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02-29

善良而伟大，这样的国度，因为这些人的存在而闪闪发光！

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01-23

学习了

“雪球”前世Accumulate，曾经狠狠“收割”内地富豪

2023-12-19

这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了

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2023-11-05

甲骨文又躺赢[摊手]

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2023-10-25

第十四届全国人民代表大会常务委员会第六次会议决定：授权国务院在授权期限内，在当年新增地方政府债务限额（包括一般债务限额和专项债务限额）的60%以内，提前下达下一年度新增地方政府债务限额。授权期限为决定公布之日至2027年12月31日。

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2023-10-06

国内价格如果能到20万以下就好了

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2023-10-04

共和党内极右派果然是说到做到

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2023-07-19

护城河

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2023-07-14

Mark一下下

2023-06-14

一直不卖的话现在市值700亿美元？

这个浙江人在英伟达最失落时重仓买入，赢得了整个未来

2023-06-13

拭目以待吧

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2023-06-01

加息！

美国5月ADP就业人数27.8万人，远超市场预期

2023-05-29

微软再度崛起！

放下骄傲！微软是如何豪赌OpenAI的？

2023-02-23

非常佩服！人类之光！

马斯克“秘密宏图”画的饼，该全部吃下吗？

2023-01-13

按照当前的汇率来算，即使降价后还是国内的价格更低，特斯拉真良心企业

特斯拉在美大规模降价！其中Model Y降幅20%

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id=\"id_610944205\">颇具吸引力的条款</h2><p>什么是Accumulate，为什么说他是雪球前世？大家看看条款就知道了。我也知道很多衍生品公众号在强调雪球不是Accumulate，不过看官们把火眼金睛打开便知，换汤不换药的东西。</p><p>比如挂钩一个现价为1块钱的股票或者指数，或者外汇，都行。</p><p>约定签一个一年期的合约，每天以0.8元的价格可以买入10000股。</p><p>如果股价高于1.05元则敲出，合约结束。</p><p>股价低于0.8元就敲入，仍然持续买入，但是要每天买入20000股。</p><p>合约结束或者到期的时候，投资人可以选择拿股票或者指数，也可以选择现金结算。</p><p>投资人只需缴纳保证金即可下单，不用全额现金投入。</p><p>这条款一看真的太有吸引力了，现价1块的股票可以0.8元买，还给杠杆，这不是来送钱的么。我们把条款稍微变化一下，就开始像你们平时看见的雪球了。</p><p>首先我们先把杠杆去掉，一年250个交易日，我们假设最极端的情况每天买20000股，每股0.8元，那我们就准备好400万。</p><p>如果没有敲入直接敲出，敲出之前每个交易日可以赚(1.05-0.8)×10000=0.25w，对比400万的本金年化收益率15.6%，这就是雪球里的票息了。</p><p>如果敲入后再敲出，那么敲入的过程中每个交易日买的更多，也赚的更多，那么敲出时年化收益率15.6%-31.2%之间。</p><p>如果敲入后没敲出，持有到期，那么损失就是最终价格和0.8元的差额。这个损失不是年化，而是绝对值了。</p><p>有没有发现，去掉杠杆以后，就跟你们平时见到的雪球产品非常像了？这就是为啥我说Accumulate是雪球前世。</p><p>Accumulate和雪球一样都是降低了股票上涨时的收益，拿去补贴一部分的下跌风险。他不等于雪球，但运作原理一样，只是条款略有调整，都属于结构化金融衍生品一种。还有什么降敲雪球、双降雪球、杠杆雪球，其实都是一类的东西。</p><h2 id=\"id_2003273663\">为什么07年Accumulate会席卷香港？</h2><p>一、在牛市中一直在赚钱，不断强化信任不断追加</p><p>因为07年股市较好，经常刚买进去就出发敲入，投资者落袋为安，不断强化对这个产品的信任。在牛市中往往是刚买入就敲出，再买入又敲出，一直在赚钱导致越投越多。本来买这产品是在炒股，却感觉很安全把存款都挪过来玩了，甚至开始加杠杆。（想想19-21年买雪球的朋友们）</p><p>二、看起来很美</p><p>只有在标的股票或者指数大跌的时候才会亏钱，大家又总觉得往下跌很多不太可能，早晚都能涨回来的。在没有发生极端风险的时候大家往往是偏乐观的。</p><p>三、投资者对结构化衍生品的认知度较低</p><p>以往投资者都是直接投资于股票，对Accumulate之类结构化衍生品并不熟悉，无法正确判断其风险、收益特征，产品设计本身又复杂，非常容易形成销售机构和投资者之间的信息不对称。最终导致高佣金、低性价比，看起来好像非常有吸引力。</p><p>四、佣金高</p><p>2007年香港的GDP总量才1600亿美元，但投行出售的Accumulate就高达1000多亿美元。2007年Accumulate产品养活了整个香港的私人银行（这和今年买雪球养活了整个财富管理行业一样），且主要卖给了内地投资者。据<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>的独立经济学家谢国忠介绍当时accumulate的总佣金在5%左右，到销售的奖金比例高达1-3%。当年香港私人银行家们通过卖Accumulate年薪百万美金轻轻松松（正如21年卖雪球的那些，最高时佣金为5%，平均也有3%）</p><p>当时香港私人银行圈还有一句话：卖一个朋友赚100万美金，多卖几个朋友这辈子就不用朋友了。</p><h2 id=\"id_2661203866\">Accumulate是怎么运作的呢？</h2><p>投资人把钱给投行或者券商之后，投行和券商会做一系列对冲动作，我简单点说个大思路让大家好理解一点。</p><p>比如你投100万，那么投行先拿50万去买对应标的股票，如果涨了就卖出，跌了就买入。比如每涨1%就卖10万股票，每跌2%就买10万股票。如果股票一直在敲入和敲出之间震荡，投行就一直高抛低吸赚差价，这就是票息的来源了。</p><p>如果一直涨到敲出，那50万股票卖完了，投行也赚到了钱，合约结束，把赚的钱分你一部分当票息。</p><p>如果一直跌到敲入，那投行一直在加仓，加到敲入时加满仓了，那就把股票给你。你承担股票价格下跌的损失。</p><p>如果一直区间震荡，投行高抛低吸一直做波动，那到期的时候给你票息，剩下的他自己赚。</p><p>实质上就是个程序化交易，包装一下卖给你也没有什么特别神秘的。只是这一包装，他收费就可以提高了，反正你也不知道他们赚了多少钱。</p><p>但其实是可以算出来的，业内主流算法是用蒙特卡洛模拟未来股票的走势，就是假设未来股票在一定的波动率下随机震荡，模拟一万种可能，然后把这一万种可能性带来的结果平均一下，然后再减去他要赚你的费用，就定出票息了。</p><p>就像中信泰富出事之后，中信集团派出中投证券总经理带着衍生品团队去调查测算，发现中信泰富签合同的时候就已经亏了6000万港币了。这6000万港币就是给投行和销售赚去的费用，而买方浑然不知。况且中信泰富这单由于金额巨大，外资银行竞争降价后费率已经是非常优惠的了。</p><h2 id=\"id_245367246\">监管提示风险也没用</h2><p>虽然当时港交所前董事韦伯(David Webb)称这类Accumulators是“剧毒”衍生产品，呼吁投资银行要停止发行，以免荼毒投资者。但是，证监会并不能采取任何强制的措施制止。因为，这类产品都属于场外交易的私募产品，只受私人契约的约束。证监会只会关注“信息披露是否充分”和“职能是否分隔”。（想想为啥监管从去年开始就一直对雪球加强监管）</p><h2 id=\"id_2704522337\">为什么说这是个坑</h2><p>“金融毒品”四个字是怎么来的呢？一直让你赚钱，慢慢上瘾，越投越多，杠杆越加越大，然后一把收割。</p><p>Accumulate的问题在哪呢？（雪球同理）</p><p>上涨的时候赚的少，因为你就赚个年化收益，快速敲出时实际收益并不高。</p><p>下跌的时候亏的多，亏的时候那可不是年化了，直接是本金百分比。</p><p>大概率让你赚小钱，小概率让你亏大钱。然后再把这个小概率描述的更小一点，让你放心大胆的去买。</p><p>但如果把所有可能出现的情况加总来看，是否具有投资性价比呢？那肯定没有，前面已经说过了，投行拿钱就是做一个程序化交易，在这个过程中并没有超额收益产生，反而让你付出了高额费用，妥妥的负α产品。</p><p>一个负α毫无性价比的产品，又大概率让你不停赚小钱上瘾，让你不断加大投资甚至加杠杆，最后一把收割，这就是为什么说这是个坑。</p><h2 id=\"id_1606748640\">那这些产品就真的不能投了吗？</h2><p>也不是。结构化衍生品本身并非妖魔，你不了解且碰到无良销售时才会变成妖魔。</p><p>那么如果我们了解了，还能投吗？我们往下看看什么时候可以投资这类产品，我就直接拿雪球举例方便大家理解了。</p><p>市场快速上涨的时候不能投，因为会很快敲出，你并赚不到什么钱，还不如直接去买股票。</p><p>市场下跌时不能投，这不就是去亏钱么，当然你直接去买股票也是亏钱。</p><p>市场剧烈震荡的时候不能投，因为敲入和敲出都非常快，你要的票息基本覆盖不了下跌风险，也不如上涨赚钱多。</p><p>只有你预判市场窄幅震荡的时候，才能去投，你还得把那高额的费用降下来才行。</p><p>可是，你真的能择时吗？看上涨还是下跌已经够费劲且不太可能了，你还得去判断市场是不是窄幅震荡？觉得自己能判断未来市场属于窄幅震荡的请回去复习我关于择时的文章。传送门：《择时高手今何在》</p><p>之前写择时就是来打脸雪球的，雪球只有在你判断市场不会大跌的时候才会投，且窄幅震荡的时候才会优于直接买股票，而我们并没有这个判断能力。</p><p>以都别碰了好吗。。。别投了好多年回过头一算账才发现被坑了。</p><h2 id=\"id_284277211\">反思</h2><p>在金融市场快速发展的过程中，会有很多新的东西出现，要投之前还是先了解透彻吧。</p><p>结构化衍生品的本质并不是创造收益，而是通过减少一部分收益去弥补另外一块收益，简称拆东墙补西墙，让你看起来很美然后收你个高费用。如果你非要去投雪球的话，那就多比比价吧，价格能压下来不少。</p><p>Accumulate、雪球、高收益城投债都有一个共性，就是高胜率、高费用、低赔率，看起来很美，实际上缺没有α，纯β。一个纯β还收高费用的结果就是最终让你亏钱。</p><p>最后再引用中新社下中国新闻网09年报道《大陆投资人折戟香港，KODA成为冷酷“富豪杀手”》中的一句话。</p><p>据悉，来自于华尔街的这种产品，至今并没有在欧美发达国家成熟的金融市场上销售。</p><p>本文作者：坐等打赏的Tom，来源：Tom真不想你踩雷，原文标题：《投资踩雷50年之2008：雪球前世Accumulate屠杀内地富豪》</p></body></html>","source":"lsy1705984531714","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“雪球”前世Accumulate，曾经狠狠“收割”内地富豪</title>\n<style 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later”、“富豪杀手”、“金融毒品”。当时把富豪杀成啥样了呢，最惨的是中信集团旗下中信泰富，直接在Accumulate上亏了186亿港币，另外碧桂园也亏了12亿。这波暴雷受害者近3万人，都是国内的最富裕阶层，包括许多民营企业家和企业高管，其中包括中信泰富、碧桂园、东方航空、中国国航、深南电等公司。长江商学院金融学教授黄明也表示他有数十个学生都买了Accumulate产品，这些大多是房地产、国际贸易等方面的企业家，亏损金额在几千万至几亿元不等。当年的惨状大家可以百度一下关键词“Accumulate”、“KODA”看看09年左右的新闻感受下。颇具吸引力的条款什么是Accumulate，为什么说他是雪球前世？大家看看条款就知道了。我也知道很多衍生品公众号在强调雪球不是Accumulate，不过看官们把火眼金睛打开便知，换汤不换药的东西。比如挂钩一个现价为1块钱的股票或者指数，或者外汇，都行。约定签一个一年期的合约，每天以0.8元的价格可以买入10000股。如果股价高于1.05元则敲出，合约结束。股价低于0.8元就敲入，仍然持续买入，但是要每天买入20000股。合约结束或者到期的时候，投资人可以选择拿股票或者指数，也可以选择现金结算。投资人只需缴纳保证金即可下单，不用全额现金投入。这条款一看真的太有吸引力了，现价1块的股票可以0.8元买，还给杠杆，这不是来送钱的么。我们把条款稍微变化一下，就开始像你们平时看见的雪球了。首先我们先把杠杆去掉，一年250个交易日，我们假设最极端的情况每天买20000股，每股0.8元，那我们就准备好400万。如果没有敲入直接敲出，敲出之前每个交易日可以赚(1.05-0.8)×10000=0.25w，对比400万的本金年化收益率15.6%，这就是雪球里的票息了。如果敲入后再敲出，那么敲入的过程中每个交易日买的更多，也赚的更多，那么敲出时年化收益率15.6%-31.2%之间。如果敲入后没敲出，持有到期，那么损失就是最终价格和0.8元的差额。这个损失不是年化，而是绝对值了。有没有发现，去掉杠杆以后，就跟你们平时见到的雪球产品非常像了？这就是为啥我说Accumulate是雪球前世。Accumulate和雪球一样都是降低了股票上涨时的收益，拿去补贴一部分的下跌风险。他不等于雪球，但运作原理一样，只是条款略有调整，都属于结构化金融衍生品一种。还有什么降敲雪球、双降雪球、杠杆雪球，其实都是一类的东西。为什么07年Accumulate会席卷香港？一、在牛市中一直在赚钱，不断强化信任不断追加因为07年股市较好，经常刚买进去就出发敲入，投资者落袋为安，不断强化对这个产品的信任。在牛市中往往是刚买入就敲出，再买入又敲出，一直在赚钱导致越投越多。本来买这产品是在炒股，却感觉很安全把存款都挪过来玩了，甚至开始加杠杆。（想想19-21年买雪球的朋友们）二、看起来很美只有在标的股票或者指数大跌的时候才会亏钱，大家又总觉得往下跌很多不太可能，早晚都能涨回来的。在没有发生极端风险的时候大家往往是偏乐观的。三、投资者对结构化衍生品的认知度较低以往投资者都是直接投资于股票，对Accumulate之类结构化衍生品并不熟悉，无法正确判断其风险、收益特征，产品设计本身又复杂，非常容易形成销售机构和投资者之间的信息不对称。最终导致高佣金、低性价比，看起来好像非常有吸引力。四、佣金高2007年香港的GDP总量才1600亿美元，但投行出售的Accumulate就高达1000多亿美元。2007年Accumulate产品养活了整个香港的私人银行（这和今年买雪球养活了整个财富管理行业一样），且主要卖给了内地投资者。据摩根士丹利的独立经济学家谢国忠介绍当时accumulate的总佣金在5%左右，到销售的奖金比例高达1-3%。当年香港私人银行家们通过卖Accumulate年薪百万美金轻轻松松（正如21年卖雪球的那些，最高时佣金为5%，平均也有3%）当时香港私人银行圈还有一句话：卖一个朋友赚100万美金，多卖几个朋友这辈子就不用朋友了。Accumulate是怎么运作的呢？投资人把钱给投行或者券商之后，投行和券商会做一系列对冲动作，我简单点说个大思路让大家好理解一点。比如你投100万，那么投行先拿50万去买对应标的股票，如果涨了就卖出，跌了就买入。比如每涨1%就卖10万股票，每跌2%就买10万股票。如果股票一直在敲入和敲出之间震荡，投行就一直高抛低吸赚差价，这就是票息的来源了。如果一直涨到敲出，那50万股票卖完了，投行也赚到了钱，合约结束，把赚的钱分你一部分当票息。如果一直跌到敲入，那投行一直在加仓，加到敲入时加满仓了，那就把股票给你。你承担股票价格下跌的损失。如果一直区间震荡，投行高抛低吸一直做波动，那到期的时候给你票息，剩下的他自己赚。实质上就是个程序化交易，包装一下卖给你也没有什么特别神秘的。只是这一包装，他收费就可以提高了，反正你也不知道他们赚了多少钱。但其实是可以算出来的，业内主流算法是用蒙特卡洛模拟未来股票的走势，就是假设未来股票在一定的波动率下随机震荡，模拟一万种可能，然后把这一万种可能性带来的结果平均一下，然后再减去他要赚你的费用，就定出票息了。就像中信泰富出事之后，中信集团派出中投证券总经理带着衍生品团队去调查测算，发现中信泰富签合同的时候就已经亏了6000万港币了。这6000万港币就是给投行和销售赚去的费用，而买方浑然不知。况且中信泰富这单由于金额巨大，外资银行竞争降价后费率已经是非常优惠的了。监管提示风险也没用虽然当时港交所前董事韦伯(David Webb)称这类Accumulators是“剧毒”衍生产品，呼吁投资银行要停止发行，以免荼毒投资者。但是，证监会并不能采取任何强制的措施制止。因为，这类产品都属于场外交易的私募产品，只受私人契约的约束。证监会只会关注“信息披露是否充分”和“职能是否分隔”。（想想为啥监管从去年开始就一直对雪球加强监管）为什么说这是个坑“金融毒品”四个字是怎么来的呢？一直让你赚钱，慢慢上瘾，越投越多，杠杆越加越大，然后一把收割。Accumulate的问题在哪呢？（雪球同理）上涨的时候赚的少，因为你就赚个年化收益，快速敲出时实际收益并不高。下跌的时候亏的多，亏的时候那可不是年化了，直接是本金百分比。大概率让你赚小钱，小概率让你亏大钱。然后再把这个小概率描述的更小一点，让你放心大胆的去买。但如果把所有可能出现的情况加总来看，是否具有投资性价比呢？那肯定没有，前面已经说过了，投行拿钱就是做一个程序化交易，在这个过程中并没有超额收益产生，反而让你付出了高额费用，妥妥的负α产品。一个负α毫无性价比的产品，又大概率让你不停赚小钱上瘾，让你不断加大投资甚至加杠杆，最后一把收割，这就是为什么说这是个坑。那这些产品就真的不能投了吗？也不是。结构化衍生品本身并非妖魔，你不了解且碰到无良销售时才会变成妖魔。那么如果我们了解了，还能投吗？我们往下看看什么时候可以投资这类产品，我就直接拿雪球举例方便大家理解了。市场快速上涨的时候不能投，因为会很快敲出，你并赚不到什么钱，还不如直接去买股票。市场下跌时不能投，这不就是去亏钱么，当然你直接去买股票也是亏钱。市场剧烈震荡的时候不能投，因为敲入和敲出都非常快，你要的票息基本覆盖不了下跌风险，也不如上涨赚钱多。只有你预判市场窄幅震荡的时候，才能去投，你还得把那高额的费用降下来才行。可是，你真的能择时吗？看上涨还是下跌已经够费劲且不太可能了，你还得去判断市场是不是窄幅震荡？觉得自己能判断未来市场属于窄幅震荡的请回去复习我关于择时的文章。传送门：《择时高手今何在》之前写择时就是来打脸雪球的，雪球只有在你判断市场不会大跌的时候才会投，且窄幅震荡的时候才会优于直接买股票，而我们并没有这个判断能力。以都别碰了好吗。。。别投了好多年回过头一算账才发现被坑了。反思在金融市场快速发展的过程中，会有很多新的东西出现，要投之前还是先了解透彻吧。结构化衍生品的本质并不是创造收益，而是通过减少一部分收益去弥补另外一块收益，简称拆东墙补西墙，让你看起来很美然后收你个高费用。如果你非要去投雪球的话，那就多比比价吧，价格能压下来不少。Accumulate、雪球、高收益城投债都有一个共性，就是高胜率、高费用、低赔率，看起来很美，实际上缺没有α，纯β。一个纯β还收高费用的结果就是最终让你亏钱。最后再引用中新社下中国新闻网09年报道《大陆投资人折戟香港，KODA成为冷酷“富豪杀手”》中的一句话。据悉，来自于华尔街的这种产品，至今并没有在欧美发达国家成熟的金融市场上销售。本文作者：坐等打赏的Tom，来源：Tom真不想你踩雷，原文标题：《投资踩雷50年之2008：雪球前世Accumulate屠杀内地富豪》","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1403,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":253532811604032,"gmtCreate":1702915526673,"gmtModify":1702915528204,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","listText":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","text":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/253532811604032","repostId":"1171431300","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1091,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":238193519865880,"gmtCreate":1699185596480,"gmtModify":1699185598153,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"甲骨文又躺赢[摊手]&nbsp;&nbsp;","listText":"甲骨文又躺赢[摊手]&nbsp;&nbsp;","text":"甲骨文又躺赢[摊手]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/238193519865880","repostId":"1101541169","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1216,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":234241070100600,"gmtCreate":1698215647966,"gmtModify":1698215964777,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"第十四届全国人民代表大会常务委员会第六次会议决定：授权国务院在授权期限内，在当年新增地方政府债务限额（包括一般债务限额和专项债务限额）的60%以内，提前下达下一年度新增地方政府债务限额。授权期限为决定公布之日至2027年12月31日。","listText":"第十四届全国人民代表大会常务委员会第六次会议决定：授权国务院在授权期限内，在当年新增地方政府债务限额（包括一般债务限额和专项债务限额）的60%以内，提前下达下一年度新增地方政府债务限额。授权期限为决定公布之日至2027年12月31日。","text":"第十四届全国人民代表大会常务委员会第六次会议决定：授权国务院在授权期限内，在当年新增地方政府债务限额（包括一般债务限额和专项债务限额）的60%以内，提前下达下一年度新增地方政府债务限额。授权期限为决定公布之日至2027年12月31日。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/234241070100600","repostId":"1113378130","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":813,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":227624811360472,"gmtCreate":1696580466174,"gmtModify":1696580468710,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"国内价格如果能到20万以下就好了","listText":"国内价格如果能到20万以下就好了","text":"国内价格如果能到20万以下就好了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/227624811360472","repostId":"1130867218","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1585,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3545044580291886","authorId":"3545044580291886","name":"做距老姆大世界","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2d06c752d0380f337b6cde4fecc36021","crmLev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tg-height=\"346\"/><span>图片</span></p><p>近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ee15a7aa84125f1d8f134923154e456\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。</p><p>但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。</p><h2 style=\"text-align: left;\">逆境见真知</h2><p>2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。</p><p>根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。</p><p>而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。</p><p>因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/075871b9ec07bcc308698ec539cea039\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"569\"/><span>图片</span></p><p>与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。</p><p>与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”</p><p>于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。</p><p>这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。</p><p>2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。</p><p>那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；</p><p>而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/435cfbebf8b86c764e5782fc10e3095d\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"864\" tg-height=\"596\"/><span>图片</span></p><p>由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。</p><p>果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。</p><p>在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。</p><p>20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。</p><p>它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3052704e0ee23cf2f847d6bdc624957\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"894\" tg-height=\"595\"/><span>图片</span></p><p>通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。</p><p>同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。</p><p>具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。</p><p>同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。</p><p>所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。</p><h2>EQ的力量</h2><p>如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。</p><p>不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。</p><p>很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。</p><p>但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。