回波。否则，每次经过路标等静止物体时，汽车都会惊慌失措。”</b>这也就是为什么，过去特斯拉、小鹏、蔚来、理想等各类智能汽车，都出现过撞上固定物体导致车损乃至伤亡的事故和悲剧。</p><p>相比较之下，基本已经在各种价位的量产车上实现标配的超声波雷达则能够探测车辆周边的静止障碍物。相信大家在停车入库的时候，都会听到超声波雷达“嘟嘟”的报警声。不过有在高校从事智能驾驶研究的相关人士告诉虎嗅，超声波雷达由于其信号质量太差，AEB控制中基本不适用超声波雷达信号作为决策依据，只是作为警告功能的传感器。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77cb76d39d7aa4703e01ba485a8b2ae0\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"684\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>AQUILA蔚来超感系统。该系统搭载33个高性能感知硬件，包括1个超远距高精度激光雷达、7颗800万像素高清摄像头、4颗300万像素高感光环视专用摄像头、1个增强主驾感知、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、2个高精度定位单元和V2X车路协同。</p><p>目前，各家车企目前基本都将激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据进行融合处理，充分保证车辆安全。不过，针对于具体的挪车以及起步场景中的安全保护，市场鲜有听说车企在这方面有所布局。</p><p><b>那么问题又来了，如果当人们挂错了档位并踩下油门后，事故是否就注定在所难免？这时候，智能驾驶系统能为用户做些什么呢？</b></p><p>2015年就被发明的“起步辅助”，应当成为标配功能</p><p>为了给“挂错挡”后进行亡羊补牢，奔驰曾公布过一项名为“起步辅助”（Drive Away Assist）的功能，并在E级轿车上实现了搭载。根据奔驰官网介绍，该功能专门用于在驾驶员搞错了油门和刹车以及挂错档位时，保证车辆安全：</p><p>当车辆行驶方向上的障碍物被感知到时，系统会快速将最高车速限制为2公里/小时。同时，车辆倒车影像画面中也有图标弹出。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0b0993427f62b88b9ed876027c9bc893\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>在该网页中，奔驰介绍了该功能被触发的条件：</b></p><blockquote>1、当奔驰驻车辅助（PARKTRONIC）功能被激活时；</blockquote><blockquote>2、当变速箱在车辆静止状态下，被切换至前进和后退挡位时；</blockquote><blockquote>3、当静止物体距离车辆小于1米时；</blockquote><blockquote>4、当挪车辅助功能（manoeuvring assistance function）在多媒体系统中被激活时。</blockquote><blockquote>注：车辆在坡道中，起步辅助功能不可用。</blockquote><p><b>要知道，奔驰发布该功能的时间是在2015年，可见这项功能并不需要激光雷达、超级计算机、视觉算法等高新科技。</b>那时，智能汽车浪潮还远没有席卷全球，蔚来汽车成立也才有1周年。但过了7年，起步辅助功能依旧没有像AEB紧急制动、ACC自适应巡航那样成为智能汽车的标配，不得不说是一种遗憾。</p><p>对此也许有些人会表示，挂错挡后车辆向错误的方向开出去，本身就是一种小概率事件。但是，我们依旧经常在微博和朋友圈里看到各种因为误操作，车辆冲进周边店铺和民宅的视频。在看到这些画面时我们可能更多是图一乐，但如果真的造成重大财产损失和人身伤害时，那恐怕就是悲剧了。</p><p><b>尤其是当悲剧发生在自己身上的时候。</b></p><p>毕竟，当搜索“挂错挡 事故”时，百度上有1160多万结果呈现给你。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8fcea956b670f0dbb36e04cd1856583e\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"172\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","source":"highlight_huxiu","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>7年前奔驰就有的功能，也许能救蔚来坠楼试车员的命</title>\n<style 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(RCTA-B)”。该功能主要的用处在于，依靠侧后向的毫米波和超声波雷达，以及摄像头，在车辆倒车时及时感知侧后方横穿的行人和车辆，并提示和刹停。只不过，上述功能都不能针对如墙体这样的固定物体产生作用。归根结底，与大多数人的认知相背离的是，当前大多数车企为其产品搭载的毫米波雷达，都在算法层面对静止目标不做出响应。从技术原理角度看，汽车的毫米波雷达通过天线向前方发射电磁波，在接收由前方物体反射回的电磁波后，判断其与自己的距离。