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08-07
盘后跌成狗
美股成交额TOP 20|优步、Palantir绩后均涨超10%;芯片股普涨!英伟达涨近4%,台积电涨超5%
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HansCharles
2023-08-26
然后一直跌[呆住]
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Research将英伟达评级上调至买进。</p><p>美银称英伟达股价下跌提供买入机会,长期动力未受损,予150美元目标价。</p><p>此外根据英伟达的财务文件显示,欧盟、英国和中国的相关部门已经向该公司要求提供关于其重要芯片销售、供应分配和对其他公司的投资的信息。</p><p>据消息人士向媒体透露,美国司法部也已开始调查英伟达的销售行为,并将审查该公司最近的一项收购案。目前,英伟达正积极组建团队应对审查,并增强对华府的游说。</p><p><strong>第2名<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>收高0.88%,成交144.78亿美元。</strong>据报道,特斯拉公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,近日向市场监管总局备案了召回计划:</p><p>自即日起,召回生产日期在2020年10月15日至2024年7月17日期间的部分进口Model S、Model X及国产Model 3、Model Y电动汽车,共计1683627辆。</p><p>本次召回范围内的部分车辆,在前备箱盖解锁后,前备箱闩锁总成系统可能无法检测到前备箱盖处于解锁状态,车辆无法发出“前备箱未锁紧”的提示,极端情况下可能导致车辆行驶时前备箱盖掀开,影响驾驶员视野,增加车辆发生碰撞的风险,存在安全隐患。</p><p><strong>第3名<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>收跌0.97%,成交138.16亿美元。</strong>几位华尔街分析师认为,美国法院裁定<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>非法垄断搜索市场的消息短期内不太可能对苹果造成太大影响。</p><p>券商伯恩斯坦对苹果的评级为“跑赢大盘”,目标价为240美元。该行分析师Toni Sacconaghi表示,这一裁决不太可能影响苹果从谷歌获得的约200亿美元年度付款,因为最终解决方案还需要“数年时间”。</p><p>Sacconaghi表示,苹果很可能被迫为其Safari网络浏览器设置搜索引擎选项,并可能获得与目前谷歌“相似”的使用率,大约为36%。此外,苹果最终可能会推出自己的搜索引擎作为一种选择,Sacconaghi表示,这最终可能会给公司带来增长。</p><p>美国银行重申对苹果的“买入”评级,目标价为256美元。</p><p><strong>第4名<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>收高3.86%,成交102.9亿美元。</strong>该公司公布财报后,获大行上调目标价。其中,<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>发表报告指,重申对Meta的“增持”评级,目标价由480美元升至610美元,指公司近期表现良好,相信已在关键的长远计划上适当投资,尤其是AI。</p><p>银认为Meta具有吸引力,因为增长强劲与受惠AI机会,将目标价从550美元上调至563美元,评级“买入”。</p><p><strong>第5名<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>收高1.13%,成交96.52亿美元。</strong>软公司近日宣布,将把安全工作与员工绩效评估紧密联系起来。这一举措旨在将安全提升至每位员工的首要任务,确保在企业运营的各个环节中,安全都能够得到充分的重视和保障。</p><p><strong>第7名AMD收跌3.44%,成交82.28亿美元。</strong></p><p><strong>第12名<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>收高5.03%,成交37.4亿美元。</strong>据报道,台积电将在2025年提高其5nm和3nm制程芯片的代工报价。报道援引台积电知情人士的消息称,这家全球领先的芯片制造代工商已经告诉客户,预计价格涨幅为3%至8%。</p><p>同时,摩根士丹利(MS)$将<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>列为首选股,称其遭抛售后的估值具有吸引力。</p><p><strong>第14名<a href=\"https://laohu8.com/S/UBER\">优步</a>收高10.93%,成交33.76亿美元。</strong>优步不仅Q2营收和利润超市场预期,而且公司移动部门的总预订额同比激增23%至206亿美元,第二季度的出行次数同比增长了21.5%,月活跃平台消费者(MAPC)增长了14%。展望第三季度,优步预计的预订额介于402.5亿美元至417.5亿美元,略低于市场平均预期的411.8亿美元。</p><p>得益于拼车和送餐服务的稳定需求,Uber营收和利润均超市场预期。</p><p><strong>第16名Palantir收高10.38%,成交26.34亿美元。</strong>Palantir第二季度营收为6.78亿美元,同比增长27%,市场预期为6.53亿美元;净利润1.34美元,同比增长20%;经调整每股盈利0.09美元,市场预期为0.08美元。</p><p>Palantir最新估计,年度营收介乎27.4亿至27.5亿美元之间,此前预期为26.8亿至26.9亿美元;第三季营收介乎6.97亿至7.01亿美元之间,市场预期为6.791亿美元。</p><p><strong>第18名CrowdStrike收高4.34%,成交24.05亿美元。</strong>CrowdStrike因上个月的大规模全球计算机中断事件而陷入更深的法律困境。</p><p>根据德克萨斯州奥斯汀联邦法院受理的一起集体诉讼,三名乘客代表指控该公司在软件测试和部署过程中存在严重疏忽,导致全球范围内的航班延误和取消,给乘客造成了巨大损失。</p><p>原告在诉状中详细描述了因航班中断所遭受的种种不便和经济损失,包括额外的住宿、餐饮费用,以及因行程受阻而产生的工作延误和健康问题。</p><p>他们指出,鉴于过去类似技术原因导致的航班中断事件频发,CrowdStrike应当预见到此次中断的可能性,并为此承担补偿性和惩罚性赔偿责任。</p><p>CrowdStrike在一份声明中坚称:“我们认为此案缺乏依据,并将坚决为公司辩护。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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Research将英伟达评级上调至买进。美银称英伟达股价下跌提供买入机会,长期动力未受损,予150美元目标价。此外根据英伟达的财务文件显示,欧盟、英国和中国的相关部门已经向该公司要求提供关于其重要芯片销售、供应分配和对其他公司的投资的信息。据消息人士向媒体透露,美国司法部也已开始调查英伟达的销售行为,并将审查该公司最近的一项收购案。目前,英伟达正积极组建团队应对审查,并增强对华府的游说。第2名特斯拉收高0.88%,成交144.78亿美元。据报道,特斯拉公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,近日向市场监管总局备案了召回计划:自即日起,召回生产日期在2020年10月15日至2024年7月17日期间的部分进口Model S、Model X及国产Model 3、Model Y电动汽车,共计1683627辆。本次召回范围内的部分车辆,在前备箱盖解锁后,前备箱闩锁总成系统可能无法检测到前备箱盖处于解锁状态,车辆无法发出“前备箱未锁紧”的提示,极端情况下可能导致车辆行驶时前备箱盖掀开,影响驾驶员视野,增加车辆发生碰撞的风险,存在安全隐患。第3名苹果收跌0.97%,成交138.16亿美元。几位华尔街分析师认为,美国法院裁定谷歌非法垄断搜索市场的消息短期内不太可能对苹果造成太大影响。券商伯恩斯坦对苹果的评级为“跑赢大盘”,目标价为240美元。该行分析师Toni Sacconaghi表示,这一裁决不太可能影响苹果从谷歌获得的约200亿美元年度付款,因为最终解决方案还需要“数年时间”。Sacconaghi表示,苹果很可能被迫为其Safari网络浏览器设置搜索引擎选项,并可能获得与目前谷歌“相似”的使用率,大约为36%。此外,苹果最终可能会推出自己的搜索引擎作为一种选择,Sacconaghi表示,这最终可能会给公司带来增长。美国银行重申对苹果的“买入”评级,目标价为256美元。第4名Meta 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justify;\">费拉古说:“根据我们从价值链中听到的消息,我们认为其进一步的上升空间有限。我们今天将该股评级下调至‘中性’,因其只有2025年以后的前景出现实质性增长的牛市情景下才会上涨,而我们对出现这种情况还没有信心。”</p><p style=\"text-align: justify;\">费拉古说,虽然英伟达在竞争对手中仍拥有最强大的人工智能业务,但在今年迄今为止涨幅达到157%之后,有必要“对该股持更审慎的看法”。</p><p style=\"text-align: justify;\">费拉古说:“尽管如此,这一地位仍然完好无损,我们会再次购买(英伟达的股票),但仅限在该股长期疲软的情况下。</p><p style=\"text-align: justify;\">彭博社的数据显示,华尔街分析师对英伟达的负面评价并不多见,在72位分析师中,89%的分析师将英伟达的股票评级定为“买入”。