大飛農
2023-02-12
东施效颦,贻笑大方!
10余家大厂争做ChatGPT,谁是有实力,谁在蹭热度?
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带泡沫的苹果
2023-02-12
带泡沫的苹果
看着吧,又是后面继续捡漏,剽窃
什么也没有了~
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Bot,3月份完成内测后,将面向公众开放。不同的是,最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。</p><p>去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。据推测,百度那时候就开始做“文心一言”,另按照谷歌和微软节奏,“文心一言”开放内测还有可能提前。</p><p>尽管没有率先发布ChatGPT,但在相关技术方面,百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据,在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局,是国内少数的具备AI全栈能力的企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e0daa170662f45ea545fe493b640d1d\" tg-width=\"550\" tg-height=\"673\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>相比百度的技术研发储备,阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。</p><p>2月9日,阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看,达摩院版ChatGPT也实现了相对真实的回答,而且也实现了多轮问答。</p><p>实际上,在2022年5月份,在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后,阿里就曾公布过相应的能力,在AIGC方面,生成的实景图片已经十分逼真。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/039d0964d8a6724b2b53f5493b7fd881\" tg-width=\"550\" tg-height=\"550\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据介绍,M6将模型参数规模扩展到了十万亿,平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示,M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%,极大降低大模型训练门槛。</p><p>字节在研发ChatGPT的道路上,虽然全栈技术不是很突出,但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到,从去年年底开始,字节就在研发类ChatGPT项目,目前已在内部上线了测试插件,由AI Lab主导,当前还在探索当中。并且在此前,字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架veGiantModel。这一模型类似于为ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。</p><p>而在GPT-3.5之前,一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球,字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品,并且字节旗下的火山引擎也在NLP(自然语言处理)应用方面有研究积累。</p><p>目前,字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究,特别是针对内容创作这一块。在ChatGPT被用作写文章前,字节跳动就研发了Xiaomingbot自动写稿平台,自2016年上线以来,已经累计写了60万篇文章,覆盖了17项的体育赛事,支持6种语言。</p><p>近日,快手也对外表示,正在开展大规模语言模型(LLM Large Language Model)相关研究,并启动了相应专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。</p><p>此外,京东云言犀也宣布将推出产业版ChatGPT:ChatJD ,预计参数量为千亿级,主要应用在零售和金融2个领域。</p><p><b>国内大厂为何没能抢得先机?</b></p><p>大厂扎堆涌入,但有实力的玩家并不多。</p><p>有研究估测,训练1750亿参数语言大模型GPT-3,需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据,所需能耗相当于开车往返地球和月球,且一次运算就要花费450万美元(约合3000万元)。</p><p>高昂的研发成本意味着,主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。</p><p>从参数数量来说,百度的文心大模型有2600亿参数,远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据,百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累,不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计,训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。</p><p>拉开差距的关键时间点是在2020年年中,也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示,当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术,体现了AI模型的发展新理念,因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解,也领先了国外的Google,大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间,国内公司差了两年的时间。</p><p>这与国内外很多科技企业认为,ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人,严格来说,ChatGPT并未实现底层模型的显著突破,它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式,基于人类反馈进行强化训练,在体验上带给人智能的感觉。</p><p>Meta首席人工智能科学家Yann LeCun,不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法:“就底层技术而言,ChatGPT 并没有什么特别的创新,也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术,开展同样的工作。”</p><p>一位百度员工告诉Tech星球,其实国内很多大厂做了很久,但都不是GPT方向,而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用,多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里‘通义’大模型也覆盖200+服务场景,包括AIGC,智能对话也有,但不是很强。</p><p>没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆,没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于,很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用,从现在的场景上,就是一个更强的聊天机器人,有一定的问答属性,暂时看不到商用的点。</p><p>有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球,ChatGPT是一种不确定性极高的项目,国内没有成功先例,如果真的All-in去做,上面并不一定会提供资源,更别说提上优先级。另外,国内的技术确实是能力有限,比如想做一个大模型,缺少的不仅仅是资金,还有人力和基础模型,对于互联网大厂这种商业公司而言,有着较大的难度。</p><p>不仅认知层面存在局限,技术上的局限也有。</p><p>目前,ChatGPT的信息截止到了2021年,这意味着如果把它当做搜索工具使用,显然无法获得实时信息。一位百度员工表示,百度现在正在解决信息实时性的问题。同时,ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品,国内企业又有新的目标需要追赶。</p><p><b>跟风热潮中,谁在硬蹭热点?</b></p><p>“有大模型的企业能做ChatGPT,没有的则是在蹭热点。”</p><p>前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司,蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为:“大模型只有达到了100B以上的水平,才有GOT能力(或者提供较难推理问题的回答)。”</p><p>从这方面看,百度有20多万企业用户的飞桨平台,也有文心大模型,预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品;阿里有“通义”大模型,目前已经实现万亿参数训练,在产业端M6开发的应用场景也比较丰富;华为则是在2020年对大模型开始有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。</p><p>相比之下,目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业,技术研发和进度则处在第二梯队。