资本主义韭菜刀
2021-08-17
开始玩饶舌了
31岁企业家开蔚来车出事故致死 “自动驾驶”该不该背锅？
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Pilot自动辅助驾驶功能的使用总时长48分钟，领航辅助里程68公里，时间44分钟。在整个行程过程中，只出现一次急加速现象，并没有急减速的现象。</p><p>从目前公开信息可以判断，车主林文钦确实开启了NOP功能，但是否完全交付驾驶权，仍然有待警方调查后才能得出结论，这也是事故调查中最核心的问题。</p><p>除了法律法规的障碍，实现L3的技术难度依然不小。“虽然我们现在看到开启L2级自动驾驶功能的车辆在路况较好的高速公路上行驶时，驾驶员会‘放手放脚’，甚至闭眼休息，但无论从安全还是法律角度，人始终要作为L2级自动驾驶系统的备份，当系统出现问题时人要可以介入。但是L3级自动驾驶意味着在一定场景下人不需要作为备份，这就要求系统的安全冗余设计得非常强大。”戴一凡说。</p><p>他解释说，即使L2级自动驾驶系统可以做到99分，最后1分仍然需要人作为备份去弥补，如果不再需要人作为备份，就需要系统做到无限趋近于100分，需要投入非常多的成本才能做到让人完全放心交给系统控制。</p><p>既然在L3级自动驾驶尚未真正实现，现有量产车型自动驾驶最高级别仅为L2级的情况下，保证驾驶员对于车辆的监控就很重要。何为保持对车辆的监控？戴一凡认为，底线就是保持视觉注意力的集中，不能闭眼休息，一些国外车企会比较注重在L2级自动驾驶开启后对驾驶员是否履行监控责任的监控。</p><p>比如凯迪拉克Super Cruise开启后会监控驾驶员面部朝向以及是否闭眼，特斯拉的Autopilot会监控驾驶员的手是否在方向盘上，如果长时间离开方向盘，系统会启动报警机制，甚至会自动停车。有业内人士坦言，“国内车企在这方面做得比较少。”</p><p>在这种情况下，汽车行业分析师张翔有些担心一些L2级自动驾驶车型的车主会过分信任系统。“现有的L2级自动驾驶系统更多是一种技术体验，但一些人像玩游戏一样对其上瘾，有车企也过分将其作为营销噱头。”</p><p>2019年8月，蔚来汽车副总裁沈斐曾在<a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>上发布一段视频，表示“NIO Pilot越来越上瘾，1点半会议结束出发，在自动辅助驾驶帮助下，放心地边吃东西边开车。”视频中清晰可见，沈斐在高速路段双手脱离方向盘。开着L2的车，误以为可以解放双手双脚，类似对车主可能产生误导的细节，在车企营销中普遍存在。</p><p>无法识别的障碍物？</p><p>即使对于L2级自动驾驶，为何车辆没有及时在障碍物面前刹停？这是导致车主死亡的另一个直接原因。</p><p>张翔告诉《中国新闻周刊》，自动驾驶可以被拆分为三个层面，首先是“感知层”，相当于人用眼睛看外面的世界，系统通过毫米波雷达、摄像头探测周边环境，再将数据传送给第二个层面“决策层”，经过计算后发出指令到“执行层”，其中任何一个环节出现问题都可能导致事故。</p><p>林文钦驾驶的蔚来ES8，是蔚来的第一款量产销售车型，也是蔚来汽车的旗舰车型，由安徽<a href=\"https://laohu8.com/S/600418\">江淮汽车</a>集团股份有限公司代工生产，官方指导价为46.80万~62.40万元。蔚来官网显示，蔚来 ES8 配备的是NIO Pilot自动辅助驾驶硬件系统，采用1个三目前向摄像头、4个环视摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波传感器。</p><p>8月12日下午，一辆高速公路养护车正在最左侧的车道作业，车后放置的提示雪糕筒正被工人收起，车辆低速前行。而林文钦正驾驶着开启 NOP 功能的蔚来一头撞了过来，没识别出养护车，也没有识别出驾驶员。从现场图片可见，这次撞击极为剧烈，发动机盖已经扭曲变形，A柱直接被压扁，顶棚出现严重挤压变形，车辆左前和驾驶位车门严重变形，前轮严重受损。也就是说，这辆车“毫不犹豫”地撞了上去。