</p><p style=\"text-align: justify;\">费拉古将英伟达股票的年底目标价定为135美元,与该股134.77美元的12个月平均目标价一致。</p><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金EMJ Capital创始人艾瑞克·杰克逊(Eric Jackson)预测,到今年年底,英伟达的股价将翻一番,市值将达到6万亿美元。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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justify;\">消息面上,英伟达CEO黄仁勋近期在出售公司股票——6月13日-6月18日共计售出48万股,总价值6310万美元,平均每股价格131.42美元。3月14日,黄仁勋通过10b5-1规则交易安排,将在2025年3月31日前出售最多60万股普通股。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bf6901d10a300c0cf7dd8a651d54d029\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"716\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>分析师如何看待?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">总体而言,华尔街分析师对英伟达仍持乐观态度——即使该股未来会出现下跌。根据FactSet数据,多数分析师将英伟达股票评级为“买入”,平均目标价127.39美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">《巴伦周刊》副主编埃里克·萨维茨 (Eric Savitz) 认为,英伟达的反弹“不可持续”。“英伟达市值已经超过全球任何一家公司。如果再上涨20%,该股市值将达到4万亿美元,这是前所未有的里程碑。现在是时候冷静一下了。”萨维茨写道。</p><p style=\"text-align: justify;\">萨维茨进一步补充:“英伟达的预期市盈率从去年底约25倍上涨至当前45倍。而根据华尔街预计,该股市盈率应为2026年1月财年预期收入的20倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">“英伟达股价在3月初出现过类似走势,导致其股价短暂回调20%。”Renaissance Macro Research分析师凯文·丹普特(Kevin Dempter)表示,类似的20%调整将使英伟达股价回到6月初的110美元左右水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">也有分析师继续看涨英伟达。美银证券(BofA Securities)分析师维韦克·阿里亚 (Vivek Arya) 认为,英伟达股价的任何波动都将是暂时的。英伟达股价的大幅上涨……可能使其容易受到短期获利回吐的影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里亚维持英伟达股票150美元目标价和“买入”评级,并称其为“首选”。他表示,人工智能硬件销售可能处于3-5年周期的第二阶段。此外,英伟达下一代AI芯片Blackwell即将到来,越来越多的芯片制造商正从软件服务中获利。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>科技股或受冲击</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达股价波动将影响整个市场。目前,英伟达、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>(MSFT)、<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>(AAPL)总市值占标普500指数20%的份额。其中,英伟达市值占比约为7%。</p><p style=\"text-align: justify;\">《巴伦周刊》高级市场分析作者保罗·拉莫尼卡(Paul La Monicas)指出,鉴于英伟达对标普500指数的影响巨大。如果该股回调将损害投资组合,对科技行业产生冲击——特别是如果公司暗示其半导体需求放缓的情况下。</p><p style=\"text-align: justify;\">一方面,微软、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>(AMZN)、Alphabet(GOOGL)和 Meta(META)都是英伟达的大客户;另一方面,作为科技行业领头羊,英伟达任何疲软可能波及其他人工智能企业,例如<a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微电脑</a>(SMCI)和<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>(DELL)。</p><p style=\"text-align: justify;\">“如果英伟达或其他大型科技公司出现负面消息,整个市场都会崩溃。”风险管理公司SimCorp应用研究总经理梅丽莎·布朗 (Melissa Brown) 表示,低波动性给投资者带来了一种虚假的安全感。人们不知道还能买什么,因此纷纷涌入科技和其他人工智能相关业务的交易,例如电力服务和数据中心。</p><p style=\"text-align: justify;\">“从历史经验来看,当市场集中度达到当前程度,并且某只股票或板块占据主导地位时,通常都不会产生‘好的结果’。”布朗坦言。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,有观点认为,只要英伟达的收入和利润以健康速度增长,公司及其他科技股就会继续攀升。毕竟,当前科技领军企业都是盈利的。尽管估值昂贵,但它们的估值低于<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>系统(CSCO)等公司在2000年初(互联网泡沫破裂之前)估值。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们可能太快地回想起2000年初的情景。”Ritholtz Wealth Management首席市场策略师卡莉·考克斯(Callie Cox)对《巴伦周刊》表示,科技行业表现强劲,人工智能并不是一个疯狂的故事,英伟达也将不断提高其收入预期。但她也补充道,当前科技股集中度确实偏高,市场可能很快出现10%的回调。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>结语</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">由于市场不确定性,投资者需要更加多元化的配置。大型科技公司估值高得惊人,标普500指数、纳斯达克100指数等主要加权指数可能无法提供足够的差异化选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">Acadian投资组合经理卢卡斯·波莫斯基(Lukasz Pomorski)表示,即使你认为“科技七巨头”的股票定价是合理的,也并不意味着只有它们才最重要。人们常说“这次会不同”——即使真的有点不同,模式依旧是相似的。</p></body></html>","source":"lsy1718164085300","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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Securities)分析师维韦克·阿里亚 (Vivek Arya) 认为,英伟达股价的任何波动都将是暂时的。英伟达股价的大幅上涨……可能使其容易受到短期获利回吐的影响。阿里亚维持英伟达股票150美元目标价和“买入”评级,并称其为“首选”。他表示,人工智能硬件销售可能处于3-5年周期的第二阶段。此外,英伟达下一代AI芯片Blackwell即将到来,越来越多的芯片制造商正从软件服务中获利。科技股或受冲击英伟达股价波动将影响整个市场。目前,英伟达、微软(MSFT)、苹果(AAPL)总市值占标普500指数20%的份额。其中,英伟达市值占比约为7%。《巴伦周刊》高级市场分析作者保罗·拉莫尼卡(Paul La Monicas)指出,鉴于英伟达对标普500指数的影响巨大。如果该股回调将损害投资组合,对科技行业产生冲击——特别是如果公司暗示其半导体需求放缓的情况下。一方面,微软、亚马逊(AMZN)、Alphabet(GOOGL)和 Meta(META)都是英伟达的大客户;另一方面,作为科技行业领头羊,英伟达任何疲软可能波及其他人工智能企业,例如超微电脑(SMCI)和戴尔(DELL)。“如果英伟达或其他大型科技公司出现负面消息,整个市场都会崩溃。”风险管理公司SimCorp应用研究总经理梅丽莎·布朗 (Melissa Brown) 表示,低波动性给投资者带来了一种虚假的安全感。人们不知道还能买什么,因此纷纷涌入科技和其他人工智能相关业务的交易,例如电力服务和数据中心。“从历史经验来看,当市场集中度达到当前程度,并且某只股票或板块占据主导地位时,通常都不会产生‘好的结果’。”布朗坦言。不过,有观点认为,只要英伟达的收入和利润以健康速度增长,公司及其他科技股就会继续攀升。毕竟,当前科技领军企业都是盈利的。尽管估值昂贵,但它们的估值低于思科系统(CSCO)等公司在2000年初(互联网泡沫破裂之前)估值。“我们可能太快地回想起2000年初的情景。”Ritholtz Wealth Management首席市场策略师卡莉·考克斯(Callie Cox)对《巴伦周刊》表示,科技行业表现强劲,人工智能并不是一个疯狂的故事,英伟达也将不断提高其收入预期。