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会飞的鲨鱼

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@胖虎哒哒：浑水和跟谁学杠上了！（第二份做空报告翻译）

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GSX IP连接器”和“爆发连接器”。第四种模式“早期加入者”很可能表示机器人。一位前GSX经理证实了我们的结论，甚至详述了GSX机器人程序的工作方式。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/GSX\">$跟谁学(GSX)$</a></p> <p>从那以后，GSX的应对措施主要是为了掩饰和说谎而设计的。我们坚持认为GSX是一个巨大的欺诈行为-即，它几乎是一个空盒子。GSX的否认更为荒谬，是它公开招募工程师来帮助其运行机器人池，我们在本报告中显示。<a href=\"https://r.tigerbbs.com/lrcc\" target=\"_blank\">原文链接</a></p> <p><b>跟谁学回应做空报告是欺诈</b></p> <p><span>跟谁学实际上发表了两个答复(我们知道)我们的报告。第一个是非实质性的英文新闻稿。GSX通过微信发布了更详细的中文回应，我们怀疑很少有美国投资者使用。这些回应显然是有意欺骗。</span></p> <p>跟谁学的微信响应包含了一些技术上的胡言乱语，当它包含GSX声称用于分析Precisejoiner和Burstjoiner的查询的下面的屏幕截图时，似乎显得很权威。然而，截图显示GSX正在模糊它的表现。它省略了三个重要字段:“代理id”、“代理策略”和关键的“时间戳”。时间戳字段是一个重大的遗漏，它阻止了基于GSX的类交换机消息发送时间的进一步分析。因此，这是不可用的数据。投资者不需要进一步观察，就能知道GSX正在欺骗他们<img src=\"https://static.tigerbbs.com/94d5720cb501f36e674568fc3dcfbd8c\" tg-width=\"1041\" tg-height=\"572\"></p> <p>GSX对GSX IP Joiner分析的回应使我们感到震惊，因为它是一个完全的谎言。在我们的报告中，我们讨论了如何分析54,065个唯一身份的463,217个登录记录用户。我们能够根据如何识别数据中的GSX员工（教师和辅导老师）GSX对它们进行了编码。然后我们发现该死的– 28.2％的自称学生共享IP与GSX的导师或老师一站式地交流。据称有15239名学生。在没有体育学校或学习中心的地方，我们认为这令人信服大量的机器人使用。GSX的回应是据称查询其整个数据库以查找GSX之间的重叠老师/导师IP和学生。在新闻稿中，GSX声称只有0.78％的学生具有重叠的IP。微信回应显示了这些声称的查询结果，共43,843重叠的IP。</p> <p>这个所谓的查询没有通过我们的laugh测试。我们的数据集有165,111个不同的IP地址，在GSX声明的查询数据集中，只有2.9%的数据是重叠的，但是却有34.8%的数据是重叠的数字。我们根本不能相信GSX的说法。</p> <p><b>对精密和突发连接器的响应</b></p> <p>在我们的报告中，我们解释了 10.6%的用户是在同一秒钟、同一周的同一天、但是在不同的星期注册的。我们将这种现象类比为两个城市之间的每周航班在同一秒钟两次着陆。我 们还解释了一个常见的现象(Burstjoiner)，即大量用户(例如 20 或 30人)在同一秒内加入。我们排除了开课前五分钟到五分钟内发生的爆发。<br>跟谁学对这些加入模式的反应是不充分的。认为这两种现象都是由于导师领导的小班群体 向大班群体转变所致。但是，这并不能解释（大批量用户拥挤加入）现象，因为我们排除了在课程开始的五分钟之内爆发的现象。(回忆一下 GSX 省略了截图中的时间戳，GSX 声称显示交换是基于这个信号的。) 的主张，从小类切换到大解释精密细木工也是不够的。在微信回复中，GSX 表示，如果家教没有在大班开始时切换小班，系统将自动执行切换。然而，只有 5,742 个独立 的用户是 Precisejoiner，这是 10.6%的样本。5GSX 表示，这样的小类到大类交换机是 “典型的”，并有一个自动切换的辅导教师，无法切换的类开始时间。如果是这样的话，那么我们希望找到远远超过 10.6%的样本是精密细胞。这种解释在解释一种观察到的现 象方面仍然不够充分。</p> <p><b>跟谁学公开招募机器人操作员 </b><br>跟谁学对机器人的使用是如此普遍，以至于它甚至公开招募工程师来开发和维护它的机器 人大军。下面的图片是最近的招聘广告。第一个是 GSX 的服务器机房操作和维护工程师这篇文章揭示了 GSX 操作的具体细节，这可能是它被关闭的原因。<img 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Joiner分析的回应使我们感到震惊，因为它是一个完全的谎言。在我们的报告中，我们讨论了如何分析54,065个唯一身份的463,217个登录记录用户。我们能够根据如何识别数据中的GSX员工（教师和辅导老师）GSX对它们进行了编码。然后我们发现该死的– 28.2％的自称学生共享IP与GSX的导师或老师一站式地交流。据称有15239名学生。在没有体育学校或学习中心的地方，我们认为这令人信服大量的机器人使用。GSX的回应是据称查询其整个数据库以查找GSX之间的重叠老师/导师IP和学生。在新闻稿中，GSX声称只有0.78％的学生具有重叠的IP。微信回应显示了这些声称的查询结果，共43,843重叠的IP。</p> <p>这个所谓的查询没有通过我们的laugh测试。我们的数据集有165,111个不同的IP地址，在GSX声明的查询数据集中，只有2.9%的数据是重叠的，但是却有34.8%的数据是重叠的数字。我们根本不能相信GSX的说法。</p> <p><b>对精密和突发连接器的响应</b></p> <p>在我们的报告中，我们解释了 10.6%的用户是在同一秒钟、同一周的同一天、但是在不同的星期注册的。我们将这种现象类比为两个城市之间的每周航班在同一秒钟两次着陆。我 们还解释了一个常见的现象(Burstjoiner)，即大量用户(例如 20 或 30人)在同一秒内加入。我们排除了开课前五分钟到五分钟内发生的爆发。<br>跟谁学对这些加入模式的反应是不充分的。认为这两种现象都是由于导师领导的小班群体 向大班群体转变所致。但是，这并不能解释（大批量用户拥挤加入）现象，因为我们排除了在课程开始的五分钟之内爆发的现象。(回忆一下 GSX 省略了截图中的时间戳，GSX 声称显示交换是基于这个信号的。) 的主张，从小类切换到大解释精密细木工也是不够的。在微信回复中，GSX 表示，如果家教没有在大班开始时切换小班，系统将自动执行切换。然而，只有 5,742 个独立 的用户是 Precisejoiner，这是 10.6%的样本。5GSX 表示，这样的小类到大类交换机是 “典型的”，并有一个自动切换的辅导教师，无法切换的类开始时间。如果是这样的话，那么我们希望找到远远超过 10.6%的样本是精密细胞。这种解释在解释一种观察到的现 象方面仍然不够充分。</p> <p><b>跟谁学公开招募机器人操作员 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