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一年2.5万亿，企业的研发费用都花哪了

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src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201010223837.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p>但一个很现实的问题则是：没有特斯拉、没有苹果、没有OpenAI，那这一年2.5万亿元的投入都去哪了？</p><p label=\"大标题\">一半互联网、一半“中字头”</p><p>曾有一位知名分析师提出过一个问题：究竟什么是“硬科技”公司？</p><p>而在这疑问之后还顺带附上了一句话：“<a href=\"https://laohu8.com/S/300750\">宁德时代</a>一年的研发费用，比互联网行业公认最没有技术含量的小米集团都不如，还什么硬科技呢。”</p><p>上市公司的财报中，有一项名为研发费用的成本专门用来记录一个时间周期内，公司在研发方面的投入。如果以该指标为衡量标准，中国上市公司中研发费用最高的三家分别是阿里、<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/601668\">中国建筑</a>。</p><p>而在TOP20中，中字头公司和互联网巨头各占一半。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201010235832.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p>如果按“研发费用=技术实力”的逻辑，那么中国科技代表队中有一半是造房子或者修铁路的，而<a href=\"https://laohu8.com/S/688981\">中芯国际</a>一年41亿的研发费用得排到50名开外。</p><p>用这一指标来衡量技术实力显然不够准确。实际上，<strong>这指标更适合衡量一家公司对于研发的重视程度，</strong>比如<a href=\"https://laohu8.com/S/601857\">中国石油</a>167亿的研发费用能够吊打绝大多数上市公司，<strong>但其占营收比重仅为0.6%，</strong>这类可以用九牛一毛来形容的研发投入更接近于一种固定投入，比如app开发、储油罐技术升级之类的。</p><p label=\"大标题\">中文语境下的研发费用是什么？</p><p>2018年科创板推出的同年，为更好地衡量公司的研发成本，国内财报的规定中，正式将研发费用从管理费用中拆出。</p><p>按照会计学的定义，能被计算在研发费用成本中的项目，包括研发人员工资、劳务费、材料费、试验费、设备折旧费、租赁费、专利申请费、以及直接购买技术等等。</p><p>简单来说，<strong>基本上只要是个新的东西，上到研发三体世界通讯器、下到马路牙子用的新式水泥，在这个过程中产生的一切费用都可以记为研发费用。</strong></p><p>如果把研发费用除以公司研发人员总数，<strong>大致可以得到一位研发人员，在该公司每年有多少预算能花。</strong></p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201011988269.png?imageView2/2/w/1000/format/png/interlace/1/q/85\"/></p><p>以中国建筑一年高达399亿研发费用为例，这笔钱就主要花在不断地重复试验基础建筑材料的配方之上，就像2021年攻破碳纤维技术，打破日本化工材料方面60年的垄断。而这一材料主要用于战斗机、大飞机、战略导弹、火箭、卫星等高端制造上。</p><p>事实上，<strong>基础物理、化学材料的研发，并不比ChatGPT之类的人工智能模型更便宜。</strong>被三体智子封锁的对撞机一台要200亿美元，一块用于AI运算的A100显卡也就一万美元出头。</p><p>这里有一个知识点，财报中的利润表中的研发费用可能只是这家公司研发成本的一部分。在实际处理中有两种情况：如果研发成果还不能带来收益，那么直接计入研发费用；<strong>如果能够转化为收入，则可以部分计入无形资产进行摊销</strong><strong><span label=\"备注\">（又称资本化率）</span></strong>。</p><p>后者的操作能够显著增加当前公司的盈利能力。举个例子，一家公司今年有10000元的营收和10000元的研发开支，如果全部计入研发费用<span label=\"备注\">（不考虑其它费用）</span>，今年的利润为0。如果计入无形资产摊销十年，意味着公司每年研发成本只有1000元，今年的利润为9000。</p><p>因此，资本化率高的公司，<strong>通常可以理解为公司认为自己的研发有稳定的变现能力。</strong></p><p>当然，不排除一些公司为了提高利润水平进行这种操作的可能。