</p><p>其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。</p><p>在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69178bf70129bfd3e19dba2edcbe2c94\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"865\" tg-height=\"437\"/><span>图片</span></p><p>这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。</p><p>而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。</p><p>而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。</p><p>郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。</p><p>因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。</p><p>于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/069e0d69de8f7b9ac71dc6d5d93926d7\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"875\" tg-height=\"491\"/><span>图片</span></p><p>它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。</p><p>英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。</p><p>英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。</p><p>如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。</p><h2>未来的启示</h2><p>在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。</p><p>上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。</p><p>其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。</p><p>5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。</p><p>细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。</p><p>而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。</p><p>谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。</p><p>这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。</p><p>在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。</p><p>面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”</p><p>这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/870c4678165c43e50450e2531374cf80\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"878\" tg-height=\"499\"/><span>图片</span></p><p></p><p>因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。</p><p>在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。</p><p>在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。</p><p>回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。</p><p>毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>这个浙江人在英伟达最失落时重仓买入，赢得了整个未来</title>\n<style 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举大名耳</strong></p><p>导语：郑方在2016年买入英伟达股票时，其市值仅为135亿美元。仅数年，英伟达就长成为市值万亿的科技巨头。</p><p>2016年，著名的《对冲基金新闻》发布了一篇文章——《这家亚洲对冲基金买入英伟达和台积电的决定正确吗》？</p><p>那一年，英伟达（NVDA）和其所耕耘的PC市场，并非是一个被投资者看好的领域，当时有人认为，其执着的PC硬件领域，终将随着移动设备的兴起，成为历史的尘埃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be2025d5589ad2c7099268b96fef8a6e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"172\"/><span>图片</span></p><p>然而，就在这种情况下，一个默默观察的投资者，却果断出手，决定重仓长线持有英伟达。</p><p>说来也巧，在芯片和科技领域，浙江人总是能屡屡改变世界，台积电的张忠谋是浙江宁波人，英伟达的黄仁勋是浙江青田人，金土顿的杜纪川浙江青田人，日月光的张虔生浙江温州人。</p><p>而这位颇具远见的投资者——凯思博的创始人郑方，也是浙江人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6bcb0518d89745fbdc42d69af8fe9cb\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"981\" tg-height=\"346\"/><span>图片</span></p><p>近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ee15a7aa84125f1d8f134923154e456\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。</p><p>但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。</p><h2 style=\"text-align: left;\">逆境见真知</h2><p>2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。</p><p>根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。</p><p>而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。</p><p>因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/075871b9ec07bcc308698ec539cea039\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"569\"/><span>图片</span></p><p>与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。</p><p>与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”</p><p>于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。</p><p>这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。</p><p>2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。</p><p>那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；</p><p>而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/435cfbebf8b86c764e5782fc10e3095d\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"864\" tg-height=\"596\"/><span>图片</span></p><p>由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。</p><p>果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。</p><p>在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。</p><p>20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。</p><p>它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3052704e0ee23cf2f847d6bdc624957\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"894\" tg-height=\"595\"/><span>图片</span></p><p>通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。</p><p>同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。</p><p>具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。</p><p>同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。</p><p>所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。</p><h2>EQ的力量</h2><p>如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。</p><p>不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。</p><p>很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。</p><p>但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。</p><p>其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。</p><p>在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69178bf70129bfd3e19dba2edcbe2c94\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"865\" tg-height=\"437\"/><span>图片</span></p><p>这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。</p><p>而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。</p><p>而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。</p><p>郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。</p><p>因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。</p><p>于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/069e0d69de8f7b9ac71dc6d5d93926d7\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"875\" tg-height=\"491\"/><span>图片</span></p><p>它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。</p><p>英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。</p><p>英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。</p><p>如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。</p><h2>未来的启示</h2><p>在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。</p><p>上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。</p><p>其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。</p><p>5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。</p><p>细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。</p><p>而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。</p><p>谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。</p><p>这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。</p><p>在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。</p><p>面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”</p><p>这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/870c4678165c43e50450e2531374cf80\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"878\" tg-height=\"499\"/><span>图片</span></p><p></p><p>因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。</p><p>在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。</p><p>在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。</p><p>回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。</p><p>毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b3d0717261cdb63c466f79a0a6334926","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1136875021","content_text":"作者 | 举大名耳导语：郑方在2016年买入英伟达股票时，其市值仅为135亿美元。仅数年，英伟达就长成为市值万亿的科技巨头。2016年，著名的《对冲基金新闻》发布了一篇文章——《这家亚洲对冲基金买入英伟达和台积电的决定正确吗》？那一年，英伟达（NVDA）和其所耕耘的PC市场，并非是一个被投资者看好的领域，当时有人认为，其执着的PC硬件领域，终将随着移动设备的兴起，成为历史的尘埃。图片然而，就在这种情况下，一个默默观察的投资者，却果断出手，决定重仓长线持有英伟达。说来也巧，在芯片和科技领域，浙江人总是能屡屡改变世界，台积电的张忠谋是浙江宁波人，英伟达的黄仁勋是浙江青田人，金土顿的杜纪川浙江青田人，日月光的张虔生浙江温州人。而这位颇具远见的投资者——凯思博的创始人郑方，也是浙江人。图片近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。逆境见真知2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。图片与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。图片由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。图片通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。EQ的力量如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。图片这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。图片它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。未来的启示在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。图片因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1864,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":186926237913192,"gmtCreate":1686660190875,"gmtModify":1686660192551,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"拭目以待吧","listText":"拭目以待吧","text":"拭目以待吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/186926237913192","repostId":"1134773153","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":972,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":182649424023736,"gmtCreate":1685622096697,"gmtModify":1685622232218,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"加息！","listText":"加息！","text":"加息！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/182649424023736","repostId":"1183773385","repostType":2,"repost":{"id":"1183773385","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1685621717,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1183773385?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-01 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Richardson：</strong></p><blockquote>这是我们看到换工作的人的工资增幅下降整整一个百分点的第二个月。薪资增长正在大幅放缓，尽管就业强劲，但薪资驱动的通胀对经济的影响可能较小。</blockquote><p><strong>财经网站Forexlive评美国5月ADP数据：</strong></p><blockquote>上一次的数据是自2022年6月以来的最好成绩，这一次只是一个轻微的下滑。美元在全球范围内都更加强劲，但对于美联储来说，一个小小的好消息是，该报告称由工资驱动的通货膨胀可能不再那么令人担忧。</blockquote><p><strong>机构评美国ADP报告：市场可能会增加对明晚非农报告的上行风险定价</strong></p><blockquote>机构评论称，值得注意的是，5月发布的ADP数据表明，上个月增加了27.8万就业人数，远高于预期的17万。上个月ADP也轻松地超出了预期(录得29.6万人，预期为15万人)，这也体现在了强劲的薪酬数据上。近期偏见（Recency bias）在金融市场中是一股强大的力量，因此市场很可能将更多的上行风险纳入明晚公布的非农就业报告定价，这也解释了美国股市在数据公布后的负面反应。</blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国5月ADP就业人数27.8万人，远超市场预期</title>\n<style 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20:15</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>6月1日，美国5月ADP就业人数27.8万人，预期17万人，前值29.6万人。</p><p>ADP就业数据公布后，美股指期货短线走低。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/887c099bfcfc69465d7b3ee51116fd84\" title=\"\" tg-width=\"413\" tg-height=\"204\"/></p><p><strong>ADP报告：</strong></p><p>5月建筑业就业人数增加6.4万人，4月增加5.3万人。</p><p>5月制造业就业人数减少4.8万人，4月减少3.8万人。</p><p>5月贸易/运输/公用事业就业人数增加3.2万人，4月增加3.2万人。</p><p>5月金融服务业就业人数减少3.5万人，4月减少2.8万人。</p><p>5月专业/商业服务就业人数减少0.5万人，4月减少1.6万人。</p><p>5月建筑业就业人员薪资增速年率中值为6.7%，4月为6.9%。</p><p>5月制造业就业人员薪资增速年率中值为5.9%，4月为6.2%。</p><p>5月贸易/运输/公用事业就业人员薪资增速年率中值为6.4%，4月为6.6%。</p><p>5月金融服务业就业人员薪资增速年率中值为6.7%，4月为6.7%。</p><p>5月专业/商业服务就业人员薪资增速年率中值为6.2%，4月为6.3%。</p><p><strong>ADP首席经济学家Nela Richardson：</strong></p><blockquote>这是我们看到换工作的人的工资增幅下降整整一个百分点的第二个月。薪资增长正在大幅放缓，尽管就业强劲，但薪资驱动的通胀对经济的影响可能较小。</blockquote><p><strong>财经网站Forexlive评美国5月ADP数据：</strong></p><blockquote>上一次的数据是自2022年6月以来的最好成绩，这一次只是一个轻微的下滑。美元在全球范围内都更加强劲，但对于美联储来说，一个小小的好消息是，该报告称由工资驱动的通货膨胀可能不再那么令人担忧。</blockquote><p><strong>机构评美国ADP报告：市场可能会增加对明晚非农报告的上行风险定价</strong></p><blockquote>机构评论称，值得注意的是，5月发布的ADP数据表明，上个月增加了27.8万就业人数，远高于预期的17万。上个月ADP也轻松地超出了预期(录得29.6万人，预期为15万人)，这也体现在了强劲的薪酬数据上。近期偏见（Recency bias）在金融市场中是一股强大的力量，因此市场很可能将更多的上行风险纳入明晚公布的非农就业报告定价，这也解释了美国股市在数据公布后的负面反应。</blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/6a8642475395bb363eacb86148917e7b","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1183773385","content_text":"6月1日，美国5月ADP就业人数27.8万人，预期17万人，前值29.6万人。ADP就业数据公布后，美股指期货短线走低。ADP报告：5月建筑业就业人数增加6.4万人，4月增加5.3万人。5月制造业就业人数减少4.8万人，4月减少3.8万人。5月贸易/运输/公用事业就业人数增加3.2万人，4月增加3.2万人。5月金融服务业就业人数减少3.5万人，4月减少2.8万人。5月专业/商业服务就业人数减少0.5万人，4月减少1.6万人。5月建筑业就业人员薪资增速年率中值为6.7%，4月为6.9%。5月制造业就业人员薪资增速年率中值为5.9%，4月为6.2%。5月贸易/运输/公用事业就业人员薪资增速年率中值为6.4%，4月为6.6%。5月金融服务业就业人员薪资增速年率中值为6.7%，4月为6.7%。5月专业/商业服务就业人员薪资增速年率中值为6.2%，4月为6.3%。ADP首席经济学家Nela Richardson：这是我们看到换工作的人的工资增幅下降整整一个百分点的第二个月。薪资增长正在大幅放缓，尽管就业强劲，但薪资驱动的通胀对经济的影响可能较小。财经网站Forexlive评美国5月ADP数据：上一次的数据是自2022年6月以来的最好成绩，这一次只是一个轻微的下滑。美元在全球范围内都更加强劲，但对于美联储来说，一个小小的好消息是，该报告称由工资驱动的通货膨胀可能不再那么令人担忧。机构评美国ADP报告：市场可能会增加对明晚非农报告的上行风险定价机构评论称，值得注意的是，5月发布的ADP数据表明，上个月增加了27.8万就业人数，远高于预期的17万。上个月ADP也轻松地超出了预期(录得29.6万人，预期为15万人)，这也体现在了强劲的薪酬数据上。近期偏见（Recency 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src=\"https://static.tigerbbs.com/1d1e129aeb624fc19efa2826198375b8\" alt=\"\"/>微软首席执行官satya Nadella</p><p>据The Information报道，微软研究院执行副总裁兼负责人Lee说：</p><blockquote>“OpenAI用250人打造了GPT-4。我们为什么要有微软研究院？”</blockquote><p>这是一个尖锐的问题，它直指微软等大型科技公司如何试图跟上撼动行业的创新步伐，但往往未能跟上的核心问题。由于地盘之争和自负心理，老牌公司经常放弃接受有前景的新技术的机会，结果只能在多年后为他们的决策买单。</p><p>微软过去也犯过同样的错误，但对OpenAI，微软采取了不同的做法：它放下骄傲，全力将这家初创公司的技术整合到自己的产品中。这一决定也为OpenAI提供了大多数公司一生中使用不到的资金和计算资源，并有机会分享其从自己的客户那里获得的利润。</p><p>事实上，对于投资OpenAI，当时微软内部是有怀疑的。</p><p>早在2009年，微软内部研究团队就开始开发用于语音识别和文本生成的AI模型。</p><p>2019年，微软对OpenAI进行了价值10亿美元的首次投资。</p><p>Lee说，起初，他和他的团队对OpenAI持怀疑态度，并担心Nadella犯了一个错误。因为很难相信OpenAI能在短短几年内完成微软研究人员十多年来无法完成的任务。</p><p>Lee说：</p><blockquote>“我开玩笑说，悲痛有五个阶段，第一个阶段是怀疑。”“我非常怀疑，然后在看到周围的人对此感到兴奋的时候，我真的很担心和生气，我认为他们在自欺欺人。”</blockquote><p>Lee并不是唯一一个表示怀疑的人。据The Information报道，就连比尔·盖茨当时也警告Nadella不要投资OpenAI。</p><p>随着时间的推移，这些疑虑开始消退。</p><p>当微软的研究人员将OpenAI的语言模型与微软的内部模型（统称为图灵）进行并排比较时，不可否认的是，OpenAI已经构建了更为复杂的东西。Lee说，尽管微软研究人员的自尊心受到了打击，但OpenAI的技术为该部门注入了活力。</p><p>今年早些时候，微软将OpenAI的热门聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>ChatGPT并入了微软的搜索引擎必应(Bing)。Nadella与微软首席技术官Kevin Scott一起，推动这家拥有23万名员工的公司的各个业务部门使用OpenAI的大语言模型。他们认为，OpenAI将从根本上重塑人与软件的互动方式。</p><p>在本周二的年度软件开发者大会上，微软宣布了这一努力的成果：在Windows、Edge浏览器、电子邮件和Office软件中内置了OpenAI技术驱动的“copilot”产品，帮助用户通过简单的提问自动生成文档、总结长篇文本和搜索文件。