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11-07

$超微电脑(SMCI)$ 一个英伟达概念股，英伟达业绩这么好的情况下，为啥会出现这么个问题！

11-14

$普拉格能源(PLUG)$ 静待

07-25

从第一次纷争就知道走不下去的，历史书里面太多这种案例！

东方甄选：主播董宇辉离职！俞敏洪、董宇辉相继发声回应

05-13

马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！

“大空头”原型丹尼?摩西：仍看空特斯拉，50美元可能是个合理目标价

09-11

赌它再次跳水，估计就是区域性的robotaxi

特斯拉官宣10月10日在洛杉矶举办活动，预计推出Robotaxi

07-12

说说你对这篇新闻的看法...

特斯拉将Robotaxi发布时间从8月推迟到10月，为给团队更多时间？

07-12

果然嘞。猜中了

特斯拉将Robotaxi发布时间从8月推迟到10月，为给团队更多时间？

03-28

雷总，各种手机营销语言和手段用上了

三年磨一剑，小米SU7全系三个版本，标准版售价21.59万元

11-22 17:38

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$

10-31

大行业没问题，这次有点奇怪！我觉得还可以杀进去

10-29

电子产品，怎么成时装了？

异动解读 | 卡罗特前三季收入大增但股价反遭重挫或因技术因素

09-12

强烈看好女大！

全文来了！黄仁勋挽救美股的讲话，到底说了啥？

09-03

$纳指三倍做空ETF(SQQQ)$

07-23

有多少真正持有的了？

06-03

冲进去

纽交所技术问题得到解决，所有受影响的股票已经恢复交易

04-29

毫无疑问，小米是我目前为止最为成功的价值投资标的！现在是否还有机会再来一次了？

04-16

这篇文章不错，转发给大家看看

“反英伟达联盟”背后，是AI的第三场战争

2021-06-30

亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。

2021-05-20

累计三年变成8000万！还是低于前期调研的数据。

香港联交所：上市申请人主板盈利规定调高60%

2021-05-20

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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/a81accab1e7ee4144dc051f71903a390);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">异动解读 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-10-29 10:47</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>香港时装品牌卡罗特(02549)10月29日盘中股价大跌5.05%,引起了市场的广泛关注。记者围绕公司最新公布的业绩、融资等消息,梳理其股价剧烈波动的可能原因。</p>\n\n<p>消息面上,卡罗特前三季度的总收入(未经审核)同比增长约40%至50%,主要是由于集团积极扩展品牌业务,带动该业务收入在同期较上年同期增长约45%至55%。作为时装行业知名品牌,卡罗特业务增长态势良好,为未来持续增长奠定了基础。</p>\n\n<p>此外,公司近期还完全行使了15%超额配售权,额外募集资金约1.1亿元,将为公司业务发展提供更多资金支持。未来如何将新资金用于拓展线上线下渠道、布局新市场等,将是值得关注的重点。从细节上看,公司的业绩表现持续向好、资金实力有所增强,在整体形势利好的情况下,股价反而大幅下跌的表现略显矛盾,原因或可能出现在技术面和投资情绪等方面,还需进一步观察分析。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"02549":"卡罗特"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1100736591","content_text":"香港时装品牌卡罗特(02549)10月29日盘中股价大跌5.05%,引起了市场的广泛关注。记者围绕公司最新公布的业绩、融资等消息,梳理其股价剧烈波动的可能原因。\n消息面上,卡罗特前三季度的总收入(未经审核)同比增长约40%至50%,主要是由于集团积极扩展品牌业务,带动该业务收入在同期较上年同期增长约45%至55%。作为时装行业知名品牌,卡罗特业务增长态势良好,为未来持续增长奠定了基础。\n此外,公司近期还完全行使了15%超额配售权,额外募集资金约1.1亿元,将为公司业务发展提供更多资金支持。未来如何将新资金用于拓展线上线下渠道、布局新市场等,将是值得关注的重点。从细节上看,公司的业绩表现持续向好、资金实力有所增强,在整体形势利好的情况下,股价反而大幅下跌的表现略显矛盾,原因或可能出现在技术面和投资情绪等方面,还需进一步观察分析。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":141,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":348490384605488,"gmtCreate":1726114381788,"gmtModify":1726114384031,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"强烈看好女大！","listText":"强烈看好女大！","text":"强烈看好女大！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/348490384605488","repostId":"1194252876","repostType":2,"repost":{"id":"1194252876","pubTimestamp":1726102086,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1194252876?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-12 08:48","market":"us","language":"zh","title":"全文来了！黄仁勋挽救美股的讲话，到底说了啥？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1194252876","media":"有新Newin","summary":"对 AI 芯片需求巨大的言论同时间刺激了英伟达的股价，美股早盘英伟达一度转跌至 107 美元，伴随黄仁勋的讲话收盘至 116.9 美元，大涨 8.15%，增加 2158 亿美元市值，折合人民币 1.5369 万亿元。黄仁勋强调，随着摩尔定律的终结，通用计算已经到达瓶颈，未来的关键在于加速数据中心，提升其密度和能源效率。黄仁勋认为，生成式 AI 技术的应用将改变工作方式，数字助手和 AI 工具将成为各个领域不可或缺的伙伴，从而进一步推动产业生产力的提升。","content":"<html><head></head><body><p>北京时间 9 月 11 日周三晚，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> CEO 黄仁勋在<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>组织的一场科技对谈中告诉高盛 CEO 所罗门，英伟达将在第四季度扩大产能，明年继续扩大。</p><p>黄仁勋表示，客户对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。他还特别提到英伟达在算法优化和架构一致性方面的优势，能够大幅提升客户的总拥有成本和竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b5baa80c63c8e279a69213f63dde92c9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>对 AI 芯片需求巨大的言论同时间刺激了英伟达的股价，美股早盘英伟达一度转跌至 107 美元，伴随黄仁勋的讲话收盘至 116.9 美元，大涨 8.15%，增加 2158 亿美元市值，折合人民币 1.5369 万亿元。</p><p>黄仁勋强调，随着摩尔定律的终结，通用计算已经到达瓶颈，未来的关键在于加速数据中心，提升其密度和能源效率。</p><p>他预计全球将价值数万亿美元的通用数据中心会逐渐被加速计算中心所替代。通过加速SQL处理和推荐系统等核心任务，企业将实现显著的性能提升与成本节约。</p><p>未来的计算不仅局限于数据处理，还将扩展到技能增强领域。黄仁勋认为，生成式 AI 技术的应用将改变工作方式，数字助手和 AI 工具将成为各个领域不可或缺的伙伴，从而进一步推动产业生产力的提升。</p><p>他还预测，AI 计算领域的创新速度将继续加快，通过开发多种芯片与技术组合，英伟达将每两年实现性能的大幅提升，持续保持其在市场中的领导地位。</p><p>以下为这场对话的完整内容，enjoy～</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">自从你在 1993 年创办英伟达以来，你一直是加速计算的先锋。公司在1999年发明的 GPU ，推动了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机，并点燃了现代 AI 时代。Jensen拥有俄勒冈州立大学的学士学位和斯坦福大学的硕士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">我想从 31 年前说起，当时你创立了公司。从一家以游戏为中心的 GPU 公司，转型为如今提供广泛硬件、软件服务于数据中心的企业。</p><p style=\"text-align: justify;\">我想请你谈谈这一旅程的点点滴滴。当你刚开始时，你是怎么想的，这一路上公司是如何演变的？这是一次非常不凡的旅程。或许你可以顺便谈谈，展望未来时你们的关键优先事项，以及未来的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我想我们当时做对的一件事，是我们有一个愿景，那就是会有一种新的计算方式，能够补充通用计算的不足，去解决通用计算器永远无法解决的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">而这种处理器最开始是从计算机图形学这个对 CPU 来说极其困难的任务着手的，但我们知道它最终会扩展到其他领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们选择的第一个领域是图像处理，它是对计算机图形学的一个补充。接着我们扩展到物理模拟，因为在我们选定的视频游戏应用领域，你不仅需要美丽的图像，还需要动态效果来创造虚拟世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一步步地前进，将其带入科学计算领域。我们最早的一些应用是分子动力学模拟，另一个是地震处理，基本上是逆物理学。地震处理与 CT 重建非常相似，都是另一种形式的逆物理学。我们就这样一步步前进。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们对相邻行业和互补算法进行了思考，逐步解决问题。但从那时起的共同愿景，就是加速计算可以解决有趣的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们能够保持架构的一致性，意思是，今天开发的软件可以在你留下的较大算力基石上运行，而过去开发的软件可以通过新技术进一步加速。这种关于架构兼容性的思维方式，从 1993 年开始，我们一直坚持到今天。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也是为什么英伟达的 CUDA 拥有如此庞大的安装基础。因为我们始终保护它，保护软件开发者的投资，这自始至终都是我们公司的首要任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">展望未来，沿途我们学到了很多，比如如何成为一个创始人，如何当 CEO ，如何经营公司，如何建立公司，不仅仅是这些。这些都是新的技能。我们还学会了如何发明现代计算机游戏行业。</p><p style=\"text-align: justify;\">很多人不知道，英伟达是世界上最大的游戏架构安装基础。GeForce 拥有约 3 亿游戏玩家，增长势头依然非常强劲，充满活力。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法，了解新的市场动态，创造新的生态系统。我们之所以要这样做，是因为与通用计算器不同，如果你构建了一个加速处理器，那么一切不会自动运作。作为加速计算器，你需要问自己：该加速什么？因为没有一种通用的加速器。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">深入探讨一下，谈谈通用计算和加速计算之间的区别。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看看软件，从你编写的庞大软件中，会发现很多涉及文件输入输出的部分、数据结构的设置以及一些包含魔法般的核心算法的部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些算法因应用领域而异，无论是计算机图形学、图像处理还是其他任何领域。它可以是流体力学、粒子系统，或者像我提到的逆物理学，甚至是图像处理领域的东西。这些不同的算法都有所不同。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你创建了一个处理器，它在这些算法上表现得特别出色，并且能够补充 CPU 的不足（ CPU 能做的事情，它就擅长做），那么理论上你可以极大地加速一个应用程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因在于，通常情况下，5%～10% 的代码会占据 99.99% 的运行时间。所以如果你将那 5% 的代码卸载到我们的加速器上，那么理论上你就能将应用程序加速 100 倍。这种情况并不少见，我们确实经常做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，我们将图像处理加速 500 倍。如今我们也处理数据处理，这是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的东西，都是数据驱动的，而数据处理正是其中的核心部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">无论是 SQL 数据处理、 Spark 类型的数据处理，还是矢量数据库处理，所有这些都涉及到结构化或非结构化的数据处理，也就是数据框架的处理。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们将这些处理过程加速了非常多，但要做到这一点，你必须创建相应的库。例如，在计算机图形学中，我们很幸运有像 OpenGL 和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>的 DirectX 这样的图形库。但在这些之外，几乎没有现成的库可用。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是我们创建了自己的库，比如我们最著名的库之一，类似于 SQL 这样的库。SQL 是存储计算的一个库，我们创建了一个叫做 CuDNN 的库，它是世界上第一个神经网络计算库。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们还有 CuOpt 用于组合优化，CuQuantum 用于量子模拟与仿真，还有像 CuDF 这样的库，用于数据框处理（类似于 SQL ）。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些库都需要我们去发明。我们需要重构应用中的算法，使其能在我们的加速器上运行。如果你使用这些库，那么你就可以获得 100 倍的加速，甚至更多。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一理念非常合理，但问题是如何去发明这些算法，并让整个视频游戏行业使用它？如何让整个地震处理和能源行业使用它？如何让整个 AI 行业使用它？你明白我的意思吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">我们必须首先进行计算机科学研究，然后进行生态系统开发，并且说服大家使用它。与此同时，我们还得确保这些库能在所有不同的计算机上运行。我们就是这样，一个接一个地跨越领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们为自动驾驶汽车创建了丰富的库，为<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>技术开发了出色的库，还有用于虚拟筛选、无论是基于物理学的虚拟筛选还是神经网络的虚拟筛选的库。我们甚至还有专门的气候科技库。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们一个领域一个领域地发展，结交朋友，创造市场。英伟达真正擅长的，就是创造新的市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们已经做了这么久，似乎加速计算已经无处不在，但实际上，我们是在一个领域接一个领域地攻克。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我知道在场的许多投资者都非常关注数据中心市场。会很有意思听听你的观点，以及公司的长期和中期机会。显然，你所在的行业正推动着下一次工业革命。你觉得行业面临的挑战有哪些？谈谈你如何看待数据中心市场的发展吧。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有两件事同时发生，这两者常常被混淆，我们需要把它们拆解开来讨论。首先，让我们假设没有 AI 存在。</p><p style=\"text-align: justify;\">在一个没有 AI 的世界里，通用计算已经到达了瓶颈。大家都知道，摩尔定律和晶体管的微缩以及等功率下性能提升或等成本下性能提升的时代已经结束了。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，我们不会再看到每年性能翻倍的 CPU 。我们很幸运能在 10 年内看到性能翻倍的情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去的摩尔定律是每 5 年性能提升 100 倍，每 10 年提升 1000 倍。我们只需等待 CPU 变得更快。然而，如今这个时代已经结束了，我们正进入一个计算膨胀的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在，随着摩尔定律的终结，我们正经历计算膨胀。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们需要做的，就是尽可能地加速一切。无论是 SQL 处理，还是任何形式的数据处理，尤其是如果你创建了一家互联网公司，有一个推荐系统，那它绝对需要被加速。现在这些系统已经完全加速了。</p><p style=\"text-align: justify;\">几年前它们还都在 CPU 上运行，但如今，世界上最大的推荐系统这种数据处理引擎已经全都加速了。所以，如果你有推荐系统或搜索系统，或者是任何大规模数据处理系统，你必须加速它们。</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来会发生的第一件事，就是世界上价值数万亿美元的通用数据中心将被升级为加速计算型数据中心。这一定会发生。这是必然的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因之一是我们已经到了必须要做出改变的阶段。你会看到的第一个动态是计算机的密度增加。你知道，这些巨大的数据中心非常低效，因为它们充满了空气，而空气是电的不良导体。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们想做的是，将这些原本可能占用 50、100 或 200 兆瓦的大型数据中心，压缩成一个非常小的数据中心。如果你看看我们的一些服务器机架，英伟达的机架可能看起来很昂贵，可能每个机架花费几百万美元，但它可以替代成千上万个节点。</p><p style=\"text-align: justify;\">令人惊讶的是，光是连接旧的通用计算系统的电缆成本，可能比用一个高密度的机架来取代这些旧设备的成本还要高。</p><p style=\"text-align: justify;\">而高密度化的另一个好处是，一旦你达到了这种高密度，你就可以进行液冷处理，因为冷却一个巨大的数据中心很难，而冷却一个小型数据中心要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们现在的首要任务是加速和现代化数据中心，增加其密度，使其更加节能。你能节省资金、节省能源，并且效率大大提高。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是我们接下来 10 年要专注的事情。现在，当然还有一个第二动态。由于英伟达的加速计算带来了巨大的成本节约，在过去 10 年里，计算能力不仅提高了 100 倍，而是提高了 100 万倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，问题变成了：如果你的速度快了一百万倍，你会做什么不同的事情？突然之间，人们说，“嘿，为什么我们不让计算机自己编写软件，而不是我们试图去确定功能或算法呢？我们只需要把所有数据、所有预测数据交给计算机，让它自己去找到算法。”</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在如此大规模的不同数据领域上进行了这种操作，以至于现在计算机不仅能够处理数据，还能理解数据的意义。因为它能够同时理解多种模态，所以它可以进行数据翻译。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以从英语翻译为图像，图像翻译为英语，英语翻译为蛋白质，蛋白质再翻译为化学分子。因此，因为它能够同时理解所有数据，它现在能够进行这些我们称之为生成 AI 的翻译操作。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以从大规模文本生成小规模文本，也可以反过来进行文本生成，现在我们进入了一个计算革命的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">令人惊叹的是，第一批价值数万亿美元的数据中心已经能够被加速了。我们在 AI 中发明了这种新的缓冲技术，这种 AI 革命不仅是一种工具，更是一种技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么现在创造了一个全新的行业。因为，如果你回顾整个 IT 行业，直到现在，我们一直在制造人们可以使用的工具和仪器。而这一次，我们将要创造的是能够增强人的技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么人们认为， AI 将不仅仅局限于数万亿美元的数据中心，还将扩展到技能领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，什么是这种技能呢？首先是数字化技能，比如一个数字化装配线机器人，或者是数字化客户服务机器人，又比如说，一个数字化的可视化员工，专门负责计划和规划业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">它也可以是一个数字化的 SAP 代理。我们公司使用很多<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>服务，我们甚至有数字化的员工服务。因此，现在我们拥有了这些数字化的“人类”，这就是 AI 的工作方式。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">让我们稍微退一步，换个角度思考一下。基于你刚刚说的所有内容，目前金融市场上有一个持续的争论，那就是我们是否能够在构建 AI 基础设施时，获得足够的 ROI。</p><p style=\"text-align: justify;\">你如何评估当前周期中客户的投资回报率？如果我们回顾一下云计算，在它们采用周期的类似阶段，投资回报率是如何表现的？我们现在所处的位置与当时相比如何？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在云计算之前，虚拟化是主要的趋势，还记得吗？虚拟化基本上是将数据中心中的所有硬件虚拟化为一个虚拟数据中心。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后我们可以在整个数据中心中移动工作负载，而不是将其直接与特定计算机关联。因此，数据中心的利用率得到了改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过虚拟化，数据中心的成本减少了一半甚至更多。在此基础上，我们将这些虚拟计算机推向云端，多个公司可以共享同一资源，进一步提高了利用率。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去10到15年间，虚拟化和云计算的发展掩盖了底层发生的一个根本性变化——摩尔定律的终结。虚拟化和云计算带来了显著的成本节约，但它掩盖了晶体管缩放和 CPU 性能增长的终止。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，随着这些成本节约的效应逐渐减弱，我们看到的是数据中心和计算的膨胀。因此，第一件发生的事情就是加速计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理，比如 Spark ，这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一。如果你使用 Spark 并在云端使用英伟达加速器，通常能看到 20 倍的加速效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，你可以节省大量计算时间，尽管计算成本会稍微增加，但整体回报率非常可观。这就是加速带来的直接ROI。</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来是生成 AI 的第一波浪潮。在这一阶段，像我们这样的基础设施提供商和所有云服务提供商将基础设施部署到云端，让开发者可以使用这些机器训练模型或进行模型微调。</p><p style=\"text-align: justify;\">这带来了非常好的回报，因为需求非常强劲。每一美元的支出，都能带来五倍的收益。这种情况正在全球范围内发生。</p><p style=\"text-align: justify;\">像我们熟知的一些应用，例如 OpenAI 的 ChatGPT，或者像 Github Copilot 这样的工具，它们带来的生产力提升是惊人的。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，我们公司的软件工程师几乎都在使用这些生成工具，不论是我们自己开发的工具，还是使用 C++ 和 CUDA 进行协同生成。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，每个软件工程师都将有一个数字化工程师作为助手，24 小时全天候协助他们工作。这是未来的趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们公司有 32000 名员工，但我们希望通过数字化工程师将这个数字增加到 100 倍。很多行业已经在积极拥抱这一趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">在我们的公司， AI 已经成为计算机图形学中的重要工具。我们现在通过计算一个像素并推断出其余的 32 个像素来完成图像生成，这样可以显著节省能量和计算时间。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果没有 AI ，我们无法支持自动驾驶行业，也无法完成机器人技术和数字生物学的研究。几乎所有的科技生物公司都在使用 AI 进行数据处理，甚至进行蛋白质生成和虚拟筛选。整个新药发现过程因为 AI 而被重新发明，这让人非常兴奋。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在，让我们谈谈你的竞争优势。显然，有一些公共和私营公司在试图挑战你的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">首先，有几件事使我们与众不同。首先要记住， AI 不仅仅是关于硬件， AI 更是关于基础设施。如今的计算机不仅仅是制造芯片然后出售。</p><p style=\"text-align: justify;\">构建 AI 计算机并不是简单地组装芯片，而是构建一个完整的数据中心。比如我们的 Blackwell 系统，它由七种不同类型的芯片组成， Blackwell 只是其中之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">Anthropic “第八位联合创始人”：Siri 这类产品不是<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>机会，AI 在这些电商和社交领域有数十亿美元市场。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对，跟我们谈谈 Blackwell 。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当你想构建 AI 计算机时，大家可能会提到“超级集群”或“超级计算机”这样的词汇，因为这不仅仅是芯片或一台计算机，而是整个数据中心的构建。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看看这些超级集群，想象一下运行它所需的软件吧。现在没有微软的 Windows 来运行这些系统，每个系统的软件都是完全定制的。</p><p style=\"text-align: justify;\">设计芯片的公司，也会设计这个超级计算机及其所有的软件。因此，拥有一个完全优化、更加高效和节能的系统是很有意义的。