</p><p>在业内人士看来，这一环境确实比较复杂，识别难度比较高。戴一凡认为，首先路政车辆外形与普通轿车不同，这首先就给识别带来障碍。另外“雪糕筒”在摆放时往往区别于车道线，雷达可能既识别出“雪糕筒”的位置也识别出车道线位置，会在决策时产生一定困惑。</p><p>“从现有案例看，自动驾驶出现问题多集中在环境感知层面，换句话说就是没有‘看到’障碍物，或者在‘看到’障碍物的情况下有没有正确识别。”戴一凡说。</p><p>蔚来的NIO Pilot自动驾驶辅助系统采用毫米波雷达+摄像头的技术路线，这一技术路线对静止或缓行车辆、物体的检测存在困难。蔚来在NOP的用户手册里明确强调：车辆与前车相对速度大于50公里/小时时，如前车静止或缓行，Pilot存在无法刹停的风险。为保证安全，出现上述情况时，请您立即退出Pilot，切勿在上述情况尝试Pilot对静止车辆刹停或跟停前车。</p><p>造成这一缺陷的原因是什么？</p><p>有毫米波雷达传感器厂商负责人告诉《中国新闻周刊》，不同于红外、微波，毫米波可以精准设置感知区域，比如避免一些红外感应的自动门出现误开的情况。毫米波的另一个优势就是可以比较好地感知静止物体，而且没有盲区。感知到静止物体其实对其他类型的传感器并不容易，比如一些植保无人机在飞行时需要避开一些较细的电线，通过毫米波传感器可以在50米距离内检测到从而避开。除了车载应用，其实毫米波非常适于一些智能家居的场景应用，比如智能化灯具，因为人在室内经常处于静止状态。</p><p>那么为什么会出现搭载毫米波雷达的车辆无法避开静止或缓慢移动物体的情况？</p><p>“毫米波雷达并非不能识别静止物体，但是在做算法时一些静止物体会被滤掉。”戴一凡解释说，如果全部采信毫米波雷达报告的静止物体，可能会有很多误报，比如路上的交通标志牌、地上凸起的减速带，甚至一些低于路面的井盖，毫米波雷达会很敏感地识别出这些静止物体，如果都上报的话会导致车辆不停刹车。“因此一些企业在设定算法时就会将这些静止的物体滤掉，造成的问题是如果前方真的有一个静止的障碍物，有一定概率会被毫米波雷达的算法过滤掉。”</p><p>责任编辑：蒋晓桐</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Pilot自动辅助驾驶功能的使用总时长48分钟，领航辅助里程68公里，时间44分钟。在整个行程过程中，只出现一次急加速现象，并没有急减速的现象。从目前公开信息可以判断，车主林文钦确实开启了NOP功能，但是否完全交付驾驶权，仍然有待警方调查后才能得出结论，这也是事故调查中最核心的问题。除了法律法规的障碍，实现L3的技术难度依然不小。“虽然我们现在看到开启L2级自动驾驶功能的车辆在路况较好的高速公路上行驶时，驾驶员会‘放手放脚’，甚至闭眼休息，但无论从安全还是法律角度，人始终要作为L2级自动驾驶系统的备份，当系统出现问题时人要可以介入。但是L3级自动驾驶意味着在一定场景下人不需要作为备份，这就要求系统的安全冗余设计得非常强大。”戴一凡说。他解释说，即使L2级自动驾驶系统可以做到99分，最后1分仍然需要人作为备份去弥补，如果不再需要人作为备份，就需要系统做到无限趋近于100分，需要投入非常多的成本才能做到让人完全放心交给系统控制。既然在L3级自动驾驶尚未真正实现，现有量产车型自动驾驶最高级别仅为L2级的情况下，保证驾驶员对于车辆的监控就很重要。何为保持对车辆的监控？戴一凡认为，底线就是保持视觉注意力的集中，不能闭眼休息，一些国外车企会比较注重在L2级自动驾驶开启后对驾驶员是否履行监控责任的监控。比如凯迪拉克Super Cruise开启后会监控驾驶员面部朝向以及是否闭眼，特斯拉的Autopilot会监控驾驶员的手是否在方向盘上，如果长时间离开方向盘，系统会启动报警机制，甚至会自动停车。有业内人士坦言，“国内车企在这方面做得比较少。”在这种情况下，汽车行业分析师张翔有些担心一些L2级自动驾驶车型的车主会过分信任系统。“现有的L2级自动驾驶系统更多是一种技术体验，但一些人像玩游戏一样对其上瘾，有车企也过分将其作为营销噱头。”