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2234f70fd39d4506a327ef0850cb905d\" alt=\"\"/>周二开发者大会上的微软首席技术官Kevin Scott</p><p>虽然现在判断微软在OpenAI上的赌注是否会给公司带来回报还为时过早。不过，就目前而言，相比之下，其AI计划的快速步伐让其最大的竞争对手显得笨拙。例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌A</a>I团队之间的内斗阻碍了该公司的AI开发；<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>的AI主管也在努力应对AI团队之间类似争夺员工和资源的内部地盘之争。</p><p>西雅图风险投资公司Tola Capital的董事总经理、微软前经理Sheila Gulati表示：</p><blockquote>“五年前，所有人都会说，人工智能领域的明显领导者是谷歌。现在大多数人可能会说是微软。”</blockquote><p><strong>锤炼“秘密武器”</strong></p><p>有了OpenAI，庞大的微软研究院还有存在的必要吗？</p><p>答案是，即使微软开始将OpenAI融入微软的产品结构中，Nadella也决定不放弃微软自己在AI方面的研究工作。</p><p>在去年12月Nadella与Lee的紧张交流中，其他高管站出来为微软研究人员的工作辩护，其中包括负责微软必应搜索和Edge浏览器团队的Mikhail Parakhin。</p><p>在会议上盘问了Lee之后，Nadella私下给他打了电话，感谢他为理解和实施OpenAI技术的工作所做的工作，并使其通过了企业客户的审核。Nadella说，他将Lee的团队视为“秘密武器”。</p><p>在接受The Information采访时，Lee说：</p><blockquote>“Nadella既是左脑型人，也是右脑型人，他知道什么时候该施加压力，但毫无疑问，你最终会感到被重视和支持。”</blockquote><p>2019年，在首次投资OpenAI后，Nadella委托微软研究人员仔细检查OpenAI的技术是否像一些AI专家所说的那样好。根据Lee的回忆，Nadella希望微软研究院作为该公司对OpenAI的“把关人”，负责告诉他“是否皇帝没有穿衣服”。</p><p>与此同时，Nadella总是在敦促研究人员在使用OpenAI技术的计划上更加大胆。在每周的AI 365会议上，他实际上是微软AI计划的产品领导者，向产品组提供反馈，以确定微软将如何使用OpenAI的模型。一个例子是，在微软首次投资OpenAI之前，Nadella否决了Office产品团队提出的一项早期计划，该计划旨在构建不那么依赖新兴大语言模型的人工智能产品。</p><p>微软AI平台副总裁Eric Boyd说：</p><blockquote>“当我们刚开始与Office团队合作时，他们只会展示一些简单的东西。Nadella一直在挑战他们，让他们有更大的雄心，这推动了整个公司的大量合作。”</blockquote><p><strong>建造超级计算机</strong></p><p>豪赌OpenAI的路上，微软并非没有“成长的烦恼”。</p><p>在微软对OpenAI首次投资后不久，微软高管首次开始向其他公司领导人传达他们对OpenAI技术的雄心。在随后Scott和Nadella主持的每周AI 365会议上，Nadella明确了自己的优先事项。他告诉他们，微软对OpenAI的投资使其有权重复使用这家初创公司的技术，如果OpenAI的模型能够兑现承诺，带来的收益最终可以弥补微软销售的几乎每一种产品。</p><p>不过，要实现这一切，微软必须为OpenAI制造一台非常非常大的计算机。</p><p>在早期的会议上，OpenAI的高管告诉微软，他们需要惊人的计算能力来大规模支持它的人工智能模型。Nadella在与微软云计算部门（Azure）总裁Scott Guthrie和他的副手、微软云AI平台公司副总裁Eric Boyd两位同事会面时表示，这意味着微软需要建造有史以来最大的计算机，来满足OpenAI的需求。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fec01a0c2816443ab4b6741e2b49fa42\" alt=\"\"/></p><p>Boyd在接受采访时说：</p><blockquote>“这绝对是一次大胆的尝试，但我们非常有信心，这将是一次有益的尝试。”</blockquote><p>Guthrie解释说，建造最先进的服务器硬件最终也将帮助微软建立一个有利可图的业务，为使用相同类型系统的其他客户提供服务，因此他愿意承受这笔费用。</p><p>据直接了解该项目的人士透露，几年来，Azure建造OpenAI超级计算机的预算总计为12亿美元。这位知情人士说，这让微软早期为自己的产品构建服务器集群的花费相形见绌。</p><p>研制这台超级计算机还需要做出其他牺牲。</p><p>为了完成这项工作，微软将工程师团队从维护Azure内的其他服务器中抽调出来，这降低了微软对其运营的最大计算机集群进行大规模可靠性测试的能力。</p><p>当时，微软最大的AI客户之一是Meta，其正在使用Azure服务器测试大规模的AI产品。据报道，Azure领导人曾警告Meta，考虑到Azure工程师也在为OpenAI建立大型图形处理单元集群(最适合运行AI模型的服务器芯片类型)，这些服务器可能会出现可靠性问题(据知情人士透露，这些警告并未破坏微软与Meta的关系)。</p><p>与此同时，微软在这台超级计算机上投入大量资源在公司内部引起了骚动。</p><p>据一位知情人士透露，Office 365内部的产品负责人向该公司负责体验和设备的执行副总裁拉Rajesh Jha抱怨说，他们必须申请并获得批准才能使用少量服务器空间进行产品开发和测试。这位知情人士说，相比之下，OpenAI的领导者可以要求他们需要多少计算，Azure则会专门为他们构建。</p><p>但Jha告诉产品团队他对此无能为力，并建议他们把对OpenAI的投入视为对Office产品的投资，因为这项技术最终会增强他们的工作。</p><p><strong>大量的再平衡</strong></p><p>微软已经警告投资者，随着其向运行AI工作负载所需的硬件投入资金，预计其资本支出将大幅增加。与此同时，微软CEO Nadella本月向全公司发出通知，称全职员工明年不会加薪。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083faaa6ac2e4498b7d170fca7ff491d\" alt=\"\"/></p><p>尽管如此，微软的领导人表示，他们看到公司内部在推动人工智能方面表现出了惊人的团结，对于一个曾经因部门之间的激烈争斗而臭名昭著的科技巨头来说，这并非易事。</p><p>Lee说：</p><blockquote>“我们的感觉是，至少我们站在了胜利的一边。这让每个人都更容易应对，并转向思考接下来会发生什么。”</blockquote><p>负责Office 365产品团队的公司副总裁Sumit Chauhan表示：</p><blockquote>“有史以来第一次，我们都在朝着一个统一的人工智能架构努力，公司的每个人都可以利用这个架构。”“我们看到这是我们的机会，我们真的很努力。”</blockquote><p>直到今年，Nadella对AI的押注才开始重塑微软的产品线。在必应、Office和安全软件等应用程序中，该公司推出了一些新功能，利用OpenAI的模型，根据用户的简单书面提示，执行基本任务。</p><p>这些新产品将在多大程度上提升微软的业务还有待观察。</p><p>Chauhan表示：</p><blockquote>“为了达到这个目标，我们必须进行大量的再平衡。”“但我已经不记得上一次经历这种程度的兴奋是什么时候了。”</blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>放下骄傲！微软是如何豪赌OpenAI的？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAwMzU0MA==&mid=2247581336&idx=2&sn=0d5ceda706a7a2a274243475f775be96&chksm=a6e356e39194dff5471993535dd54f9656939a977ef428360bacc98663ef4177e0ffbd3d58ce#rd><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>就连比尔·盖茨当时也警告Nadella不要投资OpenAI，但随着时间的推移，这些疑虑开始消退。借着对OpenAI的投资，微软在这一轮AI大战中，一跃成为最大的赢家之一。从Bing，到Office，再到Windows，微软不断将OpenAI的技术并入旗下产品。不仅风头压过了谷歌，杰富瑞分析师称，AI将帮助微软云业务击败亚马逊。但押中一家能够颠覆整个行业的初创公司，这等好事怎么就叫微软给碰上了？微软...</p>\n\n<a href=\"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAwMzU0MA==&mid=2247581336&idx=2&sn=0d5ceda706a7a2a274243475f775be96&chksm=a6e356e39194dff5471993535dd54f9656939a977ef428360bacc98663ef4177e0ffbd3d58ce#rd\">Web 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Information报道，微软研究院执行副总裁兼负责人Lee说：“OpenAI用250人打造了GPT-4。我们为什么要有微软研究院？”这是一个尖锐的问题，它直指微软等大型科技公司如何试图跟上撼动行业的创新步伐，但往往未能跟上的核心问题。由于地盘之争和自负心理，老牌公司经常放弃接受有前景的新技术的机会，结果只能在多年后为他们的决策买单。微软过去也犯过同样的错误，但对OpenAI，微软采取了不同的做法：它放下骄傲，全力将这家初创公司的技术整合到自己的产品中。这一决定也为OpenAI提供了大多数公司一生中使用不到的资金和计算资源，并有机会分享其从自己的客户那里获得的利润。事实上，对于投资OpenAI，当时微软内部是有怀疑的。早在2009年，微软内部研究团队就开始开发用于语音识别和文本生成的AI模型。2019年，微软对OpenAI进行了价值10亿美元的首次投资。Lee说，起初，他和他的团队对OpenAI持怀疑态度，并担心Nadella犯了一个错误。因为很难相信OpenAI能在短短几年内完成微软研究人员十多年来无法完成的任务。Lee说：“我开玩笑说，悲痛有五个阶段，第一个阶段是怀疑。”“我非常怀疑，然后在看到周围的人对此感到兴奋的时候，我真的很担心和生气，我认为他们在自欺欺人。”Lee并不是唯一一个表示怀疑的人。据The Information报道，就连比尔·盖茨当时也警告Nadella不要投资OpenAI。随着时间的推移，这些疑虑开始消退。当微软的研究人员将OpenAI的语言模型与微软的内部模型（统称为图灵）进行并排比较时，不可否认的是，OpenAI已经构建了更为复杂的东西。Lee说，尽管微软研究人员的自尊心受到了打击，但OpenAI的技术为该部门注入了活力。今年早些时候，微软将OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT并入了微软的搜索引擎必应(Bing)。Nadella与微软首席技术官Kevin Scott一起，推动这家拥有23万名员工的公司的各个业务部门使用OpenAI的大语言模型。他们认为，OpenAI将从根本上重塑人与软件的互动方式。在本周二的年度软件开发者大会上，微软宣布了这一努力的成果：在Windows、Edge浏览器、电子邮件和Office软件中内置了OpenAI技术驱动的“copilot”产品，帮助用户通过简单的提问自动生成文档、总结长篇文本和搜索文件。周二开发者大会上的微软首席技术官Kevin Scott虽然现在判断微软在OpenAI上的赌注是否会给公司带来回报还为时过早。不过，就目前而言，相比之下，其AI计划的快速步伐让其最大的竞争对手显得笨拙。例如，谷歌AI团队之间的内斗阻碍了该公司的AI开发；苹果的AI主管也在努力应对AI团队之间类似争夺员工和资源的内部地盘之争。西雅图风险投资公司Tola Capital的董事总经理、微软前经理Sheila Gulati表示：“五年前，所有人都会说，人工智能领域的明显领导者是谷歌。现在大多数人可能会说是微软。”锤炼“秘密武器”有了OpenAI，庞大的微软研究院还有存在的必要吗？答案是，即使微软开始将OpenAI融入微软的产品结构中，Nadella也决定不放弃微软自己在AI方面的研究工作。在去年12月Nadella与Lee的紧张交流中，其他高管站出来为微软研究人员的工作辩护，其中包括负责微软必应搜索和Edge浏览器团队的Mikhail Parakhin。在会议上盘问了Lee之后，Nadella私下给他打了电话，感谢他为理解和实施OpenAI技术的工作所做的工作，并使其通过了企业客户的审核。Nadella说，他将Lee的团队视为“秘密武器”。在接受The Information采访时，Lee说：“Nadella既是左脑型人，也是右脑型人，他知道什么时候该施加压力，但毫无疑问，你最终会感到被重视和支持。”2019年，在首次投资OpenAI后，Nadella委托微软研究人员仔细检查OpenAI的技术是否像一些AI专家所说的那样好。根据Lee的回忆，Nadella希望微软研究院作为该公司对OpenAI的“把关人”，负责告诉他“是否皇帝没有穿衣服”。与此同时，Nadella总是在敦促研究人员在使用OpenAI技术的计划上更加大胆。在每周的AI 365会议上，他实际上是微软AI计划的产品领导者，向产品组提供反馈，以确定微软将如何使用OpenAI的模型。一个例子是，在微软首次投资OpenAI之前，Nadella否决了Office产品团队提出的一项早期计划，该计划旨在构建不那么依赖新兴大语言模型的人工智能产品。微软AI平台副总裁Eric Boyd说：“当我们刚开始与Office团队合作时，他们只会展示一些简单的东西。Nadella一直在挑战他们，让他们有更大的雄心，这推动了整个公司的大量合作。”建造超级计算机豪赌OpenAI的路上，微软并非没有“成长的烦恼”。在微软对OpenAI首次投资后不久，微软高管首次开始向其他公司领导人传达他们对OpenAI技术的雄心。在随后Scott和Nadella主持的每周AI 365会议上，Nadella明确了自己的优先事项。他告诉他们，微软对OpenAI的投资使其有权重复使用这家初创公司的技术，如果OpenAI的模型能够兑现承诺，带来的收益最终可以弥补微软销售的几乎每一种产品。不过，要实现这一切，微软必须为OpenAI制造一台非常非常大的计算机。在早期的会议上，OpenAI的高管告诉微软，他们需要惊人的计算能力来大规模支持它的人工智能模型。Nadella在与微软云计算部门（Azure）总裁Scott Guthrie和他的副手、微软云AI平台公司副总裁Eric Boyd两位同事会面时表示，这意味着微软需要建造有史以来最大的计算机，来满足OpenAI的需求。Boyd在接受采访时说：“这绝对是一次大胆的尝试，但我们非常有信心，这将是一次有益的尝试。”Guthrie解释说，建造最先进的服务器硬件最终也将帮助微软建立一个有利可图的业务，为使用相同类型系统的其他客户提供服务，因此他愿意承受这笔费用。据直接了解该项目的人士透露，几年来，Azure建造OpenAI超级计算机的预算总计为12亿美元。这位知情人士说，这让微软早期为自己的产品构建服务器集群的花费相形见绌。研制这台超级计算机还需要做出其他牺牲。为了完成这项工作，微软将工程师团队从维护Azure内的其他服务器中抽调出来，这降低了微软对其运营的最大计算机集群进行大规模可靠性测试的能力。当时，微软最大的AI客户之一是Meta，其正在使用Azure服务器测试大规模的AI产品。据报道，Azure领导人曾警告Meta，考虑到Azure工程师也在为OpenAI建立大型图形处理单元集群(最适合运行AI模型的服务器芯片类型)，这些服务器可能会出现可靠性问题(据知情人士透露，这些警告并未破坏微软与Meta的关系)。与此同时，微软在这台超级计算机上投入大量资源在公司内部引起了骚动。据一位知情人士透露，Office 365内部的产品负责人向该公司负责体验和设备的执行副总裁拉Rajesh Jha抱怨说，他们必须申请并获得批准才能使用少量服务器空间进行产品开发和测试。这位知情人士说，相比之下，OpenAI的领导者可以要求他们需要多少计算，Azure则会专门为他们构建。但Jha告诉产品团队他对此无能为力，并建议他们把对OpenAI的投入视为对Office产品的投资，因为这项技术最终会增强他们的工作。大量的再平衡微软已经警告投资者，随着其向运行AI工作负载所需的硬件投入资金，预计其资本支出将大幅增加。与此同时，微软CEO Nadella本月向全公司发出通知，称全职员工明年不会加薪。尽管如此，微软的领导人表示，他们看到公司内部在推动人工智能方面表现出了惊人的团结，对于一个曾经因部门之间的激烈争斗而臭名昭著的科技巨头来说，这并非易事。Lee说：“我们的感觉是，至少我们站在了胜利的一边。这让每个人都更容易应对，并转向思考接下来会发生什么。”负责Office 365产品团队的公司副总裁Sumit Chauhan表示：“有史以来第一次，我们都在朝着一个统一的人工智能架构努力，公司的每个人都可以利用这个架构。”“我们看到这是我们的机会，我们真的很努力。”直到今年，Nadella对AI的押注才开始重塑微软的产品线。在必应、Office和安全软件等应用程序中，该公司推出了一些新功能，利用OpenAI的模型，根据用户的简单书面提示，执行基本任务。这些新产品将在多大程度上提升微软的业务还有待观察。Chauhan表示：“为了达到这个目标，我们必须进行大量的再平衡。”“但我已经不记得上一次经历这种程度的兴奋是什么时候了。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":599,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":624101560,"gmtCreate":1677134872950,"gmtModify":1677136502663,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"非常佩服！人类之光！","listText":"非常佩服！人类之光！","text":"非常佩服！人类之光！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/624101560","repostId":"1156714356","repostType":4,"repost":{"id":"1156714356","kind":"news","pubTimestamp":1677119399,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1156714356?lang=&edition=full","pubTime":"2023-02-23 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：推特</p><p>在揭晓第三部之前，就要先了解第一部和第二部，因为伟大梦想的每一步，都是根据目标拆解，并一步步商业化的。马斯克为什么要跨界做那么多东西？他的每一步“十年规划”又对整个行业产生多大影响？曾经画出的“大饼”，放到今天看，到底实现了多少？</p><p><b>#01</b></p><p><b>第一篇章</b></p><p><b>——颠覆汽车行业？</b></p><p>马斯克的第一部宏伟计划发表于2006年8月2日，标题就叫做《特斯拉的秘密宏图（你知我知）》。这部计划的重点是聚焦于电动汽车，分四步走：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9befc933f9d87d25a1cd453ef3b8e0bd\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1745\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>今天看来，除了第四步，其他三步在2016年前都已基本完成了。第四步涉及到太阳能的项目，要到马斯克的第二部宏伟计划才能有所推动。</p><p>就在四年后（2020年），特斯拉的市值首次还超过了丰田，在上市十年后，成为了全球市值第一的汽车制造商。</p><p>说特斯拉是汽车行业的颠覆者，一点也不为过。要知道，在特斯拉之前，上一家成功的美国汽车<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>的名字叫克莱斯勒，它的成立时间是1925年。而在特斯拉之前，上一家成功上市的美国汽车公司叫做福特，它上市的时间是1956年。这个行业已经将近一百年没有出过成功的品牌了。更为重要的是，自从福特生产了著名的T型车之后，电动车就成为了被行业主流抛弃的技术方案。</p><p>也难怪马斯克在当时公开说过，“创办一家汽车公司是白痴一样的愚蠢行为，而创办一家电动汽车公司则是蠢上加蠢。”</p><p>对于当时大部分传统车企而言，能渐进创新，就不要另起炉灶。因为从零开始造一款电动车，技术投入大，生产成本高，“油改电”是当时的主流做法。而为了走量省成本，大部分车企都会将电池做小，平均续航只有不到200公里，“里程焦虑”成为了制约行业发展的最大瓶颈。当然，对于那些造新能源汽车骗补或者另有所图的车企来说，压根不在乎这些。</p><p>当时的特斯拉从零开始，跟丰田、大众、通用这些巨头比，没钱、没人、没资源。但它也有一个天然的优势：没包袱。于是，特斯拉改变了整个平台架构，并且是唯一一家脑洞大开，直接把7000多节笔记本电脑的电池连在一起的车企。</p><p>要管理好这些小电池非常不易，容易出现个体之间温度、电荷、电压不平衡等现象，造成电池寿命和安全性问题，而特斯拉逐渐研发出的电池管理系统，有效地解决上述问题，这也成了特斯拉今后最核心的竞争力之一。</p><p>解决了续航和性能问题，成本在当时来看是马斯克不想解决，也解决不了的问题，索性也就进军<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>跑车市场，用户群体则聚焦在那些有着环保意识和社会责任感的高收入群体和社会名流。</p><p>“因为我从<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>赚到的钱，只够支持第一步！当时我认为，我们成功的机率很低，而我不想拿任何人的钱来冒险。”在后来的公开信中，马斯克曾这样解释。</p><p>但这并不意味着马斯克只给富人造玩具。马斯克在做Roadster跑车的时候，反复和员工讲过，这并不是公司真正的使命。Roadster的作用一方面是用来展示电动汽车可以有多牛，另一方面，是把赚到的现金流投入到之后相对便宜的车型的研究上。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79b7ca6bbec15598e0c226aabb830658\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>第一代特斯拉Roadster</p><p>来源：网络</p><p>此后的几年，马斯克一直在研究降本。为了把电动汽车的价格砍掉一半，从2014年6月开始，马斯克打造了一个耗资50亿美元的叫做“超级电池工厂”的地方。根据估计，超级电池工厂先期就可以降低特斯拉30%的电池成本，而未来随着技术的进化和产能的进一步增加，这个数字还会更大。靠着这些手段和举措，外界看到了起价在35000美元的Model3。</p><p>可以说，特斯拉在电动汽车领域的成功，确实起到了教育市场的作用。过去几年，中国市场和特斯拉属于相互成就，出现了蔚小理等造车新势力追随特斯拉的步伐。而换道发展新能源汽车改变了过去的格局，中<a href=\"https://laohu8.com/S/600617\">国新能源</a>汽车的产量和销量已经多年居世界第一。</p><p>特斯拉对中国汽车行业是有贡献的。而到今年，特斯拉的大降价又狠狠地搅动了中国汽车圈，即使在国补退坡的情况下，众多车企也都纷纷跟进降价，这让电动汽车彻底成为市场机制下的产物，用户在选择更多的同时，还能享受到优惠。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/34368c4e6067899df015739e15da021f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：特斯拉官方</p><p>“帮助整个社会从一个依靠燃烧石油和煤来获取能源的经济体，向一个以使用太阳能为主的经济体进行转型。”这是马斯克在2006年前就清楚表明过的目标。</p><p><b>#02</b></p><p><b>第二篇章</b></p><p><b>——强化能源/自动驾驶</b></p><p>第一部宏伟计划推出10年后（2016 年），马斯克又发表了第二部宏伟计划。按他自己在推特上的介绍，第二部宏伟计划的思考和撰写只用了11天时间。</p><p>第二部宏伟计划主要由两块组成：第一块是通过多种型号的纯电动车收集数据，让车辆学会比人类安全10倍的自动驾驶，并且在这些驾驶技术上推出无人驾驶出租车服务；第二块是要推进太阳能发电和储能。</p><p>到今天过去7年多时间了，完成度怎么样呢？与第一部相比，第二部的完成度就没那么高了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/145c1aeb0399015da305e14d82a2e99b\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"2112\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>完成度比较高的是“扩大特斯拉新能源汽车产品线至所有主要细分市场”。目前，特斯拉的产品阵容覆盖了主要地面交通工具，包括针对豪华车/SUV领域的Model S / Model Y、面向中型车市场的Model 3、主打商用车领域的纯电动卡车Semi，还有纯电皮卡车Cybertruck。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/17e7ba69692dc969ae6c3be3d336bb6e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>2022年12月首次交付纯电动卡车Semi</p><p>图源：特斯拉官方</p><p>当前，特斯拉在入门级电动车或者紧凑型电动车领域还未推出产品，不过马斯克曾透露，特斯拉下一代产品平台成本预计只有Model 3和Model Y平台的一半，销量将是特斯拉在售车型的总和。</p><p>第二部还强调对太阳能业务的重视。2016年，马斯克不惜站在全体股东的对立面，执意花28亿美元收购家用光伏发电公司Solar city。到2019年10月，该公司已经推出第三版太阳能屋顶瓦，售价比前代产品价格下降了40%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9cd6608da0b1e2f1e9e3388cadbfcf7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"595\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：特斯拉官方</p><p>在美国本土市场，特斯拉通过太阳能屋顶、Powerwall储能设备、家用充电桩的产品组合，来完成太阳能转化为清洁能源的闭环。在国内，特斯拉已于拉萨和上海启用光储充一体化充电站，将阳光转化为电能，通过Powerwall储能设备储存能量，最后使用储存能量给车辆充电。如果哪一天真要流浪地球、独行月球的话，太阳能汽车说不定能排上用场。</p><p>资料显示，2022年，特斯拉创造了131万辆的特斯拉电动车交付新纪录，同比增长40%；储能业务装机量达6.5千兆瓦时，同比去年增长64%。同时，特斯拉在2022年共部署348MW的太阳能设备，这是自2017年以来的最高水平。可以说，马斯克基本完成了第二部的前两步目标。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6666445524c65bd3d73514c92b84db34\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"571\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：特斯拉官方</p><p>而第二部宏伟计划的拖累主要出现在无人驾驶出租车上。在2019年，马斯克就曾表示“非常确信”特斯拉能够在2020年提供自动驾驶出租车，而2020年上路行驶的自动驾驶出租车数量将超过100万辆。但很显然，这个预判有些太过自信，时至今日特斯拉都没能做到。</p><p>特斯拉想推出的无人驾驶出租车将是完全没有踏板和方向盘的设计。这一点，比今天所有正在运营的无人驾驶出租车都要激进。这可能也是这项计划至今也还没有实施的原因。</p><p>马斯克在2016年公开信中承认，“特斯拉现在采用的FSD仍是辅助驾驶”，但他认为，在使用正确的前提下，辅助驾驶已经比人类驾驶要安全得多。因此，仅仅因为害怕不利的媒体报道或从商业角度计算的法律责任而推迟发布，在道德上是应当受到指责的。</p><p>自动驾驶的研发难度好比攀登珠峰。彼时业内有两条路线，一条是以特斯拉为代表的车企，选择了一条渐进式路线，通过大规模前装量产逐渐从L2到L4；另一条则是以Waymo为代表的自动驾驶企业，将不确定的人类驾驶员赶下来，直接奔赴L4。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1f0e33282c0a9ceb18891560fcb425f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：网络</p><p>但随着L4自动驾驶商业化落地难、自动驾驶企业估值缩水和业务收缩，从2022年开始，就不少企业纷纷转型，投奔特斯拉路线，从L4降维布局L2。业内也达成了共识，单一的“星辰大海”业务模式已经被证明在当下行不通，只有让手上的技术筹码变现，才能活下去。