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次， AI 涉及到算法，而我们非常擅长理解算法的需求以及如何在数百万个处理器之间分配计算工作，确保计算能够长时间稳定运行，同时实现极高的能源效率和快速的任务完成。这是我们特别擅长的领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后， AI 是关于计算的，而计算的关键是安装基础。拥有相同的架构，无论是在云端还是本地，无论是在超级计算机、机器人或个人电脑上运行，拥有能够运行相同软件的统一架构非常重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种一致性是我们过去 30 年坚持的原则，也是为什么如果你今天要创建一家公司，最明显的选择是使用英伟达架构的原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的架构无处不在，无论你选择什么计算设备，只要有“英伟达 Inside”，你就知道它能够运行你所需要的软件。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你们的创新速度非常快，我想请你谈谈 Blackwell 。它的训练速度提高了四倍，推理速度比前代 Hopper 快了30倍。你们似乎在以惊人的速度创新，你觉得能维持这样的快节奏吗？当你考虑到你们的合作伙伴时，他们如何跟上你们这种快速的创新步伐？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们的创新节奏基于这样一个基本方法：我们每次都会开发七种不同的芯片。每种芯片的更新周期大约是两年，我们可以在每年给它们一个中期提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">但如果你每两年推出一个全新架构，那就相当于在光速前进。我们有七种不同的芯片，它们都为性能做出贡献。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们每年都可以推出一个比上一代更好的 AI 集群或超级集群，因为我们有很多不同的组件可以进行优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种规模的性能提升直接转化为客户的总拥有成本（TCO）。例如， Blackwell 的性能是前代产品的三倍，如果某个客户有1吉瓦的电力预算，那么他们的收入也会增加三倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种性能提升转化为吞吐量，而吞吐量转化为收入。对那些有固定电力预算的客户来说，这意味着三倍的收入增长。没有任何其他成本节约措施能弥补这种收入增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，通过集成所有这些不同的组件并优化整个堆栈和集群，我们能够为客户提供更高的价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样地，对于客户想花费的任何金额来说，性能的提升意味着成本的降低。我们拥有最好的每瓦性能（即收入），也拥有最好的总拥有成本（TCO），这意味着更好的毛利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在市场上不断推动这些创新，客户能够持续受益。而且由于我们的架构是兼容的，昨天开发的软件明天仍然可以运行，今天开发的软件可以在整个安装基础上运行，这让我们能够非常快地前进。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们每次更换架构，这种速度是不可能实现的。搭建系统本身就需要一年时间。而我们之所以能这么快，是因为我们将所有组件整合在一起。</p><p style=\"text-align: justify;\">有人曾发推文说，在我们发货后的19天内，他们已经让一个超级集群上线并运行了。你不可能用一年时间拼凑出这么高效的系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为我们将创新的速度转化为客户的收入增长和毛利提升，这是非常了不起的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你们的大部分供应链伙伴都在亚洲，尤其是台湾。在当前的地缘政治背景下，你是如何看待这一情况的？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">亚洲的供应链确实非常庞大且相互交织。人们常常认为，当我们提到 GPU 时，就好像只是一个小芯片。其实，英伟达的系统有 35000 个零件，重达 80 磅，消耗 10000 安培电流。</p><p style=\"text-align: justify;\">安装起来后，整个系统重达 3000 磅。这个 GPU 系统非常复杂，构建它就像制造一辆电动汽车一样。我们设计了尽可能多的多样性和冗余机制，以确保供应链的稳定。</p><p style=\"text-align: justify;\">在必要时，我们拥有足够的知识产权，能够在不同供应链之间灵活切换。或许某些生产技术不如最佳选择，可能性能和成本无法保持在同一水平，但我们仍然能够提供可行的解决方案。如果真的发生任何突发情况，我们能够快速调整供应链。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们之所以与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>合作，是因为它是世界上最优秀的，不仅是优秀，而是绝对领先。它有着悠久的合作历史，具备极高的灵活性和扩展能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年，英伟达的收入经历了爆炸式增长，而这离不开供应链的支持。台积电和供应链的快速响应能力令人难以置信。</p><p style=\"text-align: justify;\">在不到一年的时间里，我们大幅增加了产能，明年还会继续扩大。这种敏捷性和应对能力是我们选择台积电的原因。但如果有必要，我们当然也可以选择其他供应商。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">是的，公司确实处于非常有利的地位，我们讨论了很多好事。那么，你最担心的是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们公司目前正在与世界上所有的数据中心合作。我现在找不出一个我们没合作的数据中心、云服务提供商或计算机制造商。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，这意味着我们肩负着巨大的责任。很多人都依赖我们，大家对我们的期望很高。需求非常旺盛，交付我们的组件、技术、基础设施和软件对很多人来说是情感上非常重要的事情。因为这直接影响到他们的收入，直接影响到他们的竞争力。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，今天我们可能有更多情感投入的客户，他们非常需要我们的产品，情绪高涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以感觉到所有人都在等着我们来满足他们的需求，而一旦我们交付了这些产品，这种情绪就会消失。但现在的情绪非常激烈，压力也很大。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们肩负着很大的责任，努力做到最好。我们正在全力以赴地推动 Blackwell 的生产，现在已经全面投入生产。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们将在第四季度发货，并在第四季度扩大产能，明年继续扩大。对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，这种紧张感真的非常强烈。我觉得，能够发明下一个计算时代是非常有趣的，看到这些惊人的应用程序被创造出来很令人振奋，看到机器人到处行走也很令人兴奋，看到这些视觉化的代理人作为一个团队在你的计算机上解决问题是很惊人。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，我们用 AI 设计芯片，然后用这些芯片运行我们的 AI ，这一切都非常了不起。但其中真正紧张的部分，就是我们肩负着世界的期望。</p></body></html>","source":"lsy1692098431120","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全文来了！黄仁勋挽救美股的讲话，到底说了啥？</title>\n<style 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href=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NDkyMTQ5Mw==&mid=2247495663&idx=1&sn=b372d02a506414eef00216d67fbd5d19&chksm=cf96219755ad1b354d76210c029662aa3e25e7e6f4a8ca2b7b01d7ef161dd94ea8925d2dee69&mpshare=1&scene=23&srcid=0912XinhB3mJJjkQZ5hNpR0W&sharer_shareinfo=69dd54d148f78c4e8108dd32aeef3d57&sharer_shareinfo_first=69dd54d148f78c4e8108dd32aeef3d57#rd><strong>有新Newin</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>北京时间 9 月 11 日周三晚，英伟达 CEO 黄仁勋在高盛组织的一场科技对谈中告诉高盛 CEO 所罗门，英伟达将在第四季度扩大产能，明年继续扩大。黄仁勋表示，客户对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。他还特别提到英伟达在算法优化和架构一致性方面的优势，能够大幅提升客户的总拥有成本和竞争力。对 AI 芯片需求巨大的...</p>\n\n<a 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万亿元。黄仁勋强调，随着摩尔定律的终结，通用计算已经到达瓶颈，未来的关键在于加速数据中心，提升其密度和能源效率。他预计全球将价值数万亿美元的通用数据中心会逐渐被加速计算中心所替代。通过加速SQL处理和推荐系统等核心任务，企业将实现显著的性能提升与成本节约。未来的计算不仅局限于数据处理，还将扩展到技能增强领域。黄仁勋认为，生成式 AI 技术的应用将改变工作方式，数字助手和 AI 工具将成为各个领域不可或缺的伙伴，从而进一步推动产业生产力的提升。他还预测，AI 计算领域的创新速度将继续加快，通过开发多种芯片与技术组合，英伟达将每两年实现性能的大幅提升，持续保持其在市场中的领导地位。以下为这场对话的完整内容，enjoy～所罗门：自从你在 1993 年创办英伟达以来，你一直是加速计算的先锋。公司在1999年发明的 GPU ，推动了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机，并点燃了现代 AI 时代。Jensen拥有俄勒冈州立大学的学士学位和斯坦福大学的硕士学位。我想从 31 年前说起，当时你创立了公司。从一家以游戏为中心的 GPU 公司，转型为如今提供广泛硬件、软件服务于数据中心的企业。我想请你谈谈这一旅程的点点滴滴。当你刚开始时，你是怎么想的，这一路上公司是如何演变的？这是一次非常不凡的旅程。或许你可以顺便谈谈，展望未来时你们的关键优先事项，以及未来的方向。黄仁勋：我想我们当时做对的一件事，是我们有一个愿景，那就是会有一种新的计算方式，能够补充通用计算的不足，去解决通用计算器永远无法解决的问题。而这种处理器最开始是从计算机图形学这个对 CPU 来说极其困难的任务着手的，但我们知道它最终会扩展到其他领域。我们选择的第一个领域是图像处理，它是对计算机图形学的一个补充。接着我们扩展到物理模拟，因为在我们选定的视频游戏应用领域，你不仅需要美丽的图像，还需要动态效果来创造虚拟世界。我们一步步地前进，将其带入科学计算领域。我们最早的一些应用是分子动力学模拟，另一个是地震处理，基本上是逆物理学。地震处理与 CT 重建非常相似，都是另一种形式的逆物理学。我们就这样一步步前进。我们对相邻行业和互补算法进行了思考，逐步解决问题。但从那时起的共同愿景，就是加速计算可以解决有趣的问题。如果我们能够保持架构的一致性，意思是，今天开发的软件可以在你留下的较大算力基石上运行，而过去开发的软件可以通过新技术进一步加速。这种关于架构兼容性的思维方式，从 1993 年开始，我们一直坚持到今天。这也是为什么英伟达的 CUDA 拥有如此庞大的安装基础。因为我们始终保护它，保护软件开发者的投资，这自始至终都是我们公司的首要任务。展望未来，沿途我们学到了很多，比如如何成为一个创始人，如何当 CEO ，如何经营公司，如何建立公司，不仅仅是这些。这些都是新的技能。我们还学会了如何发明现代计算机游戏行业。很多人不知道，英伟达是世界上最大的游戏架构安装基础。GeForce 拥有约 3 亿游戏玩家，增长势头依然非常强劲，充满活力。所以每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法，了解新的市场动态，创造新的生态系统。我们之所以要这样做，是因为与通用计算器不同，如果你构建了一个加速处理器，那么一切不会自动运作。作为加速计算器，你需要问自己：该加速什么？因为没有一种通用的加速器。所罗门：深入探讨一下，谈谈通用计算和加速计算之间的区别。黄仁勋：如果你看看软件，从你编写的庞大软件中，会发现很多涉及文件输入输出的部分、数据结构的设置以及一些包含魔法般的核心算法的部分。这些算法因应用领域而异，无论是计算机图形学、图像处理还是其他任何领域。它可以是流体力学、粒子系统，或者像我提到的逆物理学，甚至是图像处理领域的东西。这些不同的算法都有所不同。如果你创建了一个处理器，它在这些算法上表现得特别出色，并且能够补充 CPU 的不足（ CPU 能做的事情，它就擅长做），那么理论上你可以极大地加速一个应用程序。原因在于，通常情况下，5%～10% 的代码会占据 99.99% 的运行时间。所以如果你将那 5% 的代码卸载到我们的加速器上，那么理论上你就能将应用程序加速 100 倍。这种情况并不少见，我们确实经常做到。例如，我们将图像处理加速 500 倍。如今我们也处理数据处理，这是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的东西，都是数据驱动的，而数据处理正是其中的核心部分。无论是 SQL 数据处理、 Spark 类型的数据处理，还是矢量数据库处理，所有这些都涉及到结构化或非结构化的数据处理，也就是数据框架的处理。我们将这些处理过程加速了非常多，但要做到这一点，你必须创建相应的库。例如，在计算机图形学中，我们很幸运有像 OpenGL 和微软的 DirectX 这样的图形库。但在这些之外，几乎没有现成的库可用。于是我们创建了自己的库，比如我们最著名的库之一，类似于 SQL 这样的库。SQL 是存储计算的一个库，我们创建了一个叫做 CuDNN 的库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们还有 CuOpt 用于组合优化，CuQuantum 用于量子模拟与仿真，还有像 CuDF 这样的库，用于数据框处理（类似于 SQL ）。所有这些库都需要我们去发明。我们需要重构应用中的算法，使其能在我们的加速器上运行。如果你使用这些库，那么你就可以获得 100 倍的加速，甚至更多。这一理念非常合理，但问题是如何去发明这些算法，并让整个视频游戏行业使用它？如何让整个地震处理和能源行业使用它？如何让整个 AI 行业使用它？你明白我的意思吗？我们必须首先进行计算机科学研究，然后进行生态系统开发，并且说服大家使用它。与此同时，我们还得确保这些库能在所有不同的计算机上运行。我们就是这样，一个接一个地跨越领域。我们为自动驾驶汽车创建了丰富的库，为机器人技术开发了出色的库，还有用于虚拟筛选、无论是基于物理学的虚拟筛选还是神经网络的虚拟筛选的库。我们甚至还有专门的气候科技库。所以我们一个领域一个领域地发展，结交朋友，创造市场。英伟达真正擅长的，就是创造新的市场。我们已经做了这么久，似乎加速计算已经无处不在，但实际上，我们是在一个领域接一个领域地攻克。所罗门：我知道在场的许多投资者都非常关注数据中心市场。会很有意思听听你的观点，以及公司的长期和中期机会。显然，你所在的行业正推动着下一次工业革命。你觉得行业面临的挑战有哪些？谈谈你如何看待数据中心市场的发展吧。黄仁勋：有两件事同时发生，这两者常常被混淆，我们需要把它们拆解开来讨论。首先，让我们假设没有 AI 存在。在一个没有 AI 的世界里，通用计算已经到达了瓶颈。大家都知道，摩尔定律和晶体管的微缩以及等功率下性能提升或等成本下性能提升的时代已经结束了。未来，我们不会再看到每年性能翻倍的 CPU 。我们很幸运能在 10 年内看到性能翻倍的情况。过去的摩尔定律是每 5 年性能提升 100 倍，每 10 年提升 1000 倍。我们只需等待 CPU 变得更快。然而，如今这个时代已经结束了，我们正进入一个计算膨胀的时代。所罗门：现在，随着摩尔定律的终结，我们正经历计算膨胀。黄仁勋：所以我们需要做的，就是尽可能地加速一切。无论是 SQL 处理，还是任何形式的数据处理，尤其是如果你创建了一家互联网公司，有一个推荐系统，那它绝对需要被加速。现在这些系统已经完全加速了。几年前它们还都在 CPU 上运行，但如今，世界上最大的推荐系统这种数据处理引擎已经全都加速了。所以，如果你有推荐系统或搜索系统，或者是任何大规模数据处理系统，你必须加速它们。接下来会发生的第一件事，就是世界上价值数万亿美元的通用数据中心将被升级为加速计算型数据中心。这一定会发生。这是必然的事情。原因之一是我们已经到了必须要做出改变的阶段。你会看到的第一个动态是计算机的密度增加。你知道，这些巨大的数据中心非常低效，因为它们充满了空气，而空气是电的不良导体。我们想做的是，将这些原本可能占用 50、100 或 200 兆瓦的大型数据中心，压缩成一个非常小的数据中心。如果你看看我们的一些服务器机架，英伟达的机架可能看起来很昂贵，可能每个机架花费几百万美元，但它可以替代成千上万个节点。令人惊讶的是，光是连接旧的通用计算系统的电缆成本，可能比用一个高密度的机架来取代这些旧设备的成本还要高。而高密度化的另一个好处是，一旦你达到了这种高密度，你就可以进行液冷处理，因为冷却一个巨大的数据中心很难，而冷却一个小型数据中心要容易得多。所以我们现在的首要任务是加速和现代化数据中心，增加其密度，使其更加节能。你能节省资金、节省能源，并且效率大大提高。这是我们接下来 10 年要专注的事情。现在，当然还有一个第二动态。由于英伟达的加速计算带来了巨大的成本节约，在过去 10 年里，计算能力不仅提高了 100 倍，而是提高了 100 万倍。因此，问题变成了：如果你的速度快了一百万倍，你会做什么不同的事情？突然之间，人们说，“嘿，为什么我们不让计算机自己编写软件，而不是我们试图去确定功能或算法呢？我们只需要把所有数据、所有预测数据交给计算机，让它自己去找到算法。”我们在如此大规模的不同数据领域上进行了这种操作，以至于现在计算机不仅能够处理数据，还能理解数据的意义。因为它能够同时理解多种模态，所以它可以进行数据翻译。我们可以从英语翻译为图像，图像翻译为英语，英语翻译为蛋白质，蛋白质再翻译为化学分子。因此，因为它能够同时理解所有数据，它现在能够进行这些我们称之为生成 AI 的翻译操作。可以从大规模文本生成小规模文本，也可以反过来进行文本生成，现在我们进入了一个计算革命的时代。令人惊叹的是，第一批价值数万亿美元的数据中心已经能够被加速了。我们在 AI 中发明了这种新的缓冲技术，这种 AI 革命不仅是一种工具，更是一种技能。这就是为什么现在创造了一个全新的行业。因为，如果你回顾整个 IT 行业，直到现在，我们一直在制造人们可以使用的工具和仪器。而这一次，我们将要创造的是能够增强人的技能。这就是为什么人们认为， AI 将不仅仅局限于数万亿美元的数据中心，还将扩展到技能领域。那么，什么是这种技能呢？首先是数字化技能，比如一个数字化装配线机器人，或者是数字化客户服务机器人，又比如说，一个数字化的可视化员工，专门负责计划和规划业务。它也可以是一个数字化的 SAP 代理。我们公司使用很多ServiceNow服务，我们甚至有数字化的员工服务。因此，现在我们拥有了这些数字化的“人类”，这就是 AI 的工作方式。所罗门：让我们稍微退一步，换个角度思考一下。基于你刚刚说的所有内容，目前金融市场上有一个持续的争论，那就是我们是否能够在构建 AI 基础设施时，获得足够的 ROI。你如何评估当前周期中客户的投资回报率？如果我们回顾一下云计算，在它们采用周期的类似阶段，投资回报率是如何表现的？我们现在所处的位置与当时相比如何？黄仁勋：在云计算之前，虚拟化是主要的趋势，还记得吗？虚拟化基本上是将数据中心中的所有硬件虚拟化为一个虚拟数据中心。然后我们可以在整个数据中心中移动工作负载，而不是将其直接与特定计算机关联。因此，数据中心的利用率得到了改善。通过虚拟化，数据中心的成本减少了一半甚至更多。在此基础上，我们将这些虚拟计算机推向云端，多个公司可以共享同一资源，进一步提高了利用率。过去10到15年间，虚拟化和云计算的发展掩盖了底层发生的一个根本性变化——摩尔定律的终结。虚拟化和云计算带来了显著的成本节约，但它掩盖了晶体管缩放和 CPU 性能增长的终止。现在，随着这些成本节约的效应逐渐减弱，我们看到的是数据中心和计算的膨胀。因此，第一件发生的事情就是加速计算。如今，你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理，比如 Spark ，这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一。如果你使用 Spark 并在云端使用英伟达加速器，通常能看到 20 倍的加速效果。因此，你可以节省大量计算时间，尽管计算成本会稍微增加，但整体回报率非常可观。这就是加速带来的直接ROI。接下来是生成 AI 的第一波浪潮。在这一阶段，像我们这样的基础设施提供商和所有云服务提供商将基础设施部署到云端，让开发者可以使用这些机器训练模型或进行模型微调。这带来了非常好的回报，因为需求非常强劲。每一美元的支出，都能带来五倍的收益。这种情况正在全球范围内发生。像我们熟知的一些应用，例如 OpenAI 的 ChatGPT，或者像 Github Copilot 这样的工具，它们带来的生产力提升是惊人的。如今，我们公司的软件工程师几乎都在使用这些生成工具，不论是我们自己开发的工具，还是使用 C++ 和 CUDA 进行协同生成。未来，每个软件工程师都将有一个数字化工程师作为助手，24 小时全天候协助他们工作。这是未来的趋势。我们公司有 32000 名员工，但我们希望通过数字化工程师将这个数字增加到 100 倍。很多行业已经在积极拥抱这一趋势。在我们的公司， AI 已经成为计算机图形学中的重要工具。我们现在通过计算一个像素并推断出其余的 32 个像素来完成图像生成，这样可以显著节省能量和计算时间。如果没有 AI ，我们无法支持自动驾驶行业，也无法完成机器人技术和数字生物学的研究。几乎所有的科技生物公司都在使用 AI 进行数据处理，甚至进行蛋白质生成和虚拟筛选。整个新药发现过程因为 AI 而被重新发明，这让人非常兴奋。所罗门：现在，让我们谈谈你的竞争优势。显然，有一些公共和私营公司在试图挑战你的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，有几件事使我们与众不同。首先要记住， AI 不仅仅是关于硬件， AI 更是关于基础设施。如今的计算机不仅仅是制造芯片然后出售。构建 AI 计算机并不是简单地组装芯片，而是构建一个完整的数据中心。比如我们的 Blackwell 系统，它由七种不同类型的芯片组成， Blackwell 只是其中之一。Anthropic “第八位联合创始人”：Siri 这类产品不是创业公司机会，AI 在这些电商和社交领域有数十亿美元市场。所罗门：对，跟我们谈谈 Blackwell 。黄仁勋：当你想构建 AI 计算机时，大家可能会提到“超级集群”或“超级计算机”这样的词汇，因为这不仅仅是芯片或一台计算机，而是整个数据中心的构建。如果你看看这些超级集群，想象一下运行它所需的软件吧。现在没有微软的 Windows 来运行这些系统，每个系统的软件都是完全定制的。设计芯片的公司，也会设计这个超级计算机及其所有的软件。因此，拥有一个完全优化、更加高效和节能的系统是很有意义的。其次， AI 涉及到算法，而我们非常擅长理解算法的需求以及如何在数百万个处理器之间分配计算工作，确保计算能够长时间稳定运行，同时实现极高的能源效率和快速的任务完成。这是我们特别擅长的领域。最后， AI 是关于计算的，而计算的关键是安装基础。拥有相同的架构，无论是在云端还是本地，无论是在超级计算机、机器人或个人电脑上运行，拥有能够运行相同软件的统一架构非常重要。这种一致性是我们过去 30 年坚持的原则，也是为什么如果你今天要创建一家公司，最明显的选择是使用英伟达架构的原因。我们的架构无处不在，无论你选择什么计算设备，只要有“英伟达 Inside”，你就知道它能够运行你所需要的软件。所罗门：你们的创新速度非常快，我想请你谈谈 Blackwell 。它的训练速度提高了四倍，推理速度比前代 Hopper 快了30倍。你们似乎在以惊人的速度创新，你觉得能维持这样的快节奏吗？当你考虑到你们的合作伙伴时，他们如何跟上你们这种快速的创新步伐？黄仁勋：我们的创新节奏基于这样一个基本方法：我们每次都会开发七种不同的芯片。每种芯片的更新周期大约是两年，我们可以在每年给它们一个中期提升。但如果你每两年推出一个全新架构，那就相当于在光速前进。我们有七种不同的芯片，它们都为性能做出贡献。因此，我们每年都可以推出一个比上一代更好的 AI 集群或超级集群，因为我们有很多不同的组件可以进行优化。这种规模的性能提升直接转化为客户的总拥有成本（TCO）。例如， Blackwell 的性能是前代产品的三倍，如果某个客户有1吉瓦的电力预算，那么他们的收入也会增加三倍。这种性能提升转化为吞吐量，而吞吐量转化为收入。对那些有固定电力预算的客户来说，这意味着三倍的收入增长。没有任何其他成本节约措施能弥补这种收入增长。因此，通过集成所有这些不同的组件并优化整个堆栈和集群，我们能够为客户提供更高的价值。同样地，对于客户想花费的任何金额来说，性能的提升意味着成本的降低。我们拥有最好的每瓦性能（即收入），也拥有最好的总拥有成本（TCO），这意味着更好的毛利率。我们在市场上不断推动这些创新，客户能够持续受益。而且由于我们的架构是兼容的，昨天开发的软件明天仍然可以运行，今天开发的软件可以在整个安装基础上运行，这让我们能够非常快地前进。如果我们每次更换架构，这种速度是不可能实现的。搭建系统本身就需要一年时间。而我们之所以能这么快，是因为我们将所有组件整合在一起。有人曾发推文说，在我们发货后的19天内，他们已经让一个超级集群上线并运行了。你不可能用一年时间拼凑出这么高效的系统。因此，我认为我们将创新的速度转化为客户的收入增长和毛利提升，这是非常了不起的。所罗门：你们的大部分供应链伙伴都在亚洲，尤其是台湾。在当前的地缘政治背景下，你是如何看待这一情况的？黄仁勋：亚洲的供应链确实非常庞大且相互交织。人们常常认为，当我们提到 GPU 时，就好像只是一个小芯片。其实，英伟达的系统有 35000 个零件，重达 80 磅，消耗 10000 安培电流。安装起来后，整个系统重达 3000 磅。这个 GPU 系统非常复杂，构建它就像制造一辆电动汽车一样。我们设计了尽可能多的多样性和冗余机制，以确保供应链的稳定。在必要时，我们拥有足够的知识产权，能够在不同供应链之间灵活切换。或许某些生产技术不如最佳选择，可能性能和成本无法保持在同一水平，但我们仍然能够提供可行的解决方案。如果真的发生任何突发情况，我们能够快速调整供应链。我们之所以与台积电合作，是因为它是世界上最优秀的，不仅是优秀，而是绝对领先。它有着悠久的合作历史，具备极高的灵活性和扩展能力。去年，英伟达的收入经历了爆炸式增长，而这离不开供应链的支持。台积电和供应链的快速响应能力令人难以置信。在不到一年的时间里，我们大幅增加了产能，明年还会继续扩大。这种敏捷性和应对能力是我们选择台积电的原因。但如果有必要，我们当然也可以选择其他供应商。所罗门：是的，公司确实处于非常有利的地位，我们讨论了很多好事。那么，你最担心的是什么？黄仁勋：嗯，我们公司目前正在与世界上所有的数据中心合作。我现在找不出一个我们没合作的数据中心、云服务提供商或计算机制造商。所以，这意味着我们肩负着巨大的责任。很多人都依赖我们，大家对我们的期望很高。需求非常旺盛，交付我们的组件、技术、基础设施和软件对很多人来说是情感上非常重要的事情。因为这直接影响到他们的收入，直接影响到他们的竞争力。因此，今天我们可能有更多情感投入的客户，他们非常需要我们的产品，情绪高涨。我们可以感觉到所有人都在等着我们来满足他们的需求，而一旦我们交付了这些产品，这种情绪就会消失。但现在的情绪非常激烈，压力也很大。我们肩负着很大的责任，努力做到最好。我们正在全力以赴地推动 Blackwell 的生产，现在已经全面投入生产。我们将在第四季度发货，并在第四季度扩大产能，明年继续扩大。对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。因此，这种紧张感真的非常强烈。我觉得，能够发明下一个计算时代是非常有趣的，看到这些惊人的应用程序被创造出来很令人振奋，看到机器人到处行走也很令人兴奋，看到这些视觉化的代理人作为一个团队在你的计算机上解决问题是很惊人。同时，我们用 AI 设计芯片，然后用这些芯片运行我们的 AI ，这一切都非常了不起。但其中真正紧张的部分，就是我们肩负着世界的期望。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":187,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":348333752656064,"gmtCreate":1726048452935,"gmtModify":1726048455428,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"赌它再次跳水，估计就是区域性的robotaxi","listText":"赌它再次跳水，估计就是区域性的robotaxi","text":"赌它再次跳水，估计就是区域性的robotaxi","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/348333752656064","repostId":"1180019573","repostType":2,"repost":{"id":"1180019573","pubTimestamp":1726047385,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1180019573?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-11 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class=\"meta\">\n\n\n2024-09-11 17:36 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://www.ithome.com/0/795/117.htm><strong>IT之家</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>特斯拉官方 X 账号今天发文宣布，将于当地时间 10 月 10 日在洛杉矶举办活动，并面向股东开展门票抽奖活动。