但她也补充道,当前科技股集中度确实偏高,市场可能很快出现10%的回调。结语由于市场不确定性,投资者需要更加多元化的配置。大型科技公司估值高得惊人,标普500指数、纳斯达克100指数等主要加权指数可能无法提供足够的差异化选择。Acadian投资组合经理卢卡斯·波莫斯基(Lukasz Pomorski)表示,即使你认为“科技七巨头”的股票定价是合理的,也并不意味着只有它们才最重要。人们常说“这次会不同”——即使真的有点不同,模式依旧是相似的。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":285,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":313809743024440,"gmtCreate":1717652138505,"gmtModify":1717652140650,"author":{"id":"3440935215702767","authorId":"3440935215702767","name":"HansCharles","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3440935215702767","authorIdStr":"3440935215702767"},"themes":[],"htmlText":"真黑暗 ","listText":"真黑暗 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1000倍之间。”利帕西斯看涨的关键论点是,英伟达是一个人工智能生态系统的参与者,它是一个新的计算平台的明显领导者,将在未来几年推动效率的提高。利帕西斯表示:“这种‘生态系统玩家’通常占据了各自计算时代创造的价值的80%,而其他公司则争夺另外20%。”利帕西斯预计,到2030年,英伟达将占据并行处理市场80%的份额,后者的价值可能超过3500亿美元。在这种情况下,到本十年末,英伟达的每股盈利能力将达到69美元,而该公司去年的每股盈利为11.93美元。利帕西斯表示:“我们认为,当前并行处理/物联网计算时代的结构性转变始于5至8年前,英伟达是并行处理领域的主导生态系统,而这只是为投资者带来巨大回报的开始阶段。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":853,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":289148768567488,"gmtCreate":1711615860174,"gmtModify":1711616314582,"author":{"id":"3440935215702767","authorId":"3440935215702767","name":"HansCharles","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3440935215702767","authorIdStr":"3440935215702767"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a>利好出尽了。前几天的大会都上涨乏力,说明到头了","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ 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主题演讲\" target=\"_blank\" class=\"\">英伟达 GTC 2024 主题演讲</a></strong></p><p>英伟达称,Blackwell的成本和能耗较前代改善25倍,是全球最强大芯片,由 2080 亿个晶体管组成,采用台积电4nm制程,支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理;GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍;亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列;台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术;英伟达推出新软件NIM,让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理。</p><p style=\"text-align: justify;\">号称今年全球头号人工智能(AI)领域开发者大会的英伟达2024 GTC AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下,也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。</p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间周一下午,英伟达创始人兼CEO 黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”(1# AI Conference for Developers)演讲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68ed3445d1656f7b915996d3e0e39530\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_1317132608\">Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU),预计将在今年晚些时候发货。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式 AI,而成本和能耗比前代改善25倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c14d278aa963e9702144f06d6537f79\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称,Blackwell拥有六项革命性的技术,可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理:</p><ul style=\"\"><li><p>全球最强大的芯片:Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成,采用量身定制的台积电4纳米(nm)工艺制造,两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。</p></li><li><p>第二代 Transformer引擎:结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法,Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。</p></li><li><p>第五代 NVLink:为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能,最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量,确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。</p></li><li><p>RAS 引擎 :Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎,实现可靠性、可用性和服务性。 此外,Blackwell 架构还增加了芯片级功能,利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间,并提高大部署规模AI的弹性,使其能连续运行数周甚至数月,并降低运营成本。</p></li><li><p>安全人工智能:先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据,并支持新的本机接口加密协议,这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。</p></li><li><p>解压缩引擎:专用解压缩引擎支持最新格式,加快数据库查询,提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年,在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面,将越来越多地由 GPU 加速。</p></li></ul><h2 id=\"id_565161683\">GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip,它通过 900GB/s的超低功耗NVLink,将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了获得最高的 AI 性能,GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接,这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a62dab04affe5d7deb316a891dee4fd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"564\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件,GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统,适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片,其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元,可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比,GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍,并将成本和能耗降低高达 25 倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存,是最新 DGX SuperPOD 的构建块。