</p><p>不同于其它企业，马斯克还甚至完全抛弃高规格激光雷达。马斯克的逻辑非常简单，人类驾驶员是靠可见光视觉实现安全驾驶的，计算机一定也可以依靠普通人的视觉实现更安全的驾驶。不过鉴于近些年幽灵刹车的投诉剧增，为了安全冗余，特斯拉可能会搭载成本只有激光雷达10%的4D毫米波雷达。</p><p>降本是马斯克一直运用的第一性原理。由于更好地控制自动驾驶系统的成本，特斯拉收集到的真实数据要远远高于其它企业。2022年，特斯拉FSD更新速度大幅提升，FSD测试车辆从2021年的2000辆增长到2022年的16万辆，也就是说一年内就实现了80倍的增长。</p><p>至于第二部的最后一步——如何让车辆在闲置的时候，通过分享来为你赚钱。这里的逻辑是，只有当FSD足够成熟，Robotaxi推出后，车主可以在闲暇时把自己的车子加入特斯拉共享汽车网络，派出去作为无人驾驶出租车运营挣钱。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/632bbb55477a4b0e51bfd97d96f921fc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"548\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>特斯拉生态链</p><p>图源：特斯拉官方</p><p>眼下，马斯克只有第一步和第二步比较好地完成了，第三步和第四步的很多规划都过于庞大，也许还要七八年才能基本完成。主要原因是，L4级别的自动驾驶完全不是一个技术问题，而更多是一个法律、伦理、政治、社会、经济问题。</p><p><b>#03</b></p><p><b>第三篇章</b></p><p><b>——前路一片光明？</b></p><p>很多人都以为马斯克做特斯拉电动汽车是为了颠覆汽车行业，但这恰恰是对他的最大误解，也低估了马斯克的真正格局。在马斯克那个“终极使命”的版图里，电动汽车也只是一个环节，拼图的其中一块而已。</p><p>马斯克一直梦想着移民火星，而其他所有的梦想，都是实现这个终极梦想的手段。关于第三部宏伟计划，马斯克透露的信息不多，但我们仍然可以大胆猜测，它一定跟火星移民密切相关。</p><p>事实上，马斯克曾在一年前透露，他正在制定总第三部分宏伟计划，这部分特斯拉的三大关键词是：极端规模化、摆脱化石能源，以及人工智能。除此之外，还有SpaceX以及The Boring Company等相关内容。</p><p>其中总结来看，这些透露环节的背后包含了两个目的：一是从地球到火星，从火星回地球；二是在火星上如何生活。</p><p>第一部分由SpaceX来保障。在火箭发射上，目前SpaceX的水平是全球第一，而且大幅领先全球第二。2022年，SpaceX在全球共执行了186次火箭发射任务，其中美国87次、中国64次。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c600cc5c762a08254a29655704ff3db6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>SpaceX载人龙飞船Crew-6</p><p>图源：SpaceX官方</p><p>就在几天前，马斯克在回应网友的问题时提及，“如果接下来的测试顺利，SpaceX将在3月份尝试发射下一代重型运载火箭系统‘星舰’”。</p><p>星舰是一种能够重复使用，两级入轨的重型火箭发射系统，目标是能够搭载大宗物资往返地球和太空、月球，甚至是地球和火星之间。马斯克曾透露，史上最大运载火箭星舰一次可运载100位乘客和物资，未来计划打造至少1000艘星舰，将一批批拓荒者送到火星，以建设一个自给自足的城市。</p><p>而另一部分，在火星上如何生活？这里需要的步骤就比较多了。</p><p>首先，人类真的到了火星，火星上市没有空气的，人与人之间交流的声音没有办法通过空气来传播，这就需要电磁波，通过脑机互联。因此，马斯克创立了一个独立的脑机互联公司Neuralink。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/73a0afb76228ab99089689d9468f1b17\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"606\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图源：Neuralink官方</p><p>其次就是摆脱化石能源，火星上主要的能源必须是自我供给，马斯克的Solar City公司，以及与之相关的可持续能源生态和储能部分，预测将会在几天后的投资大会上有更多细节的揭露。</p><p>除了这些，马斯克还有几家科技公司。比如，The Boring Company正在研究地底下高速穿行。尽管这家公司暂时尚未表现出它的领先之处，但它已经在美国拉斯维加斯开通了专用隧道。可以这么理解，一旦开始火星建城，The Boring Company的技术和经验将能帮助人类更快地在火星建立根据地。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ee36be0d8baf5464d66d1812d085dd8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"823\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>The Boring在拉斯维加斯展览中心地下建造的双隧道系统</p><p>（图源：The Boring官方）</p><p>最后，火星上，绝大部分施工都不能靠人力，那特斯拉<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>能够发挥用武之地。那如何控制特斯拉机器人完成复杂的操作？这些机器人要学会哪些基础操作才能让人类在火星上完成生活区的搭建？</p><p>想必马斯克已经考虑用特斯拉超级工厂做尝试。在现有的4座超级工厂内，特斯拉有个更有竞争力的待开发选项，就是用机器人替代人工。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce84286f9adda8d7c4cf897ac693ae13\" tg-width=\"880\" tg-height=\"1079\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>特斯拉人形机器人“Optimus”</p><p>图源：特斯拉官方</p><p>这个机器人并不只是自动化车间的机械手臂，而是拥有更多视觉功能的特斯拉机器人。2022 AI Day活动上，马斯克带来了Tesla Bot人形机器人“Optimus”原型机的全球首秀。在办公室内，它可以灵活地提起水壶浇花、双手搬运物料至目标位置、准确定位周围人员并主动避让。值得一提的是，在特斯拉弗里蒙特工厂，Optimus已开始投入简单工作，工程师为其规划了相应行动路线。</p><p>马斯克在第三部中强调“极端规模化”。此前他已透露过目标，到了2030年，实现每年生产2000万辆车，届时特斯拉将会有10-12个超级工厂，这些工厂平均每年生产150-200万辆；预计十年后累计交付量超过1亿辆。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad5193ca05f1a74b6f173e1d9afe270f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>特斯拉超级工厂</p><p>图源：特斯拉官方</p><p>如果一堆机器人在工厂里已经练就了一身本领，可以制造电池，可以制造汽车，其实就相当于很多基础动作和它们背后的算法经受住了考验。这些机器人就是最能胜任火星生活区建造任务的机器人。</p><p>“我希望死在火星上。”马斯克曾这样说，“我想去那里参观一下，然后回来一阵子，等到我大概70岁的时候再去，这样我就能一直住在那儿了。如果顺利的话，一切就会这样发展下去。”</p><p>从宏伟计划看，第三部肯定要比第二部实现的距离更加遥远。马斯克下一个“大饼”到底会怎么画？3月1日将会揭晓。</p></body></html>","source":"lsy1592446787186","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克“秘密宏图”画的饼，该全部吃下吗？</title>\n<style 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href=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDAxNjMxNw==&mid=2247497861&idx=1&sn=fdae9646419116b7047fbff5c9987e55&chksm=ea72a957dd05204185330a1b70bd3078e5435e5fe28de4dacada7ad806e65db32f28c9d7a3de#rd><strong>车市物语</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>埃隆·马斯克的人生经历，和那些改变世界的伟大实业家一样，是可以被千百次地写进小说、搬上银幕后的传奇故事。不过马斯克这个人的争议也极大，一部分眼中，他可以封神了，因为他跨界了世界上最高科技、最困难、最异想天开的一些行业，比如电动汽车、太空探索、卫星发射、太阳能应用、可持续能源的存储、人工智能等，无论哪个单拿出来都需要花费巨资和几十年时间去攻克；而在另一部分人眼中，马斯克可能是个好大喜功、自食其言的“...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDAxNjMxNw==&mid=2247497861&idx=1&sn=fdae9646419116b7047fbff5c9987e55&chksm=ea72a957dd05204185330a1b70bd3078e5435e5fe28de4dacada7ad806e65db32f28c9d7a3de#rd\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9e3988a75d33e2b4f95370655c056098","relate_stocks":{"BK4534":"瑞士信贷持仓","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) 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Earth（通往地球完全可持续能源的未来之路）”。图源：推特在揭晓第三部之前，就要先了解第一部和第二部，因为伟大梦想的每一步，都是根据目标拆解，并一步步商业化的。马斯克为什么要跨界做那么多东西？他的每一步“十年规划”又对整个行业产生多大影响？曾经画出的“大饼”，放到今天看，到底实现了多少？#01第一篇章——颠覆汽车行业？马斯克的第一部宏伟计划发表于2006年8月2日，标题就叫做《特斯拉的秘密宏图（你知我知）》。这部计划的重点是聚焦于电动汽车，分四步走：今天看来，除了第四步，其他三步在2016年前都已基本完成了。第四步涉及到太阳能的项目，要到马斯克的第二部宏伟计划才能有所推动。就在四年后（2020年），特斯拉的市值首次还超过了丰田，在上市十年后，成为了全球市值第一的汽车制造商。说特斯拉是汽车行业的颠覆者，一点也不为过。要知道，在特斯拉之前，上一家成功的美国汽车创业公司的名字叫克莱斯勒，它的成立时间是1925年。而在特斯拉之前，上一家成功上市的美国汽车公司叫做福特，它上市的时间是1956年。这个行业已经将近一百年没有出过成功的品牌了。更为重要的是，自从福特生产了著名的T型车之后，电动车就成为了被行业主流抛弃的技术方案。也难怪马斯克在当时公开说过，“创办一家汽车公司是白痴一样的愚蠢行为，而创办一家电动汽车公司则是蠢上加蠢。”对于当时大部分传统车企而言，能渐进创新，就不要另起炉灶。因为从零开始造一款电动车，技术投入大，生产成本高，“油改电”是当时的主流做法。而为了走量省成本，大部分车企都会将电池做小，平均续航只有不到200公里，“里程焦虑”成为了制约行业发展的最大瓶颈。当然，对于那些造新能源汽车骗补或者另有所图的车企来说，压根不在乎这些。当时的特斯拉从零开始，跟丰田、大众、通用这些巨头比，没钱、没人、没资源。但它也有一个天然的优势：没包袱。于是，特斯拉改变了整个平台架构，并且是唯一一家脑洞大开，直接把7000多节笔记本电脑的电池连在一起的车企。要管理好这些小电池非常不易，容易出现个体之间温度、电荷、电压不平衡等现象，造成电池寿命和安全性问题，而特斯拉逐渐研发出的电池管理系统，有效地解决上述问题，这也成了特斯拉今后最核心的竞争力之一。解决了续航和性能问题，成本在当时来看是马斯克不想解决，也解决不了的问题，索性也就进军豪华跑车市场，用户群体则聚焦在那些有着环保意识和社会责任感的高收入群体和社会名流。“因为我从PayPal赚到的钱，只够支持第一步！当时我认为，我们成功的机率很低，而我不想拿任何人的钱来冒险。”在后来的公开信中，马斯克曾这样解释。但这并不意味着马斯克只给富人造玩具。马斯克在做Roadster跑车的时候，反复和员工讲过，这并不是公司真正的使命。Roadster的作用一方面是用来展示电动汽车可以有多牛，另一方面，是把赚到的现金流投入到之后相对便宜的车型的研究上。第一代特斯拉Roadster来源：网络此后的几年，马斯克一直在研究降本。为了把电动汽车的价格砍掉一半，从2014年6月开始，马斯克打造了一个耗资50亿美元的叫做“超级电池工厂”的地方。根据估计，超级电池工厂先期就可以降低特斯拉30%的电池成本，而未来随着技术的进化和产能的进一步增加，这个数字还会更大。靠着这些手段和举措，外界看到了起价在35000美元的Model3。可以说，特斯拉在电动汽车领域的成功，确实起到了教育市场的作用。过去几年，中国市场和特斯拉属于相互成就，出现了蔚小理等造车新势力追随特斯拉的步伐。而换道发展新能源汽车改变了过去的格局，中国新能源汽车的产量和销量已经多年居世界第一。特斯拉对中国汽车行业是有贡献的。而到今年，特斯拉的大降价又狠狠地搅动了中国汽车圈，即使在国补退坡的情况下，众多车企也都纷纷跟进降价，这让电动汽车彻底成为市场机制下的产物，用户在选择更多的同时，还能享受到优惠。图源：特斯拉官方“帮助整个社会从一个依靠燃烧石油和煤来获取能源的经济体，向一个以使用太阳能为主的经济体进行转型。”这是马斯克在2006年前就清楚表明过的目标。#02第二篇章——强化能源/自动驾驶第一部宏伟计划推出10年后（2016 年），马斯克又发表了第二部宏伟计划。按他自己在推特上的介绍，第二部宏伟计划的思考和撰写只用了11天时间。第二部宏伟计划主要由两块组成：第一块是通过多种型号的纯电动车收集数据，让车辆学会比人类安全10倍的自动驾驶，并且在这些驾驶技术上推出无人驾驶出租车服务；第二块是要推进太阳能发电和储能。到今天过去7年多时间了，完成度怎么样呢？与第一部相比，第二部的完成度就没那么高了。完成度比较高的是“扩大特斯拉新能源汽车产品线至所有主要细分市场”。目前，特斯拉的产品阵容覆盖了主要地面交通工具，包括针对豪华车/SUV领域的Model S / Model Y、面向中型车市场的Model 3、主打商用车领域的纯电动卡车Semi，还有纯电皮卡车Cybertruck。2022年12月首次交付纯电动卡车Semi图源：特斯拉官方当前，特斯拉在入门级电动车或者紧凑型电动车领域还未推出产品，不过马斯克曾透露，特斯拉下一代产品平台成本预计只有Model 3和Model Y平台的一半，销量将是特斯拉在售车型的总和。第二部还强调对太阳能业务的重视。2016年，马斯克不惜站在全体股东的对立面，执意花28亿美元收购家用光伏发电公司Solar city。到2019年10月，该公司已经推出第三版太阳能屋顶瓦，售价比前代产品价格下降了40%。图源：特斯拉官方在美国本土市场，特斯拉通过太阳能屋顶、Powerwall储能设备、家用充电桩的产品组合，来完成太阳能转化为清洁能源的闭环。在国内，特斯拉已于拉萨和上海启用光储充一体化充电站，将阳光转化为电能，通过Powerwall储能设备储存能量，最后使用储存能量给车辆充电。如果哪一天真要流浪地球、独行月球的话，太阳能汽车说不定能排上用场。资料显示，2022年，特斯拉创造了131万辆的特斯拉电动车交付新纪录，同比增长40%；储能业务装机量达6.5千兆瓦时，同比去年增长64%。同时，特斯拉在2022年共部署348MW的太阳能设备，这是自2017年以来的最高水平。可以说，马斯克基本完成了第二部的前两步目标。图源：特斯拉官方而第二部宏伟计划的拖累主要出现在无人驾驶出租车上。在2019年，马斯克就曾表示“非常确信”特斯拉能够在2020年提供自动驾驶出租车，而2020年上路行驶的自动驾驶出租车数量将超过100万辆。但很显然，这个预判有些太过自信，时至今日特斯拉都没能做到。特斯拉想推出的无人驾驶出租车将是完全没有踏板和方向盘的设计。这一点，比今天所有正在运营的无人驾驶出租车都要激进。这可能也是这项计划至今也还没有实施的原因。马斯克在2016年公开信中承认，“特斯拉现在采用的FSD仍是辅助驾驶”，但他认为，在使用正确的前提下，辅助驾驶已经比人类驾驶要安全得多。因此，仅仅因为害怕不利的媒体报道或从商业角度计算的法律责任而推迟发布，在道德上是应当受到指责的。自动驾驶的研发难度好比攀登珠峰。彼时业内有两条路线，一条是以特斯拉为代表的车企，选择了一条渐进式路线，通过大规模前装量产逐渐从L2到L4；另一条则是以Waymo为代表的自动驾驶企业，将不确定的人类驾驶员赶下来，直接奔赴L4。图源：网络但随着L4自动驾驶商业化落地难、自动驾驶企业估值缩水和业务收缩，从2022年开始，就不少企业纷纷转型，投奔特斯拉路线，从L4降维布局L2。业内也达成了共识，单一的“星辰大海”业务模式已经被证明在当下行不通，只有让手上的技术筹码变现，才能活下去。不同于其它企业，马斯克还甚至完全抛弃高规格激光雷达。马斯克的逻辑非常简单，人类驾驶员是靠可见光视觉实现安全驾驶的，计算机一定也可以依靠普通人的视觉实现更安全的驾驶。不过鉴于近些年幽灵刹车的投诉剧增，为了安全冗余，特斯拉可能会搭载成本只有激光雷达10%的4D毫米波雷达。降本是马斯克一直运用的第一性原理。由于更好地控制自动驾驶系统的成本，特斯拉收集到的真实数据要远远高于其它企业。2022年，特斯拉FSD更新速度大幅提升，FSD测试车辆从2021年的2000辆增长到2022年的16万辆，也就是说一年内就实现了80倍的增长。至于第二部的最后一步——如何让车辆在闲置的时候，通过分享来为你赚钱。这里的逻辑是，只有当FSD足够成熟，Robotaxi推出后，车主可以在闲暇时把自己的车子加入特斯拉共享汽车网络，派出去作为无人驾驶出租车运营挣钱。特斯拉生态链图源：特斯拉官方眼下，马斯克只有第一步和第二步比较好地完成了，第三步和第四步的很多规划都过于庞大，也许还要七八年才能基本完成。主要原因是，L4级别的自动驾驶完全不是一个技术问题，而更多是一个法律、伦理、政治、社会、经济问题。#03第三篇章——前路一片光明？很多人都以为马斯克做特斯拉电动汽车是为了颠覆汽车行业，但这恰恰是对他的最大误解，也低估了马斯克的真正格局。在马斯克那个“终极使命”的版图里，电动汽车也只是一个环节，拼图的其中一块而已。马斯克一直梦想着移民火星，而其他所有的梦想，都是实现这个终极梦想的手段。关于第三部宏伟计划，马斯克透露的信息不多，但我们仍然可以大胆猜测，它一定跟火星移民密切相关。事实上，马斯克曾在一年前透露，他正在制定总第三部分宏伟计划，这部分特斯拉的三大关键词是：极端规模化、摆脱化石能源，以及人工智能。除此之外，还有SpaceX以及The Boring Company等相关内容。其中总结来看，这些透露环节的背后包含了两个目的：一是从地球到火星，从火星回地球；二是在火星上如何生活。第一部分由SpaceX来保障。在火箭发射上，目前SpaceX的水平是全球第一，而且大幅领先全球第二。2022年，SpaceX在全球共执行了186次火箭发射任务，其中美国87次、中国64次。SpaceX载人龙飞船Crew-6图源：SpaceX官方就在几天前，马斯克在回应网友的问题时提及，“如果接下来的测试顺利，SpaceX将在3月份尝试发射下一代重型运载火箭系统‘星舰’”。星舰是一种能够重复使用，两级入轨的重型火箭发射系统，目标是能够搭载大宗物资往返地球和太空、月球，甚至是地球和火星之间。马斯克曾透露，史上最大运载火箭星舰一次可运载100位乘客和物资，未来计划打造至少1000艘星舰，将一批批拓荒者送到火星，以建设一个自给自足的城市。而另一部分，在火星上如何生活？这里需要的步骤就比较多了。首先，人类真的到了火星，火星上市没有空气的，人与人之间交流的声音没有办法通过空气来传播，这就需要电磁波，通过脑机互联。因此，马斯克创立了一个独立的脑机互联公司Neuralink。图源：Neuralink官方其次就是摆脱化石能源，火星上主要的能源必须是自我供给，马斯克的Solar City公司，以及与之相关的可持续能源生态和储能部分，预测将会在几天后的投资大会上有更多细节的揭露。除了这些，马斯克还有几家科技公司。比如，The Boring Company正在研究地底下高速穿行。尽管这家公司暂时尚未表现出它的领先之处，但它已经在美国拉斯维加斯开通了专用隧道。可以这么理解，一旦开始火星建城，The Boring Company的技术和经验将能帮助人类更快地在火星建立根据地。The Boring在拉斯维加斯展览中心地下建造的双隧道系统（图源：The Boring官方）最后，火星上，绝大部分施工都不能靠人力，那特斯拉机器人能够发挥用武之地。那如何控制特斯拉机器人完成复杂的操作？这些机器人要学会哪些基础操作才能让人类在火星上完成生活区的搭建？想必马斯克已经考虑用特斯拉超级工厂做尝试。在现有的4座超级工厂内，特斯拉有个更有竞争力的待开发选项，就是用机器人替代人工。特斯拉人形机器人“Optimus”图源：特斯拉官方这个机器人并不只是自动化车间的机械手臂，而是拥有更多视觉功能的特斯拉机器人。2022 AI Day活动上，马斯克带来了Tesla Bot人形机器人“Optimus”原型机的全球首秀。在办公室内，它可以灵活地提起水壶浇花、双手搬运物料至目标位置、准确定位周围人员并主动避让。值得一提的是，在特斯拉弗里蒙特工厂，Optimus已开始投入简单工作，工程师为其规划了相应行动路线。马斯克在第三部中强调“极端规模化”。此前他已透露过目标，到了2030年，实现每年生产2000万辆车，届时特斯拉将会有10-12个超级工厂，这些工厂平均每年生产150-200万辆；预计十年后累计交付量超过1亿辆。特斯拉超级工厂图源：特斯拉官方如果一堆机器人在工厂里已经练就了一身本领，可以制造电池，可以制造汽车，其实就相当于很多基础动作和它们背后的算法经受住了考验。这些机器人就是最能胜任火星生活区建造任务的机器人。“我希望死在火星上。”马斯克曾这样说，“我想去那里参观一下，然后回来一阵子，等到我大概70岁的时候再去，这样我就能一直住在那儿了。如果顺利的话，一切就会这样发展下去。”从宏伟计划看，第三部肯定要比第二部实现的距离更加遥远。马斯克下一个“大饼”到底会怎么画？3月1日将会揭晓。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":592,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626024144,"gmtCreate":1673584512388,"gmtModify":1673588315697,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"按照当前的汇率来算，即使降价后还是国内的价格更低，特斯拉真良心企业","listText":"按照当前的汇率来算，即使降价后还是国内的价格更低，特斯拉真良心企业","text":"按照当前的汇率来算，即使降价后还是国内的价格更低，特斯拉真良心企业","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/626024144","repostId":"1170735155","repostType":2,"repost":{"id":"1170735155","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1673583721,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1170735155?lang=&edition=full","pubTime":"2023-01-13 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justify;\">这位捐赠者的名字叫露丝·戈特斯曼。阿尔伯特·爱因斯坦医学院在一份新闻稿中表示，露丝·戈特斯曼的捐赠数额如此之大，以至于这笔钱将永远支付该医学院学生的学费。所有现在的四年级学生都将获得2024年春季学费的报销。从8月开始，所有现在和未来的学生都将免费上学。</p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间周一早上，露丝亲自向该医学院的在校生们宣布了这一消息。视频画面显示，当她说出“免学费”这几个字时，礼堂里的学生们爆发出欢呼声，人们热烈鼓掌，从座位上跳起来，有些人还哭了。</p><p style=\"text-align: justify;\">露丝的丈夫名叫大卫·戈特斯曼，于2022年去世时，留下一笔巨额遗产。大卫·戈特斯曼的财富之多，甚至让露丝都感到惊讶。露丝在接受采访时表示：“他在我不知情的情况下，给我留下了一整套伯克希尔哈撒韦股票的投资组合。”并告诉她，“做你认为正确的事情。”</p><p style=\"text-align: justify;\">最初，露丝不知道如何处理这笔巨额遗产，但本周她作出了决定，将把这笔钱全部捐赠给纽约市最贫穷的布朗克斯区的阿尔伯特·爱因斯坦医学院。露丝说：“我想资助爱因斯坦学院的学生，这样他们就可以免除学费。”</p><p style=\"text-align: justify;\">露丝是阿尔伯特·爱因斯坦医学院儿科临床名誉教授，根据该校的新闻稿，她于1968年在该学院开始了她的职业生涯。2007年至2014年，她曾担任校董会主席。据报道，阿尔伯特·爱因斯坦医学院一年的学费超过5.9万美元，许多毕业生的债务超过20万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">露丝说，她的捐款将使新医生能够在没有医学院债务的情况下开始他们的职业生涯，而医学院债务通常超过20万美元。她还希望这将扩大学生群体，包括那些无法负担上医学院费用的人。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>巴菲特的好友</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">露丝的丈夫大卫·戈特斯曼是巴菲特最早的“伯乐”之一，他不仅是巴菲特的好友，还通过投资巴菲特旗下的伯克希尔，成为了亿万富翁。后来，戈特斯曼创立了纽约投资管理公司第一曼哈顿公司，后者目前管理着逾200亿美元的客户资产。</p><p style=\"text-align: justify;\">2022年，大卫·戈特斯曼以34亿美元财富位列《2022年福布斯全球亿万富豪榜》第883位。他的大部分财富来自他持有的6402股伯克希尔A类股票，他是该公司的早期投资者，也是该公司董事会成员。</p><p style=\"text-align: justify;\">大卫·戈特斯曼出生于1926年4月26日，他的父亲是哈德逊贸易公司的财务主管和副总裁。他与伯克希尔创始人巴菲特有着长达60年的亲密友谊。据了解，早在1962年，大卫·戈特斯曼便与巴菲特相识并结下友谊。1968年1月，巴菲特邀请了十几位投资者参加其导师格雷厄姆的交流会，大卫·戈特斯曼就是其中之一。当时的这群人中，还包括后来成为巴菲特一生最为亲密战友的芒格，他们此后一直定期会面。</p><p style=\"text-align: justify;\">2009年，大卫·戈特斯曼在接受媒体采访时表示，“一开始，我们一群人（和巴菲特等人）讨论更多的是股票。我们讨论了什么是好的企业，什么是坏的企业，诸如此类。而现如今，我们讨论更多的是通货膨胀和慈善事业，以及我们犯了哪些错误，就税收或监管而言，我们更应该考虑哪些重要的事情。”</p><p style=\"text-align: justify;\">2017年，大卫·戈特斯曼在HBO纪录片《成为沃伦·巴菲特》中也曾谈到与巴菲特间的长年友谊。他表示，两人通过一起打高尔夫球和每周电话谈论他们都认为被低估的股票，来增进友谊。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得关注的是，有报道称，巴菲特在2016年大举买入苹果公司股票的灵感，最早就来自于大卫·戈特斯曼。当年，大卫·戈特斯曼在一次乘坐出租车时，他的iPhone手机不小心从口袋里掉了出来，遗失在了出租车的后座上，这让他整日惶惶不安。巴菲特在听说了这件事后，对他的朋友如此钟爱一件物品感到惊讶。于是，巴菲特决定对苹果公司和其产品好好研究一番。目前，苹果已是伯克希尔的第一大重仓股，持股数量为9.06亿股，价值约为1740亿美元，在其持有资产中占比为50%。</p><p style=\"text-align: justify;\">2022年9月，96岁的大卫·戈特斯曼去世。在去世前，大卫·戈特斯曼进行过几次慈善捐赠，包括2008年向叶希瓦大学捐赠2500万美元。据《福布斯》估计，大卫·戈特斯曼一生为慈善事业捐款超过3.3亿美元。</p></body></html>","source":"cszg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>金融大佬遗孀宣布：10亿美元伯克希尔股票，捐了！</title>\n<style 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12:46","market":"hk","language":"zh","title":"“雪球”前世Accumulate，曾经狠狠“收割”内地富豪","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2405155736","media":"Tom真不想你踩雷","summary":"雪球产品就是换汤不换药的“富豪杀手”Accumulate。","content":"<html><head></head><body><p>作者：坐等打赏的Tom</p><p>这篇文章比较长，但如果你们要买雪球产品请一定要看完。