FOREWORD:
5天用户破百万，2个月活跃用户破亿，ChatGPT在科技界一经面世便登上神坛，这把科技之火还烧出了圈，各行各业都充斥着它的身影，以及一个个听上去过分离谱的新闻。
在政界：以色列总统艾萨克 · 赫尔佐格 ( Isaac Herzog )在2月1日的一次活动中发表了特别的开幕致辞，这篇演讲的开篇内容由ChatGPT撰写完成，他也成为世界首位得益于ChatGPT帮助撰写演讲稿的领导人。
图片：以色列总统艾萨克 · 赫尔佐格 ( Isaac Herzog )
在媒体行业：1月底，BuzzFeed宣布和OpenAI合作，未来将使用ChatGPT帮助创作内容。据福布斯介绍，BuzzFeed联合创始人兼CEO乔纳•佩雷蒂（Jonah Peretti）甚至在邮件中指出：今年，AI创作的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。
在金融行业：ChatGPT概念股火到飞起，汉王科技截止2月8日收获了8个涨停板。
图：来源东方财富
云从科技在1月30日和1月31日，短短两天接受了近200家机构调研，股价连拉两天20%涨停，吓得公司连忙声明：公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。
ChatGPT为什么这么火？
它之所以这么火，是因为探索了这么多年，终于做出了一款能用的产品，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
你只需要说出你的需求，ChatGPT就会交出一份完美答卷，类似这样↓
来源：感谢Craig供图
ChatGPT最先引燃了高校，学生再也不用担心作业与论文。一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，恐怖的是，老师根本无从辨别哪些是AI的手笔。
除了开心到飞起的学生党，打工人用它写文案、脚本、代码，现在，AI小白甚至都不需要看教程，仅凭ChatGPT就可以创建模型。针对ChatGPT到处“造假”作弊，官方甚至不得不发布官方打假工具。人人都能预料到，一场颠覆性的变革离我们不远了。
并非一蹴而就——ChatGPT的底层逻辑
“ChatGPT并不算创新。OpenAI做的这个东西跟其他实验室相比，根本算不上什么进步。”
图：图灵奖得主Yann LeCun，图片来源网络
面对爆火的ChatGPT，Meta首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun酸溜溜的说。
的确，ChatGPT是在多项技术的积累上组合出来的。但从理论到实践，往往要度过漫长的时间。
图片来源于网络
举个例子，上世纪七十年代贾里尼克提出的N-gram模型是自然语言处理中最常用的语言模型之一, 广泛应用于语音识别、手写识别、拼写纠错、机器翻译和搜索引擎等众多任务。
这个模型核心至用到了两个理论基础：一个是贝叶斯公式，一个是隐马尔科夫模型。
图：贝叶斯公式
贝叶斯公式可以追溯到1774年，法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯给出了我们现在所用的贝叶斯公式的表达。而马尔科夫链则是1906-1907年由俄国数学家安德雷·马尔科夫提出的。
这其中固然有物理学、计算机科学发展的推动，但也并非人人都能在理论的基础上做出好的产品。
图片来源于网络
若把ChatGPT单纯看做聊天机器人，其实并不算新鲜的东西，我们日常生活中的小爱同学、小度、Siri都属于这个行列，国内人机交互赛道里早在2001年就有小i机器人存在了。ChatGPT之所以在公众眼中是革命性的产品，是用户在寻求更具创造性和个性化的任务时，它不会听不懂或给出一些基于搜索引擎的现成答案。
ChatGPT的核心是以自监督学习的方式预训练的Transformer架构。
自监督学习通过直接观察环境来进行学习，而非通过有标签的图像、文本、音频和其他数据源进行学习。（自监督学习还是说话酸溜溜的LeCun提出的，可以说ChatGPT也有他的一份功劳）
Transformer架构是谷歌2017年就提出的，GPT-3等大量语言模型都是基于它。
常见的机器学习都是通过对模型进行训练，调整参数，从而实现某个特定任务。但ChatGPT的模型不同，研究者提供给它一些示例或者引导，但不用更新模型参数，AI只是看看。神奇的是这些示例或者引导明明对参数没有任何影响，但却明显提高了任务效果，要问为什么会发生这样的事？只能说到目前为止这还是一个未解之谜。
注：想要更深入了解ChatGPT的读者，可以参考这份万字长文
http://www.myzaker.com/article/63e0b8638e9f095ea35ac5f8/
AI对未来办公有何影响？