在今年 7 月，特斯拉发布 Q2 财报，数据显示该季度总收入 255 亿美元，同比增长 2%，毛利润 45.78 亿美元（当前约 326.36 亿元人民币），毛利率 18%。在财报电话会议上，特斯拉表示，其新车型（包括廉价车型）将在 2025 年上半年开始生产交付，新车型将用到新平台和...</p>\n\n<a href=\"https://www.ithome.com/0/795/117.htm\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3e7042f3ee301664270b5d2888b2ea42","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://www.ithome.com/0/795/117.htm","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1180019573","content_text":"特斯拉官方 X 账号今天发文宣布，将于当地时间 10 月 10 日在洛杉矶举办活动，并面向股东开展门票抽奖活动。在今年 7 月，特斯拉发布 Q2 财报，数据显示该季度总收入 255 亿美元，同比增长 2%，毛利润 45.78 亿美元（当前约 326.36 亿元人民币），毛利率 18%。在财报电话会议上，特斯拉表示，其新车型（包括廉价车型）将在 2025 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src=\"https://static.tigerbbs.com/56d7e143686845c1ef2cbdbedb5d4aa0\" title=\"\" tg-width=\"595\" tg-height=\"671\"/></p><p><strong>东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉 代价7658.55万元</strong></p><p>东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/343182a89065d4aee91362d52e98dc23\" title=\"\" tg-width=\"738\" tg-height=\"847\"/></p><p>东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。</p><p>受此消息影响，<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0dfe4a8008c2e8fc35664032e3b55554\" title=\"\" tg-width=\"898\" tg-height=\"548\"/></p><blockquote><p><strong>俞敏洪回应董宇辉离职</strong></p></blockquote><p>东方甄选宣布主播董宇辉离职。随后，俞敏洪发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》回应：为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。</p><h2 id=\"activity-name\" style=\"text-align: start;\">致东方甄选股东朋友的一封公开信</h2><p>尊敬的东方甄选股东朋友，大家好！</p><p style=\"text-align: justify;\">各位可能已经看到了东方甄选的公告。从今天开始，东方甄选的全资子公司与辉同行，将正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权。</p><p style=\"text-align: justify;\">我知道很多股东对于东方甄选一直很信任，不少股东从东方甄选成立伊始，就追随它的发展，为它的成功而高兴，为它的挫折而难过，一直陪伴我们到今天。作为公司董事长，现任公司CEO，我有责任和义务，就与辉同行从东方甄选独立出去的前因后果进行说明。</p><p style=\"text-align: justify;\">众所周知，董宇辉为东方甄选的发展，做出了重大贡献，如果没有董宇辉引爆东方甄选，就没有东方甄选的迅速发展。因此，保护好宇辉，让他和东方甄选一起共同发展和成长，是我的责任和义务。我一直保持和宇辉的良好交流，敦促管理层给宇辉尽可能多的支持，不时调解双方之间可能的误解和矛盾，但被网友定义为“小作文事件”的突然爆发，让人措手不及，暴露出了诸多问题，我和宇辉陷入了尴尬的境地，公司也陷入了动荡之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">东方甄选是以直播带货兴起的公司，我深知宇辉对于公司的价值。尽管当时有很多公司对宇辉抛出了橄榄枝，但因为我和宇辉之间的坦诚沟通和互相信任，最终宇辉决定继续留在东方甄选和我一起努力。为了能够让宇辉更好地发挥才能并拥有更多的自主权，避免不必要的冲突和矛盾，我们决定，成立与辉同行公司，由宇辉担任董事和总经理，全权掌控公司的业务决策。</p><p style=\"text-align: justify;\">经东方甄选董事会讨论同意，不管与辉同行公司经营如何，都给予宇辉有吸引力的保底收入（现金+股权），以示对宇辉价值的肯定。为了确保宇辉能够按照他自己的意愿来设计与辉同行的未来，并尊重他对于知识和文化传播的兴趣，我和董事会对于与辉同行的收益没有做任何要求，他可以专注于推荐书籍、访谈作家和文旅推介。同时我承诺，除了可以得到全部保底收入外，如果与辉同行有收益，宇辉可以继续得到公司净利润的一半分配。为了确保宇辉和与辉同行能够及时开展工作，在我的协调下，我们迅速把与辉同行公司注册完毕，用了几天时间，便为与辉同行腾出了一千多平米的办公场所，整编了六十人左右的成熟队伍，提供了售货系统、货盘供应和大量的设备设施支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于宇辉个人的巨大影响力，与辉同行一炮打响。我也为与辉同行的欣欣向荣感到高兴，同时努力维持着东方甄选原有业务和与辉同行业务共同发展的局面。尽管双方形成了一定的竞争局面，但我认为这并不是问题，我努力做好资源协调和支持就好。</p><p style=\"text-align: justify;\">复杂的是，作为一个以互联网为依托的企业，舆论力量常常影响到公司的发展。尽管我和宇辉之间的沟通，至今没有任何障碍，但复杂的舆论纷争，加上少数别有用心的力量的引导和造谣，直接导致东方甄选和与辉同行的隔阂。同时我自己也深陷舆论大潮之中，不断被攻击和污名化，宇辉也受到了很多无端的指责和伤害，这种情况一直持续到今天。这种舆论环境，导致了两边公司发展出现巨大的不确定性，股价受外部影响剧烈波动，公司信誉度和美誉度急剧下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。</p><p style=\"text-align: justify;\">我同时也想给大家一点信心：广<a href=\"https://laohu8.com/S/600327\">大东方</a>甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新<a href=\"https://laohu8.com/S/600811\">东方集团</a>，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。</p><p style=\"text-align: justify;\">与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！</p><p style=\"text-align: justify;\">再次向各位股东以及支持我们的网友，表示深深的感谢！</p><blockquote><p><strong>董宇辉回应离职：经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行从今天起要开始独立运行了</strong></p></blockquote><p>董宇辉发文表示：“考虑到现在的实际状况和发展规划，经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行这家公司，之后就要开始独立运行了。脱离了港口的庇佑，与辉同行从今天开始，就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知，唯有全力以赴”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51ea8f0d036cc1b2cf73e33f15113ad0\" title=\"\" tg-width=\"690\" tg-height=\"7473\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>东方甄选：主播董宇辉离职！俞敏洪、董宇辉相继发声回应</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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href=\"https://laohu8.com/S/01797\">东方甄选</a>在港交所公告，董宇辉已决定不再担任公司雇员及公司一个合并联属实体的高级管理层，该离任乃由于董宇辉的职业抱负、对彼其他事业的投入及个人时间安排，并于2024年7月25日生效。</p><p>除向董宇辉悉数支付所承诺的福利及补偿外，董事会主席俞敏洪已寻求董事会及董事会薪酬委员会批准将与辉同行的所有余下未分配溢利分派予董宇辉。</p><p>此外，根据上市规则及本公司组织章程细则，俞敏洪已就董宇辉收购与辉同行的结算代价作出安排。为维持与辉同行的正常运营，公司将向与辉同行免费提供自主研发的信息系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56d7e143686845c1ef2cbdbedb5d4aa0\" title=\"\" tg-width=\"595\" tg-height=\"671\"/></p><p><strong>东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉 代价7658.55万元</strong></p><p>东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/343182a89065d4aee91362d52e98dc23\" title=\"\" tg-width=\"738\" tg-height=\"847\"/></p><p>东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。</p><p>受此消息影响，<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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justify;\">大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。</p><p style=\"text-align: justify;\">我同时也想给大家一点信心：广<a href=\"https://laohu8.com/S/600327\">大东方</a>甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新<a href=\"https://laohu8.com/S/600811\">东方集团</a>，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。</p><p style=\"text-align: justify;\">与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！</p><p style=\"text-align: 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代价7658.55万元东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。受此消息影响，新东方盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。俞敏洪回应董宇辉离职东方甄选宣布主播董宇辉离职。随后，俞敏洪发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》回应：为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。致东方甄选股东朋友的一封公开信尊敬的东方甄选股东朋友，大家好！各位可能已经看到了东方甄选的公告。从今天开始，东方甄选的全资子公司与辉同行，将正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权。我知道很多股东对于东方甄选一直很信任，不少股东从东方甄选成立伊始，就追随它的发展，为它的成功而高兴，为它的挫折而难过，一直陪伴我们到今天。作为公司董事长，现任公司CEO，我有责任和义务，就与辉同行从东方甄选独立出去的前因后果进行说明。众所周知，董宇辉为东方甄选的发展，做出了重大贡献，如果没有董宇辉引爆东方甄选，就没有东方甄选的迅速发展。因此，保护好宇辉，让他和东方甄选一起共同发展和成长，是我的责任和义务。我一直保持和宇辉的良好交流，敦促管理层给宇辉尽可能多的支持，不时调解双方之间可能的误解和矛盾，但被网友定义为“小作文事件”的突然爆发，让人措手不及，暴露出了诸多问题，我和宇辉陷入了尴尬的境地，公司也陷入了动荡之中。东方甄选是以直播带货兴起的公司，我深知宇辉对于公司的价值。尽管当时有很多公司对宇辉抛出了橄榄枝，但因为我和宇辉之间的坦诚沟通和互相信任，最终宇辉决定继续留在东方甄选和我一起努力。为了能够让宇辉更好地发挥才能并拥有更多的自主权，避免不必要的冲突和矛盾，我们决定，成立与辉同行公司，由宇辉担任董事和总经理，全权掌控公司的业务决策。经东方甄选董事会讨论同意，不管与辉同行公司经营如何，都给予宇辉有吸引力的保底收入（现金+股权），以示对宇辉价值的肯定。为了确保宇辉能够按照他自己的意愿来设计与辉同行的未来，并尊重他对于知识和文化传播的兴趣，我和董事会对于与辉同行的收益没有做任何要求，他可以专注于推荐书籍、访谈作家和文旅推介。同时我承诺，除了可以得到全部保底收入外，如果与辉同行有收益，宇辉可以继续得到公司净利润的一半分配。为了确保宇辉和与辉同行能够及时开展工作，在我的协调下，我们迅速把与辉同行公司注册完毕，用了几天时间，便为与辉同行腾出了一千多平米的办公场所，整编了六十人左右的成熟队伍，提供了售货系统、货盘供应和大量的设备设施支持。由于宇辉个人的巨大影响力，与辉同行一炮打响。我也为与辉同行的欣欣向荣感到高兴，同时努力维持着东方甄选原有业务和与辉同行业务共同发展的局面。尽管双方形成了一定的竞争局面，但我认为这并不是问题，我努力做好资源协调和支持就好。复杂的是，作为一个以互联网为依托的企业，舆论力量常常影响到公司的发展。尽管我和宇辉之间的沟通，至今没有任何障碍，但复杂的舆论纷争，加上少数别有用心的力量的引导和造谣，直接导致东方甄选和与辉同行的隔阂。同时我自己也深陷舆论大潮之中，不断被攻击和污名化，宇辉也受到了很多无端的指责和伤害，这种情况一直持续到今天。这种舆论环境，导致了两边公司发展出现巨大的不确定性，股价受外部影响剧烈波动，公司信誉度和美誉度急剧下降。大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。我同时也想给大家一点信心：广大东方甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新东方集团，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！再次向各位股东以及支持我们的网友，表示深深的感谢！董宇辉回应离职：经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行从今天起要开始独立运行了董宇辉发文表示：“考虑到现在的实际状况和发展规划，经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行这家公司，之后就要开始独立运行了。脱离了港口的庇佑，与辉同行从今天开始，就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知，唯有全力以赴”。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":620,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":330397263884576,"gmtCreate":1721693878229,"gmtModify":1721693880222,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"有多少真正持有的了？","listText":"有多少真正持有的了？","text":"有多少真正持有的了？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/330397263884576","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":586,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":326527086407896,"gmtCreate":1720720119081,"gmtModify":1720720120930,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"说说你对这篇新闻的看法...","listText":"说说你对这篇新闻的看法...","text":"说说你对这篇新闻的看法...","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/326527086407896","repostId":"1182247194","repostType":2,"repost":{"id":"1182247194","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1720712608,"sh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SIP发布的全行业报价区间技术问题已经得到解决。上述问题触发了纽约证交所挂牌的大量股票停牌，受影响的股票已恢复或正在恢复交易。北京时间23:37，巴菲特旗下伯克希尔恢复了交易，截止发稿该股涨超15%！但目前，纽交所网站的伯克希尔股价暂未恢复。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":650,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":305383173570712,"gmtCreate":1715591065093,"gmtModify":1715591676342,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","listText":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","text":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/305383173570712","repostId":"2434035324","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1978,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3560418186602071","authorId":"3560418186602071","name":"杨大逍遥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/58bf1dddf2200bde0bbfcaedaadea959","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"authorIdStr":"3560418186602071","idStr":"3560418186602071"},"content":"大炮本来就在吹牛。现在什么也没有，8.8号能有ppt我都算他有点信用","text":"大炮本来就在吹牛。现在什么也没有，8.8号能有ppt我都算他有点信用","html":"大炮本来就在吹牛。现在什么也没有，8.8号能有ppt我都算他有点信用"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":300437163397432,"gmtCreate":1714368388422,"gmtModify":1714368393664,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"毫无疑问，小米是我目前为止最为成功的价值投资标的！现在是否还有机会再来一次了？","listText":"毫无疑问，小米是我目前为止最为成功的价值投资标的！现在是否还有机会再来一次了？","text":"毫无疑问，小米是我目前为止最为成功的价值投资标的！现在是否还有机会再来一次了？","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/8af28932ed656f7fe92ddf19dcd7b7f8","width":"1290","height":"2796"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/300437163397432","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":669,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":295933247283472,"gmtCreate":1713258275264,"gmtModify":1713258277073,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/295933247283472","repostId":"1131105490","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":993,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":289208927289392,"gmtCreate":1711630604485,"gmtModify":1711630606406,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","listText":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","text":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/289208927289392","repostId":"1131563511","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":153218938,"gmtCreate":1625026920624,"gmtModify":1625026920624,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477107099980850","idStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","listText":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","text":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/016e30bf4635f9b781842ccbf7502f4b","width":"1176","height":"2149"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/153218938","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1449,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":130934298,"gmtCreate":1621502312314,"gmtModify":1621502312314,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5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src=\"https://static.tigerbbs.com/56d7e143686845c1ef2cbdbedb5d4aa0\" title=\"\" tg-width=\"595\" tg-height=\"671\"/></p><p><strong>东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉 代价7658.55万元</strong></p><p>东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/343182a89065d4aee91362d52e98dc23\" title=\"\" tg-width=\"738\" tg-height=\"847\"/></p><p>东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。</p><p>受此消息影响，<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0dfe4a8008c2e8fc35664032e3b55554\" title=\"\" tg-width=\"898\" tg-height=\"548\"/></p><blockquote><p><strong>俞敏洪回应董宇辉离职</strong></p></blockquote><p>东方甄选宣布主播董宇辉离职。随后，俞敏洪发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》回应：为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。</p><h2 id=\"activity-name\" style=\"text-align: start;\">致东方甄选股东朋友的一封公开信</h2><p>尊敬的东方甄选股东朋友，大家好！</p><p style=\"text-align: justify;\">各位可能已经看到了东方甄选的公告。从今天开始，东方甄选的全资子公司与辉同行，将正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权。</p><p style=\"text-align: justify;\">我知道很多股东对于东方甄选一直很信任，不少股东从东方甄选成立伊始，就追随它的发展，为它的成功而高兴，为它的挫折而难过，一直陪伴我们到今天。作为公司董事长，现任公司CEO，我有责任和义务，就与辉同行从东方甄选独立出去的前因后果进行说明。</p><p style=\"text-align: justify;\">众所周知，董宇辉为东方甄选的发展，做出了重大贡献，如果没有董宇辉引爆东方甄选，就没有东方甄选的迅速发展。因此，保护好宇辉，让他和东方甄选一起共同发展和成长，是我的责任和义务。我一直保持和宇辉的良好交流，敦促管理层给宇辉尽可能多的支持，不时调解双方之间可能的误解和矛盾，但被网友定义为“小作文事件”的突然爆发，让人措手不及，暴露出了诸多问题，我和宇辉陷入了尴尬的境地，公司也陷入了动荡之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">东方甄选是以直播带货兴起的公司，我深知宇辉对于公司的价值。尽管当时有很多公司对宇辉抛出了橄榄枝，但因为我和宇辉之间的坦诚沟通和互相信任，最终宇辉决定继续留在东方甄选和我一起努力。为了能够让宇辉更好地发挥才能并拥有更多的自主权，避免不必要的冲突和矛盾，我们决定，成立与辉同行公司，由宇辉担任董事和总经理，全权掌控公司的业务决策。</p><p style=\"text-align: justify;\">经东方甄选董事会讨论同意，不管与辉同行公司经营如何，都给予宇辉有吸引力的保底收入（现金+股权），以示对宇辉价值的肯定。为了确保宇辉能够按照他自己的意愿来设计与辉同行的未来，并尊重他对于知识和文化传播的兴趣，我和董事会对于与辉同行的收益没有做任何要求，他可以专注于推荐书籍、访谈作家和文旅推介。同时我承诺，除了可以得到全部保底收入外，如果与辉同行有收益，宇辉可以继续得到公司净利润的一半分配。为了确保宇辉和与辉同行能够及时开展工作，在我的协调下，我们迅速把与辉同行公司注册完毕，用了几天时间，便为与辉同行腾出了一千多平米的办公场所，整编了六十人左右的成熟队伍，提供了售货系统、货盘供应和大量的设备设施支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于宇辉个人的巨大影响力，与辉同行一炮打响。我也为与辉同行的欣欣向荣感到高兴，同时努力维持着东方甄选原有业务和与辉同行业务共同发展的局面。尽管双方形成了一定的竞争局面，但我认为这并不是问题，我努力做好资源协调和支持就好。</p><p style=\"text-align: justify;\">复杂的是，作为一个以互联网为依托的企业，舆论力量常常影响到公司的发展。尽管我和宇辉之间的沟通，至今没有任何障碍，但复杂的舆论纷争，加上少数别有用心的力量的引导和造谣，直接导致东方甄选和与辉同行的隔阂。同时我自己也深陷舆论大潮之中，不断被攻击和污名化，宇辉也受到了很多无端的指责和伤害，这种情况一直持续到今天。这种舆论环境，导致了两边公司发展出现巨大的不确定性，股价受外部影响剧烈波动，公司信誉度和美誉度急剧下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。