</p><p>某外资行大佬曾经说过：现在还在买雪球的，没有old money，都是new money。为啥？因为old money在07-08年已经被割过一轮了。</p><p>2007年一种叫Accumulate的金融产品风靡全香港，这个产品全称是Knock Out Discount Accumulator，缩写KODA。宣传的时候说是去买打折股票，最后却变成了“I kill you later”、“富豪杀手”、“金融毒品”。</p><p><strong>当时把富豪杀成啥样了呢，最惨的是中信集团旗下中信泰富，直接在Accumulate上亏了186亿港币，另外<a href=\"https://laohu8.com/S/02007\">碧桂园</a>也亏了12亿。</strong></p><p>这波暴雷受害者近3万人，都是国内的最富裕阶层，包括许多民营企业家和企业高管，其中包括中信泰富、碧桂园、<a href=\"https://laohu8.com/S/CEA\">东方航空</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/601111\">中国国航</a>、深南电等公司。长江商学院金融学教授黄明也表示他有数十个学生都买了Accumulate产品，这些大多是房地产、国际贸易等方面的企业家，亏损金额在几千万至几亿元不等。</p><p>当年的惨状大家可以<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>一下关键词“Accumulate”、“KODA”看看09年左右的新闻感受下。</p><h2 id=\"id_610944205\">颇具吸引力的条款</h2><p>什么是Accumulate，为什么说他是雪球前世？大家看看条款就知道了。我也知道很多衍生品公众号在强调雪球不是Accumulate，不过看官们把火眼金睛打开便知，换汤不换药的东西。</p><p>比如挂钩一个现价为1块钱的股票或者指数，或者外汇，都行。</p><p>约定签一个一年期的合约，每天以0.8元的价格可以买入10000股。</p><p>如果股价高于1.05元则敲出，合约结束。</p><p>股价低于0.8元就敲入，仍然持续买入，但是要每天买入20000股。</p><p>合约结束或者到期的时候，投资人可以选择拿股票或者指数，也可以选择现金结算。</p><p>投资人只需缴纳保证金即可下单，不用全额现金投入。</p><p>这条款一看真的太有吸引力了，现价1块的股票可以0.8元买，还给杠杆，这不是来送钱的么。我们把条款稍微变化一下，就开始像你们平时看见的雪球了。</p><p>首先我们先把杠杆去掉，一年250个交易日，我们假设最极端的情况每天买20000股，每股0.8元，那我们就准备好400万。</p><p>如果没有敲入直接敲出，敲出之前每个交易日可以赚(1.05-0.8)×10000=0.25w，对比400万的本金年化收益率15.6%，这就是雪球里的票息了。</p><p>如果敲入后再敲出，那么敲入的过程中每个交易日买的更多，也赚的更多，那么敲出时年化收益率15.6%-31.2%之间。</p><p>如果敲入后没敲出，持有到期，那么损失就是最终价格和0.8元的差额。这个损失不是年化，而是绝对值了。</p><p>有没有发现，去掉杠杆以后，就跟你们平时见到的雪球产品非常像了？这就是为啥我说Accumulate是雪球前世。</p><p>Accumulate和雪球一样都是降低了股票上涨时的收益，拿去补贴一部分的下跌风险。他不等于雪球，但运作原理一样，只是条款略有调整，都属于结构化金融衍生品一种。还有什么降敲雪球、双降雪球、杠杆雪球，其实都是一类的东西。</p><h2 id=\"id_2003273663\">为什么07年Accumulate会席卷香港？</h2><p>一、在牛市中一直在赚钱，不断强化信任不断追加</p><p>因为07年股市较好，经常刚买进去就出发敲入，投资者落袋为安，不断强化对这个产品的信任。在牛市中往往是刚买入就敲出，再买入又敲出，一直在赚钱导致越投越多。本来买这产品是在炒股，却感觉很安全把存款都挪过来玩了，甚至开始加杠杆。（想想19-21年买雪球的朋友们）</p><p>二、看起来很美</p><p>只有在标的股票或者指数大跌的时候才会亏钱，大家又总觉得往下跌很多不太可能，早晚都能涨回来的。在没有发生极端风险的时候大家往往是偏乐观的。</p><p>三、投资者对结构化衍生品的认知度较低</p><p>以往投资者都是直接投资于股票，对Accumulate之类结构化衍生品并不熟悉，无法正确判断其风险、收益特征，产品设计本身又复杂，非常容易形成销售机构和投资者之间的信息不对称。最终导致高佣金、低性价比，看起来好像非常有吸引力。</p><p>四、佣金高</p><p>2007年香港的GDP总量才1600亿美元，但投行出售的Accumulate就高达1000多亿美元。2007年Accumulate产品养活了整个香港的私人银行（这和今年买雪球养活了整个财富管理行业一样），且主要卖给了内地投资者。据<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>的独立经济学家谢国忠介绍当时accumulate的总佣金在5%左右，到销售的奖金比例高达1-3%。当年香港私人银行家们通过卖Accumulate年薪百万美金轻轻松松（正如21年卖雪球的那些，最高时佣金为5%，平均也有3%）</p><p>当时香港私人银行圈还有一句话：卖一个朋友赚100万美金，多卖几个朋友这辈子就不用朋友了。</p><h2 id=\"id_2661203866\">Accumulate是怎么运作的呢？</h2><p>投资人把钱给投行或者券商之后，投行和券商会做一系列对冲动作，我简单点说个大思路让大家好理解一点。</p><p>比如你投100万，那么投行先拿50万去买对应标的股票，如果涨了就卖出，跌了就买入。比如每涨1%就卖10万股票，每跌2%就买10万股票。如果股票一直在敲入和敲出之间震荡，投行就一直高抛低吸赚差价，这就是票息的来源了。</p><p>如果一直涨到敲出，那50万股票卖完了，投行也赚到了钱，合约结束，把赚的钱分你一部分当票息。</p><p>如果一直跌到敲入，那投行一直在加仓，加到敲入时加满仓了，那就把股票给你。你承担股票价格下跌的损失。</p><p>如果一直区间震荡，投行高抛低吸一直做波动，那到期的时候给你票息，剩下的他自己赚。</p><p>实质上就是个程序化交易，包装一下卖给你也没有什么特别神秘的。只是这一包装，他收费就可以提高了，反正你也不知道他们赚了多少钱。</p><p>但其实是可以算出来的，业内主流算法是用蒙特卡洛模拟未来股票的走势，就是假设未来股票在一定的波动率下随机震荡，模拟一万种可能，然后把这一万种可能性带来的结果平均一下，然后再减去他要赚你的费用，就定出票息了。</p><p>就像中信泰富出事之后，中信集团派出中投证券总经理带着衍生品团队去调查测算，发现中信泰富签合同的时候就已经亏了6000万港币了。这6000万港币就是给投行和销售赚去的费用，而买方浑然不知。况且中信泰富这单由于金额巨大，外资银行竞争降价后费率已经是非常优惠的了。</p><h2 id=\"id_245367246\">监管提示风险也没用</h2><p>虽然当时港交所前董事韦伯(David Webb)称这类Accumulators是“剧毒”衍生产品，呼吁投资银行要停止发行，以免荼毒投资者。但是，证监会并不能采取任何强制的措施制止。因为，这类产品都属于场外交易的私募产品，只受私人契约的约束。证监会只会关注“信息披露是否充分”和“职能是否分隔”。（想想为啥监管从去年开始就一直对雪球加强监管）</p><h2 id=\"id_2704522337\">为什么说这是个坑</h2><p>“金融毒品”四个字是怎么来的呢？一直让你赚钱，慢慢上瘾，越投越多，杠杆越加越大，然后一把收割。</p><p>Accumulate的问题在哪呢？（雪球同理）</p><p>上涨的时候赚的少，因为你就赚个年化收益，快速敲出时实际收益并不高。</p><p>下跌的时候亏的多，亏的时候那可不是年化了，直接是本金百分比。</p><p>大概率让你赚小钱，小概率让你亏大钱。然后再把这个小概率描述的更小一点，让你放心大胆的去买。</p><p>但如果把所有可能出现的情况加总来看，是否具有投资性价比呢？那肯定没有，前面已经说过了，投行拿钱就是做一个程序化交易，在这个过程中并没有超额收益产生，反而让你付出了高额费用，妥妥的负α产品。</p><p>一个负α毫无性价比的产品，又大概率让你不停赚小钱上瘾，让你不断加大投资甚至加杠杆，最后一把收割，这就是为什么说这是个坑。</p><h2 id=\"id_1606748640\">那这些产品就真的不能投了吗？</h2><p>也不是。结构化衍生品本身并非妖魔，你不了解且碰到无良销售时才会变成妖魔。</p><p>那么如果我们了解了，还能投吗？我们往下看看什么时候可以投资这类产品，我就直接拿雪球举例方便大家理解了。</p><p>市场快速上涨的时候不能投，因为会很快敲出，你并赚不到什么钱，还不如直接去买股票。</p><p>市场下跌时不能投，这不就是去亏钱么，当然你直接去买股票也是亏钱。</p><p>市场剧烈震荡的时候不能投，因为敲入和敲出都非常快，你要的票息基本覆盖不了下跌风险，也不如上涨赚钱多。</p><p>只有你预判市场窄幅震荡的时候，才能去投，你还得把那高额的费用降下来才行。</p><p>可是，你真的能择时吗？看上涨还是下跌已经够费劲且不太可能了，你还得去判断市场是不是窄幅震荡？觉得自己能判断未来市场属于窄幅震荡的请回去复习我关于择时的文章。传送门：《择时高手今何在》</p><p>之前写择时就是来打脸雪球的，雪球只有在你判断市场不会大跌的时候才会投，且窄幅震荡的时候才会优于直接买股票，而我们并没有这个判断能力。</p><p>以都别碰了好吗。。。别投了好多年回过头一算账才发现被坑了。</p><h2 id=\"id_284277211\">反思</h2><p>在金融市场快速发展的过程中，会有很多新的东西出现，要投之前还是先了解透彻吧。</p><p>结构化衍生品的本质并不是创造收益，而是通过减少一部分收益去弥补另外一块收益，简称拆东墙补西墙，让你看起来很美然后收你个高费用。如果你非要去投雪球的话，那就多比比价吧，价格能压下来不少。</p><p>Accumulate、雪球、高收益城投债都有一个共性，就是高胜率、高费用、低赔率，看起来很美，实际上缺没有α，纯β。一个纯β还收高费用的结果就是最终让你亏钱。</p><p>最后再引用中新社下中国新闻网09年报道《大陆投资人折戟香港，KODA成为冷酷“富豪杀手”》中的一句话。</p><p>据悉，来自于华尔街的这种产品，至今并没有在欧美发达国家成熟的金融市场上销售。</p><p>本文作者：坐等打赏的Tom，来源：Tom真不想你踩雷，原文标题：《投资踩雷50年之2008：雪球前世Accumulate屠杀内地富豪》</p></body></html>","source":"lsy1705984531714","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“雪球”前世Accumulate，曾经狠狠“收割”内地富豪</title>\n<style 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later”、“富豪杀手”、“金融毒品”。当时把富豪杀成啥样了呢，最惨的是中信集团旗下中信泰富，直接在Accumulate上亏了186亿港币，另外碧桂园也亏了12亿。这波暴雷受害者近3万人，都是国内的最富裕阶层，包括许多民营企业家和企业高管，其中包括中信泰富、碧桂园、东方航空、中国国航、深南电等公司。长江商学院金融学教授黄明也表示他有数十个学生都买了Accumulate产品，这些大多是房地产、国际贸易等方面的企业家，亏损金额在几千万至几亿元不等。当年的惨状大家可以百度一下关键词“Accumulate”、“KODA”看看09年左右的新闻感受下。颇具吸引力的条款什么是Accumulate，为什么说他是雪球前世？大家看看条款就知道了。我也知道很多衍生品公众号在强调雪球不是Accumulate，不过看官们把火眼金睛打开便知，换汤不换药的东西。比如挂钩一个现价为1块钱的股票或者指数，或者外汇，都行。约定签一个一年期的合约，每天以0.8元的价格可以买入10000股。如果股价高于1.05元则敲出，合约结束。股价低于0.8元就敲入，仍然持续买入，但是要每天买入20000股。合约结束或者到期的时候，投资人可以选择拿股票或者指数，也可以选择现金结算。投资人只需缴纳保证金即可下单，不用全额现金投入。这条款一看真的太有吸引力了，现价1块的股票可以0.8元买，还给杠杆，这不是来送钱的么。我们把条款稍微变化一下，就开始像你们平时看见的雪球了。首先我们先把杠杆去掉，一年250个交易日，我们假设最极端的情况每天买20000股，每股0.8元，那我们就准备好400万。如果没有敲入直接敲出，敲出之前每个交易日可以赚(1.05-0.8)×10000=0.25w，对比400万的本金年化收益率15.6%，这就是雪球里的票息了。如果敲入后再敲出，那么敲入的过程中每个交易日买的更多，也赚的更多，那么敲出时年化收益率15.6%-31.2%之间。如果敲入后没敲出，持有到期，那么损失就是最终价格和0.8元的差额。这个损失不是年化，而是绝对值了。有没有发现，去掉杠杆以后，就跟你们平时见到的雪球产品非常像了？这就是为啥我说Accumulate是雪球前世。Accumulate和雪球一样都是降低了股票上涨时的收益，拿去补贴一部分的下跌风险。他不等于雪球，但运作原理一样，只是条款略有调整，都属于结构化金融衍生品一种。还有什么降敲雪球、双降雪球、杠杆雪球，其实都是一类的东西。为什么07年Accumulate会席卷香港？一、在牛市中一直在赚钱，不断强化信任不断追加因为07年股市较好，经常刚买进去就出发敲入，投资者落袋为安，不断强化对这个产品的信任。在牛市中往往是刚买入就敲出，再买入又敲出，一直在赚钱导致越投越多。本来买这产品是在炒股，却感觉很安全把存款都挪过来玩了，甚至开始加杠杆。（想想19-21年买雪球的朋友们）二、看起来很美只有在标的股票或者指数大跌的时候才会亏钱，大家又总觉得往下跌很多不太可能，早晚都能涨回来的。在没有发生极端风险的时候大家往往是偏乐观的。三、投资者对结构化衍生品的认知度较低以往投资者都是直接投资于股票，对Accumulate之类结构化衍生品并不熟悉，无法正确判断其风险、收益特征，产品设计本身又复杂，非常容易形成销售机构和投资者之间的信息不对称。最终导致高佣金、低性价比，看起来好像非常有吸引力。四、佣金高2007年香港的GDP总量才1600亿美元，但投行出售的Accumulate就高达1000多亿美元。2007年Accumulate产品养活了整个香港的私人银行（这和今年买雪球养活了整个财富管理行业一样），且主要卖给了内地投资者。据摩根士丹利的独立经济学家谢国忠介绍当时accumulate的总佣金在5%左右，到销售的奖金比例高达1-3%。当年香港私人银行家们通过卖Accumulate年薪百万美金轻轻松松（正如21年卖雪球的那些，最高时佣金为5%，平均也有3%）当时香港私人银行圈还有一句话：卖一个朋友赚100万美金，多卖几个朋友这辈子就不用朋友了。Accumulate是怎么运作的呢？投资人把钱给投行或者券商之后，投行和券商会做一系列对冲动作，我简单点说个大思路让大家好理解一点。比如你投100万，那么投行先拿50万去买对应标的股票，如果涨了就卖出，跌了就买入。比如每涨1%就卖10万股票，每跌2%就买10万股票。如果股票一直在敲入和敲出之间震荡，投行就一直高抛低吸赚差价，这就是票息的来源了。如果一直涨到敲出，那50万股票卖完了，投行也赚到了钱，合约结束，把赚的钱分你一部分当票息。如果一直跌到敲入，那投行一直在加仓，加到敲入时加满仓了，那就把股票给你。你承担股票价格下跌的损失。如果一直区间震荡，投行高抛低吸一直做波动，那到期的时候给你票息，剩下的他自己赚。实质上就是个程序化交易，包装一下卖给你也没有什么特别神秘的。只是这一包装，他收费就可以提高了，反正你也不知道他们赚了多少钱。但其实是可以算出来的，业内主流算法是用蒙特卡洛模拟未来股票的走势，就是假设未来股票在一定的波动率下随机震荡，模拟一万种可能，然后把这一万种可能性带来的结果平均一下，然后再减去他要赚你的费用，就定出票息了。就像中信泰富出事之后，中信集团派出中投证券总经理带着衍生品团队去调查测算，发现中信泰富签合同的时候就已经亏了6000万港币了。这6000万港币就是给投行和销售赚去的费用，而买方浑然不知。况且中信泰富这单由于金额巨大，外资银行竞争降价后费率已经是非常优惠的了。监管提示风险也没用虽然当时港交所前董事韦伯(David Webb)称这类Accumulators是“剧毒”衍生产品，呼吁投资银行要停止发行，以免荼毒投资者。但是，证监会并不能采取任何强制的措施制止。因为，这类产品都属于场外交易的私募产品，只受私人契约的约束。证监会只会关注“信息披露是否充分”和“职能是否分隔”。（想想为啥监管从去年开始就一直对雪球加强监管）为什么说这是个坑“金融毒品”四个字是怎么来的呢？一直让你赚钱，慢慢上瘾，越投越多，杠杆越加越大，然后一把收割。Accumulate的问题在哪呢？（雪球同理）上涨的时候赚的少，因为你就赚个年化收益，快速敲出时实际收益并不高。下跌的时候亏的多，亏的时候那可不是年化了，直接是本金百分比。大概率让你赚小钱，小概率让你亏大钱。然后再把这个小概率描述的更小一点，让你放心大胆的去买。但如果把所有可能出现的情况加总来看，是否具有投资性价比呢？那肯定没有，前面已经说过了，投行拿钱就是做一个程序化交易，在这个过程中并没有超额收益产生，反而让你付出了高额费用，妥妥的负α产品。一个负α毫无性价比的产品，又大概率让你不停赚小钱上瘾，让你不断加大投资甚至加杠杆，最后一把收割，这就是为什么说这是个坑。那这些产品就真的不能投了吗？也不是。结构化衍生品本身并非妖魔，你不了解且碰到无良销售时才会变成妖魔。那么如果我们了解了，还能投吗？我们往下看看什么时候可以投资这类产品，我就直接拿雪球举例方便大家理解了。市场快速上涨的时候不能投，因为会很快敲出，你并赚不到什么钱，还不如直接去买股票。市场下跌时不能投，这不就是去亏钱么，当然你直接去买股票也是亏钱。市场剧烈震荡的时候不能投，因为敲入和敲出都非常快，你要的票息基本覆盖不了下跌风险，也不如上涨赚钱多。只有你预判市场窄幅震荡的时候，才能去投，你还得把那高额的费用降下来才行。可是，你真的能择时吗？看上涨还是下跌已经够费劲且不太可能了，你还得去判断市场是不是窄幅震荡？觉得自己能判断未来市场属于窄幅震荡的请回去复习我关于择时的文章。传送门：《择时高手今何在》之前写择时就是来打脸雪球的，雪球只有在你判断市场不会大跌的时候才会投，且窄幅震荡的时候才会优于直接买股票，而我们并没有这个判断能力。以都别碰了好吗。。。别投了好多年回过头一算账才发现被坑了。反思在金融市场快速发展的过程中，会有很多新的东西出现，要投之前还是先了解透彻吧。结构化衍生品的本质并不是创造收益，而是通过减少一部分收益去弥补另外一块收益，简称拆东墙补西墙，让你看起来很美然后收你个高费用。如果你非要去投雪球的话，那就多比比价吧，价格能压下来不少。Accumulate、雪球、高收益城投债都有一个共性，就是高胜率、高费用、低赔率，看起来很美，实际上缺没有α，纯β。一个纯β还收高费用的结果就是最终让你亏钱。最后再引用中新社下中国新闻网09年报道《大陆投资人折戟香港，KODA成为冷酷“富豪杀手”》中的一句话。据悉，来自于华尔街的这种产品，至今并没有在欧美发达国家成熟的金融市场上销售。本文作者：坐等打赏的Tom，来源：Tom真不想你踩雷，原文标题：《投资踩雷50年之2008：雪球前世Accumulate屠杀内地富豪》","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1403,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":253532811604032,"gmtCreate":1702915526673,"gmtModify":1702915528204,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","listText":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","text":"这得多么雄厚的资金和技术实力积累，太难得了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/253532811604032","repostId":"1171431300","repostType":2,"repost":{"id":"1171431300","kind":"news","pubTimestamp":1702900559,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1171431300?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-18 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justify;\"><strong>对于当时的艾伯维来说，首要任务就是找到除修美乐公司第二增长点，毕竟再耀眼的药物也终究会遇到专利悬崖的那一天。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">修美乐虽然是艾伯维的自研产品，但其却是通过收购而来。2000年的时候，雅培斥资69亿美元拿下了德国化工巨头巴斯夫（BASF）的医药公司Knoll，并成功将Meridia（西布曲明）、Synthroid（左甲状腺素钠）等产品整合到自身产品矩阵中，而在这些获得的管线中，就存在一款当时并没有那么受关注的在研药物D2E7。</p><p style=\"text-align: justify;\">D2E7是第一个全人源化的TNF单抗药物，也就是如今的修美乐。在当时，安进/辉瑞的Enbrel（依那西普）和强生的Remicade（英夫利昔单抗）早已抢先上市，而D2E7却仍处于临床II期，因此外界并不认为它可以逆袭。</p><p style=\"text-align: justify;\">但让人没有想到的是，修美乐于2002年12月获批类风湿性关节炎（RA）适应症后，迅速获得市场认可。由于是皮下给药方式注射，比静脉注射患者依从性更高，因此在2004年销售额就达到10亿美元。之后更是不断拓展适应症，陆续在全球范围内获批17种适应症，2012年挤掉了辉瑞的“立普妥”成功登顶全球药王。</p><p style=\"text-align: justify;\">得益于修美乐的成功经验，因此在寻找第二增长点的过程中，艾伯维又将目光锁定到了并购之上。当时，Pharmacyclics公司的全球首款BTK抑制剂伊布替尼刚刚在2013年11月上市，就在次年创下了6.92亿美元的销售佳绩，第二年营收更是飙升至14.43亿美元。如此重量级的产品自然是符合艾伯维标准的，因此其不惜以210亿美元的天价并购Pharmacyclics公司，就是为了拿下伊布替尼。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/827267abd544e2f68b9acf8a8ed3cab8\" tg-width=\"640\" tg-height=\"326\"/></p><p style=\"text-align: center;\">图：伊布替尼历史营收，来源：锦缎研究院</p><p style=\"text-align: justify;\">事实证明，艾伯维这210亿美元花的太值得了，伊布替尼虽然遭遇后续BTK抑制剂的挑战，但峰值销售额依然高达96.83亿美元，仅2020年和2021年的营收就几乎收回到当年并购的成本。</p><p style=\"text-align: justify;\">在修美乐和伊布替尼身上，艾伯维深刻体会到了“有钱的快乐”。艾伯维崛起的第一步，就是利用资本优势寻找下一个爆款产品，从而逐渐走出对于修美乐的依赖。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这一过程中，艾伯维市值由最初的180亿美元飙升至约1300亿美元。</p><h2 id=\"id_1196978888\" style=\"text-align: start;\"><em>02 </em>第二个挑战：跨越专利悬崖<br/></h2><p style=\"text-align: justify;\">解决了第一个挑战后，艾伯维很快就遇到了第二个挑战，那就是修美乐的专利悬崖问题。<strong>过去十年，修美乐一直占据着“药王”宝座，上市以来累计销售额超过2000亿美元。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/055fbe2192fed36fcbafa99d81408098\" tg-width=\"640\" tg-height=\"283\"/></p><p style=\"text-align: center;\">图：修美乐2012年至2023年营收，来源：锦缎研究院</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，投资者热捧“药王”背后，却是修美乐已经逼近专利悬崖的事实。其实早在2018年10月，修美乐的欧洲专利就已经失效，美国专利也在2023年失效，安进的修美乐生物类似药Amjevita已经正式进军美国市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了避免修美乐专利悬崖带来的业绩波动，艾伯维继续延续了外延并购的发展思路。并购的方向主要有两个：其一获得重磅管线，其二切入新的产业。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先是2016年，艾伯维以5.95亿美元首付款的价格从勃林格殷格翰手中获得了Skyrizi（瑞莎珠单抗）的全球商业化权利。这款药也在今年前三季度中创新21.26亿美元的营收，成为近些年艾伯维修美乐之外的重磅潜力管线。</p><p style=\"text-align: justify;\">在自研方面，JAK1抑制剂Rinvoq（乌帕替尼）于2019年8月获批上市，成为艾伯维选定的另一个“药王”继任者。在艾伯维的强力推广下，今年前三季度Rinvoq的 营收就达到11.1亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">Skyrizi和Rinvoq的强势表现，在一定程度上降低了修美乐规模缩窄所带来的幅面影响。艾伯维预计，随着适应症的不断扩展，这两款产品销售峰值将超过修美乐的峰值收入210亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一方面，艾伯维在2019年6月豪掷630亿美元收购医美巨头艾尔建，强势进军医美市场。艾尔建的管线中不仅有肉毒素Botox、玻尿酸Juvederm这样的爆款产品，而且拥有一系列涵盖美学、整形、皮肤护理、眼科护理等赛道的产品矩阵。在2022年中，由艾尔建为基础的美学业务共为艾伯维创造了53.33亿美元的营收，成为艾伯维重要的营收组成部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后，艾伯维延续并购步伐，不断切入新的赛道。2019年收购创新药公司Mavupharma，进军STING信号通路领域，扩充抗癌药物研发管线；2020年以1.86亿美元收购私营美容公司Luminera的完整真皮填充产品组合和研发管线；2021年以5.5亿美元收购Soliton，继续巩固医美赛道优势；2022年以2.55亿美元收购抗体平台公司DJS，加强免疫学管线。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过以上两方面的布局，艾伯维营收组成愈发丰富。在2019年之前，艾伯维约有近七成的营收来自于修美乐，而经过一系列并购之后，修美乐的营收占比已经下降至40%以下。</p><p style=\"text-align: justify;\">在艾伯维发展的第二阶段，公司股价由1300亿美元飙升至如今的2500亿美元。</p><h2 id=\"id_2928922552\" style=\"text-align: start;\"><em>03 </em>第三个挑战：如何建立一个医药帝国</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管艾伯维已经做好了充足的准备，但当达摩克利斯之剑真正落下之时，投资者才发现专利悬崖的恐怖。今年前三季度，艾伯维总营收仅400.17亿美元，同比下降6.8%，而修美乐营收却仅为75.59亿美元，同比下降30.8%。</p><p style=\"text-align: justify;\">在业绩下滑面前，艾伯维又祭出了屡试不爽的并购法宝。先是101亿美元收购ImmunoGen，几天后又斥资87亿美元收购Cerevel。</p><p style=\"text-align: justify;\">ImmunoGen专注于开发抗肿瘤的下一代ADC，其管线包括多种不同实体瘤和血液恶性肿瘤治疗的潜在项目。核心产品Elahere是一款“first-in-class”的FRα靶点ADC产品，2022年11月获得美国FDA加速批准上市，用于治疗卵巢癌患者。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>在2016年的时候，艾伯维曾在ADC身上栽过一次跟头。</strong>当年艾伯维收购了同样被基于厚望的Stemcentrx，其核心产品为ADC药物Rova-T，在初期的临床试验中对小细胞肺癌起到显著的疗效，艾伯维也希望并购Stemcentrx来布局ADC赛道。但最终Rova-T的研发还是失败了，艾伯维也付出了惨重代价，仅无形资产减值损失就在2019年计提了40亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今再次重金收购ADC公司ImmunoGen，从这不难看出艾伯维对于ADC药物还是充满渴望的，不过Elahere已经成功上市，确定性是要明显更高的。Elahere自上市后销量远超预期，2023年前三季度销售额分别为2950万美元、7740万美元及1.052亿美元。似乎从Elahere身上，投资者看到了曾经伊布替尼的影子。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一家收购的Cerevel则是神经科学领域的公司。Cerevel目前有5条管线进入临床阶段。其中Emraclidine被认为是潜在的“Best-in-class”药物和下一代抗精神病药物，用于治疗精神分裂症；Tavapadon是管线中进展最快的，作为单药和辅助疗法治疗帕金森病（PD），已处于临床III期阶段，可与艾伯维现有PD疗法管线成为互补。