跑路DBA
12-09
为什么股价一直跌？
黄仁勋，买下一个团队
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“未来主要设计中心的起点”。</p><p><strong>英伟达的新战场</strong></p><p>这不禁让人想起，在今年初英伟达GTC大会上，90场与医疗保健/生命科学相关的活动展开，现场同时宣布推出20多款由AI驱动的医疗保健类工具，场面火爆。</p><p>“有人说，我们是英伟达<strong>下一个数十亿美元级业务</strong>。”彼时，英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell接受采访时坦言，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。</p><p>“既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司，同样，计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢？”她曾说。</p><p>过去两年，“AI＋医疗”已经成为英伟达参与风险投资的重点——旗下投资部门 Nventures诞生于2023年初，截至目前至少投资了13家AI医疗企业，出手速度甚至超过不少专业生物医药VC。</p><p>梳理投资组合中，包括刚刚完成并购的AI生物大模型独角兽Recursion、AI蛋白质明星公司Genesis <a href=\"https://laohu8.com/S/LENZ\">Therapeutics</a>、AI小分子药物平台lambicTherapeutics等圈内熟识的公司。“对英伟达来说，投资初创企业的首要标准是相关性。”NVentures负责人曾解释，其所投资的相关公司均使用了英伟达的芯片产品，并在此技术基础上建立业务。</p><p>另一个更为熟悉的例子，则是英伟达与国内英矽智能的合作，后者是红杉中国、启明创投、<a href=\"https://laohu8.com/S/LLY\">礼来</a>亚洲基金、淡马锡、高瓴等头部VC押注的AI制药独角兽，双方曾合作开发大型语言模型Nach0。该模型利用英伟达NeMo神经模块网络，可提供跨研究领域、跨任务类型的一站式生化问题解决方案，提供高效解答。</p><p>同时，英伟达还针对AI新药研发、AI医疗技术应用等领域设计了Clara™ Discovery、Clara Holoscan 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Truong。他曾在人工智能和软件行业工作了26年，就职于霍尼韦尔、IntelliCommunities等顶级技术公司，还是微软人工智能产品平台的关键发起人。图源官网2019年，Steven Truong回到越南，在照顾中风的年迈母亲时，他感受到到医院过度拥挤给患者及其家人带来的不便。结合自身经历，他产生了将AI与医疗结合创业的念头，于是与18位志同道合的伙伴共同创立VinBrain，旨在通过先进技术提升医疗服务的效率和公平性，减轻患者的痛苦并为医护人员减负，改善人们的生活质量。具体看来， VinBrain专注于将AI、物联网等技术应用于医疗领域，利用计算机视觉、机器学习设计产品，为医疗行业创造定制化的解决方案，使AI诊断能够以较整体、全面的视角来看待生命体征、血液检查、医疗影像等。例如将AI应用于影像学，就可以帮助放射科医生快速识别诸如肺癌、脑肿瘤等严重疾病，提高早期诊断的可能性。VinBrain身后，站着一个强大的靠山——Vingroup集团（温纳集团）。这是越南最大私企，由被称作“越南李嘉诚”的越南首富潘日旺掌舵。根据公开资料，Vingroup早年曾设立Vingroup Ventures、VinTech City 等风险投资基金，支持一系列初创公司，其中就包括VinBrain。截至去年底，Vingroup 已向这家AI医疗公司投资1266亿越南盾（约合人民币3600万元）。集团财务报表显示，截至今年6月底，Vingroup持有VinBrain共49.74%的股份，使其成为集团附属公司。而英伟达此次收购，并非一时兴起：根据当地媒体报道，自成立以来，VinBrain长期使用NVIDIA DGX SuperPOD 进行 AI 训练，并采用 NVIDIA GPU 提高运行效率并改进部署，已经开发 300 多个用于处理语音、文本、视频以及包括 X 光、CT 和 MRI 数据在内的影像的 AI 模型。公司还通过 NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA TensorRT，简化了超过数百个 AI 模型的推理，以提高模型效率。去年，公司使用NVIDIA GPU 驱动研发的人工智能驱动的医生助理——DrAid™已被越南和美国的100多家医院使用，帮助其在国际上打响了名声。