</p><p style=\"text-align: justify;\">我同时也想给大家一点信心：广<a href=\"https://laohu8.com/S/600327\">大东方</a>甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新<a href=\"https://laohu8.com/S/600811\">东方集团</a>，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。</p><p style=\"text-align: justify;\">与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！</p><p style=\"text-align: justify;\">再次向各位股东以及支持我们的网友，表示深深的感谢！</p><blockquote><p><strong>董宇辉回应离职：经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行从今天起要开始独立运行了</strong></p></blockquote><p>董宇辉发文表示：“考虑到现在的实际状况和发展规划，经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行这家公司，之后就要开始独立运行了。脱离了港口的庇佑，与辉同行从今天开始，就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知，唯有全力以赴”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51ea8f0d036cc1b2cf73e33f15113ad0\" title=\"\" tg-width=\"690\" tg-height=\"7473\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>东方甄选：主播董宇辉离职！俞敏洪、董宇辉相继发声回应</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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href=\"https://laohu8.com/S/01797\">东方甄选</a>在港交所公告，董宇辉已决定不再担任公司雇员及公司一个合并联属实体的高级管理层，该离任乃由于董宇辉的职业抱负、对彼其他事业的投入及个人时间安排，并于2024年7月25日生效。</p><p>除向董宇辉悉数支付所承诺的福利及补偿外，董事会主席俞敏洪已寻求董事会及董事会薪酬委员会批准将与辉同行的所有余下未分配溢利分派予董宇辉。</p><p>此外，根据上市规则及本公司组织章程细则，俞敏洪已就董宇辉收购与辉同行的结算代价作出安排。为维持与辉同行的正常运营，公司将向与辉同行免费提供自主研发的信息系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56d7e143686845c1ef2cbdbedb5d4aa0\" title=\"\" tg-width=\"595\" tg-height=\"671\"/></p><p><strong>东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉 代价7658.55万元</strong></p><p>东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/343182a89065d4aee91362d52e98dc23\" title=\"\" tg-width=\"738\" tg-height=\"847\"/></p><p>东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。</p><p>受此消息影响，<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0dfe4a8008c2e8fc35664032e3b55554\" title=\"\" tg-width=\"898\" tg-height=\"548\"/></p><blockquote><p><strong>俞敏洪回应董宇辉离职</strong></p></blockquote><p>东方甄选宣布主播董宇辉离职。随后，俞敏洪发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》回应：为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。</p><h2 id=\"activity-name\" style=\"text-align: start;\">致东方甄选股东朋友的一封公开信</h2><p>尊敬的东方甄选股东朋友，大家好！</p><p style=\"text-align: justify;\">各位可能已经看到了东方甄选的公告。从今天开始，东方甄选的全资子公司与辉同行，将正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权。</p><p style=\"text-align: justify;\">我知道很多股东对于东方甄选一直很信任，不少股东从东方甄选成立伊始，就追随它的发展，为它的成功而高兴，为它的挫折而难过，一直陪伴我们到今天。作为公司董事长，现任公司CEO，我有责任和义务，就与辉同行从东方甄选独立出去的前因后果进行说明。</p><p style=\"text-align: justify;\">众所周知，董宇辉为东方甄选的发展，做出了重大贡献，如果没有董宇辉引爆东方甄选，就没有东方甄选的迅速发展。因此，保护好宇辉，让他和东方甄选一起共同发展和成长，是我的责任和义务。我一直保持和宇辉的良好交流，敦促管理层给宇辉尽可能多的支持，不时调解双方之间可能的误解和矛盾，但被网友定义为“小作文事件”的突然爆发，让人措手不及，暴露出了诸多问题，我和宇辉陷入了尴尬的境地，公司也陷入了动荡之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">东方甄选是以直播带货兴起的公司，我深知宇辉对于公司的价值。尽管当时有很多公司对宇辉抛出了橄榄枝，但因为我和宇辉之间的坦诚沟通和互相信任，最终宇辉决定继续留在东方甄选和我一起努力。为了能够让宇辉更好地发挥才能并拥有更多的自主权，避免不必要的冲突和矛盾，我们决定，成立与辉同行公司，由宇辉担任董事和总经理，全权掌控公司的业务决策。</p><p style=\"text-align: justify;\">经东方甄选董事会讨论同意，不管与辉同行公司经营如何，都给予宇辉有吸引力的保底收入（现金+股权），以示对宇辉价值的肯定。为了确保宇辉能够按照他自己的意愿来设计与辉同行的未来，并尊重他对于知识和文化传播的兴趣，我和董事会对于与辉同行的收益没有做任何要求，他可以专注于推荐书籍、访谈作家和文旅推介。同时我承诺，除了可以得到全部保底收入外，如果与辉同行有收益，宇辉可以继续得到公司净利润的一半分配。为了确保宇辉和与辉同行能够及时开展工作，在我的协调下，我们迅速把与辉同行公司注册完毕，用了几天时间，便为与辉同行腾出了一千多平米的办公场所，整编了六十人左右的成熟队伍，提供了售货系统、货盘供应和大量的设备设施支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于宇辉个人的巨大影响力，与辉同行一炮打响。我也为与辉同行的欣欣向荣感到高兴，同时努力维持着东方甄选原有业务和与辉同行业务共同发展的局面。尽管双方形成了一定的竞争局面，但我认为这并不是问题，我努力做好资源协调和支持就好。</p><p style=\"text-align: justify;\">复杂的是，作为一个以互联网为依托的企业，舆论力量常常影响到公司的发展。尽管我和宇辉之间的沟通，至今没有任何障碍，但复杂的舆论纷争，加上少数别有用心的力量的引导和造谣，直接导致东方甄选和与辉同行的隔阂。同时我自己也深陷舆论大潮之中，不断被攻击和污名化，宇辉也受到了很多无端的指责和伤害，这种情况一直持续到今天。这种舆论环境，导致了两边公司发展出现巨大的不确定性，股价受外部影响剧烈波动，公司信誉度和美誉度急剧下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。</p><p style=\"text-align: justify;\">我同时也想给大家一点信心：广<a href=\"https://laohu8.com/S/600327\">大东方</a>甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新<a href=\"https://laohu8.com/S/600811\">东方集团</a>，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。</p><p style=\"text-align: justify;\">与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！</p><p style=\"text-align: justify;\">再次向各位股东以及支持我们的网友，表示深深的感谢！</p><blockquote><p><strong>董宇辉回应离职：经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行从今天起要开始独立运行了</strong></p></blockquote><p>董宇辉发文表示：“考虑到现在的实际状况和发展规划，经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行这家公司，之后就要开始独立运行了。脱离了港口的庇佑，与辉同行从今天开始，就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知，唯有全力以赴”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51ea8f0d036cc1b2cf73e33f15113ad0\" title=\"\" tg-width=\"690\" tg-height=\"7473\"/></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c2bc4d0d94ce538515325d97c20d168e","relate_stocks":{"LU0502904849.HKD":"FIDELITY FUNDS  CHINA INNOVATION \"A\" (HKD) ACC","SG9999001051.SGD":"United Asia Fund SGD","LU0307460666.USD":"EASTSPRING INVESTMENTS CHINA EQUITY \"A\" ACC","SG9999006597.SGD":"United China-India Dynamic Growth SGD","09901":"新东方-S","BK1516":"腾讯概念","BK4204":"教育服务","SG9999001093.SGD":"United Greater China Fund A Acc SGD","LU0823426308.USD":"法巴中国股票基金","LU0164865239.USD":"HSBC GIF CHINESE EQUITY \"AC\" (USD) 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代价7658.55万元东方甄选在港交所公告，7月25日，董宇辉（买方）、北京新东方迅程网络科技有限公司（卖方）及与辉同行（北京）科技有限公司（目标公司）订立出售协议，据此，卖方同意出售，而买方同意收购目标公司的100%股权，代价为人民币7658.55万元。东方甄选同日公告称一年期间不时在公开市场购回价值不超过5亿元的公司股份。受此消息影响，新东方盘前一度跌超9%，随后跌幅收窄，截止发稿跌超3%。俞敏洪回应董宇辉离职东方甄选宣布主播董宇辉离职。随后，俞敏洪发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》回应：为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。致东方甄选股东朋友的一封公开信尊敬的东方甄选股东朋友，大家好！各位可能已经看到了东方甄选的公告。从今天开始，东方甄选的全资子公司与辉同行，将正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权。我知道很多股东对于东方甄选一直很信任，不少股东从东方甄选成立伊始，就追随它的发展，为它的成功而高兴，为它的挫折而难过，一直陪伴我们到今天。作为公司董事长，现任公司CEO，我有责任和义务，就与辉同行从东方甄选独立出去的前因后果进行说明。众所周知，董宇辉为东方甄选的发展，做出了重大贡献，如果没有董宇辉引爆东方甄选，就没有东方甄选的迅速发展。因此，保护好宇辉，让他和东方甄选一起共同发展和成长，是我的责任和义务。我一直保持和宇辉的良好交流，敦促管理层给宇辉尽可能多的支持，不时调解双方之间可能的误解和矛盾，但被网友定义为“小作文事件”的突然爆发，让人措手不及，暴露出了诸多问题，我和宇辉陷入了尴尬的境地，公司也陷入了动荡之中。东方甄选是以直播带货兴起的公司，我深知宇辉对于公司的价值。尽管当时有很多公司对宇辉抛出了橄榄枝，但因为我和宇辉之间的坦诚沟通和互相信任，最终宇辉决定继续留在东方甄选和我一起努力。为了能够让宇辉更好地发挥才能并拥有更多的自主权，避免不必要的冲突和矛盾，我们决定，成立与辉同行公司，由宇辉担任董事和总经理，全权掌控公司的业务决策。经东方甄选董事会讨论同意，不管与辉同行公司经营如何，都给予宇辉有吸引力的保底收入（现金+股权），以示对宇辉价值的肯定。为了确保宇辉能够按照他自己的意愿来设计与辉同行的未来，并尊重他对于知识和文化传播的兴趣，我和董事会对于与辉同行的收益没有做任何要求，他可以专注于推荐书籍、访谈作家和文旅推介。同时我承诺，除了可以得到全部保底收入外，如果与辉同行有收益，宇辉可以继续得到公司净利润的一半分配。为了确保宇辉和与辉同行能够及时开展工作，在我的协调下，我们迅速把与辉同行公司注册完毕，用了几天时间，便为与辉同行腾出了一千多平米的办公场所，整编了六十人左右的成熟队伍，提供了售货系统、货盘供应和大量的设备设施支持。由于宇辉个人的巨大影响力，与辉同行一炮打响。我也为与辉同行的欣欣向荣感到高兴，同时努力维持着东方甄选原有业务和与辉同行业务共同发展的局面。尽管双方形成了一定的竞争局面，但我认为这并不是问题，我努力做好资源协调和支持就好。复杂的是，作为一个以互联网为依托的企业，舆论力量常常影响到公司的发展。尽管我和宇辉之间的沟通，至今没有任何障碍，但复杂的舆论纷争，加上少数别有用心的力量的引导和造谣，直接导致东方甄选和与辉同行的隔阂。同时我自己也深陷舆论大潮之中，不断被攻击和污名化，宇辉也受到了很多无端的指责和伤害，这种情况一直持续到今天。这种舆论环境，导致了两边公司发展出现巨大的不确定性，股价受外部影响剧烈波动，公司信誉度和美誉度急剧下降。大概在3月份左右，我和宇辉多次见面，一起不断探讨后续的发展方案，觉得我们所面临的外部和内部的复杂环境，不仅会使公司经营陷入困境，也对个人和公司的长远发展造成伤害。为了确保与辉同行有更好的发展舞台，避免业务冲突和舆论纠葛，我们俩经过反复磋商，最后决定到财年结束（5月31日）之后，我去请求董事会同意，把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。我并没有因为与辉同行未来要独立，而停止对于与辉同行的支持，包括政府资源和商业机会的对接，都一如既往。但我在与辉同行镜头面前出现减少了，主要原因是因为我一旦出现，就会出现密集的攻击；我也不敢出现在东方甄选的镜头面前，一旦出现，也是密集的攻击。我左右为难，作为东方甄选的创始人，支持公司发展变成了一件极其困难的事情。但即使如此，我并没有撒手不管。与辉同行需要新的办公场所，从场所寻找、交易谈判、工区装修，都是由新东方资产专业团队完成，为了缩短工期，他们夜以继日努力，如期完成任务。现在，与辉同行团队已经搬入新区办公，宇辉和全体员工，对于装修质量和环境都十分满意。同时，我也在努力关注东方甄选的业务发展，设计业务方案，关注主播身心健康，努力制定公司发展战略，和董事会保持沟通，为公司长远发展而努力。在这半年中，很多股东和我一样，亲身经历和面对了公司发展的巨大不确定性，这一不确定性不仅带来了公司业务和股价的波动，也造成了股东们心情的焦虑。我也收到过很多股东的留言和建议，大部分留言和建议都友好和宽容，我在这里向所有股东表达我衷心的感谢和感激。在如此强大的不确定性中，很多股东一直坚持持有东方甄选的股票，这是对我们巨大的鼓励、加持和信任。在这个过程中，出于信息保密等原因，我没有办法和大家进行实时沟通和交流，导致了一些股东对我的失望和愤怒，我后续一定会以加倍的努力，把更多的精力投入到东方甄选的运营管理中，来报答大家，努力给大家一个发展的越来越好的东方甄选。我同时也想给大家一点信心：广大东方甄选的网友，一直在艰难中陪伴和信任着我们，这是对于东方甄选发展最大的支持，我在这里要向广大网友表达深深的感谢；东方甄选的主播团队和管理团队，是一群出色的年轻人，他们团结一致、积极阳光、努力向上，伴随公司经历了很多惊涛骇浪，相信未来他们一定会在更大的舞台上绽放光芒；东方甄选自营品，已经成为现象级的产品。为中国百姓甄选好物，是我们不变的宗旨，相信我们的自营品体系和会员体系，一定会越来越好；未来，东方甄选和新东方集团，将会进一步紧密合作，形成更加完善的商业合作模式，推动双方更快更好发展。新东方作为东方甄选的大股东，对于东方甄选的健康发展，有着不可推卸的责任。同时，公司会通过股票回购等方式，不断提升股东价值。我相信在经历过去的各种惊涛骇浪和不确定性之后，东方甄选和与辉同行一定会分别走上稳定发展的道路，为祖国的繁荣兴旺、知识传播和文化推广做出我们应有的努力和贡献。我们深知，一旦上路，就必然充满艰辛，但我相信，只要心里有诗和远方，就必然能够到达星辰大海。我们定当风雨兼程。何况，我们还有那么多朋友的信任和鼓励。与辉同行就要独立了，为了向宇辉表示感谢，除了已经支付承诺的全部待遇，我已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意，把与辉同行的全部净利润奖励给宇辉。同时，宇辉持有与辉同行所需的股权购买款，我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付。为了确保与辉同行业务的正常运营，东方甄选经董事会同意将研发好的信息系统无偿交付与辉同行使用。我在这里再次向宇辉表示深深的感谢！我十分怀念和宇辉一起并肩战斗的时光，一起大碗喝酒、大块吃肉、引吭高歌的岁月。我们俩尽管有年龄的差距，但一直互相加持、坦诚相见。相信在未来，我们俩一定还会有共同合作的美好时光。在这里，我也祝愿与辉同行，生意兴隆，一路长虹！宇辉和与辉同行以后有用得着我的地方，我在所不辞！再次向各位股东以及支持我们的网友，表示深深的感谢！董宇辉回应离职：经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行从今天起要开始独立运行了董宇辉发文表示：“考虑到现在的实际状况和发展规划，经过双方的友好协商和一致决定，与辉同行这家公司，之后就要开始独立运行了。脱离了港口的庇佑，与辉同行从今天开始，就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知，唯有全力以赴”。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":620,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":305383173570712,"gmtCreate":1715591065093,"gmtModify":1715591676342,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477107099980850","authorIdStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","listText":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","text":"马斯克在吹牛逼，robotaxi还远着了，中国市场也没这么容易进来的！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/305383173570712","repostId":"2434035324","repostType":2,"repost":{"id":"2434035324","pubTimestamp":1715525760,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2434035324?lang=&edition=full","pubTime":"2024-05-12 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17:36","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉官宣10月10日在洛杉矶举办活动，预计推出Robotaxi","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1180019573","media":"IT之家","summary":"面向股东开展门票抽奖活动。","content":"<html><head></head><body><p>特斯拉官方 X 账号今天发文宣布，将于<strong>当地时间 10 月 10 日在洛杉矶</strong>举办活动，并面向股东开展门票抽奖活动。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/790f2fe3f598aed82882c4776dd54296\" tg-width=\"753\" tg-height=\"908\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在今年 7 月，特斯拉发布 Q2 财报，数据显示该季度总收入 255 亿美元，同比增长 2%，毛利润 45.78 亿美元（当前约 326.36 亿元人民币），毛利率 18%。</p><p style=\"text-align: justify;\">在财报电话会议上，特斯拉表示，其新车型（包括廉价车型）将在 2025 年上半年开始生产交付，新车型将用到新平台和现有平台，可利用现有产线生产，故其产量会比此前预计的更少，但也有助于充分利用现有产能。</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外，马斯克确认其即将推出的自动驾驶汽车 Robotaxi 发布日期从 8 月 8 日推迟到了 10 月 10 日，并暗示此次活动还会有“另一件事”宣布。据悉，特斯拉 Robotaxi 不会和其他厂商合作，其服务将完全由特斯拉汽车提供，这款车型追求的是“开箱”制造策略（unboxed  manufacturing strategy）。</p></body></html>","source":"ithome","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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年上半年开始生产交付，新车型将用到新平台和现有平台，可利用现有产线生产，故其产量会比此前预计的更少，但也有助于充分利用现有产能。除此之外，马斯克确认其即将推出的自动驾驶汽车 Robotaxi 发布日期从 8 月 8 日推迟到了 10 月 10 日，并暗示此次活动还会有“另一件事”宣布。据悉，特斯拉 Robotaxi 不会和其他厂商合作，其服务将完全由特斯拉汽车提供，这款车型追求的是“开箱”制造策略（unboxed  manufacturing 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tg-height=\"240\"/></p><p>特斯拉股价此前11连涨，因为交易员押注埃隆·马斯克可以将这家汽车公司转变为人工智能大厂。投资者原本期待马斯克在8月8日推出Robotaxi可以令该公司在AI领域的领先地位得到巩固。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/62d54876ca1217a4c47fe9f92f56d1fb","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1182247194","content_text":"周四，特斯拉盘中跳水快速走低，截至发稿跌幅超7%，为3月4日以来最大跌幅。据知情人士透露，特斯拉公司将自动驾驶出租车Robotaxi的发布时间从8月推迟到10月，以便让该项目的团队有更多时间制造更多的汽车原型。特斯拉股价此前11连涨，因为交易员押注埃隆·马斯克可以将这家汽车公司转变为人工智能大厂。投资者原本期待马斯克在8月8日推出Robotaxi可以令该公司在AI领域的领先地位得到巩固。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":365,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":289208927289392,"gmtCreate":1711630604485,"gmtModify":1711630606406,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477107099980850","authorIdStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","listText":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","text":"雷总，各种手机营销语言和手段用上了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/289208927289392","repostId":"1131563511","repostType":4,"repost":{"id":"1131563511","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1711627815,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1131563511?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-28 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src=\"https://static.tigerbbs.com/e778821f579966535a3f5b741baf7dcd\" title=\"\" tg-width=\"1406\" tg-height=\"652\"/></p><p>雷军表示，苹果用户开小米汽车也会有很好的体验。小米SU7将支持无线CarPlay，支持iPad上车。智能和生态是小米最大优势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4be03c96a8887b85aba14a04512fd883\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"314\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">安全方面，被动安全：铠甲笼式车身，钢铝混合车身，安全气囊7个；主动安全：16个安全被指，AEB pro，风险解除后及时解除。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/02204f49fd76d9b757864aa288d1b16a\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">电池安全，小米采用最高标准安全测试，也可以一键进入隐私模式。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cfc5e9ba75cf7686931cd644ad8198c4\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"329\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">雷军表示，小米SU7实现零百加速2.78秒，最高时速265km/h，直接对标保时捷Taycan，每次开车都做到了心潮澎湃。</p><p style=\"text-align: justify;\">双电机四驱动，低温加速也依然强劲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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src=\"https://static.tigerbbs.com/1ee3d54cd63dfafbaeb353a2af327ee8\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"389\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">天幕玻璃，防紫外线率99.9%，前风挡玻璃，隔热率97.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">雷军在小米汽车上市发布会上展示小米SU7防晒测试结果：38℃暴晒1.5小时，车内温度比特斯拉Model 3焕新版低12℃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e252e96196916a21225772668bbfa276\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"373\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">小米SU7四大色系，<strong>跑车色系：</strong>海湾蓝、熔岩橙；<strong>时尚色系：</strong>雅灰、流星蓝、霞光紫；<strong>豪华色系：</strong>橄榄绿、寒武岩灰；<strong>经典色系：</strong>珍珠白、钻石黑；其中五款金属漆，四种内饰颜色。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d16b334055c63312e22821cc32c2831a\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/55394d6acaa4ead3ee8667214085eda8\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"318\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">ID设计上，小米SU7正侧方为流畅饱满的车身曲线搭配极具张力的前轮包设计，尾部还有着小翘尾和光环尾灯，极具辨识度。