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太阳宫中路反指王
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太阳宫中路反指王
2020-03-12
$Liberty Media Corporation Series C(FWONK)$
AusGP 应该要取消了
太阳宫中路反指王
2018-12-21
使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标
最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。 开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。 这里做一个简单的示例,供大家参考: 首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码: >>> brew install ta-lib >>> pip install ta-lib 安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用 一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0 注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。 二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。 这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。 三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档: 输入的参数有四个: - 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价 - 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9 四、计算dif、dea、 macd 的值 dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。
使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标
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首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码: >>> brew install ta-lib >>> pip install ta-lib 安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用 一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0 注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。 二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。 这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。 三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档: 输入的参数有四个: - 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价 - 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9 四、计算dif、dea、 macd 的值 dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。","listText":"最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。 开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。 这里做一个简单的示例,供大家参考: 首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码: >>> brew install ta-lib >>> pip install ta-lib 安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用 一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0 注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。 二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。 这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。 三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档: 输入的参数有四个: - 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价 - 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9 四、计算dif、dea、 macd 的值 dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。","text":"最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。 开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。 这里做一个简单的示例,供大家参考: 首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码: >>> brew install ta-lib >>> pip install ta-lib 安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用 一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0 注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。 二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。 这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。 三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档: 输入的参数有四个: - 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价 - 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9 四、计算dif、dea、 macd 的值 dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/816dafb796084bce03a7b35ceebbf8c5"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/dc647f966826791cfa1b9f1d5b29600c"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/e34b753c93929bfe5aec49814d117df2"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":5,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/361507","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":91702,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3494803564328724","authorId":"3494803564328724","name":"真.虎虎生威","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f21933f18556128e9630e83fd4f67dfd","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"content":"ta-lib哪里有set_compatibility ,我咋遍寻不见?","text":"ta-lib哪里有set_compatibility ,我咋遍寻不见?","html":"ta-lib哪里有set_compatibility 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macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。","listText":"最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。 开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。 这里做一个简单的示例,供大家参考: 首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码: >>> brew install ta-lib >>> pip install ta-lib 安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用 一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0 注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。 二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。 这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。 三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档: 输入的参数有四个: - 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价 - 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9 四、计算dif、dea、 macd 的值 dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。 五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。 需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。","text":"最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。 开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。 这里做一个简单的示例,供大家参考: 首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 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我们需要将talib计算出的macd值*2。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/816dafb796084bce03a7b35ceebbf8c5"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/dc647f966826791cfa1b9f1d5b29600c"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/e34b753c93929bfe5aec49814d117df2"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":5,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/361507","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":91702,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3494803564328724","authorId":"3494803564328724","name":"真.虎虎生威","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f21933f18556128e9630e83fd4f67dfd","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"content":"ta-lib哪里有set_compatibility ,我咋遍寻不见?","text":"ta-lib哪里有set_compatibility ,我咋遍寻不见?","html":"ta-lib哪里有set_compatibility 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