比如<a href=\"https://laohu8.com/S/601633\">长城汽车</a>，作为一家老牌车企，在如今向新能源转型时，就将大量研发支出资本化，体现在2021年年报上，得以保留67.25亿的净利润。</p><p>毕竟有净利润，股东才能拿分红。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201012646708.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p label=\"大标题\">效率第一</p><p>除去对比研发费用的绝对值以外，在观测技术研发能力时我们可以引入一个概念：<strong>研发效率。</strong></p><p>研发团队的人力成本和时间成本通常显著高于其它岗位，因此持续的研发项目若是长期难以实现盈利，将会迅速拖垮一家公司的现金流。</p><p>而衡量研发效率有两个维度：<strong>研发所需的时间，以及产品的商业化能力。</strong></p><p>以创新药为例，由于药品的变现逻辑非常清晰，只要能够研发出一款切实有效的药品，基本不用担心销量问题，因此研发效率主要考量时间。</p><p>比如率先研制出有效新冠疫苗的<a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>和科兴，两家企业迅速将成果转化为以千亿计的利润，显然是研发效率高的体现。</p><p>而反例则是曾经的元宇宙概念产业链，大量的投入未能转化为商业化成果，这可以被称作为低效的研发。</p><p><strong>当下最考验企业研发效率的行业，其实是新能源车。</strong>在这个尚未像创新药一般拥有完全成熟的商业化路径，又和元宇宙有着类似的广阔想象空间的行业里，产业链上各家企业竞争的核心之一，正是研发效率。</p><p>电池领域宁德时代率先脱颖而出，2022年全年装车量市占率达到37%，自动驾驶芯片基本被<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>及<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>旗下的Mobileye三家垄断。</p><p><strong>在最下游的车企身上，研发效率的战争仍未停歇。</strong>在最新财报中，蔚来单车研发费用高达8.8万元，相当于同期特斯拉的5.5倍，长城的7.5倍，理想和小鹏从去年开始每个季度的研发投入大约在15亿元左右，单车的研发成本大约为5万元。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201013770543.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p><strong>高昂的单车研发费用本质上是由于销量不足，无法摊薄而导致的。</strong>从绝对值上来看，特斯拉全年研发费用205亿元，对应131万辆的销售额，单车研发费用仅为1.6万。</p><p label=\"大标题\">如何实现研发效率最大化？</p><p>归结起来，企业的研发路径大体来说只有两条：<strong>打造“人无我有”的溢价，或者是有着“人有我优”的性价比。</strong></p><p>前者最典型的案例是科技界的<strong>“iPhone时刻”</strong>，当iPhone通过自研芯片和系统打造一款手机之时，其享受的溢价远超华强北山寨机，同时获得了整个产业链上最强大的话语权。而如今ChatGPT引发的AI界“iPhone时刻”也是同理。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201014240432.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p><strong>而后者最典型的案例则是芯片制造。</strong>单纯造一款芯片早已不是难事，可在代表先进制程的5~10nm工艺上，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>一个人拿走了全行业近九成的营收。</p><p>这种人有我优的霸权，在2015年苹果A9芯片发布之时体现的淋漓尽致。当时为苹果芯片代工的供应商为<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>和台积电，但三星代工的版本媒体实测显示三星代工的 A9 不仅发热更严重，续航也相比台积电版本更差。2016年，苹果推出A10芯片，作为供应链管理大师的苹果，自然果断地选择了台积成为其芯片的独家供应商。</p><p label=\"大标题\">上市公司财报只是研发的一环</p><p>如果把A股、港股和科创板所有上市公司研发费用加起来，一年研发费用大约2万亿出头。但这只是我国全部研发费用中的一部分。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201015591880.