火热的ChatGPT无疑是AI赛道火爆的催化剂，愈演愈烈，一场震撼人心的人工智能军备竞赛骤然升温。根据Precedence Research报告显示，2022年全球人工智能市场规模（TAM）为1190亿美元，2025年将达到3130万亿美元市场，预计2030年将达到1.59亿美元，连续9年年复合增长率将达到38%。难怪谷歌、微软老牌巨头不甘示弱，新生代如OpenAI竞相往前，没有人想要在这样一个万亿市场面前被落下。 $英伟达(NVDA)$
掘金铲卖家，赚的盆满钵满
如果摆在眼前的是一座巨大的金矿（同时伴随着危险），英伟达无疑再次成为AI新里程碑时刻为数不多的掘金铲卖家。英伟达专注为各种人工智能应用开发芯片，AI产品包括从针对云应用程序的NVIDIA GPU Cloud到针对自助机器的NVIDIA Jetson和针对高性能深度学习的NVIDIA TensorRT等全系列软硬件。其中最大的亮点便是NVIDIA A100芯片，价格达到10000美元，提供同时运行许多简单计算的能力，而这是训练和使用神经网络AI算法的关键基础，使之成为人工智能应用基石。CNBC称，2022年英伟达占据了可用于机器学习GPU市场的95%左右。越来越多公司乘上AI列车，AI产品市场需求激增，英伟达近期股价飙升，不无道理。
风口起飞的英伟达，一年前状态如何，我们一起复盘。
全年多业务平台营收创新高，全年每股收益翻倍
2022年2月16日，英伟达公布2022财年四季度及全年财务业绩（自然年截止2022年1月30日）。四季度营收达76.4亿美元，同比增长53%，环比增长8%。全年营收达269.1亿美元，同比增长61%。四季度和全年来看，游戏、数据中心和专业可视化市场平台均创营收新高。本季度稀释后每股收益达到1.18美元，同比增长103%，环比增长22%。全年稀释后每股收益达3.85美元，同比增长 123%。（GAAP）
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们看到了对 NVIDIA 计算平台的异常需求。NVIDIA 正推动当今最具影响力的领域发展，如人工智能、数字生物学、气候科学、游戏、创意设计、自动驾驶汽车和机器人技术等。2022年英伟达业务势头增长强劲，NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse和NVIDIA DRIVE的新软件业务模型也带来了巨大吸引力。”
第四季度毛利率同比增长230个基点，游戏业务的高端组合广受欢迎，及较低的收购相关成本。全年毛利率同比增长260个基点，Mellanox收购相关费用下降， 2021财年1.61亿美元的非经常性库存递增费用。经营费用同比增长23%，环比增长4%。全年经营费用同比增长27%。主要由股票薪酬、与员工增长相关的薪酬相关成本以及基础设施成本上升推动。第四季度经营利润达29.7亿美元，同比增长97%，环比增长11%。全年经营利润为100.4亿美元。其他收入和支出（OI&E）包括利息收入，利息支出，非关联交易和其他的损益。
第四季度净利润为30亿美元，全年为97.5亿美元。。现金、现金等价物和有价证券为212.1亿美元，同比增长83.5%，环比增长9.9%。同比增长反映了自由现金流的增长和50亿美元的债券发行收益。应收账款为46.5亿美元，同比增长91.4%，环比增长17.7%。DSO（应收账款周转天数）为55天，高于一年前的48天和季度前的51天。库存为26.1亿美元，上年同期为18.3亿美元，上一季度为22.3亿美元。由于整个供应链的交货时间较长，未清库存采购和长期供应义务为90亿美元，高于一年前的25.4亿美元，高于上一季度的69.0亿美元。预付供应协议为18.4亿美元，高于上一季度的16.3亿美元。DSI（存货周转天数）为90天，低于一年前的97天，高于季度前的82天。
盈利能力大幅增长，自由现金流翻倍
