新冠病毒终究会败于人类手中；然而我们回到了没有他的世界后，生活可能就会被这次的科技进展所颠覆了。
最近流行一个笑话，说“我们公司的数字化推进，不是CEO的功劳，也不是CTO的功劳，却是**的功劳“。
这背后其实还挺有意思的。这次新冠病毒之所以能够如此快速的在全世界传播，最主要的原因就是病毒具有极强的隐蔽性，导致传播者很难在早期被识别、诊断和隔离。根据咱中国的经验，从广大人群中辨别出患者主要有3个困难：（1）传统手段无法快速检测，看看欧美就知道了；（2）假阴性：核酸检测的假阴性概率仍然较高；（3）操作门槛。具备检测手段的人员在广大医护人员中并不多。
这时候，基于CT影像的AI筛查系统就帮上大忙了；AI速度快、准确率高，结合传统检测简直不要太爽。试想一下，一个病人动辄几十张，上百张高分辨率的CT影像数据，医生如果真的一张一张看下来，岂不是头昏眼花？能保准不遗漏任何细节就已经超神了；然而在医疗资源紧缺的情况下，把医生当探头用，非常不值得。而AI恰恰好弥补了这一大块。
由中国推想科技开发的AI检测系统，是该公司和华中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉大学中南医院、深圳市第三人民医院联合研发，并于2月20日在世界权威医学杂志《柳叶刀》系列文章中受到关注。
目前Infervision这套AI软件已经在中国超过34家医院部署，也通过了欧盟的CE认证，在意大利使用上了。
当然，其实也远不止这一家。阿里巴巴的达摩院也同样研发了一套，并由阿里健康提供场景支持，并部署在阿里云上。阿里云宣布向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术，20秒即可完成一次疑似病例的CT诊断，准确率达96%以上。这一技术由达摩院研发，阿里健康提供场景技术支持。
武汉火神山医院、郑州岐伯山医院等近170家国内医院已经上线应用，累积临床诊断病例超过34万。最新来看，日本的医疗科技机构JBC也宣布正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术。
最直接来看，医疗科技必然是最先被新冠病毒强行推到台面上，迅猛发展的一个领域。人力，永远是有限度的；而越有限的资源就越应该被利用在刀刃上。新冠下，有限的医疗资源被挤兑，直接导致了没有做好准备的地区和国家被狠狠的打了一巴掌。
往大的方向说，医疗领域还有大量的高精密、需要高度注意力又有重复性的工作。除了上述影像处理外，很典型的还有外科手术，相应的则有外科手术机器人，如达尔文等的大力发展。而医生有了一台听话、极高精度且几乎不会犯错的助手帮忙，效率一定以难以想象的倍数提升。
新冠病毒另一大特点，就是造成了人们的“社交隔离”。别说聚会、爬梯、看电影了，稍微聚集一些的地方如学校、商场等感觉都充满着“危险”。随着新冠病毒的缓慢散去，社交隔离也并不会立即恢复。历史上1920年的西班牙流感肆虐过后，也都在1年后人们才慢慢开始恢复正常社交。
当今社会自然不能与但是同日而语，科技的发展已然很大程度上保障了人们的正常生活，但可以预见的是随着病情，一些领域必然会随着苏醒的需求而蓬勃发展。
就比如说，电商，甚至是生鲜。很多人在此前可能都几乎不用“京东买菜”，也或许都不知道美团买菜的服务，还有各式各样的“永辉超市“、“易果生鲜”， 连中石化都在“易捷加油app”推出了买菜服务。线下超市、菜场，短时间是很难会大量的再去了。
再退一步说，物流行业。京东凭借着只有的强大的京东物流体系，过年疫情肆虐期间，仍然保障着全国大多数地方的快递服务。没有网购，我相信很多家庭都很难老老实实、顺顺利利的在家隔离好几周吧。
反观这段时间比较严重的美国，在美股市场暴跌的情况下，Amazon等股价仍然没有跌多少。
我们再换个角度，譬如在线教育。其实根本问题仍然存在，教育资源如医疗资源一样都是很有限的，每个老师能够教育的学生也一定是非常有限的；更不论地理上造成的差异：大城市的师资力量完全无法估计到偏远地区。然而在线教育透过互联网，确确实实实现了1对N的局面，回答问题、完成作业、开家长会等等，都完全不在话下。
我们无法得知疫情还会持续多久，会在某个时刻散去；但我和绝大多数人一样，都相信这些终将都会过去。历史上伴随着任何一次灾难的，都会是一场人们生活的巨变。而这次，相信仍然会是科技改变世界；哪怕科技仍然会有种种缺陷和不足。你们说呢？
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