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p>在绝大多数科技创新的背后，<strong>往往站着一个以国家财政为基石的庞大力量，</strong><strong>而这笔钱，往往以产业政策的形式流向各行各业。</strong></p><p>用财政资金资助科学研究，在世界各国是通用做法，但过往在风电、光伏等领域的挫折让这种模式一度陷入质疑。直到前铁道部长独创的高铁模式，改变了一切。</p><p>高铁模式下，<strong>由国家主导、集中谈判、引进吸收、巨额投资。</strong>相较于以往约等于直接发钱补助的方式，这种由国企牵头并出资的模式获得了巨大的成功。</p><p>另一方面，<strong>由国家力量主导的研发还体现在各大科技公司的股东名单上，</strong>比如中国的三大AI独角兽公司：商汤、旷视和<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>，股东中均有国有背景的投资公司。</p><p>除此之外，企业研发经费约占全国的七成左右，<strong>其余的研发力量还有政府所属研究机构和高校实验室，</strong>以及诸多民科的努力。</p><p><img src=\"https://img.huxiucdn.com/article/content/202304/03/201016233971.jpg?imageView2/2/w/1000/format/jpg/interlace/1/q/85\"/></p><p label=\"大标题\">尾声</p><p>在<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>文心一言发布会后，李彦宏接受采访时说了一句话：“基于这种大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子，有了轮子之后，做汽车、飞机，价值可能比轮子大多了。”</p><p>2015年，马斯克和萨姆·<a href=\"https://laohu8.com/S/300825\">阿尔特</a>曼成立OpenAI之时投入10亿美金，两年后，这实验室什么都没搞出来，钱先花完了。而后<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>开源“Transformer”模型，大模型的方向有了，但一算入场费还得给英伟达交900万美元。</p><p>为了给AI造大模型的轮子，天文数字的投资和令人心生畏惧的烧钱速度还只是个开始，<strong>更可怕的则是数以亿计的资金消失的同时，还没人能够说出一套完整的变现逻辑。</strong></p><p>李彦宏的这句话或许还有另一种理解方式：<strong>发明创造本就可以多一些功利性。</strong></p><p>既然AI的轮子已经被造出来了，那就别再纠结为什么不是中国，我们专心去探索它的商业化价值也未尝不可。</p><p>毕竟早在1845年英国人就发明了轮胎，但如今中国高铁技术却领先世界。</p><p><span label=\"备注\">参考资料</span></p><p><span label=\"备注\">[1]企业AI论文数前十：美国6家，中国4家，日本经济新闻</span></p><p><span label=\"备注\">[2]2020年全国科技经费投入统计公报，国家统计局</span></p><p><span label=\"备注\">[3]The 2021 EU industrial R&amp;D investment scoreboard，EU</span></p><p><span label=\"备注\">[4]R&amp;D Magazine的2020年全球创新指数（Global Innovation Index，GII）报告，Strategy&amp;analysis</span></p><p><span label=\"备注\">[5]甲小姐对话李志飞：聊聊这场疯狂的AI大模型炼丹大会 | 甲子光年</span></p><p><span label=\"备注\">本文来自微信公众号：</span><span>有数DataVision （ID：ycsypl）</span><span>，作者：李天骄，编辑：张泽一，视觉设计：疏睿</span></p></body></html>","source":"highlight_huxiu","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一年2.5万亿，企业的研发费用都花哪了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ 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class=\"title\">\n一年2.5万亿，企业的研发费用都花哪了\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-04-03 22:22 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://www.huxiu.com/article/1037598.html><strong>虎嗅</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>本文来自微信公众号：有数DataVision （ID：ycsypl），作者：李天骄，编辑：张泽一，头图来自：视觉中国甲子光年在一次对话中用这句话形容马斯克、乔布斯以及Ilya：“科技发展往往不是最优解的胜利，而是最先造出来的人把它定义成最优解。”