比如,360有深度学习平台Xlearning,但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道,是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有,只是有应用场景在线教育,这与传出要参与ChatGPT的学而思类似,企业只是有学习机的应用场景,但没有相关技术储备。</p><p>还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技(33.380,-2.04,-5.76%)受益于ChatGPT概念股,在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示,其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万,仅占总营收的14%,不仅营收占比较小,还同比下滑7.14%。企业发展困难,却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。</p><p>这还不算最引人注目的,2月6日,寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天,寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单,很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算,多次被市场监管总局登上失信名单。</p><p>与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同,也有什么都没做的企业,借助ChatGPT躺赢。2月8日,微软集成ChatGPT技术的新版必应上线,回答内容中有不少答案来自知乎,当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆,所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧,送上了股价增长列车。</p><p>当然,有行业人士表示,很多中小企业没有技术实力,也可借助开源的 Transformer大模型,一定程度实现ChatGPT功能服务。</p><p>不过,达摩院专家告诉Tech星球,现在大规模预训练的 Transformer-based 模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务,但缺乏精心设计的纯 Transformer 模型,基本无法完成对于实现认知智能的尝试。</p><p>正如字节跳动的情况,Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品?对方表示,平台并没有该产品,但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品,经过二次开发,能够实现类ChatGPT的效果。</p><p>Tech星球还发现,在ChatGPT爆火后,前美团“2号人物”王慧文疑似复出,宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时,与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注,算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中,前十位中,有8个是和算法相关的岗位。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fee122729017f1a35992123485884e48\" tg-width=\"550\" tg-height=\"717\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图注:脉脉职位热榜。</p><p>包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司,已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中,加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右,最高可达10万元。</p><p>2023年,ChatGPT点燃的这把火,可以淬炼出真金的企业和人才,也可以蒸发掉虚妄的概念。</p></body></html>","source":"techxq","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Bot,3月份完成内测后,将面向公众开放。不同的是,最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。据推测,百度那时候就开始做“文心一言”,另按照谷歌和微软节奏,“文心一言”开放内测还有可能提前。尽管没有率先发布ChatGPT,但在相关技术方面,百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据,在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局,是国内少数的具备AI全栈能力的企业。相比百度的技术研发储备,阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。2月9日,阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看,达摩院版ChatGPT也实现了相对真实的回答,而且也实现了多轮问答。实际上,在2022年5月份,在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后,阿里就曾公布过相应的能力,在AIGC方面,生成的实景图片已经十分逼真。根据介绍,M6将模型参数规模扩展到了十万亿,平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示,M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%,极大降低大模型训练门槛。字节在研发ChatGPT的道路上,虽然全栈技术不是很突出,但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到,从去年年底开始,字节就在研发类ChatGPT项目,目前已在内部上线了测试插件,由AI Lab主导,当前还在探索当中。并且在此前,字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架veGiantModel。这一模型类似于为ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。而在GPT-3.5之前,一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球,字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品,并且字节旗下的火山引擎也在NLP(自然语言处理)应用方面有研究积累。目前,字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究,特别是针对内容创作这一块。在ChatGPT被用作写文章前,字节跳动就研发了Xiaomingbot自动写稿平台,自2016年上线以来,已经累计写了60万篇文章,覆盖了17项的体育赛事,支持6种语言。近日,快手也对外表示,正在开展大规模语言模型(LLM Large Language Model)相关研究,并启动了相应专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。此外,京东云言犀也宣布将推出产业版ChatGPT:ChatJD ,预计参数量为千亿级,主要应用在零售和金融2个领域。国内大厂为何没能抢得先机?大厂扎堆涌入,但有实力的玩家并不多。有研究估测,训练1750亿参数语言大模型GPT-3,需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据,所需能耗相当于开车往返地球和月球,且一次运算就要花费450万美元(约合3000万元)。高昂的研发成本意味着,主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。从参数数量来说,百度的文心大模型有2600亿参数,远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据,百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累,不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计,训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。拉开差距的关键时间点是在2020年年中,也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示,当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术,体现了AI模型的发展新理念,因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解,也领先了国外的Google,大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间,国内公司差了两年的时间。这与国内外很多科技企业认为,ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人,严格来说,ChatGPT并未实现底层模型的显著突破,它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式,基于人类反馈进行强化训练,在体验上带给人智能的感觉。Meta首席人工智能科学家Yann LeCun,不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法:“就底层技术而言,ChatGPT 并没有什么特别的创新,也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术,开展同样的工作。”