一、 AI产业链
人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层三个大分类。
（一） 基础层
基础层主要包括提供基础硬件和软件资源的环节，如芯片制造商、传感器供应商、数据存储及数据要素和处理设备的生产商等。
1、 数据：数据要素、数据储存及分析处理等（据德勤的测算，人工智能基础数据服务市场规模于2027年有望达到130-160亿元。）
2、硬件：芯片、计算设备、智能传感器、算力中心等
根据调研公司Grand View Research, Inc.最新发布的报告，全球人工智能（AI）芯片市场规模预计到2030年将达到3231.4亿美元，在2024年至2030年间的年均复合增长率（CAGR）达到28.9%。随着AI技术的快速发展和广泛应用，AI芯片市场正以高速增长。
根据市场研究机构的预测，2025年全球智能传感器市场规模预计将达到520亿美元。这一增长主要受到物联网(IoT)、智能制造、消费电子等行业发展的推动。此外，智能传感器在汽车电子行业的应用将成为收入占比最大的市场领域，其次是工业制造和消费电子领域。常用的视觉和环境感知传感器为摄像头、雷达（毫米波、激光、超声波等）、红外传感器、GPS、IMU等。市场参与者以行业赛道划分，主要以工业、家居、汽车、医疗行业为主。工业赛道以霍尼韦尔、西门子、华工科技、中航电测等为代表，家居行业以三星、米家、索尼等为代表，汽车行业以博世、恩智浦、速腾聚创、禾赛科技为代表，医疗行业以霍尼韦尔、泰科电子、高德红外为代表。
美股算力相关企业列表：
硬件制造商
英伟达（NVIDIA, NASDAQ:NVDA）
英伟达是图形处理单元（GPU）领域的领导者，其产品广泛应用于游戏、专业可视化、数据中心和汽车市场，并且在AI训练和推理方面具有显著优势。2024年，尽管面临博通等竞争对手的挑战，英伟达依然凭借强劲的AI芯片需求实现了176%的年涨幅
超微半导体（Advanced Micro Devices, AMD, NASDAQ:AMD）
AMD设计和制造适用于个人电脑、服务器和嵌入式市场的x86架构处理器，同时也提供GPU产品。它与英特尔竞争，在某些特定应用场景下提供了更具性价比的选择。属于美国本土企业。
英特尔（Intel, NASDAQ:INTC）
作为CPU的传统领导者，英特尔正在扩展其产品线至GPU和其他加速器技术，服务于数据中心和AI应用。不过，英特尔在AI军备竞赛中被认为是一个相对较大的输家，特别是在面对英伟达和AMD的竞争时
博通（Broadcom, NASDAQ:AVGO）
博通是全球领先的通信半导体解决方案提供商之一，提供包括ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）在内的多种产品，对于构建高效的网络基础设施至关重要。博通在第四季度股价大涨43%，超过了英伟达的12.57%
Marvell Technology Group (NASDAQ:MRVL)
Marvell为数据存储、网络、安全性和处理应用提供了广泛的半导体平台，特别是在高速以太网控制器和交换机市场上占有重要份额。
赛灵思（Xilinx, 现已被AMD收购）
赛灵思曾是FPGA、可编程SoC及ACAP（自适应计算加速平台）的发明者和市场领导者。它的技术允许客户根据需要定制硬件逻辑，非常适合于AI和其他高性能计算任务。
台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, TSMC, NYSE:TSM）
作为世界上最大的独立代工芯片制造商，台积电为许多上述提到的公司以及其他科技巨头生产定制化的芯片，支持了整个行业的算力需求。
Rambus Inc. (NASDAQ:RMBS)
Rambus专注于内存接口芯片的设计与开发，其产品广泛用于服务器、网络设备等领域，对提升系统性能至关重要。
Micron Technology, Inc. (NASDAQ:MU)
美光科技是一家全球领先的半导体存储解决方案供应商，提供DRAM、NAND闪存等产品，这些组件对于构建高效的数据中心至关重要。
数据中心与云服务提供商
微软（Microsoft, NASDAQ:MSFT）