</p><p style=\"text-align: justify;\">雷军表示，我们还有很多想传承的家族特征设计，希望它们能让小米汽车成为未来的经典，比如水滴形大灯、光环尾灯、175度涟漪曲面、半隐藏式门把手等。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，雷军还介绍了四款轮毂、四种轮胎、轮胎前窄厚款，32处收纳位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09373512e490c1eec9a713c4719cc24d\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"333\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe3a0dcf43222dea402ca7987a6edc4a\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"325\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec40de5db0381730e6bb712deaa84059\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"319\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6d0d9cbcfa550261155f9abeaef7ac5\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"348\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" 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justify;\">雷军表示，小米SU7实现零百加速2.78秒，最高时速265km/h，直接对标保时捷Taycan，每次开车都做到了心潮澎湃。</p><p style=\"text-align: justify;\">双电机四驱动，低温加速也依然强劲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/540907569b65aa02daf59474effdacad\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"368\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15b7b9e33dea4df0405412a108b9c0a3\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"349\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">底盘全栈自研</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/29cd3f3dce256b61094c7d29a812ab67\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"371\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">小米汽车设计顾问克里斯·班戈发言称，加速的感觉堪称rocket-horse，满级马力，祝贺小米团队</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae21d12908a52fadab3527cd3e1005ad\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"355\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">汽车内部有装设手机支架的位置，车载冰箱、</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/27599dab25a18145285b323ca5187aae\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"402\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1ee3d54cd63dfafbaeb353a2af327ee8\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"389\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">天幕玻璃，防紫外线率99.9%，前风挡玻璃，隔热率97.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">雷军在小米汽车上市发布会上展示小米SU7防晒测试结果：38℃暴晒1.5小时，车内温度比特斯拉Model 3焕新版低12℃。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e252e96196916a21225772668bbfa276\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"373\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">小米SU7四大色系，<strong>跑车色系：</strong>海湾蓝、熔岩橙；<strong>时尚色系：</strong>雅灰、流星蓝、霞光紫；<strong>豪华色系：</strong>橄榄绿、寒武岩灰；<strong>经典色系：</strong>珍珠白、钻石黑；其中五款金属漆，四种内饰颜色。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d16b334055c63312e22821cc32c2831a\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img 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3焕新版低12℃。小米SU7四大色系，跑车色系：海湾蓝、熔岩橙；时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫；豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰；经典色系：珍珠白、钻石黑；其中五款金属漆，四种内饰颜色。ID设计上，小米SU7正侧方为流畅饱满的车身曲线搭配极具张力的前轮包设计，尾部还有着小翘尾和光环尾灯，极具辨识度。雷军表示，我们还有很多想传承的家族特征设计，希望它们能让小米汽车成为未来的经典，比如水滴形大灯、光环尾灯、175度涟漪曲面、半隐藏式门把手等。此外，雷军还介绍了四款轮毂、四种轮胎、轮胎前窄厚款，32处收纳位。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":373713663656136,"gmtCreate":1732268285145,"gmtModify":1732268290110,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477107099980850","authorIdStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/PLTR\">$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v>&nbsp;","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/PLTR\">$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$&nbsp;</a><v-v 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万亿元。</p><p>黄仁勋强调，随着摩尔定律的终结，通用计算已经到达瓶颈，未来的关键在于加速数据中心，提升其密度和能源效率。</p><p>他预计全球将价值数万亿美元的通用数据中心会逐渐被加速计算中心所替代。通过加速SQL处理和推荐系统等核心任务，企业将实现显著的性能提升与成本节约。</p><p>未来的计算不仅局限于数据处理，还将扩展到技能增强领域。黄仁勋认为，生成式 AI 技术的应用将改变工作方式，数字助手和 AI 工具将成为各个领域不可或缺的伙伴，从而进一步推动产业生产力的提升。</p><p>他还预测，AI 计算领域的创新速度将继续加快，通过开发多种芯片与技术组合，英伟达将每两年实现性能的大幅提升，持续保持其在市场中的领导地位。</p><p>以下为这场对话的完整内容，enjoy～</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">自从你在 1993 年创办英伟达以来，你一直是加速计算的先锋。公司在1999年发明的 GPU ，推动了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机，并点燃了现代 AI 时代。Jensen拥有俄勒冈州立大学的学士学位和斯坦福大学的硕士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">我想从 31 年前说起，当时你创立了公司。从一家以游戏为中心的 GPU 公司，转型为如今提供广泛硬件、软件服务于数据中心的企业。</p><p style=\"text-align: justify;\">我想请你谈谈这一旅程的点点滴滴。当你刚开始时，你是怎么想的，这一路上公司是如何演变的？这是一次非常不凡的旅程。或许你可以顺便谈谈，展望未来时你们的关键优先事项，以及未来的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我想我们当时做对的一件事，是我们有一个愿景，那就是会有一种新的计算方式，能够补充通用计算的不足，去解决通用计算器永远无法解决的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">而这种处理器最开始是从计算机图形学这个对 CPU 来说极其困难的任务着手的，但我们知道它最终会扩展到其他领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们选择的第一个领域是图像处理，它是对计算机图形学的一个补充。接着我们扩展到物理模拟，因为在我们选定的视频游戏应用领域，你不仅需要美丽的图像，还需要动态效果来创造虚拟世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一步步地前进，将其带入科学计算领域。我们最早的一些应用是分子动力学模拟，另一个是地震处理，基本上是逆物理学。地震处理与 CT 重建非常相似，都是另一种形式的逆物理学。我们就这样一步步前进。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们对相邻行业和互补算法进行了思考，逐步解决问题。但从那时起的共同愿景，就是加速计算可以解决有趣的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们能够保持架构的一致性，意思是，今天开发的软件可以在你留下的较大算力基石上运行，而过去开发的软件可以通过新技术进一步加速。这种关于架构兼容性的思维方式，从 1993 年开始，我们一直坚持到今天。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也是为什么英伟达的 CUDA 拥有如此庞大的安装基础。因为我们始终保护它，保护软件开发者的投资，这自始至终都是我们公司的首要任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">展望未来，沿途我们学到了很多，比如如何成为一个创始人，如何当 CEO ，如何经营公司，如何建立公司，不仅仅是这些。这些都是新的技能。我们还学会了如何发明现代计算机游戏行业。</p><p style=\"text-align: justify;\">很多人不知道，英伟达是世界上最大的游戏架构安装基础。GeForce 拥有约 3 亿游戏玩家，增长势头依然非常强劲，充满活力。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法，了解新的市场动态，创造新的生态系统。我们之所以要这样做，是因为与通用计算器不同，如果你构建了一个加速处理器，那么一切不会自动运作。作为加速计算器，你需要问自己：该加速什么？因为没有一种通用的加速器。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">深入探讨一下，谈谈通用计算和加速计算之间的区别。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看看软件，从你编写的庞大软件中，会发现很多涉及文件输入输出的部分、数据结构的设置以及一些包含魔法般的核心算法的部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些算法因应用领域而异，无论是计算机图形学、图像处理还是其他任何领域。它可以是流体力学、粒子系统，或者像我提到的逆物理学，甚至是图像处理领域的东西。这些不同的算法都有所不同。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你创建了一个处理器，它在这些算法上表现得特别出色，并且能够补充 CPU 的不足（ CPU 能做的事情，它就擅长做），那么理论上你可以极大地加速一个应用程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因在于，通常情况下，5%～10% 的代码会占据 99.99% 的运行时间。所以如果你将那 5% 的代码卸载到我们的加速器上，那么理论上你就能将应用程序加速 100 倍。这种情况并不少见，我们确实经常做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，我们将图像处理加速 500 倍。如今我们也处理数据处理，这是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的东西，都是数据驱动的，而数据处理正是其中的核心部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">无论是 SQL 数据处理、 Spark 类型的数据处理，还是矢量数据库处理，所有这些都涉及到结构化或非结构化的数据处理，也就是数据框架的处理。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们将这些处理过程加速了非常多，但要做到这一点，你必须创建相应的库。例如，在计算机图形学中，我们很幸运有像 OpenGL 和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>的 DirectX 这样的图形库。但在这些之外，几乎没有现成的库可用。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是我们创建了自己的库，比如我们最著名的库之一，类似于 SQL 这样的库。SQL 是存储计算的一个库，我们创建了一个叫做 CuDNN 的库，它是世界上第一个神经网络计算库。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们还有 CuOpt 用于组合优化，CuQuantum 用于量子模拟与仿真，还有像 CuDF 这样的库，用于数据框处理（类似于 SQL ）。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些库都需要我们去发明。我们需要重构应用中的算法，使其能在我们的加速器上运行。如果你使用这些库，那么你就可以获得 100 倍的加速，甚至更多。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一理念非常合理，但问题是如何去发明这些算法，并让整个视频游戏行业使用它？如何让整个地震处理和能源行业使用它？如何让整个 AI 行业使用它？你明白我的意思吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">我们必须首先进行计算机科学研究，然后进行生态系统开发，并且说服大家使用它。与此同时，我们还得确保这些库能在所有不同的计算机上运行。我们就是这样，一个接一个地跨越领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们为自动驾驶汽车创建了丰富的库，为<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>技术开发了出色的库，还有用于虚拟筛选、无论是基于物理学的虚拟筛选还是神经网络的虚拟筛选的库。我们甚至还有专门的气候科技库。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们一个领域一个领域地发展，结交朋友，创造市场。英伟达真正擅长的，就是创造新的市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们已经做了这么久，似乎加速计算已经无处不在，但实际上，我们是在一个领域接一个领域地攻克。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我知道在场的许多投资者都非常关注数据中心市场。会很有意思听听你的观点，以及公司的长期和中期机会。显然，你所在的行业正推动着下一次工业革命。你觉得行业面临的挑战有哪些？谈谈你如何看待数据中心市场的发展吧。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有两件事同时发生，这两者常常被混淆，我们需要把它们拆解开来讨论。首先，让我们假设没有 AI 存在。</p><p style=\"text-align: justify;\">在一个没有 AI 的世界里，通用计算已经到达了瓶颈。大家都知道，摩尔定律和晶体管的微缩以及等功率下性能提升或等成本下性能提升的时代已经结束了。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，我们不会再看到每年性能翻倍的 CPU 。我们很幸运能在 10 年内看到性能翻倍的情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去的摩尔定律是每 5 年性能提升 100 倍，每 10 年提升 1000 倍。我们只需等待 CPU 变得更快。然而，如今这个时代已经结束了，我们正进入一个计算膨胀的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在，随着摩尔定律的终结，我们正经历计算膨胀。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们需要做的，就是尽可能地加速一切。无论是 SQL 处理，还是任何形式的数据处理，尤其是如果你创建了一家互联网公司，有一个推荐系统，那它绝对需要被加速。现在这些系统已经完全加速了。</p><p style=\"text-align: justify;\">几年前它们还都在 CPU 上运行，但如今，世界上最大的推荐系统这种数据处理引擎已经全都加速了。所以，如果你有推荐系统或搜索系统，或者是任何大规模数据处理系统，你必须加速它们。</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来会发生的第一件事，就是世界上价值数万亿美元的通用数据中心将被升级为加速计算型数据中心。这一定会发生。这是必然的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因之一是我们已经到了必须要做出改变的阶段。你会看到的第一个动态是计算机的密度增加。你知道，这些巨大的数据中心非常低效，因为它们充满了空气，而空气是电的不良导体。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们想做的是，将这些原本可能占用 50、100 或 200 兆瓦的大型数据中心，压缩成一个非常小的数据中心。如果你看看我们的一些服务器机架，英伟达的机架可能看起来很昂贵，可能每个机架花费几百万美元，但它可以替代成千上万个节点。</p><p style=\"text-align: justify;\">令人惊讶的是，光是连接旧的通用计算系统的电缆成本，可能比用一个高密度的机架来取代这些旧设备的成本还要高。</p><p style=\"text-align: justify;\">而高密度化的另一个好处是，一旦你达到了这种高密度，你就可以进行液冷处理，因为冷却一个巨大的数据中心很难，而冷却一个小型数据中心要容易得多。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们现在的首要任务是加速和现代化数据中心，增加其密度，使其更加节能。你能节省资金、节省能源，并且效率大大提高。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是我们接下来 10 年要专注的事情。现在，当然还有一个第二动态。由于英伟达的加速计算带来了巨大的成本节约，在过去 10 年里，计算能力不仅提高了 100 倍，而是提高了 100 万倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，问题变成了：如果你的速度快了一百万倍，你会做什么不同的事情？突然之间，人们说，“嘿，为什么我们不让计算机自己编写软件，而不是我们试图去确定功能或算法呢？我们只需要把所有数据、所有预测数据交给计算机，让它自己去找到算法。”</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在如此大规模的不同数据领域上进行了这种操作，以至于现在计算机不仅能够处理数据，还能理解数据的意义。因为它能够同时理解多种模态，所以它可以进行数据翻译。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以从英语翻译为图像，图像翻译为英语，英语翻译为蛋白质，蛋白质再翻译为化学分子。因此，因为它能够同时理解所有数据，它现在能够进行这些我们称之为生成 AI 的翻译操作。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以从大规模文本生成小规模文本，也可以反过来进行文本生成，现在我们进入了一个计算革命的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">令人惊叹的是，第一批价值数万亿美元的数据中心已经能够被加速了。我们在 AI 中发明了这种新的缓冲技术，这种 AI 革命不仅是一种工具，更是一种技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么现在创造了一个全新的行业。因为，如果你回顾整个 IT 行业，直到现在，我们一直在制造人们可以使用的工具和仪器。而这一次，我们将要创造的是能够增强人的技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么人们认为， AI 将不仅仅局限于数万亿美元的数据中心，还将扩展到技能领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，什么是这种技能呢？首先是数字化技能，比如一个数字化装配线机器人，或者是数字化客户服务机器人，又比如说，一个数字化的可视化员工，专门负责计划和规划业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">它也可以是一个数字化的 SAP 代理。我们公司使用很多<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>服务，我们甚至有数字化的员工服务。因此，现在我们拥有了这些数字化的“人类”，这就是 AI 的工作方式。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">让我们稍微退一步，换个角度思考一下。基于你刚刚说的所有内容，目前金融市场上有一个持续的争论，那就是我们是否能够在构建 AI 基础设施时，获得足够的 ROI。</p><p style=\"text-align: justify;\">你如何评估当前周期中客户的投资回报率？如果我们回顾一下云计算，在它们采用周期的类似阶段，投资回报率是如何表现的？我们现在所处的位置与当时相比如何？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在云计算之前，虚拟化是主要的趋势，还记得吗？虚拟化基本上是将数据中心中的所有硬件虚拟化为一个虚拟数据中心。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后我们可以在整个数据中心中移动工作负载，而不是将其直接与特定计算机关联。因此，数据中心的利用率得到了改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过虚拟化，数据中心的成本减少了一半甚至更多。在此基础上，我们将这些虚拟计算机推向云端，多个公司可以共享同一资源，进一步提高了利用率。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去10到15年间，虚拟化和云计算的发展掩盖了底层发生的一个根本性变化——摩尔定律的终结。虚拟化和云计算带来了显著的成本节约，但它掩盖了晶体管缩放和 CPU 性能增长的终止。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，随着这些成本节约的效应逐渐减弱，我们看到的是数据中心和计算的膨胀。因此，第一件发生的事情就是加速计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理，比如 Spark ，这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一。如果你使用 Spark 并在云端使用英伟达加速器，通常能看到 20 倍的加速效果。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，你可以节省大量计算时间，尽管计算成本会稍微增加，但整体回报率非常可观。这就是加速带来的直接ROI。</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来是生成 AI 的第一波浪潮。在这一阶段，像我们这样的基础设施提供商和所有云服务提供商将基础设施部署到云端，让开发者可以使用这些机器训练模型或进行模型微调。</p><p style=\"text-align: justify;\">这带来了非常好的回报，因为需求非常强劲。每一美元的支出，都能带来五倍的收益。这种情况正在全球范围内发生。</p><p style=\"text-align: justify;\">像我们熟知的一些应用，例如 OpenAI 的 ChatGPT，或者像 Github Copilot 这样的工具，它们带来的生产力提升是惊人的。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，我们公司的软件工程师几乎都在使用这些生成工具，不论是我们自己开发的工具，还是使用 C++ 和 CUDA 进行协同生成。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，每个软件工程师都将有一个数字化工程师作为助手，24 小时全天候协助他们工作。这是未来的趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们公司有 32000 名员工，但我们希望通过数字化工程师将这个数字增加到 100 倍。很多行业已经在积极拥抱这一趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">在我们的公司， AI 已经成为计算机图形学中的重要工具。我们现在通过计算一个像素并推断出其余的 32 个像素来完成图像生成，这样可以显著节省能量和计算时间。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果没有 AI ，我们无法支持自动驾驶行业，也无法完成机器人技术和数字生物学的研究。几乎所有的科技生物公司都在使用 AI 进行数据处理，甚至进行蛋白质生成和虚拟筛选。整个新药发现过程因为 AI 而被重新发明，这让人非常兴奋。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">现在，让我们谈谈你的竞争优势。显然，有一些公共和私营公司在试图挑战你的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">首先，有几件事使我们与众不同。首先要记住， AI 不仅仅是关于硬件， AI 更是关于基础设施。如今的计算机不仅仅是制造芯片然后出售。</p><p style=\"text-align: justify;\">构建 AI 计算机并不是简单地组装芯片，而是构建一个完整的数据中心。比如我们的 Blackwell 系统，它由七种不同类型的芯片组成， Blackwell 只是其中之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">Anthropic “第八位联合创始人”：Siri 这类产品不是<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>机会，AI 在这些电商和社交领域有数十亿美元市场。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对，跟我们谈谈 Blackwell 。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当你想构建 AI 计算机时，大家可能会提到“超级集群”或“超级计算机”这样的词汇，因为这不仅仅是芯片或一台计算机，而是整个数据中心的构建。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看看这些超级集群，想象一下运行它所需的软件吧。现在没有微软的 Windows 来运行这些系统，每个系统的软件都是完全定制的。</p><p style=\"text-align: justify;\">设计芯片的公司，也会设计这个超级计算机及其所有的软件。因此，拥有一个完全优化、更加高效和节能的系统是很有意义的。