近日，中央美术学院客座教授、北京师范大学智慧学习研究院联席院长、网龙董事长刘德建以《拥抱科技，探索沉浸创作新路径》为主题，为央美设计学院研究生二年级同学现场授课，共同感知探讨最新AI技术的魅力。
在课程中，刘德建教授通过企业案例，深入剖析了在大模型AI的时代，如何利用AI最新技术，结合垂直领域的专家知识，重塑创作流程，搭建AI生产线，同时强调了构建独特IP在未来创作中的重要性。这次分享为现场听众揭示了科技与艺术融合下，未来创作的无限可能与广阔前景。
为了激发学生的求知欲以及提前了解学生对于AI技术的认知，课前通过问卷调研的形式，收集了学生对于“AI技术用于艺术创作”的反馈及想要了解的问题，以此为学生提供更加个性化和有针对性的学习体验。
课堂上，中央美术学院设计学院副院长张欣荣教授首先对莅临学院的刘德建教授表示衷心的感谢。她向在场的老师们和学子们详细介绍了刘德建教授的学术成就以及他对教育事业的无限热忱。张教授强调，刘德建教授分享的内容凝聚了网龙最新研究成果，更引领我们一窥科技领域的最前沿，这些宝贵的见解，将为央美学术探索和创新实践提供新的视角和动力。
中央美术学院设计学院副院长张欣荣教授首先向央美老师及学子介绍了刘德建教授
新技术分享：开启创意无限可能
刘德建教授以“AI老师+真人”穿插授课的形式，与央美学子和老师共同探讨AI与艺术创作的新技术和新思路。
“雪域任运”以AI助教形式参与授课
以AI视频、AI绘画编辑、AI音频等为例，刘德建教授向大家分享了AI领域前沿技术的发展。
AI生产线：AIGC+专家模式，重塑创作流程
刘德建教授还重点讲述了网龙是如何在AI技术的助力之下形成AI生产线，从而进行资源生产的。以制作一万首歌的MV为例，刘德建教授引出了AI生产线的概念和价值，他表示，AI生产线中，我们需要将知识教给AI，再让AI将这些知识转换成生产力，同时，生产线需要将复杂的事务碎片化，每个节点事务都可以由AI来完成。比如在制作MV的过程中，歌曲批注，分镜划分，分镜批注，分镜自检、分镜转场等重要流程节点都可以交由AI完成，因此AI生产线在艺术创作中具有强大的应用潜力。
刘德建教授还表示，AI生产线这个碎片化的过程中，每个节点中都需要一个教练，来告诉AI根据什么情况怎么做相应的处理，形成“AIGC+专家”模式，这是我们实现生产的重要策略。站在AIGC的肩膀上，结合专家系统的优势，让AI生产变得可控。AI生产线无疑给组织带来了巨大变革，从组织结构、到管理方式、再到每个人的工作内容、工作方式都在发生着重大改变。
IP护城河：构建长期价值
在AIGC浪潮汹涌的当下，刘德建教授提出，IP在未来创作中具有核心地位。IP不仅是艺术创作中的璀璨明珠，更是连接过去与未来的情感纽带，如同周杰伦的音乐，不仅是一段旋律，更是承载着无数人青春记忆的锚点。在信息爆炸的时代背景下，拥有独特IP已成为创作者脱颖而出的关键。通过不断积累和提升IP价值，创作者可以构建起坚实的护城河，有效抵御市场竞争的冲击，确保自己的创作成果能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。
最后的探讨环节中，刘德建教授与央美老师及学生就AI生产线、AI在艺术创作中扮演的角色、AI与人类创造力的结合、AI对企业的帮助、AI创造的局限性等方面进行了深入探讨，在场老师纷纷对AI生产线产生了浓厚的兴趣及认同，表示有意将AI生产线融入他的艺术创作中。
程可槑教授讨论AI与艺术创作的关系
张欣荣教授（前右二）、王黎明副教授（前右一） 讨论AI与艺术创作的关系
学生们交流讨论AI生产线在创作中的应用可能性
刘德建教授在课堂最后表示，目前，AI技术正在改变内容创作和分发的方式，社会结构和文化可能会因为AI技术的发展而发生改变，我们每个人都需要通过不断学习和适应AI能力，利用AI提升个人竞争力。
同时，为艺术家定制AI生产线，能够探索如何将艺术专业知识进一步剖析，进而让AI协助甚至主导创作过程。这样的尝试对于网龙来说也极为重要，能够帮助我们真正理解大模型AI时代如何有效地结合垂直领域专家的知识。未来，网龙也将进一步完善AI生产线流程，推动社会向更加智能化和个性化的方向发展。
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