微软不仅开发自己的AI模型和服务，还运营Azure云平台，该平台支持多种类型的计算工作负载，包括机器学习任务。微软计划年底前囤积约180万块GPU，相当于60万块H100所能提供的算力
谷歌母公司Alphabet (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL)
Google拥有强大的内部AI研发力量，推出了如PaLM2这样的大型语言模型，并通过Google Cloud提供算力资源给开发者。此外，谷歌还投资于量子计算等前沿技术
亚马逊（Amazon, NASDAQ:AMZN）
Amazon Web Services (AWS) 是全球领先的云服务平台之一，提供广泛的计算、存储、数据库和其他服务，支持大规模的数据处理和分析工作。AWS也是最早推出针对AI优化实例的服务商之一。
IBM Corporation (NYSE:IBM)
IBM长期以来一直是信息技术领域的先驱，其Red Hat OpenShift平台为企业提供了灵活的混合云环境，而Power Systems则专为关键业务应用程序设计，具备卓越的性能和可靠性。
Oracle Corporation (NYSE:ORCL)
Oracle不仅以其数据库管理系统闻名，还提供了一系列云计算服务，包括计算、存储、网络以及各种PaaS（平台即服务）选项，满足不同客户的多样化需求。
其他相关企业
Palantir Technologies (NYSE:PLTR)
Palantir专注于大数据分析，特别是政府和企业的复杂数据集整合与分析。该公司推出了名为AIP的软件套件，帮助赢得了与微软、甲骨文、Meta和亚马逊等多家科技巨头的合作机会。Palantir股价今年累计上涨360%，成为标普500指数成分股中涨幅最大的公司之一
AppLovin (NASDAQ:APP)
AppLovin以其AI广告引擎Axon闻名，第三季度收入同比增长66%，净收入飙升300%。年初至今，AppLovin的股价累计上涨超过741%，成为道指、标普500和纳斯达克100三大指数成分股中的“最牛股”
Cerebras Systems (非上市公司但已获得巨额融资并考虑IPO)
Cerebras Systems是一家专注于AI加速器芯片的初创公司，其产品Wafer Scale Engine（WSE）是目前世界上最大、最快的AI芯片之一。
Graphcore plc (LON:GRPH)
Graphcore是一家英国的人工智能处理器开发商，其IPU（Intelligence Processing Unit）专为机器智能工作负载设计，旨在加速神经网络训练和推理过程。
SambaNova Systems (非上市公司但已获得巨额融资并考虑IPO)
SambaNova Systems致力于开发新型计算机体系结构，以解决当今最复杂的AI问题，其DataScale系统能够提供前所未有的计算能力和灵活性。
SiFive, Inc. (非上市公司但已获得巨额融资并考虑IPO)
SiFive是基于RISC-V指令集架构的处理器核心IP供应商，正逐步改变传统CPU市场格局，推动开放标准下的创新。
加密货币挖矿算力企业
Riot Blockchain (NASDAQ:RIOT)
Riot Blockchain前身为生物技术公司，在多次业务尝试失败后转向区块链领域，通过并购加拿大一家区块链公司进入加密货币挖矿市场。截至2024年，Riot已经显著提升了其比特币挖矿算力占比，具体数据预计从之前的2.3EH/s提高到3.8EH/s
Marathon Digital Holdings (NASDAQ:MARA)
Marathon最初是一家专利收购公司，后来转型专注于挖掘数字资产。该公司宣布将购买7万台蚂蚁S19 ASIC矿机，总算力预计达到10.36ETH/s。此外，Marathon直接从二级市场上购买了价值近1.5亿美元的比特币
第九城市 (NASDAQ:NCTY)
第九城市是中国早期知名的网络游戏开发商之一，近年来积极转型进入区块链数字货币业务。它成立了全资子公司NBTC Limited，专注于从事区块链数字货币相关业务，并期望在全球算力中占据重要位置
Bit Digital (NASDAQ:BTBT)