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达推出服务器主板HGX B200,它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU,以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7616297f6c112aa10255a1c88c09b76\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><h2 id=\"id_3161863077\">亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列</h2><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称,亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商,英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 </p><p style=\"text-align: justify;\">面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施,包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说,“三十年来,我们一直在追求加速计算,目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作,我们将实现AI在各行各业的承诺。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织,比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0528111da97466d59ccacbb68efbea\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还提到,台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术,起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。</p><p style=\"text-align: justify;\">台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。</p><h2 id=\"id_172045103\">新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务,它是优化的云原生微服务,旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分,为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易,并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型,而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM,每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作,确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 英伟达服务器上高效地运行模型,而无需冗长的配置过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">评论称,NIM这种软件让部署AI变得更容易,不但为英伟达创收,而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下,也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。当地时间周一下午,英伟达创始人兼CEO 黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”(1# AI Conference for Developers)演讲。Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU),预计将在今年晚些时候发货。Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式 AI,而成本和能耗比前代改善25倍。英伟达称,Blackwell拥有六项革命性的技术,可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理:全球最强大的芯片:Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成,采用量身定制的台积电4纳米(nm)工艺制造,两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。第二代 Transformer引擎:结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法,Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。第五代 NVLink:为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能,最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量,确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。RAS 引擎 :Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎,实现可靠性、可用性和服务性。 此外,Blackwell 架构还增加了芯片级功能,利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间,并提高大部署规模AI的弹性,使其能连续运行数周甚至数月,并降低运营成本。安全人工智能:先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据,并支持新的本机接口加密协议,这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。解压缩引擎:专用解压缩引擎支持最新格式,加快数据库查询,提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年,在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面,将越来越多地由 GPU 加速。GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip,它通过 900GB/s的超低功耗NVLink,将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。为了获得最高的 AI 性能,GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接,这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件,GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统,适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片,其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元,可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比,GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍,并将成本和能耗降低高达 25 倍。GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存,是最新 DGX SuperPOD 的构建块。英伟达推出服务器主板HGX B200,它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU,以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。英伟达称,亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商,英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施,包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。黄仁勋说,“三十年来,我们一直在追求加速计算,目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作,我们将实现AI在各行各业的承诺。”英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织,比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。