一位百度员工告诉Tech星球,其实国内很多大厂做了很久,但都不是GPT方向,而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用,多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里‘通义’大模型也覆盖200+服务场景,包括AIGC,智能对话也有,但不是很强。没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆,没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于,很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用,从现在的场景上,就是一个更强的聊天机器人,有一定的问答属性,暂时看不到商用的点。有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球,ChatGPT是一种不确定性极高的项目,国内没有成功先例,如果真的All-in去做,上面并不一定会提供资源,更别说提上优先级。另外,国内的技术确实是能力有限,比如想做一个大模型,缺少的不仅仅是资金,还有人力和基础模型,对于互联网大厂这种商业公司而言,有着较大的难度。不仅认知层面存在局限,技术上的局限也有。目前,ChatGPT的信息截止到了2021年,这意味着如果把它当做搜索工具使用,显然无法获得实时信息。一位百度员工表示,百度现在正在解决信息实时性的问题。同时,ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品,国内企业又有新的目标需要追赶。跟风热潮中,谁在硬蹭热点?“有大模型的企业能做ChatGPT,没有的则是在蹭热点。”前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司,蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为:“大模型只有达到了100B以上的水平,才有GOT能力(或者提供较难推理问题的回答)。”从这方面看,百度有20多万企业用户的飞桨平台,也有文心大模型,预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品;阿里有“通义”大模型,目前已经实现万亿参数训练,在产业端M6开发的应用场景也比较丰富;华为则是在2020年对大模型开始有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。相比之下,目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业,技术研发和进度则处在第二梯队。比如,360有深度学习平台Xlearning,但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道,是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有,只是有应用场景在线教育,这与传出要参与ChatGPT的学而思类似,企业只是有学习机的应用场景,但没有相关技术储备。还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技(33.380,-2.04,-5.76%)受益于ChatGPT概念股,在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示,其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万,仅占总营收的14%,不仅营收占比较小,还同比下滑7.14%。企业发展困难,却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。这还不算最引人注目的,2月6日,寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天,寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单,很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算,多次被市场监管总局登上失信名单。与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同,也有什么都没做的企业,借助ChatGPT躺赢。2月8日,微软集成ChatGPT技术的新版必应上线,回答内容中有不少答案来自知乎,当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆,所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧,送上了股价增长列车。当然,有行业人士表示,很多中小企业没有技术实力,也可借助开源的 Transformer大模型,一定程度实现ChatGPT功能服务。不过,达摩院专家告诉Tech星球,现在大规模预训练的 Transformer-based 模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务,但缺乏精心设计的纯 Transformer 模型,基本无法完成对于实现认知智能的尝试。正如字节跳动的情况,Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品?对方表示,平台并没有该产品,但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品,经过二次开发,能够实现类ChatGPT的效果。Tech星球还发现,在ChatGPT爆火后,前美团“2号人物”王慧文疑似复出,宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时,与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注,算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中,前十位中,有8个是和算法相关的岗位。图注:脉脉职位热榜。包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司,已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中,加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右,最高可达10万元。2023年,ChatGPT点燃的这把火,可以淬炼出真金的企业和人才,也可以蒸发掉虚妄的概念。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1622,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":18,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[{"id":7865761,"gmtCreate":1676210634317,"gmtModify":1676210638047,"authorId":3491812622453185,"author":{"id":3491812622453185,"authorId":3491812622453185,"name":"带泡沫的苹果","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a9250937a0cdbddaf9a218f28567ee36","vip":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a-1","templateUuid":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a","name":"实盘交易者","description":"完成一笔实盘交易","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2e08a1cc2087a1de93402c2c290fa65b","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4504a6397ce1137932d56e5f4ce27166","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4b22c79415b4cd6e3d8ebc4a0fa32604","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","individualDisplayEnabled":0,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100},"hat":"https://static.tigerbbs.com/b073a07f77dbe6b3bec6b12311fde6bd","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":1,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":625329336,"type":1,"supId":0,"prevId":0,"content":"看着吧,又是后面继续捡漏,剽窃","text":"看着吧,又是后面继续捡漏,剽窃","html":"看着吧,又是后面继续捡漏,剽窃","likeSize":0,"commentSize":0,"subComments":[],"verified":10,"allocateAmount":0,"commentType":"valid","coins":0,"score":0}],"isCommentEnd":false,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/625329336"}
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