Bit Digital前身是“中国车贷第一股”点牛金融，在国内P2P行业整顿期间转型经营区块链数字货币业务。尽管遭遇质疑，Bit Digital仍然持续购入比特币矿机并部署算力
500.com Limited (NYSE:WBAI)
500.com是中国的一家在线体育彩票服务提供商，通过股份置换协议获得了Bitdeer Technologies旗下的全部矿池业务及BTC.com域名和技术
中环球船务 (NASDAQ:INWV)
中环球船务原本是一家综合船务代理公司，现在涉足比特币挖矿产业，拥有一个15万KW的比特币挖矿计算中心和5万KW的以太坊挖矿计算中心
Urban Tea (NASDAQ:CYAD)
Urban Tea是一家特殊茶制品经销商和零售商，近期也开始涉足区块链和加密货币领域
港股算力企业列表：
硬件制造商与基础设施提供商
中兴通讯 (0763.HK)：中兴通讯作为除华为之外的通信巨头，在算力基础设施领域面向AI大模型带来的新机遇，强化智算相关基础产品研发，提供多样化、高效能的全套算力基础设施解决方案25。此外，中兴通讯还聚焦低空基础设施建设，依托5G-A通感一体等核心技术构建低空通信网、感知网及相关信息服务。
联想集团 (0992.HK)：联想不仅是全球知名的个人电脑制造商，也是重要的服务器供应商之一。在算力市场中，联想提供的服务器产品广泛应用于数据中心和云计算环境中。
ASM太平洋科技有限公司 (0522.HK)：ASM Pacific Technology Limited专注于半导体封装及测试设备的设计与制造，其产品对于提高芯片性能至关重要，间接支持了算力的发展。
华虹半导体 (1347.HK)：华虹半导体是中国领先的集成电路代工服务提供商之一，为国内外客户提供先进的晶圆制造工艺和技术支持，助力算力芯片的生产。
中芯国际 (0981.HK)：作为中国大陆技术最先进、配套最完善、规模最大、跨国经营的集成电路制造企业集团，中芯国际为众多算力芯片设计公司提供代工服务。
数据中心与云服务提供商：
中国移动 (0941.HK)：中国移动不仅提供传统的移动语音、短彩信、无线上网等连接服务，还在数据中心、云计算、内容分发网络、算网融合等方面提供了广泛的算力服务。
中国电信 (0728.HK)：中国电信同样具备强大的数据处理能力，并且正在积极拓展智能算力“1+N+X”的布局策略，以适应不断增长的人工智能需求。
中国联通 (0762.HK)：中国联通致力于成为数字信息基础设施运营服务国家队，将“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”作为主责主业，实现发展动力、路径和方式的全方位转型升级。
商汤科技 (0020.HK)：商汤科技的人工智能计算中心已在2022年1月启动运营，是华东地区首个落地运营的超大型人工智能计算中心，总建筑面积达13万平方米13。
金山云 (3896.HK)：金山云股价创历史新高，显示了市场对其云服务能力的认可。金山云为企业级用户提供包括存储、计算在内的综合解决方案。
AI与软件服务商
百度集团 (9888.HK)：百度是中国最早的互联网巨头之一，近年来加大了对AI领域的投入，特别是在自动驾驶、智能交通等方面取得了显著进展。
腾讯控股 (0700.HK)：腾讯旗下的腾讯云提供了丰富的计算资源供开发者使用。
阿里巴巴 (9988.HK)：阿里巴巴旗下的阿里云是中国最大的云计算服务商之一，能够为企业提供高性能的计算环境来支持复杂的AI任务。
2、 软件：系统软件、开发框架，如：pltr（美股）
（二） 技术层
技术层包括机器学习、知识图谱、大模型、类脑算法、计算机视觉、智能语音、生物特征识别等。
智能语音：据IDC分析，预计到2030年，全球智能语音服务市场规模将达约731.6 亿美元，复合增长率27%。目前的智能语音解决方案主要以语音识别、语音合成及基于此的语音交互技术为主。智能语音企业有IBM、微软、科大讯飞、云知声、sound ai等
大模型：目前大模型分为通用大模型与行业大模型，主要有：Openai chatgpt、讯飞星火大模型、百度文心大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型、阿里巴巴通义千问大模型等。