黄仁勋还提到,台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术,起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务,它是优化的云原生微服务,旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分,为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易,并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型,而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM,每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作,确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 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12:36","market":"us","language":"zh","title":"海外科技业两大焦点:“吃独食”的英伟达、“打开IPO窗口”的Arm","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2362189834","media":"华尔街见闻","summary":"本周,海外科技界迎来两大重磅新闻——$英伟达$的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请。之所以重磅,是因为,英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍,Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。根据周三公布的财报,英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元,这在所有大型芯片制造商中几乎没有先例。黄仁勋在二季度财报电话会上表示,英伟达明年的订单前景广阔。但截至目前,IPO市场仍然死气沉沉。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>至少在未来一段时间,与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上;ARM估值或高达640亿美元,有望成为有史以来第三大科技公司IPO。</strong></p></blockquote><p>本周,海外科技界迎来两大重磅新闻——<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请<strong>。</strong></p><p>之所以重磅,是因为,英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍,Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。<strong>这可能会在很大程度上决定未来一年的科技股走势。</strong></p><h2 id=\"id_1994173676\">新计算时代,AI站在英伟达的肩膀上</h2><p>无论对于本身还是AI行业,英伟达的二季度业绩都具有里程碑意义。</p><p>根据周三公布的财报,英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元,<strong>这在所有大型芯片制造商中几乎没有先例。</strong></p><p>其数据中心业务更加强劲,在人工智能火爆需求的推动下,二季度,英伟达数据中心营收达到了创纪录的103.2亿美元,<strong>仅一个季度就翻了一倍多。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/121b773787f9b25f265434a92da0ef91\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"306\"/></p><p>英伟达首席执行官黄仁勋在公司盈利报告中表示:</p><blockquote><p>一个新的计算时代已经开始。世界各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成人工智能(AIGC)过渡。AIGC的竞赛正在进行。</p></blockquote><p>黄仁勋早前表示,价值1万亿美元的全球数据中心基础设施将从传统的服务器中央处理单元(CPU)转移到图形处理单元(GPU),后者能够更好地为AI等新应用所需的并行计算提供动力。 </p><p>这对英伟达来说是个好兆头。</p><p>作为AI“背后的巨人”,英伟达的GPU较竞品而言更受客户青睐,因为它们的性能与英伟达强大的软件编程平台生态系统CUDA更加完美地结合。十多年来,AI公司一直在CUDA上构建和共享AI相关工具和软件库,促使当下AI应用程序的构建更容易也更快速。</p><p>这就是所谓的粘性优势。因此,当投资者叫嚣着Arm将成为下一个英伟达时,会被现实狠狠地打脸。</p><p><strong>至少在未来一段时间,与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上,而不是其他公司。</strong></p><p>财报显示,非GAAP口径下英伟达二季度净利润同比增长422%,达到了令人难以置信的67.4亿美元,比AI赛道的其他任何一家公司都多。</p><p>黄仁勋在二季度财报电话会上表示,英伟达明年的订单前景广阔。大型互联网公司、企业和初创企业将AI项目放在优先事项,因此,<strong>向GPU的结构转变可能会持续数年。</strong></p><p>然而,英伟达独占鳌头是其同行的痛苦,尤其是传统服务器硬件和芯片制造商。对首席信息官的最新调查显示,技术买家在增加AI投资的同时并没有扩大总预算,而是“拆东墙补西墙”。</p><h2 id=\"id_1992934599\">Arm——有史以来第三大科技公司IPO?</h2><p>除了英伟达财报,科技界本周迎来第二大利好——在经历了两年的低迷活动后,IPO市场可能在不久的将来重新开放。</p><p>Arm周一向美国证券交易委员会(SEC)提交招股说明书,计划在纳斯达克证券市场进行首次公开招股(IPO),证券代码为“ARM”。</p><p>但截至目前,IPO市场仍然死气沉沉。根据复兴资本的数据,今年迄今,有68家IPO筹集了99亿美元,相比之下,2021年同时期,共有281家公司IPO筹集了963亿美元。在过去十年中,同时期平均有129家IPO筹集了330亿美元。</p><p>这就是为什么,对于IPO市场而言,Arm上市可能是一个生死攸关的时刻。</p><p>华尔街见闻此前提及,Arm将可能创造2021年10月<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>劲敌Rivian募股137亿美元以来最大的美股IPO,并将有望成为仅次于2014年<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>上市和2012年Facebook上市的第三大科技业IPO。</p><p>本月稍早有媒体称,Arm计划9月首周开始路演,第二周确定IPO的计划发行价,Arm的估值在600亿到700亿美元。上周有媒体称,软银最近从愿景基金那里买入了25%的ARM股份,这笔交易对Arm的估值略高于640亿美元。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3696435><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>至少在未来一段时间,与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上;ARM估值或高达640亿美元,有望成为有史以来第三大科技公司IPO。本周,海外科技界迎来两大重磅新闻——英伟达的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请。之所以重磅,是因为,英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍,Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。这可能会在很大程度上决定未来一年的科技股走势。新计算时代...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3696435\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/0830fe72fe8b2f085333b4f0d970753b","relate_stocks":{"LU0320765059.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD","BK4587":"ChatGPT概念","IPO":"Renaissance IPO ETF","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA GROWTH \"P\" (USD) ACC","IE00BD6J9T35.USD":"NEUBERGER BERMAN NEXT GENERATION MOBILITY \"A\" (USD) ACC","LU0672654240.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD-H1","LU0316494557.USD":"FRANKLIN GLOBAL FUNDAMENTAL STRATEGIES \"A\" ACC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced 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这对英伟达来说是个好兆头。