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次， AI 涉及到算法，而我们非常擅长理解算法的需求以及如何在数百万个处理器之间分配计算工作，确保计算能够长时间稳定运行，同时实现极高的能源效率和快速的任务完成。这是我们特别擅长的领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后， AI 是关于计算的，而计算的关键是安装基础。拥有相同的架构，无论是在云端还是本地，无论是在超级计算机、机器人或个人电脑上运行，拥有能够运行相同软件的统一架构非常重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种一致性是我们过去 30 年坚持的原则，也是为什么如果你今天要创建一家公司，最明显的选择是使用英伟达架构的原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的架构无处不在，无论你选择什么计算设备，只要有“英伟达 Inside”，你就知道它能够运行你所需要的软件。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你们的创新速度非常快，我想请你谈谈 Blackwell 。它的训练速度提高了四倍，推理速度比前代 Hopper 快了30倍。你们似乎在以惊人的速度创新，你觉得能维持这样的快节奏吗？当你考虑到你们的合作伙伴时，他们如何跟上你们这种快速的创新步伐？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我们的创新节奏基于这样一个基本方法：我们每次都会开发七种不同的芯片。每种芯片的更新周期大约是两年，我们可以在每年给它们一个中期提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">但如果你每两年推出一个全新架构，那就相当于在光速前进。我们有七种不同的芯片，它们都为性能做出贡献。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们每年都可以推出一个比上一代更好的 AI 集群或超级集群，因为我们有很多不同的组件可以进行优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种规模的性能提升直接转化为客户的总拥有成本（TCO）。例如， Blackwell 的性能是前代产品的三倍，如果某个客户有1吉瓦的电力预算，那么他们的收入也会增加三倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种性能提升转化为吞吐量，而吞吐量转化为收入。对那些有固定电力预算的客户来说，这意味着三倍的收入增长。没有任何其他成本节约措施能弥补这种收入增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，通过集成所有这些不同的组件并优化整个堆栈和集群，我们能够为客户提供更高的价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样地，对于客户想花费的任何金额来说，性能的提升意味着成本的降低。我们拥有最好的每瓦性能（即收入），也拥有最好的总拥有成本（TCO），这意味着更好的毛利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在市场上不断推动这些创新，客户能够持续受益。而且由于我们的架构是兼容的，昨天开发的软件明天仍然可以运行，今天开发的软件可以在整个安装基础上运行，这让我们能够非常快地前进。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们每次更换架构，这种速度是不可能实现的。搭建系统本身就需要一年时间。而我们之所以能这么快，是因为我们将所有组件整合在一起。</p><p style=\"text-align: justify;\">有人曾发推文说，在我们发货后的19天内，他们已经让一个超级集群上线并运行了。你不可能用一年时间拼凑出这么高效的系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为我们将创新的速度转化为客户的收入增长和毛利提升，这是非常了不起的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你们的大部分供应链伙伴都在亚洲，尤其是台湾。在当前的地缘政治背景下，你是如何看待这一情况的？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">亚洲的供应链确实非常庞大且相互交织。人们常常认为，当我们提到 GPU 时，就好像只是一个小芯片。其实，英伟达的系统有 35000 个零件，重达 80 磅，消耗 10000 安培电流。</p><p style=\"text-align: justify;\">安装起来后，整个系统重达 3000 磅。这个 GPU 系统非常复杂，构建它就像制造一辆电动汽车一样。我们设计了尽可能多的多样性和冗余机制，以确保供应链的稳定。</p><p style=\"text-align: justify;\">在必要时，我们拥有足够的知识产权，能够在不同供应链之间灵活切换。或许某些生产技术不如最佳选择，可能性能和成本无法保持在同一水平，但我们仍然能够提供可行的解决方案。如果真的发生任何突发情况，我们能够快速调整供应链。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们之所以与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>合作，是因为它是世界上最优秀的，不仅是优秀，而是绝对领先。它有着悠久的合作历史，具备极高的灵活性和扩展能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年，英伟达的收入经历了爆炸式增长，而这离不开供应链的支持。台积电和供应链的快速响应能力令人难以置信。</p><p style=\"text-align: justify;\">在不到一年的时间里，我们大幅增加了产能，明年还会继续扩大。这种敏捷性和应对能力是我们选择台积电的原因。但如果有必要，我们当然也可以选择其他供应商。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所罗门：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">是的，公司确实处于非常有利的地位，我们讨论了很多好事。那么，你最担心的是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">嗯，我们公司目前正在与世界上所有的数据中心合作。我现在找不出一个我们没合作的数据中心、云服务提供商或计算机制造商。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，这意味着我们肩负着巨大的责任。很多人都依赖我们，大家对我们的期望很高。需求非常旺盛，交付我们的组件、技术、基础设施和软件对很多人来说是情感上非常重要的事情。因为这直接影响到他们的收入，直接影响到他们的竞争力。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，今天我们可能有更多情感投入的客户，他们非常需要我们的产品，情绪高涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以感觉到所有人都在等着我们来满足他们的需求，而一旦我们交付了这些产品，这种情绪就会消失。但现在的情绪非常激烈，压力也很大。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们肩负着很大的责任，努力做到最好。我们正在全力以赴地推动 Blackwell 的生产，现在已经全面投入生产。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们将在第四季度发货，并在第四季度扩大产能，明年继续扩大。对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，这种紧张感真的非常强烈。我觉得，能够发明下一个计算时代是非常有趣的，看到这些惊人的应用程序被创造出来很令人振奋，看到机器人到处行走也很令人兴奋，看到这些视觉化的代理人作为一个团队在你的计算机上解决问题是很惊人。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，我们用 AI 设计芯片，然后用这些芯片运行我们的 AI ，这一切都非常了不起。但其中真正紧张的部分，就是我们肩负着世界的期望。</p></body></html>","source":"lsy1692098431120","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全文来了！黄仁勋挽救美股的讲话，到底说了啥？</title>\n<style 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万亿元。黄仁勋强调，随着摩尔定律的终结，通用计算已经到达瓶颈，未来的关键在于加速数据中心，提升其密度和能源效率。他预计全球将价值数万亿美元的通用数据中心会逐渐被加速计算中心所替代。通过加速SQL处理和推荐系统等核心任务，企业将实现显著的性能提升与成本节约。未来的计算不仅局限于数据处理，还将扩展到技能增强领域。黄仁勋认为，生成式 AI 技术的应用将改变工作方式，数字助手和 AI 工具将成为各个领域不可或缺的伙伴，从而进一步推动产业生产力的提升。他还预测，AI 计算领域的创新速度将继续加快，通过开发多种芯片与技术组合，英伟达将每两年实现性能的大幅提升，持续保持其在市场中的领导地位。以下为这场对话的完整内容，enjoy～所罗门：自从你在 1993 年创办英伟达以来，你一直是加速计算的先锋。公司在1999年发明的 GPU ，推动了 PC 游戏市场的增长，重新定义了计算机，并点燃了现代 AI 时代。Jensen拥有俄勒冈州立大学的学士学位和斯坦福大学的硕士学位。我想从 31 年前说起，当时你创立了公司。从一家以游戏为中心的 GPU 公司，转型为如今提供广泛硬件、软件服务于数据中心的企业。我想请你谈谈这一旅程的点点滴滴。当你刚开始时，你是怎么想的，这一路上公司是如何演变的？这是一次非常不凡的旅程。或许你可以顺便谈谈，展望未来时你们的关键优先事项，以及未来的方向。黄仁勋：我想我们当时做对的一件事，是我们有一个愿景，那就是会有一种新的计算方式，能够补充通用计算的不足，去解决通用计算器永远无法解决的问题。而这种处理器最开始是从计算机图形学这个对 CPU 来说极其困难的任务着手的，但我们知道它最终会扩展到其他领域。我们选择的第一个领域是图像处理，它是对计算机图形学的一个补充。接着我们扩展到物理模拟，因为在我们选定的视频游戏应用领域，你不仅需要美丽的图像，还需要动态效果来创造虚拟世界。我们一步步地前进，将其带入科学计算领域。我们最早的一些应用是分子动力学模拟，另一个是地震处理，基本上是逆物理学。地震处理与 CT 重建非常相似，都是另一种形式的逆物理学。我们就这样一步步前进。我们对相邻行业和互补算法进行了思考，逐步解决问题。但从那时起的共同愿景，就是加速计算可以解决有趣的问题。如果我们能够保持架构的一致性，意思是，今天开发的软件可以在你留下的较大算力基石上运行，而过去开发的软件可以通过新技术进一步加速。这种关于架构兼容性的思维方式，从 1993 年开始，我们一直坚持到今天。这也是为什么英伟达的 CUDA 拥有如此庞大的安装基础。因为我们始终保护它，保护软件开发者的投资，这自始至终都是我们公司的首要任务。展望未来，沿途我们学到了很多，比如如何成为一个创始人，如何当 CEO ，如何经营公司，如何建立公司，不仅仅是这些。这些都是新的技能。我们还学会了如何发明现代计算机游戏行业。很多人不知道，英伟达是世界上最大的游戏架构安装基础。GeForce 拥有约 3 亿游戏玩家，增长势头依然非常强劲，充满活力。所以每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法，了解新的市场动态，创造新的生态系统。我们之所以要这样做，是因为与通用计算器不同，如果你构建了一个加速处理器，那么一切不会自动运作。作为加速计算器，你需要问自己：该加速什么？因为没有一种通用的加速器。所罗门：深入探讨一下，谈谈通用计算和加速计算之间的区别。黄仁勋：如果你看看软件，从你编写的庞大软件中，会发现很多涉及文件输入输出的部分、数据结构的设置以及一些包含魔法般的核心算法的部分。这些算法因应用领域而异，无论是计算机图形学、图像处理还是其他任何领域。它可以是流体力学、粒子系统，或者像我提到的逆物理学，甚至是图像处理领域的东西。这些不同的算法都有所不同。如果你创建了一个处理器，它在这些算法上表现得特别出色，并且能够补充 CPU 的不足（ CPU 能做的事情，它就擅长做），那么理论上你可以极大地加速一个应用程序。原因在于，通常情况下，5%～10% 的代码会占据 99.99% 的运行时间。所以如果你将那 5% 的代码卸载到我们的加速器上，那么理论上你就能将应用程序加速 100 倍。这种情况并不少见，我们确实经常做到。例如，我们将图像处理加速 500 倍。如今我们也处理数据处理，这是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的东西，都是数据驱动的，而数据处理正是其中的核心部分。无论是 SQL 数据处理、 Spark 类型的数据处理，还是矢量数据库处理，所有这些都涉及到结构化或非结构化的数据处理，也就是数据框架的处理。我们将这些处理过程加速了非常多，但要做到这一点，你必须创建相应的库。例如，在计算机图形学中，我们很幸运有像 OpenGL 和微软的 DirectX 这样的图形库。但在这些之外，几乎没有现成的库可用。于是我们创建了自己的库，比如我们最著名的库之一，类似于 SQL 这样的库。SQL 是存储计算的一个库，我们创建了一个叫做 CuDNN 的库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们还有 CuOpt 用于组合优化，CuQuantum 用于量子模拟与仿真，还有像 CuDF 这样的库，用于数据框处理（类似于 SQL ）。所有这些库都需要我们去发明。我们需要重构应用中的算法，使其能在我们的加速器上运行。如果你使用这些库，那么你就可以获得 100 倍的加速，甚至更多。这一理念非常合理，但问题是如何去发明这些算法，并让整个视频游戏行业使用它？如何让整个地震处理和能源行业使用它？如何让整个 AI 行业使用它？你明白我的意思吗？我们必须首先进行计算机科学研究，然后进行生态系统开发，并且说服大家使用它。与此同时，我们还得确保这些库能在所有不同的计算机上运行。我们就是这样，一个接一个地跨越领域。我们为自动驾驶汽车创建了丰富的库，为机器人技术开发了出色的库，还有用于虚拟筛选、无论是基于物理学的虚拟筛选还是神经网络的虚拟筛选的库。我们甚至还有专门的气候科技库。所以我们一个领域一个领域地发展，结交朋友，创造市场。英伟达真正擅长的，就是创造新的市场。我们已经做了这么久，似乎加速计算已经无处不在，但实际上，我们是在一个领域接一个领域地攻克。所罗门：我知道在场的许多投资者都非常关注数据中心市场。会很有意思听听你的观点，以及公司的长期和中期机会。显然，你所在的行业正推动着下一次工业革命。你觉得行业面临的挑战有哪些？谈谈你如何看待数据中心市场的发展吧。黄仁勋：有两件事同时发生，这两者常常被混淆，我们需要把它们拆解开来讨论。首先，让我们假设没有 AI 存在。在一个没有 AI 的世界里，通用计算已经到达了瓶颈。大家都知道，摩尔定律和晶体管的微缩以及等功率下性能提升或等成本下性能提升的时代已经结束了。未来，我们不会再看到每年性能翻倍的 CPU 。我们很幸运能在 10 年内看到性能翻倍的情况。过去的摩尔定律是每 5 年性能提升 100 倍，每 10 年提升 1000 倍。我们只需等待 CPU 变得更快。然而，如今这个时代已经结束了，我们正进入一个计算膨胀的时代。所罗门：现在，随着摩尔定律的终结，我们正经历计算膨胀。黄仁勋：所以我们需要做的，就是尽可能地加速一切。无论是 SQL 处理，还是任何形式的数据处理，尤其是如果你创建了一家互联网公司，有一个推荐系统，那它绝对需要被加速。现在这些系统已经完全加速了。几年前它们还都在 CPU 上运行，但如今，世界上最大的推荐系统这种数据处理引擎已经全都加速了。所以，如果你有推荐系统或搜索系统，或者是任何大规模数据处理系统，你必须加速它们。接下来会发生的第一件事，就是世界上价值数万亿美元的通用数据中心将被升级为加速计算型数据中心。这一定会发生。这是必然的事情。原因之一是我们已经到了必须要做出改变的阶段。你会看到的第一个动态是计算机的密度增加。你知道，这些巨大的数据中心非常低效，因为它们充满了空气，而空气是电的不良导体。我们想做的是，将这些原本可能占用 50、100 或 200 兆瓦的大型数据中心，压缩成一个非常小的数据中心。如果你看看我们的一些服务器机架，英伟达的机架可能看起来很昂贵，可能每个机架花费几百万美元，但它可以替代成千上万个节点。令人惊讶的是，光是连接旧的通用计算系统的电缆成本，可能比用一个高密度的机架来取代这些旧设备的成本还要高。而高密度化的另一个好处是，一旦你达到了这种高密度，你就可以进行液冷处理，因为冷却一个巨大的数据中心很难，而冷却一个小型数据中心要容易得多。所以我们现在的首要任务是加速和现代化数据中心，增加其密度，使其更加节能。你能节省资金、节省能源，并且效率大大提高。这是我们接下来 10 年要专注的事情。现在，当然还有一个第二动态。由于英伟达的加速计算带来了巨大的成本节约，在过去 10 年里，计算能力不仅提高了 100 倍，而是提高了 100 万倍。因此，问题变成了：如果你的速度快了一百万倍，你会做什么不同的事情？突然之间，人们说，“嘿，为什么我们不让计算机自己编写软件，而不是我们试图去确定功能或算法呢？我们只需要把所有数据、所有预测数据交给计算机，让它自己去找到算法。”我们在如此大规模的不同数据领域上进行了这种操作，以至于现在计算机不仅能够处理数据，还能理解数据的意义。因为它能够同时理解多种模态，所以它可以进行数据翻译。我们可以从英语翻译为图像，图像翻译为英语，英语翻译为蛋白质，蛋白质再翻译为化学分子。因此，因为它能够同时理解所有数据，它现在能够进行这些我们称之为生成 AI 的翻译操作。可以从大规模文本生成小规模文本，也可以反过来进行文本生成，现在我们进入了一个计算革命的时代。令人惊叹的是，第一批价值数万亿美元的数据中心已经能够被加速了。我们在 AI 中发明了这种新的缓冲技术，这种 AI 革命不仅是一种工具，更是一种技能。这就是为什么现在创造了一个全新的行业。因为，如果你回顾整个 IT 行业，直到现在，我们一直在制造人们可以使用的工具和仪器。而这一次，我们将要创造的是能够增强人的技能。这就是为什么人们认为， AI 将不仅仅局限于数万亿美元的数据中心，还将扩展到技能领域。那么，什么是这种技能呢？首先是数字化技能，比如一个数字化装配线机器人，或者是数字化客户服务机器人，又比如说，一个数字化的可视化员工，专门负责计划和规划业务。它也可以是一个数字化的 SAP 代理。我们公司使用很多ServiceNow服务，我们甚至有数字化的员工服务。因此，现在我们拥有了这些数字化的“人类”，这就是 AI 的工作方式。所罗门：让我们稍微退一步，换个角度思考一下。基于你刚刚说的所有内容，目前金融市场上有一个持续的争论，那就是我们是否能够在构建 AI 基础设施时，获得足够的 ROI。你如何评估当前周期中客户的投资回报率？如果我们回顾一下云计算，在它们采用周期的类似阶段，投资回报率是如何表现的？我们现在所处的位置与当时相比如何？黄仁勋：在云计算之前，虚拟化是主要的趋势，还记得吗？虚拟化基本上是将数据中心中的所有硬件虚拟化为一个虚拟数据中心。然后我们可以在整个数据中心中移动工作负载，而不是将其直接与特定计算机关联。因此，数据中心的利用率得到了改善。通过虚拟化，数据中心的成本减少了一半甚至更多。在此基础上，我们将这些虚拟计算机推向云端，多个公司可以共享同一资源，进一步提高了利用率。过去10到15年间，虚拟化和云计算的发展掩盖了底层发生的一个根本性变化——摩尔定律的终结。虚拟化和云计算带来了显著的成本节约，但它掩盖了晶体管缩放和 CPU 性能增长的终止。现在，随着这些成本节约的效应逐渐减弱，我们看到的是数据中心和计算的膨胀。因此，第一件发生的事情就是加速计算。如今，你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理，比如 Spark ，这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一。如果你使用 Spark 并在云端使用英伟达加速器，通常能看到 20 倍的加速效果。因此，你可以节省大量计算时间，尽管计算成本会稍微增加，但整体回报率非常可观。这就是加速带来的直接ROI。接下来是生成 AI 的第一波浪潮。在这一阶段，像我们这样的基础设施提供商和所有云服务提供商将基础设施部署到云端，让开发者可以使用这些机器训练模型或进行模型微调。这带来了非常好的回报，因为需求非常强劲。每一美元的支出，都能带来五倍的收益。这种情况正在全球范围内发生。像我们熟知的一些应用，例如 OpenAI 的 ChatGPT，或者像 Github Copilot 这样的工具，它们带来的生产力提升是惊人的。如今，我们公司的软件工程师几乎都在使用这些生成工具，不论是我们自己开发的工具，还是使用 C++ 和 CUDA 进行协同生成。未来，每个软件工程师都将有一个数字化工程师作为助手，24 小时全天候协助他们工作。这是未来的趋势。我们公司有 32000 名员工，但我们希望通过数字化工程师将这个数字增加到 100 倍。很多行业已经在积极拥抱这一趋势。在我们的公司， AI 已经成为计算机图形学中的重要工具。我们现在通过计算一个像素并推断出其余的 32 个像素来完成图像生成，这样可以显著节省能量和计算时间。如果没有 AI ，我们无法支持自动驾驶行业，也无法完成机器人技术和数字生物学的研究。几乎所有的科技生物公司都在使用 AI 进行数据处理，甚至进行蛋白质生成和虚拟筛选。整个新药发现过程因为 AI 而被重新发明，这让人非常兴奋。所罗门：现在，让我们谈谈你的竞争优势。显然，有一些公共和私营公司在试图挑战你的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，有几件事使我们与众不同。首先要记住， AI 不仅仅是关于硬件， AI 更是关于基础设施。如今的计算机不仅仅是制造芯片然后出售。构建 AI 计算机并不是简单地组装芯片，而是构建一个完整的数据中心。比如我们的 Blackwell 系统，它由七种不同类型的芯片组成， Blackwell 只是其中之一。Anthropic “第八位联合创始人”：Siri 这类产品不是创业公司机会，AI 在这些电商和社交领域有数十亿美元市场。所罗门：对，跟我们谈谈 Blackwell 。黄仁勋：当你想构建 AI 计算机时，大家可能会提到“超级集群”或“超级计算机”这样的词汇，因为这不仅仅是芯片或一台计算机，而是整个数据中心的构建。如果你看看这些超级集群，想象一下运行它所需的软件吧。现在没有微软的 Windows 来运行这些系统，每个系统的软件都是完全定制的。设计芯片的公司，也会设计这个超级计算机及其所有的软件。因此，拥有一个完全优化、更加高效和节能的系统是很有意义的。其次， AI 涉及到算法，而我们非常擅长理解算法的需求以及如何在数百万个处理器之间分配计算工作，确保计算能够长时间稳定运行，同时实现极高的能源效率和快速的任务完成。这是我们特别擅长的领域。最后， AI 是关于计算的，而计算的关键是安装基础。拥有相同的架构，无论是在云端还是本地，无论是在超级计算机、机器人或个人电脑上运行，拥有能够运行相同软件的统一架构非常重要。这种一致性是我们过去 30 年坚持的原则，也是为什么如果你今天要创建一家公司，最明显的选择是使用英伟达架构的原因。我们的架构无处不在，无论你选择什么计算设备，只要有“英伟达 Inside”，你就知道它能够运行你所需要的软件。所罗门：你们的创新速度非常快，我想请你谈谈 Blackwell 。它的训练速度提高了四倍，推理速度比前代 Hopper 快了30倍。你们似乎在以惊人的速度创新，你觉得能维持这样的快节奏吗？当你考虑到你们的合作伙伴时，他们如何跟上你们这种快速的创新步伐？黄仁勋：我们的创新节奏基于这样一个基本方法：我们每次都会开发七种不同的芯片。每种芯片的更新周期大约是两年，我们可以在每年给它们一个中期提升。但如果你每两年推出一个全新架构，那就相当于在光速前进。我们有七种不同的芯片，它们都为性能做出贡献。因此，我们每年都可以推出一个比上一代更好的 AI 集群或超级集群，因为我们有很多不同的组件可以进行优化。这种规模的性能提升直接转化为客户的总拥有成本（TCO）。例如， Blackwell 的性能是前代产品的三倍，如果某个客户有1吉瓦的电力预算，那么他们的收入也会增加三倍。这种性能提升转化为吞吐量，而吞吐量转化为收入。对那些有固定电力预算的客户来说，这意味着三倍的收入增长。没有任何其他成本节约措施能弥补这种收入增长。因此，通过集成所有这些不同的组件并优化整个堆栈和集群，我们能够为客户提供更高的价值。同样地，对于客户想花费的任何金额来说，性能的提升意味着成本的降低。我们拥有最好的每瓦性能（即收入），也拥有最好的总拥有成本（TCO），这意味着更好的毛利率。我们在市场上不断推动这些创新，客户能够持续受益。而且由于我们的架构是兼容的，昨天开发的软件明天仍然可以运行，今天开发的软件可以在整个安装基础上运行，这让我们能够非常快地前进。如果我们每次更换架构，这种速度是不可能实现的。搭建系统本身就需要一年时间。而我们之所以能这么快，是因为我们将所有组件整合在一起。有人曾发推文说，在我们发货后的19天内，他们已经让一个超级集群上线并运行了。你不可能用一年时间拼凑出这么高效的系统。因此，我认为我们将创新的速度转化为客户的收入增长和毛利提升，这是非常了不起的。所罗门：你们的大部分供应链伙伴都在亚洲，尤其是台湾。在当前的地缘政治背景下，你是如何看待这一情况的？黄仁勋：亚洲的供应链确实非常庞大且相互交织。人们常常认为，当我们提到 GPU 时，就好像只是一个小芯片。其实，英伟达的系统有 35000 个零件，重达 80 磅，消耗 10000 安培电流。安装起来后，整个系统重达 3000 磅。这个 GPU 系统非常复杂，构建它就像制造一辆电动汽车一样。我们设计了尽可能多的多样性和冗余机制，以确保供应链的稳定。在必要时，我们拥有足够的知识产权，能够在不同供应链之间灵活切换。或许某些生产技术不如最佳选择，可能性能和成本无法保持在同一水平，但我们仍然能够提供可行的解决方案。如果真的发生任何突发情况，我们能够快速调整供应链。我们之所以与台积电合作，是因为它是世界上最优秀的，不仅是优秀，而是绝对领先。它有着悠久的合作历史，具备极高的灵活性和扩展能力。去年，英伟达的收入经历了爆炸式增长，而这离不开供应链的支持。台积电和供应链的快速响应能力令人难以置信。在不到一年的时间里，我们大幅增加了产能，明年还会继续扩大。这种敏捷性和应对能力是我们选择台积电的原因。但如果有必要，我们当然也可以选择其他供应商。所罗门：是的，公司确实处于非常有利的地位，我们讨论了很多好事。那么，你最担心的是什么？黄仁勋：嗯，我们公司目前正在与世界上所有的数据中心合作。我现在找不出一个我们没合作的数据中心、云服务提供商或计算机制造商。所以，这意味着我们肩负着巨大的责任。很多人都依赖我们，大家对我们的期望很高。需求非常旺盛，交付我们的组件、技术、基础设施和软件对很多人来说是情感上非常重要的事情。因为这直接影响到他们的收入，直接影响到他们的竞争力。因此，今天我们可能有更多情感投入的客户，他们非常需要我们的产品，情绪高涨。我们可以感觉到所有人都在等着我们来满足他们的需求，而一旦我们交付了这些产品，这种情绪就会消失。但现在的情绪非常激烈，压力也很大。我们肩负着很大的责任，努力做到最好。我们正在全力以赴地推动 Blackwell 的生产，现在已经全面投入生产。我们将在第四季度发货，并在第四季度扩大产能，明年继续扩大。对 Blackwell 的需求实在太大了，每个人都想成为第一个拥有它的公司，每个人都想拥有最多的产能，每个人都想领先。因此，这种紧张感真的非常强烈。我觉得，能够发明下一个计算时代是非常有趣的，看到这些惊人的应用程序被创造出来很令人振奋，看到机器人到处行走也很令人兴奋，看到这些视觉化的代理人作为一个团队在你的计算机上解决问题是很惊人。同时，我们用 AI 设计芯片，然后用这些芯片运行我们的 AI 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tg-height=\"240\"/></p><p>北京时间23:12，纽约证交所在一封电子邮件中表示，CTA SIP发布的全行业报价区间技术问题已经得到解决。上述问题触发了纽约证交所挂牌的大量股票停牌，受影响的股票已恢复或正在恢复交易。</p><p>北京时间23:37，巴菲特旗下伯克希尔恢复了交易，截止发稿该股涨超15%！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5b81d080119383c2c26bbe327bae99c7\" title=\"\" tg-width=\"900\" tg-height=\"563\"/></p><p>但目前，纽交所网站的伯克希尔股价暂未恢复。</p><p></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>纽交所技术问题得到解决，所有受影响的股票已经恢复交易</title>\n<style 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src=\"https://static.tigerbbs.com/5b81d080119383c2c26bbe327bae99c7\" title=\"\" tg-width=\"900\" tg-height=\"563\"/></p><p>但目前，纽交所网站的伯克希尔股价暂未恢复。</p><p></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f0cd43e8059ee9e8fb4cd6045c9c49d5","relate_stocks":{"IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","BK4176":"多领域控股","CAMP":"Camp4 Therapeutics Corp.","SMR":"NuScale Power","BRK.A":"伯克希尔","GOLD":"巴里克黄金"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1159180863","content_text":"纽交所技术问题得到解决，所有受影响的股票已经恢复交易！伯克希尔-A恢复交易，一度涨超15%。6月3日晚间，纽约证券交易所因技术故障导致部分股票价格显示异常。其中，伯克希尔、蒙特利尔银行、巴里克黄金等股票跌幅在98%以上，且行情静止不动。纽交所方面表示，正在调查一个与涨跌幅限制有关的技术问题，目前尚不清楚有多少股票受此问题的影响。北京时间22:54，纽交所恢复了部分暂停交易的股票的交易，蒙特利尔银行、巴里克黄金恢复交易，现分别为跌0.58%和涨0.67%。北京时间23:12，纽约证交所在一封电子邮件中表示，CTA 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>地决定将数据帧从哪个端口转发出去，从而实现网络中的数据交换和流量管理。因此，交换机的核心作用是提高网络的性能和效率，并支持网络的扩展和管理。通俗理解，交换机就是“网络效应”的硬件载体。</p><p>而且从市场规模来看，交换机也相当之重要。