第四季度经营活动产生的现金流达到创纪录的30.3亿美元，高于一年前的20.7亿美元，高于上一季度的15.2亿美元。经营活动产生的全年现金流达91.1亿美元，高于一年前的58.2亿美元，同比增长56.5%。季度同比增长主要反映了营业收入的增加，部分被应收账款的增加所抵消。环比增长反映了长期供应付款的减少和营业收入的增加。年度增长反映了营业收入的增加，部分被应收账款和长期供应付款的增加所抵消。
第四季度自由现金流为27.4亿美元，同比增长54.8%，环比增长114%。全年自由现金流为80.5亿美元，同比增长72%。第四季度折旧和摊销费用为3.09亿美元，全年费用为11.7亿美元，包括与Mellanox收购相关的无形资产摊销。第四季度包括财产和设备本金在内的资本支出为2.94亿美元，本财年为10.6亿美元。英伟达第四季度支付了1亿美元的现金股息，在2022财年支付了3.99亿美元。
游戏新品广受欢迎，Ampere架构需求强劲
四季度游戏收入为34亿美元，同比增长37%，环比增长6%，全年营收125亿美元，同比增长了61%。同比增长反映了GeForce GPU的销售额增长。上个月，Steam的用户达到2800万，创历史记录，两年内增长50%，英伟达将继续受益于NVIDIA Ampere架构产品的强劲需求。GeForce RTX30系列产品及高端产品持续增长，RTX 3050GPO于1月下旬上市销售，广受欢迎。GeForce RTX 3070 Ti和3080 Ti GPU发布后，笔记本电脑游戏业务收入创新高。Nvidia GPU能用于加密货币挖矿，加密货币市场的波动性，包括加密货币价格的变化或验证交易的方法，如工作证明或权益证明，可能会影响对英伟达产品的需求以及产品能力的准确预估。
A100性能2个月提升5倍，推理业务收入翻2倍多
数据中心四季度营收33亿美元，同比增长71%，环比增长11%。全年营收106亿美元，同比增长了58%。这些增长主要是由于 NVIDIA Ampere 架构GPU在云计算和人工智能工作负载（如自然语言处理和深度推荐模型）的训练和推理方面的销售额答复增长。NVIDIA AI需求强劲，超大规模和云需求激增，这方面收入同比增长一倍多。旗舰产品A100 GPU继续推动收入增长，Triton和France服务器软件的广泛采用促进推理业务收入增长，同比增长翻2倍多。数据显示，NVIDIA A100 GPU性能2个月内提升了5倍以上，过去3年性能提升20多倍。网络产品在超算、企业存储等特殊需求推动下，同样实现了环比和同比强劲增长。
专业可视化同比增长100%，元宇宙平台进一步打开市场空间
专业可视化四季度营收6.43亿美元，同比增长109%，环比增长11%。全年营收21亿美元，同比增长了100%，主要由于英伟达转向更高价值工作站，及NVIDIA医疗保健架构出现持续增长。NVIDIA Ampere 架构产品的增加和企业支持混合工作环境对工作站的强劲需求以及 3D 设计、AI 和渲染等工作负载的增长推动专业可视化营收增长。NVIDIA Omniverse企业软件全面上市，尽管仍然处于早期阶段，但客户反响积极，多个重要企业已经签署协议开展工作。除了软件许可外，Omniverse将进一步推动NVIDIA RTX在笔记本电脑、工作站和本地服务器及云方面的使用机会。
与捷豹路虎达成合作，汽车业务未来可期
汽车业务四季度收入1.25亿美元，同比下降14%，环比下降7%。全年收入为5.66亿美元，同比增长6%。同比和环比下降是由于传统驾驶舱收入的持续下降，以及汽车制造商的供应限制，部分被自动驾驶计划的增加所抵消。全年同比增长是由于自动驾驶和人工智能驾驶舱解决方案被传统驾驶舱收入的下降所抵消。四季度，英伟达宣布与捷豹路虎建立合作关系，共同开发和交付软件定义汽车车队。2025年开始，所有新捷豹路虎车辆将配备下一代自动驾驶系统，及基于NVIDIA DRIVE平台构建的支持AI的软件和服务。
