1.chatGPT 现在提供每个月20美元的付费服务，称之为chatGPT plus。OpenAl积累了两到三个季度的营收数据后，可能到2023 年底筹划上市。2024年上半年上市后，市值很快突破五百亿美元，甚至有可能突破一千亿美元。
这种估值靠谱吗?有个数据可以比较：微软2016年以二百六十亿美元的价格收购Linkedln.，后者被微软收购后，在2021年的年收入就达到一百二十亿美元(以上数据来自笔者对chatGpt plus 的问询）。
OpenAl 被用户追捧的热度和产品发展的潜力，显然要大于 Linkedln.。有了微软的销售渠道，收入和利润潜力的想象空间，显然要大很多。这里的关键是，当下的营收数据没有那么重要，只要能够显示出强劲的市场需求和增长，只要有投行愿意画大饼，有足够多热钱愿意为之买单，就完全可能在短期内支撑这样的市值。
OpenAl如果成功上市，在2015年的原始的几家风险投资机构回报颇丰，可能达到 50-100倍以上，他们拿着这个业绩去四处吹嘘，向机构投资者融资，建立新的更大的几十亿美元级别，专门投资人工智能和相关应用的基金。
微软(MSFT)，英伟达(NVDA)，台积电(TSM)这三家公司是这波浪潮的直接受益者。英伟达2021年在GPU市场的份额超过80%，台积电2021年在全球晶圆代工厂的市场份额超过50%。
微软是 OpenAl的股东之一，和OpenAl 有比较复杂的利润分成协议，但基本上在chatGPT的问题上，可以把他们两家看成是一体的。微软会把此技术和其生态内其它工具如Bing，Edge等等牢牢绑定，帮助建立用户习惯和依赖性，并且给其它各类软件服务运营商提供付费的 chatGPT定制软件服务，扩大生态圈的影响力。微软有先发优势,规模成本优势和渠道优势。对于大多数用户和软件服务商而言，投入微软的怀抱，将是阻力最小的选择。
chatGPT语言模型的生成，是在64个Nvidia v100GPU上面培训完成。一个v100 GPU市价在2023年二月，根据不同设置从4000到两万美元不等。光在GPU上面的花费，就至少要二十五万美元起步。这还不包括需要获取海量的数据用于培训，软件工程师调算法模型等成本。chatGPT本身也在不断进步，创业公司要想另起炉灶和微软展开军备竞赛，GPU的投入是不能省钱的。Nvidia的销售人员也一定会给你足够多的鼓励。人工智能的风投基金，最后相当比例的钱一定会去购买 Nvidia的GPU；这正如web2风投的钱，相当比例去谷歌脸书打广告；web3风投的钱，相当比例去以太坊上变成 gas 烧掉。
人工智能的本质，就是做大量的矩乘法计算，这是大学里线性代数的必修课。如果要把军备竞赛升级，那就要去做自己的专用人工智能芯片，做一些专门的优化，以期待在算力成本上超越现有的 GPU。谷歌搞了自己的 TPU，特斯拉有DOJO，但要在单位算力成本上超越年收入两百亿美元的 Nvidia，就一定要有巨大的规模，这是普通小公司无法参与的游戏。不管谁做自己的专用芯片，最后大概率会投入台积电的怀抱，台积电在亚利桑那州建造的晶圆代工厂一定要忙死了。
综上所述，无论事态后续如何推演，市场对搭建chatGPT基础设施的硬件需求是实打实的增量需求。超大规模的算力需求将增加高端芯片公司的顶尖GPU需求。举个类比的例子，市场上天天都有倒闭的公司，但是新店开业总是接连不断的，所以装修公司总是很忙，和装修材料采购也一样。最后会有少数优胜者跑出来，赚取市场大部分红利。淘金者固然众多，而他们肯定是要先喝水的。
@Awaken Force 员力觉醒
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