根据IDC《2023年网络市场跟踪报告》的最新数据，2023年全球网络设备市场规模为714亿美元，其中交换机超过400亿美元，是仅次于AI芯片、服务器的核心算力组件，规模甚至要远大于近期被火热讨论的光模块和高速存储HBM。</p><p>黄教主其实在公开场合也表达过交换机的核心地位。老黄曾透露，在AI整个集群投资中，InfiniBand网络（以下均简称IB）约占总成本的20%。这里简单科普一下，IB网络是英伟达在子公司Mellanox的帮助下，自己搭建的用在服务器之间的算力通信网络，其中所使用的核心交换机为自产的IB交换机。</p><p>既然从技术角度来看如此重要、从市场规模看也不小，怎么交换机就始终不被大家重视呢？</p><p>笔者认为，最主要的原因在于交换机被成见式的认为是网络架构中配角的存在，毕竟HBM、CoWoS这些新名词一听就是十倍空间起跳的宏大故事。而一提交换机，大家条件反射式的想到：这不就是2000年互联网泡沫时的思科的产品么，还能炒吗？</p><p>20多年前思科作为全球网络设备的绝对龙头，与现如今的英伟达享受的是一样的地位。在2000年，思科的网络交换机市场份额超过6成，路由器份额超过8成，可以说没有思科的网络设备，就不会有后来的互联网蓬勃发展，当年思科被誉为互联网卖铲人。</p><p>后来的故事大家想必每个人都知道了，随着互联网泡沫的破灭，思科的股价遭受了重创，从高点下跌了超过70%。公司后来用了20年，才勉强填平当年估值带来的狂热泡沫。科技行业天然“喜新厌旧”，交换机这个老面孔自然被绕着走，何况当年被深套的恐惧还深深刻在每个投资人的反射弧里。</p><p>但成见已经是过去式，当下时点，势必要重新审视对交换机、尤其是AI交换机的理解了。原因无他，各方面的信号已经非常明显，随便举出两例：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p>全球龙头企业，已经开始在新型交换机和网络架构上正面激烈交锋。除了上面提到的英伟达，其实超以太网联盟的动作也非常之大，后文会具体分析。</p></li></ul><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p>美股投资人也开始追捧交换机标的。在最新的AI交换机中，龙头毫无疑问是英伟达的子公司Mellanox，但是由于不单独上市和披露财务数据，看不到太多细节；第三方AI交换机的龙头不是前文提到的思科而是后期之秀Arista，其股价在2023年上半年第一轮AI浪潮中之中没有跑赢纳斯达克，但是自2023年底开始加速上涨，这显示美国投资人正在重新审视它的重要性。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc474c762eea9c3f10373182d4256f15\" alt=\"图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨\" title=\"图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨\" tg-width=\"831\" tg-height=\"285\"/><span>图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨</span></p><p><strong>02</strong></p><p><strong>第三堵墙</strong></p><p>今天再度重新认识交换机必要性，就缘自交换产品的本身发生了重大变化，而且交换机在网络中的重要性也在明显提升，甚至已经成为AI基础设施中的三堵高墙之一。</p><p><strong>1、AI催生算力网革命</strong></p><p>似乎网络架构已经停滞很久了。如果深究网络架构的变迁史，不难发现OSI网络模型上一次大的变革，还要追溯到十多年前云计算爆发时期的“网随云动”。在停滞十多年后，我们观察到，AI将催生互联网络设备的最新革命，将促使网络架构从互联网时代切换到算力网时代。</p><p>算力网该如何理解？首先说以前互联网中网络设备的核心任务，是完成即时通信，所以交换机本质上是一个通信设备；而现在AI算力中心中网络设备的构建逻辑，在于集中力量办大事，即集合越来越强大的算力，交换机不再仅仅是通信设备，而变成了算力设备本身。</p><p>想必有很多人在这儿会持反对态度。不用着急，请继续看后面的解释。</p><p>众所周知，这一轮AI能够成功是大力出奇迹的工程学突破，背后的指导法则是“scaling law”，scaling law描述的模型性能与模型规模之间的幂律关系，这一法则表明，当模型的规模（例如参数数量、数据集大小和计算资源）增加时，模型的性能将得到提高。</p><p>换句话说，为了得到AI大模型智能的涌现，scaling law告诉你要不停的堆算力和数据。这也是为什么，在2024年3月初，黄仁勋斯坦福大学演讲时提到，在未来的10年里，英伟达会把深度学习的计算能力再提高100万倍。这并不是泡沫时期的大放卫星，而是AI智能涌现的必要条件。</p><p>算力要实现如此恐怖的提升幅度来满足scaling law，从硬件的角度来分析，路上有三堵墙：</p><p><strong>1）算力墙：</strong>核心围绕GPU，也是大家在AI算力硬件中关注度最高的产品。破除算力墙最关键的技术手段是制程和芯片架构的升级。但制程带来的单芯片算力提升面对着黑洞般的AI需求，已显得苍白无力。毕竟现在的<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>最新的3nm的A17芯片，升级的效果已经微乎其微。实际上，英伟达的GPU，采用的只是4nm制程，甚至下一代产品B100，也不会升级到3nm。每一代际算力倍增可能已经是单芯片算力提升的极限了。</p><p><strong>2）存储墙</strong>：核心围绕HBM。单芯片算力跟不上，可以靠HBM来大大缓解，在《AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线》一文中有详细讨论，可以移步于此。HBM反倒成为一个飞速进步的环节，海力士和美光最近股价飙升便是市场开始认知到这一方向的重要性。</p><p><strong>3）通信墙：</strong>算力和HBM结合在一起解决单卡的问题，但单卡再强也远远跟不上下游的算力需求。进一步的解决方法是堆料，抛开复杂的技术名词，其实原理就是简单粗暴的大力出奇迹，把尽量多的优质的算力卡连起来组成算力集群，这与猎鹰火箭装27台发动机本质上是一个道理，其中的关键技术就在于数据中心的组网技术，因此，交换机的地位今时不同往日。</p><p>从最新的英伟达GB200计算集群网络架构中，我们能够非常清晰的看到多处堆料组网的技术：1）GPU卡与GPU卡之间，基于NVLink协议的卡间互联，这部分配套的switch芯片，由于被英伟达垄断，没有太多产业链探讨的意义，因此不再展开。2）再往上一层，就是IB交换机，它连接起多个GPU卡群，构成一个完整的机柜Rack。3）多个机柜再通过交换机互联，形成强力的AI算力中心。后面两个环节，都离不开AI交换机的支持。</p><p>这种架构就能非常清晰的看到，为了突破通信墙打造强大的算力基座，交换机不仅仅是充当算力网络中的通信设备，而自身也变成算力设备的本身。正是这一产业链环节定义的变化，给了整个交换机产业链拔估值的基础。</p><p>在这一轮算力网革命中，交换机正式与GPU、HBM、先进封装、光模块一道，站到了产业链的C位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/123e1a2aad07ae43f72679ba626aaadd\" alt=\"图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，中金公司\" title=\"图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，中金公司\" tg-width=\"681\" tg-height=\"423\"/><span>图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，<a href=\"https://laohu8.com/S/601995\">中金公司</a></span></p><p><strong>2、初听不识曲中意，再听已是曲中人</strong></p><p>其实，产业链的这一变化不是2024年英伟达通过GB200才向全世界摊牌的，最早的信号发端于5年前。</p><p>2019年，英伟达豪掷69亿美元，击败<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>收购了彼时绝大部分都还比较陌生的Mellanox。笔者当年也是不理解一个芯片厂玩什么交换机，只是觉得这对于财大气粗的英伟达来说，算一个不大不小的收购，自然也是没有仔细分析产业链上的协同效应。</p><p>但随着AI算力爆发，Mellanox的重要性飙升，成为英伟达IB交换机、Spectrum-X以太网交换的御用供应商，占据了AI网络设备中的最高份额。毫不夸张的说，现在Arista市值接近1000亿美元，Mellanox可以轻松给到3000亿美元，较当年看似极其溢价的69亿美元升值43倍，远超这5年英伟达的市值上涨幅度。</p><p>老黄当时就对这笔收购非常得意，曾说这是两家全球领先高性能计算公司的结合，早在5年前就已经把Mellanox放在与英伟达同等重要的位置上，回头来看不得不感叹老黄的眼光确实毒辣。</p><p>Mellanox，凭什么能跟英伟达平起平坐？Mellanox提供的主要产品是数据中心内的通信互联解决方案，而其中最为核心的又是基于IB协议开发的一些列网络设备产品，这儿有必要展开说一下IB协议。</p><p>1999年，北美计算机巨头们牵头组织IB联盟，目的是为了取代PCIe总线协议，成为智能设备之间互联的新的协议标准，IB内嵌了RDMA（Remote Direct Memory Access）功能，能将服务器间内存、GPU内存直连；比如在AI的GPU集群中，RDMA技术能加速卡之间的交互，大大节省时延。</p><p>但IB后来声音日渐变小，而智能设备之间的互联，仍然是由性价比更高的PCIe协议牢牢占据了核心位置。这是由于IB协议需要专门的网卡和交换机来支持，导致了居高不下的硬件成本，因此在跟以太网的方案中竞争中败下阵来。头等舱是好，但没有几个人坐得起。</p><p>后来连IB首发者英特尔都选择了退出，最终只有Mellanox苦苦的在这条“错误”的路线上坚持。Mellanox公司成立后不久，便加入了IB联盟并推出相关产品，到2015年，Mellanox在全球IB市场上的占有率达到80%，虽然领先但在这一小众市场不被人注意。2019年被英伟达收入囊中，而这之后，IB基本从一个公开协议变成了英伟达的私有协议，更不为人关注了。</p><p>直到2023年这个算力为王的时代，IB协议才一飞冲天被广为人知。AI大模型的横空出世，算力的缺口一下子被放大到无限大，而作为并行计算中关键加速器的IB协议，成了最优解决方案，这一协议的硬件载体，正是IB交换机。</p><p>在英伟达及旗下Mellanox的强势带领下，市场纷纷上调高速交换机的出货量，IDC预计2023-2024年，市场高速交换机增速分别为54%和60%，2024年甚至还呈现加速的迹象。由于Mellanox是英伟达的子公司没法直接投资，美股投资人转而追捧最纯正的交换机标的Arsita，毕竟它虽然不如Mellanox优秀，但也是各大云厂商高速交换机的最大供应商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d68392a05019df8269cce6bca86136d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"618\" tg-height=\"372\"/></p><p>以点带面，通过高速交换机这个纽带，我们不难发现，信息革命已经从互联网进入到算力网的时代。如果在今年，你还只在聊互联网，显然已经被时代甩下了车；同样，如果聊算力还只在聊GPU，显然三大重点你只抓住了一个。</p><p><strong>03</strong></p><p><strong>“失意者联盟”</strong></p><p><strong>1、英伟达+mellanox在干什么：意欲吃干抹净</strong></p><p>从交换机的产品谱系图，我们更能读懂英伟达的布局。这张图其实信息含量极大，建议反复观看。</p><p>首先说，英伟达的野心很大，它从来都不是只想做一个卖卡的芯片公司，而是想做AI时代的算力方案解决商。或者说英伟达商业模式的变化：从来不只是想卖铲子，是卖给你整个矿山，别再用“卖铲人”来形容英伟达了。</p><p>英伟达2021-2025年的产品路线图，昭昭然的将这个野心公示全球。其中标粗的是其核心的GPU产品，从A100迭代到H100，然后再到今年的B100，再到2025年的X100，路线非常清晰，也是AI产业链关注的焦点。</p><p>但经常被忽略的是图表的下半部分，英伟达同时标注出了配套的交换机型号变化，分为两个IB和以太网两个系列方向：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p style=\"text-align: justify;\">选用英伟达IB协议的，配套的是由Mellanox提供的Quantum系列交换机，将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T。值得一提的是，在这个过程中，光模块也需要对应从800G升级到1.6T然后到3.2T，Mellanox也可以部分提供。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">现在很多客户由于只能采购英伟达的GPU，已经非常被动了，因此很多企业并不情愿采购IB方案，仍坚持以太网方案。对于这种客户，英伟达也可配套提供Spectrum-X系列的以太网交换机，同样也是将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T，只不过互联效率要弱于IB方案；这几款交换机也是由Mellanox来提供。</p></li></ul><p>所以，在老黄的构想里，如果一个超算中心是专门为AI建的，那就用最快的IB交换机方案；对于存量的以太网算力中心，如果客户扭扭捏捏，英伟达也能匹配提供以太网方案，就用Spectrum-X交换机。简单来说，就是面向现在和未来的生意英伟达给你包圆了。</p><p>从图中也能看到，英伟达不仅仅只是想同时卖芯片和交换机，它的野心远超于此。</p><p>如果客户同时选购了英伟达的芯片、交换机，就离采购英伟达AI算力集群方案不远了（图表的上半部分）。在整体方案中，英伟达给下游客户推自有GPU+自有网络设备+自有CUDA搭建的整个AI算力集群。这就是AI工厂的模式，价值量将是只卖GPU卡的数倍以上。</p><p>更为重要的是，如果整个图实现，这一轮的AI大潮将被英伟达实现新版的软硬件解构，软件企业如云厂商负责疯狂氪金和试错商业模式，硬件企业英伟达负责建AI全算力和旱涝保收。</p><p>有必要提的一句题外话是，这张图也能看出英伟达并不准备染指HBM和先进制程，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>和海力士目前来看还是非常安全的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/520d5d3b6fbcc3f5bcc42c92ce2b1e32\" alt=\"图：英伟达产品路线图\" title=\"图：英伟达产品路线图\" tg-width=\"722\" tg-height=\"420\"/><span>图：英伟达产品路线图</span></p><p><strong>2、英伟达恐惧症：反击者联盟</strong></p><p>别看各大厂的老板，求着老黄买卡是对英伟达态度非常好；但实际上，对英伟达恐惧在硅谷正与日俱增，大佬们都在牌桌底下热议如何摆脱。面对英伟达如此凌厉的明牌攻势，此前一盘散沙的非英伟达阵营也展示出了空前的团结。</p><p>GPU芯片和CUDA网络，似乎壁垒过高，尽管比如<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>已经死磕TPU多年，但收效甚微，更多人是选择了躺平接受了英伟达在GPU上垄断的现实，所以英伟达的GPU才能毛利率高达90%以上，堪称有史以来最暴力的硬件。</p><p>而交换协议和交换机，由于技术壁垒相对低，且处于产业变革的早期，成为众人攻破英伟达堡垒最优的一致选择。</p><p>至此，交换机这一长久以来不被重视的网络设备，一下子跃升为AI算力基础中的暗战高地。为了追赶英伟达IB方案，2023年7月，“超以太网联盟”（Ultra Ethernet Consortium）正式成立，这一联盟迅速成为各个大厂的救命稻草。英特尔、微软、Meta、<a href=\"https://laohu8.com/S/BRCM\">博通</a>、AMD、思科、Arista、Eviden、HP等陆续加入。</p><p>超以太联盟成立后，便马上推出了RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet）方案，在软件层吸收了前文提到的关键技术RDMA，剑指的方向非常明确，那就是力争对标IB性能。</p><p>以太网的后发优势目前看有两个：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p style=\"text-align: justify;\">根据产业链调研，英伟达的IB方案比以太网方案贵20-30%。以太网方案可以通过主打性价比来扳回一局。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">人多势众。传统的数据中心，基本都是以太网协议，对于升级到超以太，兼容性要好得多，毕竟协议就是硬件对话的语言，用的人多自然就成了主流。</p></li></ul><p>在超以太联盟中的GPU全球老二AMD，把这两点说得更加清晰：以太网将成为AMD构建算力集群的基础协议，因为以太网拥有更好的性能、更强大的大规模集群能力，以及最为核心的开放性，希望与头部交换机厂商一起，降低组网成本，打造更具性价比的网络。</p><p>也正是基于这两点原因，不少人对于超以太网联盟还是很有信心的。到底是以太网胜出，还是IB一统天下，最终答案只能留给时间来验证。但不管怎么样，英伟达与超以太联盟的这轮对垒应该是非常精彩的，必将成为科技史上日后被人反复提及的经典桥段。</p><p>但笔者倾向于认为超以太网的胜算还是被高估了。因为Scaling Law的指导之下，AI算力网络比拼是速度不是价格，人多如果不是最优方案，那可能也只是乌合之众。这就像自行车肯定是更经济的出行方式、骑的人也多，但是没有人会用它来上高速，留给以太网联盟的时间其实不多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/295c615ff95b8ae2ac6c07d570c3a346\" alt=\"图：超以太网联盟\" title=\"图：超以太网联盟\" tg-width=\"593\" tg-height=\"229\"/><span>图：超以太网联盟</span></p><p><strong>3、国产还落后以太网联盟半个身位</strong></p><p>本来行文至此就可以收笔了，但估计还有不少人关注国产算力网络中交换机的进展，在此再赘述一二。</p><p>在互联网时代的算力基础设施投资中，得益于运营商的超前投资，我国的基础网络速度、渗透率在全球都处于领先地位，这也在后面直接催生了中国的移动互联网繁荣，中国的互联网公司，也因此具备全球竞争力。</p><p>不少人认为，我们在AI时代，也可以依葫芦画瓢，上演后来者居上的戏码。</p><p>但不得不直面的遗憾现实是，而在算力网络时代，我们的算力基础设施处于全面落后状态。我们不仅仅在GPU、HBM、先进封装方面有不少课要补，代表着算力集群能力的交换机我们也并没有什么优势可言。一方面我们并没有IB交换机，只能做以太网交换机，而且以太网交换机的代际更迭上也落后于海外1代，也就是落后超以太网联盟半个身位。</p><p>好在和其他网络设备一样，中国在交换机上其实一直具备很强的竞争力，这还要得益于华为20多年前的努力，以及孵化了后来的新华三。时至今日，国内的AI算力网络中的交换机仍然沿袭了骨干网和数据中心网络中的格局，新华三和华为依旧是主要的玩家。</p><p>种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。虽然在AI交换机上我们落后了不少，但依靠历史积累和集体的力量，如果从现在开始追赶，这一场对弈，我们未必不能上桌。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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08:43</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>人类社会正在悄然从互联网时代切换到算力网时代。</p><p>鲜有人感知到的是，时代转折序曲中，遇到的第一批实体障碍，除了GPU、HBM，还有交换机——此前市场鲜有关注的交换机，正在扼住AI算力的咽喉。</p><p>全面出击的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>VS蓄势反击的联盟，是GPU、HBM之后AI的第三场战争：一场科技史上围绕交换机的精彩对决即将上演。</p><p><strong>01</strong></p><p><strong><a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>后遗症</strong></p><p>如果用人体结构来类比AI算力，可以做如下理解：AI芯片（由GPU+HBM+CoWoS组成）是心脏，CUDA等加速软件是大脑，光模块是关节，线缆光纤是血管，以交换机为代表的网络设备是咽喉。不同的设备合集，最终呈现的是整个服务器集群。</p><p>其中AI芯片、CUDA、光模块、线缆，都已经被翻来覆去的讨论过无数回，成为阳谋。但令人诧异的是，为什么交换机作为核心的组网设备之一，却一直备受冷落，只能充当AI暗器。</p><p>根据定义，交换机（Switch），工作于OSI网络模型中的数据链路层，<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>地决定将数据帧从哪个端口转发出去，从而实现网络中的数据交换和流量管理。因此，交换机的核心作用是提高网络的性能和效率，并支持网络的扩展和管理。通俗理解，交换机就是“网络效应”的硬件载体。</p><p>而且从市场规模来看，交换机也相当之重要。根据IDC《2023年网络市场跟踪报告》的最新数据，2023年全球网络设备市场规模为714亿美元，其中交换机超过400亿美元，是仅次于AI芯片、服务器的核心算力组件，规模甚至要远大于近期被火热讨论的光模块和高速存储HBM。</p><p>黄教主其实在公开场合也表达过交换机的核心地位。老黄曾透露，在AI整个集群投资中，InfiniBand网络（以下均简称IB）约占总成本的20%。这里简单科普一下，IB网络是英伟达在子公司Mellanox的帮助下，自己搭建的用在服务器之间的算力通信网络，其中所使用的核心交换机为自产的IB交换机。</p><p>既然从技术角度来看如此重要、从市场规模看也不小，怎么交换机就始终不被大家重视呢？</p><p>笔者认为，最主要的原因在于交换机被成见式的认为是网络架构中配角的存在，毕竟HBM、CoWoS这些新名词一听就是十倍空间起跳的宏大故事。而一提交换机，大家条件反射式的想到：这不就是2000年互联网泡沫时的思科的产品么，还能炒吗？</p><p>20多年前思科作为全球网络设备的绝对龙头，与现如今的英伟达享受的是一样的地位。在2000年，思科的网络交换机市场份额超过6成，路由器份额超过8成，可以说没有思科的网络设备，就不会有后来的互联网蓬勃发展，当年思科被誉为互联网卖铲人。</p><p>后来的故事大家想必每个人都知道了，随着互联网泡沫的破灭，思科的股价遭受了重创，从高点下跌了超过70%。公司后来用了20年，才勉强填平当年估值带来的狂热泡沫。科技行业天然“喜新厌旧”，交换机这个老面孔自然被绕着走，何况当年被深套的恐惧还深深刻在每个投资人的反射弧里。</p><p>但成见已经是过去式，当下时点，势必要重新审视对交换机、尤其是AI交换机的理解了。原因无他，各方面的信号已经非常明显，随便举出两例：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p>全球龙头企业，已经开始在新型交换机和网络架构上正面激烈交锋。除了上面提到的英伟达，其实超以太网联盟的动作也非常之大，后文会具体分析。</p></li></ul><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p>美股投资人也开始追捧交换机标的。在最新的AI交换机中，龙头毫无疑问是英伟达的子公司Mellanox，但是由于不单独上市和披露财务数据，看不到太多细节；第三方AI交换机的龙头不是前文提到的思科而是后期之秀Arista，其股价在2023年上半年第一轮AI浪潮中之中没有跑赢纳斯达克，但是自2023年底开始加速上涨，这显示美国投资人正在重新审视它的重要性。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc474c762eea9c3f10373182d4256f15\" alt=\"图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨\" title=\"图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨\" tg-width=\"831\" tg-height=\"285\"/><span>图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨</span></p><p><strong>02</strong></p><p><strong>第三堵墙</strong></p><p>今天再度重新认识交换机必要性，就缘自交换产品的本身发生了重大变化，而且交换机在网络中的重要性也在明显提升，甚至已经成为AI基础设施中的三堵高墙之一。</p><p><strong>1、AI催生算力网革命</strong></p><p>似乎网络架构已经停滞很久了。如果深究网络架构的变迁史，不难发现OSI网络模型上一次大的变革，还要追溯到十多年前云计算爆发时期的“网随云动”。在停滞十多年后，我们观察到，AI将催生互联网络设备的最新革命，将促使网络架构从互联网时代切换到算力网时代。</p><p>算力网该如何理解？首先说以前互联网中网络设备的核心任务，是完成即时通信，所以交换机本质上是一个通信设备；而现在AI算力中心中网络设备的构建逻辑，在于集中力量办大事，即集合越来越强大的算力，交换机不再仅仅是通信设备，而变成了算力设备本身。</p><p>想必有很多人在这儿会持反对态度。不用着急，请继续看后面的解释。</p><p>众所周知，这一轮AI能够成功是大力出奇迹的工程学突破，背后的指导法则是“scaling law”，scaling law描述的模型性能与模型规模之间的幂律关系，这一法则表明，当模型的规模（例如参数数量、数据集大小和计算资源）增加时，模型的性能将得到提高。</p><p>换句话说，为了得到AI大模型智能的涌现，scaling law告诉你要不停的堆算力和数据。这也是为什么，在2024年3月初，黄仁勋斯坦福大学演讲时提到，在未来的10年里，英伟达会把深度学习的计算能力再提高100万倍。这并不是泡沫时期的大放卫星，而是AI智能涌现的必要条件。</p><p>算力要实现如此恐怖的提升幅度来满足scaling law，从硬件的角度来分析，路上有三堵墙：</p><p><strong>1）算力墙：</strong>核心围绕GPU，也是大家在AI算力硬件中关注度最高的产品。破除算力墙最关键的技术手段是制程和芯片架构的升级。但制程带来的单芯片算力提升面对着黑洞般的AI需求，已显得苍白无力。毕竟现在的<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>最新的3nm的A17芯片，升级的效果已经微乎其微。实际上，英伟达的GPU，采用的只是4nm制程，甚至下一代产品B100，也不会升级到3nm。每一代际算力倍增可能已经是单芯片算力提升的极限了。</p><p><strong>2）存储墙</strong>：核心围绕HBM。单芯片算力跟不上，可以靠HBM来大大缓解，在《AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线》一文中有详细讨论，可以移步于此。HBM反倒成为一个飞速进步的环节，海力士和美光最近股价飙升便是市场开始认知到这一方向的重要性。</p><p><strong>3）通信墙：</strong>算力和HBM结合在一起解决单卡的问题，但单卡再强也远远跟不上下游的算力需求。进一步的解决方法是堆料，抛开复杂的技术名词，其实原理就是简单粗暴的大力出奇迹，把尽量多的优质的算力卡连起来组成算力集群，这与猎鹰火箭装27台发动机本质上是一个道理，其中的关键技术就在于数据中心的组网技术，因此，交换机的地位今时不同往日。</p><p>从最新的英伟达GB200计算集群网络架构中，我们能够非常清晰的看到多处堆料组网的技术：1）GPU卡与GPU卡之间，基于NVLink协议的卡间互联，这部分配套的switch芯片，由于被英伟达垄断，没有太多产业链探讨的意义，因此不再展开。2）再往上一层，就是IB交换机，它连接起多个GPU卡群，构成一个完整的机柜Rack。3）多个机柜再通过交换机互联，形成强力的AI算力中心。后面两个环节，都离不开AI交换机的支持。</p><p>这种架构就能非常清晰的看到，为了突破通信墙打造强大的算力基座，交换机不仅仅是充当算力网络中的通信设备，而自身也变成算力设备的本身。正是这一产业链环节定义的变化，给了整个交换机产业链拔估值的基础。</p><p>在这一轮算力网革命中，交换机正式与GPU、HBM、先进封装、光模块一道，站到了产业链的C位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/123e1a2aad07ae43f72679ba626aaadd\" alt=\"图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，中金公司\" title=\"图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，中金公司\" tg-width=\"681\" tg-height=\"423\"/><span>图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，<a href=\"https://laohu8.com/S/601995\">中金公司</a></span></p><p><strong>2、初听不识曲中意，再听已是曲中人</strong></p><p>其实，产业链的这一变化不是2024年英伟达通过GB200才向全世界摊牌的，最早的信号发端于5年前。</p><p>2019年，英伟达豪掷69亿美元，击败<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>收购了彼时绝大部分都还比较陌生的Mellanox。笔者当年也是不理解一个芯片厂玩什么交换机，只是觉得这对于财大气粗的英伟达来说，算一个不大不小的收购，自然也是没有仔细分析产业链上的协同效应。