</p><p style=\"text-align: justify;\">在2019年收购艾尔建的时候，艾伯维获得了其神经学科学产品保妥适、Vraylar和Ubrelvy。今年前三季度，艾伯维神经疾病业务收入56.23亿美元，同比增长16.7%，超越肿瘤学业务收入成为仅次于自免业务的第二大收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过这两次收购，艾伯维得以迅速扩大在神经学领域和肿瘤领域管线的布局，这也让艾伯维的核心竞争力得以从自免领域向另外领个领域扩张。自免领域、神经领域、肿瘤领域，将成为艾伯维未来发展的三大核心版块。</p><p style=\"text-align: justify;\">纵观艾伯维短短十余年的发展史，在拥有修美乐这款药王级产品后，艾伯维并没有躺平，而是竭力寻找下一个增长点伊布替尼，从而降低对于单抗爆品的依赖。而后又通过并购逐渐丰富神经领域和肿瘤领域的产品，并竭力将自身达成造一个医药帝国。</p><p style=\"text-align: justify;\">市值从180亿美元到2500亿美元，艾伯维已然成为全球最成功的药企之一，未来能否再进一步，这需要时间来给我们答案。如何战胜专利悬崖？如何构建一个有竞争力的业务框架？这些都是艾伯维给全球药企上的生动一课。</p></body></html>","source":"lsy1701751981339","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>艾伯维的启示：十年，从180亿到2500亿美元市值之路</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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营收就达到11.1亿美元。Skyrizi和Rinvoq的强势表现，在一定程度上降低了修美乐规模缩窄所带来的幅面影响。艾伯维预计，随着适应症的不断扩展，这两款产品销售峰值将超过修美乐的峰值收入210亿美元。另一方面，艾伯维在2019年6月豪掷630亿美元收购医美巨头艾尔建，强势进军医美市场。艾尔建的管线中不仅有肉毒素Botox、玻尿酸Juvederm这样的爆款产品，而且拥有一系列涵盖美学、整形、皮肤护理、眼科护理等赛道的产品矩阵。在2022年中，由艾尔建为基础的美学业务共为艾伯维创造了53.33亿美元的营收，成为艾伯维重要的营收组成部分。此后，艾伯维延续并购步伐，不断切入新的赛道。2019年收购创新药公司Mavupharma，进军STING信号通路领域，扩充抗癌药物研发管线；2020年以1.86亿美元收购私营美容公司Luminera的完整真皮填充产品组合和研发管线；2021年以5.5亿美元收购Soliton，继续巩固医美赛道优势；2022年以2.55亿美元收购抗体平台公司DJS，加强免疫学管线。通过以上两方面的布局，艾伯维营收组成愈发丰富。在2019年之前，艾伯维约有近七成的营收来自于修美乐，而经过一系列并购之后，修美乐的营收占比已经下降至40%以下。在艾伯维发展的第二阶段，公司股价由1300亿美元飙升至如今的2500亿美元。03 第三个挑战：如何建立一个医药帝国尽管艾伯维已经做好了充足的准备，但当达摩克利斯之剑真正落下之时，投资者才发现专利悬崖的恐怖。今年前三季度，艾伯维总营收仅400.17亿美元，同比下降6.8%，而修美乐营收却仅为75.59亿美元，同比下降30.8%。在业绩下滑面前，艾伯维又祭出了屡试不爽的并购法宝。先是101亿美元收购ImmunoGen，几天后又斥资87亿美元收购Cerevel。ImmunoGen专注于开发抗肿瘤的下一代ADC，其管线包括多种不同实体瘤和血液恶性肿瘤治疗的潜在项目。核心产品Elahere是一款“first-in-class”的FRα靶点ADC产品，2022年11月获得美国FDA加速批准上市，用于治疗卵巢癌患者。在2016年的时候，艾伯维曾在ADC身上栽过一次跟头。当年艾伯维收购了同样被基于厚望的Stemcentrx，其核心产品为ADC药物Rova-T，在初期的临床试验中对小细胞肺癌起到显著的疗效，艾伯维也希望并购Stemcentrx来布局ADC赛道。但最终Rova-T的研发还是失败了，艾伯维也付出了惨重代价，仅无形资产减值损失就在2019年计提了40亿美元。如今再次重金收购ADC公司ImmunoGen，从这不难看出艾伯维对于ADC药物还是充满渴望的，不过Elahere已经成功上市，确定性是要明显更高的。Elahere自上市后销量远超预期，2023年前三季度销售额分别为2950万美元、7740万美元及1.052亿美元。似乎从Elahere身上，投资者看到了曾经伊布替尼的影子。另一家收购的Cerevel则是神经科学领域的公司。Cerevel目前有5条管线进入临床阶段。其中Emraclidine被认为是潜在的“Best-in-class”药物和下一代抗精神病药物，用于治疗精神分裂症；Tavapadon是管线中进展最快的，作为单药和辅助疗法治疗帕金森病（PD），已处于临床III期阶段，可与艾伯维现有PD疗法管线成为互补。在2019年收购艾尔建的时候，艾伯维获得了其神经学科学产品保妥适、Vraylar和Ubrelvy。今年前三季度，艾伯维神经疾病业务收入56.23亿美元，同比增长16.7%，超越肿瘤学业务收入成为仅次于自免业务的第二大收入。通过这两次收购，艾伯维得以迅速扩大在神经学领域和肿瘤领域管线的布局，这也让艾伯维的核心竞争力得以从自免领域向另外领个领域扩张。自免领域、神经领域、肿瘤领域，将成为艾伯维未来发展的三大核心版块。纵观艾伯维短短十余年的发展史，在拥有修美乐这款药王级产品后，艾伯维并没有躺平，而是竭力寻找下一个增长点伊布替尼，从而降低对于单抗爆品的依赖。而后又通过并购逐渐丰富神经领域和肿瘤领域的产品，并竭力将自身达成造一个医药帝国。市值从180亿美元到2500亿美元，艾伯维已然成为全球最成功的药企之一，未来能否再进一步，这需要时间来给我们答案。如何战胜专利悬崖？如何构建一个有竞争力的业务框架？这些都是艾伯维给全球药企上的生动一课。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1091,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":238193519865880,"gmtCreate":1699185596480,"gmtModify":1699185598153,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"甲骨文又躺赢[摊手]&nbsp;&nbsp;","listText":"甲骨文又躺赢[摊手]&nbsp;&nbsp;","text":"甲骨文又躺赢[摊手]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/238193519865880","repostId":"1101541169","repostType":4,"repost":{"id":"1101541169","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1699162159,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1101541169?lang=&edition=full","pubTime":"2023-11-05 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11:39","market":"sh","language":"zh","title":"增发一万亿国债意味着什么，一个新时代开启了！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1113378130","media":"沧海一土狗","summary":"我们根本不用担心那一万亿增量国债的经济效果，它的效果一定是巨大的。","content":"<html><head></head><body><h2 id=\"id_2177182534\" style=\"text-align: start;\">引子</h2><p style=\"text-align: justify;\">2023年10月24日，新华社发布一份有关<strong><em>增发国债的</em></strong>通稿，具体要点如下：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>1、中央财政将在今年四季度增发2023年国债10000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>2、全国财政赤字将由38800亿元增加到48800亿元，预计赤字率由3%提高到3.8%左右；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>3、此次增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，今年拟安排使用5000亿元，结转明年使用5000亿元。</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对于这一万亿的增量国债，有不少人直接下沉到<strong><em>经济产出层面</em></strong>去理解，想去计算拉动了多少GDP，然后又如何如何。</p><p style=\"text-align: justify;\">但是，这一万亿的意义不止于此。这个事件莫名地让我想起了<strong><em>“救赎”</em></strong>二字。</p><p style=\"text-align: justify;\">大卫-格雷伯在《债：第一个5000年》中，有一段描述：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>“救赎”的含义将不再是把某些东西（ps：往往是欠条）重新购买回来，而是摧毁掉整个记账体系。</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>在许多中东城市，这种情况真的会发生：在清除债务的时候，最普遍的一种行为就是举行毁灭石板的仪式，石板上记录着债务的情况。</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，很多文明都存在或多或少地存在“救赎行为”，以期待部分重启游戏，让经济重新焕发活力。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/19735535a67285e6bb76b25aa87b3601\" tg-width=\"700\" tg-height=\"398\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在这篇文章中，我们将讨论现代意义上的“债务救赎”，并探讨它的运作机制。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>债务对应原则和债务错位</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们以<strong><em>善意情形</em></strong>为基本出发点，大致有两类项目可以举债投资，一类是公益性强的项目；另一类是收益性强的项目。</p><p style=\"text-align: justify;\">相对应的，不同的主体<strong><em>非经营性筹资能力</em></strong>是不同的，中央政府最强、地方政府次之，最差的是企业和居民。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7a216cba3cc8b90f2e16513b27a0200\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"518\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">于是，我们可以获得一个大致的举债原则：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>债务对应原则</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">非经营性筹资能力强的主体，可以承担更多的公益性债务；非经济性筹资能力弱的主体，可以承担更多的收益性强的债务。 如果违背这个原则，就会出现</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>债务错位</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">随着时间的推移，债务就会累积。具体如下图所示，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db8cc6aa8c7450d336cf78d509e05d53\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"585\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">譬如，地方政府承担了过多的超过自己非经营性筹资能力的债务，债务就会不断累积。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些债务是化不掉的，这是因为，<strong><em>一方面项目的收益性太弱；另一方面超过自身的非经营性筹资能力</em></strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，债务增加的本质是<strong><em>债务错位的累积</em></strong>，让下级政府承担上级政府该承担的债务，就会造成下级政府债务的积累，以此类推。</p><h2 id=\"id_694896728\" style=\"text-align: start;\">债务压力的传导机制</h2><p style=\"text-align: justify;\">这种淤积会带来经济危害，<strong><em>因为各级地方政府会跟企业和居民</em></strong>发生关系，形成应收账款，从而挤压企业和居民的资产负债表。更进一步，企业和居民之间再相互欠款，形成更多的债务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c9318c45254032db67de608de1c4127f\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"557\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种情况跟电脑运行久了会出现bug类似。经济运行久了，也会因为不同原因发生债务错位，从而积累债务。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果不加处置的话，<strong><em>上级资产负债表会自发地挤压下一级的资产负债表</em></strong>，最终，层层传导，层层放大，给企业+居民造成了较大的金融压抑。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这里，我们一定要注意一点，这个债务传导具备<strong><em>乘数效应</em></strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">也就是说，在财政纪律十分严明的情况下，整个债务系统自身会带刹车效果，并且是带乘数效应的。特殊事件的冲击，譬如疫情，会进一步放大这个刹车效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">这时候就需要<strong><em>中央财政的“救赎”</em></strong>，它会沿着反方向带来层层的缓释效果，最终影响到广泛的实体经济。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，我们根本不用担心那一万亿增量国债的经济效果，<strong><em>它的效果一定是巨大的</em></strong>。</p><h2 id=\"id_510591853\" style=\"text-align: start;\">债务控制系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">事实上，在债务错位不可避免的大前提下，庞大的债务系统本身就是一种<strong><em>调控工具</em></strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/85028e9fe6d3756157216e800fec846c\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"558\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">如上图所示，当中央缓释力度弱时，债务错位累积较快，经济进入了财政收缩周期，而且，在天灾密集的时期，债务错位会增加得更快；当中央缓释力度强的时候，债务错位大量地被处置，经济进入财政扩张周期。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，整个债务系统就成为一个操作机器：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>1、繁荣时期，中央希望经济自己消化债务错位，收紧了财政；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>2、衰退时期，中央主动帮助经济消化债务错位，放松了财政；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，我们根本不用去关注<strong><em>实物工作量或者GDP</em></strong>的问题，债务系统很庞大，乘数效应也不低，“增发国债转移支付给地方”的做法必然产生巨大的经济效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，这个体系的控制原理跟<strong><em>核反应堆的原理类似</em></strong>，</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>核反应堆中核燃料原子核的裂变，是通过中子轰击引起的，没有中子的轰击，就不可能有大量原子核的裂变。因此，可以通过调节中子数量来达到调节原子核裂变的规模，从而达到调节核反应堆功率的目的。</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>调节中子的数量，是通过移动控制棒来实现的。控制棒由镉或碳化硼等易吸收中子的材料制成。如果将控制棒插入反应堆的核燃料内，则吸收的中子多，裂变反应的规模就会减少，反应堆功率就会下降；如果将控制棒从反应堆的核燃料区向外抽出，则吸收的中子少，裂变反应的规模就会增加，反应堆功率就会上升。当反应堆的功率上升到所要求的程度时，再适当插入控制棒，使吸收的中子数量适中，从而使反应堆的功率保持在一个稳定的水平。</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">所以，我们不应该把这一万亿国债视作核反应燃料，而是应该<strong><em>把它视作控制棒</em></strong>。现在我们正在“抽出控制棒”，提升整个经济的活力。</p><h2 id=\"id_2908212531\" style=\"text-align: start;\">3%的紧箍咒</h2><p style=\"text-align: justify;\">曾几何时，各个国家的财政赤字都被套上了一个紧箍咒，突破3%成为一件不好的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">但是，为什么是3%，为什么每个国家都是3%，却讨论得不是很清楚。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e5831961ffd678e77d1cb22a93ac6e8\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"558\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然而，债务错位的原因是复杂的，有些经济体</p><h2 id=\"id_2238004332\" style=\"text-align: start;\"><em>债务错位率</em></h2><p style=\"text-align: justify;\">天然就很高，其自然中枢保持一个较高水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这种情况下，如果政府依然恪守3%的紧箍咒，随着时间的推移，整个财政会越来越紧，造成显著的经济压抑。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就好比，你长了一双40码的脚，却因为某个原因穿了一双38码的鞋子，不适感不会随着时间的推移消失，反而越来越重。正确的做法就是找一双适合自己的鞋子。 这一次我们在这个问题上也有很重大的突破：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>2、全国财政赤字将由38800亿元增加到48800亿元，预计赤字率由3%提高到3.8%左右；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们开始正视一个问题：<strong><em>为什么是3%？</em></strong></p><h2 id=\"id_1536928998\" style=\"text-align: start;\">结束语</h2><p style=\"text-align: justify;\">综上所述，我们就搞清楚了债务调控体系以及一万亿增量国债的意义：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>1、债务错位不可避免，任何经济体都会出现；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>2、随着债务错位的累积，大量的债务会淤积，从而，压抑实体经济的活力；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>3、定期的债务复位是必要的，但是，多少合适是一个有争议的话题；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>4、一万亿增量国债标志着系统进入财政扩张周期；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>5、整个债务系统具备乘数效应；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>6、我们不应该把增量赤字当成燃料本身，而应该当成控制棒；</em></strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>ps：数据来自wind</em></strong></p></body></html>","source":"lsy1570662791124","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>增发一万亿国债意味着什么，一个新时代开启了！</title>\n<style 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如果违背这个原则，就会出现债务错位随着时间的推移，债务就会累积。具体如下图所示，譬如，地方政府承担了过多的超过自己非经营性筹资能力的债务，债务就会不断累积。这些债务是化不掉的，这是因为，一方面项目的收益性太弱；另一方面超过自身的非经营性筹资能力。因此，债务增加的本质是债务错位的累积，让下级政府承担上级政府该承担的债务，就会造成下级政府债务的积累，以此类推。债务压力的传导机制这种淤积会带来经济危害，因为各级地方政府会跟企业和居民发生关系，形成应收账款，从而挤压企业和居民的资产负债表。更进一步，企业和居民之间再相互欠款，形成更多的债务。这种情况跟电脑运行久了会出现bug类似。经济运行久了，也会因为不同原因发生债务错位，从而积累债务。如果不加处置的话，上级资产负债表会自发地挤压下一级的资产负债表，最终，层层传导，层层放大，给企业+居民造成了较大的金融压抑。在这里，我们一定要注意一点，这个债务传导具备乘数效应。也就是说，在财政纪律十分严明的情况下，整个债务系统自身会带刹车效果，并且是带乘数效应的。特殊事件的冲击，譬如疫情，会进一步放大这个刹车效果。这时候就需要中央财政的“救赎”，它会沿着反方向带来层层的缓释效果，最终影响到广泛的实体经济。所以，我们根本不用担心那一万亿增量国债的经济效果，它的效果一定是巨大的。债务控制系统事实上，在债务错位不可避免的大前提下，庞大的债务系统本身就是一种调控工具。如上图所示，当中央缓释力度弱时，债务错位累积较快，经济进入了财政收缩周期，而且，在天灾密集的时期，债务错位会增加得更快；当中央缓释力度强的时候，债务错位大量地被处置，经济进入财政扩张周期。因此，整个债务系统就成为一个操作机器：1、繁荣时期，中央希望经济自己消化债务错位，收紧了财政；2、衰退时期，中央主动帮助经济消化债务错位，放松了财政；事实上，我们根本不用去关注实物工作量或者GDP的问题，债务系统很庞大，乘数效应也不低，“增发国债转移支付给地方”的做法必然产生巨大的经济效果。事实上，这个体系的控制原理跟核反应堆的原理类似，核反应堆中核燃料原子核的裂变，是通过中子轰击引起的，没有中子的轰击，就不可能有大量原子核的裂变。因此，可以通过调节中子数量来达到调节原子核裂变的规模，从而达到调节核反应堆功率的目的。调节中子的数量，是通过移动控制棒来实现的。控制棒由镉或碳化硼等易吸收中子的材料制成。如果将控制棒插入反应堆的核燃料内，则吸收的中子多，裂变反应的规模就会减少，反应堆功率就会下降；如果将控制棒从反应堆的核燃料区向外抽出，则吸收的中子少，裂变反应的规模就会增加，反应堆功率就会上升。当反应堆的功率上升到所要求的程度时，再适当插入控制棒，使吸收的中子数量适中，从而使反应堆的功率保持在一个稳定的水平。所以，我们不应该把这一万亿国债视作核反应燃料，而是应该把它视作控制棒。现在我们正在“抽出控制棒”，提升整个经济的活力。3%的紧箍咒曾几何时，各个国家的财政赤字都被套上了一个紧箍咒，突破3%成为一件不好的事情。但是，为什么是3%，为什么每个国家都是3%，却讨论得不是很清楚。然而，债务错位的原因是复杂的，有些经济体债务错位率天然就很高，其自然中枢保持一个较高水平。在这种情况下，如果政府依然恪守3%的紧箍咒，随着时间的推移，整个财政会越来越紧，造成显著的经济压抑。这就好比，你长了一双40码的脚，却因为某个原因穿了一双38码的鞋子，不适感不会随着时间的推移消失，反而越来越重。正确的做法就是找一双适合自己的鞋子。 这一次我们在这个问题上也有很重大的突破：2、全国财政赤字将由38800亿元增加到48800亿元，预计赤字率由3%提高到3.8%左右；我们开始正视一个问题：为什么是3%？结束语综上所述，我们就搞清楚了债务调控体系以及一万亿增量国债的意义：1、债务错位不可避免，任何经济体都会出现；2、随着债务错位的累积，大量的债务会淤积，从而，压抑实体经济的活力；3、定期的债务复位是必要的，但是，多少合适是一个有争议的话题；4、一万亿增量国债标志着系统进入财政扩张周期；5、整个债务系统具备乘数效应；6、我们不应该把增量赤字当成燃料本身，而应该当成控制棒；ps：数据来自wind","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":813,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":226841747849280,"gmtCreate":1696389354768,"gmtModify":1696391098301,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"共和党内极右派果然是说到做到","listText":"共和党内极右派果然是说到做到","text":"共和党内极右派果然是说到做到","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/226841747849280","repostId":"1175112723","repostType":4,"repost":{"id":"1175112723","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"格隆汇旗下公众号。分享和探讨港股、美国中概股以及少量估值确有吸引力之A股的投资线索、投资机会与投资心得.","home_visible":1,"media_name":"格隆汇","id":"3","head_image":"https://static.tigerbbs.com/24397cd0a72f485e9734d658c5a0841d"},"pubTimestamp":1696386528,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1175112723?lang=&edition=full","pubTime":"2023-10-04 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McHenry）将担任临时议长或临时代理议长。</p><p>据了解，众议长是继美国副总统后的第二顺位继承人，一旦总统和副总统出现被弹劾等无法行使总统权力的状况时，众议长将递补总统。这意味着，众议长是美国政坛的“第三号人物”。</p><p><strong>发生了什么？</strong></p><p>美国国会9月30日在联邦政府机构“停摆”前大约1小时通过一项临时拨款法案，但法案中没有包括众院共和党保守派此前要求的大幅削减联邦开支、加强边境管控等条款。