目前我们接触到的AI，实际上更像某个领域的技术打工仔，比如AlphaGo只能和你下棋，AI绘画只能用来生成图像，ChatGPT的出现展现出了通用型人工智能的潜力，随着相关技术的发展，未来出现通用型AI助手协助工作将不再是梦。而它的出现，对个体、企业以及商办资产运营服务商，未来办公的方式都将有巨大的影响——
对个体：
小至每个打工人，ChatGPT首先颠覆的是我们的信息检索方式，传统搜索引擎根据搜索关键字匹配内容，使用者需要在海量搜索结果中筛选出有用信息，而ChatGPT优化了问题与答案生成间的匹配精准度，它是直接给出答案，用户体验远好于传统搜索引擎。
图：Bing在微博上官宣
这种搜索引擎甚至已经成熟到了应用阶段。最新消息，微软2月8日宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。被对家抢先一步，焦头烂额的谷歌和百度也不甘示弱官宣了“Bard”与“文心一言”，但目前还停留在内测阶段，预计要3月才能上线。
其次，有了AI的辅助，未来个体的办公效率也将显著提升，人机协同将是趋势。就目前来说，虽然ChatGPT在文本生成等领域展现出了强大的实力，但生成的结果并不能完全替代人力，这些内容必须经过人工审核、修改、加工纠错后才能面世。
对企业：
结合ChatGPT的底层技术逻辑，中信证券曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向——归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。
这对一直追求降本增效的企业来说，不仅节省了人力成本（也要看未来相关服务商的服务定价）还显著提高了工作效率。
对商办资产运营服务商：
AI的发展，对商办资产的每个节点都有巨大的影响——
定制装修：人机协作能够更快速的出空间设计图，借助AI优化空间布局，最大限度提高坪效，同时可在短时间内做出多种风格设计，显著推动项目进度。
敏捷寻址：在基于关键参数选址的基础上，AI能根据客户的个性化需求推荐房源，简化经纪人寻址时间，为用户匹配最佳房源，提高经纪人的工作效率。
空间服务：在未来的堂堂加线下自营空间，AI管家的加入让同时响应不同用户的需求成为可能。同时，AI管家能够突破信息壁垒，使最新的标准化服务迅速在每个线下空间落地，不仅大大减轻社区运营的工作压力，也让企业会员的体验感更好。
一点隐忧
如今AI的快速发展，将会有大量的职业因此消亡——会计、出纳、银行或保险公司业务员、行政秘书与仓库管理员、文案、客服、甚至是程序员。
而人工智能也存在着被不法分子滥用的隐忧，要知道最初ChatGPT的爆火就是因为它写出了“毁灭人类计划书”。
“我们离强大到危险的 AI 不远了”马斯克在推特上公开说道。
然而我们无需过度焦虑，科技的发展加速旧职业的消亡，从古至今皆是如此。1992年，原劳动部组织编制的《中华人民共和国工种分类目录》，将当时我国近万个工种归并为分属46个大类的4700多个工种。到了2006年，消失的旧职业已有3000余种。
2015年，人社部等部门颁布了修订后的《中华人民共和国职业分类大典》，与1999年相比，新增347个职业、取消894个职业。
旧职业的消失一直如影随形，但与旧时代不同的是，在信息爆炸的年代，海量的信息让打工人迅速掌握一门新技术成为可能。随着社会的发展，一些新奇又另类的职业纷纷涌现——比如职业道歉人、宠物健康护理员、验车师、电子数据取证分析师、碳排放管理员、酒体设计师等等。
对于AI滥用的隐忧，开发者也将不断演进的安全规则，限制AI去创作暴力内容、鼓励非法活动以及获取最新信息。
无论是个体还是企业，都在不断快速发展变化的世界中寻找自己的一席之地。
而敏捷求变，也是堂堂加集团的生存之道。
-END-
参考内容：
以色列总统，为ChatGPT“带盐”
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21829019?commTag=true
万字长文：AI 产品经理视角下的 ChatGPT 全解析
http://www.myzaker.com/article/63e0b8638e9f095ea35ac5f8/
微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应
https://www.163.com/dy/article/HT20ESM20512D3VJ.html
ChatGPT对搜索引擎行业意味着什么
https://www.163.com/dy/article/HSSMCFGL0519QIKK.html
曾写出毁灭人类计划书，爆火的ChatGPT是一把“双刃剑”
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757230894902497863&wfr=spider&for=pc
精彩评论