类脑智能：类脑智能又被称为神经形态计算，通过模仿人类大脑的运作方式，让计算机软硬件实现信息高效处理。其中，对模仿生物脑结构和神经机制的研究，或是用模型和算法来实现类脑的途径，这些通常被称为“软类脑”，侧重于基础理论研究。可概括分类为脑机接口、人机协同、类脑智能产品等。脑机接口代表企业有特斯拉、创新医疗、南京熊猫等；人机协同系统代表企业有旷视、库卡、云从科技、来也科技、REALAI、格创东智等，类脑智能技术主要以Neuralink、Synchron、BrainGate、柔灵科技、微灵医疗等。
（三） 应用层
应用层包括机器人、智慧交通、虚拟数字人、智能制造、智能家居、智慧医疗、智慧城市、智慧金融等。
根据《2024年世界机器人报告》发布的数据，全球机器人市场在2023年继续呈现增长趋势。以下是一些关键数字和信息：
1. 全球工业机器人数量：截至2023年，全球运行的工业机器人数量已达到428万以上，同比增长10%。
2. 市场分布：
o 亚洲：亚洲地区是机器人部署的热点，2023年新安装的机器人中七成位于亚洲，尤其是中国市场，占据了全球四成以上的份额。
o 欧洲：欧洲市场的工业机器人安装量同比增长9%，达到92,393台，其中欧盟国家是主要的增长动力。
o 美洲：美国仍然是美洲最大的机器人市场，尽管安装量同比下降5%至37,587台，但仍然是全球最大的市场之一。
o 其他市场：日本和韩国的市场也表现出稳定的增长趋势，日本安装了46,106台机器人，而韩国安装了31,444台。
3. 中国市场：中国不仅是全球最大的工业机器人市场，而且其本土制造商的市场份额也在上升，显示出国内制造业对机器人的强烈需求。
4. 未来预测：预计到2027年，全球机器人安装量将保持稳定增长，特别是中国市场的持续增长预计将对全球趋势形成支撑。
机器人代表企业：特斯拉、serv、小i机器人、rr等。
无人机代表企业：大疆、亿航、spai、umac、achr、mob、onds、zena等。
自动驾驶代表企业：特斯拉、小鹏、理想、百度Apollo、文远知行、小米汽车、小马智行等。
智能穿戴代表企业：苹果、meta等。
附-AI芯片公司列表（部分）：
1. Google Cloud TPU - 专门构建的机器学习加速器芯片，为Google的产品和服务提供支持，如翻译、照片搜索等。
2. AWS Tranquility - 用于模型训练的芯片，以及用于推理的Inferentia芯片，AWS的公共云市场领导者。
3. IBM AI Unit (AIU) - 由IBM开发的最新深度学习芯片，适用于其Watson X生成式人工智能平台。
4. Cerebras Systems - 以其独特的大型AI芯片WSE-2著称，拥有85万个内核和2.6万亿个晶体管，与多家制药公司合作。
5. Groq - 由前谷歌员工创立，专注于LLM推理，已发布Llama-2 70B的基准测试。
6. AMD MI300 - AMD推出的AI加速器，与Hugging Face等公司合作，提高数据科学家的硬件使用效率。
7. Intel Gaudi 3 - 英特尔的新AI芯片，提供高达1.7倍的训练性能、50%的推理能力和40%的效率。
8. NVIDIA DGX Cloud - NVIDIA推出的云GPU基础设施，直接向企业提供云GPU服务。
9. Sambanova Systems SN40L - 位于帕洛阿尔托的人工智能初创公司，提供高性能的AI芯片。
10. Alphabet/Google Cloud TPU - 专门构建的机器学习加速器芯片，支持Google的多种产品。
11. 三星电子 (Samsung Electronics)和SK海力士 (SK Hynix)：这两家公司主要在全球内存芯片市场占据领先地位，并且在AI领域的内存和技术布局上也表现出较强的实力。
12. 台积电 (TSMC)：作为全球最大的半导体代工公司，台积电为多家AI芯片设计公司提供制造服务，其在AI芯片制造领域的关键角色不容忽视。
13. 博通 (Broadcom)：博通在网络接口卡和无线通信产品等领域拥有强大的技术实力，也在积极布局AI技术。
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