$AMD(AMD)$
1 目前版本的运算卡是P100，国内售价5万。1080ti是游戏卡。
2 开发框架是 caffe,tensorflow这些，cuda是sdk，是显卡对外的交互层。AMD现在用的是opencl，正在开发的是rocm。只要开发框架对rocm适配，用什么卡对于普通程序员根本无所谓。适配工作正在进行中。有限的消息，Vega fe的性能跟p100差不多，售价1000刀。
3 不是神经网络跟gpu架构像，是神经网络的计算非常简单，可并行度高。而gpu本来就是用来做并行计算的。不过这种简单暴力的计算是AMD显卡的强项，从挖矿来看。
4 英伟达的卡太贵了，8卡机上百万。大公司一次采购就是几千上万块卡。个人感觉他们不会把自己的蛋蛋放在英伟达手里。百度已经开始和AMD深度合作了。
精彩评论
1. 科普贴目的是扫盲，并不是给内行看的，Nvidia大涨突然很多人关注而且大多数人什么都不懂，相信我提供的信息对一部分人是有帮助的，并不想害人。
2. 我确实对硬件一窍不通，但是我所说的都是亲身体验的事实。我美本刚毕业学生一枚，入行不久，对错误表示抱歉，工业界不清楚，学术界主流框架就是caffe和tensorflow，现在支持的只有cuda。
4. 神经网络大量神经元需要并行运算，按我的理解是和gpu结构高度相似，相较于cpu。
个人观点，硬件市场已经快到头了除非物理上有新突破，硬件绝对性能已经不再那么重要，谁软件做得好谁就能占领市场。
如果你的目标股价是目前股价翻倍，看epyc就好了。这块是英特尔的自留地和最大利润来源，据说一年贡献50亿利润。服务器市场被英特尔垄断多年，成了卖方定价了。这次赶上云计算的普及，只要各家大的云服务商开始采购，AMD的市占率就回快速上升。AMD目前的架构，高频不行，但是堆核很行。服务器市场就是看核多。