打开VinBrain的官网，英伟达被放在“研究与商业伙伴”列表的首位，公司还曾以英伟达初创加速计划首席会员的身份数次亮相相关活动。直到近日，在英伟达同越南政府签署建立人工智能研发中心协议的仪式上，黄仁勋正式宣布将VinBrain纳入麾下。尽管未透露此次收购涉及的金额，但他表示，收购 VinBrain 是 “未来主要设计中心的起点”。英伟达的新战场这不禁让人想起，在今年初英伟达GTC大会上，90场与医疗保健/生命科学相关的活动展开，现场同时宣布推出20多款由AI驱动的医疗保健类工具，场面火爆。“有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务。”彼时，英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell接受采访时坦言，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。“既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司，同样，计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢？”她曾说。过去两年，“AI＋医疗”已经成为英伟达参与风险投资的重点——旗下投资部门 Nventures诞生于2023年初，截至目前至少投资了13家AI医疗企业，出手速度甚至超过不少专业生物医药VC。梳理投资组合中，包括刚刚完成并购的AI生物大模型独角兽Recursion、AI蛋白质明星公司Genesis Therapeutics、AI小分子药物平台lambicTherapeutics等圈内熟识的公司。“对英伟达来说，投资初创企业的首要标准是相关性。”NVentures负责人曾解释，其所投资的相关公司均使用了英伟达的芯片产品，并在此技术基础上建立业务。另一个更为熟悉的例子，则是英伟达与国内英矽智能的合作，后者是红杉中国、启明创投、礼来亚洲基金、淡马锡、高瓴等头部VC押注的AI制药独角兽，双方曾合作开发大型语言模型Nach0。该模型利用英伟达NeMo神经模块网络，可提供跨研究领域、跨任务类型的一站式生化问题解决方案，提供高效解答。同时，英伟达还针对AI新药研发、AI医疗技术应用等领域设计了Clara™ Discovery、Clara Holoscan MGX、MONAI等多个平台，以吸引更多AI医疗企业与之合作。以年初推出的生成式AI平台BioNeMo为例，目前已经聚集了100多家生物制药和AI药物研发公司，包括国内的德睿智药、锐格医药等AI药企，帮助它们更快地发现并设计药物。放眼望去，英伟达与海外头部AI医药企业几乎都有着千丝万缕的联系，不是以出售算力赚钱的“卖铲人”身份出现，就是化身帮助其投资孵化的“金主大佬”，布局AI医疗的决心已经不言而喻。而在英伟达2024年财报中，其2024财年的收入为609亿美元，同比增长126%，其中数据中心收入增长了217%。对于这笔增长，英伟达总结其为企业软件和消费者互联网应用程序以及医疗保健等多个行业推动了强劲的需求。此外，英伟达还曾透露，利用AI医疗领域的机会，公司来自医疗保健的收入已经超过10亿美元，而这一数字甚至有可能在未来达到数千亿美元。正如其财报中数次强调——“医疗保健领域的创新速度令人兴奋”。征服AI医疗这条充满未知的赛道，英伟达才刚刚站上起点。AI的尽头是医疗？黄仁勋：下一个黄金赛道时间回到15年前，将目光投向医疗的黄仁勋惊叹，计算机辅助药物发现“确实是奇迹”。他曾说，与计算机辅助芯片设计相同，在药物发现领域中，人们可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。“如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学。”实际上，AI医疗并非新鲜概念。简单来讲，AI医疗即通过多种算法与技术手段，提高医疗服务的质量和效率，改善患者体验，为医疗系统提供决策支持和创新，包括生成式AI技术、医疗影像AI技术、制药AI技术等。根据数据，相较于传统药物研发，AI能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。在黄仁勋看来，生命科学是一块尚未被人类的科技成果充分开发的“新大陆”，而新的计算机系统或许能够帮助生物学家进一步理解和处理极端复杂的生命系统。“未来生命科学会像传统行业那样高度工程化。当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道。”这一幕正在发生。今年以来， ChatGPT等AI工具的技术支持，使AI医疗在全球掀起吸金潮。2024年上半年，全球AI制药融资达到69起，投资额达33.36亿美元，接近2022年同期水平，并远超2023年同期。其中，由浙大校友参与创建的海外AI制药公司Xaira 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