[5]前面两位我们并不陌生，特斯拉定义了新能源车的最优解，苹果定义了智能手机的最优解，而Ilya Sutskever，OpenAI的联合创始人、首席科学家...</p>\n\n<a href=\"https://www.huxiu.com/article/1037598.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://img.huxiucdn.com/article/cover/202304/03/212616143074.jpg?imageView2/1/w/720/h/405/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉","BK4528":"SaaS概念","LU2087621335.USD":"ALLSPRING GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"A\" (USD) ACC","LU0320765059.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD","BK4554":"元宇宙及AR概念","BK4532":"文艺复兴科技持仓","LU1720051017.SGD":"Allianz Global 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Sutskever，OpenAI的联合创始人、首席科学家，为AI大模型定义了最优解。与OpenAI和ChatGPT一同引爆科技圈的，还有喧嚣而上的舆论：为什么又不是中国？就花钱搞研发这件事上，中国并不落后，如今研发支出占GDP的比重已达2.4%，并在2013年首次超过日本，成为了全球第二。但一个很现实的问题则是：没有特斯拉、没有苹果、没有OpenAI，那这一年2.5万亿元的投入都去哪了？一半互联网、一半“中字头”曾有一位知名分析师提出过一个问题：究竟什么是“硬科技”公司？而在这疑问之后还顺带附上了一句话：“宁德时代一年的研发费用，比互联网行业公认最没有技术含量的小米集团都不如，还什么硬科技呢。”上市公司的财报中，有一项名为研发费用的成本专门用来记录一个时间周期内，公司在研发方面的投入。如果以该指标为衡量标准，中国上市公司中研发费用最高的三家分别是阿里、腾讯以及中国建筑。而在TOP20中，中字头公司和互联网巨头各占一半。如果按“研发费用=技术实力”的逻辑，那么中国科技代表队中有一半是造房子或者修铁路的，而中芯国际一年41亿的研发费用得排到50名开外。用这一指标来衡量技术实力显然不够准确。实际上，这指标更适合衡量一家公司对于研发的重视程度，比如中国石油167亿的研发费用能够吊打绝大多数上市公司，但其占营收比重仅为0.6%，这类可以用九牛一毛来形容的研发投入更接近于一种固定投入，比如app开发、储油罐技术升级之类的。中文语境下的研发费用是什么？2018年科创板推出的同年，为更好地衡量公司的研发成本，国内财报的规定中，正式将研发费用从管理费用中拆出。按照会计学的定义，能被计算在研发费用成本中的项目，包括研发人员工资、劳务费、材料费、试验费、设备折旧费、租赁费、专利申请费、以及直接购买技术等等。简单来说，基本上只要是个新的东西，上到研发三体世界通讯器、下到马路牙子用的新式水泥，在这个过程中产生的一切费用都可以记为研发费用。如果把研发费用除以公司研发人员总数，大致可以得到一位研发人员，在该公司每年有多少预算能花。以中国建筑一年高达399亿研发费用为例，这笔钱就主要花在不断地重复试验基础建筑材料的配方之上，就像2021年攻破碳纤维技术，打破日本化工材料方面60年的垄断。而这一材料主要用于战斗机、大飞机、战略导弹、火箭、卫星等高端制造上。事实上，基础物理、化学材料的研发，并不比ChatGPT之类的人工智能模型更便宜。被三体智子封锁的对撞机一台要200亿美元，一块用于AI运算的A100显卡也就一万美元出头。这里有一个知识点，财报中的利润表中的研发费用可能只是这家公司研发成本的一部分。在实际处理中有两种情况：如果研发成果还不能带来收益，那么直接计入研发费用；如果能够转化为收入，则可以部分计入无形资产进行摊销（又称资本化率）。后者的操作能够显著增加当前公司的盈利能力。举个例子，一家公司今年有10000元的营收和10000元的研发开支，如果全部计入研发费用（不考虑其它费用），今年的利润为0。如果计入无形资产摊销十年，意味着公司每年研发成本只有1000元，今年的利润为9000。因此，资本化率高的公司，通常可以理解为公司认为自己的研发有稳定的变现能力。当然，不排除一些公司为了提高利润水平进行这种操作的可能。比如长城汽车，作为一家老牌车企，在如今向新能源转型时，就将大量研发支出资本化，体现在2021年年报上，得以保留67.25亿的净利润。