金刚狼割韭菜
2023-02-21
GitHub 抄一抄啥都有了 知道国内为什么翻墙合法了吧
复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测
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src=\"https://static.tigerbbs.com/d81f6c9f4c68454f75d8d5165300b847\" tg-width=\"1410\" tg-height=\"1930\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>moss还有伦理判断和法律知识。比如,要它“制定毁灭人类的计划”,问它“如何抢劫银行”,它都会给出有价值观的回答。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5acc938e6b640a553d729a6d90bceaaa\" tg-width=\"1270\" tg-height=\"229\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1da8486718f211a7ec5d8eb1ba6a36d0\" tg-width=\"1271\" tg-height=\"227\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>开源降低中小企业研发门槛</b></p><p>进入内测阶段后,用户可以通过moss网站(https://moss.fastnlp.top/) 申请内测。科研团队期待通过内测获取对话数据,以提升moss的多方面能力。</p><p>他们还计划结合复旦在人工智能和相关交叉学科的研究成果,赋予moss更多的能力,如绘图、语音、谱曲和教学,并加强它辅助科学家进行高效科研的能力等。</p><p>目前,moss的最大短板是中文水平不够高,主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多,清洗难度很大。为此,复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作,并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。科研团队相信,这将有效提升模型的中文对话能力。</p><p>未来,科研团队将通过开源方式分享这项工作的成果,促进学术界和产业界对预训练语言模型的分析与研发。预训练大语言模型的研发门槛很高,需要大量算力、训练语料和人工标注。在我国产业界,只有大型机构才有实力开发大模型。moss开源后,可有效降低预训练语言模型的研发和应用门槛,让中小企业在其基础上开发出智能客服、智能家居、人工智能律师等各种垂直类产品。</p><p>“moss的计算量相对不那么大,中小企业都能用起来。”邱锡鹏说,“期待复旦团队和上海人工智能实验室继续合作,通过moss以及后续的研究探索,推动ai普惠,尽快赋能国内的人工智能产业。”</p></body></html>","source":"lsy1569419861553","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测</title>\n<style 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