作为AI“背后的巨人”,英伟达的GPU较竞品而言更受客户青睐,因为它们的性能与英伟达强大的软件编程平台生态系统CUDA更加完美地结合。十多年来,AI公司一直在CUDA上构建和共享AI相关工具和软件库,促使当下AI应用程序的构建更容易也更快速。这就是所谓的粘性优势。因此,当投资者叫嚣着Arm将成为下一个英伟达时,会被现实狠狠地打脸。至少在未来一段时间,与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上,而不是其他公司。财报显示,非GAAP口径下英伟达二季度净利润同比增长422%,达到了令人难以置信的67.4亿美元,比AI赛道的其他任何一家公司都多。黄仁勋在二季度财报电话会上表示,英伟达明年的订单前景广阔。大型互联网公司、企业和初创企业将AI项目放在优先事项,因此,向GPU的结构转变可能会持续数年。然而,英伟达独占鳌头是其同行的痛苦,尤其是传统服务器硬件和芯片制造商。对首席信息官的最新调查显示,技术买家在增加AI投资的同时并没有扩大总预算,而是“拆东墙补西墙”。Arm——有史以来第三大科技公司IPO?除了英伟达财报,科技界本周迎来第二大利好——在经历了两年的低迷活动后,IPO市场可能在不久的将来重新开放。Arm周一向美国证券交易委员会(SEC)提交招股说明书,计划在纳斯达克证券市场进行首次公开招股(IPO),证券代码为“ARM”。但截至目前,IPO市场仍然死气沉沉。根据复兴资本的数据,今年迄今,有68家IPO筹集了99亿美元,相比之下,2021年同时期,共有281家公司IPO筹集了963亿美元。在过去十年中,同时期平均有129家IPO筹集了330亿美元。这就是为什么,对于IPO市场而言,Arm上市可能是一个生死攸关的时刻。华尔街见闻此前提及,Arm将可能创造2021年10月特斯拉劲敌Rivian募股137亿美元以来最大的美股IPO,并将有望成为仅次于2014年阿里巴巴上市和2012年Facebook上市的第三大科技业IPO。本月稍早有媒体称,Arm计划9月首周开始路演,第二周确定IPO的计划发行价,Arm的估值在600亿到700亿美元。上周有媒体称,软银最近从愿景基金那里买入了25%的ARM股份,这笔交易对Arm的估值略高于640亿美元。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1218,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":320314078191848,"gmtCreate":1719234567860,"gmtModify":1719234569629,"author":{"id":"3440935215702767","authorId":"3440935215702767","name":"HansCharles","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3440935215702767","authorIdStr":"3440935215702767"},"themes":[],"htmlText":"盘前又暴跌 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Research将英伟达评级上调至买进。</p><p>美银称英伟达股价下跌提供买入机会,长期动力未受损,予150美元目标价。</p><p>此外根据英伟达的财务文件显示,欧盟、英国和中国的相关部门已经向该公司要求提供关于其重要芯片销售、供应分配和对其他公司的投资的信息。</p><p>据消息人士向媒体透露,美国司法部也已开始调查英伟达的销售行为,并将审查该公司最近的一项收购案。目前,英伟达正积极组建团队应对审查,并增强对华府的游说。</p><p><strong>第2名<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>收高0.88%,成交144.78亿美元。</strong>据报道,特斯拉公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,近日向市场监管总局备案了召回计划:</p><p>自即日起,召回生产日期在2020年10月15日至2024年7月17日期间的部分进口Model S、Model X及国产Model 3、Model Y电动汽车,共计1683627辆。</p><p>本次召回范围内的部分车辆,在前备箱盖解锁后,前备箱闩锁总成系统可能无法检测到前备箱盖处于解锁状态,车辆无法发出“前备箱未锁紧”的提示,极端情况下可能导致车辆行驶时前备箱盖掀开,影响驾驶员视野,增加车辆发生碰撞的风险,存在安全隐患。</p><p><strong>第3名<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>收跌0.97%,成交138.16亿美元。</strong>几位华尔街分析师认为,美国法院裁定<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>非法垄断搜索市场的消息短期内不太可能对苹果造成太大影响。</p><p>券商伯恩斯坦对苹果的评级为“跑赢大盘”,目标价为240美元。该行分析师Toni Sacconaghi表示,这一裁决不太可能影响苹果从谷歌获得的约200亿美元年度付款,因为最终解决方案还需要“数年时间”。</p><p>Sacconaghi表示,苹果很可能被迫为其Safari网络浏览器设置搜索引擎选项,并可能获得与目前谷歌“相似”的使用率,大约为36%。此外,苹果最终可能会推出自己的搜索引擎作为一种选择,Sacconaghi表示,这最终可能会给公司带来增长。</p><p>美国银行重申对苹果的“买入”评级,目标价为256美元。</p><p><strong>第4名<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>收高3.86%,成交102.9亿美元。</strong>该公司公布财报后,获大行上调目标价。其中,<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>发表报告指,重申对Meta的“增持”评级,目标价由480美元升至610美元,指公司近期表现良好,相信已在关键的长远计划上适当投资,尤其是AI。</p><p>银认为Meta具有吸引力,因为增长强劲与受惠AI机会,将目标价从550美元上调至563美元,评级“买入”。</p><p><strong>第5名<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>收高1.13%,成交96.52亿美元。</strong>软公司近日宣布,将把安全工作与员工绩效评估紧密联系起来。这一举措旨在将安全提升至每位员工的首要任务,确保在企业运营的各个环节中,安全都能够得到充分的重视和保障。</p><p><strong>第7名AMD收跌3.44%,成交82.28亿美元。</strong></p><p><strong>第12名<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>收高5.03%,成交37.4亿美元。</strong>据报道,台积电将在2025年提高其5nm和3nm制程芯片的代工报价。报道援引台积电知情人士的消息称,这家全球领先的芯片制造代工商已经告诉客户,预计价格涨幅为3%至8%。</p><p>同时,摩根士丹利(MS)$将<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>列为首选股,称其遭抛售后的估值具有吸引力。</p><p><strong>第14名<a href=\"https://laohu8.com/S/UBER\">优步</a>收高10.93%,成交33.76亿美元。</strong>优步不仅Q2营收和利润超市场预期,而且公司移动部门的总预订额同比激增23%至206亿美元,第二季度的出行次数同比增长了21.5%,月活跃平台消费者(MAPC)增长了14%。展望第三季度,优步预计的预订额介于402.5亿美元至417.5亿美元,略低于市场平均预期的411.8亿美元。</p><p>得益于拼车和送餐服务的稳定需求,Uber营收和利润均超市场预期。</p><p><strong>第16名Palantir收高10.38%,成交26.34亿美元。</strong>Palantir第二季度营收为6.78亿美元,同比增长27%,市场预期为6.53亿美元;净利润1.34美元,同比增长20%;经调整每股盈利0.09美元,市场预期为0.08美元。</p><p>Palantir最新估计,年度营收介乎27.4亿至27.5亿美元之间,此前预期为26.8亿至26.9亿美元;第三季营收介乎6.97亿至7.01亿美元之间,市场预期为6.791亿美元。</p><p><strong>第18名CrowdStrike收高4.34%,成交24.05亿美元。</strong>CrowdStrike因上个月的大规模全球计算机中断事件而陷入更深的法律困境。</p><p>根据德克萨斯州奥斯汀联邦法院受理的一起集体诉讼,三名乘客代表指控该公司在软件测试和部署过程中存在严重疏忽,导致全球范围内的航班延误和取消,给乘客造成了巨大损失。</p><p>原告在诉状中详细描述了因航班中断所遭受的种种不便和经济损失,包括额外的住宿、餐饮费用,以及因行程受阻而产生的工作延误和健康问题。</p><p>他们指出,鉴于过去类似技术原因导致的航班中断事件频发,CrowdStrike应当预见到此次中断的可能性,并为此承担补偿性和惩罚性赔偿责任。</p><p>CrowdStrike在一份声明中坚称:“我们认为此案缺乏依据,并将坚决为公司辩护。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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Research将英伟达评级上调至买进。