2019年8月，蔚来汽车副总裁沈斐曾在微博上发布一段视频，表示“NIO Pilot越来越上瘾，1点半会议结束出发，在自动辅助驾驶帮助下，放心地边吃东西边开车。”视频中清晰可见，沈斐在高速路段双手脱离方向盘。开着L2的车，误以为可以解放双手双脚，类似对车主可能产生误导的细节，在车企营销中普遍存在。无法识别的障碍物？即使对于L2级自动驾驶，为何车辆没有及时在障碍物面前刹停？这是导致车主死亡的另一个直接原因。张翔告诉《中国新闻周刊》，自动驾驶可以被拆分为三个层面，首先是“感知层”，相当于人用眼睛看外面的世界，系统通过毫米波雷达、摄像头探测周边环境，再将数据传送给第二个层面“决策层”，经过计算后发出指令到“执行层”，其中任何一个环节出现问题都可能导致事故。林文钦驾驶的蔚来ES8，是蔚来的第一款量产销售车型，也是蔚来汽车的旗舰车型，由安徽江淮汽车集团股份有限公司代工生产，官方指导价为46.80万~62.40万元。蔚来官网显示，蔚来 ES8 配备的是NIO Pilot自动辅助驾驶硬件系统，采用1个三目前向摄像头、4个环视摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波传感器。8月12日下午，一辆高速公路养护车正在最左侧的车道作业，车后放置的提示雪糕筒正被工人收起，车辆低速前行。而林文钦正驾驶着开启 NOP 功能的蔚来一头撞了过来，没识别出养护车，也没有识别出驾驶员。从现场图片可见，这次撞击极为剧烈，发动机盖已经扭曲变形，A柱直接被压扁，顶棚出现严重挤压变形，车辆左前和驾驶位车门严重变形，前轮严重受损。也就是说，这辆车“毫不犹豫”地撞了上去。在业内人士看来，这一环境确实比较复杂，识别难度比较高。戴一凡认为，首先路政车辆外形与普通轿车不同，这首先就给识别带来障碍。另外“雪糕筒”在摆放时往往区别于车道线，雷达可能既识别出“雪糕筒”的位置也识别出车道线位置，会在决策时产生一定困惑。“从现有案例看，自动驾驶出现问题多集中在环境感知层面，换句话说就是没有‘看到’障碍物，或者在‘看到’障碍物的情况下有没有正确识别。”戴一凡说。蔚来的NIO Pilot自动驾驶辅助系统采用毫米波雷达+摄像头的技术路线，这一技术路线对静止或缓行车辆、物体的检测存在困难。蔚来在NOP的用户手册里明确强调：车辆与前车相对速度大于50公里/小时时，如前车静止或缓行，Pilot存在无法刹停的风险。为保证安全，出现上述情况时，请您立即退出Pilot，切勿在上述情况尝试Pilot对静止车辆刹停或跟停前车。造成这一缺陷的原因是什么？有毫米波雷达传感器厂商负责人告诉《中国新闻周刊》，不同于红外、微波，毫米波可以精准设置感知区域，比如避免一些红外感应的自动门出现误开的情况。毫米波的另一个优势就是可以比较好地感知静止物体，而且没有盲区。感知到静止物体其实对其他类型的传感器并不容易，比如一些植保无人机在飞行时需要避开一些较细的电线，通过毫米波传感器可以在50米距离内检测到从而避开。除了车载应用，其实毫米波非常适于一些智能家居的场景应用，比如智能化灯具，因为人在室内经常处于静止状态。那么为什么会出现搭载毫米波雷达的车辆无法避开静止或缓慢移动物体的情况？“毫米波雷达并非不能识别静止物体，但是在做算法时一些静止物体会被滤掉。”戴一凡解释说，如果全部采信毫米波雷达报告的静止物体，可能会有很多误报，比如路上的交通标志牌、地上凸起的减速带，甚至一些低于路面的井盖，毫米波雷达会很敏感地识别出这些静止物体，如果都上报的话会导致车辆不停刹车。“因此一些企业在设定算法时就会将这些静止的物体滤掉，造成的问题是如果前方真的有一个静止的障碍物，有一定概率会被毫米波雷达的算法过滤掉。”责任编辑：蒋晓桐","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1708,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":12,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/839294785"}
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