</p><p>共和党籍联邦众议员马特·盖兹10月2日在众议院提出撤换动议，以罢免共和党籍众议长麦卡锡。几天前，美国国会为避免联邦政府“关门”而在最后关头通过权宜法案后，共和党内部的分裂加剧。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a7623c94f6400226c9f94648a7a51aec\" tg-width=\"564\" tg-height=\"321\"/></p><p>实际自一月份当选议长以来，麦卡锡一直在以一种令人不安的方式来满足众议院共和党不同派系之间相互冲突的要求。</p><p>他在今年5月底与拜登达成协议，成功避免了美国违约，但此举也加剧了他与强硬派本已不稳定的关系。</p><p>马特·盖茨和其他共和党人表示，他们认为其他众议院共和党人和国会以外的共和党人都有望赢得足够的支持来接替麦卡锡担任众议院议长。</p><p>白宫方面表示，美国总统拜登希望众议院能迅速选出新的议长。</p><p><strong>后续如何发展？</strong></p><p>有美媒称，这次罢免动议，将会成为众议院共和党党团内的一场“历史性冲突”。根据美国有线电视新闻网的说法，罢免众议长的动议被视为优先议程，议员可以要求众议长在两个立法工作日内安排投票表决。在众议院没有空缺席位的情况下，投票只需要获得简单多数就可以罢免众议长。目前，共和党在众议院仅比民主党多9席。</p><p>需要指出的是，麦卡锡仍可以参加后续的众议长选举，麦卡锡的几位盟友也计划在下一轮议长投票中写下他的名字。</p><p>而被提名的人选包括现任众议院共和党二号人物、来自路易斯安那州的史蒂夫·斯卡利塞（Steve 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Scalise），他们两人都普遍受到共和党人的欢迎。</p><p>同时，高盛在为客户提供的分析中表示，麦卡锡的下台将增加政府下个月关门的风险。高盛表示，麦卡锡的继任者可能会面临“更大的压力”，以避免为乌克兰提供临时融资计划或额外资金。</p><p>众议院进行了罕见的唱名投票，要求每位议员站起来宣布他们对麦卡锡是否应该被免职的决定。这与麦卡锡1月份当选议长时经历过15次投票的仪式如出一辙。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/56727783693d71305603a6b1112491a3","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1175112723","content_text":"前途未卜当地时间10月3日，美国众议院就罢免共和党籍众议长麦卡锡的动议进行表决，最终以216票赞成、210票反对的投票结果通过罢免麦卡锡的动议，这也标志着麦卡锡成为美国历史上首位被投票罢免的众议院议长。图片来源：央视新闻众议员帕特里克·麦克亨利（Patrick McHenry）将担任临时议长或临时代理议长。据了解，众议长是继美国副总统后的第二顺位继承人，一旦总统和副总统出现被弹劾等无法行使总统权力的状况时，众议长将递补总统。这意味着，众议长是美国政坛的“第三号人物”。发生了什么？美国国会9月30日在联邦政府机构“停摆”前大约1小时通过一项临时拨款法案，但法案中没有包括众院共和党保守派此前要求的大幅削减联邦开支、加强边境管控等条款。共和党籍联邦众议员马特·盖兹10月2日在众议院提出撤换动议，以罢免共和党籍众议长麦卡锡。几天前，美国国会为避免联邦政府“关门”而在最后关头通过权宜法案后，共和党内部的分裂加剧。实际自一月份当选议长以来，麦卡锡一直在以一种令人不安的方式来满足众议院共和党不同派系之间相互冲突的要求。他在今年5月底与拜登达成协议，成功避免了美国违约，但此举也加剧了他与强硬派本已不稳定的关系。马特·盖茨和其他共和党人表示，他们认为其他众议院共和党人和国会以外的共和党人都有望赢得足够的支持来接替麦卡锡担任众议院议长。白宫方面表示，美国总统拜登希望众议院能迅速选出新的议长。后续如何发展？有美媒称，这次罢免动议，将会成为众议院共和党党团内的一场“历史性冲突”。根据美国有线电视新闻网的说法，罢免众议长的动议被视为优先议程，议员可以要求众议长在两个立法工作日内安排投票表决。在众议院没有空缺席位的情况下，投票只需要获得简单多数就可以罢免众议长。目前，共和党在众议院仅比民主党多9席。需要指出的是，麦卡锡仍可以参加后续的众议长选举，麦卡锡的几位盟友也计划在下一轮议长投票中写下他的名字。而被提名的人选包括现任众议院共和党二号人物、来自路易斯安那州的史蒂夫·斯卡利塞（Steve Scalise），他目前正在接受一种罕见的血癌治疗，这将使他的候选资格变得复杂。同时共和党中也有潜在的替代者，包括现任众议院多数党党鞭汤姆·埃默（Tom Emmer）以及担任众议院多数党领袖的史蒂夫·斯卡利斯（Steve Scalise），他们两人都普遍受到共和党人的欢迎。同时，高盛在为客户提供的分析中表示，麦卡锡的下台将增加政府下个月关门的风险。高盛表示，麦卡锡的继任者可能会面临“更大的压力”，以避免为乌克兰提供临时融资计划或额外资金。众议院进行了罕见的唱名投票，要求每位议员站起来宣布他们对麦卡锡是否应该被免职的决定。这与麦卡锡1月份当选议长时经历过15次投票的仪式如出一辙。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1158,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":199524436885576,"gmtCreate":1689735741985,"gmtModify":1689735743184,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"护城河","listText":"护城河","text":"护城河","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/199524436885576","repostId":"2352758767","repostType":2,"repost":{"id":"2352758767","kind":"highlight","pubTimestamp":1689726621,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2352758767?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-19 08:30","market":"hk","language":"zh","title":"Office AI版“超贵定价”，GPT4应用逐步落地，微软 CEO：未来AI将增加7-10%全球GDP","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2352758767","media":"机器之心","summary":"7 月 19 日，在 Microsoft Inspire 活动中，微软终于公布了其 AI 领域的一系列新技术和产品。坏消息是，微软尚未公布 Microsoft 365 Copilot 全面上市的日期。借助 Azure OpenAI Service，开发人员可以利用预训练的 GPT 模型，以最小的工作量快速构建和部署支持 AI 的应用程序。微软表示，目前已有 4500 多家客户在使用该产品。现在，微软正在将这项服务带给全球更多的组织。上周， Azure OpenAI 服务扩大了访问范围，增加了其在北美和西欧的可用性，同时首次在亚洲推出。","content":"<html><head></head><body><blockquote><strong>每人每月30美元的Office、每位用户每月5美元的Bing Chat Enterprise服务，这就是人工智能驱动的未来的价格。</strong></blockquote><p>最近几个月，国内外科技巨头都在围绕大模型出招，而坐拥 OpenAI 的<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>似乎按兵不动。</p><p>7 月 19 日，在 Microsoft Inspire 活动中，微软终于公布了其 AI 领域的一系列新技术和产品。一系列基于当前最强大模型 GPT-4 的能力，现在已经组成了技术栈，其中的很多都被宣布 “即刻上线”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aae08d72f65f7010d765e292c321eedc\" tg-width=\"600\" tg-height=\"331\"/></p><p>“我们现在已经到达了新的临界点，自然语言理解交互和 AI 逻辑推理能力正在重塑我们的所有业务，”微软 CEO 萨提亚・纳德拉表示。</p><p>围绕微软从云服务到 Office 全家桶的大模型能力，今天他一口气宣布了 40 余个新升级，不过活动中主要介绍的是这几个：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a08e2932f1b78d831a8f5e2c2208c6b2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"588\"/></p><p>首先是必应搜索的“常规升级”。今年 2 月微软的新必应通过引入 ChatGPT 能力，一度改变了全球搜素引擎的格局，现在它正式上线了符合 GPT-4 水平的视觉搜索，而且和之前一样完全免费：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66cdb69b4ccbc7bb754efb0caf0bb34d\" tg-width=\"799\" tg-height=\"434\"/></p><p>上个月，有网友发现 Bing Chat 悄悄上线了上传图片的入口，但应该只是少部分用户可以使用的测试性功能。看起来多模态搜素现在已经获得了大幅优化，因为微软表示，这项功能可以为全球超过 1.6 亿人提供服务。</p><p>在此之后，是一系列更具战略性，或许可以改变商业逻辑的新产品。</p><h2 id=\"id_3922472684\">企业版 Bing Chat</h2><p>微软推出了 Bing Chat 企业版，这是一个“企业内部版 ChatGPT”，相比我们之前看到的工具有更高的安全性，可以放心处理敏感的商业数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/956b39de62426cd404229177a470514e\" tg-width=\"800\" tg-height=\"435\"/></p><p>企业版 Bing Chat 不仅可以完成相对专业类型的工作，可以帮助人们提升工作效率，而且聊天数据不被微软访问，且不会被用于训练模型。</p><p>Bing Chat Enterprise 已经开始向获得 Microsoft 365 E5、E3、Business Premium 和 Business Standard 许可的企业免费推出预览版。</p><p>未来，微软将提供 Bing Chat Enterprise 独立订阅服务，每位用户每月收费 5 美元。</p><h2 id=\"id_1165454732\">Microsoft 365 Copilot 部分上线，定价公布</h2><p>自今年 3 月 17 日微软宣布 GPT-4 登陆 Office 全家桶以来，Microsoft 365 Copilot 就备受用户期待。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5b1763cd1b1a0ac1ad0339b93bc8505d\" tg-width=\"800\" tg-height=\"435\"/></p><p>Microsoft 365 Copilot 是一款人工智能大语言模型（LLM）工具，可以帮助用户在 Microsoft Office 应用程序中进行写作、总结和创建。</p><p>这套 AI 工具是微软与 OpenAI 合作的成果，也几乎超过了我们对于未来工作模式的想象。这套由 GPT-4 驱动的工具可以让用户使用自然语言文本提示生成 Office 内容。例如，你可以要求 PowerPoint 根据 Word 文档创建演示文稿，根据电子表格数据生成提案，或在 Outlook 中汇总电子邮件并起草回复，所有这些都只需键入简单的命令即可完成，每天节省大量的工作时间。</p><p>简单来说，你可以可以把它看作是一个嵌入式 ChatGPT，且拥有关于每个 Office 应用程序的专属能力。</p><p>“每次你拿到一个电子表格，Copilot 就像一个初级分析师，你可以随时向他提出问题，”纳德拉说道。</p><p>在大会上，微软宣布了 Microsoft 365 Copilot 的定价：企业账户每用户每月售价为 30 美元，包括 E3、E5、Business Standard 和 Business Premium 等客户。</p><p>坏消息是，微软尚未公布 Microsoft 365 Copilot 全面上市的日期。另外，消费者用户（例如我们这些拥有 Microsoft 365 家庭版的用户）可能不会很快获得 Copilot 功能。</p><p>定价这么贵，会有人买单吗？微软副总裁 Jared Spataro 在接受采访时表示，Copilot 将通过节省时间和提高生产力来帮助你收回成本。例如，Copilot 会自动总结 Teams 会议写成纪要，把工作节点定在日程表上并撰写邮件。</p><p>“你再也不用再会议上做笔记，甚至也不用再参加一些会议，”Jared Spataro 说道。“AI 会改变你的工作方式。”</p><p>与此同时，微软将 Copilot 集成到了 Teams Phone 和 Teams chat 之中。</p><p>Teams Phone 中的 Copilot 现已可供参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户使用。借助这项新功能，用户可以在任何设备上通过 Teams 应用拨打和接听电话，并获得实时摘要和总结。同时还可以要求 Copilot 在通话期间为自己起草笔记，并在关键点上划线，包括姓名、日期、号码和任务。</p><p>这些请求，都是可以使用自然语言命令发出的。</p><p>对于 Teams chat，用户可以快速综合聊天线程中的关键信息，使他们能够提出具体问题（或使用建议的提示之一）来跟进目前的对话、管理关键讨论点并总结与其相关的工作流程信息，最大限度地减少管理不同聊天的工作，并将更多时间投入到重要的工作负载上。</p><p>与 Teams Phone 中的 Copilot 一样，参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户现在也可以使用 Teams 聊天中的 Copilot。</p><h2 id=\"id_2227077199\">Azure OpenAI 服务</h2><p>Azure OpenAI Service 是微软推出的一项 AI 基础设施服务，让用户访问由 OpenAI 开发的一系列模型，比如 GPT-4、GPT-3 和 Embeddings。这些模型可用于完成特定的任务，包括内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码的翻译。</p><p>借助 Azure OpenAI Service，开发人员可以利用预训练的 GPT 模型，以最小的工作量快速构建和部署支持 AI 的应用程序。看起来和其他科技公司提出的服务类似，不过显然，微软 Azure 给的基础模型更强大。</p><p>微软表示，目前已有 4500 多家客户在使用该产品。</p><p>现在，微软正在将这项服务带给全球更多的组织。上周， Azure OpenAI 服务扩大了访问范围，增加了其在北美和西欧的可用性，同时首次在亚洲推出。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f00c9b21e9939de7fdc0437ea95f583\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"602\"/></p><h2 id=\"id_132595596\">LLaMA 2 上线，可直接商用</h2><p>大模型除了 GPT 为首的大公司闭源项目，还有以羊驼系列为代表的开源派。我们知道 LLaMA 可以说是当前最强大、最火的开源大模型，但一直受限于条款不可商用。</p><p>在微软 Inspire 大会召开的同时，Meta 正式开源了 LLaMA 2 版本，并可免费用于商业用途。</p><p>而这一最新的模型，将在微软的 Azure 和 Windows 平台上线。同一时间 LLaMA 2 开源，那边 Yann LeCun 刚发出推特，这边 Meta 的新闻在纳德拉嘴里公布，的确是个难得一见的景象。</p><p>大会中，微软率先 cue 到了 LLaMA 2：“很高兴能够成为 Meta 的首选合作伙伴，因为他们首次向商业客户发布了新版本的 Llama 2。”</p><p>纳德拉表示，微软很重视开源社区，人们可以在云服务中使用 LLama 2 作为基础模型，快速构建适用于自身业务的专用大模型。</p><p>现在，用户已经能够在 Azure 平台上微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型。此外，Llama 将进行优化以在 Windows 上本地运行。Windows 开发人员将能够通过 ONNX 运行时以 DirectML 执行提供程序为目标来使用 Llama，从而在为应用程序带来生成式 AI 体验时实现无缝工作流程。</p><p>微软启动了“人工智能云合作伙伴计划”，欢迎全球公司与其合作，通过最新的 Azure OpenAI Service 来提升工作效率，现行入驻的公司包括 Epic。</p><p>看起来，从企业到个人，微软用 GPT-4 和业内最先进开源大模型给人们准备好了完整的 AI 自动化方案，这次发布可谓一步到位。</p><p>至于 AI 进入人们的工作流，究竟能够带来多少提升？此前我们担心人类工作会被替代，随后又讨论了算力的紧缺，现在纳德拉给了一个比较具体的数字：未来 AI 技术将为全球增加 7-10% 的 GDP。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f3e98809a8e84c0ddc1dae700088cf5\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"620\"/></p><p>如果预言成真，说大模型是场革命的确一点都不为过了。现在，微软的技术正在给人以信心：在发布会 Keynote 演讲的同时，该公司的股价涨了 5%。</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Office AI版“超贵定价”，GPT4应用逐步落地，微软 CEO：未来AI将增加7-10%全球GDP</title>\n<style 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悄悄上线了上传图片的入口，但应该只是少部分用户可以使用的测试性功能。看起来多模态搜素现在已经获得了大幅优化，因为微软表示，这项功能可以为全球超过 1.6 亿人提供服务。在此之后，是一系列更具战略性，或许可以改变商业逻辑的新产品。企业版 Bing Chat微软推出了 Bing Chat 企业版，这是一个“企业内部版 ChatGPT”，相比我们之前看到的工具有更高的安全性，可以放心处理敏感的商业数据。企业版 Bing Chat 不仅可以完成相对专业类型的工作，可以帮助人们提升工作效率，而且聊天数据不被微软访问，且不会被用于训练模型。Bing Chat Enterprise 已经开始向获得 Microsoft 365 E5、E3、Business Premium 和 Business Standard 许可的企业免费推出预览版。未来，微软将提供 Bing Chat Enterprise 独立订阅服务，每位用户每月收费 5 美元。Microsoft 365 Copilot 部分上线，定价公布自今年 3 月 17 日微软宣布 GPT-4 登陆 Office 全家桶以来，Microsoft 365 Copilot 就备受用户期待。Microsoft 365 Copilot 是一款人工智能大语言模型（LLM）工具，可以帮助用户在 Microsoft Office 应用程序中进行写作、总结和创建。这套 AI 工具是微软与 OpenAI 合作的成果，也几乎超过了我们对于未来工作模式的想象。这套由 GPT-4 驱动的工具可以让用户使用自然语言文本提示生成 Office 内容。例如，你可以要求 PowerPoint 根据 Word 文档创建演示文稿，根据电子表格数据生成提案，或在 Outlook 中汇总电子邮件并起草回复，所有这些都只需键入简单的命令即可完成，每天节省大量的工作时间。简单来说，你可以可以把它看作是一个嵌入式 ChatGPT，且拥有关于每个 Office 应用程序的专属能力。“每次你拿到一个电子表格，Copilot 就像一个初级分析师，你可以随时向他提出问题，”纳德拉说道。在大会上，微软宣布了 Microsoft 365 Copilot 的定价：企业账户每用户每月售价为 30 美元，包括 E3、E5、Business Standard 和 Business Premium 等客户。坏消息是，微软尚未公布 Microsoft 365 Copilot 全面上市的日期。另外，消费者用户（例如我们这些拥有 Microsoft 365 家庭版的用户）可能不会很快获得 Copilot 功能。定价这么贵，会有人买单吗？微软副总裁 Jared Spataro 在接受采访时表示，Copilot 将通过节省时间和提高生产力来帮助你收回成本。例如，Copilot 会自动总结 Teams 会议写成纪要，把工作节点定在日程表上并撰写邮件。“你再也不用再会议上做笔记，甚至也不用再参加一些会议，”Jared Spataro 说道。“AI 会改变你的工作方式。”与此同时，微软将 Copilot 集成到了 Teams Phone 和 Teams chat 之中。Teams Phone 中的 Copilot 现已可供参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户使用。借助这项新功能，用户可以在任何设备上通过 Teams 应用拨打和接听电话，并获得实时摘要和总结。同时还可以要求 Copilot 在通话期间为自己起草笔记，并在关键点上划线，包括姓名、日期、号码和任务。这些请求，都是可以使用自然语言命令发出的。对于 Teams chat，用户可以快速综合聊天线程中的关键信息，使他们能够提出具体问题（或使用建议的提示之一）来跟进目前的对话、管理关键讨论点并总结与其相关的工作流程信息，最大限度地减少管理不同聊天的工作，并将更多时间投入到重要的工作负载上。与 Teams Phone 中的 Copilot 一样，参与 Microsoft 365 Copilot 早期访问计划的客户现在也可以使用 Teams 聊天中的 Copilot。Azure OpenAI 服务Azure OpenAI Service 是微软推出的一项 AI 基础设施服务，让用户访问由 OpenAI 开发的一系列模型，比如 GPT-4、GPT-3 和 Embeddings。这些模型可用于完成特定的任务，包括内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码的翻译。借助 Azure OpenAI Service，开发人员可以利用预训练的 GPT 模型，以最小的工作量快速构建和部署支持 AI 的应用程序。看起来和其他科技公司提出的服务类似，不过显然，微软 Azure 给的基础模型更强大。微软表示，目前已有 4500 多家客户在使用该产品。现在，微软正在将这项服务带给全球更多的组织。上周， Azure OpenAI 服务扩大了访问范围，增加了其在北美和西欧的可用性，同时首次在亚洲推出。LLaMA 2 上线，可直接商用大模型除了 GPT 为首的大公司闭源项目，还有以羊驼系列为代表的开源派。我们知道 LLaMA 可以说是当前最强大、最火的开源大模型，但一直受限于条款不可商用。在微软 Inspire 大会召开的同时，Meta 正式开源了 LLaMA 2 版本，并可免费用于商业用途。而这一最新的模型，将在微软的 Azure 和 Windows 平台上线。同一时间 LLaMA 2 开源，那边 Yann LeCun 刚发出推特，这边 Meta 的新闻在纳德拉嘴里公布，的确是个难得一见的景象。大会中，微软率先 cue 到了 LLaMA 2：“很高兴能够成为 Meta 的首选合作伙伴，因为他们首次向商业客户发布了新版本的 Llama 2。”纳德拉表示，微软很重视开源社区，人们可以在云服务中使用 LLama 2 作为基础模型，快速构建适用于自身业务的专用大模型。现在，用户已经能够在 Azure 平台上微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型。此外，Llama 将进行优化以在 Windows 上本地运行。Windows 开发人员将能够通过 ONNX 运行时以 DirectML 执行提供程序为目标来使用 Llama，从而在为应用程序带来生成式 AI 体验时实现无缝工作流程。微软启动了“人工智能云合作伙伴计划”，欢迎全球公司与其合作，通过最新的 Azure OpenAI Service 来提升工作效率，现行入驻的公司包括 Epic。看起来，从企业到个人，微软用 GPT-4 和业内最先进开源大模型给人们准备好了完整的 AI 自动化方案，这次发布可谓一步到位。至于 AI 进入人们的工作流，究竟能够带来多少提升？此前我们担心人类工作会被替代，随后又讨论了算力的紧缺，现在纳德拉给了一个比较具体的数字：未来 AI 技术将为全球增加 7-10% 的 GDP。如果预言成真，说大模型是场革命的确一点都不为过了。现在，微软的技术正在给人以信心：在发布会 Keynote 演讲的同时，该公司的股价涨了 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tg-height=\"346\"/><span>图片</span></p><p>近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ee15a7aa84125f1d8f134923154e456\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。</p><p>但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。</p><h2 style=\"text-align: left;\">逆境见真知</h2><p>2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。</p><p>根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。</p><p>而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。</p><p>因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/075871b9ec07bcc308698ec539cea039\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"569\"/><span>图片</span></p><p>与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。</p><p>与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”</p><p>于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。</p><p>这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。</p><p>2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。</p><p>那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；</p><p>而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/435cfbebf8b86c764e5782fc10e3095d\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"864\" tg-height=\"596\"/><span>图片</span></p><p>由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。</p><p>果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。</p><p>在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。</p><p>20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。</p><p>它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3052704e0ee23cf2f847d6bdc624957\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"894\" tg-height=\"595\"/><span>图片</span></p><p>通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。</p><p>同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。</p><p>具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。</p><p>同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。