由于多普勒效应的存在，相对于雷达运动的物体反射信号频移，因此毫米波雷达还可以即使探测对方物体的运行速度，从而为智能驾驶系统提供决策依据。相比较容易因为光照、天气因素影响的摄像头，毫米波雷达在雨雪和大雾天气，乃至表面被尘埃泥土污染的前提下仍能工作，堪称智能驾驶的感知担当。事实上，即使是追求“纯视觉自动驾驶方案”的特斯拉，其新一代Model S和Model X上同样标配了毫米波雷达。但是，毫米波雷达的问题也同样突出。法雷奥中国首席技术官顾剑民曾表示，因为毫米波雷达的空间分辨率很差，雷达几乎无法区分龙门架、道路侧面的金属标牌以及路上静止停放的车辆。换言之，毫米波雷达只能判断前方是否存在障碍物，以及该障碍物的速度和距离。究竟这个障碍物在不在车辆的运行轨迹上，雷达并不知道。“在算法上只能通常忽略相对于路面不移动的雷达回波。否则，每次经过路标等静止物体时，汽车都会惊慌失措。”这也就是为什么，过去特斯拉、小鹏、蔚来、理想等各类智能汽车，都出现过撞上固定物体导致车损乃至伤亡的事故和悲剧。相比较之下，基本已经在各种价位的量产车上实现标配的超声波雷达则能够探测车辆周边的静止障碍物。相信大家在停车入库的时候，都会听到超声波雷达“嘟嘟”的报警声。不过有在高校从事智能驾驶研究的相关人士告诉虎嗅，超声波雷达由于其信号质量太差，AEB控制中基本不适用超声波雷达信号作为决策依据，只是作为警告功能的传感器。AQUILA蔚来超感系统。该系统搭载33个高性能感知硬件，包括1个超远距高精度激光雷达、7颗800万像素高清摄像头、4颗300万像素高感光环视专用摄像头、1个增强主驾感知、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、2个高精度定位单元和V2X车路协同。目前，各家车企目前基本都将激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据进行融合处理，充分保证车辆安全。不过，针对于具体的挪车以及起步场景中的安全保护，市场鲜有听说车企在这方面有所布局。那么问题又来了，如果当人们挂错了档位并踩下油门后，事故是否就注定在所难免？这时候，智能驾驶系统能为用户做些什么呢？2015年就被发明的“起步辅助”，应当成为标配功能为了给“挂错挡”后进行亡羊补牢，奔驰曾公布过一项名为“起步辅助”（Drive Away Assist）的功能，并在E级轿车上实现了搭载。根据奔驰官网介绍，该功能专门用于在驾驶员搞错了油门和刹车以及挂错档位时，保证车辆安全：当车辆行驶方向上的障碍物被感知到时，系统会快速将最高车速限制为2公里/小时。同时，车辆倒车影像画面中也有图标弹出。在该网页中，奔驰介绍了该功能被触发的条件：1、当奔驰驻车辅助（PARKTRONIC）功能被激活时；2、当变速箱在车辆静止状态下，被切换至前进和后退挡位时；3、当静止物体距离车辆小于1米时；4、当挪车辅助功能（manoeuvring assistance function）在多媒体系统中被激活时。注：车辆在坡道中，起步辅助功能不可用。要知道，奔驰发布该功能的时间是在2015年，可见这项功能并不需要激光雷达、超级计算机、视觉算法等高新科技。那时，智能汽车浪潮还远没有席卷全球，蔚来汽车成立也才有1周年。但过了7年，起步辅助功能依旧没有像AEB紧急制动、ACC自适应巡航那样成为智能汽车的标配，不得不说是一种遗憾。对此也许有些人会表示，挂错挡后车辆向错误的方向开出去，本身就是一种小概率事件。但是，我们依旧经常在微博和朋友圈里看到各种因为误操作，车辆冲进周边店铺和民宅的视频。在看到这些画面时我们可能更多是图一乐，但如果真的造成重大财产损失和人身伤害时，那恐怕就是悲剧了。尤其是当悲剧发生在自己身上的时候。毕竟，当搜索“挂错挡 事故”时，百度上有1160多万结果呈现给你。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1453,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":186369855,"gmtCreate":1623474096477,"gmtModify":1623474096477,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"攒","listText":"攒","text":"攒","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/186369855","repostId":"2142496207","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2188,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":181734309,"gmtCreate":1623411021301,"gmtModify":1623411021301,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"Tiger 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src=\"https://static.tigerbbs.com/327f6f12c3af30abee8fa0ae334f9763\" tg-width=\"1006\" tg-height=\"611\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ca353ebcbaf95ba1da0b46a815d5f8b\" tg-width=\"1025\" tg-height=\"853\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>本次通胀飙升的主要原因在于疫情下的基数效应和供给短缺。