美银称英伟达股价下跌提供买入机会,长期动力未受损,予150美元目标价。此外根据英伟达的财务文件显示,欧盟、英国和中国的相关部门已经向该公司要求提供关于其重要芯片销售、供应分配和对其他公司的投资的信息。据消息人士向媒体透露,美国司法部也已开始调查英伟达的销售行为,并将审查该公司最近的一项收购案。目前,英伟达正积极组建团队应对审查,并增强对华府的游说。第2名特斯拉收高0.88%,成交144.78亿美元。据报道,特斯拉公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,近日向市场监管总局备案了召回计划:自即日起,召回生产日期在2020年10月15日至2024年7月17日期间的部分进口Model S、Model X及国产Model 3、Model Y电动汽车,共计1683627辆。本次召回范围内的部分车辆,在前备箱盖解锁后,前备箱闩锁总成系统可能无法检测到前备箱盖处于解锁状态,车辆无法发出“前备箱未锁紧”的提示,极端情况下可能导致车辆行驶时前备箱盖掀开,影响驾驶员视野,增加车辆发生碰撞的风险,存在安全隐患。第3名苹果收跌0.97%,成交138.16亿美元。几位华尔街分析师认为,美国法院裁定谷歌非法垄断搜索市场的消息短期内不太可能对苹果造成太大影响。券商伯恩斯坦对苹果的评级为“跑赢大盘”,目标价为240美元。该行分析师Toni Sacconaghi表示,这一裁决不太可能影响苹果从谷歌获得的约200亿美元年度付款,因为最终解决方案还需要“数年时间”。Sacconaghi表示,苹果很可能被迫为其Safari网络浏览器设置搜索引擎选项,并可能获得与目前谷歌“相似”的使用率,大约为36%。此外,苹果最终可能会推出自己的搜索引擎作为一种选择,Sacconaghi表示,这最终可能会给公司带来增长。美国银行重申对苹果的“买入”评级,目标价为256美元。第4名Meta 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主题演讲\" target=\"_blank\" class=\"\">英伟达 GTC 2024 主题演讲</a></strong></p><p>英伟达称,Blackwell的成本和能耗较前代改善25倍,是全球最强大芯片,由 2080 亿个晶体管组成,采用台积电4nm制程,支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理;GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍;亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列;台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术;英伟达推出新软件NIM,让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理。</p><p style=\"text-align: justify;\">号称今年全球头号人工智能(AI)领域开发者大会的英伟达2024 GTC AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下,也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。</p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间周一下午,英伟达创始人兼CEO 黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”(1# AI Conference for Developers)演讲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68ed3445d1656f7b915996d3e0e39530\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_1317132608\">Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU),预计将在今年晚些时候发货。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式 AI,而成本和能耗比前代改善25倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c14d278aa963e9702144f06d6537f79\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称,Blackwell拥有六项革命性的技术,可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理:</p><ul style=\"\"><li><p>全球最强大的芯片:Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成,采用量身定制的台积电4纳米(nm)工艺制造,两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。</p></li><li><p>第二代 Transformer引擎:结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法,Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。</p></li><li><p>第五代 NVLink:为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能,最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量,确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。</p></li><li><p>RAS 引擎 :Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎,实现可靠性、可用性和服务性。 此外,Blackwell 架构还增加了芯片级功能,利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间,并提高大部署规模AI的弹性,使其能连续运行数周甚至数月,并降低运营成本。</p></li><li><p>安全人工智能:先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据,并支持新的本机接口加密协议,这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。</p></li><li><p>解压缩引擎:专用解压缩引擎支持最新格式,加快数据库查询,提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年,在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面,将越来越多地由 GPU 加速。</p></li></ul><h2 id=\"id_565161683\">GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip,它通过 900GB/s的超低功耗NVLink,将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了获得最高的 AI 性能,GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接,这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a62dab04affe5d7deb316a891dee4fd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"564\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件,GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统,适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片,其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace 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Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 </p><p style=\"text-align: justify;\">面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施,包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说,“三十年来,我们一直在追求加速计算,目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作,我们将实现AI在各行各业的承诺。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织,比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0528111da97466d59ccacbb68efbea\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还提到,台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术,起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。