</p><p>所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。</p><h2>EQ的力量</h2><p>如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。</p><p>不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。</p><p>很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。</p><p>但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。</p><p>其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。</p><p>在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69178bf70129bfd3e19dba2edcbe2c94\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"865\" tg-height=\"437\"/><span>图片</span></p><p>这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。</p><p>而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。</p><p>而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。</p><p>郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。</p><p>因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。</p><p>于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/069e0d69de8f7b9ac71dc6d5d93926d7\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"875\" tg-height=\"491\"/><span>图片</span></p><p>它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。</p><p>英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。</p><p>英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。</p><p>如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。</p><h2>未来的启示</h2><p>在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。</p><p>上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。</p><p>其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。</p><p>5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。</p><p>细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。</p><p>而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。</p><p>谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。</p><p>这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。</p><p>在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。</p><p>面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”</p><p>这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/870c4678165c43e50450e2531374cf80\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"878\" tg-height=\"499\"/><span>图片</span></p><p></p><p>因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。</p><p>在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。</p><p>在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。</p><p>回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。</p><p>毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>这个浙江人在英伟达最失落时重仓买入，赢得了整个未来</title>\n<style 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举大名耳</strong></p><p>导语：郑方在2016年买入英伟达股票时，其市值仅为135亿美元。仅数年，英伟达就长成为市值万亿的科技巨头。</p><p>2016年，著名的《对冲基金新闻》发布了一篇文章——《这家亚洲对冲基金买入英伟达和台积电的决定正确吗》？</p><p>那一年，英伟达（NVDA）和其所耕耘的PC市场，并非是一个被投资者看好的领域，当时有人认为，其执着的PC硬件领域，终将随着移动设备的兴起，成为历史的尘埃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be2025d5589ad2c7099268b96fef8a6e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"172\"/><span>图片</span></p><p>然而，就在这种情况下，一个默默观察的投资者，却果断出手，决定重仓长线持有英伟达。</p><p>说来也巧，在芯片和科技领域，浙江人总是能屡屡改变世界，台积电的张忠谋是浙江宁波人，英伟达的黄仁勋是浙江青田人，金土顿的杜纪川浙江青田人，日月光的张虔生浙江温州人。</p><p>而这位颇具远见的投资者——凯思博的创始人郑方，也是浙江人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6bcb0518d89745fbdc42d69af8fe9cb\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"981\" tg-height=\"346\"/><span>图片</span></p><p>近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ee15a7aa84125f1d8f134923154e456\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。</p><p>但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。</p><h2 style=\"text-align: left;\">逆境见真知</h2><p>2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。</p><p>根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。</p><p>而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。</p><p>因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/075871b9ec07bcc308698ec539cea039\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"569\"/><span>图片</span></p><p>与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。</p><p>与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”</p><p>于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。</p><p>这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。</p><p>2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。</p><p>那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；</p><p>而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/435cfbebf8b86c764e5782fc10e3095d\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"864\" tg-height=\"596\"/><span>图片</span></p><p>由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。</p><p>果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。</p><p>在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。</p><p>20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。</p><p>它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3052704e0ee23cf2f847d6bdc624957\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"894\" tg-height=\"595\"/><span>图片</span></p><p>通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。</p><p>同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。</p><p>具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。</p><p>同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。</p><p>所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。</p><h2>EQ的力量</h2><p>如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。</p><p>不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。</p><p>很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。</p><p>但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。</p><p>其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。</p><p>在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69178bf70129bfd3e19dba2edcbe2c94\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"865\" tg-height=\"437\"/><span>图片</span></p><p>这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。</p><p>而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。</p><p>而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。</p><p>郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。</p><p>因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。</p><p>于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/069e0d69de8f7b9ac71dc6d5d93926d7\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"875\" tg-height=\"491\"/><span>图片</span></p><p>它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。</p><p>英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。</p><p>英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。</p><p>如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。</p><h2>未来的启示</h2><p>在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。</p><p>上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。</p><p>其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。</p><p>5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。</p><p>细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。</p><p>而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。</p><p>谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。</p><p>这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。</p><p>在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。</p><p>面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”</p><p>这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/870c4678165c43e50450e2531374cf80\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"878\" tg-height=\"499\"/><span>图片</span></p><p></p><p>因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。</p><p>在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。</p><p>在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。</p><p>回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。</p><p>毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b3d0717261cdb63c466f79a0a6334926","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1136875021","content_text":"作者 | 举大名耳导语：郑方在2016年买入英伟达股票时，其市值仅为135亿美元。仅数年，英伟达就长成为市值万亿的科技巨头。2016年，著名的《对冲基金新闻》发布了一篇文章——《这家亚洲对冲基金买入英伟达和台积电的决定正确吗》？那一年，英伟达（NVDA）和其所耕耘的PC市场，并非是一个被投资者看好的领域，当时有人认为，其执着的PC硬件领域，终将随着移动设备的兴起，成为历史的尘埃。图片然而，就在这种情况下，一个默默观察的投资者，却果断出手，决定重仓长线持有英伟达。说来也巧，在芯片和科技领域，浙江人总是能屡屡改变世界，台积电的张忠谋是浙江宁波人，英伟达的黄仁勋是浙江青田人，金土顿的杜纪川浙江青田人，日月光的张虔生浙江温州人。而这位颇具远见的投资者——凯思博的创始人郑方，也是浙江人。图片近期，英伟达凭借财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值冲击到万亿美元。郑方多年的坚持，终于得到了巨大回报。以事后诸葛亮的角度来看，这是郑方对人类科技、未来的押注，理所应得的结果。但倘若设身处地地回望当年的情况，就会发现，穿透市场的迷雾，做出具有前瞻性的决断，并不是一件容易的事。逆境见真知2016年，已经在PC市场打下一片天地的英伟达，正面临着各种困境。根据IDC的数据，2016年全球PC出货量为2.59亿台，同比下降5.7%，是连续第五年下滑。而造成这一困境的主要原因，是智能手机和平板电脑等移动设备，经过数年发展后，性能和功能越来越强大，且价格不断下降，越来越能满足消费者的日常需求，比如上网、看视频、玩游戏等。因此，很多消费者觉得没有必要再买一台PC，或者延长了PC的更换周期。图片与此同时，英伟达在GPU市场面也临着AMD、英特尔等强劲竞争对手，尤其是AMD收购ATI后，形成了CPU整合GPU的新解决方案，对英伟达构成了威胁。与业内当时看衰英伟达的态度不同，郑方基于大量的研究与调查，认为：“显卡的GPU构造是最接近人工智能运算能力的架构，因此，英伟达在人工智能领域将大有可为，未来业绩爆发力巨大。”于是，凯思博开始大量买入英伟达的股票高达几亿美金。这一不同与市场的认知，是由于当时郑方敏锐地察觉到了人工智能的萌芽。2016年，可以说是世人第一次感受到“AI震撼”的年份。那一年，名为AlphaGo的人工智能战胜了世界顶级围棋手李世石，宣告了AI在单一领域对人类的完胜；而也就是在这一年的8月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时还刚成立不到一年的OpenAI。图片由此，郑方认为，其绝不只是一个制作PC显卡的硬件厂商，将来必定大有可为。果不其然，在2016年至2017年，短短两年时间，英伟达股价最高涨幅达十倍，让郑方成为当时AI领域赚钱最多的华人。在郑方的投资逻辑中，英伟达当时的处境，与当年打败了IBM的苹果十分相似。20世纪80年代，苹果用一款名为Macintosh的个人电脑，打败了IBM体积庞大、价格昂贵的计算机。它的外形小巧精致，价格也比IBM的大型机要便宜得多，而且图形用户界面和鼠标输入设备让操作变得简单直观，吸引了大量消费者。图片通过让更多普通人享受到科技的成果，苹果成为了当今最成功的科技公司之一。同样，在当时英伟达的GPU技术生态中，也出现了类似的胎芽。具体来说，其所开发的CUDA技术，不仅让开发者更容易地使用英伟达的GPU来加速各种计算密集型的任务，例如深度学习、图像处理、科学计算等。也提供了一套完整的软件工具，可以帮助开发者编写和优化GPU代码。同时，英伟达还十分前瞻性地，在GPU中引入了一些针对深度学习的硬件技术，例如Tensor Core，可以支持各种精度的计算。所有这一切支撑AI的技术，都让今天的ChatGPT等大模型，不再因硬件和算力的限制，变得遥不可及，而是成为了人人触手可及的科技成果。EQ的力量如前所述，郑方认为，任何能够在未来使更多人类受益的科技，都是值得投资和期待的，这也是凯思博重仓长线持有英伟达的原因。不过，这种“受益范围”的维度，并不是单向和平面的。很多国内投资者，虽然也知道技术的进步，会带来新的经济增长点，并且也加仓了一些科技公司。但由于不理解科技发展使人类受益的逻辑，因此当某一技术需要长期研发，且很难看到实际成果时，这类投资者，往往就难以坚持长期主义。其实，这样的误区，就在于将人类生活的维度，看成了扁平的一维世界。在郑方看来，人类在数千年的岁月中，实际上都生活在一维的平面中，在这个单向的平面里，人类财富的源泉，往往就是自然界的各种资源。图片这也是为什么，在“一维时代”能够获取大量财富的企业，往往都是石油、地产一类的资源型企业。而到了互联网时代，人类生活的维度，就从先前的一维扩展到了互联互通的二维时代，在几乎无限的网络空间里，众多互联网企业，凭借着QQ、微信这类APP，让科技的成果惠及到了更多使用者，并由此创造出了传统资源企业10倍都不止的财富。而到了AI时代，随着ChatGPT等更先进的人工智能的出现，科技对人类的“受益范围”则扩展到了更广泛、更深层次的三维时代。郑方认为，这种“受益范围”的扩展，是ChatGPT等AI所展现出的EQ（情商）能力所带来的。因为先前的AI，比如战胜了李世石的AlphaGo，虽然在智力层面拥有了超越人类的实力，但要使其真正走进人类的生活中，就必须先让其变得更像一个“人”，而不是机器。于是，会写诗、会画画，能读懂人类心思的GPT，凭借着以往AI所不能及的EQ，迅速俘获了大量用户。图片它不仅可以提供更多的娱乐、教育、创作等服务，还可以与人类建立更深层次的情感联系和信任。它开启了计算机的灵魂，让人类和机器之间的交流更加自然、流畅和有趣。英伟达作为GPT等AI背后的强大支持者，为其提供了高性能、高效率、高灵活性的GPU和软件平台。英伟达不断创新和优化自己的产品和技术，也为AI领域带来了突破性的进展和贡献。英伟达拥有全球最广泛的AI生态系统，与各大云服务商、数据中心运营商、AI框架开发者、AI应用开发者等合作，为各行各业提供端到端、全栈式的AI解决方案。如果当前的生成式AI，是一条遨游于海中的鱼儿，那么英伟达所构筑的AI生态，就相当于是将其围绕着的大海。未来的启示在多年的坚持下，郑方的坚持迎来了巨大的回报。上月月底，英伟达发布了第一季度财报，从整体来看，英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元（约508.38亿元），较上一季度增长了19%。其净利润也远高于市场预期的14.899美元，达到了20.43亿美元（约144.41亿元）。5月26日，隔夜美股，英伟达股价大涨25%，盘中一度涨超30%，市值增长了2200亿，重返万亿美元市值。细分到具体业务，数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元（约302.54亿元），同比增长14%，环比增长18%。而回首当初，郑方在2016年买入英伟达股票时，英伟达的市值仅仅在135亿美元至150亿美元，PE在16倍左右，账上净现金高达34.51亿美元。谁又能想到，仅仅数年后，英伟达就长成了一个市值万亿的科技巨头。这样的增长，不只是某一技术突破带来的爆发，而是一个新时代的到来。在可预见的未来，英伟达在算力芯片上的优势，将继续为其在AIGC时代带来更大的收益，因为在所以在此次的AI浪潮中，谁掌握了GPU，谁就掌握着了训练大模型的“算力血液”。面对这样的未来，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“我们看到了业界对NVIDIA计算平台的强大需求。NVIDIA正在推动人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人等当今最具影响力的诸多领域的进步。”这种通过科技的力量，改变人类生活的理念，恰好与凯思博的投资理念不谋而和。图片因为在凯思博的CEO郑方看来，任何投资都应该以人为本，关注那些世界最先进的生产力，以及能够改变人类生活的科技。在这一理念的驱动下，郑方认为，所有的优质上市公司都或多或少是由三种关键点来驱动其长期成长的，分别是投资驱动型、服务驱动型和创新驱动型。在创新驱动型的企业中，无论是商业模式的创新，技术、硬件的创新，只要能对人的生活产生正向的改变都是优质的企业。回望今夕的大模型竞争，我们不难发现，国内的AI领域，需要的不仅仅是技术成熟、资金充裕的企业，更需要一些富有卓识和远见的投资者，在这场漫长的科技马拉松中，坚定不移地支持那些能为世界带来改变的技术和背后的企业家。毕竟，人类的伟大之处，就在于能够“看见”并相信那些尚未发生的未来。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1864,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":186926237913192,"gmtCreate":1686660190875,"gmtModify":1686660192551,"author":{"id":"3548579407328215","authorId":"3548579407328215","name":"pinkbaby","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1dcbdaa3dd1c18837f584faf2a62117e","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3548579407328215","authorIdStr":"3548579407328215"},"themes":[],"htmlText":"拭目以待吧","listText":"拭目以待吧","text":"拭目以待吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/186926237913192","repostId":"1134773153","repostType":2,"repost":{"id":"1134773153","kind":"news","pubTimestamp":1686617939,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1134773153?lang=&edition=full","pubTime":"2023-06-13 08:58","market":"hk","language":"zh","title":"木头姐重仓这四只AI股，看高特斯拉涨750%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1134773153","media":"华尔街见闻","summary":"AI最大的机会在软件。","content":"<html><head></head><body><blockquote>木头姐，AI最大的机会在软件，其中“最重要的AI概念股”是特斯拉，自动驾驶技术料将推动其股价在2027年升至2000美元。</blockquote><p style=\"text-align: justify;\">人工智能被广泛认为是当下最具颠覆性和变革性的技术之一，而向来以押注“颠覆性创新”而闻名的木头姐更是重磅押注AI软件股。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前，木头姐（Cathie Wood）因清仓英伟达，错失5600亿美元的大反弹而受到争议。随后，“木头姐”辩解称，软件将是人工智能狂潮的下一个受益板块。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>她曾表示，英伟达每卖出1美元的硬件，软件供应商、SaaS供应商就会产生8美元的收入，因此AI最大的机会在软件。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此外，木头姐重申，特斯拉是“最重要的AI概念股”，自动驾驶技术料将推动其股价从目前的240美元涨到2027年的2000美元，这意味特斯拉还有750%上涨空间。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">目前，木头姐的方舟基金重仓UiPath、Twilio和Teladoc Health这三支软件股，以及“人工智能领域最大玩家”特斯拉。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4125746eff8906280f206fb10b122d6e\" tg-width=\"623\" 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justify;\">木头姐认为，特斯拉实际上是人工智能领域最大玩家，其自动驾驶平台将在2030年带来8万亿至10万亿美元的收入，而现在几乎为零。在五年后，即2027年，特斯拉股价将达到2000美元。考虑到特斯拉现在的股价在250美元，这意味着还有大约750%的上升空间。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>木头姐重仓这四只AI股，看高特斯拉涨750%</title>\n<style 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