</b>今年5月美国CPI录得5.0%(为2008年8月以来的最高水平)，但是<b>从CPI指数角度，2021年5月相对于2019年5月的复合增速仅为2.5%。</b></p>\n<p><b>对于今年通胀的演绎，我们重点关注二手车和房租两个分项。</b></p>\n<p><b>通胀的主要推力之一为二手车。</b>东南亚疫情恶化下多地芯片厂停工，芯片短缺导致车企减产。新车供应不足，二手车需求剧增，价格飙升(图2)。根据Manheim数据，2021年二手车售价增幅超越新车(图3)。此外，5月其他交通相关的价格涨幅进一步扩大，交通服务价格增幅从4月的5.6%扩大至11.2%，增幅翻倍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/884ed39a8682a3df05e8411f17f2105c\" tg-width=\"995\" tg-height=\"585\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/599b70f4fadb590d0d7b20254d4b1403\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"738\" 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Tiger is here” 即可获赠100虎币，如集齐7张图片并留言，还可获赠7周年限定礼盒。（详情请点击【七周年有奖活动】老虎大搜查 了解）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":325,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":181732056,"gmtCreate":1623410943575,"gmtModify":1623410943575,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"Tiger is here！","listText":"Tiger is here！","text":"Tiger is here！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/181732056","repostId":"1140839418","repostType":2,"repost":{"id":"1140839418","pubTimestamp":1623382205,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1140839418?lang=&edition=full","pubTime":"2021-06-11 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了解）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":385,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":394061669,"gmtCreate":1607874508851,"gmtModify":1703849956033,"author":{"id":"3569288710318032","authorId":"3569288710318032","name":"aobo","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0c3166f25caae59553d7062eb4beef0a","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3569288710318032","authorIdStr":"3569288710318032"},"themes":[],"htmlText":"牛","listText":"牛","text":"牛","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/394061669","repostId":"392406407","repostType":1,"repost":{"id":392406407,"gmtCreate":1607500659101,"gmtModify":1703848259993,"author":{"id":"3499642540046495","authorId":"3499642540046495","name":"房东经济学","avatar":"https://static.tigerbbs.com/edfaddbb1342d4bbb2d3ec62de517927","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3499642540046495","authorIdStr":"3499642540046495"},"themes":[],"title":"今年最火的一位女股神","htmlText":"本文来自公众号：房东看世界今天我们聊聊一位最近很火的女股神，她的名字叫Catherine Wood，她是ARK Invest的CEO和基金经理人。