综合四季度及全年业绩，2021可谓是英伟达丰收的一年，在新推出的Omniverse平台推动下，专业可视化业务的市场进一步被打开，又一大业务平台开花。游戏和数据中心两大支柱业务继续稳增长，而汽车业务早期的布局，已开始优势初现。不得不赞叹，黄老板下的一手好棋。
2023财年第一季度展望
收入预计为 81 亿美元，上下浮动 2%。
GAAP 和Non-GAAP 毛利率预计分别为 65.2% 和 67.0%，上下浮动 50 个基点。
GAAP 运营费用预计为 5.5亿美元，其中包括13.6亿美元的Arm收购。Non-GAAP运营费用预计为16亿美元。
GAAP和Non-GAAP其他收入和支出预计均为约5500万美元的支出，不包括非关联**易的收益和损失。
GAAP和Non-GAAP 税率预计分别为11%和13%，上下浮动 1%，不包括任何离散项目。
四季度业绩亮点
游戏
推出GeForce RTX ® 3050台式机GPU，将RTX以及NVIDIA Ampere架构的性能和效率带给更多游戏玩家，建议零售价249美元起。
推出GeForce RTX 3080 Ti 和 RTX 3070 Ti 笔记本电脑 GPU，为游戏玩家和创作者提供全新级别的笔记本电脑性能。
领先制造商发布了超过160 款基于游戏和 Studio GeForce ®的笔记本电脑设计。
宣布在本季度发售超过30款新的RTX游戏，包括 COD：先锋、地平线零之黎明、战神、伊卡洛斯 和 彩虹六号。
集成 NVIDIA Reflex 技术，可在更多AAA游戏中实现低延迟游戏，包括《 使命召唤：先锋》、《战神》和《彩虹六号》。
向GeForce NOW库添加了超过65款游戏，总数超过1200款，并宣布与 AT&T和三星合作， 为其客户提供GeForce Now。
数据中心
宣布Meta正在使用NVIDIA ® DGX™ A100系统构建其AI Research SuperCluster。
NVIDIA和Microsoft Azure等合作伙伴在最新的 MLPerf 培训结果中创造了八种流行工作负载的记录，巩固了英伟达AI领导地位。
宣布了NVIDIA AI Enterprise 1.1的全面发布，更新包括在VMware vSphere with Tanzu上使用 NVIDIA 软件对容器化AI的生产支持。
开源的NVIDIA FLARE是一种 SDK，它使医疗保健、制造和金融服务团体能够在通用的AI模型上进行协作，这些模型在数据稀疏、机密或缺乏多样性的情况下利用联合学习。
斯坦福大学的一组研究人员使用 NVIDIA Clara™、Google DeepVariant 和 Oxford Nanopore Technologies 测序技术，创造了最快的人类基因组DNA 测序世界纪录。
专业可视化
推出NVIDIA Omniverse™ for Creators，让数百万个人创作者免费使用它。
为世界上最流行的开源3D创意应用程序Blender 推出了Omniverse通用场景描述连接器。
伊利诺伊大学香槟分校的研究人员使用NVIDIA GPU加速软件构建了据信最长、最复杂的3D细胞模拟。
汽车和机器人
与捷豹路虎建立多年合作伙伴关系，共同开发和交付下一代自动驾驶系统，以及支持人工智能的服务和体验。
宣布蔚来的 ET5 轿车、小鹏的 G9 SUV和Pony.ai 的机器人出租车车队正在使用 NVIDIA DRIVE Orin™。
宣布Desay、Flex、Quanta、Valeo和ZF正在使用 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 平台为汽车制造商制造安全可靠的AV系统。
推出用于构建和部署机器人应用程序的Isaac自主移动机器人平台。 $英伟达(NVDA)$
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