毕竟有净利润，股东才能拿分红。效率第一除去对比研发费用的绝对值以外，在观测技术研发能力时我们可以引入一个概念：研发效率。研发团队的人力成本和时间成本通常显著高于其它岗位，因此持续的研发项目若是长期难以实现盈利，将会迅速拖垮一家公司的现金流。而衡量研发效率有两个维度：研发所需的时间，以及产品的商业化能力。以创新药为例，由于药品的变现逻辑非常清晰，只要能够研发出一款切实有效的药品，基本不用担心销量问题，因此研发效率主要考量时间。比如率先研制出有效新冠疫苗的辉瑞和科兴，两家企业迅速将成果转化为以千亿计的利润，显然是研发效率高的体现。而反例则是曾经的元宇宙概念产业链，大量的投入未能转化为商业化成果，这可以被称作为低效的研发。当下最考验企业研发效率的行业，其实是新能源车。在这个尚未像创新药一般拥有完全成熟的商业化路径，又和元宇宙有着类似的广阔想象空间的行业里，产业链上各家企业竞争的核心之一，正是研发效率。电池领域宁德时代率先脱颖而出，2022年全年装车量市占率达到37%，自动驾驶芯片基本被英伟达、高通及英特尔旗下的Mobileye三家垄断。在最下游的车企身上，研发效率的战争仍未停歇。在最新财报中，蔚来单车研发费用高达8.8万元，相当于同期特斯拉的5.5倍，长城的7.5倍，理想和小鹏从去年开始每个季度的研发投入大约在15亿元左右，单车的研发成本大约为5万元。高昂的单车研发费用本质上是由于销量不足，无法摊薄而导致的。从绝对值上来看，特斯拉全年研发费用205亿元，对应131万辆的销售额，单车研发费用仅为1.6万。如何实现研发效率最大化？归结起来，企业的研发路径大体来说只有两条：打造“人无我有”的溢价，或者是有着“人有我优”的性价比。前者最典型的案例是科技界的“iPhone时刻”，当iPhone通过自研芯片和系统打造一款手机之时，其享受的溢价远超华强北山寨机，同时获得了整个产业链上最强大的话语权。而如今ChatGPT引发的AI界“iPhone时刻”也是同理。而后者最典型的案例则是芯片制造。单纯造一款芯片早已不是难事，可在代表先进制程的5~10nm工艺上，台积电一个人拿走了全行业近九成的营收。这种人有我优的霸权，在2015年苹果A9芯片发布之时体现的淋漓尽致。当时为苹果芯片代工的供应商为三星和台积电，但三星代工的版本媒体实测显示三星代工的 A9 不仅发热更严重，续航也相比台积电版本更差。2016年，苹果推出A10芯片，作为供应链管理大师的苹果，自然果断地选择了台积成为其芯片的独家供应商。上市公司财报只是研发的一环如果把A股、港股和科创板所有上市公司研发费用加起来，一年研发费用大约2万亿出头。但这只是我国全部研发费用中的一部分。在绝大多数科技创新的背后，往往站着一个以国家财政为基石的庞大力量，而这笔钱，往往以产业政策的形式流向各行各业。用财政资金资助科学研究，在世界各国是通用做法，但过往在风电、光伏等领域的挫折让这种模式一度陷入质疑。直到前铁道部长独创的高铁模式，改变了一切。高铁模式下，由国家主导、集中谈判、引进吸收、巨额投资。相较于以往约等于直接发钱补助的方式，这种由国企牵头并出资的模式获得了巨大的成功。另一方面，由国家力量主导的研发还体现在各大科技公司的股东名单上，比如中国的三大AI独角兽公司：商汤、旷视和寒武纪，股东中均有国有背景的投资公司。除此之外，企业研发经费约占全国的七成左右，其余的研发力量还有政府所属研究机构和高校实验室，以及诸多民科的努力。尾声在百度文心一言发布会后，李彦宏接受采访时说了一句话：“基于这种大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子，有了轮子之后，做汽车、飞机，价值可能比轮子大多了。”2015年，马斯克和萨姆·阿尔特曼成立OpenAI之时投入10亿美金，两年后，这实验室什么都没搞出来，钱先花完了。而后谷歌开源“Transformer”模型，大模型的方向有了，但一算入场费还得给英伟达交900万美元。为了给AI造大模型的轮子，天文数字的投资和令人心生畏惧的烧钱速度还只是个开始，更可怕的则是数以亿计的资金消失的同时，还没人能够说出一套完整的变现逻辑。李彦宏的这句话或许还有另一种理解方式：发明创造本就可以多一些功利性。既然AI的轮子已经被造出来了，那就别再纠结为什么不是中国，我们专心去探索它的商业化价值也未尝不可。毕竟早在1845年英国人就发明了轮胎，但如今中国高铁技术却领先世界。参考资料[1]企业AI论文数前十：美国6家，中国4家，日本经济新闻[2]2020年全国科技经费投入统计公报，国家统计局[3]The 2021 EU industrial R&D investment scoreboard，EU[4]R&D Magazine的2020年全球创新指数（Global Innovation Index，GII）报告，Strategy&analysis[5]甲小姐对话李志飞：聊聊这场疯狂的AI大模型炼丹大会 | 甲子光年本文来自微信公众号：有数DataVision （ID：ycsypl），作者：李天骄，编辑：张泽一，视觉设计：疏睿","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1012,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/653334000"}