如果要问今年美国市场上谁最风光，那肯定有她和她公司ARK的份，Wood现在已经成为无数投资者眼中的女神。Catherine Wood为什么她能火？我们看一下她管理的产品表现就知道了。ARKK vs 纳斯达克100 vs 标普500 2014年底至今各自累计涨幅上面这张图中紫色线为她管理的一只规模最大的ARKK与纳斯达克100（黑色线）以及标普500（黑色）的对比，从2014下半年登场至今，ARKK累计上涨了接近500%，碾压基准标普500，甚至也让作为科技指数之王的纳斯达克100相形见绌。ARKK连续三年都跑赢了基准，并且和其他ARK旗下的四个主动基金一同在今年迎来了大爆发。有人把她说成是“女版巴菲特”，但她的风格和巴菲特完全不一样，巴菲特喜欢投资现金流稳定的成熟公司、而且更倾向于传统行业，对科技股涉猎相对较少；Wood专做科技股，而且都是在足够早的时间就瞄准那些有潜力的科技公司。在她的投资理念中，最重要的一个关键词就是创新。Wood出生于1956年，换句话说她现在已经是个64岁的大妈了，但是她对于创新和新经济的理解远超绝大多数后辈，她抓住了特斯拉、Square、Zoom甚至是比特币的机会。除了天赋以外，和她的个人经历也分不开。她毕业于南加州大学金融经济学专业，1977年开始在Capital Research公司任助理经济师，之后她在1980年转职Jennison Associates任首席经济师。1998年她合伙成立对冲基金Tupelo Capital并任投资组合经理主理该基金的宏观战略。2001年，她转到联博资产管理任投资长，负责管理基金达50亿美元的投资组合。2013年，她从联博辞职创业，于2014年1月成立ARK Inve","listText":"本文来自公众号：房东看世界今天我们聊聊一位最近很火的女股神，她的名字叫Catherine Wood，她是ARK Invest的CEO和基金经理人。如果要问今年美国市场上谁最风光，那肯定有她和她公司ARK的份，Wood现在已经成为无数投资者眼中的女神。Catherine Wood为什么她能火？我们看一下她管理的产品表现就知道了。ARKK vs 纳斯达克100 vs 标普500 2014年底至今各自累计涨幅上面这张图中紫色线为她管理的一只规模最大的ARKK与纳斯达克100（黑色线）以及标普500（黑色）的对比，从2014下半年登场至今，ARKK累计上涨了接近500%，碾压基准标普500，甚至也让作为科技指数之王的纳斯达克100相形见绌。ARKK连续三年都跑赢了基准，并且和其他ARK旗下的四个主动基金一同在今年迎来了大爆发。有人把她说成是“女版巴菲特”，但她的风格和巴菲特完全不一样，巴菲特喜欢投资现金流稳定的成熟公司、而且更倾向于传统行业，对科技股涉猎相对较少；Wood专做科技股，而且都是在足够早的时间就瞄准那些有潜力的科技公司。在她的投资理念中，最重要的一个关键词就是创新。Wood出生于1956年，换句话说她现在已经是个64岁的大妈了，但是她对于创新和新经济的理解远超绝大多数后辈，她抓住了特斯拉、Square、Zoom甚至是比特币的机会。除了天赋以外，和她的个人经历也分不开。她毕业于南加州大学金融经济学专业，1977年开始在Capital Research公司任助理经济师，之后她在1980年转职Jennison Associates任首席经济师。1998年她合伙成立对冲基金Tupelo Capital并任投资组合经理主理该基金的宏观战略。2001年，她转到联博资产管理任投资长，负责管理基金达50亿美元的投资组合。2013年，她从联博辞职创业，于2014年1月成立ARK Inve","text":"本文来自公众号：房东看世界今天我们聊聊一位最近很火的女股神，她的名字叫Catherine Wood，她是ARK Invest的CEO和基金经理人。如果要问今年美国市场上谁最风光，那肯定有她和她公司ARK的份，Wood现在已经成为无数投资者眼中的女神。Catherine Wood为什么她能火？我们看一下她管理的产品表现就知道了。ARKK vs 纳斯达克100 vs 标普500 2014年底至今各自累计涨幅上面这张图中紫色线为她管理的一只规模最大的ARKK与纳斯达克100（黑色线）以及标普500（黑色）的对比，从2014下半年登场至今，ARKK累计上涨了接近500%，碾压基准标普500，甚至也让作为科技指数之王的纳斯达克100相形见绌。ARKK连续三年都跑赢了基准，并且和其他ARK旗下的四个主动基金一同在今年迎来了大爆发。有人把她说成是“女版巴菲特”，但她的风格和巴菲特完全不一样，巴菲特喜欢投资现金流稳定的成熟公司、而且更倾向于传统行业，对科技股涉猎相对较少；Wood专做科技股，而且都是在足够早的时间就瞄准那些有潜力的科技公司。在她的投资理念中，最重要的一个关键词就是创新。Wood出生于1956年，换句话说她现在已经是个64岁的大妈了，但是她对于创新和新经济的理解远超绝大多数后辈，她抓住了特斯拉、Square、Zoom甚至是比特币的机会。除了天赋以外，和她的个人经历也分不开。她毕业于南加州大学金融经济学专业，1977年开始在Capital Research公司任助理经济师，之后她在1980年转职Jennison Associates任首席经济师。1998年她合伙成立对冲基金Tupelo Capital并任投资组合经理主理该基金的宏观战略。2001年，她转到联博资产管理任投资长，负责管理基金达50亿美元的投资组合。2013年，她从联博辞职创业，于2014年1月成立ARK 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