</p><p>但随着AI算力爆发，Mellanox的重要性飙升，成为英伟达IB交换机、Spectrum-X以太网交换的御用供应商，占据了AI网络设备中的最高份额。毫不夸张的说，现在Arista市值接近1000亿美元，Mellanox可以轻松给到3000亿美元，较当年看似极其溢价的69亿美元升值43倍，远超这5年英伟达的市值上涨幅度。</p><p>老黄当时就对这笔收购非常得意，曾说这是两家全球领先高性能计算公司的结合，早在5年前就已经把Mellanox放在与英伟达同等重要的位置上，回头来看不得不感叹老黄的眼光确实毒辣。</p><p>Mellanox，凭什么能跟英伟达平起平坐？Mellanox提供的主要产品是数据中心内的通信互联解决方案，而其中最为核心的又是基于IB协议开发的一些列网络设备产品，这儿有必要展开说一下IB协议。</p><p>1999年，北美计算机巨头们牵头组织IB联盟，目的是为了取代PCIe总线协议，成为智能设备之间互联的新的协议标准，IB内嵌了RDMA（Remote Direct Memory Access）功能，能将服务器间内存、GPU内存直连；比如在AI的GPU集群中，RDMA技术能加速卡之间的交互，大大节省时延。</p><p>但IB后来声音日渐变小，而智能设备之间的互联，仍然是由性价比更高的PCIe协议牢牢占据了核心位置。这是由于IB协议需要专门的网卡和交换机来支持，导致了居高不下的硬件成本，因此在跟以太网的方案中竞争中败下阵来。头等舱是好，但没有几个人坐得起。</p><p>后来连IB首发者英特尔都选择了退出，最终只有Mellanox苦苦的在这条“错误”的路线上坚持。Mellanox公司成立后不久，便加入了IB联盟并推出相关产品，到2015年，Mellanox在全球IB市场上的占有率达到80%，虽然领先但在这一小众市场不被人注意。2019年被英伟达收入囊中，而这之后，IB基本从一个公开协议变成了英伟达的私有协议，更不为人关注了。</p><p>直到2023年这个算力为王的时代，IB协议才一飞冲天被广为人知。AI大模型的横空出世，算力的缺口一下子被放大到无限大，而作为并行计算中关键加速器的IB协议，成了最优解决方案，这一协议的硬件载体，正是IB交换机。</p><p>在英伟达及旗下Mellanox的强势带领下，市场纷纷上调高速交换机的出货量，IDC预计2023-2024年，市场高速交换机增速分别为54%和60%，2024年甚至还呈现加速的迹象。由于Mellanox是英伟达的子公司没法直接投资，美股投资人转而追捧最纯正的交换机标的Arsita，毕竟它虽然不如Mellanox优秀，但也是各大云厂商高速交换机的最大供应商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d68392a05019df8269cce6bca86136d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"618\" tg-height=\"372\"/></p><p>以点带面，通过高速交换机这个纽带，我们不难发现，信息革命已经从互联网进入到算力网的时代。如果在今年，你还只在聊互联网，显然已经被时代甩下了车；同样，如果聊算力还只在聊GPU，显然三大重点你只抓住了一个。</p><p><strong>03</strong></p><p><strong>“失意者联盟”</strong></p><p><strong>1、英伟达+mellanox在干什么：意欲吃干抹净</strong></p><p>从交换机的产品谱系图，我们更能读懂英伟达的布局。这张图其实信息含量极大，建议反复观看。</p><p>首先说，英伟达的野心很大，它从来都不是只想做一个卖卡的芯片公司，而是想做AI时代的算力方案解决商。或者说英伟达商业模式的变化：从来不只是想卖铲子，是卖给你整个矿山，别再用“卖铲人”来形容英伟达了。</p><p>英伟达2021-2025年的产品路线图，昭昭然的将这个野心公示全球。其中标粗的是其核心的GPU产品，从A100迭代到H100，然后再到今年的B100，再到2025年的X100，路线非常清晰，也是AI产业链关注的焦点。</p><p>但经常被忽略的是图表的下半部分，英伟达同时标注出了配套的交换机型号变化，分为两个IB和以太网两个系列方向：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p style=\"text-align: justify;\">选用英伟达IB协议的，配套的是由Mellanox提供的Quantum系列交换机，将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T。值得一提的是，在这个过程中，光模块也需要对应从800G升级到1.6T然后到3.2T，Mellanox也可以部分提供。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">现在很多客户由于只能采购英伟达的GPU，已经非常被动了，因此很多企业并不情愿采购IB方案，仍坚持以太网方案。对于这种客户，英伟达也可配套提供Spectrum-X系列的以太网交换机，同样也是将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T，只不过互联效率要弱于IB方案；这几款交换机也是由Mellanox来提供。</p></li></ul><p>所以，在老黄的构想里，如果一个超算中心是专门为AI建的，那就用最快的IB交换机方案；对于存量的以太网算力中心，如果客户扭扭捏捏，英伟达也能匹配提供以太网方案，就用Spectrum-X交换机。简单来说，就是面向现在和未来的生意英伟达给你包圆了。</p><p>从图中也能看到，英伟达不仅仅只是想同时卖芯片和交换机，它的野心远超于此。</p><p>如果客户同时选购了英伟达的芯片、交换机，就离采购英伟达AI算力集群方案不远了（图表的上半部分）。在整体方案中，英伟达给下游客户推自有GPU+自有网络设备+自有CUDA搭建的整个AI算力集群。这就是AI工厂的模式，价值量将是只卖GPU卡的数倍以上。</p><p>更为重要的是，如果整个图实现，这一轮的AI大潮将被英伟达实现新版的软硬件解构，软件企业如云厂商负责疯狂氪金和试错商业模式，硬件企业英伟达负责建AI全算力和旱涝保收。</p><p>有必要提的一句题外话是，这张图也能看出英伟达并不准备染指HBM和先进制程，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>和海力士目前来看还是非常安全的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/520d5d3b6fbcc3f5bcc42c92ce2b1e32\" alt=\"图：英伟达产品路线图\" title=\"图：英伟达产品路线图\" tg-width=\"722\" tg-height=\"420\"/><span>图：英伟达产品路线图</span></p><p><strong>2、英伟达恐惧症：反击者联盟</strong></p><p>别看各大厂的老板，求着老黄买卡是对英伟达态度非常好；但实际上，对英伟达恐惧在硅谷正与日俱增，大佬们都在牌桌底下热议如何摆脱。面对英伟达如此凌厉的明牌攻势，此前一盘散沙的非英伟达阵营也展示出了空前的团结。</p><p>GPU芯片和CUDA网络，似乎壁垒过高，尽管比如<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>已经死磕TPU多年，但收效甚微，更多人是选择了躺平接受了英伟达在GPU上垄断的现实，所以英伟达的GPU才能毛利率高达90%以上，堪称有史以来最暴力的硬件。</p><p>而交换协议和交换机，由于技术壁垒相对低，且处于产业变革的早期，成为众人攻破英伟达堡垒最优的一致选择。</p><p>至此，交换机这一长久以来不被重视的网络设备，一下子跃升为AI算力基础中的暗战高地。为了追赶英伟达IB方案，2023年7月，“超以太网联盟”（Ultra Ethernet Consortium）正式成立，这一联盟迅速成为各个大厂的救命稻草。英特尔、微软、Meta、<a href=\"https://laohu8.com/S/BRCM\">博通</a>、AMD、思科、Arista、Eviden、HP等陆续加入。</p><p>超以太联盟成立后，便马上推出了RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet）方案，在软件层吸收了前文提到的关键技术RDMA，剑指的方向非常明确，那就是力争对标IB性能。</p><p>以太网的后发优势目前看有两个：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p style=\"text-align: justify;\">根据产业链调研，英伟达的IB方案比以太网方案贵20-30%。以太网方案可以通过主打性价比来扳回一局。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">人多势众。传统的数据中心，基本都是以太网协议，对于升级到超以太，兼容性要好得多，毕竟协议就是硬件对话的语言，用的人多自然就成了主流。</p></li></ul><p>在超以太联盟中的GPU全球老二AMD，把这两点说得更加清晰：以太网将成为AMD构建算力集群的基础协议，因为以太网拥有更好的性能、更强大的大规模集群能力，以及最为核心的开放性，希望与头部交换机厂商一起，降低组网成本，打造更具性价比的网络。</p><p>也正是基于这两点原因，不少人对于超以太网联盟还是很有信心的。到底是以太网胜出，还是IB一统天下，最终答案只能留给时间来验证。但不管怎么样，英伟达与超以太联盟的这轮对垒应该是非常精彩的，必将成为科技史上日后被人反复提及的经典桥段。</p><p>但笔者倾向于认为超以太网的胜算还是被高估了。因为Scaling Law的指导之下，AI算力网络比拼是速度不是价格，人多如果不是最优方案，那可能也只是乌合之众。这就像自行车肯定是更经济的出行方式、骑的人也多，但是没有人会用它来上高速，留给以太网联盟的时间其实不多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/295c615ff95b8ae2ac6c07d570c3a346\" alt=\"图：超以太网联盟\" title=\"图：超以太网联盟\" tg-width=\"593\" tg-height=\"229\"/><span>图：超以太网联盟</span></p><p><strong>3、国产还落后以太网联盟半个身位</strong></p><p>本来行文至此就可以收笔了，但估计还有不少人关注国产算力网络中交换机的进展，在此再赘述一二。</p><p>在互联网时代的算力基础设施投资中，得益于运营商的超前投资，我国的基础网络速度、渗透率在全球都处于领先地位，这也在后面直接催生了中国的移动互联网繁荣，中国的互联网公司，也因此具备全球竞争力。</p><p>不少人认为，我们在AI时代，也可以依葫芦画瓢，上演后来者居上的戏码。</p><p>但不得不直面的遗憾现实是，而在算力网络时代，我们的算力基础设施处于全面落后状态。我们不仅仅在GPU、HBM、先进封装方面有不少课要补，代表着算力集群能力的交换机我们也并没有什么优势可言。一方面我们并没有IB交换机，只能做以太网交换机，而且以太网交换机的代际更迭上也落后于海外1代，也就是落后超以太网联盟半个身位。</p><p>好在和其他网络设备一样，中国在交换机上其实一直具备很强的竞争力，这还要得益于华为20多年前的努力，以及孵化了后来的新华三。时至今日，国内的AI算力网络中的交换机仍然沿袭了骨干网和数据中心网络中的格局，新华三和华为依旧是主要的玩家。</p><p>种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。虽然在AI交换机上我们落后了不少，但依靠历史积累和集体的力量，如果从现在开始追赶，这一场对弈，我们未必不能上桌。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1131105490","content_text":"人类社会正在悄然从互联网时代切换到算力网时代。鲜有人感知到的是，时代转折序曲中，遇到的第一批实体障碍，除了GPU、HBM，还有交换机——此前市场鲜有关注的交换机，正在扼住AI算力的咽喉。全面出击的英伟达VS蓄势反击的联盟，是GPU、HBM之后AI的第三场战争：一场科技史上围绕交换机的精彩对决即将上演。01思科后遗症如果用人体结构来类比AI算力，可以做如下理解：AI芯片（由GPU+HBM+CoWoS组成）是心脏，CUDA等加速软件是大脑，光模块是关节，线缆光纤是血管，以交换机为代表的网络设备是咽喉。不同的设备合集，最终呈现的是整个服务器集群。其中AI芯片、CUDA、光模块、线缆，都已经被翻来覆去的讨论过无数回，成为阳谋。但令人诧异的是，为什么交换机作为核心的组网设备之一，却一直备受冷落，只能充当AI暗器。根据定义，交换机（Switch），工作于OSI网络模型中的数据链路层，智能地决定将数据帧从哪个端口转发出去，从而实现网络中的数据交换和流量管理。因此，交换机的核心作用是提高网络的性能和效率，并支持网络的扩展和管理。通俗理解，交换机就是“网络效应”的硬件载体。而且从市场规模来看，交换机也相当之重要。根据IDC《2023年网络市场跟踪报告》的最新数据，2023年全球网络设备市场规模为714亿美元，其中交换机超过400亿美元，是仅次于AI芯片、服务器的核心算力组件，规模甚至要远大于近期被火热讨论的光模块和高速存储HBM。黄教主其实在公开场合也表达过交换机的核心地位。老黄曾透露，在AI整个集群投资中，InfiniBand网络（以下均简称IB）约占总成本的20%。这里简单科普一下，IB网络是英伟达在子公司Mellanox的帮助下，自己搭建的用在服务器之间的算力通信网络，其中所使用的核心交换机为自产的IB交换机。既然从技术角度来看如此重要、从市场规模看也不小，怎么交换机就始终不被大家重视呢？笔者认为，最主要的原因在于交换机被成见式的认为是网络架构中配角的存在，毕竟HBM、CoWoS这些新名词一听就是十倍空间起跳的宏大故事。而一提交换机，大家条件反射式的想到：这不就是2000年互联网泡沫时的思科的产品么，还能炒吗？20多年前思科作为全球网络设备的绝对龙头，与现如今的英伟达享受的是一样的地位。在2000年，思科的网络交换机市场份额超过6成，路由器份额超过8成，可以说没有思科的网络设备，就不会有后来的互联网蓬勃发展，当年思科被誉为互联网卖铲人。后来的故事大家想必每个人都知道了，随着互联网泡沫的破灭，思科的股价遭受了重创，从高点下跌了超过70%。公司后来用了20年，才勉强填平当年估值带来的狂热泡沫。科技行业天然“喜新厌旧”，交换机这个老面孔自然被绕着走，何况当年被深套的恐惧还深深刻在每个投资人的反射弧里。但成见已经是过去式，当下时点，势必要重新审视对交换机、尤其是AI交换机的理解了。原因无他，各方面的信号已经非常明显，随便举出两例：全球龙头企业，已经开始在新型交换机和网络架构上正面激烈交锋。除了上面提到的英伟达，其实超以太网联盟的动作也非常之大，后文会具体分析。美股投资人也开始追捧交换机标的。在最新的AI交换机中，龙头毫无疑问是英伟达的子公司Mellanox，但是由于不单独上市和披露财务数据，看不到太多细节；第三方AI交换机的龙头不是前文提到的思科而是后期之秀Arista，其股价在2023年上半年第一轮AI浪潮中之中没有跑赢纳斯达克，但是自2023年底开始加速上涨，这显示美国投资人正在重新审视它的重要性。图：高速交换机龙头Arista股价开始加速上涨02第三堵墙今天再度重新认识交换机必要性，就缘自交换产品的本身发生了重大变化，而且交换机在网络中的重要性也在明显提升，甚至已经成为AI基础设施中的三堵高墙之一。1、AI催生算力网革命似乎网络架构已经停滞很久了。如果深究网络架构的变迁史，不难发现OSI网络模型上一次大的变革，还要追溯到十多年前云计算爆发时期的“网随云动”。在停滞十多年后，我们观察到，AI将催生互联网络设备的最新革命，将促使网络架构从互联网时代切换到算力网时代。算力网该如何理解？首先说以前互联网中网络设备的核心任务，是完成即时通信，所以交换机本质上是一个通信设备；而现在AI算力中心中网络设备的构建逻辑，在于集中力量办大事，即集合越来越强大的算力，交换机不再仅仅是通信设备，而变成了算力设备本身。想必有很多人在这儿会持反对态度。不用着急，请继续看后面的解释。众所周知，这一轮AI能够成功是大力出奇迹的工程学突破，背后的指导法则是“scaling law”，scaling law描述的模型性能与模型规模之间的幂律关系，这一法则表明，当模型的规模（例如参数数量、数据集大小和计算资源）增加时，模型的性能将得到提高。换句话说，为了得到AI大模型智能的涌现，scaling law告诉你要不停的堆算力和数据。这也是为什么，在2024年3月初，黄仁勋斯坦福大学演讲时提到，在未来的10年里，英伟达会把深度学习的计算能力再提高100万倍。这并不是泡沫时期的大放卫星，而是AI智能涌现的必要条件。算力要实现如此恐怖的提升幅度来满足scaling law，从硬件的角度来分析，路上有三堵墙：1）算力墙：核心围绕GPU，也是大家在AI算力硬件中关注度最高的产品。破除算力墙最关键的技术手段是制程和芯片架构的升级。但制程带来的单芯片算力提升面对着黑洞般的AI需求，已显得苍白无力。毕竟现在的苹果最新的3nm的A17芯片，升级的效果已经微乎其微。实际上，英伟达的GPU，采用的只是4nm制程，甚至下一代产品B100，也不会升级到3nm。每一代际算力倍增可能已经是单芯片算力提升的极限了。2）存储墙：核心围绕HBM。单芯片算力跟不上，可以靠HBM来大大缓解，在《AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线》一文中有详细讨论，可以移步于此。HBM反倒成为一个飞速进步的环节，海力士和美光最近股价飙升便是市场开始认知到这一方向的重要性。3）通信墙：算力和HBM结合在一起解决单卡的问题，但单卡再强也远远跟不上下游的算力需求。进一步的解决方法是堆料，抛开复杂的技术名词，其实原理就是简单粗暴的大力出奇迹，把尽量多的优质的算力卡连起来组成算力集群，这与猎鹰火箭装27台发动机本质上是一个道理，其中的关键技术就在于数据中心的组网技术，因此，交换机的地位今时不同往日。从最新的英伟达GB200计算集群网络架构中，我们能够非常清晰的看到多处堆料组网的技术：1）GPU卡与GPU卡之间，基于NVLink协议的卡间互联，这部分配套的switch芯片，由于被英伟达垄断，没有太多产业链探讨的意义，因此不再展开。2）再往上一层，就是IB交换机，它连接起多个GPU卡群，构成一个完整的机柜Rack。3）多个机柜再通过交换机互联，形成强力的AI算力中心。后面两个环节，都离不开AI交换机的支持。这种架构就能非常清晰的看到，为了突破通信墙打造强大的算力基座，交换机不仅仅是充当算力网络中的通信设备，而自身也变成算力设备的本身。正是这一产业链环节定义的变化，给了整个交换机产业链拔估值的基础。在这一轮算力网革命中，交换机正式与GPU、HBM、先进封装、光模块一道，站到了产业链的C位。图：GB200计算集群网络架构，来源：英伟达官网，中金公司2、初听不识曲中意，再听已是曲中人其实，产业链的这一变化不是2024年英伟达通过GB200才向全世界摊牌的，最早的信号发端于5年前。2019年，英伟达豪掷69亿美元，击败英特尔和微软收购了彼时绝大部分都还比较陌生的Mellanox。笔者当年也是不理解一个芯片厂玩什么交换机，只是觉得这对于财大气粗的英伟达来说，算一个不大不小的收购，自然也是没有仔细分析产业链上的协同效应。但随着AI算力爆发，Mellanox的重要性飙升，成为英伟达IB交换机、Spectrum-X以太网交换的御用供应商，占据了AI网络设备中的最高份额。毫不夸张的说，现在Arista市值接近1000亿美元，Mellanox可以轻松给到3000亿美元，较当年看似极其溢价的69亿美元升值43倍，远超这5年英伟达的市值上涨幅度。老黄当时就对这笔收购非常得意，曾说这是两家全球领先高性能计算公司的结合，早在5年前就已经把Mellanox放在与英伟达同等重要的位置上，回头来看不得不感叹老黄的眼光确实毒辣。Mellanox，凭什么能跟英伟达平起平坐？Mellanox提供的主要产品是数据中心内的通信互联解决方案，而其中最为核心的又是基于IB协议开发的一些列网络设备产品，这儿有必要展开说一下IB协议。1999年，北美计算机巨头们牵头组织IB联盟，目的是为了取代PCIe总线协议，成为智能设备之间互联的新的协议标准，IB内嵌了RDMA（Remote Direct Memory Access）功能，能将服务器间内存、GPU内存直连；比如在AI的GPU集群中，RDMA技术能加速卡之间的交互，大大节省时延。但IB后来声音日渐变小，而智能设备之间的互联，仍然是由性价比更高的PCIe协议牢牢占据了核心位置。这是由于IB协议需要专门的网卡和交换机来支持，导致了居高不下的硬件成本，因此在跟以太网的方案中竞争中败下阵来。头等舱是好，但没有几个人坐得起。后来连IB首发者英特尔都选择了退出，最终只有Mellanox苦苦的在这条“错误”的路线上坚持。Mellanox公司成立后不久，便加入了IB联盟并推出相关产品，到2015年，Mellanox在全球IB市场上的占有率达到80%，虽然领先但在这一小众市场不被人注意。2019年被英伟达收入囊中，而这之后，IB基本从一个公开协议变成了英伟达的私有协议，更不为人关注了。直到2023年这个算力为王的时代，IB协议才一飞冲天被广为人知。AI大模型的横空出世，算力的缺口一下子被放大到无限大，而作为并行计算中关键加速器的IB协议，成了最优解决方案，这一协议的硬件载体，正是IB交换机。在英伟达及旗下Mellanox的强势带领下，市场纷纷上调高速交换机的出货量，IDC预计2023-2024年，市场高速交换机增速分别为54%和60%，2024年甚至还呈现加速的迹象。由于Mellanox是英伟达的子公司没法直接投资，美股投资人转而追捧最纯正的交换机标的Arsita，毕竟它虽然不如Mellanox优秀，但也是各大云厂商高速交换机的最大供应商。以点带面，通过高速交换机这个纽带，我们不难发现，信息革命已经从互联网进入到算力网的时代。如果在今年，你还只在聊互联网，显然已经被时代甩下了车；同样，如果聊算力还只在聊GPU，显然三大重点你只抓住了一个。03“失意者联盟”1、英伟达+mellanox在干什么：意欲吃干抹净从交换机的产品谱系图，我们更能读懂英伟达的布局。这张图其实信息含量极大，建议反复观看。首先说，英伟达的野心很大，它从来都不是只想做一个卖卡的芯片公司，而是想做AI时代的算力方案解决商。或者说英伟达商业模式的变化：从来不只是想卖铲子，是卖给你整个矿山，别再用“卖铲人”来形容英伟达了。英伟达2021-2025年的产品路线图，昭昭然的将这个野心公示全球。其中标粗的是其核心的GPU产品，从A100迭代到H100，然后再到今年的B100，再到2025年的X100，路线非常清晰，也是AI产业链关注的焦点。但经常被忽略的是图表的下半部分，英伟达同时标注出了配套的交换机型号变化，分为两个IB和以太网两个系列方向：选用英伟达IB协议的，配套的是由Mellanox提供的Quantum系列交换机，将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T。值得一提的是，在这个过程中，光模块也需要对应从800G升级到1.6T然后到3.2T，Mellanox也可以部分提供。现在很多客户由于只能采购英伟达的GPU，已经非常被动了，因此很多企业并不情愿采购IB方案，仍坚持以太网方案。对于这种客户，英伟达也可配套提供Spectrum-X系列的以太网交换机，同样也是将依次对应从400G升级到今年的800G，再到明年的1.6T，只不过互联效率要弱于IB方案；这几款交换机也是由Mellanox来提供。所以，在老黄的构想里，如果一个超算中心是专门为AI建的，那就用最快的IB交换机方案；对于存量的以太网算力中心，如果客户扭扭捏捏，英伟达也能匹配提供以太网方案，就用Spectrum-X交换机。简单来说，就是面向现在和未来的生意英伟达给你包圆了。从图中也能看到，英伟达不仅仅只是想同时卖芯片和交换机，它的野心远超于此。如果客户同时选购了英伟达的芯片、交换机，就离采购英伟达AI算力集群方案不远了（图表的上半部分）。在整体方案中，英伟达给下游客户推自有GPU+自有网络设备+自有CUDA搭建的整个AI算力集群。这就是AI工厂的模式，价值量将是只卖GPU卡的数倍以上。更为重要的是，如果整个图实现，这一轮的AI大潮将被英伟达实现新版的软硬件解构，软件企业如云厂商负责疯狂氪金和试错商业模式，硬件企业英伟达负责建AI全算力和旱涝保收。有必要提的一句题外话是，这张图也能看出英伟达并不准备染指HBM和先进制程，台积电和海力士目前来看还是非常安全的。图：英伟达产品路线图2、英伟达恐惧症：反击者联盟别看各大厂的老板，求着老黄买卡是对英伟达态度非常好；但实际上，对英伟达恐惧在硅谷正与日俱增，大佬们都在牌桌底下热议如何摆脱。面对英伟达如此凌厉的明牌攻势，此前一盘散沙的非英伟达阵营也展示出了空前的团结。GPU芯片和CUDA网络，似乎壁垒过高，尽管比如谷歌已经死磕TPU多年，但收效甚微，更多人是选择了躺平接受了英伟达在GPU上垄断的现实，所以英伟达的GPU才能毛利率高达90%以上，堪称有史以来最暴力的硬件。而交换协议和交换机，由于技术壁垒相对低，且处于产业变革的早期，成为众人攻破英伟达堡垒最优的一致选择。至此，交换机这一长久以来不被重视的网络设备，一下子跃升为AI算力基础中的暗战高地。为了追赶英伟达IB方案，2023年7月，“超以太网联盟”（Ultra Ethernet Consortium）正式成立，这一联盟迅速成为各个大厂的救命稻草。英特尔、微软、Meta、博通、AMD、思科、Arista、Eviden、HP等陆续加入。超以太联盟成立后，便马上推出了RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet）方案，在软件层吸收了前文提到的关键技术RDMA，剑指的方向非常明确，那就是力争对标IB性能。以太网的后发优势目前看有两个：根据产业链调研，英伟达的IB方案比以太网方案贵20-30%。以太网方案可以通过主打性价比来扳回一局。人多势众。传统的数据中心，基本都是以太网协议，对于升级到超以太，兼容性要好得多，毕竟协议就是硬件对话的语言，用的人多自然就成了主流。在超以太联盟中的GPU全球老二AMD，把这两点说得更加清晰：以太网将成为AMD构建算力集群的基础协议，因为以太网拥有更好的性能、更强大的大规模集群能力，以及最为核心的开放性，希望与头部交换机厂商一起，降低组网成本，打造更具性价比的网络。也正是基于这两点原因，不少人对于超以太网联盟还是很有信心的。到底是以太网胜出，还是IB一统天下，最终答案只能留给时间来验证。但不管怎么样，英伟达与超以太联盟的这轮对垒应该是非常精彩的，必将成为科技史上日后被人反复提及的经典桥段。但笔者倾向于认为超以太网的胜算还是被高估了。因为Scaling Law的指导之下，AI算力网络比拼是速度不是价格，人多如果不是最优方案，那可能也只是乌合之众。这就像自行车肯定是更经济的出行方式、骑的人也多，但是没有人会用它来上高速，留给以太网联盟的时间其实不多。图：超以太网联盟3、国产还落后以太网联盟半个身位本来行文至此就可以收笔了，但估计还有不少人关注国产算力网络中交换机的进展，在此再赘述一二。在互联网时代的算力基础设施投资中，得益于运营商的超前投资，我国的基础网络速度、渗透率在全球都处于领先地位，这也在后面直接催生了中国的移动互联网繁荣，中国的互联网公司，也因此具备全球竞争力。不少人认为，我们在AI时代，也可以依葫芦画瓢，上演后来者居上的戏码。但不得不直面的遗憾现实是，而在算力网络时代，我们的算力基础设施处于全面落后状态。我们不仅仅在GPU、HBM、先进封装方面有不少课要补，代表着算力集群能力的交换机我们也并没有什么优势可言。一方面我们并没有IB交换机，只能做以太网交换机，而且以太网交换机的代际更迭上也落后于海外1代，也就是落后超以太网联盟半个身位。好在和其他网络设备一样，中国在交换机上其实一直具备很强的竞争力，这还要得益于华为20多年前的努力，以及孵化了后来的新华三。时至今日，国内的AI算力网络中的交换机仍然沿袭了骨干网和数据中心网络中的格局，新华三和华为依旧是主要的玩家。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。虽然在AI交换机上我们落后了不少，但依靠历史积累和集体的力量，如果从现在开始追赶，这一场对弈，我们未必不能上桌。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":993,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":153218938,"gmtCreate":1625026920624,"gmtModify":1625026920624,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477107099980850","authorIdStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","listText":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","text":"亏损不能成为估值基础，如何看待未来，资本市场投资人给出了此刻的答案。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/016e30bf4635f9b781842ccbf7502f4b","width":"1176","height":"2149"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/153218938","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1449,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":130934298,"gmtCreate":1621502312314,"gmtModify":1621502312314,"author":{"id":"3477107099980850","authorId":"3477107099980850","name":"龙泉耕者","avatar":"https://static.tigerbbs.com/46635a27a5fd6ca58748b2603acc453d","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477107099980850","authorIdStr":"3477107099980850"},"themes":[],"htmlText":"累计三年变成8000万！还是低于前期调研的数据。","listText":"累计三年变成8000万！还是低于前期调研的数据。","text":"累计三年变成8000万！还是低于前期调研的数据。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/130934298","repostId":"1174199901","repostType":4,"repost":{"id":"1174199901","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1621501679,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1174199901?lang=&edition=full","pubTime":"2021-05-20 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