</p><p style=\"text-align: justify;\">台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。</p><h2 id=\"id_172045103\">新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务,它是优化的云原生微服务,旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分,为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易,并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型,而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM,每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作,确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 英伟达服务器上高效地运行模型,而无需冗长的配置过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">评论称,NIM这种软件让部署AI变得更容易,不但为英伟达创收,而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://api.jianyuweb.com/apiv1/content/articles/3710748?extract=1><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>》》全程回顾:英伟达 GTC 2024 主题演讲英伟达称,Blackwell的成本和能耗较前代改善25倍,是全球最强大芯片,由 2080 亿个晶体管组成,采用台积电4nm制程,支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理;GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍;亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列;台积电和Synopsys...</p>\n\n<a href=\"https://api.jianyuweb.com/apiv1/content/articles/3710748?extract=1\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7683a80338b6c1f21a8c19e2e5c4545b","relate_stocks":{"LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","LU0466842654.USD":"HSBC ISLAMIC GLOBAL EQUITY INDEX \"A\" (USD) ACC","LU0061474705.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN \"AU\" (USD) ACC","LU0511384066.AUD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (AUDHDG) ACC","BK4550":"红杉资本持仓","LU0689472784.USD":"安联收益及增长基金Cl AM AT Acc","BK4141":"半导体产品","IE00B3M56506.USD":"NEUBERGER BERMAN EMERGING 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AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下,也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。当地时间周一下午,英伟达创始人兼CEO 黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”(1# AI Conference for Developers)演讲。Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU),预计将在今年晚些时候发货。Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式 AI,而成本和能耗比前代改善25倍。英伟达称,Blackwell拥有六项革命性的技术,可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理:全球最强大的芯片:Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成,采用量身定制的台积电4纳米(nm)工艺制造,两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。第二代 Transformer引擎:结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法,Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。第五代 NVLink:为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能,最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量,确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。RAS 引擎 :Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎,实现可靠性、可用性和服务性。 此外,Blackwell 架构还增加了芯片级功能,利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间,并提高大部署规模AI的弹性,使其能连续运行数周甚至数月,并降低运营成本。安全人工智能:先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据,并支持新的本机接口加密协议,这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。解压缩引擎:专用解压缩引擎支持最新格式,加快数据库查询,提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年,在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面,将越来越多地由 GPU 加速。GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip,它通过 900GB/s的超低功耗NVLink,将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。为了获得最高的 AI 性能,GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接,这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件,GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统,适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片,其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元,可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比,GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍,并将成本和能耗降低高达 25 倍。GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存,是最新 DGX SuperPOD 的构建块。英伟达推出服务器主板HGX B200,它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU,以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。英伟达称,亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商,英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施,包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。黄仁勋说,“三十年来,我们一直在追求加速计算,目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作,我们将实现AI在各行各业的承诺。”英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织,比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。黄仁勋还提到,台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术,起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 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